劉心怡,張 偉,張 穎
(1.廣東金融學(xué)院經(jīng)濟貿(mào)易學(xué)院, 廣東廣州 510521;2.廣東金融學(xué)院華南普惠金融研究中心, 廣東廣州 510521)
農(nóng)業(yè)是國民經(jīng)濟的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè),我國農(nóng)業(yè)發(fā)展已經(jīng)基本走過了解決食品供給問題和農(nóng)民貧困問題的初級階段,正步入解決農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式問題的高級階段(蔡昉和王美艷,2016)。在經(jīng)濟新常態(tài)背景下,我國傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式的弊端日益凸顯,增產(chǎn)導(dǎo)向型政策已經(jīng)難以適應(yīng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)的需求,農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展和農(nóng)戶持續(xù)增收面臨瓶頸制約,無論是基于“增量”還是“增效”的政策視角,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式都面臨著進一步深化改革的現(xiàn)實需求。大力推動一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展,深化農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,實現(xiàn)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級,這既是經(jīng)濟新常態(tài)下保障農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的基本要求,也是持續(xù)驅(qū)動農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展和農(nóng)民增收的必然選擇。因此,推動農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合、實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈延伸,成為當(dāng)前促進農(nóng)業(yè)高質(zhì)高效發(fā)展的重點工作,如何促進農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合成為學(xué)界和業(yè)界研究的焦點之一。
我國相關(guān)部門對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合工作非常支持。2015年12月,國務(wù)院辦公廳發(fā)布《關(guān)于推進農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的指導(dǎo)意見》(國辦發(fā)〔2015〕93 號),要求著力構(gòu)建農(nóng)業(yè)與二三產(chǎn)業(yè)交叉融合的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系,形成城鄉(xiāng)一體化的農(nóng)村發(fā)展新格局。此后,國家發(fā)展改革委等七部委先后于2016年4月、2017年8月聯(lián)合印發(fā)《農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展試點示范實施方案》(發(fā)改農(nóng)經(jīng)〔2016〕833號)和《國家農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展示范園創(chuàng)建工作方案》(發(fā)改農(nóng)經(jīng)〔2017〕1451號),部署農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展試點工作和國家農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展示范園創(chuàng)建工作,以充分發(fā)揮示范引領(lǐng)帶動作用,加快推進農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。2017年和2020年分別有148家和100家農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展示范園入選為國家級產(chǎn)業(yè)融合示范園①分別見國家發(fā)展改革委、農(nóng)業(yè)農(nóng)村部、工業(yè)和信息化部、財政部、自然資源部、商務(wù)部、文化和旅游部七部委聯(lián)合印發(fā)的《關(guān)于印發(fā)首批國家農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展示范園創(chuàng)建名單的通知》(發(fā)改農(nóng)經(jīng)﹝2017﹞2301號,http://www.gov.cn/xinwen/2018-01/09/content_5254703.htm)和《關(guān)于印發(fā)第二批國家農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展示范園名單的通知》(發(fā)改農(nóng)經(jīng)〔2020〕1360號,http://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/2020-09/15/content_5543574.htm)。,農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合工作取得了一定成績。
實現(xiàn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展,除了政策層面的支持之外,金融服務(wù)領(lǐng)域的支持也必不可少。金融作為基礎(chǔ)性生產(chǎn)要素之一,其分配方式對于國民經(jīng)濟的運行效率有著重要作用,在支持農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方面也起到了“輸血與供氧”的功能(王小茵,2020)。具體來看,目前農(nóng)村金融作用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主要集中于兩個渠道,一是以基于農(nóng)戶社會網(wǎng)絡(luò)開展的民間借貸為代表,通過非正規(guī)金融的直接融資方式有效吸引閑散資金支持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展;二是以農(nóng)村信用社等金融機構(gòu)信貸為代表,通過正規(guī)金融的間接融資方式引入社會資本投資農(nóng)業(yè)生產(chǎn),推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營規(guī)模的快速擴張(黃惠春和陶敏,2020)。然而,囿于農(nóng)戶小規(guī)模、分散化以及高自然依賴度的天然弱質(zhì)性特征,農(nóng)村金融市場借貸雙方的信息不對稱現(xiàn)象明顯,融資成本高企;此外,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的規(guī)模效應(yīng)并不顯著,出于利潤最大化的營利需要,農(nóng)村金融機構(gòu)在信貸供給時不可避免地出現(xiàn)信貸歧視偏好,造成正規(guī)金融信貸渠道收窄。在多重因素的共同作用下,農(nóng)村地區(qū)普遍面臨融資難、融資貴問題,導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的“質(zhì)”“效”難以實現(xiàn)實質(zhì)性提升。
