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        緬甸蒙育瓦地區(qū)遙感地質(zhì)解譯與礦化蝕變信息提取

        2021-03-11 07:38:30王智綱彭志偉王文青吳謝順
        礦產(chǎn)勘查 2021年11期
        關(guān)鍵詞:特征

        王智綱,彭志偉,王文青,吳謝順

        (西安華地礦業(yè)管理有限公司,陜西 西安 710000)

        0 引言

        隨著找礦理論與方法的不斷完善與發(fā)展,遙感技術(shù)已經(jīng)成為找礦預(yù)測(cè)的一項(xiàng)必備技術(shù)。遙感地質(zhì)工作已經(jīng)成為現(xiàn)代化地質(zhì)工作的一項(xiàng)先進(jìn)技術(shù),在區(qū)域地質(zhì)調(diào)查、礦產(chǎn)勘查與資源預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)中發(fā)揮著日益重要的作用。

        遙感影像可以清楚反映礦化相關(guān)的線環(huán)構(gòu)造等成礦、控礦異常信息,環(huán)狀構(gòu)造指示巖體的存在狀態(tài)與分布特征,還可以較好地推測(cè)隱伏巖體的分布形態(tài),從而指示巖漿活動(dòng)的規(guī)律性。線狀構(gòu)造往往是含礦熱液運(yùn)移的通道,線狀構(gòu)造的級(jí)別、規(guī)模、分布密度和延伸方向均為成礦、控礦產(chǎn)生重大的影響(趙志芳等,2014),因此構(gòu)造性質(zhì)以及規(guī)模的不同能夠引起圍巖蝕變與礦化分帶的差異性,是重要的成礦條件。

        礦化蝕變是近礦圍巖的一種特殊現(xiàn)象,其產(chǎn)生、存在和分布均與礦體具有高度的相關(guān)性,一直作為一種重要的找礦標(biāo)志,蝕變礦物具有不同與背景地質(zhì)體的特殊光譜特征,且蝕變面積遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于礦體,使用遙感影像來(lái)探測(cè)蝕變礦物,從中提取可靠的蝕變異常信息指導(dǎo)找礦是遙感地質(zhì)研究的重要內(nèi)容。緬甸中部典型礦床蒙育瓦銅礦具有明顯的礦化蝕變分帶(Mitchell et al.,2010),但遙感地質(zhì)工作程度較低,僅針對(duì)緬甸全境做過(guò)小比例尺的成礦預(yù)測(cè)(獨(dú)文慧等,2015),沒(méi)有做過(guò)中比例尺和大比例尺的遙感工作,因此通過(guò)蝕變信息提取能夠?qū)ふ业筋愃朴诿捎咩~礦的找礦靶區(qū),對(duì)于指導(dǎo)實(shí)際選區(qū)研究工作具有重大意義。

        1 地質(zhì)概況

        1.1 研究區(qū)地質(zhì)概況

        研究區(qū)位于緬甸中央盆地火山弧南端附近,地理位置為21°18′~22°22′N,94°45′~95°18′E。緬甸火山弧從波帕山向北延伸到北部的Taungthonlon,長(zhǎng)約350 km以上(圖1)。波帕山為緬甸最南端的晚新生代火山噴發(fā)中心。緬甸火山弧帶貫穿了本區(qū)的玄武巖熔巖,向北為蒙育瓦的安山巖熔巖、火山碎屑巖以及玄武質(zhì)火山口,再向北到的Taungthonlon大型第四紀(jì)層狀火山(Bernales,1996①)。

        圖1 緬甸地質(zhì)簡(jiǎn)圖及礦區(qū)位置(Barber et al.,2017)

