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        結(jié)合G1法與變權(quán)理論的杞麓湖流域生態(tài)用地分析

        2021-03-19 00:49:52白少云潘佳威劉加敏余珮珩陳奕云
        長江科學(xué)院院報 2021年3期
        關(guān)鍵詞:生態(tài)評價

        白少云,劉 斌,潘佳威,劉加敏,陳 敏,余珮珩,陳奕云,3

        (1.云南省水利水電勘測設(shè)計研究院,昆明 650021; 2.武漢大學(xué) 資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院,武漢 430079;3.中國科學(xué)院南京土壤研究所 土壤與農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展國家重點實驗室,南京 210008)

        1 研究背景

        “生態(tài)用地”這一概念始于20世紀90年代,早期學(xué)者將生態(tài)要素的空間定位統(tǒng)稱為生態(tài)用地[1]。榮冰凌等[2]提出生態(tài)用地是指以發(fā)揮自然生態(tài)功能為主,具有重要生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能或生態(tài)敏感性較高的土地。近幾年,隨著我國土地生態(tài)學(xué)的快速發(fā)展,生態(tài)用地概念體系及土地生態(tài)評價技術(shù)的相關(guān)研究已成為土地科學(xué)的前沿?zé)狳c[3]。生態(tài)用地是國土空間的重要組成,生態(tài)用地的劃分是可持續(xù)國土資源開發(fā)利用和生態(tài)環(huán)境保護的重要保障。當(dāng)前,生態(tài)用地研究主要關(guān)注生態(tài)用地識別分類、生態(tài)用地格局評價、生態(tài)用地優(yōu)化模擬以及生態(tài)用地保護利用共4個方面的問題[4],研究對象更多為城市區(qū)域,評價方法則多采用構(gòu)建評價指標體系的方式[5]。

        生態(tài)敏感性評價在土地承載力、生態(tài)脆弱性分析、生態(tài)用地分析等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用[6-9]。目前,關(guān)于生態(tài)敏感性的研究逐年增加,研究視角已由早期對單一生態(tài)問題的關(guān)注發(fā)展到對復(fù)雜生態(tài)系統(tǒng)敏感性的綜合評價[10]。然而,高原湖泊流域的生態(tài)敏感性研究相對較少。在評價指標選取上,更多關(guān)注自然要素,忽視了社會經(jīng)濟要素的作用強度。此外,各評價因子間的相互干擾問題未能引起充分重視[11-12]。

        杞麓湖是云南九大高原湖泊之一,近年來生態(tài)水位下降,水質(zhì)長期徘徊在V類與劣V類之間,湖泊周邊山體受開山采石、挖沙取土等人類活動影響出現(xiàn)植被減少、地表裸露,候鳥棲息地質(zhì)量下降,湖泊物種多樣性降低,流域生態(tài)環(huán)境退化風(fēng)險加劇[13]。過去數(shù)十年間,林地和耕地是杞麓湖流域的主要土地利用類型。自2008年以來,杞麓湖流域的建設(shè)用地逐年增加,水域面積逐年減少,出現(xiàn)大量的湖濱濕地[14]。考慮到高原湖泊流域生態(tài)環(huán)境較為脆弱,容易受人類活動的干擾,本研究在對高原湖泊流域生態(tài)用地進行劃分時,主要考慮流域發(fā)生生態(tài)問題的可能性大小,即以生態(tài)敏感性的高低來對生態(tài)用地進行劃分。

        本文在2018年底開展杞麓湖流域?qū)嵉卣{(diào)研的基礎(chǔ)上,選取水域、道路、人口密度等自然和人文因素,基于GIS空間分析功能,結(jié)合G1法和變權(quán)柵格疊加法構(gòu)建生態(tài)敏感性評價指標體系,對杞麓湖流域單因子敏感性和綜合敏感性進行評價。并在此基礎(chǔ)上,開展生態(tài)用地策略分析,以期為杞麓湖流域的生態(tài)環(huán)境保護和土地資源合理開發(fā)提供理論參考。

