紀(jì)漢霖，王 倩

（上海理工大學(xué)管理學(xué)院，上海 200093）

0 引言

以大數(shù)據(jù)、智能機(jī)器人、物聯(lián)網(wǎng)等為代表的人工智能（Artificial Intelligence，AI）技術(shù)迅猛發(fā)展，人工智能迎來新一輪發(fā)展熱潮，各國(guó)將人工智能上升至國(guó)家戰(zhàn)略高度。2015 年7 月，國(guó)務(wù)院印發(fā)《關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見》，將“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能列為十一項(xiàng)重點(diǎn)行動(dòng)之一。2017 年7 月，國(guó)務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，計(jì)劃到2030 年我國(guó)人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。

上海作為先進(jìn)城市的代表和中國(guó)最大的經(jīng)濟(jì)中心城市，憑借其制度、融資和人才方面的優(yōu)勢(shì)，為人工智能場(chǎng)景應(yīng)用提供良好的應(yīng)用土壤。上海市人工智能試點(diǎn)應(yīng)用場(chǎng)景目前已發(fā)布30 個(gè)，初步成為全國(guó)人工智能發(fā)展領(lǐng)先地區(qū)之一。阿里、騰訊、微軟等一批頂尖企業(yè)紛紛與上海簽署合作項(xiàng)目，布局上海，本土人工智能企業(yè)依圖、深蘭等借勢(shì)快速成長(zhǎng)。本文通過分析上海市自身特點(diǎn)及優(yōu)勢(shì)，結(jié)合具體應(yīng)用情況，借鑒國(guó)外城市發(fā)展人工智能經(jīng)驗(yàn)，為上海更好發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì)特長(zhǎng)成為引領(lǐng)我國(guó)人工智能發(fā)展“頭雁”提出建議［1］。

1 文獻(xiàn)綜述

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能深入應(yīng)用及關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)成為關(guān)注焦點(diǎn)。陳雋［2］分析了人工智能產(chǎn)業(yè)投入要素和市場(chǎng)條件，提出人工智能正形成以北京為主要集聚城市，上海、廣州、深圳、杭州為4 個(gè)次級(jí)集聚城市的趨勢(shì)，分析了這5 個(gè)城市發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)的優(yōu)勢(shì)，但沒有研究各城市適合發(fā)展哪類人工智能產(chǎn)業(yè)；李鷹［3］對(duì)人工智能技術(shù)在金融領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行分析，指出人工智能技術(shù)有利于金融領(lǐng)域海量數(shù)據(jù)的收集與整合，能提高風(fēng)險(xiǎn)控制能力；楊艷明等［4］提出無人駕駛技術(shù)，不僅有利于促進(jìn)汽車消費(fèi)升級(jí)，還將重振優(yōu)化整個(gè)汽車產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；李蘭娟［5］提出用人工智能的方法提高醫(yī)療服務(wù)能力，智能醫(yī)療將是推動(dòng)我國(guó)衛(wèi)生健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展、更好地保障人民健康的重要手段；徐鵬等［6］提出我國(guó)需構(gòu)建智能教育環(huán)境，加強(qiáng)智能教學(xué)系統(tǒng)研究，縮小與國(guó)外差距；在人工智能關(guān)鍵技術(shù)方面，王鑫等［7］提出一種改進(jìn)的基于深度學(xué)習(xí)的高分辨率遙感圖像分類算法，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該算法能實(shí)現(xiàn)良好的分類效果。

以上研究大多針對(duì)人工智能在金融、醫(yī)學(xué)、教育、無人駕駛汽車等方面的具體應(yīng)用以及人工智能相關(guān)技術(shù)研發(fā)，較少結(jié)合城市特點(diǎn)進(jìn)行分析。本文通過深入分析上海市特點(diǎn)，借鑒國(guó)外發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合上海具體情況，提出上海市人工智能發(fā)展建議。

2 上海人工智能發(fā)展現(xiàn)狀

人工智能不僅需要一定的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)、政策制度保障，還需要人才和核心技術(shù)支撐，還要解決發(fā)展中不可忽視的人工智能倫理問題。