近年來,隨著大數(shù)據(jù)、人工智能和機器學(xué)習(xí)等技術(shù)在金融行業(yè)的廣泛應(yīng)用,數(shù)字普惠金融得到了長足發(fā)展,也為解決“三農(nóng)”問題提供了新的思路,成為農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的“助推器”。數(shù)字普惠金融借助其低成本、廣覆蓋的特點,一方面通過構(gòu)建大數(shù)據(jù)征信體系,有效緩解了金融機構(gòu)與農(nóng)戶之間的信息不對稱問題,對農(nóng)戶缺乏信貸抵押品的現(xiàn)實情況構(gòu)成了有效補充;另一方面借助數(shù)字化信息平臺吸收零散資金,在降低籌資成本的同時,能夠精確匹配農(nóng)戶融資需求,進而化解傳統(tǒng)金融供給存在的信貸偏好問題。因此,在緩解農(nóng)業(yè)農(nóng)村融資約束、促進農(nóng)民增收方面,數(shù)字普惠金融發(fā)揮了重要作用(劉心怡等,2020)。與傳統(tǒng)農(nóng)村金融不同,數(shù)字普惠金融不僅通過資本要素介入農(nóng)業(yè)生產(chǎn),還利用其數(shù)字化優(yōu)勢改變了農(nóng)業(yè)產(chǎn)銷模式,通過與電商渠道的深度融合(如“眾籌”“互聯(lián)網(wǎng)+”等籌資與銷售一體化創(chuàng)新模式),為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式由單純的生產(chǎn)率提升向價值鏈延伸的轉(zhuǎn)變提供了新的思路,有效促進了傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)服務(wù)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。由此,本文嘗試從農(nóng)業(yè)服務(wù)業(yè)視角出發(fā),探究數(shù)字普惠金融對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的驅(qū)動效果,并進一步借助面板門檻模型分析在不同農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模及金融發(fā)展水平下其可能存在的非線性效應(yīng),以期為農(nóng)村普惠金融服務(wù)支持產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展提供決策參考。
有關(guān)農(nóng)業(yè)發(fā)展的傳統(tǒng)經(jīng)濟理論,大多遵循新古典經(jīng)濟增長的分析框架,大致形成兩個流派:一是依據(jù)生產(chǎn)要素回報率的性質(zhì)差異對傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)進行劃分;二是通過分析農(nóng)村剩余勞動力在城鄉(xiāng)間的配置情況來判斷農(nóng)業(yè)發(fā)展階段(蔡昉和王美艷,2016)。近年來,部分學(xué)者認(rèn)為傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)發(fā)展理論僅考慮了生產(chǎn)要素的直接投入效應(yīng),而忽視了農(nóng)業(yè)組織方式的轉(zhuǎn)變所帶來的積極影響(羅必良,2020)。“第六產(chǎn)業(yè)”理論的提出為農(nóng)業(yè)組織方式轉(zhuǎn)變提供了基礎(chǔ)支撐,即農(nóng)業(yè)應(yīng)通過與第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)融合實現(xiàn)價值鏈和產(chǎn)業(yè)鏈的延伸,增強其內(nèi)生發(fā)展動力,以掙脫“農(nóng)業(yè)弱勢產(chǎn)業(yè)論”的桎梏(肖衛(wèi)東和杜志雄,2019;馮賀霞和王小林,2020)。在實踐層面,國內(nèi)學(xué)者大多從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率角度出發(fā),對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展及綠色生產(chǎn)率水平進行測度(夏顯力,2019;楊騫等,2019),并分析了機械化、信息化等因素對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的促進作用(張露和羅必良,2018;朱秋博等,2019)。也有學(xué)者指出,在當(dāng)前農(nóng)業(yè)發(fā)展主要矛盾發(fā)生轉(zhuǎn)移的背景下,傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)顯示出動力不足、可持續(xù)性薄弱等缺陷(李明文等,2020),未來農(nóng)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵在于通過產(chǎn)業(yè)融合提升盈利預(yù)期(胡海和莊天慧,2020;劉紅巖,2021),通過要素滲透和技術(shù)創(chuàng)新拓寬產(chǎn)業(yè)范圍、延長產(chǎn)業(yè)鏈條,推動產(chǎn)業(yè)模式創(chuàng)新和新業(yè)態(tài)下的產(chǎn)業(yè)整合,進而激發(fā)農(nóng)業(yè)發(fā)展的內(nèi)在動力(王樂君和寇廣增,2017)。值得注意的是,產(chǎn)業(yè)融合的過程實際上覆蓋了產(chǎn)、供、銷全環(huán)節(jié),需要長期充足的資金支持,因而對配套金融服務(wù)也提出了新的要求(張林和溫濤,2019)。
改革開放以來,中國農(nóng)村金融體系經(jīng)歷了由財政主導(dǎo)向市場主導(dǎo)的轉(zhuǎn)變過程(周立,2020),逐步形成以特色金融機構(gòu)和大型商業(yè)銀行為代表的間接融資為主的基本特征。目前國內(nèi)學(xué)者主要從農(nóng)業(yè)信貸補貼理論、農(nóng)村金融市場理論和不完全競爭市場理論等視角對金融支農(nóng)的理論變遷進行了闡釋(溫濤和何茜,2020),并實證檢驗了金融發(fā)展對農(nóng)村經(jīng)濟增長的作用效果,從總體上來看,金融體系的完善、資源配置的優(yōu)化提升了農(nóng)村地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平,并改善了農(nóng)民收入狀況(黃惠春和陶敏,2020)。然而,受有效抵押品相對缺失、金融網(wǎng)點覆蓋不足等現(xiàn)實條件制約,在金融支持產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展方面仍舊存在結(jié)構(gòu)性缺位:一方面,金融機構(gòu)出于盈利性需求表現(xiàn)出“嫌貧愛富”的融資偏好(蔣慶正等,2019;張偉等,2020),新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體難以獲得有效的信貸支持,導(dǎo)致規(guī)模化經(jīng)營和產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展動力不足;另一方面,農(nóng)戶自身對金融借貸也存在一定程度的心理排斥,正規(guī)金融的借貸約束抑制了農(nóng)戶規(guī)模經(jīng)營及長期投資的意愿(柳凌韻和周宏,2017),進而阻礙了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈延伸的進程,難以滿足農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的金融需求。
