李楠

（山西工程科技職業(yè)大學 山西省晉中市 030619）

分析人工智能技術(shù)在供應鏈物流領(lǐng)域的應用，其首先需要明確人工智能的優(yōu)勢可以對人類思維進行模擬。其自身具備人類判斷以及反應能力，人工智能系統(tǒng)通過計算機程序以及相關(guān)的硬件設(shè)備進行維護。因此，在人工智能中，通過相關(guān)算法的開源性以及大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)特征，在整個供應鏈物流中能夠體現(xiàn)出全新的解決方案，完成標準化以及效率高等優(yōu)勢，成為全新的發(fā)展源。目前，已有多家供應鏈物流企業(yè)應用了人工智能技術(shù)，在物流平臺打造了智能鏈體系以及物流節(jié)點。針對物流鏈的后續(xù)發(fā)展，具有明顯的融合因素。因此，在本文的研究中，本文還將分析人工智能技術(shù)在供應鏈物流領(lǐng)域的待改進之處。

1 人工智能供應鏈物流體系的待改進之處

為了確保人工智能供應鏈物流體系能夠得到全面發(fā)展，并實現(xiàn)有效應用。首先，必須對其亟待改進之處進行分析，找出改進方向，以確保其能夠?qū)崿F(xiàn)更為有效的發(fā)展。作為具有極大發(fā)展?jié)摿Φ囊豁椉夹g(shù)，其在發(fā)展過程中，需要確保其智能化能夠合理應用。但目前其主要集中在以下幾點待改進因素：

1.1 智能化待改進因素

針對智能化物流以及供應鏈產(chǎn)業(yè)，其大部分集中在東南沿海地區(qū)，且中西部地區(qū)的發(fā)展步伐與東南沿海地區(qū)相比，整體較為緩慢。這對于人工智能技術(shù)將產(chǎn)生一定的影響，同時對整個供應鏈物流的后期發(fā)展也將形成阻礙。

1.2 智能化技術(shù)應用模糊

針對于智能化技術(shù)，對于智能物流以及其智能供應鏈的打造受人才、技術(shù)體系、資金等多項因素影響，使用模糊。對于智能化轉(zhuǎn)型的意識不強，導致工作人員的培訓不到位，使智能化技術(shù)應用出現(xiàn)嚴重不足。

1.3 信息孤島化現(xiàn)象嚴重

信息孤島化現(xiàn)象與缺乏綜合性人才培養(yǎng)具有密切關(guān)聯(lián)，信息孤島將會導致整個供應鏈管理系統(tǒng)缺乏統(tǒng)一標準，導致其信息出現(xiàn)嚴重的不對稱性。使目前的資源無法共享，而人才的缺失更是導致其物流鏈供應鏈等多樣性人才缺乏的主要因素。目前，我國在相關(guān)領(lǐng)域的人才缺口極大，無法滿足物流以及供應鏈的智能化發(fā)展。

2 人工智能供應鏈物流體系的優(yōu)勢分析

人工智能的優(yōu)勢在供應鏈物流體系中，可以集成不同的數(shù)據(jù)源，并且根據(jù)數(shù)據(jù)鏈的階段性數(shù)據(jù)，完成分布式系統(tǒng)融合。例如，在貨物運輸中，其可以根據(jù)整體交貨時間數(shù)據(jù)以及運輸數(shù)據(jù)完成時間信息的篩取。在IT 系統(tǒng)中，企業(yè)供貨商也可以根據(jù)資源計劃或供應商中的保存數(shù)據(jù)信息等形成完整的數(shù)據(jù)鏈條。在人工數(shù)據(jù)中，能確保物流體系實現(xiàn)自動化操作。通過多樣性的運作體系，使其具有更高的透明度。例如，完全依賴ERP 企業(yè)資源系統(tǒng)以及企業(yè)潛在客戶回執(zhí)數(shù)據(jù)周期，且在供應鏈的各方面，能夠?qū)湹膶嶋H情況做出前瞻性評估。基于云技術(shù)供應鏈解決方案，能夠更加有效的與上游產(chǎn)品以及IT 系統(tǒng)建立全新聯(lián)系，保障整個物流過程處于最佳狀態(tài)。

