任曉旭,牛海峰,寧洪濤,李謙,房杰

(中國廣核新能源控股有限公司，北京 100070)

平準(zhǔn)化度電成本(LCOE)源于國外，被國外學(xué)者廣泛應(yīng)用于風(fēng)電項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)性和發(fā)電技術(shù)經(jīng)濟(jì)性的評(píng)估中，從全壽期視角，比較分析不同發(fā)電技術(shù)綜合競(jìng)爭(zhēng)力，比較不同風(fēng)電場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力[1-9]。以德國為代表的風(fēng)電項(xiàng)目上網(wǎng)電價(jià)都采用競(jìng)價(jià)上網(wǎng)的方式進(jìn)行確定，最終電價(jià)為“市場(chǎng)結(jié)清電價(jià)+政府補(bǔ)貼”，因此在前期對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行經(jīng)濟(jì)性評(píng)估時(shí)無法計(jì)算內(nèi)部收益率，故僅可采用平準(zhǔn)化度電成本計(jì)算，其在國外競(jìng)價(jià)上網(wǎng)中得到廣泛應(yīng)用[10-14]。國內(nèi)更習(xí)慣于用COE,即未考慮各種成本和發(fā)電量的時(shí)間價(jià)值的度電成本，因此行業(yè)內(nèi)所提的度電成本概念及公式存在不一致的現(xiàn)象。平準(zhǔn)化度電成本最早應(yīng)用于一些外資風(fēng)機(jī)廠家，后來國內(nèi)風(fēng)機(jī)廠家、投資商、設(shè)計(jì)院陸續(xù)引入該公式進(jìn)行風(fēng)機(jī)機(jī)型比選、設(shè)計(jì)方案比選，來尋找平準(zhǔn)化度電成本最優(yōu)的機(jī)型或方案，這種應(yīng)用場(chǎng)景過于單一[15-16]。近年來新能源形勢(shì)嚴(yán)峻，政策不斷調(diào)整，新政不斷出臺(tái)，很多項(xiàng)目電價(jià)存在不確定性，單純利用內(nèi)部收益率指標(biāo)存在一定制約性，因此平準(zhǔn)化度電成本模型具有一定應(yīng)用空間，但因其引入國內(nèi)后行業(yè)內(nèi)對(duì)其理解不同，出現(xiàn)不同演繹版本的公式或應(yīng)用，所以有必要對(duì)其進(jìn)行大量樣本的實(shí)證數(shù)據(jù)研究，來深入探索其更多更廣應(yīng)用場(chǎng)景。因此本文從反算可接受最低電價(jià)與預(yù)期平準(zhǔn)化度電成本、最低平準(zhǔn)化度電成本之間的關(guān)系,不同區(qū)域項(xiàng)目電價(jià)與平準(zhǔn)化度電成本橫向?qū)Ρ?，不同區(qū)域平準(zhǔn)化度電成本縱向?qū)Ρ热N應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行了深入分析，來研究LCOE應(yīng)用場(chǎng)景。

1 平準(zhǔn)化度電成本概述

1.1 平準(zhǔn)化度電成本概念

美國國家可再生能源實(shí)驗(yàn)室(NREL)把LCOE定義為平準(zhǔn)化電力成本(levelized cost of energy，LCOE)，是國際通用的評(píng)估方法，并被推廣到政策分析、學(xué)術(shù)建模等方面?？傮w來看，其是對(duì)項(xiàng)目生命周期內(nèi)的成本和發(fā)電量進(jìn)行平準(zhǔn)化后計(jì)算得到的發(fā)電成本，即生命周期內(nèi)的成本現(xiàn)值/生命周期內(nèi)發(fā)電量現(xiàn)值。本文引用2008年美國Sunpower公司發(fā)布的《The Drivers of The Levelized Cost of Electricity for Utility-Scale Photovoltaics》和2016年GE公司發(fā)布的《2025中國風(fēng)電度電成本白皮書》中對(duì)于公式的描述，如下：

(1)