依托互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云計算等現(xiàn)代信息技術(shù),數(shù)字普惠金融應(yīng)運而生,其能夠有效矯正傳統(tǒng)金融供給的結(jié)構(gòu)性偏誤(張呈磊等,2021)。首先,從間接融資渠道來看,數(shù)字信息技術(shù)以其便利化和移動化的特征,在農(nóng)村金融層面的應(yīng)用能夠有效削減交易成本,降低參與金融服務(wù)的受眾門檻,從而緩解間接融資信貸偏好歧視的現(xiàn)實問題(王小茵,2020);其次,從直接融資渠道來看,運用人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等金融科技手段構(gòu)建農(nóng)村數(shù)字信息平臺,能夠廣泛收集各方零散資金,有效匹配資金供需雙方的盈缺訴求,對農(nóng)村地區(qū)長期以來存在的直接融資供給不足進行補充(孫玉環(huán)等,2021);最后,數(shù)字普惠金融通過介入農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié),能夠培育新型農(nóng)村金融產(chǎn)品供給模式,如“眾籌+預(yù)購”“分期+預(yù)售”等,打造產(chǎn)、供、銷、服一體化的全產(chǎn)業(yè)鏈體系,進一步挖掘產(chǎn)業(yè)價值提升的潛在空間(謝地和蘇博,2021)。由此可見,學(xué)者們普遍認(rèn)為數(shù)字普惠金融發(fā)展對于緩解農(nóng)戶融資約束、推動農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有積極作用。然而,數(shù)字普惠金融發(fā)展對于信息化基礎(chǔ)設(shè)施依賴性較強,而農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字信息技術(shù)建設(shè)相對滯后,這在一定程度上可能同樣會造成信貸歧視和融資約束(梁榜和李曉琳,2021)。
一方面,全要素生產(chǎn)率的相對飽和促使農(nóng)業(yè)發(fā)展逐步向組織方式調(diào)整進行轉(zhuǎn)變,產(chǎn)業(yè)融合成為激發(fā)農(nóng)村內(nèi)生動力的重要路徑;另一方面,傳統(tǒng)金融供給在服務(wù)新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體、推進產(chǎn)業(yè)融合方面存在結(jié)構(gòu)性錯配,一定程度上阻礙了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的速率,數(shù)字普惠金融的發(fā)展則為彌補這一缺失提供了新的可能。因此,研究數(shù)字普惠金融對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的作用效果對于促進農(nóng)業(yè)高質(zhì)量可持續(xù)發(fā)展和提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)附加值具有重要意義。但現(xiàn)有文獻較少涉及數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響,本文在梳理其作用機制的基礎(chǔ)上,采用非線性門檻模型探究其作用機制,力圖為數(shù)字普惠金融與農(nóng)業(yè)發(fā)展關(guān)系提供一定借鑒價值。
產(chǎn)業(yè)融合通過產(chǎn)業(yè)鏈延伸、跨產(chǎn)業(yè)交叉整合和技術(shù)滲透實現(xiàn)生產(chǎn)和組織方式的變革,是農(nóng)業(yè)發(fā)展的著力點和突破點(郭軍等,2019)。考察數(shù)字普惠金融對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的作用機制,可能通過以下三種渠道進行。(1)投資效應(yīng)。從資金需求端來看,數(shù)字普惠金融彌補了農(nóng)村地區(qū)金融機構(gòu)線下網(wǎng)點不足帶來的時空限制,以高效、共享的信息化數(shù)字媒介疏通金融服務(wù)支農(nóng)渠道、擴大農(nóng)村地區(qū)的金融覆蓋面積、提高農(nóng)村地區(qū)金融可得性,同時降低農(nóng)戶進行生產(chǎn)性借貸的融資成本,從而刺激農(nóng)戶信貸需求;從資金供給端來看,數(shù)字普惠金融利用數(shù)字化征信系統(tǒng)能夠緩解信息不對稱問題,降低投資者對于借款主體的甄別成本(陳慧卿等,2021),同時提供互聯(lián)網(wǎng)線上融資平臺,利用數(shù)字信息網(wǎng)絡(luò)提高農(nóng)村金融的區(qū)域滲透性,廣泛吸收各方零散資金,擴大普惠金融供給渠道,助力傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)化轉(zhuǎn)型升級。(2)資源配置效應(yīng)。從融資主體匹配角度來看,數(shù)字普惠金融的發(fā)展有助于精準(zhǔn)識別農(nóng)戶的個性化融資需求,針對不同的生產(chǎn)需求、期限偏好提供相應(yīng)的金融服務(wù),減少信貸歧視和資源錯配,最大化資本稟賦的邊際生產(chǎn)效率,以點帶面地為產(chǎn)業(yè)融合整體發(fā)展供輸經(jīng)濟能量;從生產(chǎn)環(huán)節(jié)匹配角度來看,數(shù)字普惠金融可追蹤農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈全過程資金需求(傅秋子和黃益平,2018),根據(jù)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)各環(huán)節(jié)屬性和特征,對該環(huán)節(jié)及其上下游給予適當(dāng)?shù)馁Y金及技術(shù)支持,減少資金扎堆和資金貧瘠的金融資源錯配現(xiàn)象,實現(xiàn)規(guī)模報酬遞增。(3)價值鏈提升效應(yīng)。一方面,數(shù)字普惠金融通過數(shù)字化手段介入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程,創(chuàng)新生產(chǎn)技術(shù)、農(nóng)用工具和特色產(chǎn)品,提高全要素生產(chǎn)率,實現(xiàn)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)和現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)的有機銜接,通過生產(chǎn)方式的功能性轉(zhuǎn)型促進價值鏈提升;另一方面,數(shù)字普惠金融打通生產(chǎn)流通環(huán)節(jié),其發(fā)展有利于完善農(nóng)村地區(qū)的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),通過收集流通環(huán)節(jié)的農(nóng)產(chǎn)品信息來完善市場的價格發(fā)現(xiàn)功能(夏顯力等,2019),緩解傳統(tǒng)農(nóng)產(chǎn)品市場信息不對稱帶來的價格扭曲,從而挖掘產(chǎn)業(yè)的實際價值,提升產(chǎn)業(yè)鏈的要素回報率?;谝陨戏治?,本文提出假設(shè)一。
假設(shè)一:數(shù)字普惠金融對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合具有正向促進作用。
