陶小龍，劉 珊，鐘雨芮，鄭 湛

(1.云南大學(xué) 工商管理與旅游管理學(xué)院，云南 昆明 650091；2.武漢紡織大學(xué) 傳媒學(xué)院，湖北 武漢 430073)

0 引言

《中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報告(2019)》指出，2018年中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模為31.3萬億元，占GDP比重達(dá)到了34.8%，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎。近年來，無論是實(shí)踐界還是學(xué)界，大數(shù)據(jù)和開放式創(chuàng)新都是高頻詞，二者在萬物互聯(lián)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代實(shí)現(xiàn)對接，并產(chǎn)生了越來越廣泛的影響。但是，仍有大量企業(yè)處于大數(shù)據(jù)應(yīng)用與開放式創(chuàng)新融合發(fā)展探索甚至觀望階段。首先，很多企業(yè)難以獲取外部平臺的大數(shù)據(jù)資源，不會用也用不好企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)資源。其次，大部分企業(yè)仍處于主動創(chuàng)新乏力或閉環(huán)式創(chuàng)新階段，即使想要利用大數(shù)據(jù)資源進(jìn)行開放式創(chuàng)新，也不清楚開放式創(chuàng)新的最佳路徑。大數(shù)據(jù)應(yīng)用的本質(zhì)是大數(shù)據(jù)價值創(chuàng)造，即利用相關(guān)方法和工具對存儲的大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而為研發(fā)、生產(chǎn)、服務(wù)、管理及決策等提供支持。眾多企業(yè)實(shí)踐表明，大數(shù)據(jù)應(yīng)用對研發(fā)創(chuàng)新具有顯著驅(qū)動作用，有助于提高企業(yè)決策質(zhì)量[1-2]。創(chuàng)新是形成企業(yè)動態(tài)能力的源泉，而大數(shù)據(jù)應(yīng)用為企業(yè)創(chuàng)新提供新動力。大數(shù)據(jù)應(yīng)用與開放式創(chuàng)新具有較強(qiáng)的開放屬性，那些意識超前的領(lǐng)導(dǎo)人已帶領(lǐng)企業(yè)跨越組織邊界整合創(chuàng)新資源，形成合作共贏的開放式創(chuàng)新局面。企業(yè)通過充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)應(yīng)用與開放式創(chuàng)新的雙重價值優(yōu)勢，可以解決“數(shù)據(jù)孤島”問題，實(shí)現(xiàn)長尾效應(yīng)，從而在更大程度上優(yōu)化運(yùn)營模式，提升客戶需求響應(yīng)能力和內(nèi)部管控水平。

鑒于此，剖析企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用與開放式創(chuàng)新的相互作用機(jī)理，促進(jìn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用與企業(yè)開放式創(chuàng)新良性互動，成為亟待研究的課題。大數(shù)據(jù)應(yīng)用對開放式創(chuàng)新的驅(qū)動作用已得到學(xué)界和企業(yè)界的認(rèn)可，但開放式創(chuàng)新對大數(shù)據(jù)應(yīng)用是否存在反作用力？如果存在，那么二者間互動如何？上述作用機(jī)理是否存在行業(yè)差異？以上問題是亟需打開的“黑箱”。因此，本文將大數(shù)據(jù)應(yīng)用和開放式創(chuàng)新納入同一研究框架，研究二者關(guān)聯(lián)關(guān)系和演化過程，并通過對不同行業(yè)案例進(jìn)行對比分析，發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用與開放式創(chuàng)新協(xié)同演化的行業(yè)差異，從而構(gòu)建初步理論模型。本文不僅對于數(shù)字創(chuàng)新問題研究具有一定的啟發(fā)，而且對于企業(yè)促進(jìn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用與開放式創(chuàng)新雙向賦能具有重要借鑒價值。

1 文獻(xiàn)回顧

1.1 大數(shù)據(jù)及其應(yīng)用

大數(shù)據(jù)描述了一個新的技術(shù)系統(tǒng)時代，旨在通過高速捕獲、發(fā)現(xiàn)和分析等技術(shù)從海量數(shù)據(jù)集中提取數(shù)據(jù)價值。企業(yè)可以通過建立數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)鏈和數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)，借助大數(shù)據(jù)提高環(huán)境動態(tài)適應(yīng)能力，強(qiáng)化供應(yīng)鏈的敏捷性。大數(shù)據(jù)應(yīng)用對經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有促進(jìn)作用是現(xiàn)有研究的共識[3]，以人工智能為代表的大數(shù)據(jù)應(yīng)用協(xié)同綠色創(chuàng)新發(fā)展模式成為大勢所趨[4]。大數(shù)據(jù)應(yīng)用已超越傳統(tǒng)信息管理范疇和傳統(tǒng)信息技術(shù)處理能力，在大數(shù)據(jù)中直接查找所需信息、知識等數(shù)據(jù)密集型研究，可能是解決棘手難題的系統(tǒng)性方法[5]。