其中：Pdynamic_cost為建設(shè)投資，國外建設(shè)投資因其不含增值稅進(jìn)項(xiàng)稅不需要特殊處理，國內(nèi)Pdynamic_cost需處理為不含增值稅進(jìn)項(xiàng)稅的建設(shè)投資，DdepreciationRtax為資產(chǎn)折舊抵稅，PO&M(1-Rtax)為稅后運(yùn)維成本，Vresidual_value為固定資產(chǎn)殘值，Eaccrual為每年發(fā)電量，Rdiscount為折現(xiàn)率，從變量因素中可以看出，其受建設(shè)成本、折舊、運(yùn)維成本、固定資產(chǎn)殘值、發(fā)電量、折現(xiàn)率、所得稅因素影響，上述公式是站在項(xiàng)目角度不考慮融資杠桿下的LCOE。

由公式一可演繹出考慮融資杠桿下的LCOE，如下：

(2)

其中：Pinitial-outlay為項(xiàng)目資本金，DdepreciationRtax為資產(chǎn)折舊抵稅，PO&M(1-Rtax)為稅后運(yùn)維成本，F(xiàn)O&M(1-Rtax)為稅后財(cái)務(wù)費(fèi)用，Ploan-principal為貸款本金支出，Vresidual_value為固定資產(chǎn)殘值，Eaccrual為每年發(fā)電量，Rdiscount為折現(xiàn)率，從變量因素中可以看出，其受投資者初始投入資本金、折舊、運(yùn)維成本、長(zhǎng)貸利息，長(zhǎng)貸本金，固定資產(chǎn)殘值、發(fā)電量、折現(xiàn)率、所得稅等因素影響。

上述兩個(gè)公式所站角度不同，分子考慮的因素不同，折現(xiàn)率選取不同，如不考慮股東墊資影響，考慮融資杠桿的LCOE低于不考慮融資杠桿的LCOE，但計(jì)算結(jié)果相差不大，本文采用公式一進(jìn)行推導(dǎo)論證。

1.2 平準(zhǔn)化度電成本LCOE與內(nèi)部收益率IRR指標(biāo)對(duì)比

表1 LCOE與IRR對(duì)比分析Tab.1 Comparative analysis of LCOE and IRR

續(xù)表1

由表1可見，IRR測(cè)算邏輯與LCOE計(jì)算邏輯本質(zhì)上是一致的，只不過IRR計(jì)算過程考慮了中國稅制下的所得稅三免三減半、銷售稅金及附加，風(fēng)電項(xiàng)目還考慮了增值稅即征即退稅收優(yōu)化政策，而LCOE計(jì)算過程和修正為含稅值的修正過程不能完全結(jié)合國內(nèi)稅制下上述因素參與測(cè)算的影響。

2 平準(zhǔn)化度電成本不同應(yīng)用場(chǎng)景研究

2.1 從平準(zhǔn)化度電成本與反算可接受最低電價(jià)關(guān)系角度分析

2.1.1 研究樣本選取

本文選取2019年5月以來具有代表性的風(fēng)電、光伏項(xiàng)目共計(jì)50個(gè)進(jìn)行測(cè)算分析。

2.1.2 測(cè)算軟件和方法

利用上述公式計(jì)算兩種LCOE值，一種是按照項(xiàng)目全投資收益率標(biāo)準(zhǔn)折現(xiàn)的預(yù)期LCOE(不含稅)和按照項(xiàng)目首年加權(quán)平均資本成本折現(xiàn)的最低LCOE(不含稅)，將建設(shè)成本變化±5%，發(fā)電量變化±5%，運(yùn)維成本變化±5%，利率變化±5%，測(cè)算其帶來反算可接受最低電價(jià)與預(yù)期LCOE(不含稅)變化程度，統(tǒng)計(jì)相關(guān)數(shù)據(jù)，同時(shí)將建設(shè)成本變化±5%，發(fā)電量變化±5%，運(yùn)維成本變化±5%，利率變化±5%，測(cè)算其帶來反算可接受最低電價(jià)與最低LCOE(不含稅)變化程度，統(tǒng)計(jì)相關(guān)數(shù)據(jù)，利用SPSS軟件驗(yàn)證50個(gè)項(xiàng)目中反算最低電價(jià)與不含稅LCOE呈顯著線性相關(guān)關(guān)系的情景。同時(shí)因上述公式計(jì)算出的LCOE是剔除了增值稅、所得稅、營(yíng)業(yè)稅金及附加因素影響的度電成本，國內(nèi)電價(jià)是考慮了增值稅等因素在內(nèi)的綜合定價(jià)，需將不含稅LCOE修正為含稅值與電價(jià)對(duì)標(biāo)，修正方法可采用近似修正法或者帶入模型試算法，繪制不同區(qū)域項(xiàng)目LCOE(含稅)與項(xiàng)目核準(zhǔn)、競(jìng)標(biāo)電價(jià)或當(dāng)?shù)孛簵U電價(jià)變化趨勢(shì)，并進(jìn)行不同區(qū)域項(xiàng)目LCOE值比較，研究其不同應(yīng)用場(chǎng)景。

