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        論研發(fā)項目生產(chǎn)質(zhì)量低的原因分析和解決方案

        2021-03-25 11:33:40姜成玲
        新型工業(yè)化 2021年11期
        關(guān)鍵詞:測試用例用例清晰度

        姜成玲

        (中國—東盟信息港股份有限公司,廣西 南寧 530200)

        0 引言

        本文在開展研發(fā)項目生產(chǎn)管理質(zhì)量的研究中,對公司中的度量數(shù)據(jù)進行調(diào)查和分析,發(fā)現(xiàn)項目中存在的問題,將統(tǒng)計數(shù)據(jù)和計劃目標的缺陷密度水平進行對比。發(fā)現(xiàn)項目問題缺陷較少,能夠滿足目標要求,但是仍然存在很多問題亟待改進。企業(yè)的發(fā)展建設中,必須要對研發(fā)項目生產(chǎn)質(zhì)量問題進行分析,確定原因所在,以提出針對性的解決方案與策略。

        1 研發(fā)項目生產(chǎn)質(zhì)量分析

        1.1 數(shù)據(jù)收集和分析

        為進一步提升企業(yè)項目生產(chǎn)質(zhì)量問題分析的水平,在研究中引入了EPG技術(shù)以擴大數(shù)據(jù)收集范圍和數(shù)據(jù)收集量。以某公司兩個月的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析,在數(shù)據(jù)篩選和分析中基于一定的原則執(zhí)行,項目和數(shù)據(jù)選擇中按照如下原則進行:

        (1)分別采用簡單測試配置和詳細測試兩種測試方式進行測試,獲得的數(shù)據(jù)用于本研究。

        (2)本研究中涉及的項目要求需求和設計評審過程穩(wěn)定。

        (3)故事點數(shù)、測試用例數(shù)和線上bug等數(shù)據(jù)收集完整。

        基于前面數(shù)據(jù)和項目篩選原則,結(jié)合相應模型對研發(fā)項目生產(chǎn)質(zhì)量情況進行評價,主要包括以下幾個模型:

        簡單測試缺陷密度模型:

        缺陷密度=0.2141+0.1461*用例密度-0.05176*開發(fā)平均行業(yè)經(jīng)驗

        目前公司平均行業(yè)開發(fā)經(jīng)驗5.78年,行業(yè)經(jīng)驗需要在本領(lǐng)域內(nèi)進行經(jīng)驗積累,也很難在短時間內(nèi)對開發(fā)平均行業(yè)經(jīng)驗進行大幅度提升,對本因子暫不考慮改進。測試用的密度:UCL=1.491,均值=0.638,標準差=0.256,1個故事點只有0.638個用例,用例密度不高,仍然有進一步提升的空間,后期再對此進行更進一步的分析。

        詳細測試缺陷密度模型:

        缺陷密度詳細=0.4460-0.003130*需求清晰度+0.02801*測試人員平均行業(yè)經(jīng)驗

        目前公司測試平均行業(yè)約2.99年,測試行業(yè)經(jīng)驗需要在本領(lǐng)域內(nèi)進行經(jīng)驗積累,也很難在短時間內(nèi)對測試平均行業(yè)經(jīng)驗進行大幅度提升,對本因子暫不考慮改進。需求清晰度密度:UCL=113.18,均值=72.33,標準差=11.16,需求清晰度的均值不高,根據(jù)需求清晰度模型:需求清晰度=需求評審分值(65)+需求文檔分值(35),需求評審均值為15分,需求文檔規(guī)范性平均分數(shù)為50分。EPG又對需求規(guī)范及需求評審做了進一步的分析,分析如下圖1:

        圖1 需求規(guī)范的I-MR控制圖

        需求規(guī)范:UCL=84.64,均值=51.4,標準差=9.605,需求規(guī)范均值較低。

        需求評審:UCL=31.95,均值=20.93,標準差=3.41。需求評審均值較低。

        通過評價結(jié)果能夠看出,該公司當中目前研發(fā)項目生產(chǎn)的需求規(guī)范均值較低,且需求評審均值也較低。因此需要對需求規(guī)范分數(shù)及需求評審進一步地提高,來降低缺陷密度。