改革開放40 年多年，上海形成了開放、創(chuàng)新、包容的城市品格，對(duì)待新鮮事物更加開明，接受度更高。同時(shí)上海作為中國(guó)的工業(yè)龍頭，產(chǎn)業(yè)門類齊全，具有良好的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。制度政策、人才、大數(shù)據(jù)以及良好的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)優(yōu)勢(shì)使上海具備人工智能發(fā)展的先決條件，領(lǐng)先于新一線城市。

2.1 制度優(yōu)勢(shì)——政府引領(lǐng)，打造良好的外部環(huán)境

隨著人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的影響日益突出，我國(guó)各省市都根據(jù)自身實(shí)際情況制定了人工智能發(fā)展規(guī)劃。上海市首創(chuàng)政府、企業(yè)、投資機(jī)構(gòu)信息互通體制，發(fā)揮三者合力作用，相繼出臺(tái)人工智能產(chǎn)業(yè)政策、知識(shí)產(chǎn)權(quán)及技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)等法律法規(guī)文件。加大退稅返稅力度，吸引人工智能企業(yè)落戶上海。同時(shí)加強(qiáng)財(cái)政資金聚焦扶持，設(shè)立專門針對(duì)人工智能的專項(xiàng)資金和補(bǔ)貼。各級(jí)政府部門率先運(yùn)用人工智能提升業(yè)務(wù)效率與管理服務(wù)水平，支持人工智能創(chuàng)新產(chǎn)品開拓市場(chǎng)應(yīng)用。

從人工智能高質(zhì)量發(fā)展“22 條”到AI 安全發(fā)展上海倡議，從提高上海的人工智能地位到擴(kuò)大數(shù)據(jù)共享和開放，再到關(guān)注人工智能倫理道德等社會(huì)問題，上海市政府正一步步引領(lǐng)人工智能朝著更加智能、健康和安全的方向發(fā)展。上海人工智能產(chǎn)業(yè)相關(guān)政策詳見表1。

Table 1 Shanghai Artificial Intelligence Development Policies（2017-2018）表1 上海市人工智能發(fā)展相關(guān)政策（2017-2018）

2.2 人才優(yōu)勢(shì)——儲(chǔ)備豐厚，堅(jiān)持外引內(nèi)育

中國(guó)大量AI 人才集聚在上海，根據(jù)第三方機(jī)構(gòu)統(tǒng)計(jì)，上海人工智能企業(yè)數(shù)位居全國(guó)第二（見圖1），集聚了全國(guó)12.1% 的人工智能人才（見圖2），涉及集成電路、計(jì)算機(jī)視覺、腦智工程等人工智能重要領(lǐng)域。上?？蒲性核幱谌珖?guó)一線水平。上海擁有復(fù)旦大學(xué)類腦智能科學(xué)與技術(shù)研究院、中國(guó)科學(xué)院上海微系統(tǒng)與信息技術(shù)研究院、同濟(jì)大學(xué)人工智能研究所、上海交通大學(xué)人工智能研究院等眾多著名科研機(jī)構(gòu)。其中上海交通大學(xué)是全國(guó)首批設(shè)立人工智能本科專業(yè)的高校之一，擁有人工智能頂級(jí)實(shí)驗(yàn)室。根據(jù)《中國(guó)新一代人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告（2019）》，上海交大發(fā)表人工智能國(guó)際論文數(shù)占比2.64%，位居中國(guó)高校第二，全球第九，顯示較強(qiáng)的人工智能科研能力（見圖3）。

Fig.1 Urban distribution of artificial intelligence enterprises in China（unit：%）圖1 中國(guó)人工智能企業(yè)城市分布（單位：%）

Fig.2 The number of artificial intelligence talents in China accounts for TOP4 cities（unit：%）圖2 中國(guó)人工智能人才數(shù)量占比TOP4 城市（單位：%）

Fig.3 The number of international papers on artificial intelligence published by Chinese universities accounts for TOP10圖3 中國(guó)高校發(fā)表人工智能國(guó)際論文數(shù)占比TOP10