2.1.3 高補(bǔ)貼時(shí)代風(fēng)電項(xiàng)目電價(jià)與LCOE(不含稅)
相關(guān)性檢驗(yàn)

(1)高補(bǔ)貼時(shí)代風(fēng)電項(xiàng)目電價(jià)與最低LCOE(不含稅)相關(guān)性分析

假設(shè)1：反算可接受最低電價(jià)與最低LCOE(不含稅)呈線性相關(guān)關(guān)系。將32個(gè)項(xiàng)目中建設(shè)成本、發(fā)電量、運(yùn)維成本、利率進(jìn)行±5%變化，測(cè)算其帶來反算最低電價(jià)和最低LCOE(不含稅)變化情況，得出256個(gè)變量樣本，對(duì)反算可接受最低電價(jià)與最低LCOE(不含稅)進(jìn)行SPSS回歸檢驗(yàn)。

表2 回歸分析表Tab.2 Regression analysis table(a)模型摘要(a)Model summary

從上圖可見，R方=0.902>0.6作為判定線性方程擬合優(yōu)度的重要指標(biāo)，初步判斷模型擬合效果良好。

(b)方差分析(b)Deviation analysis table

從上圖可見，方差分析的顯著性值=0.000<0.05，說明反算可接受最低電價(jià)和最低不含稅LCOE之間具有極顯著的線性關(guān)系。

(c)回歸方程系數(shù)表(c)Linear regression tests of holding ratio and risk

從上圖可見，回歸分析結(jié)果良好，t檢驗(yàn)里的顯著性水平0.00<0.05，但有常量，說明本次回歸方程的系數(shù)是顯著的，具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。修正常量影響，建立反算可接受最低電價(jià)與最低不含稅LCOE之間的模型表達(dá)式：Y=0.004+1.62X。

(d)殘差統(tǒng)計(jì)(d)Residuals statistics

(a)回歸標(biāo)準(zhǔn)化殘差的直方圖(a)Histogram of regression standardized residuals

(b)回歸標(biāo)準(zhǔn)化殘差的正太P-P圖(b)P-P Diagram of regression standardized residuals圖1 回歸標(biāo)準(zhǔn)化殘差圖Fig.1 Regression standardized residuals

從標(biāo)準(zhǔn)化殘差直方圖來看，左右兩邊不完全對(duì)稱，從標(biāo)準(zhǔn)化殘差的P-P圖來看，散點(diǎn)并沒有全部靠近斜線，并不完美。綜合而言，殘差正態(tài)性結(jié)果不是最好的，但接近或近似即可考慮接受。

通過模型殘差獨(dú)立性檢驗(yàn)，DW=1.034，查詢Drubin Watson table可以發(fā)現(xiàn)本例DW值恰好出自相關(guān)性的值域之中，認(rèn)定殘差獨(dú)立，通過檢驗(yàn)。

(2)高補(bǔ)貼時(shí)代風(fēng)電項(xiàng)目電價(jià)與預(yù)期LCOE(不含稅)相關(guān)性分析

假設(shè)2：反算可接受最低電價(jià)與預(yù)期LCOE(不含稅)呈線性相關(guān)關(guān)系。將32個(gè)項(xiàng)目中建設(shè)成本、發(fā)電量、運(yùn)維成本、利率進(jìn)行±5%變化帶來反算最低電價(jià)和預(yù)期LCOE變化情況分析，得出256個(gè)樣本，對(duì)反算最低電價(jià)與預(yù)期LCOE進(jìn)行SPSS回歸檢驗(yàn)。

