王友發(fā)，周圓圓，羅建強(qiáng)

江蘇大學(xué) 管理學(xué)院，江蘇 鎮(zhèn)江 212013

近年來(lái)，隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)的飛速發(fā)展與廣泛應(yīng)用，世界再一次將目光聚焦于智能制造。越來(lái)越多的國(guó)家提出不同的戰(zhàn)略規(guī)劃來(lái)支持與發(fā)展智能制造，比如美國(guó)的“再工業(yè)化”計(jì)劃、日本的“新機(jī)器人戰(zhàn)略”計(jì)劃、德國(guó)的“工業(yè)4.0”計(jì)劃以及中國(guó)的“中國(guó)制造2025”等。2020 年春節(jié)前后，新冠疫情的全球蔓延給傳統(tǒng)制造產(chǎn)業(yè)帶來(lái)劇烈沖擊，而智能制造則表現(xiàn)出一股強(qiáng)勁的成長(zhǎng)潛力。

智能制造這一熱點(diǎn)包含了太多需要探討的問(wèn)題，國(guó)內(nèi)外學(xué)者們從理論體系、關(guān)鍵技術(shù)、發(fā)展歷程等諸多方面對(duì)智能制造展開(kāi)研究。如在1988年，Wright和Bourne首次對(duì)智能制造進(jìn)行定義[1]，強(qiáng)調(diào)它是由智能機(jī)器和人類專家共同組成的人機(jī)一體化智能系統(tǒng)。隨著制造業(yè)信息技術(shù)研究的不斷深入，智能制造的概念逐漸演化為在整個(gè)制造過(guò)程中，以智能技術(shù)為基礎(chǔ)，以智能系統(tǒng)為載體，實(shí)現(xiàn)自感知、自適應(yīng)等能力的信息化制造。中國(guó)工信部2016年發(fā)布的《智能制造發(fā)展規(guī)劃（2016—2020年）》中也對(duì)智能制造進(jìn)行了一個(gè)新的表述，并指出智能制造是基于新一代信息通信技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)的深度融合。智能制造的關(guān)鍵技術(shù)主要包括物聯(lián)網(wǎng)、信息物理系統(tǒng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和信息通訊技術(shù)[2]。智能制造的發(fā)展歷程可大致分為三個(gè)基本范式，即數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化[3]。

盡管眾多學(xué)者對(duì)厘清智能制造領(lǐng)域研究做出了極大的貢獻(xiàn)，但智能制造發(fā)展勢(shì)頭迅猛，目前全球智能制造發(fā)展態(tài)勢(shì)如何?WOS與CNKI上的關(guān)于智能制造研究側(cè)重點(diǎn)存在哪些差異?智能制造未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)是什么？這些問(wèn)題仍需去探討。以往智能制造領(lǐng)域綜述類文獻(xiàn)[4-5]大多以定性分析為主，存在一定程度的主觀評(píng)價(jià)局限性。近年來(lái)興起的知識(shí)圖譜法則為解決上述不足提供了新的方法和思路，已廣泛應(yīng)用于各個(gè)學(xué)科和領(lǐng)域。鑒于此，本文系統(tǒng)地梳理智能制造領(lǐng)域相關(guān)文獻(xiàn)，運(yùn)用知識(shí)圖譜法以可視化方式呈現(xiàn)智能制造研究的總體格局、熱點(diǎn)演進(jìn)，以期能為后期學(xué)者做相關(guān)研究提供理論借鑒。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選取的英文文獻(xiàn)數(shù)據(jù)源為權(quán)威數(shù)據(jù)庫(kù)Web of Science 核心合集中的SCI-EXPANDED（Science Citation Index Expanded）與 SSCI（Social Sciences Citation Index）兩個(gè)子庫(kù)。以“intelligent manufacturing”為主題檢索詞，以“article”為文獻(xiàn)精簡(jiǎn)類型，剔除與主題相關(guān)度不大的文獻(xiàn)，最后選取2 636 篇文獻(xiàn)作為英文文獻(xiàn)樣本數(shù)據(jù)，考慮以往研究存在研究時(shí)段上所選取分析時(shí)間相對(duì)較早或者時(shí)間段較短問(wèn)題。所以本文英文文獻(xiàn)時(shí)間跨度為2001—2020年。中文文獻(xiàn)研究所選取的數(shù)據(jù)源為中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）期刊數(shù)據(jù)庫(kù)，該數(shù)據(jù)庫(kù)收錄的中文期刊數(shù)量最多最全，同時(shí)限定分析研究的數(shù)據(jù)庫(kù)為北大核心和CSSCI 兩個(gè)子庫(kù)，保證文獻(xiàn)的質(zhì)量。以“智能制造”為主題檢索詞，條件為“同義詞擴(kuò)展”檢索。剔除與主題相關(guān)度不大的文獻(xiàn)、會(huì)議通知等，最后得到1 238篇文獻(xiàn)作為中文文獻(xiàn)的樣本數(shù)據(jù)，為與英文文獻(xiàn)研究相對(duì)應(yīng)，本文中文文獻(xiàn)時(shí)間跨度也為2001—2020年。

1.2 研究方法

知識(shí)圖譜法是通過(guò)將應(yīng)用數(shù)學(xué)、圖形學(xué)、信息可視化技術(shù)與計(jì)量學(xué)引文分析等方法結(jié)合，以多維結(jié)構(gòu)規(guī)律圖譜的形式，直觀地展示某領(lǐng)域研究主題之間的內(nèi)在邏輯關(guān)系，進(jìn)而了解該領(lǐng)域的演化路徑、研究熱點(diǎn)以及未來(lái)趨勢(shì)。本研究分析應(yīng)用的工具是由美國(guó)德雷塞爾大學(xué)陳超美教授基于Java 語(yǔ)言研發(fā)的軟件——Citespace[6]。目前該軟件已成為繪制知識(shí)圖譜的主流軟件之一，具備使用便捷、科學(xué)高效等多項(xiàng)優(yōu)點(diǎn)，對(duì)于研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)前沿等可以可視化的方式呈現(xiàn)，滿足本文的研究需求。