上海獨(dú)特的城市魅力以及良好的營(yíng)商環(huán)境在吸引人工智能人才方面獨(dú)具優(yōu)勢(shì)。上海連續(xù)7 年在“外籍人才眼中最具吸引力的中國(guó)城市”主題活動(dòng)中獲得全國(guó)第一。為吸引更多外籍人才留滬發(fā)展，上海自貿(mào)區(qū)還頒發(fā)了外國(guó)人工作居留許可證。

2.3 大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)——得天獨(dú)厚，加快建設(shè)數(shù)據(jù)資源共享體系

誰擁有大數(shù)據(jù)，誰就擁有人工智能未來發(fā)展的基礎(chǔ)。人工智能技術(shù)發(fā)展需要大量的數(shù)據(jù)積累。上海是擁有2 400 多萬常住人口的超大城市，在金融、醫(yī)療、教育、政府管理等諸多方面每天產(chǎn)生規(guī)模龐大的數(shù)據(jù)，涉及人流、物流、車流、資金流、信息流。根據(jù)《中國(guó)城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)白皮書（2019）》，上海以89.8 分高分位列中國(guó)城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)百城第一，超過北廣深其它一線城市，表明上海市在數(shù)據(jù)方面優(yōu)勢(shì)明顯。

海量數(shù)據(jù)需要匯集整合才能更好地發(fā)揮作用，上海在擁有海量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上加快建設(shè)數(shù)據(jù)資源共享體系。作為國(guó)家公共信息資源開放5 個(gè)試點(diǎn)城市之一，2018 年上海成立大數(shù)據(jù)中心，主要職能是構(gòu)建全市數(shù)據(jù)資源共享體系，制定數(shù)據(jù)資源歸集、治理、共享、開放、應(yīng)用、安全等技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)及管理辦法。為更好服務(wù)國(guó)家大數(shù)據(jù)（上海）綜合實(shí)驗(yàn)區(qū)，推動(dòng)政企數(shù)據(jù)融合，促進(jìn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)和成果轉(zhuǎn)化，2018 年成立上海大數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新中心。上海目前已建成法人、實(shí)有人口和空間地理三大基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)，成立7 家大數(shù)據(jù)聯(lián)合創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室，建成1 個(gè)市級(jí)和16個(gè)區(qū)級(jí)數(shù)據(jù)共享交換平臺(tái)，累計(jì)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享交換5.15 億余次。

2.4 產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)優(yōu)勢(shì)——產(chǎn)業(yè)門類齊全，產(chǎn)業(yè)體系完備

上海地處中國(guó)經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)的長(zhǎng)三角地區(qū)，制造業(yè)門類齊全，在汽車、飛機(jī)、集成電路、成套裝備等制造業(yè)，以及金融、商貿(mào)、物流、生活服務(wù)等服務(wù)業(yè)領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)體系完備，同時(shí)人工智能產(chǎn)業(yè)鏈較齊全，配套體系相對(duì)完善。擁有成熟的智能芯片及傳感器、機(jī)器人及智能硬件、智能無人系統(tǒng)及軟件全產(chǎn)業(yè)鏈基礎(chǔ)、產(chǎn)業(yè)技術(shù)和商業(yè)模式。在機(jī)器人領(lǐng)域，上海已形成機(jī)器人研發(fā)、生產(chǎn)、系統(tǒng)集成、檢測(cè)認(rèn)證、服務(wù)應(yīng)用等較為完整的產(chǎn)業(yè)鏈；上游的伺服電機(jī)、減速器等核心零部件有中電二十一所、建博電子等企業(yè)；中游本體有機(jī)器人四大家族、新松等企業(yè)；下游系統(tǒng)集成商有知名外企柯馬以及本土企業(yè)君屹、偉本等。同時(shí)，上海在智能芯片、類腦計(jì)算、語音識(shí)別等領(lǐng)域不僅集聚了大量國(guó)內(nèi)外重量級(jí)企業(yè)，還不斷涌現(xiàn)一批細(xì)分領(lǐng)域的初創(chuàng)企業(yè)（見表2）。上海本土企業(yè)云知聲已成為國(guó)內(nèi)知名的語音語義整體解決方案企業(yè)，擁有多項(xiàng)自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)和軟件著作權(quán)。