表3 回歸分析表Tab.3 Regression analysis table(a)模型摘要(a)Model summary

從上圖可見，R方=0.927>0.6作為判定線性方程擬合優(yōu)度的重要指標(biāo)，初步判斷模型擬合效果良好。

(b)方差分析(b)Deviation analysis table

從上圖可見，方差分析的顯著性值=0.000<0.05，說明反算可接受最低電價(jià)與預(yù)期LCOE(不含稅)之間具有極顯著的線性關(guān)系。

(c)回歸方程系數(shù)表(c)Linear regression tests of holding ratio and risk

從上圖可見，回歸分析結(jié)果良好，t檢驗(yàn)里的顯著性水平0.00<0.05，說明本次回歸方程的系數(shù)是顯著的，具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。建立反算可接受最低電價(jià)與預(yù)期LCOE(不含稅)之間的模型表達(dá)式：Y=-0.018+1.566X，但該表達(dá)式的常量為負(fù)數(shù)。

(d)殘差統(tǒng)計(jì)(d)Residuals statistics

(a)回歸標(biāo)準(zhǔn)化殘差的直方圖(a)Histogram of regression standardized residuals

(b)回歸標(biāo)準(zhǔn)化殘差的正太P-P圖(b)P-P Diagram of regression standardized residuals圖2 回歸標(biāo)準(zhǔn)化殘差圖Fig.2 Regression standardized residuals

從標(biāo)準(zhǔn)化殘差直方圖來看，左右兩邊不完全對(duì)稱，從標(biāo)準(zhǔn)化殘差的P-P圖來看，散點(diǎn)并沒有全部靠近斜線，并不完美。綜合而言，殘差正態(tài)性結(jié)果不是最好的，但接近或近似即可考慮接受。

通過模型殘差獨(dú)立性檢驗(yàn)，DW=1.231，查詢Drubin Watson table可以發(fā)現(xiàn)本例DW值恰好出自相關(guān)性的值域之中，認(rèn)定殘差獨(dú)立，通過檢驗(yàn)。

2.1.4 光伏項(xiàng)目(競(jìng)價(jià)、平價(jià))電價(jià)與LCOE(不含
稅)相關(guān)性分析

(1)光伏項(xiàng)目(競(jìng)價(jià)、平價(jià))電價(jià)與最低LCOE(不含稅)相關(guān)性分析

假設(shè)3：反算可接受最低電價(jià)與最低LCOE呈線性相關(guān)關(guān)系。將18個(gè)項(xiàng)目中建設(shè)成本、發(fā)電量、運(yùn)維成本、利率進(jìn)行±5%變化帶來反算最低電價(jià)和預(yù)期LCOE變化，得出144個(gè)樣本，對(duì)反算最低電價(jià)與預(yù)期LCOE進(jìn)行SPSS回歸檢驗(yàn)。

表4 回歸分析表Tab.4 Regression analysis table(a)模型摘要(a)Model summary

從上圖可見，R方=0.835>0.6作為判定線性方程擬合優(yōu)度的重要指標(biāo)，初步判斷模型擬合效果良好。

(b)方差分析(b)Deviation analysis table

從上圖可見，方差分析的顯著性值=0.000<0.05，說明反算可接受最低電價(jià)與最低LCOE(不含稅)之間具有極顯著的線性關(guān)系。

(c)回歸方程系數(shù)表(c)Linear regression tests of holding ratio and risk

從上圖可見，回歸分析結(jié)果良好，t檢驗(yàn)里的顯著性水平0.00<0.05，說明本次回歸方程的系數(shù)是顯著的，具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。建立反算可接受最低電價(jià)與最低LCOE(不含稅)之間的模型表達(dá)式：Y=0.067+1.381X。

(d)殘差統(tǒng)計(jì)(d)Residuals statistics

續(xù)表(d)

(a)回歸標(biāo)準(zhǔn)化殘差的直方圖(a)Histogram of regression standardized residuals

(b)回歸標(biāo)準(zhǔn)化殘差的正太P-P圖(b)P-P Diagram of regression standardized residuals圖3 回歸標(biāo)準(zhǔn)化殘差圖Fig.3 Regression standardized residuals