2 英文文獻(xiàn)的基本情況

2.1 發(fā)文量分析

對(duì)智能制造的年發(fā)文量進(jìn)行分析，可在一定程度上了解該領(lǐng)域的總體情況。圖1顯示了WOS智能制造研究領(lǐng)域各年份的發(fā)表數(shù)量。2017年之前WOS中的智能制造相關(guān)文獻(xiàn)每年數(shù)量基本維持在87 篇左右，逐年有高有低，未曾出現(xiàn)明顯大起大落。但自2017 年起文獻(xiàn)數(shù)量呈顯著增長(zhǎng)趨勢(shì)，且相較于2016 年，增幅達(dá)到了85%。說(shuō)明WOS智能制造研究領(lǐng)域一直以來(lái)都具有較高的活力，隨著近幾年信息技術(shù)發(fā)展以及世界各國(guó)對(duì)智能制造的高度重視，該領(lǐng)域?qū)⒕哂懈訌V大的發(fā)展空間。

圖1 WOS中智能制造研究年發(fā)文量

2.2 期刊分布統(tǒng)計(jì)分析

期刊共被引是指兩篇（多篇）期刊同時(shí)被后來(lái)的一篇（多篇）期刊所引證，則這兩篇期刊之間就存在共被引關(guān)系，可反映出各期刊之間的關(guān)聯(lián)性，并有助于確定某個(gè)研究領(lǐng)域的核心期刊分布情況。本文運(yùn)用CiteSpace軟件，統(tǒng)計(jì)排名前10位的英文共被引期刊（表1）。

表1 WOS中智能制造研究期刊分布

被引期刊大都為工業(yè)工程、制造工程、運(yùn)籌與管理科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能等領(lǐng)域的國(guó)際頂級(jí)期刊，對(duì)智能制造的重點(diǎn)研究領(lǐng)域起著引領(lǐng)作用。重要程度排在第一位的雜志是International Journal of Advanced Manufacturing Technology，該期刊多關(guān)注于制造過(guò)程、機(jī)器和工藝集成相關(guān)的基于應(yīng)用的研究主題，是先進(jìn)制造技術(shù)領(lǐng)域的重要期刊。重要程度排在第二位的雜志是International Journal of Production Research，該期刊多關(guān)注于研究機(jī)械工程、制造系統(tǒng)及自動(dòng)化，工業(yè)工程與管理等方面，是生產(chǎn)制造研究領(lǐng)域的高水平期刊。此外，Robotics and Computer Integrated Manufacturing也是智能制造領(lǐng)域的重要引證來(lái)源，反映出學(xué)者們注重關(guān)注機(jī)器人、云計(jì)算等先進(jìn)技術(shù)在制造領(lǐng)域的重要應(yīng)用。

2.3 高產(chǎn)作者和研究機(jī)構(gòu)統(tǒng)計(jì)分析

通過(guò)分析期刊論文發(fā)表的高產(chǎn)作者，繪制高產(chǎn)作者合作知識(shí)圖譜（圖2），識(shí)別出WOS中智能制造領(lǐng)域的核心作者及其之間的合作強(qiáng)度和互引關(guān)系。圖中，每個(gè)節(jié)點(diǎn)代表了一位作者，節(jié)點(diǎn)越大表示該作者發(fā)文量越多，節(jié)點(diǎn)之間的連線表示作者之間的合作，線條越粗表示作者之間的合作越緊密。WOS中現(xiàn)已形成幾個(gè)較為杰出的研究團(tuán)體，例如以Wan Jiafu 等人為核心的團(tuán)隊(duì)致力于研究工業(yè)大數(shù)據(jù)、信息物理系統(tǒng)等技術(shù)在制造中的重要應(yīng)用，也曾與Tao Fei 等團(tuán)隊(duì)合作發(fā)表過(guò)關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)的動(dòng)態(tài)資源管理的相關(guān)文章；以Xu Xun為核心的智能機(jī)床、智能服務(wù)研究團(tuán)隊(duì)，2012年他發(fā)表了一篇關(guān)于云制造的開(kāi)創(chuàng)性文章，將云計(jì)算的概念擴(kuò)展到了制造領(lǐng)域，使制造能力和資源作為服務(wù)進(jìn)行優(yōu)化和供給；另外，還有以Newman ST為核心的早期致力于研究的數(shù)控加工系統(tǒng)團(tuán)隊(duì)等。整體來(lái)看，WOS中的作者分布處于分散狀態(tài)，且整個(gè)智能制造領(lǐng)域跨國(guó)之間的學(xué)術(shù)合作也較少。

圖2 WOS中智能制造領(lǐng)域高產(chǎn)作者合作分布

通過(guò)對(duì)WOS 智能制造領(lǐng)域前10 名高收益研究機(jī)構(gòu)的統(tǒng)計(jì)分析（圖3），可以發(fā)現(xiàn)華中科技大學(xué)處于領(lǐng)先地位（58），其次是上海交通大學(xué)（56），中國(guó)科學(xué)院（52）等。在高產(chǎn)研究機(jī)構(gòu)中，中國(guó)有8 個(gè)，法國(guó)1 個(gè)，新西蘭1個(gè)。在WOS的智能制造領(lǐng)域，中國(guó)高產(chǎn)機(jī)構(gòu)的數(shù)量占很大比例，這與近年來(lái)中國(guó)政府的政策支持有關(guān)。高產(chǎn)作者與高產(chǎn)機(jī)構(gòu)分布較為一致。

圖3 WOS中智能制造領(lǐng)域高產(chǎn)機(jī)構(gòu)

