范學(xué)偉 鄭有飛 王立穩(wěn)

(1 南京信息工程大學(xué) 大氣物理學(xué)院，南京 210044;2 無錫太湖學(xué)院，江蘇 無錫 214064)

引 言

云及其氣候作用是影響水文循環(huán)和輻射收支的主要因素之一[1]，了解云的高度、結(jié)構(gòu)和輻射特性有重要的氣候意義[2]。冰云完全由冰晶組成，覆蓋了全球約20%～30%的區(qū)域，冰云的水平、垂直分布會(huì)作用到地—?dú)庀到y(tǒng)，影響全球輻射、天氣及氣候變化等[3]，因此，研究冰云的高度和結(jié)構(gòu)對(duì)補(bǔ)充和完善云對(duì)氣候系統(tǒng)的影響有重要作用。

近年來基于衛(wèi)星、地面和飛機(jī)的云觀測(cè)數(shù)據(jù)被廣泛運(yùn)用。例如，由于星載激光雷達(dá)和云雷達(dá)穿透云層和氣溶膠層的特殊能力，結(jié)合Cloudsat和CALIPSO數(shù)據(jù)產(chǎn)品被用來構(gòu)建云屬性的三維結(jié)構(gòu)[4-5]，Delanoё, et al[6-7]還將CloudSat和CALIPSO資料融合形成DARDAR產(chǎn)品，對(duì)冰云的垂直分布做出進(jìn)一步細(xì)化分析。此外，基于地面和飛機(jī)的云觀測(cè)已被用于獲得可靠的云的水平和垂直分布[8-9]。但是，上述三種數(shù)據(jù)集都有其自身的問題。Cloudsat產(chǎn)品往往錯(cuò)過云頂高度低于2.5 km、厚度小于1 km的低云且Cloudsat上的云廓線雷達(dá)對(duì)冰云中微小顆粒的靈敏度較低，大多數(shù)光學(xué)厚度較薄的卷云都無法被很好地探測(cè)到[10]。CALIPSO衛(wèi)星上的激光雷達(dá)無法穿透光學(xué)厚度較高的冰云，從而低估冰云含量。盡管地面和飛機(jī)云測(cè)量與星載觀測(cè)相比具有相對(duì)較高的分辨率，但由于地面觀測(cè)視野狹窄，空間覆蓋范圍有限[11]，飛機(jī)觀測(cè)也無法提供較長(zhǎng)的時(shí)間覆蓋。

中分辨率成像光譜儀(MODIS)是地球極軌星載傳感器，由于其高空間分辨率和多個(gè)探測(cè)波段而在檢索云特性方面顯示出優(yōu)勢(shì)[12-13]。然而，MODIS數(shù)據(jù)的時(shí)間分辨率較低，只能提供同一地區(qū)每天兩次的探測(cè)數(shù)據(jù)，因此幾乎不可能捕捉到同一地區(qū)空間和時(shí)間上的連續(xù)變化[14]，特別是在夏季(6—8月)。

隨著地球靜止衛(wèi)星的出現(xiàn)，云的特征在先前的開創(chuàng)性研究中得到了進(jìn)一步發(fā)展，例如，利用風(fēng)云二號(hào)系列衛(wèi)星(FY-2)對(duì)云的觀測(cè)，包括云分類、云粒子有效半徑、對(duì)流的演變和云的時(shí)空分布等[15-16]。然而，由于FY-2的時(shí)空分辨率有限，使用該數(shù)據(jù)研究我國(guó)及周邊的云屬性具有很大不確定性。此外，F(xiàn)Y-4云產(chǎn)品的開發(fā)仍在進(jìn)行中，并且最近取得了很大的進(jìn)展[17]。

日本氣象廳發(fā)射的地球靜止衛(wèi)星Himawari-8上的Advanced Himawari Imager成像儀可用來描述我國(guó)及鄰近地區(qū)的冰云分布，這些地區(qū)的觀測(cè)數(shù)據(jù)擁有高時(shí)空分辨率[18-19]，在識(shí)別和分類云的同時(shí)，可提供云屬性和空間動(dòng)態(tài)變化，如梁玉冰等[20]利用 Himawari-8的AHI觀測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行云頂高度反演，并將反演結(jié)果與CloudSat的2B-GEOPROF產(chǎn)品數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配和對(duì)比，反演結(jié)果與CloudSat的數(shù)據(jù)結(jié)果較一致。Letu，et al[21]將從AHI獲得冰云的光學(xué)厚度和有效粒子半徑數(shù)據(jù)與MODIS-C6冰云產(chǎn)品進(jìn)行比較，結(jié)果表明，AHI產(chǎn)品與C6產(chǎn)品吻合較好。