從標(biāo)準(zhǔn)化殘差直方圖來看，左右兩邊不完全對(duì)稱，從標(biāo)準(zhǔn)化殘差的P-P圖來看，散點(diǎn)并沒有全部靠近斜線，并不完美。綜合而言，殘差正態(tài)性結(jié)果不是最好的，但接近或近似即可考慮接受。

通過模型殘差獨(dú)立性檢驗(yàn)，DW=1.848，查詢Drubin Watson table可以發(fā)現(xiàn)本例DW值恰好出自相關(guān)性的值域之中，認(rèn)定殘差獨(dú)立，通過檢驗(yàn)。

(2)光伏項(xiàng)目(競(jìng)價(jià)、平價(jià))電價(jià)與預(yù)期LCOE(不含稅)相關(guān)性分析

假設(shè)4：反算可接受最低電價(jià)與預(yù)期LCOE(不含稅)呈線性相關(guān)關(guān)系。將18個(gè)項(xiàng)目中建設(shè)成本、發(fā)電量、運(yùn)維成本、利率進(jìn)行±5%變化帶來反算最低電價(jià)和預(yù)期LCOE(不含稅)變化，得出144個(gè)樣本，對(duì)反算最低電價(jià)與預(yù)期LCOE(不含稅)進(jìn)行SPSS回歸檢驗(yàn)。

表5 回歸分析表Tab.5 Regression analysis table(a)模型摘要(a)Model summary

從上圖可見，R方=0.837>0.6作為判定線性方程擬合優(yōu)度的重要指標(biāo)，初步判斷模型擬合效果良好。

(b)方差分析(b)Deviation analysis table

從上圖可見，方差分析的顯著性值=0.000<0.05，說明度反算可接受最低電價(jià)與預(yù)期LCOE(不含稅)之間具有極顯著的線性關(guān)系。

(c)回歸方程系數(shù)表(c)Linear regression tests of holding ratio and risk

從上圖可見，回歸分析結(jié)果良好，t檢驗(yàn)里的顯著性水平0.00<0.05，說明本次回歸方程的系數(shù)是顯著的，具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。建立反算可接受最低電價(jià)與預(yù)期LCOE(不含稅)之間的模型表達(dá)式：Y=0.072+1.194X。

(d)殘差統(tǒng)計(jì)(d)Residuals statistics

(a)回歸標(biāo)準(zhǔn)化殘差的直方圖(a)Histogram of regression standardized residuals

(b)回歸標(biāo)準(zhǔn)化殘差的正太P-P圖(b) P-P Diagram of regression standardized residuals圖4 回歸標(biāo)準(zhǔn)化殘差圖Fig.4 Regression standardized residuals

從標(biāo)準(zhǔn)化殘差直方圖來看，左右兩邊不完全對(duì)稱，從標(biāo)準(zhǔn)化殘差的P-P圖來看，散點(diǎn)并沒有全部靠近斜線，并不完美。綜合而言，殘差正態(tài)性結(jié)果不是最好的，但接近或近似即可考慮接受。

通過模型殘差獨(dú)立性檢驗(yàn)，DW=1.829，查詢Drubin Watson table可以發(fā)現(xiàn)本例DW值恰好出自相關(guān)性的值域之中，認(rèn)定殘差獨(dú)立，通過檢驗(yàn)。

2.1.5 小結(jié)

無論是高補(bǔ)貼時(shí)代的風(fēng)電項(xiàng)目還是平價(jià)時(shí)代的光伏項(xiàng)目，無論是使用加權(quán)平均資本成本折現(xiàn)的最低LCOE還是使用全投資收益率標(biāo)準(zhǔn)折現(xiàn)的預(yù)期LCOE，均呈現(xiàn)出項(xiàng)目反算可接受最低電價(jià)與LCOE呈線性相關(guān)關(guān)系，高補(bǔ)貼時(shí)代風(fēng)電項(xiàng)目反算可接受最低電價(jià)與最低LCOE(不含稅)之間的模型表達(dá)式：Y=0.004+1.62X，高補(bǔ)貼時(shí)代風(fēng)電項(xiàng)目反算可接受最低電價(jià)與預(yù)期LCOE(不含稅)之間的模型表達(dá)式：Y=-0.018+1.566X，光伏項(xiàng)目(競(jìng)價(jià)、平價(jià))反算可接受最低電價(jià)與最低LCOE(不含稅)之間的模型表達(dá)式：Y=0.067+1.381X，光伏項(xiàng)目(競(jìng)價(jià)、平價(jià))反算可接受最低電價(jià)與預(yù)期LCOE(不含稅)之間的模型表達(dá)式：Y=0.072+1.194X，可見線性公式并不唯一也不固定，隨著樣本數(shù)量不同線性關(guān)系表達(dá)式也不同，說明反算可接受最低電價(jià)與LCOE之間存在線性關(guān)系趨勢(shì)，但使用LCOE作為項(xiàng)目競(jìng)標(biāo)電價(jià)存在偏差，應(yīng)區(qū)分測(cè)算出來的LCOE是否含稅，不含稅LCOE只是成本指標(biāo)，不能直接用于競(jìng)標(biāo)電價(jià)。根據(jù)我國稅制需修正為含稅值，才能與電價(jià)對(duì)標(biāo)。