        區(qū)內(nèi)出露的地層主要有古近系古新統(tǒng)玄武巖和安山巖、始新統(tǒng)磨拉石、漸新統(tǒng)粗面巖和火山角礫巖、新近系中新統(tǒng)泥巖、中—上新統(tǒng)未固結(jié)粉砂巖以及第四系。區(qū)內(nèi)的構(gòu)造線主要為NE、NW和近南北向,構(gòu)造變形以脆性斷裂為主,巖漿活動(dòng)在古新世—漸新世較為頻繁,巖性以陸相中—酸性火山巖為主,另外,在漸新世之后存在閃長(zhǎng)質(zhì)超淺成的巖漿侵入活動(dòng)(圖2)。

        圖2 蒙育瓦銅礦礦區(qū)地質(zhì)圖

        1.2 典型礦床蝕變特征

        區(qū)內(nèi)的典型礦床為蒙育瓦銅礦,位于研究區(qū)的北部。該礦床擁有20億噸礦石資源,銅的平均品位為0.4%。已探明的4個(gè)銅礦區(qū)分布在20 km2的區(qū)域內(nèi):萊比塘、七星塘、薩比塘和南薩比塘。在蒙育瓦,銅礦化與火山口周圍的火山巖有關(guān)。成礦作用不是典型的斑巖型銅礦,而是黑礦型和浸染型(Goossens,1978;Bernales,1996①)或高硫型淺成低溫?zé)嵋盒?氧化淋濾富集型銅礦床。

        蒙育瓦銅礦主要發(fā)育NW向的斷裂,主要表現(xiàn)為含構(gòu)造角礫的破碎帶,該斷裂控制銅礦體的展布,另外礦區(qū)內(nèi)發(fā)育較多NE向走滑斷裂,最早期形成的礦體有明顯的破壞作用,蒙育瓦銅礦最為明顯的蝕變礦物為明礬石和葉臘石。蒙育瓦銅礦具有環(huán)狀蝕變分帶特征:外圍廣泛分布的綠泥石化帶,局部鏡鐵礦帶,中部石英-白云母-黃鐵礦或泥化帶,中心為石英-黃鐵礦或石英-黃鐵礦-明礬石帶。萊比塘和七星塘,相比于薩比塘和南薩比塘,具有更普遍交代的石英和明礬石帶,而絹云母化少見。在ASTER圖象上,萊比塘和七星塘較薩比塘和南薩比塘,明礬石化強(qiáng)烈。其中,銅礦化的上盤主要為明礬石化、葉臘石化。

        2 數(shù)據(jù)及預(yù)處理

        2.1 數(shù)據(jù)源

        ASTER傳感器是1999年12月發(fā)射的,具有較高的空間分辨率、光譜分辨率和輻射分辨率(表1)(Abrams and Hook,2001)。20多年來(lái)國(guó)內(nèi)外遙感工作者為開發(fā)利用遙感信息,證實(shí)了蝕變巖石ASTER遙感信息與多數(shù)金屬礦床有著非常好的相關(guān)性,所提取的異常作為找礦標(biāo)志的參數(shù)。

        表1 ASTER數(shù)據(jù)技術(shù)參數(shù)

        本次選擇2001年4月的數(shù)據(jù),該時(shí)期蒙育瓦銅礦中的萊比塘還沒(méi)進(jìn)行大范圍的露天開采,可以更好地與蒙育瓦外圍未知區(qū)對(duì)比。此外,本次選擇2001年4月的影像是該時(shí)期正好處于旱季,植被覆蓋少,季節(jié)性河流不發(fā)育,氣候干旱,可以較好地去除植被、水體以及云層等對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的影像。

        2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理

        為保證原始數(shù)據(jù)盡可能多地參與運(yùn)算,本次遙感數(shù)據(jù)預(yù)處理中先進(jìn)行重采樣,再進(jìn)行輻射校正,將短波紅外短波重采樣至15 m,然后打包B1~B9波段。輻射校正采用中低緯度夏季大氣輻射傳輸模型進(jìn)行FLAASH大氣校正,在校正之前,將重采樣過(guò)程中丟失了原始部分定標(biāo)信息的數(shù)據(jù)進(jìn)行輻射定標(biāo)。