我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)仍以小農(nóng)分散化生產(chǎn)為主,難以形成集聚效應(yīng)(張義博,2015),農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合存在一定難度。產(chǎn)業(yè)融合試點區(qū)通常具有較為完善的配套設(shè)施,在創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)投融資機制、健全產(chǎn)業(yè)鏈價值體系方面具有一定比較優(yōu)勢,數(shù)字普惠金融能夠更為精準(zhǔn)地匹配農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)。此外,產(chǎn)業(yè)融合集聚效應(yīng)的發(fā)揮還需要依托一定的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模,糧食主產(chǎn)區(qū)通常具有較高的農(nóng)業(yè)發(fā)展水平和較大的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模,在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中能夠發(fā)揮規(guī)模效應(yīng)和協(xié)同效應(yīng),實現(xiàn)土地集約化和規(guī)?;a(chǎn),提高數(shù)字普惠金融對產(chǎn)業(yè)融合資本投入的邊際產(chǎn)出效率;而對于非糧食主產(chǎn)區(qū),農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模相對不足,大多集中于流通環(huán)節(jié),因而作用效果可能相對較弱?;谝陨戏治?,本文提出假設(shè)二和假設(shè)三。
假設(shè)二:相較于非農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合試點區(qū),數(shù)字普惠金融對產(chǎn)業(yè)融合的促進作用在農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合試點區(qū)更為明顯。
假設(shè)三:相較于非糧食主產(chǎn)區(qū),數(shù)字普惠金融對產(chǎn)業(yè)融合的促進作用在糧食主產(chǎn)區(qū)更為明顯。
舒爾茨理論認(rèn)為,利用現(xiàn)代化生產(chǎn)要素對傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)進行改造,只有超越最小的經(jīng)營規(guī)模臨界點極值,才能實現(xiàn)資源的合理有效配置(蔡昉和王美艷,2016)。長期以來,由于我國農(nóng)村地區(qū)面臨著耕地分布零散、農(nóng)地流轉(zhuǎn)不暢、戶籍剛性等現(xiàn)實因素的制約,各區(qū)域農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模呈現(xiàn)諸多差異,以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)為基礎(chǔ)的產(chǎn)業(yè)融合處于不同發(fā)展階段,因而數(shù)字普惠金融的支農(nóng)效果也會有所差別。在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模較大的地區(qū),一方面,要素投入容易產(chǎn)生規(guī)模效應(yīng)(何欣等,2016),數(shù)字普惠金融作為資本要素投入方式的優(yōu)化形式,能夠擴大資本投入規(guī)模、延長信貸期限,通過乘數(shù)效應(yīng)實現(xiàn)資本報酬規(guī)模遞增,加速農(nóng)業(yè)產(chǎn)出和生產(chǎn)率的增長,從而對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生明顯的作用效果;另一方面,規(guī)模經(jīng)營帶來成本遞減的效應(yīng),生產(chǎn)性成本和交易費用通常會有所下降(伍駿騫等,2021),能夠為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型減少資源浪費,使數(shù)字普惠金融更容易介入生產(chǎn)過程,將資金高效利用于生產(chǎn)環(huán)節(jié)當(dāng)中。然而,在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模較小的地區(qū),一方面,較小的戶均規(guī)模以及地塊分布的分散性,限制了對現(xiàn)代化大型農(nóng)業(yè)工具的使用,對技術(shù)創(chuàng)新的有效激勵不足,因此阻礙了生產(chǎn)效率的提高,資本要素投入難以產(chǎn)生規(guī)模效應(yīng),從而弱化了數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)本身及其拓展性產(chǎn)業(yè)鏈的作用效果;另一方面,小規(guī)模農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者在產(chǎn)前、產(chǎn)中和產(chǎn)后購買生產(chǎn)資料和相關(guān)服務(wù)的成本較大、且難以通過規(guī)模效益分?jǐn)偤偷譀_,使得數(shù)字普惠金融投入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的經(jīng)濟負(fù)擔(dān)加重,影響數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的作用效果。此外,產(chǎn)業(yè)規(guī)模較小的地區(qū),其數(shù)字信息技術(shù)建設(shè)往往也較為落后,這一局限會影響數(shù)字普惠金融的實施效果。基于以上分析,本文提出假設(shè)四。
假設(shè)四:數(shù)字普惠金融對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的促進作用受農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模的影響,且在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模較大的地區(qū),數(shù)字普惠金融更能發(fā)揮對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的促進作用。
根據(jù)新結(jié)構(gòu)金融學(xué)理論,最優(yōu)金融結(jié)構(gòu)應(yīng)當(dāng)與經(jīng)濟發(fā)展各階段的產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平相適應(yīng)(葉德珠等,2020)。我國各地區(qū)金融結(jié)構(gòu)和金融市場發(fā)展階段存在差異化特征,具體表現(xiàn)在不同的融資環(huán)境下資金流通速度、資本配置效率和融資規(guī)模會因地而別,因此數(shù)字普惠金融在不同金融發(fā)展效率的制約下對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合會產(chǎn)生差別化的影響。在金融活躍度較低的地區(qū),數(shù)字普惠金融進入農(nóng)村金融市場使得投資規(guī)模擴大、資金流通速度加快,無論直接融資渠道還是間接融資渠道都能通過金融媒介的數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進資金在供求雙方之間高效流轉(zhuǎn),填補以往由信貸供給不足造成的金融服務(wù)缺口(宋曉玲等,2017),提高數(shù)字普惠金融在農(nóng)村農(nóng)業(yè)發(fā)展過程中的金融滲透率,為農(nóng)村產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型提供配套的金融支撐,因此數(shù)字普惠金融在金融活躍程度較低的地區(qū)對產(chǎn)業(yè)融合起到雪中送炭的經(jīng)濟推動作用。此處,受“逐利規(guī)律”的驅(qū)動,資金通常會流向收益率和循環(huán)效率更高的低風(fēng)險城鎮(zhèn)工業(yè)建設(shè)項目,數(shù)字普惠金融降低了城鄉(xiāng)間資源流動的成本,加劇了農(nóng)村信貸資源流失現(xiàn)象,在金融活躍度高的地區(qū),資源流失現(xiàn)象進一步加劇,因而不利于農(nóng)村地區(qū)資本形成,數(shù)字普惠金融對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的促進作用在一定程度上受到抑制(國務(wù)院發(fā)展研究中心農(nóng)村部課題組等,2014)?;谝陨戏治觯疚奶岢黾僭O(shè)五。