Table 2 Key Enterprises of Artificial Intelligence Industry Chains in Shanghai表2 上海人工智能各產(chǎn)業(yè)鏈重點(diǎn)企業(yè)

由圖4 數(shù)據(jù)可知，上海人工智能產(chǎn)業(yè)鏈基本完善，但其中將近一半人工智能企業(yè)集中在應(yīng)用層，技術(shù)層人工智能企業(yè)數(shù)量占比不到三分之一，基礎(chǔ)層人工智能企業(yè)數(shù)量相對(duì)較少。這一方面說明上海人工智能在應(yīng)用方面獨(dú)具優(yōu)勢(shì)，另一方面也說明上海在技術(shù)難度大的基礎(chǔ)層方面能力稍弱。

Fig.4 Proportion of enterprises in various industrial chains of artificial intelligence（as of 2019-06）圖4 人工智能各產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)數(shù)量比重（截至2019-06）

3 人工智能應(yīng)用場(chǎng)景豐富

人工智能應(yīng)用非常廣泛，涉及醫(yī)療健康、生產(chǎn)制造、金融、安全交通及社會(huì)生活各個(gè)方面。上海完善的產(chǎn)業(yè)體系、精細(xì)化產(chǎn)業(yè)分工、先進(jìn)的醫(yī)療資源設(shè)施、多層次類型的教育服務(wù)體系、城市公共安全較大的需求場(chǎng)景等都為人工智能應(yīng)用提供了廣闊的市場(chǎng)。隨著人工智能應(yīng)用范圍越來越廣，我國(guó)人工智能領(lǐng)域投融資規(guī)模呈上漲趨勢(shì)，2015年以來，上海初創(chuàng)企業(yè)獲得超過500 億元的融資金額，位居全國(guó)第二，僅次于北京。這些融資推動(dòng)了人工智能企業(yè)更好發(fā)展，行業(yè)應(yīng)用更快落地。

3.1 醫(yī)療健康領(lǐng)域應(yīng)用

上海是我國(guó)最早進(jìn)入老齡化社會(huì)的城市，也是我國(guó)老齡化程度最高的大型城市。2017 年，上海老齡化率達(dá)到14.3%，預(yù)計(jì)到2030 年上海常住老年人口規(guī)模將達(dá)到歷史峰值，常住人口老齡化率為19.2%。面對(duì)人口老齡化帶來的醫(yī)療資源需求壓力，上海比全國(guó)其它地方更需要解決醫(yī)療資源供不應(yīng)求的局面。隨著人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的成功應(yīng)用，語音錄入病歷、醫(yī)療影像智能識(shí)別、癌癥診斷、醫(yī)療機(jī)器人、AI 醫(yī)藥研發(fā)等智能醫(yī)療可有效緩解醫(yī)療資源不足的壓力。

上海深度挖掘人工智能醫(yī)療的先天優(yōu)勢(shì)，積極解決人口老齡化問題。目前上海已經(jīng)擁有世界最大的醫(yī)聯(lián)數(shù)據(jù)共享系統(tǒng)，醫(yī)療水平處于全國(guó)領(lǐng)先地位。同時(shí)，在人工智能醫(yī)療領(lǐng)域取得諸多突破。全市20 多家三甲醫(yī)院引入AI輔助診斷，一批人工智能疾病影像篩查產(chǎn)品也進(jìn)入大多數(shù)醫(yī)院。超級(jí)AI 外援“奕診智能”是上海市第十人民醫(yī)院引入的分診系統(tǒng)，其數(shù)據(jù)庫(kù)是和斯坦福大學(xué)合作研發(fā)，收錄了世界范圍內(nèi)較為全面的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)，可對(duì)4 000 多種疾病進(jìn)行預(yù)檢分診，包括一些罕見病例。