當(dāng)前，個人是行走的數(shù)據(jù)生成器[6]，企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營過程中也源源不斷地產(chǎn)生數(shù)據(jù)資源。在大數(shù)據(jù)對消費(fèi)者影響的研究中，主要分析消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)購物行為特點(diǎn)和影響因素，進(jìn)而引導(dǎo)消費(fèi)者的購物行為[7]。大數(shù)據(jù)以破竹之勢迅猛發(fā)展，使用戶等原本決策相關(guān)性較弱的主體參與企業(yè)管理成為可能[8]。方便、快捷的信息搜索讓消費(fèi)者傾向于體驗(yàn)營銷而非傳統(tǒng)廣告。尤其在虛擬購物體驗(yàn)中，越是直接的個性化體驗(yàn)，越能激發(fā)消費(fèi)者的購買欲[7]。利用海量數(shù)據(jù)積累和大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)，消費(fèi)者行為和體驗(yàn)正在被改變，而企業(yè)也將真正進(jìn)入以市場為導(dǎo)向的開放式發(fā)展階段[9]。

1.2 開放式創(chuàng)新

在大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)創(chuàng)新能力不再受制于企業(yè)內(nèi)部條件，而是可以從外部知識和創(chuàng)新資源合理利用中獲取[10]。開放式創(chuàng)新的概念最早由Chesbrough[11]提出，是指對外部流入或內(nèi)部流出的有價值的創(chuàng)意性知識有目的地進(jìn)行整合利用。該定義強(qiáng)調(diào)將內(nèi)外部創(chuàng)新資源放到同一個結(jié)構(gòu)中，整合資源進(jìn)行研發(fā)，實(shí)現(xiàn)商業(yè)化。在現(xiàn)有文獻(xiàn)中，開放式創(chuàng)新被劃分為內(nèi)向型開放式創(chuàng)新和外向型開放式創(chuàng)新。具體而言，內(nèi)向型開放式創(chuàng)新主要是通過收購、合作等方式將外部資源(如技術(shù)、知識等)整合到內(nèi)部創(chuàng)新過程中[12]；外向型開放式創(chuàng)新則是通過技術(shù)授權(quán)、對外合作外包等方式，將企業(yè)自身技術(shù)和知識等資源進(jìn)行轉(zhuǎn)移輸出，在企業(yè)外部完成創(chuàng)新[13]。

近十年來，開放式創(chuàng)新的研究重點(diǎn)集中于商業(yè)模式、創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)及創(chuàng)新風(fēng)險3個方面[14]，大多利用實(shí)證研究探討不同因素對開放式創(chuàng)新績效的影響[15]。企業(yè)采用開放式創(chuàng)新模式，一方面能夠降低技術(shù)創(chuàng)新和市場不確定性帶來的風(fēng)險，通過吸收利用、重新整合內(nèi)外部知識、技術(shù)等資源提高創(chuàng)新能力。另一方面，產(chǎn)業(yè)集群式的開放式創(chuàng)新不僅對創(chuàng)新績效具有正向影響，而且能有效提升產(chǎn)業(yè)集群績效[16]。已有研究表明，企業(yè)存在最佳開放點(diǎn)，在該點(diǎn)上的創(chuàng)新績效最好[17]。然而，Bouncken&Kraus[18]指出，中小企業(yè)與供應(yīng)商、客戶、合作伙伴、競爭對手間的合作與競爭是其創(chuàng)新績效的“雙刃劍”。有學(xué)者提出了創(chuàng)新中的開放性悖論，即企業(yè)能夠跨越組織邊界通過與不同合作伙伴進(jìn)行資源整合和知識吸收提高企業(yè)創(chuàng)新績效[19]，卻無法避免企業(yè)內(nèi)部知識產(chǎn)權(quán)外泄及資源浪費(fèi)等方面的風(fēng)險[20]。針對上述問題，進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)，充分利用網(wǎng)絡(luò)使分散的客戶資源參與研發(fā)過程，形成動態(tài)的、個性化創(chuàng)新情境，這類知識性創(chuàng)新資源難以被競爭對手自由移動[21]，有助于企業(yè)降低開放式創(chuàng)新帶來的風(fēng)險。同時，對不同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)功能進(jìn)行整合，制定具有針對性的內(nèi)部創(chuàng)新獨(dú)占機(jī)制，也是解決“開放式悖論”的新思路[22]。

