劉心力

Glen de Vries是Medidata聯(lián)合創(chuàng)始人兼聯(lián)合CEO。Medidata 1999年創(chuàng)立于紐約，開(kāi)發(fā)和銷售用于臨床試驗(yàn)的軟件，2019年被法國(guó)達(dá)索系統(tǒng)收購(gòu)。

大數(shù)據(jù)技術(shù)改變了很多行業(yè)，包括對(duì)數(shù)據(jù)最為敏感的藥物臨床試驗(yàn)領(lǐng)域。比如，為器官甚至人體建模被視為未來(lái)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)醫(yī)療的顛覆性技術(shù)。不過(guò)，Medidata聯(lián)合創(chuàng)始人Glen de Vries認(rèn)為，藥物研發(fā)的成敗不完全是個(gè)技術(shù)問(wèn)題。他于1999年在紐約創(chuàng)立了Medidata，為制藥公司提供臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)采集和管理工具。據(jù)他觀察，項(xiàng)目管理的失敗同樣可能使優(yōu)秀的藥物進(jìn)入不了市場(chǎng)。

2019年10月，法國(guó)工業(yè)軟件巨頭達(dá)索系統(tǒng)以58億美元收購(gòu)了這家公司，這是達(dá)索自創(chuàng)立以來(lái)的最大收購(gòu)。達(dá)索系統(tǒng)的本業(yè)是管理飛機(jī)研發(fā)，與Medidata所從事的領(lǐng)域看似完全不相關(guān)，不過(guò)在達(dá)成交易的雙方看來(lái)，兩家公司所從事的工作其實(shí)是相同的：對(duì)足夠復(fù)雜的事件做出有效管理—長(zhǎng)周期、高投入、高風(fēng)險(xiǎn)，這三個(gè)飛機(jī)研發(fā)中面臨的難題同樣也是新藥研發(fā)要面對(duì)的。

Yi：很多公司都在收集可穿戴設(shè)備或者患者醫(yī)療消費(fèi)記錄方面的數(shù)據(jù)，以及計(jì)算發(fā)病概率、建立社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)管理模型，最終作出商品推薦。Medidata所從事的數(shù)據(jù)采集和商業(yè)模式與之有何不同？

V：非常不一樣。我們不是通過(guò)商業(yè)模式創(chuàng)新來(lái)服務(wù)客戶，我們的工作首先是為藥品收集證據(jù)，從而驗(yàn)證藥品的可用性。其次，我們和客戶的合作絕大多數(shù)是為了落地一個(gè)新產(chǎn)品，包括新藥、新的化合物、新的分子以及一些醫(yī)療器械。相關(guān)數(shù)據(jù)不僅來(lái)自可穿戴設(shè)備收集，還產(chǎn)自大量的傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)，比如患者、照料他們的醫(yī)生護(hù)士、醫(yī)學(xué)血樣實(shí)驗(yàn)室、影像科，甚至來(lái)自于更新的測(cè)試，如遺傳基因檢測(cè)的結(jié)果。我們會(huì)把各種數(shù)據(jù)結(jié)合起來(lái)，據(jù)此建立模型。這個(gè)模型和商業(yè)模式不同，它表達(dá)的是哪種藥適合哪種類型的患者，使客戶可以基于該模型開(kāi)發(fā)出盡可能精準(zhǔn)的治療藥物。我們最初只收集“某種疾病用某個(gè)藥所產(chǎn)生的某一個(gè)特定效果”的數(shù)據(jù)。采用新模式后，我們可以采集更大規(guī)模的數(shù)據(jù)，其中既包括在當(dāng)次臨床試驗(yàn)中的數(shù)據(jù)，也包括大量可以獲取的公共數(shù)據(jù)。

