戴炳奎

（漳州市城市規(guī)劃設(shè)計(jì)有限公司，福建 漳州 363005）

0 引言

居民出行調(diào)查，是了解居民出行特征最基本的調(diào)查，也是建立交通預(yù)測(cè)模型的重要數(shù)據(jù)來(lái)源[1]。通過(guò)調(diào)查，一方面可以獲得居民出行的方式、次數(shù)、距離等出行特征，掌握現(xiàn)狀居民的出行需求；另一方面可以分析居民出行特征與家庭結(jié)構(gòu)、收入、年齡等的關(guān)系，分析歸納出交通需求產(chǎn)生的規(guī)律。從而為建立交通預(yù)測(cè)模型奠定數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，為政府制定交通發(fā)展戰(zhàn)略、提供交通設(shè)施服務(wù)、出臺(tái)各類(lèi)相關(guān)管理政策等提供定量依據(jù)，使交通決策更加科學(xué)。

1 漳州市居民出行調(diào)查基本情況

1.1 調(diào)查范圍

本次居民出行調(diào)查的范圍為漳州市都市區(qū)，包括薌城區(qū)、龍文區(qū)、臺(tái)商投資區(qū)、高新區(qū)、龍海市、長(zhǎng)泰縣。

1.2 調(diào)查對(duì)象

調(diào)查對(duì)象為常住或暫住在被抽中戶(hù)6周歲及以上的人口。

1.3 調(diào)查內(nèi)容

1.4 基于GIS的居民出行調(diào)查方法

（1）調(diào)查方法對(duì)比。隨著交通信息技術(shù)的進(jìn)步，新的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用方法和新型交通調(diào)查手段不斷涌現(xiàn)[2]。目前國(guó)內(nèi)外采用的居民出行調(diào)查方法主要有家訪調(diào)查、電話(huà)調(diào)查、網(wǎng)絡(luò)和手機(jī)調(diào)查等。其中電話(huà)調(diào)查比較適應(yīng)于小樣本的調(diào)查，而且調(diào)查單價(jià)較高；而近幾年開(kāi)始嘗試網(wǎng)絡(luò)和手機(jī)調(diào)查則存在調(diào)查對(duì)象不能全覆蓋、交互問(wèn)答易遺漏、調(diào)查質(zhì)量難以控制等問(wèn)題。因此，對(duì)于樣本量較大的居民出行調(diào)查，國(guó)內(nèi)外大多數(shù)城市依然采用傳統(tǒng)紙質(zhì)問(wèn)卷調(diào)查的方法，但其存在以下問(wèn)題：①數(shù)據(jù)采集精度不高；交通小區(qū)編碼填寫(xiě)不當(dāng)，出行次序之間的空間邏輯性和時(shí)間邏輯性錯(cuò)誤；②交通調(diào)查小區(qū)劃分方案不可逆；③無(wú)法收集出行路徑信息。在現(xiàn)有的調(diào)查中，只能記錄某個(gè)人在某天內(nèi)出行的出發(fā)地和到達(dá)地的位置信息，無(wú)法判斷或推算出實(shí)際的出行軌跡；④表格回收難度大。居民出行調(diào)查通常采取一次入戶(hù)或二次入戶(hù)的方式來(lái)采集數(shù)據(jù)和回收問(wèn)卷[3]；⑤數(shù)據(jù)錄入工作繁重且周期長(zhǎng)；⑥質(zhì)量控制環(huán)節(jié)過(guò)多。整個(gè)調(diào)查的實(shí)施將包括多個(gè)質(zhì)量控制環(huán)節(jié)，每一個(gè)環(huán)節(jié)給調(diào)查質(zhì)量產(chǎn)生不確定的因素。

