亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        非金融企業(yè)金融化對(duì)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)的影響

        2021-03-24 01:26:32劉文茜四川大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院
        現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息 2021年2期
        關(guān)鍵詞:非金融金融資產(chǎn)股價(jià)

        劉文茜 四川大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院

        一、引言

        從世界視角來(lái)看,金融虛擬化和金融自由化的趨勢(shì)不僅為金融機(jī)構(gòu)帶來(lái)了巨大的變革,對(duì)非金融企業(yè)的投資和融資決策也產(chǎn)生了顯著影響。實(shí)體行業(yè)的投資收益率下滑以及金融市場(chǎng)的價(jià)格泡沫使得非金融企業(yè)更傾向于增加金融資產(chǎn)配置、減少實(shí)業(yè)投資,整體上呈現(xiàn)出“脫實(shí)向虛”的經(jīng)濟(jì)發(fā)展態(tài)勢(shì)。以往學(xué)者研究表明實(shí)體企業(yè)的金融化程度對(duì)其主業(yè)投資具有擠出效應(yīng),對(duì)于融資約束具有緩解效應(yīng),也即實(shí)體經(jīng)濟(jì)脫實(shí)向虛的趨勢(shì)對(duì)企業(yè)自身投融資行為的影響(杜勇等,2017)。除此之外,金融資產(chǎn)的配置比重對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)收益率的影響在不同的企業(yè)中也體現(xiàn)出一定的異質(zhì)性,其中高業(yè)績(jī)公司中金融化程度對(duì)企業(yè)發(fā)展具有富余效應(yīng),低業(yè)績(jī)公司則呈現(xiàn)出替代效應(yīng)。這種效應(yīng)通過(guò)各種路徑傳導(dǎo)到金融市場(chǎng),基于“管理者捂盤(pán)”理論,信息不對(duì)稱(chēng)的增加會(huì)加劇管理層的機(jī)會(huì)主義動(dòng)機(jī),公司管理層可能在事前隱藏企業(yè)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中的壞消息和重大風(fēng)險(xiǎn),當(dāng)負(fù)面消息累積至公司所能承受的臨界值會(huì)被集中釋放,引致投資者的拋售和恐慌,從而導(dǎo)致股價(jià)崩盤(pán)。

        本文旨在從非金融企業(yè)金融化的角度出發(fā),探討公司金融資產(chǎn)的配置情況與上市公司股價(jià)崩盤(pán)是否存在一定的相關(guān)關(guān)系,即金融化程度高的企業(yè)是否會(huì)增加或減少股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)的積聚。這對(duì)于改善公司治理、減少代理問(wèn)題具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

        二、理論分析及假設(shè)提出

        金融化作用于股價(jià)崩盤(pán)的傳導(dǎo)主要是基于三個(gè)路徑:

        一是信息不對(duì)稱(chēng)。根據(jù)代理理論來(lái)看,企業(yè)管理者和大股東具有通過(guò)資金占用、股票回購(gòu)和關(guān)聯(lián)交易等方式轉(zhuǎn)移公司資源的動(dòng)機(jī)和能力,企業(yè)內(nèi)部的實(shí)際財(cái)務(wù)狀況很可能被掩蓋,無(wú)法在財(cái)務(wù)報(bào)表中體現(xiàn)出來(lái)。相比于價(jià)格相對(duì)穩(wěn)定的實(shí)業(yè)投資,短期金融投資提供了操作的高便利度和隱蔽性。由于信息不對(duì)稱(chēng)的存在,無(wú)論企業(yè)是否發(fā)生“掏空行為”,理性投資者都會(huì)對(duì)金融化程度較高的企業(yè)保持警惕和懷疑態(tài)度,一旦出現(xiàn)對(duì)企業(yè)不利的信息,更容易發(fā)生股價(jià)崩盤(pán)的現(xiàn)象。

        二是金融市場(chǎng)的泡沫積聚效應(yīng)。非金融企業(yè)基于“短期套利”動(dòng)機(jī)將大量資金用于配置金融資產(chǎn),導(dǎo)致資金從實(shí)體部門(mén)流向已過(guò)度繁榮的金融和房地產(chǎn)領(lǐng)域,產(chǎn)生“泡沫積聚效應(yīng)”。這不但不能緩解實(shí)體企業(yè)的融資約束問(wèn)題,過(guò)高的金融化程度還造成了企業(yè)內(nèi)部資本的嚴(yán)重錯(cuò)配和資金空轉(zhuǎn),加劇未來(lái)的股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)。