Yi：精準(zhǔn)醫(yī)療是否需要為每個(gè)病人建模？成本是否因此升高？

V：精準(zhǔn)醫(yī)療在某種程度上代表了全球新藥開(kāi)發(fā)以及生物技術(shù)發(fā)展的新模式?，F(xiàn)在，基本上新藥品在推出過(guò)程中都自含了一套所謂的決策支持體系。所謂決策支持就是到底這種藥適合哪種患者;對(duì)醫(yī)生以及患者來(lái)說(shuō)，什么藥能帶來(lái)最大的益處;哪些相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)能夠加以評(píng)判，來(lái)幫助他們決策。從這個(gè)意義上說(shuō)，所有的新藥都有一套體系來(lái)說(shuō)明它怎樣能夠最有效。

一個(gè)傳統(tǒng)的醫(yī)療產(chǎn)品從臨床試驗(yàn)到上市所花的時(shí)間和經(jīng)濟(jì)成本是巨大的，時(shí)間一般在10年左右，經(jīng)濟(jì)成本達(dá)到10億美元都非常正?！，F(xiàn)在我們實(shí)際上已經(jīng)多次幫助客戶成功減少了這方面的開(kāi)發(fā)時(shí)間和開(kāi)支，以更快的速度拿到他們所需要的證據(jù)、建立針對(duì)某種患者的特定模型、判斷患者適合哪種藥，從而實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)醫(yī)療。事實(shí)上，精準(zhǔn)醫(yī)療能夠?yàn)榭蛻魩?lái)的，更多是節(jié)省成本，而不是增加成本。

Yi：精準(zhǔn)醫(yī)療的“精準(zhǔn)”是精準(zhǔn)到個(gè)人還是只是精準(zhǔn)到更小的群體？

V：疫苗是一種“治療”，它所針對(duì)的是非常廣大的人群。還有像靶向抗癌藥物，它們針對(duì)某些細(xì)分人群提供針對(duì)性的靶向治療。未來(lái)會(huì)出現(xiàn)越來(lái)越精準(zhǔn)化的醫(yī)療，開(kāi)發(fā)新藥、治療方式的研究也會(huì)發(fā)生非常大的變化。與原先針對(duì)的一大群人相比，現(xiàn)在的醫(yī)療更多關(guān)注每一個(gè)個(gè)體。比如我們有兩類產(chǎn)品，一類針對(duì)醫(yī)生，用來(lái)獲取醫(yī)生的數(shù)據(jù);還有一類針對(duì)患者，這些系統(tǒng)能夠與患者的智能手機(jī)、傳感器連接，直接得到一系列數(shù)據(jù)，從而更好地幫助臨床試驗(yàn)的申辦方找到適應(yīng)某些更細(xì)分人群的標(biāo)準(zhǔn)以及最合適的治療方式。

Yi：AI技術(shù)的發(fā)展對(duì)Medidata從事的數(shù)據(jù)獲取和建模工作帶來(lái)哪些改變？

V：新藥開(kāi)發(fā)是一個(gè)推進(jìn)十分艱難的領(lǐng)域，相關(guān)數(shù)據(jù)以及洞見(jiàn)只能從接受臨床試驗(yàn)的受試者身上獲取。這是新藥開(kāi)發(fā)的復(fù)雜性和挑戰(zhàn)性。以前要開(kāi)發(fā)一種新藥，需要經(jīng)歷各種挑戰(zhàn)，比如很難找到患者、可能針對(duì)的疾病非常罕見(jiàn)，或者患者病得非常嚴(yán)重以致達(dá)不到入組要求，便難以開(kāi)展有效的臨床試驗(yàn)。所以我們的AI團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)出了SCA（合成對(duì)照組）。原理是將其他臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)、歷史性數(shù)據(jù)整合進(jìn)來(lái)，在臨床試驗(yàn)中減少患者入組，同時(shí)也減少成本。對(duì)照組的數(shù)據(jù)是真實(shí)的，來(lái)自于另一個(gè)臨床試驗(yàn)，它不是人為合成的。隨著精準(zhǔn)醫(yī)療的進(jìn)一步發(fā)展，原先大規(guī)模征集患者數(shù)量的做法將會(huì)發(fā)生變化，藥物研究針對(duì)的對(duì)象范圍會(huì)越來(lái)越小，越來(lái)越精準(zhǔn)。未來(lái)，在研制新藥的臨床試驗(yàn)中，我們不僅可以從真實(shí)的患者身上獲得數(shù)據(jù)，從其他的臨床試驗(yàn)中獲得對(duì)照數(shù)據(jù)，還很有可能從虛擬的試驗(yàn)中獲得數(shù)據(jù)，這些豐富的數(shù)據(jù)來(lái)源令人期待。

