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        高校多媒體教室光環(huán)境視覺(jué)清晰度和舒適度評(píng)價(jià)研究

        2021-03-09 13:54:24賈世楨王愛(ài)英
        照明工程學(xué)報(bào) 2021年6期
        關(guān)鍵詞:舒適度多媒體環(huán)境

        賈世楨,王愛(ài)英

        (1.中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)園藝學(xué)院,北京 100193;2.天津大學(xué)建筑學(xué)院,天津 300072)

        引言

        隨著我國(guó)對(duì)教育和科研領(lǐng)域的不斷投入,高校多媒體教室和教室內(nèi)多媒體設(shè)施的普及程度不斷提高。然而,多媒體設(shè)備的使用通常會(huì)改變教室室內(nèi)光環(huán)境,又由于我國(guó)現(xiàn)行相關(guān)規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)要求中[1-3],未對(duì)多媒體教室中的光環(huán)境做出細(xì)致要求,且早期的規(guī)范要求也滯后于多媒體教室的發(fā)展和學(xué)生健康的需求,暴露出很多與此相關(guān)的學(xué)生身心健康問(wèn)題。

        目前對(duì)多媒體教室的光環(huán)境的研究主要有兩大類:一類是從視覺(jué)方面出發(fā)進(jìn)行研究[4-6]。李振霞等[7]對(duì)天津某高校多媒體教室的光環(huán)境進(jìn)行了實(shí)測(cè)調(diào)查,討論了在多媒體教室多媒體設(shè)備使用時(shí),屏幕亮度、環(huán)境亮度與桌面照度之間的相互影響,并指出多媒體教室決定投影屏幕清晰度的主要原因是室內(nèi)環(huán)境亮度。劉琳等[8]將多目標(biāo)優(yōu)化理論與教室照明相結(jié)合,從照度等多種影響教室光環(huán)境的參數(shù)方面對(duì)教室光環(huán)境進(jìn)行評(píng)價(jià),并對(duì)教室光源分布提出了優(yōu)化措施。楊彪等[9]將層次分析法進(jìn)行改進(jìn)后,結(jié)合Delphi法確定教室內(nèi)各光環(huán)境指標(biāo)的分配比例,并建立了教室光環(huán)境綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和中小學(xué)教室光環(huán)境模糊綜合評(píng)價(jià)模型。游杰等[10]探討了多媒體教室光環(huán)境評(píng)價(jià)模型,建立了光源、桌面照明質(zhì)量、黑板照明質(zhì)量和投影性能等18項(xiàng)指標(biāo),但對(duì)于自然光、講臺(tái)、投影幕布亮度與環(huán)境亮度比值、圍合材料反射增量等未涉及。林丹丹[11]通過(guò)對(duì)學(xué)生的主觀評(píng)價(jià)、視覺(jué)工效的效果分析和醫(yī)學(xué)儀器檢測(cè)的方法檢測(cè)被試的視疲勞,并通過(guò)實(shí)驗(yàn),編制了與學(xué)生學(xué)習(xí)的照明作業(yè)環(huán)境相對(duì)應(yīng)的光環(huán)境參數(shù)范圍。

        第二類是從非視覺(jué)方面(主要是光生物效應(yīng))的角度進(jìn)行研究并得到應(yīng)用[12]。重慶大學(xué)嚴(yán)永紅教授對(duì)光生物效應(yīng)對(duì)教室健康照明的影響進(jìn)行了研究[13],采用平行組實(shí)驗(yàn)對(duì)學(xué)生進(jìn)行了心理評(píng)價(jià)測(cè)試。證明出光照強(qiáng)度差異與學(xué)生腦波節(jié)律、視覺(jué)疲勞和學(xué)習(xí)效率之間有相互聯(lián)系。并從腦波節(jié)律的角度研究了色溫和照度對(duì)人體產(chǎn)生的光生物效應(yīng),建立了光譜/光強(qiáng)度—心理物理量—生理節(jié)律—學(xué)習(xí)效率的綜合模型。黃海靜等[14]研究了光生物效應(yīng)下,不同光源色溫和不同照度條件對(duì)學(xué)生視覺(jué)工效、心理/生理健康和學(xué)習(xí)效率的影響。梁樹英等[15]從光譜、光照強(qiáng)度、時(shí)間和周期等方面對(duì)大學(xué)生季節(jié)性抑郁情緒和光照治療進(jìn)行了研究,研究表明,健康照明除了要滿足個(gè)人光環(huán)境需求外還應(yīng)該注意對(duì)社會(huì)節(jié)能環(huán)保方面的因素進(jìn)行考慮。