        2 數(shù)據(jù)來源與研究方法

        2.1 研究區(qū)概況

        杞麓湖流域位于云南省中部,隸屬玉溪市通海縣,流域面積354.35 km2,是通??h政治、經(jīng)濟、文化和工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)集中的地區(qū)。該流域以杞麓湖為中心,地貌由盆地、山地和河谷組成。湖面面積37.26 km2,湖容積1.676億m3,為流域內(nèi)地表徑流匯集的中心地帶,是該流域近26萬人民賴以生存的源泉和維護該地區(qū)生態(tài)平衡的重要根基,具有農(nóng)業(yè)灌溉、工業(yè)用水、水產(chǎn)養(yǎng)殖和調(diào)節(jié)氣候等多種功能[15]。自20世紀80年代中后期以來,杞麓湖水質(zhì)受污染的程度日趨加重。2010年前后連續(xù)幾年的干旱造成杞麓湖天然補水減少,湖泊及流域地下水位降低,流域水生態(tài)安全面臨嚴重威脅,湖泊治理與保護形勢至今依然十分嚴峻[16]。

        2.2 數(shù)據(jù)來源與處理

        2.2.1 高程以及坡度數(shù)據(jù)

        數(shù)字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)數(shù)據(jù)來源于地理空間數(shù)據(jù)云平臺的GDEMV2數(shù)字高程數(shù)據(jù)。基于DEM數(shù)據(jù),應(yīng)用ArcGIS的空間分析功能計算得到坡度數(shù)據(jù)。

        2.2.2 人口密度

        人口數(shù)據(jù)來源于通海縣2016年統(tǒng)計年鑒,利用哨兵衛(wèi)星數(shù)據(jù)提取出研究區(qū)各鄉(xiāng)鎮(zhèn)的居住用地和耕地,構(gòu)建各鄉(xiāng)鎮(zhèn)的人口數(shù)量和居住地與耕地的關(guān)系模型,得到人口分布系數(shù)?;谌丝诜植枷禂?shù)進行柵格化,結(jié)合土地利用面積柵格數(shù)據(jù)進行計算,得到研究區(qū)人口密度格網(wǎng)數(shù)據(jù)[17]。

        2.2.3 土地利用類型

        對哨兵二號衛(wèi)星數(shù)據(jù)預(yù)處理后進行監(jiān)督分類,將杞麓湖流域土地利用分成建設(shè)用地、林地、耕地、水域和其他用地5類。衛(wèi)星數(shù)據(jù)獲取時間為2018年11月,總體分類精度為97.85%,Kappa系數(shù)達到0.842。

        2.2.4 距離因子數(shù)據(jù)

        水域矢量分布數(shù)據(jù)、道路矢量分布數(shù)據(jù)、居民點矢量分布數(shù)據(jù)均來源于第二次全國土地調(diào)查。利用ArcGIS對距離數(shù)據(jù)進行緩沖區(qū)分析、裁剪、拼接,得到各目標因子不同距離的緩沖地帶數(shù)據(jù)。

        2.3 研究方法

        2.3.1 G1法確定因子權(quán)重

        G1法是在層次分析法(AHP)的基礎(chǔ)上提出的一種主觀賦權(quán)方法[18]。與AHP相比,G1法最大的優(yōu)點是無需構(gòu)建判別矩陣和一致性檢驗,且計算量少[19-20]。各指標權(quán)重(見表1)的具體計算步驟如下:

        (1)對n個評價指標進行重要程度排列,即X1>X2>…>Xn。

        (2)根據(jù)以往經(jīng)驗設(shè)定相鄰指標Xm和Xm-1重要程度之比Rm,Rm的設(shè)定參考前人的研究成果[20],即

        2.3.2 評價因子選取與等級劃分

        人類活動作為一種強大的地質(zhì)營力,對流域生態(tài)環(huán)境的影響不亞于自然要素。因此,本文在構(gòu)建指標體系時,選取坡度、高程、距水域距離3個自然因子和人口密度、距主要道路距離、距居民點距離3個人文因子。參照相關(guān)研究成果[21],將單因子生態(tài)敏感性分為高度敏感、中度敏感、低度敏感與不敏感,并分別賦予生態(tài)敏感性狀態(tài)值7、5、3、1,如表1。