假設(shè)五:數(shù)字普惠金融對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的促進作用受金融結(jié)構(gòu)的影響,且在金融活躍度較低的地區(qū),數(shù)字普惠金融更能發(fā)揮對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的促進作用。
本文選取中國30個省、自治區(qū)、直轄市(不含西藏自治區(qū)及港澳臺地區(qū))作為研究樣本,考慮中國港澳臺地區(qū)統(tǒng)計口徑差異及西藏自治區(qū)部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失嚴(yán)重,進行剔除處理。本文使用的數(shù)字普惠金融指數(shù)來源于《北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)(2011-2020年)》,其他變量數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》《中國金融年鑒》《中國固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計年鑒》。鑒于北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)于2011年開始公開發(fā)布,同時考慮統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)可得性,本文選取樣本時間區(qū)間為2011-2019年,最終樣本數(shù)據(jù)為省級面板數(shù)據(jù)。本文涉及價格類數(shù)據(jù)均采用GDP平減指數(shù)進行處理,為減少量綱影響,對非比值類數(shù)據(jù)進行取對數(shù)處理。
1.被解釋變量
本文借鑒李明文等(2020)的做法,選取農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)占比(ser)作為被解釋變量,采用農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)總產(chǎn)值占農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的比重反映農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合狀況,比重越大反映農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合度越高,對農(nóng)林牧漁業(yè)生產(chǎn)的促進作用越明顯。
2.核心解釋變量
北京大學(xué)發(fā)布的數(shù)字普惠金融指數(shù)體系利用螞蟻金服關(guān)于數(shù)字普惠金融的海量數(shù)據(jù)構(gòu)建而成,其評價數(shù)據(jù)相對客觀,目前在學(xué)術(shù)界被廣泛使用,因此本文選擇該數(shù)字普惠金融指數(shù)(DFI)作為本文的核心解釋變量。
此外,該指數(shù)還從數(shù)字普惠金融的不同維度進行刻畫,如數(shù)字普惠金融的覆蓋廣度、使用深度和數(shù)字支持服務(wù)等,本文在后續(xù)討論中也將對不同維度的作用效果進行進一步分析。
3.門檻變量
農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模(ind)和金融效率(fin)為本文的門檻變量。其中,農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模(ind)反映當(dāng)?shù)剞r(nóng)林牧漁業(yè)發(fā)展規(guī)模,用農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值衡量,總產(chǎn)值越高,農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模越大;金融效率(fin)反映宏觀金融發(fā)展效率情況,采用金融機構(gòu)本外幣貸款與存款之比來表示,比值越大,說明當(dāng)?shù)刭Y金活躍度較高。
4.控制變量
基于對現(xiàn)有研究的分析及實際需求考慮,本文選取政府干預(yù)(fis)、資本投資(inv)、環(huán)境影響(dam)、技術(shù)水平(tech)和外貿(mào)水平(IE)作為控制變量。以地方財政支出中農(nóng)林水利事務(wù)支出的占比衡量政府干預(yù),以農(nóng)戶固定資產(chǎn)投資衡量資本投資,以農(nóng)作物受災(zāi)面積衡量環(huán)境影響,以國內(nèi)發(fā)明專利申請受理量衡量地區(qū)技術(shù)水平,以進出口總額衡量地區(qū)外貿(mào)水平。
圖1描繪了2011-2019年農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合和數(shù)字普惠金融指數(shù)年均值的變化趨勢及其離散程度??梢钥闯觯瑹o論是被解釋變量農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)占比還是解釋變量數(shù)字普惠金融指數(shù)均呈現(xiàn)上升態(tài)勢,表明數(shù)字普惠金融服務(wù)水平有效提升,同時農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合也取得了一定成效。
圖1 2011-2019年農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合與數(shù)字普惠金融的變化趨勢圖
農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合及產(chǎn)業(yè)鏈延伸已成為當(dāng)前農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的重要抓手,金融支持對于農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合必不可少,數(shù)字普惠金融作為金融支農(nóng)的一種新興方式,其作用效果如何仍有待考察。結(jié)合現(xiàn)有研究情況,本文構(gòu)建如下基準(zhǔn)面板回歸模型,以反映農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合與數(shù)字普惠金融指數(shù)之間的關(guān)系:
其中,serit表示農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平,DFIit表示數(shù)字普惠金融指數(shù),Xit表示一系列控制變量,δt表 示地區(qū)固定效應(yīng),λi表 示時間固定效應(yīng),εit為 殘差項,β1表示數(shù)字普惠金融對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的作用效果,是本文關(guān)注的主要變量。