        圖2 需求評審的I-MR控制圖

        1.2 數(shù)據(jù)分析初步結(jié)論

        從以上的數(shù)據(jù)分析結(jié)果看,簡單測試中測試用例的密度對缺陷密度有很重要的影響。而詳細測試中需求的清晰度與系統(tǒng)缺陷呈負相關(guān),需求越清晰缺陷密度越小,系統(tǒng)質(zhì)量將越高[1]。且研究的公司中研發(fā)項目生產(chǎn)的需求規(guī)范均值較低,且需求評審均值較低。因此,本文希望就需求規(guī)范較低及需求評審均值較低的原因進行分析,并就如何提升項目用例密度及需求清晰度展開研究。

        2 研發(fā)項目生產(chǎn)質(zhì)量低原因分析

        根據(jù)前面數(shù)據(jù)分析的結(jié)論,跟缺陷密度相關(guān)的關(guān)鍵因素主要包括:需求清晰度和用例密度,下面將從這兩個維度進行分析。

        2.1 用例密度

        對簡單測試軟件質(zhì)量影響的主要因素是用例的密度,EPG對符合條件的6個17個版本項目進行分析,目前用例均值為0.638。

        公司用例密度模型:用例密度=checklist檢查點/故事點,檢查點數(shù)包括:公共用例及關(guān)鍵用例。關(guān)鍵用例是每次迭代中涉及主流程的用例,目前關(guān)鍵用例在每次需求中均進行了完整的輸入和評審,提升空間較小。公共用例包括產(chǎn)品管理辦法中通用模塊的用例、通用經(jīng)驗形成的用例及線上bug用例。

        目前公司公共用例共有107條,涉及功能模塊10個,涉及2個應用場景,移動端和桌面端,移動端用例數(shù)占整體用例15個。

        EPG又對近2個月發(fā)生的28個線上bug所屬責任人進行了訪談,匯總了產(chǎn)生線上bug原因。共發(fā)現(xiàn)28個線上bug,11%是由客戶提出的優(yōu)化性bug,14%是因為測試環(huán)境與線上環(huán)境不一致引起的bug,75%的原因是因測試用例未涉而導致測試遺漏bug?,F(xiàn)有公共因測試用例未涉及的線上bug占比75%,占比較高[2]。

        EPG對用例密度低的原因進行分析發(fā)現(xiàn):

        ①很多項目將功能點作為測試用例,并未引入測試公共測試用例。②公用測試用例只涉及app端和web端,且模塊類型少。③原有公共用例未對常出現(xiàn)的bug進行匯總整理。④公用用例未根據(jù)項目的發(fā)展情況做定期的更新維護。⑤每次迭代未對已經(jīng)出現(xiàn)過的線上bug的再次回歸。

        根據(jù)以上分析結(jié)果,EPG建議增加測試用例密度,引入公共用例庫和線上bug用例庫,并定期對用例進行更新和完善。

        2.2 需求清晰度

        根據(jù)模型可知詳細測試軟件質(zhì)量影響的主要因素是需求清晰度,需求清晰度又與需求規(guī)范程度及需求評審質(zhì)量有關(guān),公司需求清晰度模型:需求清晰度(100)=需求規(guī)范(65)+需求評審(35)。

        EPG對需求規(guī)范和需求評審與缺陷密度進行了進一步的相關(guān)性分析。根據(jù)相關(guān)性分析可見R2=0.5678,需求規(guī)范與缺陷密度顯著相關(guān),需求越規(guī)范缺陷密度則會越低。根據(jù)相關(guān)性分析可見R2=0.3104,需求評審與缺陷密度顯著相關(guān),需求評審越高缺陷密度則會越低[3]。

        對某公司2個月的需求清晰度數(shù)值進行分析,發(fā)現(xiàn)公司需求清晰度均值72.3分,需求規(guī)范均值50分,需求評審均值15分。

        EPG進一步對項目組成員抽樣訪談,樣本總數(shù)為20個人,然后根據(jù)訪談人員問題進行分類匯總。統(tǒng)計結(jié)果顯示逆向場景未體現(xiàn)問題占11%;需求前后不一致,端與端不一致問題占11%;違反撰寫不二性問題占14%;未體現(xiàn)需求優(yōu)先級問題占16%;設計未體現(xiàn)交互設計占23%。 其中設計為體現(xiàn)交互問題占比較高,未按照產(chǎn)品需求規(guī)范編寫占41%。表達不清晰問題占12%,業(yè)務流程邏輯不清晰問題占13%,未覆蓋前端人員需求占17%,評審有遺留問題未閉環(huán)占20%,場景考慮不全占28%。其中需求覆蓋不全、場景覆蓋不全,需求、問題未閉環(huán)占比較高。