        三是投資者情緒的影響。從我國(guó)國(guó)情出發(fā),個(gè)人投資者在金融市場(chǎng)投資者主體中的比重不容小覷,對(duì)于公司發(fā)布的公告,尤其是負(fù)面信息的披露很容易出現(xiàn)反應(yīng)過(guò)度的現(xiàn)象。許年行(2015)的研究發(fā)現(xiàn),在實(shí)際進(jìn)行投資的過(guò)程中,投資者往往依賴(lài)各個(gè)渠道的分析并參考其他投資者的投資行為,對(duì)于金融資產(chǎn)配置較高的企業(yè)體現(xiàn)出更高的風(fēng)險(xiǎn)厭惡程度,在企業(yè)出現(xiàn)負(fù)面信息時(shí)發(fā)生恐慌性拋售的行為,即使是機(jī)構(gòu)投資者也不例外。

        由上述分析提出假設(shè):企業(yè)金融化程度越高,股價(jià)崩盤(pán)的風(fēng)險(xiǎn)越高。

        三、實(shí)證研究設(shè)計(jì)

        (一)樣本選取和數(shù)據(jù)來(lái)源

        本文選取中國(guó)滬深兩市2014年至2018年的A股上市公司作為研究樣本,去除金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、狀態(tài)為ST的上市公司以及數(shù)據(jù)缺失的樣本,包括2179個(gè)公司,共有10889個(gè)觀測(cè)樣本。所有數(shù)據(jù)來(lái)自CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù),并結(jié)合上市公司公開(kāi)的財(cái)務(wù)報(bào)表進(jìn)行了一定的擴(kuò)展和補(bǔ)充。

        (二)主要變量的定義和度量

        1.股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)

        參考許年行(2013),我們將負(fù)收益偏態(tài)系數(shù)作為股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)的度量指標(biāo),該系數(shù)與企業(yè)股價(jià)的崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)呈現(xiàn)出鮮明的正相關(guān)關(guān)系。負(fù)收益偏態(tài)系數(shù)的值越大,企業(yè)股價(jià)的崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)就越高。首先我們需要計(jì)算出個(gè)股的特有收益率:

        其中,ri,j為股票i在第j周的個(gè)股收益率,rm,t為第 t 周的指數(shù)代表的市場(chǎng)收益率。股票i在第j周的特有收益為上述回歸中的殘差項(xiàng):進(jìn)而得到負(fù)收益偏態(tài)系數(shù):

        其中,n為股票i一年中交易的周數(shù)。

        2.金融化程度

        對(duì)金融化程度的計(jì)量主流學(xué)界有多種方法(宋軍等,2015),主流觀點(diǎn)認(rèn)為用去除貨幣資金的金融資產(chǎn)占總資產(chǎn)的比值來(lái)表示金融化程度是比較科學(xué)的。即企業(yè)金融化程度:Fin=(交易性金融資產(chǎn)+衍生金融資產(chǎn)+發(fā)放貸款及墊款凈額+可供出售金融資產(chǎn)凈額+持有至到期投資凈額+投資性房地產(chǎn)凈額)/總資產(chǎn)。

        (三)模型設(shè)定

        為了更好地度量金融化對(duì)股市崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)的影響,本文對(duì)以下的模型進(jìn)行回歸分析:

        其中,Crashi,t+1是企業(yè)i在t+1年的股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn),F(xiàn)ini,t是本文的主要解釋變量,表示公司i在第t年的金融化程度。同時(shí)加入企業(yè)規(guī)模、資本結(jié)構(gòu)、個(gè)股回報(bào)率、市值賬面比、總資產(chǎn)收益率、股權(quán)集中度作為控制變量,以及Findum作為非金融企業(yè)是否配置金融資產(chǎn)的虛擬變量。

        四、實(shí)證結(jié)果分析

        (一)描述性統(tǒng)計(jì)分析

        表1:變量描述性統(tǒng)計(jì)

        由表1可以看出我國(guó)配置金融資產(chǎn)的企業(yè)占非金融企業(yè)總體的約65.59%,金融資產(chǎn)作為一種補(bǔ)充性的投資手段被企業(yè)廣為接受,金融化的程度越來(lái)越高,日益呈現(xiàn)出脫實(shí)向虛的趨勢(shì)。這可能與近年來(lái)經(jīng)濟(jì)形勢(shì)不景氣、企業(yè)實(shí)體投資收益不高且面臨較大的經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)有關(guān),金融管制的逐步放開(kāi)與影子銀行的發(fā)展為社會(huì)提供了更多豐富的金融產(chǎn)品以及前些年房?jī)r(jià)的居高不下也是構(gòu)成企業(yè)金融化程度不斷提高的重要原因。同時(shí),可以發(fā)現(xiàn),股票的負(fù)收益偏態(tài)系數(shù)的均值并不高,但是標(biāo)準(zhǔn)差卻很大,這表明我國(guó)上市公司的股價(jià)穩(wěn)定性存在較大的個(gè)體差異。

        (二)回歸結(jié)果分析

        通過(guò)金融化的連續(xù)變量和虛擬變量對(duì)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)的回歸,我們可以得到:

        表2 非金融企業(yè)金融化程度對(duì)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)的影響

        由上表2可知,在模型的回歸中連續(xù)變量的系數(shù)為:0.1535239,具有正向的顯著性,虛擬變量則不顯著。這表明非金融企業(yè)的金融化程度與股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)在經(jīng)濟(jì)學(xué)意義上呈現(xiàn)正相關(guān)的關(guān)系。企業(yè)金融資產(chǎn)的配置增加,使得企業(yè)面臨的風(fēng)險(xiǎn)敞口變大,一旦金融市場(chǎng)出現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)事件,金融化程度較高的企業(yè)很容易發(fā)生股價(jià)崩盤(pán)。另外,在控制變量中我們可以看到資產(chǎn)負(fù)債率和個(gè)股回報(bào)率對(duì)于被解釋變量具有一定的顯著性,這與以往學(xué)者的研究結(jié)果一致,非金融企業(yè)的金融化程度提高對(duì)降低資產(chǎn)負(fù)債率具有一定的積極作用,而個(gè)股回報(bào)率越低,其分布左偏的可能性越大,股價(jià)崩盤(pán)發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)也就越大。

        五、結(jié)語(yǔ)

        本文研究結(jié)論表明:非金融企業(yè)金融化的程度與股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)存在正相關(guān),即金融化程度越高,股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)越大,而是否配置金融資產(chǎn)對(duì)其的影響并不顯著。非金融企業(yè)的金融化程度增加帶來(lái)的實(shí)體經(jīng)濟(jì)“脫實(shí)向虛”問(wèn)題歷來(lái)受到各界的重視,當(dāng)前階段,經(jīng)濟(jì)本身增速放緩,實(shí)體企業(yè)金融資產(chǎn)的配置比例也在逐步升高,相關(guān)部門(mén)有必要采取措施引導(dǎo)資金流向?qū)嶓w經(jīng)濟(jì),避免可能產(chǎn)生的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn),充分發(fā)揮金融化的“資金平滑效應(yīng)”。上市公司在利用金融資產(chǎn)及衍生品進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分散和流動(dòng)性?xún)?chǔ)蓄時(shí),也應(yīng)當(dāng)密切關(guān)注自身股票價(jià)格的變化,積極公開(kāi)企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況,與市場(chǎng)進(jìn)行溝通,防范股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)。

        猜你喜歡
        非金融金融資產(chǎn)股價(jià)
        ?十不該(股市)
        前10 個(gè)月我國(guó)對(duì)外非金融類(lèi)直接投資同比增長(zhǎng)10.3%
        盤(pán)中股價(jià)升跌引起持股者情緒變化
        今年前2個(gè)月我國(guó)對(duì)外直接投資增長(zhǎng)71.8%
        紫光閣(2016年4期)2016-11-19 10:49:08
        股價(jià)創(chuàng)股災(zāi)以來(lái)新低的股票
        論金融資產(chǎn)轉(zhuǎn)移的相關(guān)問(wèn)題探析
        國(guó)家金融體系差異與海外金融資產(chǎn)投資組合選擇
        非金融支付領(lǐng)域金融消費(fèi)權(quán)益保護(hù)研究
        滬港通未必拉動(dòng)藍(lán)籌股股價(jià)
        法人(2014年5期)2014-02-27 10:44:25
        對(duì)交易性金融資產(chǎn)核算的幾點(diǎn)思考
        亚洲国产av玩弄放荡人妇| 国产一区二区三区不卡在线播放| 青青草视频是针对华人| 欧美大屁股xxxx高潮喷水| 国产在线观看www污污污| 亚洲a级片在线观看| 69久久精品亚洲一区二区| 亚洲av免费手机在线观看| 中文亚洲欧美日韩无线码| 亚洲精品美女久久久久久久| 久久精品国产亚洲av蜜臀久久| 久久精品国产亚洲av麻豆会员| 色先锋av资源中文字幕| 亚洲精品亚洲人成在线下载 | 91自国产精品中文字幕| 亚洲一区二区三区地址| 人妻 色综合网站| 99国产超薄丝袜足j在线观看| 亚洲国产精品色婷婷久久| 精品亚洲麻豆1区2区3区| 在线精品国产一区二区三区| 视频一区精品自拍| 在线免费观看毛视频亚洲精品| 一边做一边说国语对白| 成人免费毛片内射美女-百度 | 亚洲熟妇无码久久精品| 乱码精品一区二区三区| 亚洲AV无码一区二区水蜜桃| 国产一级黄色录像大片| 亚洲娇小与黑人巨大交| 91免费播放日韩一区二天天综合福利电影| 冲田杏梨av天堂一区二区三区| 日韩人妻无码精品一专区二区三区| 欧美猛男军警gay自慰| 久久久久一| 亚洲av产在线精品亚洲第三站| 欧美私人情侣网站| 久久精品—区二区三区无码伊人色 | 国精产品一区二区三区| 中文字幕亚洲乱亚洲乱妇| 丁香婷婷激情视频在线播放 |