前文理論分析表明,數(shù)字普惠金融發(fā)展對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的作用效果在不同農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模和金融結(jié)構(gòu)水平下可能存在差異化表現(xiàn),但其究竟在何種水平下能夠促進農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展,作用效果如何,還需要進一步探究。為此,本文借鑒賈洪文和趙明明(2020)的相關(guān)研究,基于Hansen(1999)的面板門檻理論,構(gòu)造以下非線性面板門檻模型:
式(2)表示僅存一個門檻變量的情形,式(3)表示存在多個門檻變量的情形。其中,serit表示農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平,DFIit表示數(shù)字普惠金融指數(shù),Xit表示一系列控制變量,adjit表示門檻變量,ηn為 門檻閾值,δt表 示地區(qū)固定效應(yīng),λi表 示時間固定效應(yīng),εit為殘差項,γn為數(shù)字普惠金融在不同門檻條件下對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的作用效果,是本文關(guān)注的主要變量。
1.基準(zhǔn)回歸
表1展示了數(shù)字普惠金融與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合之間的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。第(1)列在控制時間和地區(qū)固定效應(yīng)的基礎(chǔ)上進行單變量回歸,第(2)列進一步納入相關(guān)控制變量,并仍采用雙向固定效應(yīng)進行回歸。可以看出,第(1)、(2)列中數(shù)字普惠金融(DFI)的回歸系數(shù)分別為0.039和0.035,且分別通過了1%和5%的顯著性檢驗,表明數(shù)字普惠金融整體上對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合具有正向激勵作用。假設(shè)一得到證實。其原因可能在于,數(shù)字普惠金融憑借數(shù)字化和普惠性特點,增加農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整所需的資金供給,助推農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合持續(xù)發(fā)展。在普惠性方面,數(shù)字普惠金融能夠有效緩解農(nóng)村地區(qū)金融排斥現(xiàn)象,降低金融服務(wù)的可得性門檻,提高對農(nóng)村新型經(jīng)營主體的金融滲透率,增強對低附加值農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的金融扶持力度。在數(shù)字化方面,利用大數(shù)據(jù)分析、信息處理等技術(shù),能夠精準(zhǔn)識別信貸需求主體,從期限、產(chǎn)品種類方面提供個性化服務(wù),提高金融支農(nóng)的靶向性和金融資源配置效率,將資本稟賦直接作用于產(chǎn)業(yè)跨組織協(xié)調(diào)過程當(dāng)中,推動農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)與二三產(chǎn)業(yè)之間的交互滲透,提高農(nóng)產(chǎn)品附加值、促進農(nóng)業(yè)功能性轉(zhuǎn)型。
表1 基準(zhǔn)回歸:數(shù)字普惠金融對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的作用效果
表1第(3)~(5)列為分維度檢驗,分別考察數(shù)字普惠金融的覆蓋廣度、使用深度和數(shù)字化水平對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的作用效果??梢钥闯觯瑪?shù)字化水平對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的回歸系數(shù)為0.013,且通過了10%顯著性水平檢驗,而覆蓋廣度和使用深度的回歸系數(shù)則不顯著。這可能是因為覆蓋廣度和使用深度更多反映的是數(shù)字普惠金融的覆蓋面(賬戶覆蓋率)和實際使用金融服務(wù)深度(如投資、保險等)層面,而數(shù)字化更多反映的是實惠化和便利化(支付筆數(shù)、平均貸款利率等),考慮到數(shù)字金融的深度使用需要依托于一定的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施以及金融素養(yǎng)水平,農(nóng)村地區(qū)對于這兩方面的建設(shè)仍需提升,故數(shù)字化水平作用表現(xiàn)較為顯著,而覆蓋廣度和使用深度作用并不顯著。
2.異質(zhì)性檢驗
本文從政策環(huán)境和功能主體兩方面進行異質(zhì)性檢驗分析,以進一步分析數(shù)字普惠金融對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的作用效果,回歸結(jié)果如表2所示。
表2 基于政策環(huán)境和功能主體的異質(zhì)性檢驗結(jié)果
政策環(huán)境方面,農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合示范區(qū)域通常具有較好的配套基礎(chǔ)設(shè)施及外部政策環(huán)境,本文以是否為農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展試點區(qū)域?qū)颖痉譃閮山M①依據(jù)《農(nóng)業(yè)部辦公廳 財政部辦公廳關(guān)于做好2016年現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展等項目實施工作的通知》(農(nóng)辦財〔2016〕40號)劃分樣本,遼寧、黑龍江、江蘇、浙江、安徽、江西、山東、河南、湖北、湖南、重慶、貴州12個?。ㄖ陛犑校┳鳛楫a(chǎn)業(yè)融合試點區(qū)域,其余地區(qū)為非產(chǎn)業(yè)融合試點區(qū)域。,分別進行回歸。由表2第(1)、(2)列可以看出,數(shù)字普惠金融的回歸系數(shù)在試點地區(qū)和非試點地區(qū)均在10%水平下顯著為正。借鑒連玉君等(2010)的方法對兩組回歸系數(shù)進行費舍爾組合檢驗,p值為0.405,拒絕原假設(shè),即數(shù)字普惠金融對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的作用效果在試點地區(qū)和非試點地區(qū)差異并不明顯。這可能是因為有關(guān)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合試點地區(qū)示范方案的實施從2016年開始,試點區(qū)域的前期建設(shè)及后續(xù)示范效應(yīng)的發(fā)揮均具有一定時滯性,所以尚未表現(xiàn)出明顯差異化作用,因而假設(shè)二未得到驗證。作者將在后續(xù)研究中繼續(xù)關(guān)注這一問題。