3 中文文獻(xiàn)的基本情況

3.1 發(fā)文量分析

圖4列示了中文文獻(xiàn)的時(shí)間分布情況，在2012年之前關(guān)于智能制造的研究較少，相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量也幾乎呈現(xiàn)停滯狀態(tài)。2012—2014 年發(fā)文量呈現(xiàn)明顯增長(zhǎng)趨勢(shì)，在2015年中國(guó)國(guó)務(wù)院發(fā)布《中國(guó)制造2025》后，智能制造成為社會(huì)各界廣泛關(guān)注的熱點(diǎn)，相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)量呈“井噴式”增長(zhǎng)。隨著國(guó)家層面的重視以及現(xiàn)實(shí)需要，越來(lái)越多的學(xué)者將投入智能制造的研究，標(biāo)志著智能制造領(lǐng)域的快速發(fā)展。

圖4 CNKI中智能制造研究年發(fā)文量

3.2 期刊分布統(tǒng)計(jì)分析

檢索中文文獻(xiàn)數(shù)排在前列的期刊高度集中在制造技術(shù)及系統(tǒng)領(lǐng)域，如表2所示。具體來(lái)看，《制造技術(shù)與機(jī)床》刊發(fā)的論文最多，該期刊為中國(guó)機(jī)械工業(yè)科技期刊中創(chuàng)刊早、發(fā)行量大、影響面廣的刊物之一，能夠全面反映中國(guó)機(jī)床及制造業(yè)市場(chǎng)的發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢(shì)。排名第2～9 位的如《計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng)》《中國(guó)機(jī)械工程》等也是中國(guó)智能制造研究領(lǐng)域的主陣地，這些期刊多關(guān)注于關(guān)注智能關(guān)鍵技術(shù)的創(chuàng)新以及智能制造裝備的改進(jìn)。排名第10～15位的期刊如《企業(yè)管理》，研究重點(diǎn)更傾向于企業(yè)智能化升級(jí)、企業(yè)智能化管理等。此外，《中國(guó)職業(yè)技術(shù)教育》等期刊也刊發(fā)了一定數(shù)量關(guān)于智能制造與職業(yè)教育的相關(guān)論文，說(shuō)明了學(xué)者們已開(kāi)始關(guān)注智能制造的人才培養(yǎng)。

表2 CNKI中智能制造研究期刊分布

3.3 高產(chǎn)作者和研究機(jī)構(gòu)統(tǒng)計(jì)分析

運(yùn)用Citespace繪制CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)中高產(chǎn)作者合作知識(shí)圖譜（圖5），識(shí)別出智能制造領(lǐng)域的核心作者及其之間的合作強(qiáng)度和互引關(guān)系。目前，CNKI 中智能制造領(lǐng)域的核心研究團(tuán)體主要包括：以姚錫凡等為核心的華南理工大學(xué)制造過(guò)程計(jì)算機(jī)控制研究團(tuán)隊(duì)、以孟凡生等為核心的哈爾濱工程大學(xué)新能源制造裝備研究團(tuán)隊(duì)和以臧冀原等為核心的中國(guó)工程院智能制造與工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān)研究團(tuán)隊(duì)等。相較于WOS，CNKI中智能制造領(lǐng)域作者間的合作更為松散，各個(gè)學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)之間聯(lián)系較弱。

圖5 CNKI中智能制造領(lǐng)域高產(chǎn)作者合作分布

通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析CNKI 中智能制造領(lǐng)域高產(chǎn)研究機(jī)構(gòu)（圖6），可以發(fā)現(xiàn)：清華大學(xué)發(fā)文量為35篇，處于領(lǐng)先地位；其次是華中科技大學(xué)（29）、浙江大學(xué)（25）、華南理工大學(xué)（20）等。這些數(shù)據(jù)說(shuō)明工科院校在中國(guó)智能制造研究機(jī)構(gòu)中占有很大比例，工科院校多聚焦于智能制造裝備及技術(shù)的研究，是中國(guó)智能制造領(lǐng)域研究的核心力量，具有突出的研究實(shí)力。最后，核心機(jī)構(gòu)與核心作者分布也較為一致。

圖6 CNKI中智能制造領(lǐng)域高產(chǎn)機(jī)構(gòu)

4 智能制造研究熱點(diǎn)分析

4.1 熱點(diǎn)關(guān)鍵詞分析

在某一特定的時(shí)間段內(nèi)，受學(xué)者們高度關(guān)注的并在文獻(xiàn)反復(fù)出現(xiàn)的主題詞就是熱點(diǎn)關(guān)鍵詞。通過(guò)分析熱點(diǎn)關(guān)鍵詞可以把握所研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)主題與發(fā)展動(dòng)態(tài)。本文借助CiteSpace軟件統(tǒng)計(jì)出智能制造施引文獻(xiàn)關(guān)鍵詞的頻率和中心度，分別見(jiàn)表3（WOS）和表4（CNKI）。

據(jù)表3可見(jiàn)，WOS中智能制造研究熱點(diǎn)可概括為智能設(shè)計(jì)、智能生產(chǎn)、智能管理、智能服務(wù)等方面。如智能設(shè)計(jì)方面，學(xué)者們主要借助遺傳算法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等熱門算法和信息技術(shù)，對(duì)產(chǎn)品功能及整個(gè)制造過(guò)程進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)；智能生產(chǎn)方面的研究熱點(diǎn)主要包括智能制造系統(tǒng)、智能制造裝備及智能制造技術(shù)等；智能管理方面的研究重點(diǎn)關(guān)注如何將物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等信息技術(shù)融入企業(yè)管理體系中；智能服務(wù)的研究主要有面向生產(chǎn)過(guò)程的服務(wù)以及面向產(chǎn)品的服務(wù)等方面。

表3 WOS中高頻關(guān)鍵詞匯總表

表4 CNKI中高頻關(guān)鍵詞匯總表

據(jù)表4 可見(jiàn)，CNKI 中智能制造的研究熱點(diǎn)從國(guó)家戰(zhàn)略、產(chǎn)業(yè)、技術(shù)和企業(yè)等角度展開(kāi)。如國(guó)家戰(zhàn)略方面，學(xué)者們通過(guò)借鑒德國(guó)工業(yè)4.0以及美國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)制造模式，旨在為《中國(guó)制造2025》國(guó)家戰(zhàn)略探索道路；產(chǎn)業(yè)方面著力于研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，通過(guò)推進(jìn)兩化深度融合以及將服務(wù)越來(lái)越多地引入制造業(yè)，促進(jìn)傳統(tǒng)制造產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)模式變革；技術(shù)方面主要研究的是智能制造使能技術(shù)和新一代信息技術(shù)等；企業(yè)方面研究的熱點(diǎn)除了有企業(yè)智能化升級(jí)外，還有智能制造相關(guān)人才培養(yǎng)等。