3.2 自動(dòng)駕駛汽車應(yīng)用

上海憑借良好的汽車產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，擁有大量的國(guó)際零部件供應(yīng)商和傳統(tǒng)汽車企業(yè)，在自動(dòng)駕駛汽車方面擁有先天優(yōu)勢(shì)。自動(dòng)駕駛汽車是上海在人工智能領(lǐng)域最有發(fā)展前景、最有優(yōu)勢(shì)的產(chǎn)業(yè)。2018 年，全國(guó)首批智能網(wǎng)聯(lián)汽車開放道路測(cè)試號(hào)牌在上海發(fā)放。2019 年上海頒發(fā)智能網(wǎng)聯(lián)汽車示范應(yīng)用牌照，三家企業(yè)獲得首批智能網(wǎng)聯(lián)汽車示范應(yīng)用牌照，為本土企業(yè)上汽和寶馬、網(wǎng)約車滴滴。上汽集團(tuán)作為中國(guó)產(chǎn)業(yè)鏈最為完整的汽車企業(yè)，在2013 年就啟動(dòng)智能駕駛系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)的自主研究，之后成立人工智能實(shí)驗(yàn)室。上汽的人工智能團(tuán)隊(duì)自主研發(fā)了斯布魯斯智能系統(tǒng)，比肩谷歌公司Alpha Go 系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)國(guó)內(nèi)車企最先進(jìn)的人工智能應(yīng)用。此外，國(guó)際大廠特斯拉、谷歌Waymo 等也紛紛在上海設(shè)立工廠和研發(fā)基地。

3.3 金融領(lǐng)域應(yīng)用

AI 在金融領(lǐng)域的應(yīng)用主要有智能投顧、征信風(fēng)控、金融搜索引擎、保險(xiǎn)、身份驗(yàn)證和智能客服等，這些應(yīng)用涉及知識(shí)圖譜、決策樹、深度學(xué)習(xí)、語音識(shí)別等技術(shù)。金融是最依賴數(shù)據(jù)的行業(yè)之一，而上海作為金融之都最不缺的就是金融數(shù)據(jù)。上海智慧金融代表企業(yè)多達(dá)39 家、分布14 個(gè)領(lǐng)域，主要涉及智能支付、供應(yīng)鏈金融、保險(xiǎn)科技、消費(fèi)金融等多個(gè)細(xì)分領(lǐng)域。2019 年，中國(guó)建設(shè)銀行在上海開設(shè)國(guó)內(nèi)第一家無人銀行，辦理業(yè)務(wù)只需刷臉進(jìn)門，不需要銀行卡，更不需要排隊(duì)，相對(duì)復(fù)雜的業(yè)務(wù)使用遠(yuǎn)程一對(duì)一即可辦理。相對(duì)于傳統(tǒng)辦理業(yè)務(wù)取號(hào)排隊(duì)的流程，效率大大提高，節(jié)約了人力成本。

4 國(guó)際人工智能發(fā)展經(jīng)驗(yàn)

4.1 英國(guó)倫敦發(fā)展現(xiàn)狀

上海和倫敦共同作為國(guó)際大都市，無論在產(chǎn)業(yè)門類還是在營(yíng)商環(huán)境方面都很相似。英國(guó)倫敦稱為歐洲人工智能的“首位城市”，近年在人工智能方面發(fā)展十分迅速，發(fā)展速度遠(yuǎn)超德國(guó)、法國(guó)等歐洲城市，一直走在Al 產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新前沿。2019 年倫敦人工智能企業(yè)（以技術(shù)或產(chǎn)品為核心業(yè)務(wù)）有290 家，位居全球第三，上海為233 家（見圖5），說明倫敦人工智能企業(yè)數(shù)量上有一定優(yōu)勢(shì)。倫敦取得如此快速的發(fā)展不僅依靠先天優(yōu)勢(shì)，更重要的是在人工智能核心技術(shù)上的突破。

Fig.5 Numbers of global AI enterprises of TOP5 cities in 2019圖5 2019 年全球AI 企業(yè)數(shù)量TOP5 城市（單位：家）

