吳旭渤

摘 要 算法驅(qū)動(dòng)力對(duì)于推動(dòng)傳媒進(jìn)入智能時(shí)代和智媒時(shí)代幾乎是決定性的。對(duì)于大部分傳統(tǒng)媒體來(lái)說(shuō)，要想與互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)爭(zhēng)奪話語(yǔ)權(quán)，加快深融轉(zhuǎn)型的步伐，必須要學(xué)會(huì)掌握算法應(yīng)用的利器，用算法思維武裝自己的大腦。文章從主導(dǎo)議題、細(xì)分受眾、重組基因、創(chuàng)新生產(chǎn)四個(gè)方面來(lái)闡述算法思維的重要性。事實(shí)證明，在引領(lǐng)主流價(jià)值觀，實(shí)現(xiàn)有效圈層分化，革新新聞產(chǎn)制，創(chuàng)新轉(zhuǎn)化等方面，算法思維對(duì)于傳統(tǒng)媒體而言具有不可替代的作用。

關(guān)鍵詞 算法思維；深融轉(zhuǎn)型；傳統(tǒng)媒體

中圖分類(lèi)號(hào) G2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 2096-0360（2021）22-0081-03

什么是算法，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是解決問(wèn)題的過(guò)程，在百度百科上，它的定義“是指解題方案的準(zhǔn)確而完整的描述，是一系列解決問(wèn)題的清晰指令，算法代表著用系統(tǒng)的方法描述解決問(wèn)題的策略機(jī)制?！蔽覀兘裉旖?jīng)常提起的算法對(duì)媒介和媒體的影響，大多指互聯(lián)網(wǎng)搜索平臺(tái)、社交平臺(tái)、內(nèi)容聚合平臺(tái)等借助算法推薦迅速崛起，獲得了更大的話語(yǔ)權(quán)。但事實(shí)上，算法已經(jīng)改變了新聞生產(chǎn)的全部流程，重塑了新聞從業(yè)人員的職業(yè)規(guī)范與功能，甚至鍛造了全新的新聞生態(tài)系統(tǒng)。

那么，本文即將研究的主題算法思維又是什么呢？本質(zhì)上，我們所說(shuō)的算法思維是計(jì)算思維（Computational Thinking）的一種。首次提出這個(gè)概念的美國(guó)卡內(nèi)基-梅隆大學(xué)周以真教授把計(jì)算思維解釋為是運(yùn)用計(jì)算機(jī)科學(xué)的思維方式進(jìn)行問(wèn)題求解、系統(tǒng)設(shè)計(jì)以及人類(lèi)行為理解等一系列的思維活動(dòng)，她認(rèn)為計(jì)算思維包含算法、分解、抽象、概括和調(diào)試五個(gè)基本要素。大多數(shù)人認(rèn)為，計(jì)算思維不是計(jì)算機(jī)的思維，而是一種人的思維，是脫離互聯(lián)網(wǎng)、計(jì)算機(jī)等機(jī)器的獨(dú)立存在的思維，是對(duì)未來(lái)世界認(rèn)知和思考的常態(tài)模式。

對(duì)于大多數(shù)傳統(tǒng)媒體來(lái)說(shuō)，他們接受算法并不難，但他們更需要的不僅僅是算法推薦的清晰指令，而是用算法思維來(lái)改造自己的“大腦”，從而真正在信息輿論場(chǎng)和傳播圈確立自己的主流地位，也只有這樣，傳統(tǒng)媒體的深融轉(zhuǎn)型才能算真正成功。

對(duì)于算法的價(jià)值觀問(wèn)題，算法偏見(jiàn)和算法歧視，自其誕生之日就一直爭(zhēng)論不休。以算法推薦獲利的互聯(lián)網(wǎng)分發(fā)平臺(tái)極力為算法辯護(hù)，認(rèn)為相比于有著自己的政治意識(shí)、價(jià)值觀、情感、愛(ài)好的人類(lèi)編輯，計(jì)算機(jī)顯然是更“公平”的。而美國(guó)皮尤研究中心2018年發(fā)布的《算法面前的公眾態(tài)度》報(bào)告顯示，有四成美國(guó)人相信算法是“中立”的，而在18～29歲的年輕人中，持這個(gè)觀點(diǎn)的達(dá)到了50%。