        表1 流域生態(tài)敏感性等級劃分及權(quán)重Table 1 Rating of ecological sensitivity in Qilu Lake basin and weights of indicators

        2.3.3 變權(quán)柵格疊加

        變權(quán)的思想最先由汪培莊教授[22]提出,相較于常權(quán)柵格疊加,變權(quán)柵格疊加的方法充分考慮了各評價因子的重要性,而且還能夠凸顯各評價因子生態(tài)敏感性狀態(tài)值的極值,減少評價因子之間的相互干擾[23]。例如,基于生態(tài)敏感性來尋址進行建設(shè)活動,其中坡度因子和距主要道路距離的權(quán)重分別為0.4、0.6。一般而言,坡度越大,生態(tài)敏感性越高;距離道路越遠,生態(tài)敏感性越高。如圖1(a)所示,坡度柵格和距主要道路距離柵格經(jīng)過常權(quán)疊加之后,第一行第一列柵格綜合生態(tài)敏感性狀態(tài)值較低,故將選該地用作目標建設(shè)用地,但該柵格坡度較大,不太適宜用于目標建設(shè)用地。

        圖1 常權(quán)柵格疊加與變權(quán)柵格權(quán)重確定Fig.1 Normal weight grid superposition and variableweight grid superposition

        為了解決這種評價因子之間相互干擾的問題,參照相關(guān)研究[23-25],引入變權(quán)柵格理論,利用狀態(tài)變權(quán)函數(shù)來增大生態(tài)敏感性狀態(tài)值較大的柵格權(quán)重。其主要步驟如下:

        (1)利用G1法求得各生態(tài)敏感性評價因子的柵格權(quán)重。

        (2)設(shè)定狀態(tài)變權(quán)函數(shù),確定變權(quán)的幅度。常用的變權(quán)函數(shù)有經(jīng)驗公式、非標準指數(shù)函數(shù)、指數(shù)函數(shù)。變權(quán)的類型有懲罰型、激勵型和混合型,其中指數(shù)型狀態(tài)函數(shù)變權(quán)力度的可調(diào)節(jié)性較好[23]。故在本文研究中選用指數(shù)型狀態(tài)變權(quán)函數(shù)S,公式為

        式中a為調(diào)節(jié)常數(shù)。為確定合理的a值,本研究參照李德清等[26]的研究成果,引入變權(quán)倍率Ω的概念,即

        (3)確定變權(quán)權(quán)重。將不同生態(tài)敏感性評價因子的同一柵格位置的原始權(quán)重與狀態(tài)變權(quán)函數(shù)值相乘,再進行歸一化處理,得到新的權(quán)重,如圖1(b)所示。

        表2 單因子生態(tài)敏感性評價結(jié)果Table 2 Result of ecological sensitivity assessment with single factor

        3 結(jié)果分析與討論

        3.1 單因子評價

        運用ArcGIS10.2中的緩沖區(qū)分析等工具制作生態(tài)敏感性單因子空間分布圖(圖2),可以看出,研究區(qū)內(nèi)距主要道路距離因子的生態(tài)敏感性整體較高,距省級道路距離>300 m、距鄉(xiāng)級道路距離>150 m的中度敏感區(qū)和高度敏感區(qū)面積共計442.7 km2,占整個流域面積的81.83%。其中,高度敏感區(qū)主要分布在杞麓湖、河西鎮(zhèn)和九龍街道等地區(qū)?;诰嗨蚓嚯x因子的研究區(qū)生態(tài)敏感性整體較低,距湖泊距離<300 m、距河流距離<100 m的中度敏感區(qū)面積和高度敏感區(qū)面積分別為11.41、44.57 km2,分別占研究區(qū)的2.11%、8.22%,主要分布在杞麓湖和紅旗河附近。研究區(qū)人口密度因子的生態(tài)敏感性整體較高,中度敏感區(qū)面積和高度敏感區(qū)面積分別為135.73、362.62 km2,分別占研究區(qū)的25.03%、66.86%,主要分布在九龍街道、四街鎮(zhèn)和楊廣鎮(zhèn)等地區(qū)。高程因子生態(tài)敏感性整體較高,高度敏感區(qū)面積有117.53 km2,占比21.67%,中度敏感區(qū)面積有179.59 km2,占比達到33.11%。坡度因子生態(tài)敏感性整體較低,高度敏感區(qū)面積有86.51 km2,占比15.95%,中度敏感區(qū)面積有104.52 km2,占比19.27%。研究區(qū)距居民點距離因子的生態(tài)敏感性整體較高,中度敏感區(qū)和高度敏感區(qū)面積分別有107.73、288.83 km2,分別占比19.86%、53.25%。各生態(tài)敏感區(qū)面積以及占比見表2。