        對以上需求不規(guī)范及需求評審均值低, EPG又進一步對其原因進行分析,主要包括以下幾點:①生命周期覆蓋不全:未涉及運維和客服人員的需求;未能覆蓋市場前端,產(chǎn)品和市場前端存在脫節(jié)。②規(guī)范場景不夠豐富:規(guī)范僅僅覆蓋桌面及移動端,共性提煉有待進一步豐富。③缺乏有效管控手段:管控手段更多是定性手段;精細管控手段確實無法保障規(guī)范的有效執(zhí)行。④未能形成價值閉環(huán):需求沒有定義價值預期;需求實現(xiàn)后沒有進行價值回顧。⑤端到端模板管控缺失:從原型設計、UI設計、代碼實現(xiàn)及測試等端到端模板化管控,避免失真[4]。

        從以上分析結(jié)果可以看出,一方面,在項目中引入并采用公共用例庫及線上bug用例庫增加用例的密度可以提高缺陷密度,從而提高軟件的質(zhì)量;另一方面,提高需求的清晰度,通過制定完善產(chǎn)品需求規(guī)范,完整的流程規(guī)范,并對公司產(chǎn)品人員進行產(chǎn)品知識的定期培訓,來提升產(chǎn)品人員的技能,提高需求的清晰度。

        3 研發(fā)項目生產(chǎn)質(zhì)量低的解決方案與應對策略

        3.1 引入公共用例及線上bug用例庫提高測試用例的密度

        ①根據(jù)產(chǎn)品規(guī)范補充完善公共用例庫。②公共用例庫中引入bug類的用例。③分析總結(jié)線上bug,建立各個項目組線上bug用例庫。④針對公共用例庫進行季度更新補充機制,線上用例庫進行月度更新補充機制。⑤對測試人員進行培訓和宣貫。

        3.2 完善現(xiàn)有產(chǎn)品管理辦法,并進行推廣

        公司根據(jù)現(xiàn)有規(guī)范存在的問題,對《中國東信產(chǎn)品管理辦法V1.0》進行修訂,修訂方面如下:

        全生命周期管理:規(guī)范產(chǎn)品管理14項標準環(huán)節(jié),統(tǒng)一文檔模板、統(tǒng)一設計及開發(fā)原件庫、統(tǒng)一操作標準,環(huán)環(huán)相扣,確保信息在各環(huán)境不出現(xiàn)衰減,實現(xiàn)產(chǎn)品全過程規(guī)范化、流程化、模板化高質(zhì)量輸出[5]。

        全業(yè)務場景覆蓋:梳理公司現(xiàn)有及潛在的業(yè)務場景,針對性進行UI設計規(guī)范完善,覆蓋公司四大類產(chǎn)品以及桌面、移動端、小程序、大屏、資訊等多種展示方式。

        端到端模板管控:流程起始,產(chǎn)品經(jīng)理按照模板輸出標準原型圖,途徑UI設計、前端界面開發(fā)、QA驗證等環(huán)節(jié),使用Axure模板等工具確保各環(huán)節(jié)信息傳遞不失真,最終由產(chǎn)品經(jīng)理進行驗收,形成流程閉環(huán)。產(chǎn)品經(jīng)理為產(chǎn)品標準執(zhí)行的第一責任人。

        需求價值閉環(huán)管理:建立基于價值的閉環(huán)的需求管理機制,讓每個需求提出人有序、公平地提出需求,將有限的研發(fā)資源投入到對公司最有利的需求上,實現(xiàn)公司利益最大化。

        4 結(jié)語

        企業(yè)的新產(chǎn)品研發(fā)管理,是一個包括戰(zhàn)略規(guī)劃(新產(chǎn)品策略形成、制定)和戰(zhàn)略實施(包括新產(chǎn)品項目評價、控制)的過程。依據(jù)企業(yè)的文化、特殊核心競爭能力,分析產(chǎn)業(yè)環(huán)境及競爭者動態(tài),所有的產(chǎn)品開發(fā),我們認為都是獨立的項目,整合管理的概念及資訊、技術(shù),構(gòu)建一個優(yōu)質(zhì)的新產(chǎn)品開發(fā)支持及監(jiān)測系統(tǒng),提供項目人員便利、豐富、即時及多層面的信息,并控制新產(chǎn)品研發(fā)質(zhì)量、進度、成本及相關(guān)工程文件管理,在提升新產(chǎn)品的質(zhì)量、掌握新產(chǎn)品的成本及開發(fā)費用之同時,可以縮短新產(chǎn)品上市的時間。

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