        有關(guān)視覺(jué)適宜性的評(píng)價(jià)國(guó)內(nèi)外學(xué)者主要從視覺(jué)清晰度和視覺(jué)舒適度兩方面出發(fā)進(jìn)行探索,雖然國(guó)內(nèi)外對(duì)與教室光環(huán)境的研究方向和結(jié)論有很多,但仍存在不足之處:以評(píng)價(jià)主體接收到的亮度作為主要評(píng)價(jià)參數(shù)對(duì)多媒體教室光環(huán)境進(jìn)行研究較少。并缺乏同時(shí)對(duì)于學(xué)生本體視覺(jué)清晰度和視覺(jué)舒適度主觀評(píng)價(jià)結(jié)合客觀實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行主觀感受定量化的研究。

        本文從高校學(xué)生對(duì)多媒體教室光環(huán)境的主觀使用感受出發(fā),運(yùn)用高動(dòng)態(tài)圖像(HDRI)技術(shù)并以亮度作為評(píng)價(jià)教室光環(huán)境質(zhì)量的主要參數(shù)。對(duì)多媒體教室光環(huán)境對(duì)學(xué)生視覺(jué)清晰度和視覺(jué)舒適度的影響進(jìn)行主觀評(píng)價(jià)和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)收集,然后進(jìn)行定量化分析研究。結(jié)合心理物理學(xué)閾限的操作定義,通過(guò)回歸分析得到符合多媒體教室光環(huán)境中的視覺(jué)清晰度和舒適度與亮度對(duì)應(yīng)的函數(shù)關(guān)系,并計(jì)算出閾值和極值點(diǎn)數(shù)據(jù)。最終獲得了可以用于確定多媒體教室光環(huán)境的亮度范圍與視覺(jué)清晰度和視覺(jué)舒適度的閾值和影響趨勢(shì),探討多媒體教室視覺(jué)清晰度和舒適度與環(huán)境亮度關(guān)系可為日后多媒體教室光環(huán)境設(shè)計(jì)與相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)制定提供參考。

        1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

        1.1 實(shí)驗(yàn)參數(shù)的選取

        以往專家學(xué)者對(duì)多媒體教室光環(huán)境的分析和研究多是以桌面、黑板等教學(xué)工作面照度,甚至眼部位置的表面照度作為衡量多媒體教室光環(huán)境的物理參數(shù),很少以亮度作為衡量光環(huán)境的物理參數(shù)。由于亮度本身就是人對(duì)光的強(qiáng)度的感受,是一個(gè)更能直接反應(yīng)人的主觀感受的量。國(guó)家相關(guān)規(guī)范僅對(duì)建筑室內(nèi)光環(huán)境中的照度做出了相關(guān)規(guī)定,但并未對(duì)環(huán)境亮度及多媒體設(shè)施使用改變的教室室內(nèi)光環(huán)境提出指導(dǎo)性建議。過(guò)去研究時(shí),通常未使用亮度信息作為主要參考參數(shù),其最為主要的原因是亮度信息的收集和提取是一個(gè)相對(duì)其他物理參數(shù)困難的方式,但目前測(cè)量技術(shù)和科學(xué)方法的進(jìn)步,已經(jīng)可以通過(guò)亮度參數(shù)的直接提取來(lái)反映建筑室內(nèi)場(chǎng)所的光環(huán)境。

        因此,本次實(shí)驗(yàn)以亮度參數(shù)為參考依據(jù),根據(jù)相關(guān)各點(diǎn)亮度信息如亮度最高值、亮度最低值、場(chǎng)所平均亮度、相關(guān)點(diǎn)的亮度作為主要參考參數(shù)。

        1.2 亮度參數(shù)的提取方法

        本文采用浮點(diǎn)值存儲(chǔ)的高動(dòng)態(tài)范圍圖像(簡(jiǎn)稱 HDRI,即 High-Dynamic Range image)技術(shù)作為實(shí)驗(yàn)亮度參數(shù)提取的方法。本次實(shí)驗(yàn)采用佳能5D Mark II,全畫幅CMOS感光元件數(shù)碼單反,配合50 mm標(biāo)準(zhǔn)鏡頭,提取普通視野范圍內(nèi)亮度參數(shù)信息。首先對(duì)相同光環(huán)境場(chǎng)景下的測(cè)試目標(biāo)進(jìn)行分時(shí)、多次曝光拍攝,獲得曝光度不同的低動(dòng)態(tài)數(shù)字圖像。然后利用專業(yè)的圖像合成軟件Photomatix 5.1及Photoshop cs6,將不同曝光程度的低動(dòng)態(tài)范圍圖像合成高動(dòng)態(tài)范圍圖像。合成高動(dòng)態(tài)范圍圖像后,通過(guò)天津大學(xué)自主研發(fā)的軟件HDR viewer v1.4[16,17]將圖像中的亮度和亮度對(duì)比信息從畫面中精確地提取出來(lái)。