1.3 大數(shù)據(jù)應(yīng)用驅(qū)動企業(yè)創(chuàng)新

隨著數(shù)字紅利的出現(xiàn)，大數(shù)據(jù)被視為一種新的生產(chǎn)要素，同時也是可以撬動企業(yè)生產(chǎn)效率的數(shù)據(jù)杠桿。大數(shù)據(jù)在企業(yè)生產(chǎn)過程中通過與信息系統(tǒng)融合，能夠有效提高對生產(chǎn)過程控制的精準(zhǔn)度，有助于實(shí)現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)智能化。此外，大數(shù)據(jù)也被視為一種戰(zhàn)略資源。大數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)建立的數(shù)據(jù)系統(tǒng)[23]，使企業(yè)獲得了較強(qiáng)的動態(tài)能力，可以提高其應(yīng)對外部環(huán)境變化的敏銳性[24]。要想憑借大數(shù)據(jù)資源在競爭中贏取戰(zhàn)略優(yōu)勢，需要充分挖掘和高效利用大數(shù)據(jù)的多重屬性[25]。大數(shù)據(jù)應(yīng)用不僅為企業(yè)對外合作創(chuàng)造了機(jī)會，而且其特有的4V屬性對創(chuàng)新研發(fā)過程產(chǎn)生了顛覆性影響[26]。大數(shù)據(jù)及其技術(shù)迅猛發(fā)展，為突破式創(chuàng)新中的困境提供了新的技術(shù)支持，從而有利于降低創(chuàng)新風(fēng)險[27]。

對于“開放式創(chuàng)新悖論”，可以通過引入大數(shù)據(jù)參與創(chuàng)新加以解決。在企業(yè)研發(fā)網(wǎng)絡(luò)中，來源于不同區(qū)域的知識為企業(yè)帶來分散性外部資源，形成一種隔離機(jī)制，阻止知識在不同組織間流動，為企業(yè)獲取更多獨(dú)創(chuàng)價值[28]，提高競爭者模仿門檻，進(jìn)而使核心企業(yè)獲取具有排他性的創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)回報[21]。同時，企業(yè)在充分利用數(shù)字紅利參與創(chuàng)新過程中，主要從用戶導(dǎo)向出發(fā)而非單純地利用數(shù)字化技術(shù)，其最終目的是開辟與消費(fèi)者需求精準(zhǔn)對接的創(chuàng)新渠道[29]。并且，創(chuàng)新績效與用戶參與創(chuàng)新深度高度相關(guān)[17]。

大數(shù)據(jù)與開放式創(chuàng)新在實(shí)踐界被廣泛應(yīng)用，但二者關(guān)系研究有待進(jìn)一步深入。因此，揭示二者之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系及其協(xié)同演化機(jī)理，有助于促進(jìn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用與企業(yè)開放式創(chuàng)新的良性循環(huán)。

2 研究設(shè)計

2.1 研究方法

本文研究目的是揭示大數(shù)據(jù)應(yīng)用與企業(yè)開放式創(chuàng)新間的關(guān)系，回答二者間作用機(jī)理究竟是“怎么樣”的這一關(guān)鍵問題。上述研究問題尚處于探索階段，其中涉及的管理問題和過程機(jī)理尚未得到理論層面的解答，適合采用案例研究方法。為了使研究更加深入，本文進(jìn)一步采用多案例對比的研究方法。

2.2 案例選擇

本研究選取兩個行業(yè)的多案例進(jìn)行對比分析。首先，根據(jù)目的性抽樣原則，從制造業(yè)和服務(wù)業(yè)各選一家企業(yè)作為主案例，選擇標(biāo)準(zhǔn)如下：第一，案例企業(yè)在大數(shù)據(jù)應(yīng)用與開放式創(chuàng)新方面進(jìn)行了深入實(shí)踐，且企業(yè)發(fā)展歷程能夠充分體現(xiàn)二者發(fā)展過程；第二，案例企業(yè)在行業(yè)內(nèi)具有代表性，擁有較豐富、權(quán)威的資料和信息，便于研究者通過不同方式進(jìn)行相關(guān)資料收集。綜合周江華(2012)、于超(2018)和肖靜華(2018)的案例選擇標(biāo)準(zhǔn)，本研究案例選擇標(biāo)準(zhǔn)較為合理。特別指出，考慮到大數(shù)據(jù)應(yīng)用與開放式創(chuàng)新的作用關(guān)系在不同行業(yè)可能存在差異，而制造業(yè)與服務(wù)業(yè)屬于兩大重點(diǎn)行業(yè)，故本研究最終選擇兩家代表性企業(yè)，即青島紅妮集團(tuán)有限公司(簡稱“紅妮”)和四川新網(wǎng)銀行股份有限公司(簡稱“新網(wǎng)”)作為主案例開展研究。表1為主案例企業(yè)主要特征描述。