與水云相比，冰云云頂高度和垂直分布的研究尚未完善。此前國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)東亞地區(qū)的云垂直結(jié)構(gòu)、微物理屬性和模式參數(shù)化方案進(jìn)行了探討。例如，李積明等[22]利用CALIPSO衛(wèi)星云數(shù)據(jù)研究了東亞地區(qū)云的垂直分布特征，發(fā)現(xiàn)云頂和云底高度除了隨季節(jié)變化顯著外， 還有明顯的區(qū)域特征。張華等[23]利用4 a CloudSat衛(wèi)星資料對(duì)東亞地區(qū)云的微物理量分布特征和季節(jié)變化進(jìn)行了分析。陳浩偉等[24]利用WRF模式5種云微物理參數(shù)化方案對(duì)2007—2011年的東亞夏季風(fēng)氣候進(jìn)行了模擬研究，結(jié)果顯示5種方案均能較好地模擬出中國(guó)東部地區(qū)夏季降水的基本分布，但各方案對(duì)降水中心強(qiáng)度及其分布的模擬仍然存在明顯差異。此前沒有區(qū)分云的種類，忽視了對(duì)冰云云頂高度及相關(guān)特征的分析，而冰云的云頂高度與水云具有明顯的區(qū)別，因此有必要對(duì)東亞地區(qū)的冰云做進(jìn)一步研究。

本文利用2017年夏季AHI/HW8 二級(jí)云數(shù)據(jù)產(chǎn)品探究東亞地區(qū)冰云云頂特征分布，分析不同下墊面、緯度差異和氣候條件對(duì)冰云云頂垂直分布和相關(guān)屬性的影響，對(duì)于研究冰云分布和冰云形成的影響因素具有重要意義。

1 數(shù)據(jù)與方法

1.1 研究區(qū)域

研究區(qū)域?yàn)?18°～55°N，80°～138°E)的東亞區(qū)域(圖1)。由于東亞季風(fēng)[25-26]、海陸熱力因素差異和地形等諸多因素的影響，該區(qū)域冰云的特征差異很大。為了更好地揭示冰云特征，需考慮不同下墊面條件、緯度差異和氣候條件情況，本文選擇了9個(gè)研究區(qū)域:A—C覆蓋中國(guó)西部不同下墊面，從青藏高原(A)到四川盆地(C)，以及戈壁沙漠(B)；D—F代表我國(guó)東部相對(duì)平坦的不同緯度地區(qū)：華南(D)、京津冀(E)和我國(guó)東北(F)；G—I是涵蓋多種緯度和氣候條件的各種海洋區(qū)域：孟加拉灣(G)、南海(H)和東海(I)，其中G和H區(qū)域與亞洲季風(fēng)的盛行密切相關(guān)。

圖1 研究區(qū)域劃分Fig.1 Regional division of research

1.2 AHI/HW8 云產(chǎn)品

日本氣象廳于2014年10月7日發(fā)射了新一代地球靜止氣象衛(wèi)星HW8，并于2014年10月16日定位于140°E地球同步軌道，軌道高度35 800 km。HW8每10 min進(jìn)行一次常規(guī)觀測(cè)(75°N～75°S,70°～210°E)，每2.5 min進(jìn)行一次特定區(qū)域(例如臺(tái)風(fēng)、特大災(zāi)害發(fā)生區(qū)域)觀測(cè)。HW8主要搭載的是 AHI 成像儀(Advanced Himawari Imager) ，總共有16個(gè)波段，包括3個(gè)可見光波段，3個(gè)近紅外波段和10個(gè)紅外波段。AHI波長(zhǎng)范圍為0.47～13.3 μm，空間分辨率為0.5～2 km，時(shí)間分辨率為2.5～10 min[27]。

本文使用的冰云云頂特征數(shù)據(jù)包括AHI/HW8云數(shù)據(jù)產(chǎn)品中的冰云云頂高度、云頂溫度、粒子半徑和光學(xué)厚度。冰云是從AHI/HW8 云產(chǎn)品中篩選。所有這些云產(chǎn)品時(shí)間分辨率為10 min，空間分辨率為2 km，2017年夏季共采集到約13 000個(gè)數(shù)據(jù)文件。冰云發(fā)生頻率是指在給定時(shí)間段內(nèi)單位網(wǎng)格中監(jiān)測(cè)到的冰云次數(shù)與總觀測(cè)次數(shù)的比值,為了便于分析冰云的空間分布，在研究中定義了冰云發(fā)生頻率指標(biāo)，如公式(1)，它定義為 AHI/HW8 檢測(cè)到網(wǎng)格上冰云的發(fā)生頻數(shù)與總頻數(shù)的比值：