功能主體方面,糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模大,集聚效應(yīng)明顯,本文依據(jù)功能性區(qū)域劃分標(biāo)準(zhǔn)將總體樣本分為糧食主產(chǎn)區(qū)和非糧食主產(chǎn)區(qū)(主銷區(qū))②依據(jù)財政部《關(guān)于改革和完善農(nóng)業(yè)綜合開發(fā)若干政策措施的意見》(財發(fā)〔2003〕93號)劃分樣本,河北、內(nèi)蒙古、遼寧、吉林、黑龍江、江蘇、安徽、江西、山東、河南、湖北、湖南、四川13個?。ㄗ灾螀^(qū))為糧食主產(chǎn)區(qū),其余地區(qū)為非糧食主產(chǎn)區(qū)。兩組,分別進行回歸。由表2第(3)、(4)列可以看出,糧食主產(chǎn)區(qū)的數(shù)字普惠金融回歸系數(shù)在5%水平下顯著為正,而非糧食主產(chǎn)區(qū)的數(shù)字普惠金融回歸系數(shù)不顯著,這說明數(shù)字普惠金融在糧食主產(chǎn)區(qū)能夠促進農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合,而在非糧食主產(chǎn)區(qū)的效果并不明顯。其原因在于,糧食主產(chǎn)區(qū)通常具有較高的農(nóng)業(yè)發(fā)展水平和較大的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模,在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中能夠發(fā)揮規(guī)模效應(yīng)和協(xié)同效應(yīng),實現(xiàn)土地集約化和規(guī)模化生產(chǎn),提高數(shù)字普惠金融對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合資本投入的邊際產(chǎn)出效率,而非糧食主產(chǎn)區(qū)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模相對不足,大多集中于流通環(huán)節(jié),因而數(shù)字普惠金融的作用效果并不顯著。換言之,數(shù)字普惠金融對于農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的作用效果在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模較高地區(qū)更為顯著,假設(shè)三得到驗證。
為進一步驗證數(shù)字普惠金融對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的影響在不同農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模和金融發(fā)展效率下的門檻效應(yīng),本文依據(jù)式(2)和式(3)構(gòu)建模型,采用自舉抽樣(Bootstrap)法進行門檻效應(yīng)相關(guān)檢驗,檢驗結(jié)果如表3所示。
表3 門檻效應(yīng)檢驗
由表3可以看出,分別以農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模與金融發(fā)展效率作為門檻變量進行回歸,回歸結(jié)果均通過了單一門檻檢驗(P值分別為0.0870和0.0030),未通過雙重門檻檢驗(P值分別為0.4340和0.2970),說明門檻效應(yīng)顯著且為單門檻模型。其中,農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模門檻值為4390.3000,金融結(jié)構(gòu)門檻值為0.8959。
表4是以農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模和金融效率為門檻變量的模型估計結(jié)果??梢钥闯?,在所有區(qū)間范圍內(nèi)數(shù)字普惠金融的系數(shù)均為正,這與前文的基準(zhǔn)回歸結(jié)果保持一致,支持了數(shù)字普惠金融促進農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展這一結(jié)論。
同時,表4回歸結(jié)果也驗證了數(shù)字普惠金融對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的促進作用存在顯著的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模單一門檻效應(yīng)和金融發(fā)展效率單一門檻效應(yīng),這說明數(shù)字普惠金融對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的影響是非線性的。
由表4第(1)列可以看出,無論農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模大小,數(shù)字普惠金融對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的影響一直為正,且均通過了1%的顯著性檢驗,但農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)??邕^門檻值4390.3時,回歸系數(shù)由0.019增大到0.024,表明其對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的促進作用得到顯著增強,數(shù)字普惠金融對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的促進作用存在顯著的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模單一門檻效應(yīng),假設(shè)四得到驗證。本文認(rèn)為,在高農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營方式由零散粗放向規(guī)?;D(zhuǎn)型,要素投入通過規(guī)模效應(yīng)使產(chǎn)出倍乘式擴張,加上“投入—產(chǎn)出”周期逐漸縮短,使得數(shù)字普惠金融從數(shù)量和效率兩方面發(fā)揮對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的支持作用;農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模擴大到一定程度后,小農(nóng)家庭式生產(chǎn)向機械化、精耕化和科學(xué)化生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)型,技術(shù)進步帶來邊際成本遞減效應(yīng),數(shù)字普惠金融支持農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的成本降低。
表4 農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合門檻模型估計結(jié)果
由表4第(2)列可以看出,無論金融發(fā)展效率高低,數(shù)字普惠金融對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的影響一直為正,且均通過了1%顯著性檢驗,但當(dāng)金融發(fā)展效率跨過門檻值(0.8959)時,回歸系數(shù)由0.0236下降至0.0194,說明在此區(qū)間內(nèi)數(shù)字普惠金融對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的作用效果有所減弱。這一結(jié)果表明數(shù)字普惠金融對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的促進作用受到金融結(jié)構(gòu)水平制約,在金融活躍程度較低的地區(qū)數(shù)字普惠金融能夠更好地發(fā)揮促進作用,假設(shè)五得到驗證。其主要原因可能在于:金融發(fā)展效率較高的地區(qū),金融市場的流動性功能較強,由于城市的“虹吸效應(yīng)”,農(nóng)村地區(qū)資金流向收益較高的城市地區(qū)或部門,資金供給與需求容易出現(xiàn)錯配;相反,在金融活躍度較低的地區(qū),長期存在的融資約束和信息不對稱問題,使得農(nóng)村金融體系各個節(jié)點之間缺乏有效疏通,新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的信用融資能力受到限制,而“數(shù)字”結(jié)合“普惠”的新型金融支農(nóng)形式提高了農(nóng)村金融服務(wù)的覆蓋面積和效率(楊偉明等,2020),促進了金融資源在農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合地區(qū)的有效配置,加速了農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合嬗變。