其次，根據(jù)需要補(bǔ)充輔案例樣本。本文所選案例分屬于制造業(yè)和服務(wù)業(yè)，選自2020年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展試點(diǎn)示范項(xiàng)目的入選企業(yè)。輔案例企業(yè)資料相對容易獲得且與研究目的相吻合。表2為輔案例企業(yè)信息，在對5個樣本進(jìn)行分析后，范疇達(dá)到相對飽和。

表1 主案例企業(yè)主要特征描述

表2 輔案例企業(yè)信息

2.3 資料收集

本研究主要以一手資料與二手資料相結(jié)合的方式獲取案例資料。研究團(tuán)隊(duì)于2019年8月現(xiàn)場聽取紅妮總經(jīng)理的企業(yè)發(fā)展報告，獲得了紅妮數(shù)字化創(chuàng)新發(fā)展的一手資料與相關(guān)文檔資料。進(jìn)一步地，2020年對案例企業(yè)進(jìn)行了電話訪問和線上用戶評價收集。此外，開展了大量二手資料整理工作。Yin[30]、Eisenharst[31]指出，在探索性研究中，只要出版物具有思考性，就可以作為信息源和研究素材加以使用。為了進(jìn)一步確保研究資料的真實(shí)性和有效性，本研究在二手資料收集過程中采取以下措施：

(1)對企業(yè)相關(guān)資料進(jìn)行全面收集和閱讀，對不同來源的資料內(nèi)容進(jìn)行對比分析，同時利用一手資料加以驗(yàn)證。

(2)在選擇資料來源時，充分考慮出版物的思考性，選擇權(quán)威發(fā)布的資料。

3 案例分析

3.1 主案例對比分析

3.1.1 扎根理論

本研究借助扎根理論對案例資料進(jìn)行整理和分析。扎根理論是指在系統(tǒng)性資料收集與分析的基礎(chǔ)上，提煉形成理論的研究方法，其編碼按照貼標(biāo)簽、概念化、范疇化的步驟進(jìn)行。

3.1.2 扎根理論分析

(1)開放性編碼。為了最大程度地保證編碼過程有序呈現(xiàn)，本文利用Nvivo12軟件進(jìn)行編碼。將所有案例材料導(dǎo)入Nvivo12后，對原始資料按照語義信息進(jìn)行節(jié)點(diǎn)劃分，本文以最小概念節(jié)點(diǎn)作為劃分依據(jù)，將資料中與研究內(nèi)容完全不相關(guān)的內(nèi)容和概念加以剔除。剔除后對原始資料所有節(jié)點(diǎn)進(jìn)行“貼標(biāo)簽”處理，最終紅妮案例獲得182個標(biāo)簽編碼。在此基礎(chǔ)上，通過對零散化標(biāo)簽內(nèi)容的深入分析，聚類劃分得到60個概念，再對概念進(jìn)行規(guī)范化歸納，最終得到23個副范疇。同理，新網(wǎng)案例最終得到179個標(biāo)簽編碼，65個概念和21個副范疇。表3、表4是研究過程中開放性編碼的部分展示。

(2)主軸編碼。主軸編碼要求在開放性編碼的基礎(chǔ)上對副范疇概念進(jìn)行對比分析和理論化提煉，探究其內(nèi)在邏輯聯(lián)系。本研究依據(jù)“(A)因果條件—(B)現(xiàn)象—(C)情境脈絡(luò)—(D)中介條件—(E)行動/行為—(F)結(jié)果”的邏輯關(guān)系建立典范模型，進(jìn)而提煉出案例資料主范疇。紅妮、新網(wǎng)范疇概念所形成的典范模型如圖1、圖2所示。

表3 紅妮開放性編碼示例

表4 新網(wǎng)開放性編碼示例

紅妮作為傳統(tǒng)制造企業(yè)，在外部市場變化、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級等外部因素，以及企業(yè)價值導(dǎo)向、經(jīng)營理念等內(nèi)部因素作用下，積極作出戰(zhàn)略調(diào)整(因果條件)。在20多年的運(yùn)營過程中，紅妮塑造了較強(qiáng)的創(chuàng)新能力、品牌影響力，具備一定的行業(yè)競爭優(yōu)勢，但始終處于以內(nèi)部創(chuàng)新為主的發(fā)展階段。盡管積累了4 000萬體量的線下大數(shù)據(jù)資源卻難以轉(zhuǎn)化，造成數(shù)據(jù)資源閑置(現(xiàn)象)。紅妮于2017年正式確立大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略為發(fā)展目標(biāo)，深挖沉淀數(shù)據(jù)價值，跨越組織邊界實(shí)現(xiàn)協(xié)同發(fā)展(情境)。為適應(yīng)消費(fèi)升級的市場環(huán)境，紅妮積極開拓線上平臺，搭建企業(yè)內(nèi)部和外部互動橋梁(中介條件)，引進(jìn)C2M個性化定制模式實(shí)現(xiàn)了用戶參與產(chǎn)品設(shè)計，開發(fā)智能系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了運(yùn)營體系優(yōu)化和升級，形成了開放式創(chuàng)新局面(行動/互動)。開放式創(chuàng)新成果不僅為大數(shù)據(jù)應(yīng)用過程提供反饋與技術(shù)支持，而且使企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效(結(jié)果)。

