劉 航,馮海霞,常啟琪,王 鑫
(1.甘肅有色冶金職業(yè)技術(shù)學(xué)院,甘肅 金昌737100;2.金昌市排水管理處,甘肅 金昌737100)
全市現(xiàn)有老年人口8.36 萬人(城市4.36 萬人,農(nóng)村4 萬人),占人口總數(shù)的17.8%。高齡老人占據(jù)1.01 萬人,(其中城市0.64 萬人,農(nóng)村0.37 萬人),傷殘老年人占據(jù)了0.135 萬人(城市0.047 萬人,農(nóng)村0.088 萬人),貧困老年人占了0.7358 萬人(享有城市居民最低生活保障有0.172 萬人,享受農(nóng)村居民最低生活保障0.518 萬人,城市散居特困老年人0.0028 萬人,農(nóng)村散居特困老年人0.043 萬人),計劃生育特殊困難家庭老年人有0.0239 萬人(其中城市占有0.0185 萬人,農(nóng)村有0.0054 萬人),經(jīng)濟(jì)條件不好的留守老年人有0.076 萬人(城市占據(jù)0.046萬人,農(nóng)村有0.03 萬人)。全市和我國其他城市一樣,老年人口呈現(xiàn)基數(shù)大、增速快及高齡化、失能化、空巢化趨勢明顯的特征,養(yǎng)老供需矛盾比較突出[1]。
全市現(xiàn)有養(yǎng)老服務(wù)網(wǎng)站、養(yǎng)老基礎(chǔ)信息管理系統(tǒng)和服務(wù)中心,初步形成了以“12349”服務(wù)熱線、網(wǎng)站、手機(jī)客戶端、微信公眾號等居家養(yǎng)老服務(wù)網(wǎng)絡(luò)平臺。但是這種養(yǎng)老服務(wù)信息系統(tǒng)功能不全面,當(dāng)前的主要功能為填寫老年人數(shù)據(jù)、統(tǒng)計功能,而這種養(yǎng)老服務(wù)熱線、微信、網(wǎng)站等都沒有與信息服務(wù)平臺建立合作關(guān)系,不少養(yǎng)老服務(wù)業(yè)務(wù)依然還是采用紙質(zhì)文檔的方式,在效率上很低,在辦理養(yǎng)老業(yè)務(wù)時其自動化程度也很低,無法做到智能分析、科學(xué)決策,還不能很好地滿足我市的養(yǎng)老服務(wù)信息化要求[2]。有些社區(qū)養(yǎng)老服務(wù)站信息化水平不高或者根本就沒有建立,工作效能極其低下,無法滿足當(dāng)代智慧養(yǎng)老服務(wù)的需求[3]。
科技在不斷的發(fā)展,智慧健康養(yǎng)老平臺既是一種養(yǎng)老服務(wù)的方式,也是社區(qū)居家養(yǎng)老和民生關(guān)愛切實可行的方法[4]。根據(jù)金昌市養(yǎng)老服務(wù)現(xiàn)狀分析,養(yǎng)老服務(wù)信息平臺建設(shè)應(yīng)滿足如下需求:
(1)提高養(yǎng)老服務(wù)供需良好對接水平的需求。我市尚未建立統(tǒng)一的老年人需求評估體系,沒有解決供需信息不對稱問題。通過試點工作開展,加快建立老年人需求評估體系,推動實現(xiàn)養(yǎng)老服務(wù)供需的有效對接。
(2)提高政府公眾信息服務(wù)的需求。智慧養(yǎng)老平臺是我市公眾信息服務(wù)的重點,理應(yīng)面向社會公眾,以便為老年人和其家庭獲取緊急救援、主動關(guān)愛、居家養(yǎng)老服務(wù)、健康管理、康復(fù)護(hù)理等養(yǎng)老相關(guān)的優(yōu)質(zhì)服務(wù)。
(3)滿足“互聯(lián)網(wǎng)+”養(yǎng)老服務(wù)融合發(fā)展需要??梢杂行Ы梃b上海[5]、江蘇[6]的成功經(jīng)驗,積極探索“互聯(lián)網(wǎng)+”在居家和社區(qū)養(yǎng)老服務(wù)中的應(yīng)用,建立信息平臺,構(gòu)建完備的智慧養(yǎng)老服務(wù)體系,實現(xiàn)大數(shù)據(jù)管理,打造沒有圍墻的“數(shù)字化養(yǎng)老院”,運用信息化、標(biāo)準(zhǔn)化管理提升養(yǎng)老服務(wù)質(zhì)量[7]。
(4)提升機(jī)構(gòu)養(yǎng)老服務(wù)水平和管理水平的需要。從養(yǎng)老服務(wù)管理來看,留守、失能的居家老人給主管部門工作帶來極大的挑戰(zhàn)。這就更加需要智慧健康養(yǎng)老系統(tǒng)來提供服務(wù),能給老人提供健康管理、應(yīng)急呼叫、在線監(jiān)控、定位等方面的技術(shù)服務(wù),為老年人、管理部門或醫(yī)療健康機(jī)構(gòu)打造共同平臺,建立起監(jiān)管、服務(wù)、社會醫(yī)療機(jī)構(gòu)和老年人及其家屬之間的密切聯(lián)系,以便能實現(xiàn)養(yǎng)老服務(wù)、健康管理服務(wù)落實到每個家庭和社區(qū)中,促使養(yǎng)老服務(wù)能呈現(xiàn)出更高的水平。