倫敦人工智能發(fā)展得到政府大力支持，倫敦的創(chuàng)業(yè)環(huán)境與初創(chuàng)企業(yè)獲得的支持力度在歐洲是最高的，僅次于美國(guó)硅谷。政府早早布局軟件工程、智能系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)技術(shù)等領(lǐng)域，一直深耕算法核心技術(shù)領(lǐng)域，在這些領(lǐng)域投入大量資金。在鞏固技術(shù)創(chuàng)新方面，倫敦市積極推動(dòng)第五代移動(dòng)通信技術(shù)應(yīng)用測(cè)試以及光纖連接技術(shù)等；在人才培養(yǎng)和積累方面，倫敦目前已有13 所大學(xué)設(shè)立與人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)本科和研究生學(xué)位課程，提供強(qiáng)大的人才庫(kù)支持。區(qū)域集聚牛津大學(xué)、劍橋大學(xué)、帝國(guó)理工學(xué)院和倫敦大學(xué)學(xué)院等高校。倫敦大學(xué)發(fā)表人工智能國(guó)際論文數(shù)占比3.5%，位居全球第五，論文引用率位于全球TOP10（見表3），表明倫敦在AI 學(xué)科研究能力和人才培養(yǎng)的領(lǐng)先地位，而上海高校沒有入榜。英國(guó)特別重視產(chǎn)學(xué)研合作，政府十分支持高校人員與企業(yè)之間深入合作，積極制定人才培養(yǎng)計(jì)劃。不論學(xué)生還是教授，除了在學(xué)校學(xué)習(xí)，還與外面公司有著廣泛的項(xiàng)目合作，這種真正意義上的產(chǎn)學(xué)研模式在英國(guó)高校非常普遍。在合作中學(xué)生和教師更加了解當(dāng)前產(chǎn)業(yè)發(fā)展的真正需要，同時(shí)創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目也可快速落地。如Alphago 項(xiàng)目的主要技術(shù)負(fù)責(zé)人在加入英國(guó)DeepMind 人工智能公司后，仍在倫敦大學(xué)學(xué)院任教，其研究成果能最快得到實(shí)踐應(yīng)用。倫敦市政府進(jìn)行“倫敦?cái)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)”和“倫敦儀表盤”等大數(shù)據(jù)建設(shè)。倫敦?cái)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是全球最早建立的開放、公開的綜合數(shù)據(jù)平臺(tái)之一，公開500 套倫敦市相關(guān)數(shù)據(jù)、633 個(gè)數(shù)據(jù)集。在人工智能應(yīng)用方面，由于英國(guó)十分注重對(duì)個(gè)人隱私的保護(hù)，企業(yè)獲取個(gè)人數(shù)據(jù)比較困難，因此對(duì)個(gè)人提供服務(wù)的人工智能企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)較少，AI 主要應(yīng)用于傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)升級(jí)、企業(yè)營(yíng)銷、金融和管理方面。

Table 3 TOP10 publishing institutions of highly cited papers in the world（2009-2018）表3 全球高被引論文發(fā)文機(jī)構(gòu)TOP10（2009-2018）

4.2 美國(guó)紐約發(fā)展現(xiàn)狀

眾所周知，紐約是世界和全美金融中心，但隨著近年紐約創(chuàng)新能力增強(qiáng)，吸引了包括三星、Facebook 在內(nèi)的高科技企業(yè)落戶紐約，使紐約打破信息產(chǎn)業(yè)落后東部的局面，向著“東部硅谷”邁進(jìn)。根據(jù)德勤2019 年發(fā)布的《未來已來·全球AI 創(chuàng)新融合應(yīng)用城市及展望》，上海和紐約都是融合應(yīng)用型AI 城市。紐約發(fā)展人工智能的主要特點(diǎn)是企業(yè)集聚、產(chǎn)學(xué)研深度融合和大數(shù)據(jù)開發(fā)利用充分。