本文從三個方面進行穩(wěn)健性檢驗,檢驗結(jié)果如表5所示。
(1)縮尾處理。采用winsor法對樣本數(shù)據(jù)小于1%和大于99%的數(shù)值分別采用相應(yīng)分位數(shù)處數(shù)值進行替換,減少樣本數(shù)據(jù)極端值造成的回歸偏誤,由表5第(1)列可以看出,縮尾處理后數(shù)字普惠金融的回歸系數(shù)仍然在5%的水平下顯著為正,支持了上文基準(zhǔn)回歸結(jié)論。
(2)分組回歸。為了驗證門檻回歸結(jié)果有效性,本文依據(jù)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模和金融發(fā)展效率門檻值對回歸樣本進行分組,分別檢驗數(shù)字普惠金融的作用效果。由表5第(2)、(3)列可以看出,農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模較大及較小組別數(shù)字普惠金融的回歸系數(shù)均顯著為正,且回歸系數(shù)隨農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模擴大有所增加,支持門檻回歸結(jié)論。由表5第(4)、(5)列可以看出,金融發(fā)展效率較低組別回歸結(jié)果在1%水平下顯著為正,金融發(fā)展效率較高組別的回歸系數(shù)(0.0038)雖然更大、但并不顯著,與門檻回歸結(jié)果存在一定差異①出現(xiàn)這一差異的原因可能與金融發(fā)展效率較高組別樣本數(shù)量較少、回歸結(jié)果存在一定偏誤有關(guān)。,但回歸結(jié)果總體上支持“數(shù)字普惠金融在金融發(fā)展效率較低的地區(qū)能更好地促進農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合”這一結(jié)論,與前文回歸結(jié)論基本吻合。
表5 穩(wěn)健性檢驗
(3)工具變量法。為減少回歸模型中可能存在的內(nèi)生性問題,本文參考汪亞楠等(2020)的做法,將滯后一期的數(shù)字普惠金融指數(shù)、覆蓋廣度、使用深度和數(shù)字化水平指標(biāo)作為工具變量,采用系統(tǒng)GMM法進行實證檢驗,回歸結(jié)果如表5第(6)列所示。此外,LM檢驗在1%顯著性水平下拒絕原假設(shè),說明不存在工具變量識別不足;KP檢驗F值大于15%臨界值,說明不存在弱工具變量問題;Hansen J檢驗P值大于10%,表明工具變量外生。工具變量法回歸有效,此時回歸系數(shù)在1%水平下顯著為正,同樣支持了上文研究結(jié)果。
本文基于中國2011-2019年省級面板數(shù)據(jù),利用面板回歸模型以及門檻效應(yīng)模型實證分析了數(shù)字普惠金融對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的作用效果。研究結(jié)論如下:首先,數(shù)字普惠金融顯著推動了農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的發(fā)展,且數(shù)字化水平越高,數(shù)字普惠金融對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的支持作用就越明顯;其次,異質(zhì)性檢驗表明,數(shù)字普惠金融對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的正向支持作用在糧食主產(chǎn)區(qū)更為顯著,說明數(shù)字普惠金融在農(nóng)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)較好的地區(qū)更能發(fā)揮其支農(nóng)效應(yīng)。最后,數(shù)字普惠金融對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的促進作用具有非線性效應(yīng),在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模較大以及金融發(fā)展效率相對不足的地區(qū)作用效果更為顯著。
基于上述結(jié)論,本文提出如下政策建議:一是加強農(nóng)村數(shù)字信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),提高數(shù)字金融的廣度和深度。推進互聯(lián)網(wǎng)寬帶全面互聯(lián)互通、加快普及鄉(xiāng)村5G基站等硬件設(shè)施建設(shè),打造數(shù)字化信息生態(tài)圈,使數(shù)字金融服務(wù)更加寬泛地覆蓋多樣化場景,促進農(nóng)村地區(qū)數(shù)字技術(shù)與普惠金融的深入融合;二是深化金融供給側(cè)改革,突出數(shù)字普惠金融在農(nóng)村金融改革中的作用。利用數(shù)字普惠金融擺脫三農(nóng)領(lǐng)域金融排斥困境、完善金融支農(nóng)功能、提高金融資源配置效率,為農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的發(fā)展盤活資金;三是拓寬數(shù)字普惠金融支持農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的渠道,完善金融產(chǎn)品種類。鼓勵金融機構(gòu)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,提高數(shù)字普惠金融識別龍頭企業(yè)、農(nóng)民合作社、家庭農(nóng)場、專業(yè)大戶等各類新型農(nóng)村經(jīng)營主體金融需求的精準(zhǔn)度,針對不同生產(chǎn)環(huán)節(jié)的金融需求提供多元化金融產(chǎn)品,加大對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的支持力度;四是鼓勵農(nóng)業(yè)規(guī)?;?jīng)營。中國農(nóng)業(yè)發(fā)展水平存在明顯的區(qū)域異質(zhì)性,針對農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)薄弱的地區(qū),加速推進對土地流轉(zhuǎn)制度和戶籍制度的改革,早日實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的集約化和規(guī)模化,疏通數(shù)字普惠金融的支農(nóng)渠道。此外,需充分發(fā)揮政府在制度建設(shè)、法律建設(shè)中的主導(dǎo)作用,構(gòu)建針對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的數(shù)字普惠金融監(jiān)管體系,防范農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合過程中的金融風(fēng)險,為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型保駕護航。