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        基于SD法的洪雅縣街道空間感知研究

        2021-03-10 08:15:18白雅文
        山西建筑 2021年6期
        關(guān)鍵詞:特征

        白雅文

        (西南交通大學(xué)建筑與設(shè)計(jì)學(xué)院,四川 成都 611730)

        0 引言

        近年來,隨著城鄉(xiāng)建設(shè)的迅速發(fā)展,在城鄉(xiāng)建設(shè)領(lǐng)域,設(shè)計(jì)者對(duì)人的關(guān)懷正在逐步加強(qiáng)。街道是城市的骨架,當(dāng)前大多數(shù)研究者對(duì)街道的研究集中在街道使用者感知、街道客觀指標(biāo)探討以及街道空間物理構(gòu)成上,相互之間缺乏關(guān)聯(lián)性[1-3],缺乏對(duì)街道使用者心理感知與街道客體指標(biāo)之間關(guān)系的探討。

        本文通過對(duì)洪雅縣老城區(qū)樣本街道進(jìn)行調(diào)查,結(jié)合SD法,對(duì)街道客體指標(biāo)與心理感知之間的相互關(guān)系進(jìn)行了探討,并對(duì)影響街道心理感知的客體指標(biāo)臨界值進(jìn)行了計(jì)算,希望能夠?yàn)榻值揽臻g優(yōu)化設(shè)計(jì)提供參考。

        1 研究對(duì)象

        1.1 樣本街道選取

        經(jīng)過前期調(diào)研,考慮到實(shí)際可操作性,本文選取老城區(qū)最具有代表性及人流量最高的7條街道作為研究樣本。7條樣本街道均為商業(yè)服務(wù)型街道,分別為中正街、北街、西橫街、文化街、人民路、青云街以及青衣路(見圖1)。

        1.2 客體指標(biāo)選取

        參考相關(guān)文獻(xiàn),本文選取了以下幾個(gè)常用街道空間客體指標(biāo),并進(jìn)行了計(jì)算(見表1):

        1)空間形態(tài)指標(biāo)。街道的空間形態(tài)指標(biāo)包括街道長(zhǎng)度、街道寬度以及街道D/H值(街道寬高比)[7]。

        2)曲折度。街道的曲折度是反映街道線性特征的指標(biāo),通過街道的實(shí)際長(zhǎng)度與街道的直線距離的比值來反映街道的蜿蜒程度[4,7]。

        3)店面密度。店面密度是反映街道商業(yè)單元的量化指標(biāo),按照徐磊青對(duì)店面密度的定義,店面密度的計(jì)算方法為:每100 m距離內(nèi)商業(yè)單元的出入口數(shù)量與街道實(shí)際長(zhǎng)度的比值[3,5]。

        4)綠視率。綠視率是指視線范圍內(nèi)綠色植物所占的比例,是城市綠化水平的重要衡量指標(biāo)[13]。本文綠視率計(jì)算方法借鑒崔喆等人[6]:通過Python程序抓取百度街景圖像,并調(diào)用OpenCV對(duì)街景圖像進(jìn)行綠視率計(jì)算,最后得到該條街道的綠視率。

        5)交叉口密度。交叉口密度是交叉口數(shù)量與街道實(shí)際長(zhǎng)度的比值,反映街道的連續(xù)性[7]。本文通過實(shí)地調(diào)研與ArcGIS10.2測(cè)算的方式得到樣本街道的交叉口密度指標(biāo)。

        6)界面密度。界面密度是反映街道界面疏密程度的客體指標(biāo)[14]。按照周鈺對(duì)界面密度的定義,界面密度的計(jì)算方法為:街道兩側(cè)的沿街建筑界面的投影面寬與該段街道的長(zhǎng)度的比值[8]。

        表1 樣本街道客體指標(biāo)匯總表

        2 街道空間感知評(píng)價(jià)

        2.1 評(píng)價(jià)因子選取

        SD法是由Charles E.Osgood在1957年提出的一種心理測(cè)定方法,又名“語(yǔ)義分析法”[9]。SD法通過語(yǔ)言尺度進(jìn)行心理感受測(cè)評(píng),定量地對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行描述。由于該方法具有很強(qiáng)的適用性,在建筑規(guī)劃領(lǐng)域,該方法得到了廣泛的運(yùn)用[10]。