(5)提升居家和社區(qū)養(yǎng)老服務(wù)監(jiān)管能力的客觀需求。健全信息平臺監(jiān)管制度,還需完善相關(guān)內(nèi)容登記制度,如居家老年人服務(wù)最高消費限度、月底清零、服務(wù)評價制度系統(tǒng),加強(qiáng)建設(shè)加盟服務(wù)組織服務(wù)質(zhì)量測評反饋制度,針對服務(wù)機(jī)構(gòu)和服務(wù)質(zhì)量實行監(jiān)管評估,從而能最大程度上實現(xiàn)老年人需求合理化、企業(yè)服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化、政府監(jiān)督高效化。
(6)推動全市新型智慧城市建設(shè)的客觀需要。在城市建設(shè)中公共服務(wù)是基本需求,而養(yǎng)老問題卻是公共服務(wù)中的關(guān)鍵內(nèi)容,智慧健康養(yǎng)老成為我市新型智慧城市建設(shè)的重中之重。
實現(xiàn)平臺對接和擴(kuò)展運用,要符合與第三方平臺或者現(xiàn)有平臺實現(xiàn)對接,像民政業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)、衛(wèi)健委家庭醫(yī)生系統(tǒng)、政務(wù)系統(tǒng)和省民政廳養(yǎng)老信息平臺實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享交換。需要通過物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備/系統(tǒng)接入平臺,實現(xiàn)智慧養(yǎng)老服務(wù)平臺與多種智能可穿戴設(shè)備,如智能手環(huán)、智能手表、健康監(jiān)測一體機(jī)等各種智能終端系統(tǒng)的對接和信息同步。
2.2.1 用戶量和業(yè)務(wù)量分析
全市用戶量及業(yè)務(wù)量測算如下:
系統(tǒng)用戶包括兩大類,如預(yù)分配的各級別業(yè)務(wù)人員、注冊的普通用戶[8]。借助類似于養(yǎng)老服務(wù)信息系統(tǒng)來看,根據(jù)實際注冊用戶占據(jù)用戶數(shù)量的10%左右來預(yù)估計算。該平臺覆蓋人數(shù)將近10 萬人,所以系統(tǒng)在設(shè)計時就要符合10000 人注冊的需求:
并發(fā)量按照10%考慮,則并發(fā)用戶數(shù)為1000 人(U1)平均每個用戶每分鐘發(fā)出4 次業(yè)務(wù)請求(N1);忙分鐘處理量為平均值的8 倍(B1);則系統(tǒng)忙分鐘業(yè)務(wù)請求數(shù)量=U1*N1*B1=32000。在各類業(yè)務(wù)請求中,業(yè)務(wù)受理類占20%、信息查詢類占60%、信息瀏覽類占20%(B2),平均每次業(yè)務(wù)受理類業(yè)務(wù)產(chǎn)生5 個事務(wù)(T1);平均每次信息查詢類業(yè)務(wù)產(chǎn)生8 個事務(wù)(T2);平均每次信息瀏覽類其它業(yè)務(wù)產(chǎn)生3 個事務(wù)(T3);每個交易折算標(biāo)準(zhǔn)交易系數(shù)1.6;服務(wù)器保留50%的冗余。
則服務(wù)器處理能力Tpcc 需求=忙分鐘業(yè)務(wù)請求數(shù)量*1.6*(T1*20%+T2*60%+T3*20%)/冗余系數(shù)=655360Tpcc。
2.2.2 信息量分析
智慧養(yǎng)老系統(tǒng)產(chǎn)生的信息量包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)通過關(guān)系型數(shù)據(jù)庫存儲,初始化占用30G 存儲。將每位用戶平均每年按照3M 來計算,也就是每年有60G 左右的上升,三年所需要的存儲空間是180G+30G=210G。
在非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)方面就可通過普通文件結(jié)構(gòu)的方式來存儲,包括了圖片、通話錄音、文檔等,每位用戶平均每年按照10M 計算,總體計算大約100000M 也就是100G,3 年需求的存儲空間是300G。