        由于植被、云層、地表水對(duì)信息提取影響較大,分別對(duì)植被、水體進(jìn)行提取并掩膜。對(duì)于植被選擇B4/B3為判別依據(jù)并反復(fù)試驗(yàn),若≤0.17則判別為植被覆蓋厚,需要掩膜剔除。對(duì)于水體采用B8/B1 作為判別依據(jù)。在完成上述工作之后就進(jìn)行影像裁剪、鑲嵌和融合,形成工作區(qū)范圍的基本數(shù)據(jù)。

        3 構(gòu)造解譯

        大量的地質(zhì)理論與實(shí)踐研究表明,大多數(shù)礦床的形成與地質(zhì)構(gòu)造中的線型和環(huán)型構(gòu)造有著緊密的聯(lián)系,線型構(gòu)造和環(huán)形構(gòu)造提供控礦和容礦的通道,許多的環(huán)形構(gòu)造指示火山機(jī)構(gòu)的存在,能夠?yàn)榈V床的成因提供解釋依據(jù)。因此,本次構(gòu)造解譯主要針對(duì)與成礦最為密切的線型構(gòu)造和環(huán)狀構(gòu)造。

        3.1 解譯方法

        3.1.1 最佳指數(shù)法

        采用最佳指數(shù)法,遙感影像可視化過(guò)程中,使用RGB通道只能選擇3個(gè)波段,所以需要波段優(yōu)化。最優(yōu)波段選區(qū)遵循3個(gè)原則:①信息量大;②相關(guān)性小;③礦物類型差異性大(馬娜等,2010)。

        首先對(duì)B1~B9波段進(jìn)行基本統(tǒng)計(jì),分析各波段的標(biāo)準(zhǔn)差和相關(guān)系數(shù)。各波段標(biāo)準(zhǔn)差順序?yàn)锽2>B4>B6>B7>B5>B1>B8>B3>B9,說(shuō) 明B2 波 段包含的信息量最大,隨著方差減小信息量減小,B9包含的信息量最小。將可以進(jìn)行組合的波段計(jì)算最佳指數(shù),剔除地物類型光譜差異較小的波段,選擇OIF較大的作為最佳波段。因此,最終選擇B1、B2、B6作為最佳波段。

        3.1.2 中值濾波

        線性和環(huán)形構(gòu)造主要表現(xiàn)為影像單元的邊緣信息(王今飛,2000)。在遙感解譯過(guò)程中,邊緣信息反映了構(gòu)造的規(guī)模、密度和展布方向,不同地質(zhì)體的構(gòu)造發(fā)育往往具有差異性,因此紋理特征的提取必然能在一定程度上改善“同物異譜”現(xiàn)象,提升分類的精度,更好地解釋異常原因。

        通過(guò)3×3像元的中值濾波變換處理能夠增強(qiáng)構(gòu)造信息(錢建平等,2014)。因此,本次將窗口大小設(shè)置為3×3、5×5、7×7、9×9四種窗口分別計(jì)算,通過(guò)目視觀察發(fā)現(xiàn),3×3窗口表現(xiàn)最細(xì)膩,最能反映線性構(gòu)造和環(huán)狀構(gòu)造特征,最終選擇3×3窗口進(jìn)行紋理計(jì)算。將濾波得到的灰度圖像和選擇的最佳波段綜合比對(duì)。通過(guò)目視解譯,剔除代表農(nóng)田、道路等“假紋理”,最終形成能夠反映構(gòu)造信息的線性要素。

        3.2 解譯結(jié)果

        (1)線性構(gòu)造:根據(jù)展布特征,主要?jiǎng)澐譃?類:NE向、NW向和近南北向。線性構(gòu)造的方向在局部變化較大,有的還呈“S”型。其中NE向線性構(gòu)造在礦區(qū)主要表現(xiàn)為控巖構(gòu)造,是形成時(shí)間最早的一期構(gòu)造變形,NW向線性構(gòu)造可能代表控礦構(gòu)造,而近南北向線性構(gòu)造為成礦期后的破礦構(gòu)造(圖3)。