將信息化技術(shù)與傳統(tǒng)調(diào)查手段結(jié)合，提高調(diào)查效率與質(zhì)量，是交通調(diào)查技術(shù)發(fā)展的一個(gè)重要方向[4]。本次調(diào)查采用基于GIS的居民出行調(diào)查系統(tǒng)不僅在各個(gè)指標(biāo)中植入大量的邏輯判斷，同時(shí)還內(nèi)嵌了城市電子地圖數(shù)據(jù)，在采集家庭地址、出發(fā)地及目的地時(shí)將地址精確到了坐標(biāo)，在數(shù)據(jù)應(yīng)用時(shí)可以適用不同標(biāo)準(zhǔn)的交通小區(qū)劃分，提高數(shù)據(jù)的可利用性。相對(duì)于傳統(tǒng)紙質(zhì)問(wèn)卷調(diào)查技術(shù)存在以下優(yōu)勢(shì)：①調(diào)查表格數(shù)字化。將居民出行信息內(nèi)容電子化，訪問(wèn)員只要攜帶終端設(shè)備便可以完成所有被訪問(wèn)戶(hù)的調(diào)查；②家庭地址和出發(fā)地、到達(dá)地地圖搜索。利用嵌入式地圖引擎技術(shù)和搜索引擎技術(shù)實(shí)現(xiàn)。家庭地址信息和出發(fā)地、到達(dá)地的位置信息搜索定位，并自動(dòng)將坐標(biāo)信息（X、Y）保存到數(shù)據(jù)庫(kù)；③免去表格錄入工作量、時(shí)間和誤差；④數(shù)據(jù)采集實(shí)時(shí)糾錯(cuò)功能。系統(tǒng)預(yù)先設(shè)定調(diào)查指標(biāo)項(xiàng)的糾錯(cuò)規(guī)則，當(dāng)訪問(wèn)人員出現(xiàn)錯(cuò)誤填寫(xiě)調(diào)查指標(biāo)項(xiàng)內(nèi)容時(shí)，系統(tǒng)自動(dòng)報(bào)錯(cuò)并給出修改建議。

（2）調(diào)查軟件設(shè)計(jì)：①軟件設(shè)計(jì)需求。在移動(dòng)終端中將從平臺(tái)獲取的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行解析導(dǎo)入，由調(diào)查員采集錄入相關(guān)調(diào)查信息，通過(guò)移動(dòng)終端將采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行上傳，最后由平臺(tái)將上報(bào)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總。調(diào)查員注冊(cè)。開(kāi)展調(diào)查工作前調(diào)查員需要注冊(cè)真實(shí)信息，包括所屬行政區(qū)、街鎮(zhèn)、社區(qū)、姓名、聯(lián)系方式等，確保在調(diào)查過(guò)程中可以追蹤每一個(gè)調(diào)查員的調(diào)查信息。移動(dòng)終端采集。調(diào)查員注冊(cè)完成后，通過(guò)新建家庭戶(hù)的形式采集數(shù)據(jù)。軟件內(nèi)容與調(diào)查表格一致，并添加邏輯關(guān)系，避免輸入錯(cuò)誤。移動(dòng)終端上報(bào)。系統(tǒng)支持在線(xiàn)數(shù)據(jù)上報(bào)和離線(xiàn)導(dǎo)出數(shù)據(jù)包上報(bào)兩種上報(bào)方式，方便將調(diào)查數(shù)據(jù)傳送至平臺(tái)為最終的匯總分析做準(zhǔn)備。數(shù)據(jù)的匯總。系統(tǒng)支持對(duì)上報(bào)的調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單的匯總，及簡(jiǎn)單的分析；②軟件功能設(shè)計(jì)。系統(tǒng)主要分為居民出行情況調(diào)查信息采集、調(diào)查進(jìn)度查看、用戶(hù)管理、上報(bào)數(shù)據(jù)、系統(tǒng)管理等五個(gè)模塊。調(diào)查信息采集。居民出行情況采集模塊主要用于采集調(diào)查相關(guān)信息，通過(guò)填寫(xiě)調(diào)查對(duì)象戶(hù)信息，每戶(hù)中的人員信息以及人員的出行信息，設(shè)計(jì)戶(hù)表、人員表、出行表的表結(jié)構(gòu)。調(diào)查進(jìn)度查看。調(diào)查進(jìn)度查看模塊主要用于查看當(dāng)前移動(dòng)終端采集信息進(jìn)度，該模塊底冊(cè)的進(jìn)度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)展示，方便用戶(hù)實(shí)時(shí)掌握當(dāng)前采集進(jìn)度。用戶(hù)管理。用戶(hù)管理模塊用于修改當(dāng)前登錄用戶(hù)密碼。上報(bào)數(shù)據(jù)。上報(bào)數(shù)據(jù)模塊用于用戶(hù)將已采集的數(shù)據(jù)上報(bào)至終端管理平臺(tái)。系統(tǒng)管理。系統(tǒng)管理模塊包含系統(tǒng)初始化、底冊(cè)導(dǎo)入、用戶(hù)管理、上報(bào)數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)導(dǎo)出等功能。其中初始化功能用于將當(dāng)前終端數(shù)據(jù)進(jìn)行初始化，底冊(cè)導(dǎo)入功能用于系統(tǒng)讀取移動(dòng)終端推送的底冊(cè)信息，用戶(hù)管理功能用于修改用戶(hù)密碼信息，上報(bào)數(shù)據(jù)功能用于將采集到的數(shù)據(jù)信息上報(bào)至終端管理平臺(tái)，數(shù)據(jù)導(dǎo)出功能用于將之前采集的數(shù)據(jù)導(dǎo)出至相應(yīng)數(shù)據(jù)包。