        SD法的評(píng)價(jià)因子由多個(gè)意思相反的形容詞對(duì)構(gòu)成,參考相關(guān)文獻(xiàn),考慮到對(duì)街道特征感知的全面性[10],本文一共選取17對(duì)形容詞,分為4組:

        1)第一組表示街道形態(tài)特征:封閉—開敞、長(zhǎng)—短、曲折—通直、窄—寬、低矮—高聳;

        2)第二組表示街道空間特征:統(tǒng)一—多樣、冷清—熱鬧、危險(xiǎn)—安全、骯臟—干凈、綠化少—綠化多;

        3)第三組表示街道環(huán)境特征:離散—連續(xù)、昏暗—明亮、曝曬—蔭蔽、丑陋—美麗;

        4)第四組表示街道氛圍特征:混亂—整齊、無(wú)特色—有特色、無(wú)吸引力—有吸引力。

        本次調(diào)查問卷設(shè)置了7級(jí)評(píng)價(jià)尺度,分別為很差、差、較差、一般、較好、好、很好,與之對(duì)應(yīng)的分值分別為:-3,-2,-1,0,1,2,3。

        2.2 街道總體感知

        本文選定55名當(dāng)?shù)刈〗ǖ认嚓P(guān)部門工作人員作為調(diào)研對(duì)象,通過填寫問卷的方式,對(duì)各樣本街道的17對(duì)形容詞進(jìn)行打分。本次問卷一共發(fā)放55份,回收55份,有效率91%。

        通過對(duì)問卷結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析(見圖2,表2),可以發(fā)現(xiàn)以下規(guī)律:

        1)總體上來看,各街道間評(píng)分曲線波動(dòng)較大,區(qū)分明顯,說明各街道間心理感知差異性明顯,具有鮮明特色。

        2)中正街、北街、文化街以及人民路大部分指標(biāo)得分高于平均水平,總體評(píng)價(jià)較好,其中人民路的總體評(píng)價(jià)最好;而西橫街、青云街以及青衣路大部分評(píng)價(jià)得分低于平均值,總體評(píng)價(jià)較差,其中西橫街的總體評(píng)價(jià)最差。同時(shí),7條街道總體上都缺乏街道特色與吸引力。

        表2 街道空間感知特征

        3 客體指標(biāo)與空間感知相關(guān)性分析

        3.1 總體相關(guān)性

        對(duì)各街道評(píng)價(jià)結(jié)果與客體指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)性分析(見表3),觀察表中相關(guān)系數(shù),可以發(fā)現(xiàn)以下規(guī)律:

        1)街道形態(tài)特征組與所有客體指標(biāo)有8對(duì)相關(guān),其中5對(duì)為強(qiáng)相關(guān),說明客體指標(biāo)對(duì)街道三維空間形態(tài)的感知影響非常大;街道環(huán)境特征組與客體指標(biāo)有6對(duì)相關(guān),其中3對(duì)為強(qiáng)相關(guān),說明客體指標(biāo)對(duì)街道環(huán)境的感知影響也較大;街道空間特征組中與客體指標(biāo)之間有8對(duì)相關(guān),其中3對(duì)為強(qiáng)相關(guān),說明客體指標(biāo)對(duì)街道空間的感知影響也較大;而街道氛圍特征組與客體指標(biāo)只有5對(duì)相關(guān),其中僅1對(duì)為強(qiáng)相關(guān),說明客體指標(biāo)對(duì)街道氛圍的感知影響較弱,這類心理量與客體指標(biāo)之間的關(guān)系非常弱。

        表3 街道感知與客體指標(biāo)相關(guān)性分析

        2)街道寬度與7個(gè)形容詞對(duì)相關(guān),街道D/H值與6個(gè)形容詞對(duì)相關(guān),交叉口密度與4個(gè)形容詞對(duì)相關(guān),綠視率及店面密度分別與3個(gè)形容詞對(duì)相關(guān),界面密度與2個(gè)形容詞對(duì)相關(guān),街道長(zhǎng)度及曲折度分別與1個(gè)形容詞對(duì)相關(guān)。說明在街道感知中,街道寬度與D/H值影響最強(qiáng),交叉口密度、綠視率以及店面密度次之,街道長(zhǎng)度與曲折度的影響最弱。