(1)

式中：Fice為冰云發(fā)生頻率；Nt為在給定像素(2 km×2 km)網(wǎng)格上的觀測(cè)總數(shù)；Nice為觀測(cè)中冰云發(fā)生的次數(shù)。因此可以繪制出整個(gè)大氣柱的冰云云頂垂直頻率分布函數(shù)。

2 結(jié)果與分析

2.1 冰云云頂特征的水平分布

圖2顯示了東亞地區(qū)夏季冰云發(fā)生頻率的水平分布。東亞地區(qū)夏季平均冰云發(fā)生頻率為24.9%，冰云發(fā)生頻率從南到北呈逐漸下降的趨勢(shì)，在日本附近存在微弱高值中心。冰云在青藏高原南部、孟加拉灣及南海鄰近地區(qū)發(fā)生最為頻繁，發(fā)生頻率可達(dá)50%以上，孟加拉灣和南海的高冰云發(fā)生頻率與南亞夏季風(fēng)的盛行密切相關(guān)，季風(fēng)區(qū)冰云發(fā)生頻率高，非季風(fēng)區(qū)冰云發(fā)生頻率低，夏季南亞季風(fēng)從赤道地區(qū)帶來充足的水汽，水汽因夏季高溫蒸發(fā)進(jìn)入上層大氣，遇冷凝結(jié)形成冰云，所以更加有利于冰云的形成[28]。青藏高原的高冰云發(fā)生頻率與地形有關(guān)，青藏高原的地形使得低空暖濕氣流爬坡抬升遇冷凝結(jié)形成對(duì)流云或地形型卷云，而對(duì)流云和卷云中存在冰云，與劉衛(wèi)國(guó)等[29]關(guān)于地形對(duì)云影響的研究一致：云中微物理過程的發(fā)展受地形影響很大，冰相微物理過程明顯增強(qiáng)，導(dǎo)致云中冰晶的數(shù)量的變化，冰云發(fā)生率明顯增加。

圖2 2017年夏季平均冰云發(fā)生頻率水平分布(單位：%)Fig.2 Horizontal distribution of the occurrence frequency of iceclouds in summer 2017(unit: %)

圖3 2017年夏季不同海拔高度冰云云頂發(fā)生頻率的空間分布(單位：%)：(a)6～9 km；(b)9～12 km；(c)12～15 km；(d)15～18 kmFig.3 Spatial distribution of the occurrence frequency of ice clouds top at various altitudes in summer 2017 (unit: %):(a) 6-9 km;(b) 9-12 km;(c) 12-15 km;(d)15-18 km

圖3為不同高度間隔冰云云頂發(fā)生頻率的水平分布。東亞夏季的冰云云頂海拔高度位于6 km以上，6 km以下沒有發(fā)生，冰云很少在高于18 km的高度形成。云頂高度超過9 km的冰云存在一個(gè)明顯的南北梯度的特征，也就是說，隨著緯度增加，云頂高度顯著下降，表明冰云云頂高度具有緯度依賴性。對(duì)于像孟加拉灣和南海這樣的地區(qū)，夏季南亞季風(fēng)時(shí)常發(fā)生，導(dǎo)致在9～15 km冰云頻繁發(fā)生。相比之下，在青藏高原由于地形作用而產(chǎn)生的冰云基本位于6～9 km。在30°～50°N形成的冰云的頂部主要位于6～12 km的高度，而在50°N以北區(qū)域中的冰云主要發(fā)生在6～9 km的海拔之間。亞熱帶地區(qū)，冰云云頂?shù)姆植寂c海陸差異相聯(lián)系，如圖3a、b所示，在30°～45°N的區(qū)域中海洋上冰云云頂頻率比陸地上高。此外，在9～12 km(圖3b)日本海及鄰近海域觀察到有較高的冰云云頂分布，這可能是由黑潮引起，黑潮的前身是北赤道暖流，具有高水溫、高鹽度的特點(diǎn)。夏季黑潮水溫在27～30 ℃，即使在冬季，表層水溫也超過20 ℃，高出臨近海水5～6 ℃。因此，黑潮因?yàn)樽陨硖攸c(diǎn)而擁有大量熱能，同時(shí)海洋暖流減弱了大氣分層并促進(jìn)了垂直混合，正如先前研究[30]，以高海表溫度為特征的黑潮往往會(huì)導(dǎo)致更多的水汽進(jìn)入大氣，進(jìn)而導(dǎo)致更多的冰云發(fā)生。