然而，正如美國(guó)人伊萊·帕里澤出版于2011年的《過(guò)濾泡——互聯(lián)網(wǎng)對(duì)我們的隱秘操縱》暢銷(xiāo)書(shū)中所說(shuō)的，算法本質(zhì)是一個(gè)缺乏道德感的體系，人類(lèi)將面臨冰冷代碼制造的新的“監(jiān)控”和“霸權(quán)”。更重要的是，我們即便可以接受商業(yè)算法趨利的一面，卻不能容忍新聞算法推薦系統(tǒng)用“算法新聞”挑戰(zhàn)新聞的本質(zhì)，用“扭曲的棱鏡”為公眾帶去虛假的信息而使操縱者獲得更大利益。

因此，對(duì)于傳統(tǒng)媒體來(lái)說(shuō)，他們?cè)趽屨蓟ヂ?lián)網(wǎng)主陣地的時(shí)候，必須掌握好算法這把雙刃劍，因?yàn)檫@不僅關(guān)系到媒體自身的生存，更關(guān)系到傳統(tǒng)媒體對(duì)于主流價(jià)值觀的引領(lǐng)和影響，對(duì)新聞道德體系的維護(hù)與堅(jiān)守以及對(duì)于專(zhuān)業(yè)化新聞生產(chǎn)的捍衛(wèi)與發(fā)展。事實(shí)上，一些媒體轉(zhuǎn)型較為成功的主流媒體，無(wú)不在算法推薦上做好文章。

以南方報(bào)業(yè)傳媒集團(tuán)為例，其重點(diǎn)打造的南方+客戶端8.0版本目前年總發(fā)稿量超過(guò)80萬(wàn)篇，總閱讀量達(dá)11億人次，全面覆蓋廣東21個(gè)地級(jí)以上市和18個(gè)垂直系統(tǒng)，是廣東規(guī)模最大的政務(wù)新媒體聚合平臺(tái)和新聞?shì)浾撝麝嚨?。不僅在內(nèi)容方面億級(jí)爆款頻出，而且依托精準(zhǔn)的推送平臺(tái)，99.8%的消息可毫秒級(jí)直達(dá)千萬(wàn)用戶。

而這一切，正是基于南方黨媒算法的智能推薦，通過(guò)新的算法設(shè)置，南方+進(jìn)一步強(qiáng)化了正能量輿論引導(dǎo)力和正確價(jià)值觀的宣傳力度，掌控了更多議題的建構(gòu)權(quán)，加快了深融轉(zhuǎn)型了步伐，增強(qiáng)了主流媒體的話語(yǔ)權(quán)。

一個(gè)有趣的細(xì)節(jié)是，在南方日?qǐng)?bào)電子版的右上角有一個(gè)搜索欄，如果你輸入信息，可以獲得大量的相關(guān)新聞，而同樣的搜索字眼，你很可能在百度收到大量廣告，真正的純新聞報(bào)道反而淹沒(méi)其中。而這恰恰體現(xiàn)了主流媒體在算法上和網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)不同的地方，也是主流媒體新聞價(jià)值觀的體現(xiàn)。

回到算法本身，一般性認(rèn)為的算法推薦分為5種，分別基于協(xié)同過(guò)濾、內(nèi)容、關(guān)聯(lián)法則、效用和知識(shí)。而這種推薦本身其實(shí)就是為了更精準(zhǔn)的定位用戶，為用戶提供更加個(gè)性化的服務(wù)。有研究者認(rèn)為，媒體環(huán)境中的“媒介即信息”已向“媒介即服務(wù)”轉(zhuǎn)變，內(nèi)容的生產(chǎn)、分發(fā)、消費(fèi)和互動(dòng)都演變成一種更加個(gè)性化的服務(wù)[1]。這種個(gè)性化的服務(wù)曾被人詬病容易產(chǎn)生“信息繭房”效應(yīng)，或者說(shuō)“信息回音室”效應(yīng)，即指?jìng)€(gè)體會(huì)因算法推薦被圍困在自己制造的狹小空間里，視野越變?cè)秸２贿^(guò)在學(xué)術(shù)界，這些效應(yīng)并沒(méi)有得到大多數(shù)的認(rèn)可，專(zhuān)家們認(rèn)為，無(wú)論在個(gè)體還是社會(huì)層面，受眾都有更多的選擇，不會(huì)固執(zhí)地忍受各類(lèi)偏見(jiàn)，甚至，由于算法推薦有不同類(lèi)型，它甚至可以幫人們打開(kāi)更廣闊的世界。