1.5 調(diào)查組織架構(gòu)

根據(jù)國(guó)內(nèi)其他城市及漳州市上一輪調(diào)查的經(jīng)驗(yàn)，為了保證本次調(diào)查工作的順利開(kāi)展，設(shè)立“市-區(qū)-街鎮(zhèn)”三級(jí)調(diào)查的組織模式。

1.6 調(diào)查抽樣設(shè)計(jì)

漳州市建成區(qū)常住人口約160萬(wàn)人，根據(jù)《城市綜合交通調(diào)查技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)GBT51334-2018》[5]中100～500萬(wàn)人口城市不低于1%的要求，本次建成區(qū)抽樣人口共計(jì)約1.7萬(wàn)人，戶(hù)調(diào)查規(guī)模為5500戶(hù)，抽樣率約1.1%，滿(mǎn)足不低于1%的要求。

2 漳州市居民出行調(diào)查交通特性分析

2.1 調(diào)查樣本特征分析

（1）住戶(hù)社會(huì)屬性。本次居民出行調(diào)查，總抽樣戶(hù)數(shù)為5544戶(hù)，總?cè)丝跒?7428人，平均戶(hù)規(guī)模為3.14人/戶(hù)，其中三人家庭的占比最高，占比39.8%。各區(qū)域家庭擁有的車(chē)輛以電動(dòng)車(chē)為主，其中薌城區(qū)的電動(dòng)車(chē)擁有量最高，為每戶(hù)1.79輛。其次是私人小汽車(chē)的戶(hù)均擁有量較高，全市平均水平為0.68輛/戶(hù)。

（2）個(gè)人社會(huì)屬性。個(gè)人社會(huì)屬性包括居民的性別構(gòu)成、年齡構(gòu)成、戶(hù)籍構(gòu)成、文化程度構(gòu)成和職業(yè)構(gòu)成等。 性別構(gòu)成。男性與女性的占比分別為49.8%和50.2%，抽樣調(diào)查結(jié)果顯示漳州市男女性別比例比較均衡。年齡構(gòu)成。26～35歲、36～45歲以及46～55歲人員的占比較高，共計(jì)占調(diào)查總?cè)丝诘?3.0%，這個(gè)年齡段的人口是社會(huì)的主要?jiǎng)趧?dòng)者；其次6～18歲和56～65歲人員的占比較高。戶(hù)籍構(gòu)成。絕大多數(shù)居民的戶(hù)籍是本市戶(hù)籍，所占比例為95.6%，非本市戶(hù)籍且居住6個(gè)月以上的居民占4.0%。文化程度構(gòu)成。以初中和高中或中專(zhuān)為主，占比在27%左右。小學(xué)及以下和大專(zhuān)學(xué)歷的居民占比分別為19.3%和14.9%。研究生及以上的居民占比最低，僅為0.6%。職業(yè)構(gòu)成。本次調(diào)查中辦事人員和有關(guān)人員、商業(yè)/服務(wù)業(yè)人員和其他職業(yè)人員的占比較高，在14.0%～15.0%之間，其次是中小學(xué)生和待業(yè)/無(wú)業(yè)人員，占比分別為12.9%和10.3%。