4.2 主題領(lǐng)域分析

縱然對(duì)熱點(diǎn)關(guān)鍵詞分析可以大致了解智能制造領(lǐng)域的發(fā)展動(dòng)態(tài)，然而這些熱點(diǎn)關(guān)鍵詞之間存在哪些聯(lián)系，通過(guò)這些聯(lián)系所映射出的智能制造的研究熱點(diǎn)具體包括哪幾個(gè)方面則需要借助Citespace軟件做進(jìn)一步分析。

4.2.1 WOS主題領(lǐng)域分析

借助Citespace 軟件對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行共現(xiàn)分析，繪制WOS中智能制造領(lǐng)域熱點(diǎn)知識(shí)圖譜（圖7），呈現(xiàn)熱點(diǎn)關(guān)鍵詞之間的相互關(guān)系，并結(jié)合相關(guān)文獻(xiàn)，梳理出該領(lǐng)域的4大熱點(diǎn)關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)，見(jiàn)子網(wǎng)1～4。

圖7 WOS中智能制造領(lǐng)域研究熱點(diǎn)知識(shí)圖譜

子網(wǎng)1智能設(shè)計(jì)。Chen 等從算法設(shè)計(jì)角度出發(fā)，研究了遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等智能算法在智能制造上的應(yīng)用[7-9]，為信息技術(shù)、智能制造系統(tǒng)等提供了基層技術(shù)支持。主要表現(xiàn)為以大數(shù)據(jù)分析為基礎(chǔ)，以遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為工具，支持制造設(shè)計(jì)全過(guò)程的智能化。

子網(wǎng)2智能生產(chǎn)。Abidi 等從制造科學(xué)的視角，研究了柔性制造、虛擬制造、系統(tǒng)控制等技術(shù)[10-12]，以實(shí)現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)的智能化。這種智能化生產(chǎn)方式連接了企業(yè)生產(chǎn)能力及消費(fèi)者需求，并基于信息技術(shù)對(duì)消費(fèi)者需求進(jìn)行快速響應(yīng)。

子網(wǎng)3智能管理。Yang 等從管理科學(xué)的視角，研究了智能生產(chǎn)過(guò)程管理、智能產(chǎn)品管理等[13-15]，指出了人工智能思想與信息技術(shù)在企業(yè)的延伸共同造就了企業(yè)智能管理的出現(xiàn)。智能管理的特征主要體現(xiàn)在通過(guò)集成物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等信息技術(shù)賦予物理設(shè)備實(shí)時(shí)感知能力，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)制造過(guò)程與智能產(chǎn)品的精確控制與遠(yuǎn)程協(xié)調(diào)。

子網(wǎng)4智能服務(wù)。Lu 等從服務(wù)科學(xué)的視角，研究了智能生產(chǎn)服務(wù)、智能產(chǎn)品服務(wù)等[16-18]，在智能制造中，服務(wù)貫穿于產(chǎn)品整個(gè)制造過(guò)程的各項(xiàng)活動(dòng)。主要有基于大數(shù)據(jù)分析，研究如何挖掘客戶潛在需求，并通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生技術(shù)實(shí)現(xiàn)制造虛擬世界與物理世界的虛實(shí)共生，為客戶提供更加及時(shí)與精準(zhǔn)的服務(wù)等。

4.2.2 CNKI主題領(lǐng)域分析

借助Citespace 軟件對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行共現(xiàn)分析，繪制CNKI 中智能制造領(lǐng)域熱點(diǎn)知識(shí)圖譜（圖8），呈現(xiàn)熱點(diǎn)關(guān)鍵詞之間的相互關(guān)系，并結(jié)合相關(guān)文獻(xiàn)，梳理出該領(lǐng)域的6大熱點(diǎn)關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)，見(jiàn)子網(wǎng)1～6。

圖8 CNKI中智能制造領(lǐng)域研究熱點(diǎn)知識(shí)圖譜

子網(wǎng)1智能制造與國(guó)家戰(zhàn)略的相關(guān)研究。主要研究熱點(diǎn)包括工業(yè)4.0、中國(guó)制造2025、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等。該子網(wǎng)的內(nèi)容主要針對(duì)國(guó)家層面的宏觀研究。5G開(kāi)啟了萬(wàn)物互聯(lián)新時(shí)代，信息技術(shù)的發(fā)展給全球帶來(lái)了新工業(yè)革命，世界各國(guó)紛紛出臺(tái)以智能制造為核心的相關(guān)戰(zhàn)略。在此背景下，學(xué)者們通過(guò)研究發(fā)達(dá)國(guó)家先進(jìn)制造經(jīng)驗(yàn)來(lái)為“中國(guó)制造2025”指明方向。周濟(jì)研究指出發(fā)展智能制造可帶動(dòng)中國(guó)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，也為制造業(yè)獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)增添新的動(dòng)力引擎[19]。此外，新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)（簡(jiǎn)稱“新基建”）的戰(zhàn)略布局將加快中國(guó)制造業(yè)信息化進(jìn)程，隨著5G網(wǎng)絡(luò)的部署，數(shù)據(jù)可在虛擬世界與物理世界間實(shí)時(shí)反饋，制造過(guò)程的智能化管控變得更加協(xié)調(diào)，為智能制造提供了機(jī)遇。這已逐漸掀起智能制造領(lǐng)域廣泛研究熱潮。