Yi：達(dá)索系統(tǒng)和Medidata身處不同的領(lǐng)域，兩者的可協(xié)同之處是什么？

V：除了為研究人員提供研究工具，我們也做數(shù)據(jù)管理和分析，等于是提供了一個(gè)證明藥物有效的生命周期。藥物通過(guò)驗(yàn)證成功上市后，未來(lái)進(jìn)入生產(chǎn)、物流、分銷環(huán)節(jié)，相關(guān)的數(shù)字虛擬內(nèi)容以及技術(shù)是達(dá)索系統(tǒng)平臺(tái)能夠提供服務(wù)的部分。從治療理念的產(chǎn)生到最后在人體內(nèi)發(fā)生作用的全過(guò)程都可以涵蓋和包括。我們把這個(gè)延長(zhǎng)的服務(wù)過(guò)程稱作藥物的“全生命周期管理”。其實(shí)，10項(xiàng)新藥研發(fā)里，只有兩款新藥最后能走到客戶手中，很大程度上是因?yàn)闆](méi)有好的全生命周期管理平臺(tái)支撐它們走到最后。

Yi：藥物研發(fā)的失敗多大程度上是理論錯(cuò)誤，多大程度上來(lái)自于管理工具的缺失？

V：其實(shí)兩種原因都有。影響新藥開(kāi)發(fā)的，不僅是藥物本身的問(wèn)題，還有很大部分是項(xiàng)目管理的問(wèn)題，比如成本，還有各種各樣的因素會(huì)讓好的藥物最終找不到合適的受試者，尤其是未來(lái)的精準(zhǔn)醫(yī)療的藥物，因?yàn)樗会槍?duì)非常小的那一部分對(duì)象。藥物試驗(yàn)失敗很大程度上是項(xiàng)目管理的原因，如果找不到那一部分的患者，這個(gè)藥物就是不成功的。我們能夠做的，是基于我們的數(shù)據(jù)，幫助新藥開(kāi)發(fā)者精準(zhǔn)找到合適的患者，從而省掉傳統(tǒng)臨床試驗(yàn)過(guò)程中為尋覓合適的試驗(yàn)對(duì)象花費(fèi)的大量時(shí)間與金錢。

Yi：Medidata創(chuàng)立于1990年代，在今天使用的技術(shù)、思想，或者在開(kāi)發(fā)的產(chǎn)品中，哪些在10年前是沒(méi)有的？

V：人類面對(duì)的問(wèn)題不是越來(lái)越少，而是越來(lái)越多了。不僅僅是2020年的這次疫情，跟2019年相比，（當(dāng)然，很大程度上也是因?yàn)橐咔椋┯械娜瞬蝗タ床×?，或者慢性病不看了，甚至有生命危險(xiǎn)的疾病也不去加以注意了。即使在疫情最終解除后，還是會(huì)有無(wú)數(shù)的人繼續(xù)得病。但是，我仍然看好這個(gè)行業(yè)的未來(lái)。因?yàn)槿藗儗?duì)于醫(yī)療健康以及生命科學(xué)有著前所未有的重視。過(guò)去二十多年的時(shí)間里，當(dāng)我的朋友問(wèn)起與我職業(yè)相關(guān)的內(nèi)容時(shí)，他們不一定聽(tīng)得懂我的解釋，但是今天幾乎所有人都知道什么叫臨床試驗(yàn)，每個(gè)人都知道它的意思是什么。以前，只有行業(yè)里的專業(yè)人士才知道通過(guò)大數(shù)據(jù)的分析能力能做出更好的臨床試驗(yàn)，但是他們沒(méi)有強(qiáng)烈的緊迫感。然而現(xiàn)在，無(wú)論是公眾還是專業(yè)人士，他們的需求與緊迫感都加強(qiáng)了。