圖1 紅妮編碼典范模型

圖2 新網(wǎng)編碼典范模型

作為新型互聯(lián)網(wǎng)銀行，新網(wǎng)積極受惠于國家金融普惠政策，樹立顧客和數(shù)據(jù)驅(qū)動的價值導(dǎo)向，始終保持開放的發(fā)展姿態(tài)(因果)，擁有3家上市公司的股東資源平臺和高科技核心人才等內(nèi)部資源，以及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、系統(tǒng)研發(fā)、數(shù)字化能力等核心能力(現(xiàn)象)。在市場機(jī)遇和挑戰(zhàn)共存的現(xiàn)代金融服務(wù)行業(yè)，始終堅持開放合作與產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新，提高企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營的穩(wěn)定性(情境)。企業(yè)探索開放連接模式，在海量場景機(jī)構(gòu)和銀行等金融機(jī)構(gòu)之間充當(dāng)萬能連接器， 而大數(shù)據(jù)體量增加和全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)融合將進(jìn)一步推動系統(tǒng)升級(中介條件)。新網(wǎng)積極進(jìn)行大數(shù)據(jù)整合，利用風(fēng)控系統(tǒng)對業(yè)務(wù)風(fēng)險進(jìn)行實(shí)時控制，形成了以智能決策為主、人工決策為輔的業(yè)務(wù)模式(行動/行為)。伴隨這一探索的成功，新網(wǎng)既降低了營業(yè)成本和交易損耗，又提升了業(yè)務(wù)效率和風(fēng)控能力(結(jié)果)。

基于對上述典范模型的梳理，結(jié)合研究重點(diǎn)對副范疇作進(jìn)一步歸納，提煉出7個主范疇概念，表5為主軸編碼結(jié)果。

(3)選擇性編碼。選擇性編碼是指在主軸編碼的基礎(chǔ)上尋找和凝練出核心范疇，以核心范疇為基礎(chǔ)，挖掘其與主范疇和概念之間的關(guān)系，并以“故事線”的形式將這些關(guān)鍵要素相互串聯(lián)。通過對紅妮案例進(jìn)行編碼并與已有理論比較發(fā)現(xiàn)，“開放式創(chuàng)新”“大數(shù)據(jù)應(yīng)用”兩個主范疇與最多的范疇和概念相關(guān)。因此，歸納出3個核心范疇分別是：基于資源基礎(chǔ)的開放式創(chuàng)新、基于開放式創(chuàng)新的大數(shù)據(jù)應(yīng)用、基于大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的開放式創(chuàng)新。3個核心范疇串聯(lián)起來反映了該案例的動態(tài)故事線，按照故事主線，其大數(shù)據(jù)應(yīng)用與開放式創(chuàng)新演化過程可分為3個階段。圖3是紅妮大數(shù)據(jù)應(yīng)用與開放式創(chuàng)新的具體演化過程。第一階段為基于資源基礎(chǔ)的開放式創(chuàng)新階段：基于大數(shù)據(jù)資源形成數(shù)據(jù)開發(fā)能力(見圖3中①②對應(yīng)的過程)；第二階段為基于開放式創(chuàng)新的大數(shù)據(jù)應(yīng)用階段：通過互動界面形成大數(shù)據(jù)分析能力(見圖3中③對應(yīng)的過程)；第三階段為基于大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的開放式創(chuàng)新階段：通過用戶參與形成價值創(chuàng)造能力(見圖3中④對應(yīng)的過程)。綜上，從產(chǎn)品設(shè)計、研發(fā)到服裝生產(chǎn)與銷售，紅妮實(shí)現(xiàn)了全產(chǎn)業(yè)鏈智能升級，形成了大數(shù)據(jù)應(yīng)用與開放式創(chuàng)新相互聯(lián)動、良性循環(huán)的可持續(xù)發(fā)展格局。例如，在定制業(yè)務(wù)方面，紅妮從以前定制一套內(nèi)衣需要幾天時間到現(xiàn)在從接單到發(fā)貨只需4個小時。