子網(wǎng)2智能制造與產(chǎn)業(yè)的相關(guān)研究。主要研究熱點(diǎn)包括制造強(qiáng)國(guó)、綠色制造、制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)等。相對(duì)于國(guó)家宏觀層面而言，該子網(wǎng)屬于中觀層面的研究。新時(shí)期下，中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入到經(jīng)濟(jì)增速換檔期、結(jié)構(gòu)調(diào)整陣痛期、前期刺激政策消化期的“三期疊加”階段[20]。制造業(yè)作為實(shí)體經(jīng)濟(jì)的主體，是振興中國(guó)經(jīng)濟(jì)的主戰(zhàn)場(chǎng)。然而，中國(guó)制造業(yè)目前在世界制造產(chǎn)業(yè)鏈中仍處于中低端，存在生產(chǎn)企業(yè)單位加工產(chǎn)品利潤(rùn)少、產(chǎn)品附加值不高等問(wèn)題[21]。此外，2020年春節(jié)爆發(fā)的肺炎疫情，給制造業(yè)帶來(lái)的直接影響，就是大量勞工無(wú)法按期返崗。這對(duì)傳統(tǒng)制造企業(yè)來(lái)說(shuō)，生產(chǎn)力會(huì)大大下降，更有甚者因此面臨破產(chǎn)倒閉。從長(zhǎng)期來(lái)看，制造企業(yè)勢(shì)必會(huì)加速推向“少人化、無(wú)人化、智能化”，更加主動(dòng)地?fù)肀е悄芑D(zhuǎn)型。智能制造為實(shí)現(xiàn)中國(guó)制造業(yè)在全球價(jià)值鏈的攀升提供了新的契機(jī)，為促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)保障。當(dāng)下中國(guó)制造產(chǎn)業(yè)如何進(jìn)行智能制造升級(jí)是該領(lǐng)域持續(xù)關(guān)注的話題。

子網(wǎng)3智能制造使能技術(shù)的相關(guān)研究。主要研究熱點(diǎn)包括人工智能、智能制造系統(tǒng)、機(jī)器人等。早期楊叔子等通過(guò)集成人工智能與制造技術(shù)，提出了一種新型的制造工程——智能制造技術(shù)（IMT）與智能制造系統(tǒng)（IMS）[22]，極大地提高了制造過(guò)程的自組織、自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)能力。進(jìn)入21 世紀(jì)后，隨著中國(guó)人口紅利褪去和要素成本上升使得傳統(tǒng)比較優(yōu)勢(shì)的日漸消失，制造業(yè)成本急劇增長(zhǎng)，企業(yè)開(kāi)始將目光轉(zhuǎn)向智能技術(shù)并大規(guī)模使用智能裝備對(duì)生產(chǎn)系統(tǒng)改造，以“技術(shù)紅利”替代“人口紅利”，從而實(shí)現(xiàn)以減員增效為目標(biāo)的“機(jī)器換人”[23]。由此便引發(fā)了學(xué)者們關(guān)于智能制造是否會(huì)帶來(lái)大量工人失業(yè)問(wèn)題的思考。

子網(wǎng)4智能制造信息技術(shù)的相關(guān)研究。主要研究熱點(diǎn)包括大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生、云計(jì)算等。當(dāng)今以大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等為主的信息技術(shù)正引導(dǎo)著新一輪的工業(yè)革命，利用這些前沿的信息技術(shù)進(jìn)行制造業(yè)改造升級(jí)已成為各國(guó)共識(shí)。信息技術(shù)作為制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的動(dòng)力引擎，給企業(yè)原有的生產(chǎn)與服務(wù)模式帶來(lái)巨大轉(zhuǎn)變。企業(yè)借助信息技術(shù)的“杠桿效應(yīng)”，搶占行業(yè)有利地位，獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。然而，盡管信息技術(shù)帶來(lái)的萬(wàn)物互聯(lián)可實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)過(guò)程的自動(dòng)管理與控制以及制造資源的數(shù)字化共享，但企業(yè)與客戶在云平臺(tái)上存儲(chǔ)與分享的核心機(jī)密等數(shù)據(jù)信息也存在著丟失、損毀及竊取等風(fēng)險(xiǎn)[24]。由此可見(jiàn)，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代制造企業(yè)的信息安全問(wèn)題需受到學(xué)者們的重點(diǎn)關(guān)注。

子網(wǎng)5智能制造與智能工廠的相關(guān)研究。主要研究熱點(diǎn)包括數(shù)字化車間、數(shù)控系統(tǒng)等。在全球制造業(yè)智能化熱潮下，智能工廠作為智能制造的重要實(shí)踐領(lǐng)域，受國(guó)家與企業(yè)的高度重視，眾多實(shí)力強(qiáng)勁的制造企業(yè)已開(kāi)始對(duì)智能工廠的建設(shè)布局，例如，德國(guó)西門子安貝格電子工廠，經(jīng)過(guò)長(zhǎng)年數(shù)字化的基礎(chǔ)鋪墊，已成為智能化未來(lái)工廠典范；美國(guó)特斯拉的“超級(jí)工廠”，將互聯(lián)網(wǎng)思維完美地融入進(jìn)汽車制造，把汽車做成了一個(gè)包含硬件、軟件、內(nèi)容和服務(wù)的體驗(yàn)工具；中國(guó)海爾集團(tuán)也已建成工業(yè)4.0示范工廠，包括沈陽(yáng)冰箱互聯(lián)工廠（全球家電業(yè)第一個(gè)智能互聯(lián)工廠）、鄭州空調(diào)互聯(lián)工廠（全球空調(diào)行業(yè)最先進(jìn)的互聯(lián)工廠）等。像這樣成功的案例有很多，但也有不少的企業(yè)在建設(shè)智能工廠過(guò)程中步入誤區(qū)，比如盲目地購(gòu)買自動(dòng)化裝備，卻沒(méi)有與之相匹配的軟件系統(tǒng)以及管理體系；又或者企業(yè)自身信息化水平較低，無(wú)法對(duì)智能設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)管控等。制造企業(yè)智能化是一個(gè)過(guò)程，當(dāng)下企業(yè)如何“因企制宜”推進(jìn)智能工廠建設(shè)是該領(lǐng)域的一個(gè)熱點(diǎn)話題。

