由于新型冠狀病毒肺炎疫情，大量擇期外科手術(shù)被取消，從而延長(zhǎng)了患者候診時(shí)間，對(duì)患者照護(hù)和體驗(yàn)產(chǎn)生了負(fù)面影響。2020 年3 月至2020 年6 月，加拿大安大略省積壓了148,364 例外科手術(shù)，而在逐步分階段恢復(fù)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)后，面對(duì)等待手術(shù)患者列表不斷增加的問題，如何提高手術(shù)室工作效率，成為重要的研究問題。一篇文章(Can J Surg,DOI:10.1503/cjs.016520)介紹了加拿大安大略省一所醫(yī)院將Python(一種高級(jí)編程語言)與OR-Tools 軟件組合應(yīng)用，輕松而準(zhǔn)確地創(chuàng)建定制模型來預(yù)測(cè)手術(shù)時(shí)間、優(yōu)化手術(shù)室資源配置，從而使護(hù)理加班時(shí)間減少了21%，理論上3 年可節(jié)省469,000 美元。經(jīng)濟(jì)、科學(xué)的手術(shù)時(shí)間預(yù)測(cè)對(duì)于優(yōu)化手術(shù)室資源配置至關(guān)重要。原始的手術(shù)平均時(shí)間測(cè)算方法僅考慮了最近外科手術(shù)時(shí)間的平均值，而機(jī)器學(xué)習(xí)模型則通過分析平均手術(shù)時(shí)間、手術(shù)時(shí)間的可變性、不同手術(shù)類型的分布及頻率等變量計(jì)算出更為有效的時(shí)間安排，從而提高手術(shù)室的使用效率和運(yùn)轉(zhuǎn)效率。