2.2 出行強(qiáng)度

本次調(diào)查總出行量35744人次，人均出行次數(shù)為2.33次，其中有出行人口12888人，占6周歲以上人口的84.0%，有出行者的人均出行次數(shù)為2.77次。2020年全部人口出行率為2.05次/人，高于2013年的1.85次/人，活動(dòng)頻繁程度在不斷增加。

綜上所述，兒童心理行為問(wèn)題不是真空里形成的，而是受到家庭特征的很大影響。國(guó)內(nèi)已有研究證實(shí)，家庭治療對(duì)兒童行為問(wèn)題有效［13］。因此，改善家庭功能，保持良好的家庭氣氛，可以作為預(yù)防學(xué)齡前兒童行為問(wèn)題發(fā)生的家庭干預(yù)手段；社會(huì)各界應(yīng)重視家庭在培養(yǎng)兒童心理行為健康中的作用，在診斷及治療兒童心理行為問(wèn)題時(shí)要進(jìn)行系統(tǒng)評(píng)估，并對(duì)兒童來(lái)訪者進(jìn)行家庭干預(yù)，從而達(dá)到干預(yù)效果，改善兒童心理行為問(wèn)題。

2.3 出行目的

除去出行目的為回家的出行，出行占比較高的是上班，為27.1%，購(gòu)物/餐飲也占有一定比例，為9.4%。

圖1 居民出行目的構(gòu)成

相比于2013年，由于本次居民出行調(diào)查在疫情及暑假期間，很多學(xué)校沒(méi)有開(kāi)學(xué)，上學(xué)出行占比遠(yuǎn)低于2013年，而除上學(xué)和“其他”外的出行占比均高于2013年。

圖2 居民出行目的對(duì)比圖

2.4 出行方式

漳州市居民最常采用的出行方式是電動(dòng)車(chē)，占比為42.3%，其次是私人小汽車(chē)和步行，占比分別為21.8%和15.8%，上述三種出行方式共計(jì)占到了出行總量的79.9%。

圖3 居民出行方式構(gòu)成

相比較于2013年，漳州市出行結(jié)構(gòu)發(fā)生了顯著的變化，主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：①非機(jī)動(dòng)化出行的電動(dòng)車(chē)出行比例顯著提高，相比較于2013年提高了約16%，而摩托車(chē)出行比例下降顯著，下降了約13%，電動(dòng)自行車(chē)出行占據(jù)了主導(dǎo)地位；②私家車(chē)出行比例增長(zhǎng)顯著，由2013年的13.5%增加到2020的21.8%，提高了約8%。

圖4 出行方式對(duì)比構(gòu)成圖

2.5 出行時(shí)間分布

居民出行的時(shí)間分布，客觀上反映了城市居民的工作、生活方式以及交通需求在時(shí)間上的分布[6]。調(diào)查樣本中出發(fā)時(shí)間和到達(dá)時(shí)間的早高峰均為7:00～9:00，晚高峰均為17:00～19:00。

圖5 居民出行時(shí)間分布

2020年與2013年的居民出行均有明顯的早晚高峰，相比較于2013年的出行時(shí)辰分布，2020年的早晚高峰均有一小時(shí)的延后。

圖6 居民出行時(shí)間分布對(duì)比圖

2.6 出行空間分布

各個(gè)區(qū)域的居民出行均以區(qū)內(nèi)出行為主，占比在65.0%以上，其中長(zhǎng)泰縣的區(qū)內(nèi)出行占比相對(duì)較高，為96.8%。僅從各區(qū)域的區(qū)內(nèi)出行量來(lái)看，薌城區(qū)的區(qū)內(nèi)出行量最大，為11886人次；從各區(qū)域的出行交換量來(lái)看，薌城區(qū)和龍文區(qū)、薌城區(qū)和高新區(qū)之間的聯(lián)系相對(duì)較強(qiáng)。

圖7 全目的全方式出行期望線(xiàn)圖（人次）

2.7 出行時(shí)耗

漳州市居民的平均出行時(shí)耗為21.6分鐘，出行時(shí)耗主要集中在30分鐘以?xún)?nèi)，所占比例共計(jì)為84.9%，其中分布在11～20分鐘的出行最多，占比為38.0%。

2.8 出行距離

漳州市居民的平均出行距離為4.3千米，48.4%的出行距離在0～2千米，其次出行距離在2～4千米的出行占比為22.6%。隨著距離的增加，出行占比大致呈現(xiàn)出逐漸降低的趨勢(shì)。