同理，得到新網(wǎng)的核心范疇為：基于開放式創(chuàng)新的大數(shù)據(jù)整合、基于大數(shù)據(jù)應(yīng)用的開放式創(chuàng)新、基于開放式創(chuàng)新的價值創(chuàng)造。通過核心范疇能夠反映出研究內(nèi)容的整體情況，建立起完整的故事主線，該故事線所呈現(xiàn)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用與開放式創(chuàng)新演化過程可劃分為3個階段。圖4是新網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用與開放式創(chuàng)新具體演化過程。第一階段為基于開放式創(chuàng)新的大數(shù)據(jù)整合：通過互動界面形成大數(shù)據(jù)整合能力(如圖4中①②對應(yīng)的過程)；第二階段為基于大數(shù)據(jù)應(yīng)用的開放式創(chuàng)新：通過服務(wù)系統(tǒng)形成流程再造能力(如圖4中③對應(yīng)的過程)；第三階段為基于開放式創(chuàng)新的價值創(chuàng)造：通過大數(shù)據(jù)預(yù)測形成價值創(chuàng)造能力(如圖4中④對應(yīng)的過程)。綜上，于2016年獲得中國銀監(jiān)會籌建批復(fù)的新網(wǎng)，從經(jīng)營模式、系統(tǒng)研發(fā)、服務(wù)創(chuàng)新等方面映射出其基于數(shù)據(jù)和技術(shù)的創(chuàng)新活動。例如，新網(wǎng)通過大數(shù)據(jù)風(fēng)控系統(tǒng)對客戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行判斷和智能決策，將單筆信貸審批時間壓縮至42s，既顛覆了以往客戶“自證信用”模式，又提高了服務(wù)效率。

表5 主軸編碼結(jié)果

圖3 紅妮大數(shù)據(jù)應(yīng)用與開發(fā)式創(chuàng)新協(xié)同演化模型

圖4 新網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用與開放式創(chuàng)新協(xié)同演化模型

3.2 輔案例分析

兩個主案例的分析結(jié)果基本上反映了制造企業(yè)和服務(wù)企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用與開放式創(chuàng)新協(xié)同演化模式。為了對主案例的研究結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證和補(bǔ)充，通過補(bǔ)充制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的其它案例并進(jìn)行扎根理論編碼及多案例間的比較分析，補(bǔ)充新的范疇和現(xiàn)有范疇的新面向。表6展示了新范疇的出現(xiàn)過程，在制造業(yè)第三個案例(S3)和服務(wù)業(yè)第二個案例(S5)之后無新范疇產(chǎn)生，即達(dá)到理論飽和。

表6 新范疇出現(xiàn)過程

根據(jù)新出現(xiàn)的范疇概念，結(jié)合主案例分析結(jié)果，最終構(gòu)建制造企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用與開放式創(chuàng)新協(xié)同演化模型，如圖5所示。該模型清晰地反映了制造企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用與開放式創(chuàng)新協(xié)同演化發(fā)展過程。

第一階段，基于資源基礎(chǔ)的開放式創(chuàng)新階段：基于大數(shù)據(jù)資源形成數(shù)據(jù)開發(fā)能力。由于制造企業(yè)普遍存在線下數(shù)據(jù)積累(如產(chǎn)品數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)等)，處于該階段的企業(yè)在內(nèi)部價值主張和外部驅(qū)動(政策、市場環(huán)境等)下對大數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，并通過搭建信息化管理系統(tǒng)、數(shù)字工廠對生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行開發(fā)(如圖5中①②對應(yīng)的過程)。第二階段，基于開放式創(chuàng)新的大數(shù)據(jù)應(yīng)用階段：通過互動界面形成價值創(chuàng)造能力。此階段，企業(yè)在開放式創(chuàng)新成果的基礎(chǔ)上，通過互動界面(與用戶、合作伙伴等互動)產(chǎn)生源源不斷的即時市場數(shù)據(jù)，并利用上述市場數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析(如圖5中③對應(yīng)的過程)。通過打造“用戶+制造”的商業(yè)模式實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)環(huán)節(jié)反向定制，促進(jìn)企業(yè)成本優(yōu)化和績效提升(如圖5中④對應(yīng)的過程)。第三階段，基于大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的開放式創(chuàng)新階段：通過資源整合形成技術(shù)優(yōu)化能力。該階段，企業(yè)整合內(nèi)外部資源，進(jìn)一步挖掘大數(shù)據(jù)價值，并將其應(yīng)用于描繪用戶畫像和精準(zhǔn)營銷(如圖5中⑤對應(yīng)的過程)。在大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略優(yōu)勢下，企業(yè)通過搭建創(chuàng)新平臺實(shí)現(xiàn)合作創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)對生產(chǎn)技術(shù)和產(chǎn)品的優(yōu)化(如圖5中⑥對應(yīng)的過程)。最終，企業(yè)獲得了大數(shù)據(jù)應(yīng)用與開放式創(chuàng)新的循環(huán)驅(qū)動和雙向支持。