2.2.3 帶寬分析
智慧養(yǎng)老系統(tǒng)的用戶,在進(jìn)行系統(tǒng)訪問時主要是訪問應(yīng)用服務(wù)器,其他服務(wù)器是借助內(nèi)網(wǎng)直接連通,不需要占據(jù)公網(wǎng)寬帶。
應(yīng)用服務(wù)器的帶寬估算依據(jù)如下:
觀測時間T,即產(chǎn)生PV 的時間長度,此處按24 小時內(nèi)產(chǎn)生50000 個PV 估算;單個頁面請求的HTTP 連接數(shù)C,此處取平均值10 個;接的持續(xù)時間t,一般取一個估計用戶等待連接的時長,此處取5 秒;f 表示極端情況下PV 相對于平均PV 的倍數(shù),此處取2 倍;并發(fā)數(shù)PC=PV/T*C*t*f=50000/(24*60*60)*10*5*2=58。頁面平均大小PS,此處取值200KB;極端因數(shù)r,此處取2,即極端情況下需要2 倍的帶寬;用戶能忍受的平均最大等待時間t,此處取值5s。
綜上,帶寬大小BW=PS*PC*r/t=200KB*115*2/5=4600KB/s,約為5MB/s。即網(wǎng)絡(luò)帶寬不低于40M,考慮適當(dāng)冗余設(shè)計帶寬100M。
將相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合,然后進(jìn)入數(shù)據(jù)中心,以便將養(yǎng)老數(shù)據(jù)實現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化管理,建立養(yǎng)老信息基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源庫;實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源中心與數(shù)據(jù)來源機(jī)構(gòu)的互聯(lián)互通;將健康養(yǎng)老數(shù)據(jù)實現(xiàn)存儲和處理,從業(yè)務(wù)需求來設(shè)置多個專題數(shù)據(jù)資源庫。借助于大數(shù)據(jù)技術(shù)來支持智慧養(yǎng)老使用,呈現(xiàn)出養(yǎng)老數(shù)據(jù)的價值所在,從而也能滿足數(shù)據(jù)資源運營和開發(fā)使用。
需提供智慧養(yǎng)老數(shù)據(jù)的存儲、分析利用和數(shù)據(jù)質(zhì)量治理能力。要切實滿足數(shù)據(jù)分析服務(wù),支持未來運營管理需求的水平,其中就包含了底層各種數(shù)據(jù)資源借助服務(wù)總線和API 服務(wù)封裝對外提供服務(wù)和調(diào)用,服務(wù)管理使用。能根據(jù)業(yè)務(wù)服務(wù)的不同特點,提供各種報表分析工具和引擎。
金昌市智慧養(yǎng)老服務(wù)平臺按照“124”總體框架設(shè)計(如圖1 所示),即:一個綜合平臺(管控中心):建設(shè)全市統(tǒng)一的綜合智慧養(yǎng)老服務(wù)平臺,設(shè)立永昌縣、金川區(qū)兩個分平臺,以便能滿足全域健康養(yǎng)老工作各個領(lǐng)域信息實現(xiàn)集中化、可視化的管理、剖析和決策的服務(wù),對服務(wù)商、服務(wù)組織、服務(wù)人員有效管理和服務(wù)支撐,對服務(wù)對象、社會公眾提供多層次的健康養(yǎng)老服務(wù)、信息提供、服務(wù)供需對接、在線申請等諸多的需要,從而也能滿足一站式健康養(yǎng)老服務(wù)的需要。建立養(yǎng)老服務(wù)綜合管理中心,集中進(jìn)行居家和社區(qū)養(yǎng)老服務(wù)運營和機(jī)構(gòu)安全監(jiān)督服務(wù)管理工作。逐漸打造全市健康養(yǎng)老服務(wù)業(yè)務(wù)的管理指揮中心,打造我市良好的養(yǎng)老示范基地,建立養(yǎng)老服務(wù)行業(yè)形象展示窗口、行業(yè)溝通體驗交流平臺及智慧健康養(yǎng)老示范推廣服務(wù)區(qū)。兩個全面覆蓋:覆蓋永昌縣、金川區(qū)轄區(qū)城市和農(nóng)村全部老年人群,覆蓋居家和社區(qū)養(yǎng)老服務(wù)改革試點工作全部業(yè)務(wù)。四級聯(lián)動機(jī)制:構(gòu)建“市(局)-縣/區(qū)-街道(鄉(xiāng)鎮(zhèn))-社區(qū)(村)”四級聯(lián)動機(jī)制,打造全市養(yǎng)老服務(wù)系統(tǒng)一致性管理,業(yè)務(wù)及數(shù)據(jù)縱向協(xié)同,養(yǎng)老有關(guān)業(yè)務(wù)部門要實行部門分工合作、資源共享、共同處置。