        (2)環(huán)形構(gòu)造:該區(qū)的環(huán)形構(gòu)造根據(jù)出現(xiàn)的巖石性質(zhì)劃分為兩類:火山噴發(fā)機(jī)構(gòu)類環(huán)形構(gòu)造和與巖漿侵入有關(guān)的環(huán)形構(gòu)造,火山噴發(fā)類環(huán)形構(gòu)造在研究區(qū)表現(xiàn)為一系列NE走向串珠狀的環(huán)形構(gòu)造群,形成時(shí)間相對(duì)較晚,環(huán)形規(guī)則受后期構(gòu)造影響較弱;與巖漿侵入有關(guān)的環(huán)形構(gòu)造位于研究區(qū)中部,形成時(shí)間較早,與早白堊世中—基性巖漿侵入有關(guān),后期斷裂對(duì)其改造明顯(圖3)。

        圖3 構(gòu)造解譯圖(a)和研究區(qū)地質(zhì)圖(b)

        4 蝕變信息提取

        4.1 蝕變礦物波譜特征

        利用ASTER數(shù)據(jù)進(jìn)行蝕變信息提取,首先要研究各類蝕變礦物對(duì)應(yīng)ASTER數(shù)據(jù)的波譜特征,根據(jù)蝕變礦物反射率及吸收特征進(jìn)行信息提取。本文采用ENVI軟件自帶的USGS標(biāo)準(zhǔn)波譜庫(kù),研究區(qū)內(nèi)典型蝕變礦物在ASTER數(shù)據(jù)上的波譜特征(圖4)。

        (1)鐵染蝕變:Fe3+的吸收光譜位置為0.45~0.49 μm、0.52 μm、0.70 μm、0.87 μm(燕守勛等,2003;甘甫平等,2003),主要表現(xiàn)為各類地表的含鐵礦物,如褐鐵礦、赤鐵礦、磁鐵礦等,磁鐵礦從可見光到短波紅外表現(xiàn)出反射率較低,無(wú)波譜特征,赤鐵礦、褐鐵礦在B2有弱的反射峰,B3存在吸收谷,B4達(dá)到峰值,而在B5~B9表現(xiàn)不明顯。

        (2)羥基蝕變:主要是針對(duì)Al-OH和Mg-OH類蝕變礦物。其中Al-OH類蝕變的代表礦物主要有白云母、高嶺石、蒙脫石、明礬石和伊利石等;Mg-OH類蝕變中以綠泥石和綠簾石最為常見(青磐巖化帶)。綠泥石礦物的特征光譜在B2、B8和B12波段有明顯的吸收,在B5波段有較高的反射(趙靜等,2016),綠簾石礦物的特征光譜在B8波段和B11波段有明顯的吸收,在B5和B9波段有較高的反射,因此該類礦物在B5波段表現(xiàn)明顯的反射峰,B8波段為吸收谷。

        (3)明礬石化:明礬石化波譜曲線在B1、B2、B3波段變化不大,B4、B7為反射峰,在B5為吸收谷(圖4)。

        圖4 相關(guān)礦物波譜曲線

        4.2 信息提取方法與過(guò)程

        主成分分析(PCA)是多光譜數(shù)據(jù)蝕變信息提取中相對(duì)有效的方法,也稱CROSTA方法(Loughlin,1991),該方法無(wú)需實(shí)測(cè)光譜,可以根據(jù)不同的蝕變類型選擇不同的蝕變組合,或者同種蝕變類型多個(gè)蝕變組合對(duì)比,充分利用多光譜信息,從而更好地表達(dá)蝕變礦物光譜特征,是目前應(yīng)用最廣泛的一種信息提取方法。