        圖2 生態(tài)敏感性單因子評價Fig.2 Result of ecological sensitivity assessment withsingle factor

        研究區(qū)四面環(huán)山,海拔較高,地形較為復(fù)雜,交通情況較為便利,高度敏感區(qū)和中度敏感區(qū)的面積較大。近年來,研究區(qū)種植業(yè)十分發(fā)達,復(fù)種指數(shù)相當(dāng)高,流域水土流失較為嚴重,化肥、農(nóng)藥的過度使用使得土壤受到重金屬的污染,流域生態(tài)環(huán)境正在遭受巨大損壞。

        3.2 生態(tài)敏感性綜合評價

        根據(jù)變權(quán)柵格的理論,利用MatLab,設(shè)定步長為0.1,計算出最優(yōu)調(diào)節(jié)常數(shù)a為2.6,計算出綜合生態(tài)敏感性空間柵格矩陣,然后在ArcGIS中進行可視化得到綜合生態(tài)敏感性空間分布圖(圖3)。流域生態(tài)敏感性評價值在1~7之間。根據(jù)已有研究的分類原則[15],將綜合評價值<2的區(qū)域定義為不敏感區(qū),將評價值在2~3.5之間的區(qū)域定義為低度敏感區(qū),將評價值在3.5~5.5之間的區(qū)域定義為中度敏感區(qū),將評價值>5.5的區(qū)域定義為高度敏感區(qū)。然后用ArcGIS的統(tǒng)計工具,統(tǒng)計各生態(tài)敏感性分區(qū)的面積及比例。

        圖3 流域綜合生態(tài)敏感性空間分布Fig.3 Spatial distribution of comprehensive ecologicalsensitivity in Qilu Lake basin

        如圖3、表3所示,整個流域以中度敏感性為主,面積達到385 km2,占整個流域的71.08%,主要分布在流域周邊以及湖泊區(qū)域,該區(qū)域人類活動范圍較小;高度敏感區(qū)面積有近20 km2,占整個流域面積的3.66%,主要分布在流域西南方的林地地區(qū),該地區(qū)海拔較高,坡度較陡,很容易發(fā)生地質(zhì)災(zāi)害;低度敏感區(qū)和不敏感區(qū)的面積分別約124 km2和13 km2,占流域的22.83%和2.44%,主要分布在農(nóng)業(yè)耕作區(qū)和人口密集區(qū),該區(qū)域人類活動強度高,生態(tài)環(huán)境受到影響劇烈。

        表4 杞麓湖流域不同土地利用類型生態(tài)敏感性分區(qū)所占面積及比例Table 4 Areas and proportions of ecologically sensitive zones with different land use types in Qilu Lake basin

        表3 杞麓湖流域生態(tài)敏感性面積與比例Table 3 Areas and proportions of ecologically sensitivezones in Qilu Lake basin

        對于高度敏感區(qū),應(yīng)當(dāng)建立生態(tài)保護紅線,嚴禁在林地中亂砍亂伐,禁止建設(shè)活動,對已經(jīng)破壞的生態(tài)環(huán)境要進行修復(fù),對于裸露地塊進行生態(tài)復(fù)墾。對于中度敏感區(qū),嚴格控制耕地的復(fù)種次數(shù),禁止大型工廠、污染企業(yè)等新增建設(shè)用地。對于低度敏感和不敏感區(qū),合理規(guī)劃建設(shè)用地布局,實現(xiàn)經(jīng)濟、社會與生態(tài)協(xié)調(diào)發(fā)展。