子網(wǎng)6智能制造與企業(yè)的相關(guān)研究。主要研究熱點(diǎn)包括產(chǎn)教融合、中小企業(yè)、企業(yè)集成等。企業(yè)作為執(zhí)行智能制造的主體，既是智能制造的投資者，也是受益者。所以，智能制造的微觀層面研究自然著眼于企業(yè)。然而，目前學(xué)術(shù)界關(guān)于智能制造相關(guān)的研究話題，多偏重于汽車、機(jī)床、冶金、化工等大中型工業(yè)企業(yè)，而鮮有基于中小型企業(yè)智能制造開(kāi)展研究[25]，且相較于大中型制造企業(yè)，中小型企業(yè)一般信息化水平較低，需要承擔(dān)較大的“試錯(cuò)成本”。難免會(huì)形成一種“大型企業(yè)唱戲，中小企業(yè)圍觀”的尷尬局面。不僅如此，中國(guó)智能制造領(lǐng)域存在“單打獨(dú)斗”的普遍現(xiàn)象，各企業(yè)之間缺乏互聯(lián)互通，供應(yīng)鏈上下游協(xié)調(diào)性較差[26]。因此，中國(guó)制造企業(yè)急需構(gòu)建系統(tǒng)化的智能生態(tài)，并思考中小企業(yè)智能制造落地實(shí)施的總體謀劃和實(shí)現(xiàn)路徑。

結(jié)合WOS 與CNKI 中智能制造領(lǐng)域研究現(xiàn)狀以及熱點(diǎn)關(guān)鍵詞與主題領(lǐng)域分析，可以發(fā)現(xiàn)它們的研究熱點(diǎn)在多方面存在差異。具體表現(xiàn)為：WOS 中智能制造研究起步早、發(fā)展快，體系構(gòu)建較CNKI而言比較成熟，在理論研究方面CNKI 中的研究主要是對(duì)制造業(yè)智能化現(xiàn)狀的綜述性描述、智能裝備技術(shù)的淺層分析和企業(yè)轉(zhuǎn)型路徑的簡(jiǎn)單探討，而對(duì)于智能核心技術(shù)領(lǐng)域的底層算法設(shè)計(jì)研究十分薄弱，研究深度明顯不足。在實(shí)證研究方面，CNKI 中的研究主要是對(duì)先進(jìn)制造經(jīng)驗(yàn)的借鑒性研究，缺乏具體結(jié)合企業(yè)案例的實(shí)證數(shù)據(jù)支持。此外，與WOS 相比，從發(fā)文量和研究主題來(lái)看CNKI 中的智能制造研究表現(xiàn)出滯后效應(yīng)，例如，2012年之前WOS數(shù)據(jù)庫(kù)中已出現(xiàn)大量基于算法等優(yōu)化技術(shù)在智能制造系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[27-28]，而CNKI 中僅有為數(shù)不多的關(guān)于智能制造系統(tǒng)與技術(shù)的綜述性研究以及智能制造發(fā)展現(xiàn)狀思考[29-30]；2004年WOS數(shù)據(jù)庫(kù)中已有學(xué)者開(kāi)始意識(shí)到綠色生產(chǎn)力是智能制造可持續(xù)發(fā)展關(guān)[31]，而CNKI 中直到2010年才有學(xué)者提出綠色智能制造是中國(guó)智能制造發(fā)展之路[32]。

5 智能制造前沿動(dòng)態(tài)研究

5.1 脈絡(luò)演進(jìn)分析

熱點(diǎn)關(guān)鍵詞知識(shí)圖譜直觀地顯示了智能制造領(lǐng)域研究熱點(diǎn)之間的相互關(guān)系，然而某一領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)往往會(huì)隨著時(shí)間的遷移而發(fā)生一定的變化，智能制造領(lǐng)域研究熱點(diǎn)的發(fā)展與演變過(guò)程卻無(wú)法知悉。因此，本文借助CiteSpace軟件繪制智能制造領(lǐng)域脈絡(luò)演進(jìn)圖，如圖9，以此梳理各時(shí)間段熱點(diǎn)關(guān)鍵詞的傳承關(guān)系，從而分析智能制造領(lǐng)域研究熱點(diǎn)的演變歷程。

圖9 智能制造研究演進(jìn)脈絡(luò)圖

圖9中圓環(huán)的大小代表關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次，從時(shí)間序列圖可以看出智能制造領(lǐng)域具有鮮明的時(shí)代特征。具體可以分為三個(gè)發(fā)展階段：

首先2004年之前是第一階段，20世紀(jì)80年代，人工智能技術(shù)在制造業(yè)領(lǐng)域初步應(yīng)用，WOS 中智能制造領(lǐng)域?qū)W者紛紛基于模型、算法方法研究智能制造理論內(nèi)涵，為早期智能制造系統(tǒng)設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)奠定了大量基礎(chǔ)。CNKI 中的學(xué)者也積極投入先進(jìn)制造技術(shù)研究，并逐步推動(dòng)制造業(yè)數(shù)字化向網(wǎng)絡(luò)化轉(zhuǎn)變。

其次2005—2011年為第二階段，在此時(shí)期，WOS中的學(xué)者更深入地進(jìn)行智能制造的系統(tǒng)及技術(shù)研究，研究還包括企業(yè)智能管理、智能制造對(duì)環(huán)境的影響等。但由于中國(guó)信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不夠完善，使得這一時(shí)期的智能制造未能廣泛開(kāi)展應(yīng)用，從而CNKI中的學(xué)者們對(duì)智能制造關(guān)注度相對(duì)較少，受國(guó)家相關(guān)政策影響，戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和高端裝備制造業(yè)等引起了學(xué)者們的關(guān)注。

最后，2012 年至今為第三階段，這一時(shí)期，美國(guó)在2012 年發(fā)布了《先進(jìn)制造業(yè)國(guó)家戰(zhàn)略計(jì)劃》；在2014 年中德兩國(guó)發(fā)表《中德行動(dòng)綱要》；在2015年，中國(guó)國(guó)務(wù)院發(fā)布《中國(guó)制造2025》等。自德國(guó)“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略公布后，世界各國(guó)學(xué)者再一次意識(shí)到了智能制造的重要性，隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、數(shù)字孿生、云計(jì)算等新興信息技術(shù)的快速發(fā)展，智能制造有了一定的技術(shù)支持，成為當(dāng)前各個(gè)領(lǐng)域的關(guān)注焦點(diǎn)。