對(duì)于傳統(tǒng)媒體來(lái)說(shuō)，其實(shí)對(duì)于個(gè)性化的服務(wù)并不陌生。報(bào)紙的版面安排，電臺(tái)電視臺(tái)的頻道設(shè)置，無(wú)不體現(xiàn)了細(xì)分受眾的思想。但是，和算法之下的用戶畫(huà)像相比，傳統(tǒng)媒體的細(xì)分受眾就顯得“粗獷”了許多。更重要的是，它與受眾間的互動(dòng)與分享很難完成，也不可能實(shí)現(xiàn)受眾間的精準(zhǔn)匹配。要真正實(shí)現(xiàn)從單向傳播到高效的多向互動(dòng)，建構(gòu)自己的閉環(huán)生態(tài)圈，就必須運(yùn)用算法思維來(lái)重新定義自己的媒體平臺(tái)：一方面通過(guò)架構(gòu)新的算法推薦來(lái)獲取個(gè)性化數(shù)據(jù)，另一方面通過(guò)傳統(tǒng)媒體在品牌、內(nèi)容資源等方面的積累實(shí)現(xiàn)政務(wù)平臺(tái)的集成，借此為受眾提供更有價(jià)值的信息，從而贏得用戶的信任和支持。

筆者從業(yè)的新華報(bào)業(yè)傳媒集團(tuán)，近幾年來(lái)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)逆勢(shì)上揚(yáng)，已經(jīng)連續(xù)4年實(shí)現(xiàn)大幅增長(zhǎng)，即使在疫情期間也絲毫未收影響，其在業(yè)界已經(jīng)打造出了屬于自己的“新華現(xiàn)象”[2]而在這個(gè)過(guò)程中，算法思維的應(yīng)用功不可沒(méi)。就以2020年疫情期間為例，新華集團(tuán)依托獲得過(guò)“王選科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)”一等獎(jiǎng)的全媒體指揮中心，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)平臺(tái)的支撐，在內(nèi)容生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)拓展中做足了文章。借助疫情防控期間各新媒體平臺(tái)大量增粉的時(shí)機(jī)，新華集團(tuán)旗下各媒體紛紛開(kāi)通了面向不同受眾、不同領(lǐng)域的云簽約、云服務(wù)、云旅游、云課堂、云體驗(yàn)、云代言、云銷(xiāo)售等一系列云項(xiàng)目[3]。通過(guò)細(xì)分領(lǐng)域，細(xì)分受眾構(gòu)建多樣化的生活服務(wù)生態(tài)，實(shí)現(xiàn)了新聞宣傳和經(jīng)營(yíng)效益的雙贏。

事實(shí)上，傳統(tǒng)主流媒體垂直化平臺(tái)的打造，本身就體現(xiàn)了算法思維的特征，而且隨著對(duì)數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)的探索，傳統(tǒng)媒體也開(kāi)始不斷地加強(qiáng)平臺(tái)的自主開(kāi)發(fā)，調(diào)整自身的生產(chǎn)模式，更加重視用戶TAG（標(biāo)簽）的生成，從而加速了生態(tài)圈層分化，使數(shù)據(jù)賦能為媒體和受眾之間建立了“有效連接”的橋梁。

如果說(shuō)算法的角色像是傳統(tǒng)媒體的編輯，那么算法思維就是新媒體的“大腦”。傳統(tǒng)媒體要想徹底轉(zhuǎn)型，不僅要在內(nèi)容上借助算法的威力，還必須進(jìn)行基于算法思維的基因重組。