首先，紐約市人工智能企業(yè)集聚，據(jù)中國(guó)信通院產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)顯示，紐約的人工智能企業(yè)占全球28.98%。擁有207家AI 企業(yè)，位居全球第五，僅次于上海。紐約地區(qū)有康奈爾大學(xué)、哥倫比亞大學(xué)等頂尖學(xué)府，其中哥倫比亞大學(xué)和紐約大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與信息系統(tǒng)專業(yè)排名全世界前50，顯示出較強(qiáng)的科技人才培養(yǎng)能力；其次，紐約為了開發(fā)者們更便捷地獲得各個(gè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)，設(shè)立很多開放式數(shù)據(jù)門戶，催生全球最多的智能應(yīng)用部署。紐約市政府“開放數(shù)據(jù)”（MYC Open Date）系統(tǒng)包含11 類別，每個(gè)類別下有42 個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)包含8 種數(shù)據(jù)類型，有效API 和API兼?zhèn)浔染_(dá)到100%。早在2012 年紐約市政府就制定了《開放數(shù)據(jù)法》，規(guī)定到2018 年城市數(shù)據(jù)必須通過單一的門戶網(wǎng)站提供給大眾，并且獲取這些數(shù)據(jù)不需要經(jīng)過任何注冊(cè)、審批程序，數(shù)據(jù)使用也不受限制。而上海2019 年才發(fā)布國(guó)內(nèi)首部針對(duì)公共數(shù)據(jù)開放的地方政府規(guī)章，相對(duì)紐約來說有些滯后。在醫(yī)療應(yīng)用方面，紐約大學(xué)研究核磁共振加速方法的科研團(tuán)隊(duì)，通過訓(xùn)練AI 成像工具縮短9 成核磁共振掃描時(shí)間，幫助醫(yī)生快速和準(zhǔn)確分析病情。領(lǐng)先的醫(yī)療領(lǐng)域人工智能技術(shù)公司IBM Watson Health 已經(jīng)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化電子健康記錄數(shù)據(jù)、實(shí)驗(yàn)室結(jié)果記錄、基因組測(cè)試等。在無人駕駛汽車方面，在政府長(zhǎng)期支持下，美國(guó)在汽車傳感技術(shù)和芯片方面優(yōu)勢(shì)明顯，技術(shù)更勝一籌。

4.3 上海、倫敦、紐約人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)比

上海人工智能企業(yè)與倫敦、紐約產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)對(duì)比情如表4 所示。

Table 4 Comparison of industrial bases between shanghai artificial intelligence enterprises and london and new york表4 上海人工智能企業(yè)與倫敦、紐約產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)對(duì)比

4.3.1 政策方面

在政策方面，倫敦、上海、紐約3 個(gè)城市的政府無論在財(cái)力上還是物力上都給予人工智能領(lǐng)域大力支持，但各有偏重。倫敦政府致力于發(fā)展人工智能技術(shù)，專注人工智能基礎(chǔ)算法。倫敦的人工智能企業(yè)也主要集中于基礎(chǔ)算法領(lǐng)域，尤其集中于深度學(xué)習(xí)以及應(yīng)用深度學(xué)習(xí)的自然語言處理、語音識(shí)別與圖像識(shí)別等領(lǐng)域。隨著人工智能的高速發(fā)展，在原有算法已經(jīng)無法滿足更大的數(shù)據(jù)處理背景下，倫敦的技術(shù)優(yōu)勢(shì)便顯現(xiàn)出來，成為人工智能發(fā)展不可忽視的力量。上海市政府更偏向于人工智能的深度應(yīng)用，在技術(shù)上還需加強(qiáng)。紐約則注重AI 與城市生態(tài)系統(tǒng)的有機(jī)結(jié)合，設(shè)立專門的政府部門負(fù)責(zé)引入高科技產(chǎn)業(yè)，多元的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)為人工智能應(yīng)用提供廣闊的應(yīng)用場(chǎng)景。