5.2 前沿趨勢(shì)分析

盡管上述基于CiteSpace繪制的脈絡(luò)演進(jìn)圖能夠有效厘清智能制造領(lǐng)域隨時(shí)間推移的演變歷程，但卻無(wú)法揭示該領(lǐng)域具有價(jià)值的研究方向或潛在的研究領(lǐng)域。據(jù)此，Kleinberg 提出的突現(xiàn)詞監(jiān)測(cè)（Burst detection）算法可以準(zhǔn)確地檢測(cè)出在短時(shí)間內(nèi)快速增長(zhǎng)的專業(yè)詞匯[33]，也就是突現(xiàn)詞，通過(guò)分析這些突現(xiàn)詞的分布情況與變化特性可以把握、預(yù)測(cè)所研究領(lǐng)域的發(fā)展動(dòng)向。本文借助CiteSpace 軟件提供的突發(fā)詞探測(cè)技術(shù)，統(tǒng)計(jì)出智能制造研究領(lǐng)域高突現(xiàn)度關(guān)鍵詞，具體見(jiàn)表5。

綜上，在結(jié)合智能制造熱點(diǎn)演變時(shí)序圖與CiteSpace軟件所提供的關(guān)鍵詞突現(xiàn)值基礎(chǔ)之上，對(duì)智能制造未來(lái)趨勢(shì)預(yù)測(cè)如下：

（1）智能制造系統(tǒng)。智能制造不是簡(jiǎn)單的自動(dòng)化，而是制造業(yè)以智能制造系統(tǒng)為載體，借助信息技術(shù)使整個(gè)制造過(guò)程與服務(wù)流程變得智能化、人性化。在傳統(tǒng)的智能制造系統(tǒng)中，人和系統(tǒng)的關(guān)系可以被認(rèn)為是“授之以魚(yú)”，而在新一代智能制造系統(tǒng)中，人將部分學(xué)習(xí)型的腦力勞動(dòng)轉(zhuǎn)移給制造系統(tǒng)，讓制造系統(tǒng)具有了“認(rèn)知能力”，人和制造系統(tǒng)的關(guān)系逐漸變成了“授之以漁”。目前，國(guó)際上智能制造系統(tǒng)的建構(gòu)仍以發(fā)達(dá)國(guó)家為主。例如，德國(guó)的工業(yè)4.0系統(tǒng)與美國(guó)GE公司的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，具有較為成熟的工業(yè)自動(dòng)化和信息化系統(tǒng)支撐。從突現(xiàn)率的表現(xiàn)來(lái)看，智能制造系統(tǒng)仍然是智能制造領(lǐng)域的前沿關(guān)注點(diǎn)，中國(guó)必須抓住新一代信息技術(shù)與制造業(yè)融合發(fā)展帶來(lái)的新機(jī)遇，以重視“軟”的先進(jìn)信息技術(shù)整合和提升“硬”的制造過(guò)程的效能和效率來(lái)發(fā)展智能制造系統(tǒng)，才能推動(dòng)中國(guó)制造業(yè)從跟隨、并行向引領(lǐng)邁進(jìn)，實(shí)現(xiàn)“換道超車”、跨越發(fā)展。

（2）新一代信息技術(shù)。主要是指物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、5G等信息技術(shù)。物聯(lián)網(wǎng)讓設(shè)備與設(shè)備之間、設(shè)備與人之間互聯(lián)互通；云計(jì)算為制造過(guò)程提供智能決策，是智能制造的大腦和神經(jīng)中樞；大數(shù)據(jù)為智能決策提供依據(jù)，是智能分析的基礎(chǔ)；5G 則完美融入進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等，并為它們提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)傳輸速率。在新一代信息技術(shù)的支持下，企業(yè)的生產(chǎn)模式將發(fā)生變革，例如，5GAR技術(shù)培訓(xùn)員工，機(jī)器視覺(jué)技術(shù)檢驗(yàn)不良品等，產(chǎn)品也將變得更加智能?？深A(yù)見(jiàn)，新一代信息技術(shù)必將成為未來(lái)制造業(yè)發(fā)展的新型驅(qū)動(dòng)力，是當(dāng)前智能制造領(lǐng)域一個(gè)不可忽視的優(yōu)先研究領(lǐng)域。

表5 智能制造高突現(xiàn)度關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)

（3）綠色智能制造。從世界工業(yè)發(fā)展史來(lái)看，工業(yè)化進(jìn)程不僅使人類的生活質(zhì)量有了很大的改善，也帶來(lái)了難以治理的生態(tài)污染。工業(yè)綠色化發(fā)展已然成為國(guó)際社會(huì)的大勢(shì)所趨、潮流所向?！吨袊?guó)制造2025》中明確提出全面推行綠色制造以及“努力構(gòu)建高效、清潔、低碳、循環(huán)的綠色制造體系”的發(fā)展思路[34]。要求制造業(yè)智能化進(jìn)程中必須轉(zhuǎn)變?cè)械母咄度搿⒏邠p耗、高排放的發(fā)展模式，進(jìn)而構(gòu)筑一套完善的綠色智能制造體系。WOS 中智能制造研究領(lǐng)域已呈現(xiàn)環(huán)境、可持續(xù)等高突現(xiàn)度關(guān)鍵詞，而CNKI中的關(guān)注度卻較少。未來(lái)隨著國(guó)家宏觀政策的不斷完善及相關(guān)技術(shù)的不斷創(chuàng)新，綠色智能制造必將成為智能制造一個(gè)新的發(fā)展趨勢(shì)。