冰云的光學(xué)厚度與冰云的粒子半徑及冰水含量相關(guān)。圖4為顯示出了在不同高度間隔冰云云頂光學(xué)厚度的水平分布。冰云云頂光學(xué)厚度基本位于4以內(nèi)，在6～9 km，青藏高原上有較大的冰云光學(xué)厚度，在青藏高原南部平均最高冰云光學(xué)厚度可達(dá)4。在9～12 km，老撾到青藏高原東部的區(qū)域冰云光學(xué)厚度相對(duì)于其他區(qū)域較高，最高達(dá)到2.5左右，如圖3所示，孟加拉灣的冰云發(fā)生頻率較高，但冰云光學(xué)厚度卻沒有表現(xiàn)出較高的趨勢(shì)。除此之外，日本附近由于黑潮所產(chǎn)生的冰云的光學(xué)厚度也較高，最高達(dá)到1.6左右。12～15 km，孟加拉灣和老撾與越南交界處冰云光學(xué)厚度較大，達(dá)到1.5，其他地區(qū)較低。15～18 km，東亞地區(qū)平均冰云光學(xué)厚度基本趨于0。

圖4 2017年夏季不同云頂高度冰云光學(xué)厚度的空間分布：(a)6～9 km;(b)9～12 km;(c)12～15 km;(d)15～18 kmFig.4 Spatial distribution of the optical thickness of ice clouds at different cloud top height in summer 2017: (a) 6-9 km;(b) 9-12 km;(c) 12-15 km;(d)15-18 km

圖5 2017年夏季不同海拔高度冰云云頂溫度的空間分布(單位：℃)：(a)6～9 km；(b)9～12 km；(c)12～15 km；(d)15～18 kmFig.5 Spatial distribution of the temperature of ice clouds top at various altitudes in summer 2017(unit: ℃): (a) 6-9 km；(b) 9-12 km；(c) 12-15 km；(d)15-18 km

溫度對(duì)冰云的形成至關(guān)重要。研究表明，在低于-38 ℃的溫度下，可通過均質(zhì)核化和異質(zhì)核化形成冰粒。相反，在高于-38 ℃的溫度下，冰粒完全由異質(zhì)核化形成[31]。圖5為在不同高度間隔冰云云頂溫度的水平分布，隨著高度升高冰云云頂溫度顯著下降。冰云云頂溫度以42°N為界，南北存在明顯差異。6～9 km，42°N以南平均冰云云頂溫度為-17 ℃，42°N以北為-32 ℃。9～12 km，42°N以南平均冰云云頂溫度為-33 ℃，42°N以北為-43 ℃。12～15 km，南北冰云云頂溫度無明顯差距，平均冰云云頂溫度為-51 ℃。15～18 km，42°N以南平均冰云云頂溫度為-67 ℃，42°N以北為-53 ℃。42°N以南6～12 km冰云云頂溫度高于-38 ℃，12 km以上冰云云頂溫度低于-38 ℃，表明南部6～12 km的冰云通過異質(zhì)核化形成，12 km以上冰云通過均質(zhì)核化和異質(zhì)核化形成。42°N以北6～9 km冰云云頂溫度高于-38 ℃，9 km以上冰云云頂溫度低于-38 ℃，表明北部6～9 km的冰云通過異質(zhì)核化形成，9 km以上冰云通過均質(zhì)核化和異質(zhì)核化形成。

2.2 冰云云頂特征的垂直分布

為了更好地揭示冰云云頂?shù)拇怪狈植?，圖6顯示了冰云云頂?shù)陌l(fā)生頻率的緯度—垂直橫截面。緯度和地形都與冰云的云頂高度密切相關(guān)。在熱帶季風(fēng)區(qū)，冰云云頂?shù)陌l(fā)生頻率遠(yuǎn)高于其他地區(qū)，主要集中在海拔6～15 km。隨著緯度的增加，冰云云頂?shù)陌l(fā)生率逐漸減小。

在青藏高原低海拔區(qū)域冰云發(fā)生頻率較高，我國(guó)東部地區(qū)冰云發(fā)生頻率較低，除此之外，日本附近也同樣顯示了較高的冰云發(fā)生頻率。