圖5 制造企業(yè)大數(shù)據(jù)與開放式創(chuàng)新協(xié)同演化模型

結(jié)合對主案例和輔案例的分析，構(gòu)建服務(wù)企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用與開放式創(chuàng)新協(xié)同演化模型，如圖6所示。該模型清晰地展現(xiàn)了服務(wù)業(yè)企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用與開放式創(chuàng)新協(xié)同演化發(fā)展過程。

第一階段，基于開放式創(chuàng)新的大數(shù)據(jù)整合：通過互動界面形成大數(shù)據(jù)整合能力。該階段，通過搭建多場景互動界面，企業(yè)全面獲取用戶行為數(shù)據(jù)，并形成將不同場景用戶數(shù)據(jù)整合對接的能力(見圖6中①②對應(yīng)的過程)。第二階段，基于大數(shù)據(jù)應(yīng)用的開放式創(chuàng)新：通過服務(wù)系統(tǒng)形成大數(shù)據(jù)分析能力。此階段，在大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)上，企業(yè)通過合作創(chuàng)新研發(fā)創(chuàng)新服務(wù)系統(tǒng)，對現(xiàn)有業(yè)務(wù)運(yùn)營進(jìn)行流程再造(見圖6中③對應(yīng)的過程)，推動合作伙伴間的資源共享，并對內(nèi)外部數(shù)據(jù)資源加以分析利用(見圖6中④對應(yīng)的過程)。第三階段，基于開放式創(chuàng)新的價值創(chuàng)造：通過創(chuàng)新平臺形成價值創(chuàng)造能力。該階段，企業(yè)搭建的創(chuàng)新平臺有助于對現(xiàn)有服務(wù)體系進(jìn)行系統(tǒng)優(yōu)化，如提高風(fēng)險控制能力和評估預(yù)測精準(zhǔn)度(見圖6中⑤對應(yīng)的過程)，通過大數(shù)據(jù)預(yù)測進(jìn)行智能決策，在很大程度上提高了服務(wù)效率和企業(yè)績效(見圖6中⑥對應(yīng)的過程)。最終，企業(yè)實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用與開放式創(chuàng)新循環(huán)上升的協(xié)同演化過程。

圖6 服務(wù)企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用與開放式創(chuàng)新協(xié)同演化模型

3.3 大數(shù)據(jù)應(yīng)用與開放式創(chuàng)新相關(guān)性分析

基于扎根理論編碼結(jié)果，大數(shù)據(jù)應(yīng)用與開放式創(chuàng)新并非單向驅(qū)動關(guān)系，而是在其過程模型中體現(xiàn)出一種雙向循環(huán)協(xié)同發(fā)展關(guān)系。因此，本研究進(jìn)一步利用Nvivo12軟件對編碼節(jié)點(diǎn)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，結(jié)果采用Pearson相關(guān)系數(shù)表示。該系數(shù)可以用來衡量不同概念節(jié)點(diǎn)之間的相關(guān)性水平，范圍在(-1，1)之間，絕對值越接近1概念之間相關(guān)性就越強(qiáng)。

對大數(shù)據(jù)應(yīng)用(節(jié)點(diǎn)B)與開放式創(chuàng)新各編碼節(jié)點(diǎn)(節(jié)點(diǎn)A)進(jìn)行相關(guān)性分析，探析大數(shù)據(jù)應(yīng)用與開放式創(chuàng)新各節(jié)點(diǎn)的相關(guān)性，再對開放式創(chuàng)新(節(jié)點(diǎn)D)與大數(shù)據(jù)應(yīng)用的各編碼節(jié)點(diǎn)(節(jié)點(diǎn)C)進(jìn)行相關(guān)性分析，探討開放式創(chuàng)新與大數(shù)據(jù)應(yīng)用各環(huán)節(jié)的關(guān)聯(lián)關(guān)系。所有Pearson相關(guān)系數(shù)均大于0.5，即大數(shù)據(jù)應(yīng)用與開放式創(chuàng)新之間存在較為緊密的雙向相關(guān)關(guān)系，但在不同行業(yè)中，各節(jié)點(diǎn)關(guān)聯(lián)性有所差異，表7為相關(guān)性分析結(jié)果。

表7 大數(shù)據(jù)應(yīng)用與開放式創(chuàng)新相關(guān)性分析結(jié)果(部分)

4 結(jié)語

4.1 大數(shù)據(jù)應(yīng)用與開放式創(chuàng)新協(xié)同演化模型

通過對制造業(yè)和服務(wù)業(yè)案例的分析與歸納，本研究初步構(gòu)建大數(shù)據(jù)應(yīng)用與開放式創(chuàng)新協(xié)同演化模型，如圖7所示。該模型主要由協(xié)同演化模式、要素支持、協(xié)同演化過程和能力演化過程4個核心模塊構(gòu)成。在企業(yè)價值主張和外部驅(qū)動下，企業(yè)選擇大數(shù)據(jù)與開放式創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略，通過二者協(xié)同演化，最終實(shí)現(xiàn)價值創(chuàng)造。