（4）企業(yè)智能管理。目前智能制造領(lǐng)域多聚焦于研究智能制造系統(tǒng)與技術(shù)，往往忽視了企業(yè)的智能管理問(wèn)題。然而，智能制造不僅體現(xiàn)為生產(chǎn)流程的智能化，還很重要地體現(xiàn)為企業(yè)內(nèi)部流程的再造及企業(yè)管理的智能化。作為智能制造的實(shí)踐者，企業(yè)必須建立完善的快速反應(yīng)機(jī)制，健全智能管理體系，才能有效推進(jìn)企業(yè)的智能化進(jìn)程?，F(xiàn)如今眾多企業(yè)雖大規(guī)模地采用智能裝備來(lái)進(jìn)行制造生產(chǎn)，卻經(jīng)常發(fā)現(xiàn)這批智能裝備多數(shù)存在利用率低等情況，原因就在于這些設(shè)備與企業(yè)管理的不匹配。目前，全球領(lǐng)先的制造企業(yè)在加大智能制造技術(shù)投資的同時(shí)也開(kāi)始注重對(duì)企業(yè)智能管理的投資。企業(yè)的智能管理在智能制造中的重要性日益提高。因此，智能制造的發(fā)展不能狹隘地停留在前沿制造技術(shù)的突破，而也要在企業(yè)的智能管理中尋求突破。

6 研究結(jié)論

本文以Web of Science收錄的2001—2020年的2 636篇英文文獻(xiàn)和中國(guó)知網(wǎng)收錄的2001—2020 年的1 238篇中文文獻(xiàn)作為研究對(duì)象，對(duì)智能制造的研究現(xiàn)狀、熱點(diǎn)和趨勢(shì)進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量分析，得出如下結(jié)論：

第一，從文獻(xiàn)數(shù)量來(lái)看，2017年之前WOS中的智能制造發(fā)文量逐年有高有低，未曾出現(xiàn)明顯大起大落，直到近年來(lái)，隨信息技術(shù)發(fā)展，發(fā)文量呈迅猛增長(zhǎng)趨勢(shì)。相較于WOS，CNKI 中的智能制造研究在2012 年之前關(guān)注度偏低，發(fā)文量較少。但在2015 年中國(guó)國(guó)務(wù)院發(fā)布《中國(guó)制造2025》國(guó)家戰(zhàn)略后，發(fā)文量呈“井噴式”增長(zhǎng)?？偟膩?lái)說(shuō)，越來(lái)越多的學(xué)者開(kāi)始投入智能制造的研究，標(biāo)志著智能制造領(lǐng)域的快速發(fā)展。

第二，從期刊分布來(lái)看，目前WOS 中的智能制造研究已形成較為穩(wěn)定的核心期刊群，其中International Journal of Advanced Manufacturing Technology，International Journal of Production Research等刊發(fā)了較多關(guān)于制造系統(tǒng)及自動(dòng)化、制造過(guò)程控制、人工智能技術(shù)等方面的文章；CNKI 中《制造技術(shù)與機(jī)床》等刊發(fā)了較多關(guān)于智能制造技術(shù)創(chuàng)新以及智能制造裝備改進(jìn)的文章，《中國(guó)職業(yè)技術(shù)教育》等發(fā)文重點(diǎn)傾向于智能制造的人才培養(yǎng)，這也說(shuō)明了學(xué)者們已從各個(gè)角度對(duì)智能制造展開(kāi)研究。

第三，從高產(chǎn)作者和研究機(jī)構(gòu)來(lái)看，WOS中現(xiàn)已形成多個(gè)智能制造核心研究團(tuán)體，例如以Wan Jiafu 等人為核心的團(tuán)隊(duì)致力于研究工業(yè)大數(shù)據(jù)、信息物理系統(tǒng)等技術(shù)在制造中的重要應(yīng)用等。CNKI中智能制造領(lǐng)域的核心研究團(tuán)體有以姚錫凡等為核心的華南理工大學(xué)制造過(guò)程計(jì)算機(jī)控制研究團(tuán)隊(duì)等。相對(duì)于WOS，CNKI中智能制造領(lǐng)域作者間的合作更為松散，各個(gè)學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)之間聯(lián)系較弱。研究機(jī)構(gòu)普遍以工科院校為主，核心機(jī)構(gòu)與核心作者分布也較為一致。

第四，從熱點(diǎn)技術(shù)看，智能設(shè)計(jì)、智能生產(chǎn)、智能管理、智能服務(wù)4 個(gè)方面是WOS 中智能制造領(lǐng)域研究熱點(diǎn)，而CNKI 中的智能制造熱點(diǎn)關(guān)注與WOS 相比有所差異，CNKI 中的研究基于國(guó)家宏觀層面、產(chǎn)業(yè)中觀層面、企業(yè)微觀層面，研究主要包括對(duì)制造業(yè)智能化現(xiàn)狀的綜述性描述、智能裝備技術(shù)的淺層分析和企業(yè)轉(zhuǎn)型路徑的簡(jiǎn)單探討，相較于WOS，CNKI 中關(guān)于智能核心技術(shù)領(lǐng)域的底層算法設(shè)計(jì)研究十分薄弱，研究深度明顯不足，且相關(guān)研究存在一定的滯后效應(yīng)。

第五，從前沿趨勢(shì)看，“智能制造系統(tǒng)”“新一代信息技術(shù)”“企業(yè)智能管理”“綠色智能制造”將會(huì)是未來(lái)智能制造發(fā)展的4 個(gè)重要方向。智能制造的發(fā)展需要新一代信息技術(shù)的重要支撐與推動(dòng)，也需要科技人才不斷地對(duì)智能制造系統(tǒng)進(jìn)行改進(jìn)提升，當(dāng)然在智能制造推進(jìn)過(guò)程中也不能總是聚焦于技術(shù)的研發(fā)創(chuàng)新，也需關(guān)注企業(yè)的智能管理問(wèn)題，最后，無(wú)論智能制造如何發(fā)展，必須以“綠色智能制造”作為首要前提。后續(xù)專家學(xué)者再做智能制造領(lǐng)域相關(guān)研究時(shí)可以上述4 個(gè)方向作為重點(diǎn)關(guān)注對(duì)象。