        4.2.1 鐵染異常

        前人的研究成果表明,提取采用B1、B2、B3、B4組合或B2、B3、B4、B5組合進(jìn)行主成分分析能夠有效提取Fe3+類礦物蝕變信息(周林立,2010;吳夢(mèng)娟等,2016;李玉琴等,2017)。本次選擇B1、B2、B3、B4組合與B2、B3、B4、B5組合分別進(jìn)行主成分分析(PCA),通過(guò)比對(duì)選擇最佳的組合。其中B1、B2、B3、B4組合分析結(jié)果選擇PC3勉強(qiáng)代表鐵染異常,但提取的異常不能代表礦致異常,而B2、B3、B4、B5組合主成分分析的特征向量中PC2能夠反映赤鐵礦、褐鐵礦以及磁鐵礦等地表鐵染蝕變特征(表2)。因此,最終以PC2作為鐵染異常最終的選區(qū)依據(jù)。

        表2 兩組主成分分析特征向量對(duì)比表

        4.2.2 羥基蝕變

        在羥基蝕變信息提取過(guò)程中,考慮到B1、B3、B5、B8波段組合和B1、B3、B4、B8波段組合均能有效提取羥基異常(李守麟等,2015)。因此,對(duì)兩個(gè)組合均進(jìn)行主成分變換(表3),其中B1、B3、B5、B8組合主成分變換后第四主成分PC4的反值與綠泥石、綠簾石波譜曲線一致,選擇PC4為D5,代表羥基異常(B3、B8 代表負(fù)貢獻(xiàn)、B1、B5 代表正貢獻(xiàn))。同樣B1、B3、B4、B8組合主成分變換的第四主成分反值也可以代表羥基異常,因此選擇其為D6。

        表3 兩組主成分分析特征向量對(duì)比表

        另外需要進(jìn)一步對(duì)D5、D6進(jìn)行主成分分析,進(jìn)一步增強(qiáng)羥基異常的范圍。因?yàn)镈5、D6均能反映羥基異常,其特征向量均為正貢獻(xiàn)則能代表羥基異常,所以根據(jù)特征向量表(表4)對(duì)DD5取反,即得到羥基異常正貢獻(xiàn),作為最終羥基異常選擇的結(jié)果。

        表4 D5、D6主成分分析特征向量對(duì)比

        4.2.3 明礬石化

        根據(jù)前人對(duì)蒙育瓦銅礦的總結(jié),地表明礬石化是重要的找礦標(biāo)志。因此本次針對(duì)明礬石單礦物進(jìn)行蝕變信息提取,主要采用波段比值法,運(yùn)算公式為(B4+B6)/B5,該方法能夠提取明礬石化異常。比值運(yùn)算后進(jìn)行線性拉伸,得出的影像灰度值能夠反映明礬石的特征變化。

        4.3 異常下限確定

        對(duì)于異常下限的確定,采用“均值+N×標(biāo)準(zhǔn)差”作為閾值,N的取值需要結(jié)合具體的不同類型蝕變特征,既要將與成礦作用無(wú)關(guān)的“假蝕變”剔除掉,又要避免將可能反映礦致異常漏掉。

        通過(guò)多次測(cè)試,選取N為2.5作為閾值進(jìn)行密度分割,能夠區(qū)分鐵染異常與正常圍巖的界線。對(duì)于羥基異常,N選取2.5可將非異常剔除,同時(shí)保留弱的地表礦化異常。對(duì)于明礬石化,由于在范圍內(nèi)存在零星的小異常可能與成礦相關(guān),因此通過(guò)反復(fù)試驗(yàn),最終N取值2.4,其閾值可以作為明礬石化異常與圍巖界線。

        4.4 提取結(jié)果驗(yàn)證與優(yōu)化

        因研究區(qū)北部存在典型礦床蒙育瓦銅礦,因此提取結(jié)果驗(yàn)證與優(yōu)化采用光譜角法(SAM)(楊寶林和張國(guó)麗,2015),另外,ASTER數(shù)據(jù)波段數(shù)較多,采用SAM方法則有利于提高異常信息的準(zhǔn)確度。