圖6 冰云云頂發(fā)生頻率的緯度—垂直橫截面(單位：%)Fig.6 The distribution of latitude-vertical cross-sections of the occurrence frequency of ice clouds top(unit: %)

冰云分布具有較大的區(qū)域差異。圖7為9個(gè)研究區(qū)域冰云云頂發(fā)生頻率和云頂溫度的垂直分布。在陸地上(圖7a—f)，青藏高原上最大冰云云頂發(fā)生率為2.48%，最大值發(fā)生在7.4 km，相對(duì)于其他區(qū)域發(fā)生頻率最大，發(fā)生高度最低。戈壁沙漠冰云云頂發(fā)生率最大值為1.01%，出現(xiàn)在9.2 km，12 km以上冰云很少發(fā)生。四川盆地冰云最大值發(fā)生的高度與青藏高原較為接近，為7.6 km，但冰云發(fā)生率較低，為1.29%。華南冰云云頂發(fā)生率最大值為0.85%，出現(xiàn)在9.8 km，京津冀冰云云頂發(fā)生率最大值為0.92%，出現(xiàn)在8.6 km，東北地區(qū)冰云云頂發(fā)生率最大值為1.02%，出現(xiàn)在8.8 km，在熱帶海洋(G區(qū)和H區(qū))和東海(I區(qū))上，孟加拉灣冰云云頂發(fā)生率最大值為1.32%，出現(xiàn)在12 km，南海冰云云頂發(fā)生率最大值為1.09%，出現(xiàn)在12 km，東海冰云云頂發(fā)生率最大值為1.12%，出現(xiàn)在10 km。熱帶海洋上的冰云云頂在7～15 km廣泛分布，而東海冰云云頂在7～12 km廣泛分布。

青藏高原和四川盆地由于地形和季風(fēng)影響冰云發(fā)生率較高，最大冰云發(fā)生率所在高度較低，而戈壁沙漠具有較多的沙塵氣溶膠，沙塵氣溶膠向上傳輸成為冰核，促進(jìn)了冰云的形成。在我國(guó)東部平原地區(qū)，最大冰云發(fā)生率隨緯度升高而升高，最大冰云發(fā)生率所在高度隨緯度升高而降低，主要原因是隨緯度升高溫度降低，而溫度降低更有利于冰云形成，同時(shí)冰云形成所需的凝結(jié)高度也會(huì)降低。熱帶海洋和東海具有充足的水汽條件，且熱帶海洋海表溫度較高，所以海洋上的最大冰云發(fā)生率相比陸地上高，凝結(jié)高度也會(huì)隨著海表溫度升高而升高。

總體而言，此處顯示的云頂?shù)拇怪狈植寂cYIN,et al[32]的發(fā)現(xiàn)基本一致，他們使用CALIPSO云產(chǎn)品數(shù)據(jù)來描述東亞云層的三維結(jié)構(gòu)，結(jié)果表明我國(guó)西南地區(qū)云量最大，在青藏高原的東南部發(fā)現(xiàn)大量的云層，陸地和海洋之間觀察到云的垂直分布存在顯著差異，除青藏高原外，其他區(qū)域云的垂直剖面中，云分?jǐn)?shù)和最高云分?jǐn)?shù)的高度隨著緯度的增加而逐漸下降。

圖8為9個(gè)研究區(qū)域冰云粒子半徑和光學(xué)厚度垂直分布。冰云的粒子半徑大小與冰核密切聯(lián)系，Twomey效應(yīng)[33]指出，當(dāng)云中液態(tài)水含量固定的情況下，氣溶膠的增多會(huì)導(dǎo)致在轉(zhuǎn)化成云凝結(jié)核時(shí)彼此競(jìng)爭(zhēng)水汽，使得云滴粒子尺度減小。Twomey效應(yīng)適用水云而對(duì)冰云是否適用還需研究，且大尺度動(dòng)力條件和海陸差異會(huì)導(dǎo)致不同地區(qū)大氣中的水汽含量差別巨大，增多的氣溶膠粒子并不總是能夠?qū)е略频瘟Ｗ映叨鹊臏p小。

圖7 9個(gè)區(qū)域的冰云云頂出現(xiàn)頻率和溫度的垂直分布Fig.7 Vertical distribution of the occurrence frequency and temperature of ice clouds top over nine regions