        3.3 生態(tài)用地策略分析

        將生態(tài)敏感性空間分布圖與土地利用現(xiàn)狀圖疊加,統(tǒng)計各土地利用類型的生態(tài)敏感性分區(qū)面積以及比例,如表4所示。將高度敏感區(qū)和中度敏感區(qū)視為生態(tài)用地限制區(qū),對杞麓湖流域進行生態(tài)用地評價,結(jié)果顯示:①絕大部分水域(99.22%)處在生態(tài)用地限制區(qū),建議劃定杞麓湖流域水生態(tài)紅線,保護杞麓湖水生態(tài)安全,嚴禁填湖造田。②耕地中有45.21%的用地處在生態(tài)用地限制區(qū),建議控制復(fù)種強度,保持水土、涵養(yǎng)水源,同時控制化肥農(nóng)藥的使用量。③建設(shè)用地的布局較為合理,63.02%的建設(shè)用地處于不敏感區(qū)和低度敏感區(qū),但仍有36.98%的建設(shè)用地處在生態(tài)用地限制區(qū),主要分布在流域四周區(qū)域的山谷處,應(yīng)當(dāng)注意維護生態(tài)安全,防止山體滑坡等自然災(zāi)害的發(fā)生。④93.81%的林地處在生態(tài)用地限制區(qū),此區(qū)域應(yīng)嚴禁亂砍亂伐、毀林開荒等活動,嚴禁新增建設(shè)的審批;此外,還需引入先進的林木植培技術(shù)和保護技術(shù)。⑤流域中大多數(shù)的其他用地(79.52%)處于生態(tài)用地限制區(qū)域,在對該類用地進行開發(fā)時,應(yīng)當(dāng)秉承生態(tài)優(yōu)先的基本理念,嚴格控制開發(fā)利用的規(guī)模與強度。

        4 結(jié) 論

        本文以杞麓湖流域為研究對象,綜合運用G1法和變權(quán)柵格理論對研究區(qū)進行生態(tài)敏感性評價,并在此基礎(chǔ)上提出了流域內(nèi)生態(tài)用地策略,以期為推動可持續(xù)土地資源利用開發(fā)和生態(tài)環(huán)境保護提供理論依據(jù)。研究結(jié)論如下:

        (1)G1法不需要進行構(gòu)建判別矩陣和一致性檢驗。此外,引入的變權(quán)柵格理論可以有效避免生態(tài)敏感性評價因子之間的相互干擾,使生態(tài)用地分析評價更加合理。

        (2)杞麓湖流域高度敏感區(qū)、中度敏感區(qū)、低度敏感區(qū)和不敏感區(qū)的面積所占的比例分別為3.66%、71.08%、22.83%、2.44%。其中,高度敏感區(qū)主要分布在河西鎮(zhèn)和九龍街道,中度敏感區(qū)主要分布在流域四周的山區(qū);低度敏感區(qū)、不敏感區(qū)主要分布在受人類活動影響較大的耕作區(qū)和居住區(qū)。

        (3)總體而言,杞麓湖流域內(nèi)建設(shè)用地的布局部分較為合理;絕大部分水域(99.22%)處在生態(tài)用地限制區(qū),應(yīng)當(dāng)禁止圍湖造田、圍湖養(yǎng)魚等縮小湖面的行為;在耕地用地限制區(qū)(45.21%)需要控制復(fù)種強度,合理施用化肥;在林地限制區(qū)(93.81%),嚴禁亂砍亂伐和毀林開荒活動。同時,在流域中建立土地資源開發(fā)利用的負面清單和正面清單制度,合理規(guī)劃生態(tài)用地布局,統(tǒng)籌經(jīng)濟、社會與生態(tài)協(xié)調(diào)發(fā)展。

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