圖1 智慧養(yǎng)老服務(wù)平臺總體架構(gòu)圖
智慧養(yǎng)老系統(tǒng)有關(guān)數(shù)據(jù)和軟件都將集中在金昌市紫金云數(shù)據(jù)中心,公眾用戶、智能終端設(shè)備、養(yǎng)老服務(wù)機(jī)構(gòu)等都將借助于互聯(lián)網(wǎng)訪問平臺,在市/縣/區(qū)、鎮(zhèn)街、社區(qū)/村借助于政務(wù)外網(wǎng)連接到云平臺,云平臺服務(wù)器連接寬帶設(shè)計100M。
3.1.1 網(wǎng)絡(luò)設(shè)計
本項目為了保障金昌市、區(qū)/縣、鎮(zhèn)街、社區(qū)/村四級系統(tǒng)常態(tài)化運行,借助于托管的模式來建設(shè)網(wǎng)絡(luò)。其中,相關(guān)的系統(tǒng)和設(shè)備都是租用紫金云系統(tǒng)來運行,如服務(wù)器及存儲、交換路由設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng),僅在市、區(qū)/縣采購配套接入交換機(jī)、管理計算機(jī)等硬件設(shè)備。平臺計算、存儲設(shè)備都托管在運營商機(jī)房,同時還建立在運營商數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)之下,建立成私有云平臺,如下圖2 所示:
圖2 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D
3.1.2 安全防護(hù)設(shè)計
本系統(tǒng)是借助運營商混合云平臺來打造,繼而實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)部署?;旌显破脚_位于其內(nèi)網(wǎng)邊界設(shè)立了專門的邊界防護(hù)區(qū),所涉及到的相關(guān)應(yīng)用訪問請求都會通過該邊界防護(hù)區(qū)與互聯(lián)網(wǎng)實行對接,邊界防護(hù)區(qū)借助專門的邊界防護(hù)方式,確保內(nèi)網(wǎng)應(yīng)用系統(tǒng)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的安全。混合云平臺邊界防護(hù)手段包含了:防火墻、DDOS(分布式拒絕服務(wù)攻擊)防護(hù)、入侵防御、流量分析。如圖3 所示:
圖3 邊界防護(hù)
3.2.1 云數(shù)據(jù)平臺
建立全市老人基本信息數(shù)據(jù)庫、養(yǎng)老服務(wù)資源數(shù)據(jù)庫,支持?jǐn)?shù)據(jù)治理、交換共享、數(shù)據(jù)分析服務(wù);以匹配全市養(yǎng)老基礎(chǔ)信息、養(yǎng)老業(yè)務(wù)實行、服務(wù)質(zhì)量管理、機(jī)構(gòu)安全監(jiān)管及養(yǎng)老機(jī)構(gòu)中心站點數(shù)據(jù)管理和使用。
數(shù)據(jù)治理系統(tǒng):
(1)數(shù)據(jù)支撐模塊
數(shù)據(jù)支撐模塊的主要工作就是給平臺系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析功能,借助于集中使用數(shù)據(jù),應(yīng)用ETL 工具、大數(shù)據(jù)處理工具,將所有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集中存儲于數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)中心,并向應(yīng)用層提供調(diào)用數(shù)據(jù)接口,如圖4 所示:
圖4 數(shù)據(jù)支撐模塊示意圖