圖8 9個(gè)區(qū)域的冰云云頂光學(xué)厚度和粒子半徑的垂直分布Fig.8 Vertical distribution of the optical thickness and particle radius of ice clouds top over nine regions

9個(gè)地區(qū)的冰云粒子半徑均表現(xiàn)出隨高度增加先增大后減小的趨勢(shì)，但最大粒子半徑及其所在的高度略有不同。在我國(guó)西部地區(qū)冰云最大粒子半徑相對(duì)其他地區(qū)較小，其中戈壁沙漠的粒子半徑最小。青藏高原最大冰云粒子半徑的高度高達(dá)11 km，西部地區(qū)整體的最大粒子半徑所在高度較高。我國(guó)東部冰云粒子半徑介于西部和海洋上之間，隨著緯度的增大,3個(gè)地區(qū)的最大粒子半徑逐漸減小。東部地區(qū)最大粒子半徑所在的高度相對(duì)其他地區(qū)較小。在海洋上水汽充足冰云粒子半徑表現(xiàn)出較高的水平，其中南海的冰云粒子半徑最大，達(dá)到55 μm，海洋上的最大粒子半徑所在高度介于西部和東部之間。

我國(guó)西部地區(qū)冰云光學(xué)厚度都存在雙峰結(jié)構(gòu)，而其他相對(duì)平坦的區(qū)域只有一個(gè)單峰。青藏高原在6～15 km表現(xiàn)出較高的冰云光學(xué)厚度，戈壁沙漠在7～11 km冰云光學(xué)厚度較高，達(dá)到6以上，四川盆地在7～12 km的冰云光學(xué)厚度達(dá)到8左右。在我國(guó)大陸東部6～9 km，京津冀和東北地區(qū)冰云光學(xué)厚度偏大，最大光學(xué)厚度可達(dá)12，且這兩個(gè)地區(qū)峰值表現(xiàn)不明顯，在12～15 km華南的光學(xué)厚度相對(duì)于東部其他地區(qū)較大。在熱帶海洋和東海，孟加拉灣在12～15 km冰云光學(xué)厚度較大，約為8，且在6～12 km海洋上的光學(xué)厚度整體相比于其他區(qū)域較小。

3 結(jié)論

本文基于AHI /HW8 二級(jí)云產(chǎn)品，研究了2017年夏季東亞地區(qū)冰云云頂特征的空間分布。主要結(jié)論如下：

(1)夏季冰云發(fā)生頻率的地理分布與地形、海陸差異和亞洲季風(fēng)有關(guān)。在孟加拉灣和南海附近，存在大量冰云，其頻率可達(dá)50%甚至更高，與南亞季風(fēng)區(qū)一致。冰云云頂?shù)陌l(fā)生頻率表現(xiàn)出由南向北的空間梯度。

(2)在陸地上，青藏高原的冰云發(fā)生頻率在海拔6～9 km存在極大值，海洋和陸地上冰云發(fā)生頻率存在明顯的差異。青藏高原和季風(fēng)區(qū)冰云發(fā)生率大值區(qū)有較大的冰云光學(xué)厚度；冰云云頂溫度在以42°N為界，南北存在明顯差異，各高度層冰云形成方式也略有不同。

(3)在9個(gè)研究區(qū)域中，青藏高原具有較高的冰云云頂發(fā)生率和最低的最大值高度，我國(guó)西部地區(qū)相對(duì)平坦的東部地區(qū)具有較高冰云云頂發(fā)生率，海洋上的冰云云頂在空間上廣泛分布，其中孟加拉灣冰云云頂發(fā)生率最大。9個(gè)研究區(qū)域的冰云粒子半徑均表現(xiàn)出隨高度增加先增大后減小的趨勢(shì)，在我國(guó)西部地區(qū)冰云最大粒子半徑相對(duì)其他地區(qū)較小，我國(guó)東部冰云粒子半徑介于西部和海洋上之間，隨著緯度的增大，東部3個(gè)地區(qū)的最大粒子半徑逐漸減小，在海洋上水汽充足冰云粒子半徑也較高。我國(guó)西部地區(qū)冰云光學(xué)厚度表現(xiàn)出雙峰結(jié)構(gòu)，而其他相對(duì)平坦的區(qū)域只有一個(gè)單峰。青藏高原冰云光學(xué)厚度較高，京津冀和東北地區(qū)在6～9 km冰云光學(xué)厚度偏大，孟加拉灣在12～15 km冰云光學(xué)厚度也表現(xiàn)出較高趨勢(shì)。