2.2 從平準(zhǔn)化度電成本與項(xiàng)目電價(jià)角度分析

2.2.1 高補(bǔ)貼時(shí)代風(fēng)電項(xiàng)目LCOE(含稅)與核準(zhǔn)電價(jià)對(duì)比

圖5 風(fēng)電項(xiàng)目LCOE(含稅)與標(biāo)桿電價(jià)對(duì)比Fig.5 Comparison of LCOE (including tax) and benchmark electricity price of wind power projects

從圖5可見，高補(bǔ)貼時(shí)代風(fēng)電項(xiàng)目平準(zhǔn)化度電成本與標(biāo)桿電價(jià)、煤桿電價(jià)變化趨勢(shì)一致，均呈現(xiàn)出核準(zhǔn)電價(jià)高的區(qū)域平準(zhǔn)化度電成本也高，核準(zhǔn)電價(jià)低的區(qū)域平準(zhǔn)化度電成本也低[17]，同時(shí)，高補(bǔ)貼時(shí)代，風(fēng)電項(xiàng)目平準(zhǔn)化度電成本與項(xiàng)目燃煤標(biāo)桿電價(jià)比具有一定優(yōu)勢(shì)，說明在高補(bǔ)貼時(shí)代，在標(biāo)準(zhǔn)邊界條件下項(xiàng)目基本可滿足收益率要求。

2.2.2 競(jìng)價(jià)、平價(jià)時(shí)代光伏項(xiàng)目LCOE(含稅)與競(jìng)
標(biāo)電價(jià)對(duì)比

圖6 光伏項(xiàng)目LCOE(含稅)與競(jìng)標(biāo)電價(jià)對(duì)比Fig.6 Comparison of LCOE (including tax) and bidding price of photovoltaic projects

從圖6可見，接近于平價(jià)的光伏項(xiàng)目平準(zhǔn)化度電成本與競(jìng)標(biāo)電價(jià)、煤桿電價(jià)變化趨勢(shì)一致，平準(zhǔn)化度電成本(含稅)與項(xiàng)目競(jìng)標(biāo)電價(jià)相比已不具備優(yōu)勢(shì)，競(jìng)價(jià)、平價(jià)時(shí)代項(xiàng)目平準(zhǔn)化度電成本與競(jìng)標(biāo)電價(jià)接近，說明光伏項(xiàng)目平價(jià)后保持一定收益率水平主要依靠一定程度的超裝以及組件技術(shù)進(jìn)步提高發(fā)電量、降低運(yùn)維成本、降低運(yùn)營(yíng)期長(zhǎng)貸利率來實(shí)現(xiàn)[18-19]，光伏項(xiàng)目平價(jià)路徑可為風(fēng)電項(xiàng)目平價(jià)提供一定借鑒意義。

2.3 各地區(qū)項(xiàng)目平準(zhǔn)化度電成本(含稅)對(duì)比

(a)風(fēng)電項(xiàng)目各地區(qū)度電成本(含稅)對(duì)比圖(a)Comparison chart of LCOE (including tax) in different regions of wind power projects

(b)光伏項(xiàng)目各地區(qū)度電成本(含稅)對(duì)比圖(b)Comparison chart of LCOE (including tax) in different regions of PV projects圖7 各地區(qū)度電成本(含稅)對(duì)比圖Fig.7 Comparison chart of LCOE(including tax) in different regions