        將地表蝕變最強(qiáng)烈萊比塘礦區(qū)作為已知的蝕變區(qū),在遙感影像上采集光譜信息,計(jì)算其與其他像元的夾角,度量它們之間的相似程度。應(yīng)用光譜角時(shí),針對(duì)鐵染異常、羥基異常和明礬石化分別反復(fù)調(diào)整相似角度,使得提取的蝕變范圍與地表露頭相當(dāng),通過(guò)反復(fù)試驗(yàn),選定0.02作為相似角度,生成蝕變信息圖。將光譜角分類得到的結(jié)果與蝕變提取結(jié)果對(duì)比,蝕變范圍大致一致。通過(guò)對(duì)兩類結(jié)果進(jìn)行交運(yùn)算,得到更準(zhǔn)確的蝕變范圍,作為靶區(qū)選擇的依據(jù)。

        5 遙感異常評(píng)價(jià)

        5.1 靶區(qū)圈定原則與分級(jí)

        根據(jù)以下幾種要素疊加確定找礦靶區(qū)的范圍:(1)有利的含礦建造,即中—酸性火山巖出露位置(張江雪等,2009);(2)不同級(jí)別線性構(gòu)造的結(jié)合部位、線性構(gòu)造與環(huán)狀構(gòu)造和復(fù)合部位;(3)工作區(qū)內(nèi)的明礬石化異常發(fā)育部位,且外圍存在弱鐵染異常和羥基異常。

        按三方面的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分級(jí):(Ⅰ級(jí))成礦靶區(qū)明礬石化面積大,異常值高,鐵染異常與羥基異常套合較好,具備較好的成礦地質(zhì)條件,如安山巖出露區(qū),環(huán)形構(gòu)造明顯等。(Ⅱ級(jí))成礦靶區(qū)明礬石化面積和異常值中等,鐵染異常與羥基異常位置相近,成礦條件良好。(Ⅲ級(jí))靶區(qū)內(nèi)有零星明礬石化,存在弱的鐵染及羥基異常,環(huán)形構(gòu)造不發(fā)育。

        5.2 靶區(qū)預(yù)測(cè)結(jié)果

        通過(guò)對(duì)鐵染異常、羥基異常、明礬石化等異常信息與構(gòu)造解譯結(jié)果使用ARCGIS軟件進(jìn)行疊加,結(jié)合地質(zhì)圖,確定6處靶區(qū)(表5,圖5)。

        圖5 蝕變異常與靶區(qū)預(yù)測(cè)圖(a)和研究區(qū)地質(zhì)圖(b)

        6 結(jié)論

        在緬甸中部蒙育瓦地區(qū)利用ASTER 數(shù)據(jù)進(jìn)行構(gòu)造解譯和蝕變信息提取研究,得出以下3 方面結(jié)論。

        (1)跟據(jù)ASTER影像特征,通過(guò)使用最佳指數(shù)法進(jìn)行彩色合成,結(jié)合中值濾波處理的信息增強(qiáng)方法在蒙育瓦地區(qū)有效提取了NE向、NW向和近南北向3組線性構(gòu)造,以及與火山噴發(fā)和巖漿侵入相關(guān)的兩類環(huán)形構(gòu)造。

        (2)依據(jù)ASTER光譜數(shù)據(jù),通過(guò)主成分分析增強(qiáng)弱的蝕變信息,有效提取了多處鐵染異常和羥基異常,通過(guò)有效波段比值法提取了多處明礬石化蝕變信息。

        (3)通過(guò)構(gòu)造及蝕變異常解譯結(jié)果,結(jié)合研究區(qū)已有的蒙育瓦銅礦構(gòu)造及礦化蝕變特征,圈定了6個(gè)找礦靶區(qū)。

        注 釋

        ①Bernales S T.1996.Alteration Zoning in Monywa High-Sulphidation Copper Mineral Deposit,Myanmar[R].Report for Ivanhoe Myanmar Holding Limited,1-20.

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        詈語(yǔ)的文化蘊(yùn)含與現(xiàn)代特征
        新聞傳播(2018年11期)2018-08-29 08:15:24
        抓住特征巧觀察
        基于特征篩選的模型選擇
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