4.3.2 人才方面

在人才培養(yǎng)和積累方面，倫敦的人工智能企業(yè)數(shù)量和研究能力有一定優(yōu)勢(shì)。雖然上海人工智能企業(yè)數(shù)量多于紐約，但是上海缺少像IBM、DeepMind 這樣的行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)。在論文發(fā)表數(shù)量和引用次數(shù)上，上海與倫敦高校還有一定差距，進(jìn)一步說明上海亟待提高人工智能的研究創(chuàng)新能力。

4.3.3 大數(shù)據(jù)方面

在數(shù)據(jù)開發(fā)利用方面，上海雖在大數(shù)據(jù)數(shù)量方面有先天優(yōu)勢(shì)，但在大數(shù)據(jù)利用方面與倫敦和紐約相比還有一定差距。根據(jù)《全球重要城市開放指數(shù)報(bào)告》數(shù)據(jù)，紐約在數(shù)據(jù)開放質(zhì)量、用戶參與和數(shù)據(jù)價(jià)值方面均優(yōu)于上海（見表5），兩者差距較大。上海需加強(qiáng)建立各領(lǐng)域信息門戶網(wǎng)站，推動(dòng)數(shù)據(jù)完全開放和共享，充分發(fā)掘數(shù)據(jù)價(jià)值。

Table 5 TOP5 data open rankings of important cities in the world表5 全球重要城市數(shù)據(jù)開放排名TOP5

5 結(jié)語

雖然上海在發(fā)展人工智能方面有著先天優(yōu)勢(shì)和外部環(huán)境優(yōu)勢(shì)，但與倫敦和紐約相比還有很大差距。精英文化、小資文化使上海這座城市缺少北京、深圳的創(chuàng)業(yè)氛圍，同時(shí)政府對(duì)外資的重視程度遠(yuǎn)高于民營(yíng)企業(yè)，這些問題值得重視。

結(jié)合上海人工智能應(yīng)用場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)以及倫敦、紐約經(jīng)驗(yàn)，提出上海人工智能發(fā)展幾點(diǎn)建議：

（1）以人工智能汽車為突破口，率先形成引領(lǐng)優(yōu)勢(shì)。在人工智能發(fā)展諸多領(lǐng)域上海要有重點(diǎn)和側(cè)重點(diǎn)并率先形成引領(lǐng)優(yōu)勢(shì)。汽車產(chǎn)業(yè)具有較高的進(jìn)入壁壘，智能汽車屬于人工智能進(jìn)入門檻高的領(lǐng)域。上海應(yīng)以綜合性強(qiáng)的智能汽車產(chǎn)業(yè)為方向，深挖護(hù)城河，將智能汽車做到國(guó)內(nèi)第一、世界領(lǐng)先位置。增強(qiáng)基礎(chǔ)技術(shù)開發(fā)研究，尤其在汽車傳感器技術(shù)和芯片方面，然后發(fā)揮其帶動(dòng)力大的特點(diǎn)，發(fā)展其它人工智能領(lǐng)域。

（2）加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研合作，提高技術(shù)創(chuàng)新能力。要借鑒倫敦經(jīng)驗(yàn)，在培養(yǎng)人才方面加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研合作，做到企業(yè)高校研究院三者之間深度融合。提高大學(xué)開設(shè)Al 相關(guān)課程能力，鼓勵(lì)開展相關(guān)研究，提高研究質(zhì)量。加強(qiáng)自主創(chuàng)新能力，加快形成以算法為核心的人工智能創(chuàng)新體系。鼓勵(lì)研究成果商業(yè)化，創(chuàng)造更多的人工智能工作崗位，吸引人才并留住人才。

（3）提高數(shù)據(jù)開放質(zhì)量和價(jià)值。加強(qiáng)政策引導(dǎo)，調(diào)動(dòng)政府、企業(yè)、組織各方力量，共同推動(dòng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新。政府要成為數(shù)據(jù)應(yīng)用的先行者，打破數(shù)據(jù)壁壘，打造大數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，推動(dòng)跨領(lǐng)域、跨部門數(shù)據(jù)交換，努力讓不同群體更方便、更高效地獲取有價(jià)值的數(shù)據(jù)。