圖8 出行時(shí)耗構(gòu)成

圖9 出行距離構(gòu)成

3 現(xiàn)狀交通特征與問(wèn)題

3.1 與其他城市相比人均出行次數(shù)不高，相比2013年總體人均出行次數(shù)與總出行量均有所增加

漳州市總體出行以剛性出行為主，日平均出行次數(shù)為2.33次/人，出行活躍度與鄰近的城市相比處于中等（廈門(mén)日均出行次數(shù)為2.60次/人），地區(qū)配套及城市活力有待完善與提升。

相比于2013年，相對(duì)中心的薌城區(qū)出行需求增長(zhǎng)較大，出行量約增加29萬(wàn)人次，增幅為26.5%，龍文區(qū)的出行量增幅較小。

3.2 非機(jī)動(dòng)化出行仍是居民出行主要方式

漳州市居民非機(jī)動(dòng)化出行占絕對(duì)比重，達(dá)到63.0%，非機(jī)動(dòng)化出行占比相對(duì)于2013年的54.7%增加了約8%，非機(jī)動(dòng)車(chē)比例增加主要是由于電動(dòng)車(chē)占比的增加，步行和自行車(chē)相比2013年均有所下降[6]。

3.3 出行結(jié)構(gòu)不合理，居民出行主要依賴(lài)電動(dòng)自行車(chē)的出行，公交車(chē)出行比例偏低

電動(dòng)自行車(chē)出行比例相比較于2013年提高了約16%，摩托車(chē)出行比例下降顯著，下降了約13%。公共自行車(chē)、公交車(chē)出行占比較低，由于公共交通承擔(dān)的比重不足，需要通過(guò)加大公交設(shè)施投入力度，優(yōu)化公交線(xiàn)路及站點(diǎn)，增加公共交通的吸引力。

3.4 小汽車(chē)出行較公交車(chē)出行具有一定的優(yōu)勢(shì)

2020年小汽車(chē)出行比例相對(duì)于2013年約提高了8%，公交分擔(dān)率下降約2%。根據(jù)本次居民出行調(diào)查，私人小汽車(chē)、出租車(chē)和單位車(chē)的平均速度均接近20千米/小時(shí)，明顯高于公交車(chē)的14千米/小時(shí)，說(shuō)明小汽車(chē)出行較公交出行具有明顯的優(yōu)勢(shì)，而公交出行無(wú)競(jìng)爭(zhēng)力。

3.5 短距離出行占主體地位，步行和自行車(chē)出行環(huán)境不容忽視

在出行總量中，5公里以?xún)?nèi)的短距離出行占76%，在這類(lèi)最適宜于步行和自行車(chē)方式的出行中，私人小汽車(chē)承擔(dān)了約12%的出行。

3.6 出行仍以上班上學(xué)的剛性出行為主，非通勤出行活力有待提升

不考慮回家的出行目的，2020年非通勤出行占比為44.7%，低于上班上學(xué)的通勤出行比例55.3%。

3.7 出行時(shí)間分布不均衡狀況有所改善，但早高峰出行集中程度仍較高

與2013年相比，早高峰時(shí)段（2020年7:00～9:00出行量占比為28.8%，2013年6:00～8:00出行量占比為36.3%）出行量占全日出行比例下降7.5%；2020年晚高峰18:00～19:00的出行占比11.5%相對(duì)于2013年17:00～18:00的出行占比12.9%下降1.4%。

4 結(jié)語(yǔ)

距離上一輪居民出行調(diào)查已經(jīng)過(guò)去7年，根據(jù)《城市綜合交通調(diào)查技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)GBT 51334-2018》等標(biāo)準(zhǔn)要求，時(shí)效性已經(jīng)難以滿(mǎn)足相關(guān)研究分析和發(fā)展的要求。

通過(guò)新一輪的居民出行調(diào)查，充分掌握我市居民日常出行規(guī)律、城市交通運(yùn)行規(guī)律，可以為市、區(qū)兩個(gè)層級(jí)下一階段科學(xué)進(jìn)行交通規(guī)劃、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、城市交通管理與政策制定等工作提供重要支撐。