數(shù)據(jù)支撐模塊在設(shè)計養(yǎng)老大數(shù)據(jù)時,具備了分散性、多元化和復(fù)雜性的效果,從這些特性上來看,為大數(shù)據(jù)處理呈現(xiàn)出更大的挑戰(zhàn)。想要處理大數(shù)據(jù),首先就要針對諸多數(shù)據(jù)源進(jìn)行集成,借助于數(shù)據(jù)獲得、轉(zhuǎn)換、剔除等進(jìn)行處理,打造正確、健全、統(tǒng)一、有效的養(yǎng)老大數(shù)據(jù)。當(dāng)前形勢下,一般使用的數(shù)據(jù)集成模型包含數(shù)據(jù)聯(lián)邦、基于中間件模型及數(shù)據(jù)倉庫等。
ETL 為數(shù)據(jù)集成最關(guān)鍵的解決方式。ETL 所說明的是Extract、Transform、Load,也就是抽取、轉(zhuǎn)換、加載。數(shù)據(jù)抽取是根據(jù)數(shù)據(jù)源獲得的數(shù)據(jù)根據(jù)業(yè)務(wù)需要來轉(zhuǎn)換,將其轉(zhuǎn)換成目的數(shù)據(jù)源需求的效果,同時在錯誤、不統(tǒng)一的數(shù)據(jù)上還要實行加工;所謂的數(shù)據(jù)加載是通過轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)進(jìn)行加載到目的數(shù)據(jù)源。ETL 環(huán)節(jié)中的核心過程為數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和加工、數(shù)據(jù)加載。為了更好的呈現(xiàn)這些功能,每個ETL 工具通常會實行某些功能上的拓展,譬如工作流、調(diào)度引擎、腳本支持、統(tǒng)計信息等。數(shù)據(jù)集成為大數(shù)據(jù)使用的重要過程。大數(shù)據(jù)集成牽涉了諸多各類型應(yīng)用系統(tǒng),相關(guān)系統(tǒng)類型和特征比較復(fù)雜,從實時性要求、數(shù)據(jù)規(guī)模、數(shù)據(jù)類型等方面來看,都有很大的差距,養(yǎng)老大數(shù)據(jù)集成中要整體考慮到各環(huán)節(jié)的因素,從集成技術(shù)而言,單一的技術(shù)難以呈現(xiàn),可結(jié)合諸多技術(shù)來呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)的集成,如圖5 所示。
圖5 ETL 設(shè)計
(2)數(shù)據(jù)加工
引入數(shù)據(jù)倉庫構(gòu)建技術(shù),實現(xiàn)分散異構(gòu)數(shù)據(jù)的匯聚和加工[9]。這種技術(shù)主要呈現(xiàn)了下面功能特征:
面向主題:傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫面向應(yīng)用實行了數(shù)據(jù)庫組織的特征,與此相比較,數(shù)據(jù)倉庫中,數(shù)據(jù)是面相主題來完成組織。面向主題的數(shù)據(jù)組織方式,所表現(xiàn)的是比較高層面上對分析對象的數(shù)據(jù)所呈現(xiàn)的完整、統(tǒng)一的描述,能系統(tǒng)、一致的表達(dá)每個分析對象所牽涉到的各項數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)。
集成化特性:數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)的由來是根據(jù)原有分散數(shù)據(jù)庫中抽離出來,因為數(shù)據(jù)倉庫的各個主題在對應(yīng)的源數(shù)據(jù)方面,是從原有分散數(shù)據(jù)庫中得來,其中或許存在重復(fù)或者不統(tǒng)一的方面,并且綜合數(shù)據(jù)還不可從原有數(shù)據(jù)庫中獲得。因此數(shù)據(jù)在進(jìn)入數(shù)據(jù)倉庫之前必須要經(jīng)過統(tǒng)一和綜合形成集成化的數(shù)據(jù)。
隨時間不斷變化:數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)是無法更新的,這是相對于應(yīng)用而言,也就是用戶在完成分析處理中,是不會實行數(shù)據(jù)更新操作[10]。不過也并非說,數(shù)據(jù)集成入庫到最后被刪除的整體數(shù)據(jù)生成周期中,在數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)都是不可改變的,需要根據(jù)時間來逐步改變。