近十幾年來(lái)，傳統(tǒng)媒體一直在組織架構(gòu)、運(yùn)行體制、內(nèi)部考核等方面尋找更適合自己的全媒體轉(zhuǎn)型模式，但其中失敗者居多。其根本原因恰恰是在沒(méi)有更新思維的情況下單純地構(gòu)筑理想型的全媒體平臺(tái)。簡(jiǎn)單說(shuō)，傳統(tǒng)媒體在轉(zhuǎn)型過(guò)程中往往保持在封閉性媒介場(chǎng)打轉(zhuǎn)的慣性里，技術(shù)上的提升和新媒體平臺(tái)的打造并沒(méi)有徹底解決互聯(lián)互通的問(wèn)題，也沒(méi)能解決效率的問(wèn)題。

新的算法推薦，一定意義上說(shuō)，將新聞信息的選擇權(quán)部分甚至全部交回用戶[4]。同時(shí)，在媒體—算法—用戶的循環(huán)互動(dòng)圈層內(nèi)，用戶甚至也成為新聞的生產(chǎn)者，并且對(duì)算法起到了重新定義的作用。因而，亟待轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)媒體也因此必須用算法思維去調(diào)整重構(gòu)自己的新聞產(chǎn)制。

譬如從運(yùn)營(yíng)概念上說(shuō)，無(wú)論是To B（To Business，泛指對(duì)企業(yè)的產(chǎn)品。To B運(yùn)營(yíng)更多承擔(dān)了市場(chǎng)、銷(xiāo)售、公共服務(wù)環(huán)節(jié)等事項(xiàng)）還是To G（To Government，衍生自To B，面向的是政府或事業(yè)單位，主要根據(jù)政府投入的財(cái)政預(yù)算，運(yùn)作一系列信息化項(xiàng)目），都需要傳統(tǒng)媒體突破往日“渠道商”的概念，代之以內(nèi)容生產(chǎn)的專(zhuān)業(yè)主義，建立開(kāi)放性的內(nèi)容運(yùn)營(yíng)的觀點(diǎn)。在這樣的情勢(shì)下，傳統(tǒng)媒體的新聞產(chǎn)制不足以完全承擔(dān)轉(zhuǎn)型的需求。要想打破這個(gè)怪圈，傳統(tǒng)媒體就不得不借鑒互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的運(yùn)作模式，加強(qiáng)UGC（用戶原創(chuàng)內(nèi)容）、PGC（專(zhuān)業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容）、OGC（職業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容）的建設(shè)，以算法邏輯建立新引擎，實(shí)現(xiàn)社會(huì)化協(xié)作模式。以目前有4 200萬(wàn)用戶的齊魯壹點(diǎn)客戶端為例，其布局的“傳媒+N”智媒生態(tài)頗有成效，旗下“壹點(diǎn)號(hào)”定位為機(jī)構(gòu)用戶內(nèi)容生產(chǎn)，目前已有4 000個(gè)企業(yè)號(hào)和政務(wù)號(hào)入駐，形成強(qiáng)大UGC產(chǎn)能，從而帶動(dòng)了整個(gè)App的活躍度與黏性，為整體的全媒體轉(zhuǎn)型提供了強(qiáng)大的動(dòng)力。

最后我們來(lái)談?wù)勊惴ㄋ季S的開(kāi)放性和它將給傳統(tǒng)媒體帶來(lái)什么樣的轉(zhuǎn)型發(fā)展良機(jī)。前面我們提到，算法思維也是對(duì)未來(lái)的認(rèn)知與思考。具體來(lái)說(shuō)，算法思維其實(shí)是一種遞歸思維，它可以看到問(wèn)題的復(fù)雜性與多樣性，然后不斷去探索更好更優(yōu)的算法，從準(zhǔn)確性、效率、甚至優(yōu)雅與簡(jiǎn)潔等多個(gè)維度去做出評(píng)價(jià)，并持續(xù)尋找最優(yōu)的解決方案。在算法的應(yīng)用上，傳統(tǒng)媒體顯然是落后了，但這并不能代表它們沒(méi)有追趕上來(lái)的機(jī)會(huì)。在算法思維的引導(dǎo)下，以技術(shù)賦能，通過(guò)制度和理念的創(chuàng)新，傳統(tǒng)媒體完全可以實(shí)現(xiàn)在媒體融合的“下半場(chǎng)”彎道超車(chē)。

5.1 技術(shù)的意義

技術(shù)對(duì)于融合的意義，首先體現(xiàn)在對(duì)采編團(tuán)隊(duì)工作模式的改變上。技術(shù)可以使采編人員從單一角色的限制中解放出來(lái)。而技術(shù)變革也為新聞報(bào)道提供了更好的創(chuàng)新機(jī)會(huì)[5]。