由上圖可見，根據(jù)各區(qū)域項(xiàng)目平準(zhǔn)化度電成本形成對(duì)比圖，進(jìn)行度電成本比較，可將其用于各種不同方案或項(xiàng)目比較、優(yōu)選。同時(shí)可見，貴州、湖南、廣西、江西等核準(zhǔn)電價(jià)或煤桿電價(jià)高的區(qū)域平準(zhǔn)化度電成本也高，內(nèi)蒙、青海核準(zhǔn)電價(jià)或煤桿電價(jià)低的區(qū)域相應(yīng)項(xiàng)目的平準(zhǔn)化度電成本也低，說明平價(jià)后煤桿電價(jià)高或者低的區(qū)域都將有一批適宜開發(fā)，能保持一定經(jīng)濟(jì)性的項(xiàng)目供開發(fā)商投資建設(shè)，從LCOE敏感因素分析來看，影響較大的因素是發(fā)電量和建設(shè)投資，其次是資金成本和運(yùn)維成本[20-26]，所以煤桿電價(jià)高同時(shí)資源條件相對(duì)好，建設(shè)成本相對(duì)低的區(qū)域?qū)⒙氏葘?shí)現(xiàn)平價(jià)[27-30]。

3 結(jié)論

(1)反算可接受最低電價(jià)與LCOE呈顯著線性相關(guān)關(guān)系，但線性公式并不唯一，也不固定，不同項(xiàng)目測(cè)算出來的結(jié)果也不盡相同，說明反算最低電價(jià)有可能對(duì)應(yīng)多個(gè)LCOE。本文引用的公式計(jì)算出的LCOE為不含稅值，不能直接用來作為競(jìng)標(biāo)電價(jià)，但可用于項(xiàng)目成本參考,將不含稅LCOE修正為含稅值才可與反算最低電價(jià)對(duì)比，因利用IRR倒推出來的項(xiàng)目可接受最低電價(jià)考慮了三免三減半，營(yíng)業(yè)稅金及附加，風(fēng)電項(xiàng)目還考慮了增值稅即征即退的復(fù)雜過程，LCOE的計(jì)算和修正為含稅值的過程很難考慮全面上述因素，造成含稅LCOE與反算最低電價(jià)存在一定偏差，但這些因素對(duì)結(jié)果影響相對(duì)小不會(huì)造成大的偏差，因此競(jìng)標(biāo)過程中應(yīng)結(jié)合含稅LCOE，反算最低電價(jià)，市場(chǎng)情況等綜合因素確定競(jìng)標(biāo)電價(jià)。如最終競(jìng)標(biāo)電價(jià)低于LCOE(含稅)值也不能說明項(xiàng)目沒有收益空間，可考慮降低邊界至項(xiàng)目可接受程度以滿足內(nèi)部收益率標(biāo)準(zhǔn)，此時(shí)又將產(chǎn)生新的適應(yīng)電價(jià)的LCOE值。

(2)將含稅LCOE與項(xiàng)目電價(jià)對(duì)標(biāo)，進(jìn)行成本、電價(jià)趨勢(shì)比較，LCOE公式中雖然沒有電價(jià)因素的影響，但因項(xiàng)目受內(nèi)部收益率標(biāo)準(zhǔn)紅線控制，如風(fēng)電標(biāo)桿電價(jià)時(shí)代項(xiàng)目收益率較好，LCOE完全由項(xiàng)目自身成本決定，但平價(jià)時(shí)代的電價(jià)受市場(chǎng)化交易、不平衡資金等綜合因素影響，收益率較差的項(xiàng)目通過壓縮建設(shè)成本和運(yùn)維成本才能滿足收益率要求，此時(shí)LCOE又間接受到電價(jià)因素影響。

(3)LCOE可用于不同方案、項(xiàng)目比選，因其作為一個(gè)成本測(cè)算工具，站在同一水平線上，使用不含稅LCOE和含稅LCOE均具備比選功能，將度電成本最低的方案比選出來,LCOE除用于方案比選外還可用于不同地區(qū)項(xiàng)目的成本比較，與當(dāng)?shù)孛簵U電價(jià)或競(jìng)標(biāo)電價(jià)對(duì)比。