(3)數(shù)據(jù)共享
金昌市智慧養(yǎng)老系統(tǒng)涉及到諸多方面,如市級智慧養(yǎng)老服務(wù)平臺、永昌縣分平臺、金川區(qū)分平臺及民政業(yè)務(wù)系統(tǒng)和有關(guān)連接平臺,在對接數(shù)據(jù)交換方式上采取了下面兩種方式:
a.通過HTTPAPI 接口:對端平臺以RESTfull Web API方式提供接口,并通過Token 驗證機(jī)制保證接口安全。
b.通過中間數(shù)據(jù)庫共享:對端平臺位于數(shù)據(jù)庫中按照視圖(View)的模式來給予有關(guān)數(shù)據(jù),匹配單獨的數(shù)據(jù)庫來訪問賬戶,同時還分配上面視圖到該賬戶。
對接數(shù)據(jù)共享交換頻率如下:由于實際需要交換的數(shù)據(jù)特點呈現(xiàn)出了靜態(tài)或者準(zhǔn)靜態(tài)數(shù)據(jù),信息更新不高效,提議共享交換頻率要每天進(jìn)行。實際的數(shù)據(jù)共享交換時間可選擇在平臺訪問壓力較小的時間段進(jìn)行。
(4)數(shù)據(jù)管理
“數(shù)據(jù)管理平臺”所包含的智慧養(yǎng)老資源庫、數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)、數(shù)據(jù)資源目錄管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查系統(tǒng)、數(shù)據(jù)生命周期管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)安全管理系統(tǒng)[11],能與當(dāng)前的業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)包容,繼而也能從不同來源、不同類型、不同格式數(shù)據(jù)資源的全方位收集、剖析、結(jié)合。大數(shù)據(jù)采集平臺可采集結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù);可通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲、API 接口、消息隊列等來完成收集功能,能符合數(shù)據(jù)收集的實效性、準(zhǔn)確性。其他數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)要對收集而來的數(shù)據(jù)資源實行高效率的管理,同時還要根據(jù)多維度來完成實時監(jiān)控,以確保數(shù)據(jù)資源能實現(xiàn)合理利用。并且提供的平臺管理模塊要貫徹于整體架構(gòu)中,還要從高可用、任務(wù)調(diào)度、安全和監(jiān)控等來確保平臺能實現(xiàn)整體運行。
3.2.2 數(shù)據(jù)庫架構(gòu)
打造業(yè)務(wù)信息數(shù)據(jù)庫,在涉老數(shù)據(jù)、信息集中和分析運用方面要建立相關(guān)的能力,以便能實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集錄入,同時還要支撐與當(dāng)前養(yǎng)老信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行對接,將民政局系統(tǒng)中養(yǎng)老基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平行移動到智慧養(yǎng)老服務(wù)信息平臺中。數(shù)據(jù)庫包括老人基礎(chǔ)信息庫、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫[12]。
老人基礎(chǔ)信息庫:建立健全輻射區(qū)域內(nèi)老年人基本情況信息庫,收集分析老年人服務(wù)需求,鏈接周邊社區(qū)居家養(yǎng)老服務(wù)資源,承擔(dān)區(qū)域性養(yǎng)老信息管理服務(wù)功能,實現(xiàn)信息數(shù)據(jù)共享。