由于行業(yè)差異，不同企業(yè)協(xié)同演化內(nèi)在邏輯有所不同。具體而言，在生產(chǎn)制造業(yè)，大數(shù)據(jù)應(yīng)用使用戶參與到生產(chǎn)和研發(fā)環(huán)節(jié)，滿足用戶對產(chǎn)品個性化的需求。而在以服務(wù)為導(dǎo)向的服務(wù)業(yè)，開放式創(chuàng)新提供企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用過程的系統(tǒng)支持，實(shí)現(xiàn)行業(yè)資源共享合作，提升業(yè)務(wù)水平。因此，本文將二者協(xié)同演化過程歸納為數(shù)據(jù)驅(qū)動型和創(chuàng)新驅(qū)動型兩種模式。

圖7 大數(shù)據(jù)應(yīng)用與開放式創(chuàng)新協(xié)同演化理論模型

(1)數(shù)據(jù)驅(qū)動型協(xié)同演化模式。數(shù)據(jù)驅(qū)動型協(xié)同演化過程發(fā)生在制造企業(yè)，其中數(shù)據(jù)資源為始發(fā)性要素。制造企業(yè)協(xié)同演化過程可總結(jié)為：在內(nèi)部數(shù)據(jù)資源驅(qū)動下，企業(yè)跨越組織邊界進(jìn)行開放式創(chuàng)新，通過聯(lián)合研發(fā)為大數(shù)據(jù)應(yīng)用提供技術(shù)支持，激活沉淀數(shù)據(jù)并產(chǎn)生新的外部數(shù)據(jù)資源。而補(bǔ)充的資源再次驅(qū)動開放式創(chuàng)新進(jìn)程，技術(shù)不斷優(yōu)化、場景數(shù)據(jù)不斷豐富，形成大數(shù)據(jù)應(yīng)用與開放式創(chuàng)新循環(huán)演化的協(xié)同效應(yīng)。實(shí)現(xiàn)用戶、合作機(jī)構(gòu)等多主體參與的產(chǎn)品創(chuàng)新是該過程的核心目的。隨著協(xié)同演化的推進(jìn)，企業(yè)能力實(shí)現(xiàn)螺旋上升。具體而言，從大數(shù)據(jù)整合、大數(shù)據(jù)分析到大數(shù)據(jù)預(yù)測，大數(shù)據(jù)價值挖掘與應(yīng)用能力培育逐步深入；從數(shù)據(jù)開發(fā)、價值創(chuàng)造到技術(shù)優(yōu)化，開放式創(chuàng)新能力全方位提升。

(2)創(chuàng)新驅(qū)動型協(xié)同演化模式。創(chuàng)新驅(qū)動型協(xié)同演化過程多見于服務(wù)企業(yè)，企業(yè)內(nèi)外部創(chuàng)新資源整合能力是推動協(xié)同演化進(jìn)程的前提條件。服務(wù)企業(yè)協(xié)同演化過程可歸納為：企業(yè)整合內(nèi)外部創(chuàng)新要素啟動大數(shù)據(jù)資源開發(fā)與應(yīng)用，而大數(shù)據(jù)應(yīng)用可以為開放式創(chuàng)新提供支撐，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)開放式創(chuàng)新與大數(shù)據(jù)應(yīng)用雙向演化協(xié)同。該過程中，實(shí)現(xiàn)服務(wù)流程與質(zhì)量精準(zhǔn)可控是服務(wù)企業(yè)的核心驅(qū)動力。服務(wù)企業(yè)能力演化過程為：從數(shù)據(jù)獲取、流程再造到系統(tǒng)優(yōu)化，企業(yè)開放式創(chuàng)新能力逐漸增強(qiáng)；從大數(shù)據(jù)整合、大數(shù)據(jù)分析到價值創(chuàng)造，大數(shù)據(jù)資源挖掘與應(yīng)用能力逐步提升。

4.2 局限與展望

本文采用經(jīng)典的建構(gòu)主義扎根理論分析方法，對來自制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的多個企業(yè)案例進(jìn)行對比分析，初步歸納出兩類大數(shù)據(jù)應(yīng)用與企業(yè)開放式創(chuàng)新協(xié)同演化模式，力圖解釋大數(shù)據(jù)應(yīng)用與企業(yè)開放式創(chuàng)新雙向賦能機(jī)理和規(guī)律。由于選擇的案例數(shù)量有限，研究結(jié)論是否普遍適用于同類企業(yè)有待進(jìn)一步驗(yàn)證。未來可以通過隨機(jī)抽樣調(diào)查和定量研究，驗(yàn)證本文結(jié)論的普適性。