3 在供應鏈物流領(lǐng)域應用人工智能化

3.1 智能化倉庫管理

在智能化倉庫管理中，其主要包含了以下兩點：其一為選址；其二則為庫存管理。人工智能基于大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，其可以完成全面的改進，將整個機器視覺、自動規(guī)劃等技術(shù)應用至倉庫管理中，實現(xiàn)整個產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型以及升級。且人工智能技術(shù)應用至物流鏈體領(lǐng)域內(nèi)部，將對整個倉庫選址、庫存管理、倉庫作業(yè)等起到有效的提升效果，不僅可以完成企業(yè)選址管理、配送作業(yè)、數(shù)據(jù)分配等流程，同時在智能倉庫選址中，通過地圖以及地理數(shù)據(jù)，利用GIS 軟件進行選擇，基于自然環(huán)境因素還可以考慮到其運營經(jīng)濟的因素以及其他方面因素。借助人工智能技術(shù)，不僅可以根據(jù)生產(chǎn)商以及供應商的地理位置完成建設(shè)，同時還可以分析運營成本、競爭對手現(xiàn)狀以及我國國家政策等要素，完成大數(shù)據(jù)提取分析，以便擺脫其主觀因素干擾。同時，借助大數(shù)據(jù)的市場融合發(fā)展，結(jié)合其長遠性原則，完成分析結(jié)果，以確保其整個結(jié)果的精準，提供更加客觀以及真實的選址方案，以達到合理降低成本的目的。

而在智能庫存管理中，智能庫存管理可以就整個管理方法，以成本管理或依托于人工電子檔案管理為基礎(chǔ)，對其進行升級，以脫離常規(guī)的工作流程。在針對庫存量、庫存種類、物品儲存、市場等機制中，完成實時動態(tài)管理。將傳統(tǒng)的庫存管理轉(zhuǎn)化為智能型庫存管理，結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、可視化技術(shù)，使整個倉儲數(shù)據(jù)完成快捷化。同時，實現(xiàn)各倉庫信息的聯(lián)網(wǎng)，有效降低其庫存儲存量，節(jié)省整個倉儲成本，確保其庫存管理能夠具備全新的安全性。

3.2 智能倉儲管理

應用人工智能技術(shù)，可以對整個智能倉儲作業(yè)完成集中優(yōu)化。借助人工智能技術(shù)的主要特點，可以對其貨物運輸以及倉儲作業(yè)完成全新處理。貨物運輸?shù)闹饕w現(xiàn)其倉儲作業(yè)中的大部分貨物可以通過機械托盤實現(xiàn)標準化的運輸以及儲存，減少運輸環(huán)節(jié)，且可以提升其物資的周轉(zhuǎn)率，完成倉儲作業(yè)自動化體現(xiàn)。在智能倉庫中，其所有運作流程全由自動機械完成。例如，以京東無人倉庫為例，其已經(jīng)使用了Delta 型自動分揀機，并結(jié)合智能機器人 AGV、京東智能安防巡檢車等，使其整個倉儲作業(yè)完全脫離了人工勞動力，節(jié)省大量的勞動成本。根據(jù)運輸線路以及配送設(shè)備兩方面進行優(yōu)化，提升工作效率（如圖1所示）。

圖1：智能倉儲管理系統(tǒng)

在運輸路線方面，人工智能可以通過其路徑優(yōu)化算法、調(diào)節(jié)算法等，結(jié)合數(shù)據(jù)中心的實時反饋數(shù)據(jù)，完成模擬計算。以便能夠采取最優(yōu)的路徑動態(tài)規(guī)劃，使整個路徑更加科學合理。在智能運輸配送中，以美團外賣為例，其推出的智能配送系統(tǒng)，可以結(jié)合當?shù)氐臄?shù)據(jù)庫、智能數(shù)據(jù)分析平臺實現(xiàn)配送人員的配送路徑規(guī)劃。并在配送過程中，與配送員、就餐者二者之間提供交流平臺，確保二者能夠?qū)崿F(xiàn)互動。就處理配送任務(wù)完成分析，如出現(xiàn)問題，針對出現(xiàn)的問題給予全新解決方案。在配送設(shè)備方面，智能配送體系目前集中采用無人機配送。例如，以亞馬遜為例，亞馬遜集中采用無人機配送，用戶通過客戶端下單后，其配送設(shè)備便會接收訂單，隨后根據(jù)訂單內(nèi)容完成自動配貨。根據(jù)規(guī)劃好的路徑，完成自動配送，提升整體的運輸效率。而我國順豐“方舟計劃”已然開始投運，使用其加入全新的適配體系，可以起到更加精準的運輸效率。

3.3 智能追溯系統(tǒng)