業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫集中存放通過共享交換獲得的所有業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù),業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫的建成要結(jié)合政府部門、服務(wù)機(jī)構(gòu)、有關(guān)社會機(jī)構(gòu)在為老齡化用戶服務(wù)中逐漸累積數(shù)據(jù)、豐足資源[13],如圖6 所示:
圖6 數(shù)據(jù)庫網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?/p>
3.2.3 大數(shù)據(jù)功能框架
(1)數(shù)據(jù)挖掘分析。借助搭建金昌市養(yǎng)老數(shù)據(jù)應(yīng)用和服務(wù),借助于基礎(chǔ)的、整體的查詢分析服務(wù),并且結(jié)合聚類分析、關(guān)聯(lián)分析等數(shù)據(jù)發(fā)掘分析方式來給民政部門提供養(yǎng)老數(shù)據(jù)運用,如圖7 所示。
(2)服務(wù)產(chǎn)品分析。要借助該功能,用戶能從中查看到服務(wù)產(chǎn)品數(shù)據(jù)中的分析狀況。在數(shù)據(jù)維度方面包含了地區(qū)、發(fā)布時間和服務(wù)分類,指標(biāo)包含了服務(wù)產(chǎn)品數(shù)量[14],如圖8 所示。
(3)服務(wù)需求整體分析。借助于此功能,用戶能查看服務(wù)需求數(shù)據(jù)的分析現(xiàn)狀。數(shù)據(jù)維度包括地區(qū)、發(fā)布時間以及服務(wù)分類,指標(biāo)包括服務(wù)需求數(shù)量。
(4)多維度對比分析。根據(jù)不同的維度來進(jìn)行對比剖析基本數(shù)據(jù),用圖表方式來呈現(xiàn)。一是根據(jù)地區(qū)比較,借助于此功能,用戶能在全市范圍之內(nèi),搜索特定類別在規(guī)定的時間范圍之內(nèi),各個區(qū)域的數(shù)量比較。類別包括個人用戶、服務(wù)機(jī)構(gòu)、服務(wù)窗口、服務(wù)產(chǎn)品以及交易次數(shù);搜索時間范圍采用按日的方式[15]。二是根據(jù)服務(wù)比較,借助于該功能,用戶能在全市范圍之內(nèi),搜索特定地區(qū)在規(guī)定時間范圍之內(nèi),將每個服務(wù)類別的數(shù)量進(jìn)行比較。其中地區(qū)有三級,最小單位是社區(qū);時間范圍根據(jù)日來搜索。
(5)服務(wù)質(zhì)量分析。要切實對服務(wù)商工單完成相關(guān)的工作,從處理狀況、滿意度、投訴情況等方面完成智能剖析、考評,能更快的反應(yīng)出其中不合格或者有待改進(jìn)的具體事宜,同時還要從考評結(jié)果來完成對服務(wù)商、機(jī)構(gòu)組織實行動態(tài)排名,提高服務(wù)質(zhì)量監(jiān)管工作中的互動性,提高安全管理目標(biāo)的認(rèn)可度,給予上報、交流渠道,幫助服務(wù)商發(fā)現(xiàn)問題和不足之處,同時還要指導(dǎo)改進(jìn)。借助于圖、表來直接呈現(xiàn)出全市居家和社區(qū)養(yǎng)老服務(wù)質(zhì)量現(xiàn)狀,通過對加盟服務(wù)組織的分析、就餐點與服務(wù)對象雙方面的評價形式變化數(shù)據(jù),彰顯養(yǎng)老服務(wù)質(zhì)量轉(zhuǎn)變的狀況和形勢,從而表現(xiàn)出為養(yǎng)老服務(wù)就餐點、加盟組織的整體評價、企業(yè)信譽度評級等現(xiàn)狀,如圖9 所示。
本文設(shè)計的金昌市智慧養(yǎng)老服務(wù)平臺總體框架,借助于深入的細(xì)化和代碼設(shè)計,通過可視化的方式來展現(xiàn)本市養(yǎng)老機(jī)構(gòu)、組織、中心站點、服務(wù)商等各種養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的核心信息,切實搜索、導(dǎo)航、瀏覽,直面清晰展現(xiàn)老人、服務(wù)資源熱力布局,養(yǎng)老服務(wù)需求和服務(wù)項目,接受熱度,提供精準(zhǔn)的服務(wù)信息推薦等功能,對中小城市智慧城市建設(shè)和居家養(yǎng)老服務(wù)具有一定參考價值。
圖7 用戶行為分析功能示意圖
圖8 服務(wù)產(chǎn)品/項目分析示意圖
圖9 服務(wù)質(zhì)量分析應(yīng)用