        3)骯臟—干凈這一形容詞對(duì)與任何客體指標(biāo)均無(wú)相關(guān)性,說明該感知基本不受上述客體指標(biāo)的影響。

        3.2 臨界值分析

        本文選取街道寬度、D/H值以及綠視率三個(gè)指標(biāo),并通過SPSS來對(duì)客體指標(biāo)與心理感知進(jìn)行臨界值分析。

        3.2.1街道寬度臨界值分析

        將街道寬度與寬窄度感知進(jìn)行回歸分析,得到回歸方程為y=4.956x+15.572,其中相關(guān)系數(shù)0.914,R2=0.835 9。當(dāng)心理感知x=0時(shí),街道寬度感知在寬與窄的臨界點(diǎn)上,街道寬度為15.6 m,大概為四車道的寬度;而當(dāng)心理感知x為極大值3時(shí),街道寬度達(dá)到30.4 m。在樣本街道中,人民路寬度為31 m,超過了寬度的范圍,見圖3。

        3.2.2街道D/H值臨界值分析

        通過計(jì)算,發(fā)現(xiàn)D/H值與開敞度感知在顯著水平0.01上相關(guān),相關(guān)系數(shù)0.973,R2=0.946,回歸方程為y=0.158 9x+0.983 7。當(dāng)感知街道的寬敞程度適中時(shí),D/H值為0.98,街道圍合感適中;當(dāng)感知街道“最開敞”時(shí),D/H值為1.5。

        根據(jù)蘆原義信對(duì)街道D/H值的研究:當(dāng)D/H<1時(shí),隨著街道兩側(cè)建筑的接近,街道給人一種封閉、圍合的感覺;當(dāng)D/H>2時(shí),產(chǎn)生一種開闊感;同時(shí)認(rèn)為D/H在1~2之間是比較合適的數(shù)值,而當(dāng)D/H=1時(shí),街道空間存在一種勻稱感[11]。根據(jù)分析結(jié)果,對(duì)比相關(guān)研究,發(fā)現(xiàn)在開敞度評(píng)價(jià)上有相同之處,但由于研究區(qū)域不同,街道空間尺度的具體感受會(huì)有所不同,因此結(jié)論也不一樣,如圖4所示。

        3.2.3綠視率臨界值分析

        綠視率與綠化程度感知在顯著水平0.01上相關(guān),相關(guān)系數(shù)0.881,R2=0.775 6,回歸方程為y=5.750 1x+25.552。當(dāng)綠視率超過26%左右時(shí),街道的綠化水平開始提高,如果綠視率達(dá)到43%,街道的綠化水平最高。

        按照折原夏志對(duì)綠視率的評(píng)價(jià):綠視率低于5% 時(shí),綠化水平差;5%~15% 時(shí),綠化水平較差;15%~25%時(shí), 綠化水平較好;25%~35%時(shí),綠化水平較好;當(dāng)35%以上時(shí),綠化水平很好[12]。根據(jù)散點(diǎn)圖,散點(diǎn)主要集中在1~2這一區(qū)間,對(duì)應(yīng)綠視率范圍為20%~40%,說明樣本街道綠視率水平總體上較好,如圖5所示。

        4 結(jié)語(yǔ)

        街道是城市公共空間的重要構(gòu)成部分,而街道客體指標(biāo)與心理感知關(guān)系密切,本文通過分析兩者之間的關(guān)聯(lián)性,得到兩者之間相關(guān)性的強(qiáng)弱程度,并計(jì)算得到客體指標(biāo)具體的臨界值,最終得到以下結(jié)論:

        1)街道的客體指標(biāo)與街道感知之間存在緊密聯(lián)系,客體指標(biāo)與街道形態(tài)特征感知、街道環(huán)境特征感知相關(guān)性最強(qiáng),與街道空間特征感知相關(guān)性較強(qiáng),與街道氛圍特征感知相對(duì)較弱。

        2)街道客體指標(biāo)中街道寬度、街道D/H值以及綠視率與心理感知關(guān)系密切,其中城市街道寬度是影響心理感知最強(qiáng)的指標(biāo);當(dāng)城市街道寬度超過15.6 m時(shí),街道給人寬敞的感覺;當(dāng)D/H值超過0.98時(shí),街道感知開敞;當(dāng)街道綠視率超過26%時(shí),街道綠化水平較好。

        本文以洪雅縣為實(shí)際案例、SD法為主要研究手段,對(duì)街道空間感知與街道客體指標(biāo)之間的關(guān)系進(jìn)行了探討,希望為今后的街道空間設(shè)計(jì)提供一定的理論參考與啟示。

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