針對于智能追溯系統(tǒng)，通過互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，可以將產(chǎn)品從生產(chǎn)后直至其售后這一過程進行銜接，并根據(jù)其各流轉(zhuǎn)環(huán)節(jié)，完成全新聯(lián)系。做到信息以及流程統(tǒng)一，形成完善的信息鏈，實現(xiàn)產(chǎn)品信息以及流程統(tǒng)一（如圖1所示）。形成完善的信息鏈。通過人工智能技術(shù)，針對產(chǎn)品的來源以及去向進行記錄，確保產(chǎn)品能夠完成可查。例如，以燕窩為例。燕窩是我國最受歡迎的一種保養(yǎng)品，在以往的配送中，消費者受其虛假燕窩困擾，無法確保購買到的燕窩是否真實，這對于燕窩的產(chǎn)地以及銷量產(chǎn)生一定影響。而借助智能技術(shù)，其可以追溯燕窩生產(chǎn)、運輸環(huán)節(jié)，每個燕窩均會配備獨特的二維碼，用戶只要進行掃描，便可以得知燕窩產(chǎn)地以及燕窩在運輸過程中的相關(guān)事項，以確保自身收到的燕窩其品質(zhì)以及真實性。消費者更可以就燕窩與產(chǎn)地進行分析，以得知其產(chǎn)地燕窩背景故事，更好的對燕窩進行宣傳。

因此，通過實際案例分析，在信息鏈中借助人工智能技術(shù)，可以形成龐大的信息網(wǎng)，為供應鏈物流產(chǎn)業(yè)提供大量的歷史數(shù)據(jù)，為后續(xù)產(chǎn)業(yè)打造市場發(fā)展策略，提供重要的數(shù)據(jù)支撐。智能追溯系統(tǒng)在人工智能時代下，其廣泛應用至各環(huán)節(jié)之后，確保其能夠提供更優(yōu)的服務(wù)，使用戶滿意度得到有效增強。

4 人工智能的優(yōu)勢分析

人工智能供應鏈物流具備獨特的優(yōu)勢，其可以分為以下三大優(yōu)勢：

4.1 基礎(chǔ)層優(yōu)勢

人工智能供應鏈物流可以打造軟硬件設(shè)備以及數(shù)據(jù)服務(wù)基礎(chǔ)層，其整個設(shè)備包含了智能云平臺以及大數(shù)據(jù)平臺。此外，亦可以結(jié)合我國的搜索平臺，如百度云等。在硬件設(shè)施中，搭載其CPU核心芯片，完成數(shù)據(jù)的銜接，使其數(shù)據(jù)服務(wù)商完成通用數(shù)據(jù)以及行業(yè)數(shù)據(jù)的融合。目前，在大數(shù)據(jù)時代下，積累出海量數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)可以分享數(shù)據(jù)資源，提供全新的連帶服務(wù)。

4.2 技術(shù)層優(yōu)勢

技術(shù)層優(yōu)勢可以通過其整個系統(tǒng)框架、算法模型以及通用技術(shù)組成。在未來的發(fā)展中，通過分布式以及云架構(gòu)，完成大數(shù)據(jù)融合。通過機器學習、深度學習及強化學習，根據(jù)整個機器學習的特性，是實現(xiàn)人工智能的重要手段。在技術(shù)層的應用中，最常見的例子為iPhone 手機以及Siri 助手，iPhone 手機的Siri 助手利用語音識別系統(tǒng)，可以進行集中處理。例如，通過其全新的語音處理技術(shù)以及深度學習算法，在機器學習應用中借助全新的思維處理能力，對用戶的指令完成反饋。例如，人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對語言等進行處理，達到全新的數(shù)據(jù)分析、歸納。

4.3 應用層優(yōu)勢

在應用層優(yōu)勢中，其包含了應用平臺以及智能產(chǎn)品。應用平臺為iOS、安卓，國內(nèi)則為鴻蒙系統(tǒng)。通過人臉識別等技術(shù)，確保人工智能技術(shù)能夠得到有效應用。這些技術(shù)應用至物流鏈供應鏈物流中，可以發(fā)揮其自身的獨特優(yōu)勢以及特性，起到非常重要的優(yōu)化效果。

5 結(jié)束語

綜上所述，在人工智能技術(shù)供應物流鏈領(lǐng)域的應用中，作為最重要的一項技術(shù)資源，人工智能技術(shù)可以為其提供大數(shù)據(jù)、云計算以及互聯(lián)網(wǎng)等信息化支撐，其帶動了整個供應鏈的效率，以確保能夠成為后續(xù)物流產(chǎn)業(yè)鏈轉(zhuǎn)型的強大助推力。針對于物流企業(yè)而言，企業(yè)可以順應各行各業(yè)的發(fā)展潮流，大力推進整個物流基礎(chǔ)設(shè)施，以便實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型，確保其供應鏈物流體系能夠完成智能化方向構(gòu)建。同時，實現(xiàn)供應鏈物流的資源共享。對其整個體系進行建立，以加大其人工智能培養(yǎng)力度，促進整個供應鏈物流能夠?qū)崿F(xiàn)融合協(xié)同發(fā)展。