算法邏輯是依賴(lài)于技術(shù)存在的，因此以技術(shù)賦能內(nèi)容生產(chǎn)，激發(fā)用戶生產(chǎn)也能夠更好地體現(xiàn)算法的威力。通過(guò)新的技術(shù)提升，一方面可以實(shí)現(xiàn)平臺(tái)的全面升級(jí)，另一方面，可以有效地激活社群，形成用戶可以廣泛參與的泛資訊平臺(tái)，使得新媒體平臺(tái)支撐能力向社會(huì)化內(nèi)容生產(chǎn)延展。

5.2 MCN的介入

傳統(tǒng)媒體的深融過(guò)程中也許還擁有一定的內(nèi)容生產(chǎn)優(yōu)勢(shì)，但是在與把算法推薦玩得熟透的頭部平臺(tái)相比，還是缺少專(zhuān)業(yè)化的指導(dǎo)和價(jià)值變現(xiàn)的能力。這時(shí)，MCN的出現(xiàn)無(wú)疑會(huì)起到重要作用。所謂MCN，即多頻道網(wǎng)絡(luò)，雖然它常常被簡(jiǎn)單理解為網(wǎng)紅中介，但實(shí)際上MCN可以有效地幫助內(nèi)容生產(chǎn)者，連接內(nèi)容、平臺(tái)和廣告方，更大程度地實(shí)現(xiàn)內(nèi)容分發(fā)和商業(yè)變現(xiàn)。

在新的UCG或是PUCG（以UGC形式，產(chǎn)出的相對(duì)接近PGC的專(zhuān)業(yè)音頻內(nèi)容）的模式建立后，傳統(tǒng)媒體可以通過(guò)積極尋求與MCN機(jī)構(gòu)進(jìn)行資源互換和整合，或者干脆自己直接參與MCN領(lǐng)域，對(duì)于優(yōu)質(zhì)內(nèi)容進(jìn)行導(dǎo)入，從而打造用戶廣泛參與的內(nèi)容生態(tài)系統(tǒng)。

5.3 聚合與轉(zhuǎn)化

算法思維中體現(xiàn)出不斷分析、重組和轉(zhuǎn)化的功能，對(duì)于傳統(tǒng)媒體的轉(zhuǎn)型來(lái)說(shuō)，信息資源的聚合與轉(zhuǎn)化能力也是評(píng)判它是否成功的一個(gè)重要維度。

在碎片化和無(wú)序化的信息傳播形態(tài)中，傳統(tǒng)媒體無(wú)疑是對(duì)信息進(jìn)行重組和聚合的最佳人選?；谟脩舻脑鲩L(zhǎng)以及用戶互動(dòng)的增加，傳統(tǒng)媒體可以獲得更多的線索和協(xié)同采編的資源，這使得他們完全有能力對(duì)海量信息與資源進(jìn)行重新的歸納整理，從而建立屬于自己的“資料庫(kù)”和“智庫(kù)”。有別于商業(yè)性的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，傳統(tǒng)媒體可以依靠他們聚合的信息資源，實(shí)現(xiàn)新聞與社會(huì)治理，城市服務(wù)的深度融合，從而更好地為主流意識(shí)形態(tài)和主流價(jià)值觀的傳播提供堅(jiān)實(shí)的支撐。

此外，傳統(tǒng)媒體通過(guò)信息聚合與分享首先實(shí)現(xiàn)了新聞采集端的轉(zhuǎn)型，它們隨即就開(kāi)始迫切地尋找轉(zhuǎn)化之途。在官方地位中擁有更多話語(yǔ)權(quán)，在受眾市場(chǎng)擁有更大的公信力和品牌影響力，這無(wú)疑會(huì)加快傳統(tǒng)媒體依賴(lài)算法思維創(chuàng)新轉(zhuǎn)化的進(jìn)程，使之在內(nèi)容營(yíng)銷(xiāo)上與用戶更緊密的互動(dòng)，在運(yùn)營(yíng)模式上與客戶更緊密的聯(lián)合，最終實(shí)現(xiàn)價(jià)值的最大變現(xiàn)。

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