        1.3 實(shí)驗(yàn)環(huán)境和人員的選取

        本次實(shí)驗(yàn)研究前期調(diào)研和資料收集顯示,多媒體教室典型的建筑平面選型多為矩形,采用幕布投影多媒體設(shè)備,單向側(cè)窗采光或另一側(cè)高側(cè)窗采光。因此,本次實(shí)驗(yàn)測(cè)試選取具備上述典型性的天津大學(xué)具有符合上述特征同時(shí)具有可主動(dòng)控制天然采光和人工照明調(diào)節(jié)光環(huán)境設(shè)施的建筑館A100“建筑光學(xué)實(shí)驗(yàn)室”教室作為實(shí)驗(yàn)場(chǎng)所進(jìn)行實(shí)驗(yàn)?zāi)M。隨機(jī)挑選了天津大學(xué)年齡范圍均在21~28歲之間31人,在校學(xué)生男女各半,且排除嚴(yán)重影響視力和判斷的因素如色盲、色弱等,確保參與測(cè)試的每名被測(cè)試者色彩和視覺(jué)正常。

        測(cè)試點(diǎn)的選取根據(jù)《照明測(cè)量方法》(GB/T 5700—2008),同時(shí)根據(jù)教室實(shí)際使用空間和視覺(jué)識(shí)別材料及國(guó)際視力評(píng)測(cè)表要求的評(píng)測(cè)方法,及多媒體教室座位實(shí)際使用位置排布。同時(shí),結(jié)合投影屏幕的尺寸位置關(guān)系,分別選取了距離投影屏幕水平距離為3 m、5 m和7 m的三組九個(gè)不同測(cè)試點(diǎn),測(cè)點(diǎn)距離地面垂直高度為1.2 m(照明測(cè)量方法中的規(guī)定坐高)。教室細(xì)節(jié)與測(cè)點(diǎn)布置如圖1和圖2所示。

        圖1 教室剖面細(xì)節(jié)與測(cè)點(diǎn)布置圖Fig.1 Classroom section details and measuring point layout

        圖2 教室平面細(xì)節(jié)與垂直方向測(cè)點(diǎn)布置圖Fig.2 Layout of classroom plane details and measuring points in vertical direction

        2 研究方法

        2.1 評(píng)價(jià)方法

        目前國(guó)內(nèi)外對(duì)被測(cè)者視覺(jué)清晰程度和視覺(jué)疲勞程度進(jìn)行的測(cè)量,基本上都是測(cè)量與視覺(jué)清晰度和視覺(jué)疲勞度有關(guān)的指標(biāo),從而間接地對(duì)視覺(jué)清晰度有關(guān)的指標(biāo)進(jìn)行量化分析。針對(duì)本研究的實(shí)驗(yàn)內(nèi)容和被測(cè)試人員的特點(diǎn),設(shè)計(jì)以下兩種方法:

        1)視覺(jué)清晰度和視覺(jué)舒適度主觀評(píng)價(jià)及反饋評(píng)價(jià),使用李克特量表下的語(yǔ)義差別量表基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)的調(diào)查問(wèn)卷。利用適當(dāng)?shù)囊曈X(jué)主觀評(píng)定方式,將疲勞特征例如困倦,眼部不舒適等描述出來(lái)。針對(duì)不同評(píng)定方式分別設(shè)計(jì)了調(diào)查甄別問(wèn)卷、主觀評(píng)價(jià)問(wèn)卷和回訪問(wèn)卷。

        2)視覺(jué)工效的測(cè)定。設(shè)計(jì)根據(jù)其完成作業(yè)的數(shù)量和出錯(cuò)率斷視覺(jué)疲勞狀態(tài)的作業(yè)材料,選擇數(shù)字識(shí)別表、圖形辨識(shí)(蘭道環(huán))等多種作業(yè)材料進(jìn)行實(shí)驗(yàn)[11,18,19]。

        2.2 視覺(jué)識(shí)別對(duì)象

        本次實(shí)驗(yàn)測(cè)試采取了多種光氣候條件下教室的光環(huán)境,從黑夜到全陰天,再到晴天無(wú)云時(shí)的室內(nèi)光環(huán)境亮度范圍,因此能從較大的范圍程度反應(yīng)相應(yīng)實(shí)驗(yàn)結(jié)果。通過(guò)自然采光及教室遮光窗簾的遮擋情況,并結(jié)合照明燈具的開(kāi)啟與否,輔助調(diào)節(jié)室內(nèi)光環(huán)境,對(duì)于投影儀的屏幕亮度不做調(diào)整。

        ①視力測(cè)試表②文字③有豐富顏色和細(xì)節(jié)的圖片④用計(jì)算機(jī)課件制作軟件power point制作具有多種顏色和大小不一數(shù)字的文本文件,方便被測(cè)試者判斷各情景下的視覺(jué)清晰度,也可避免因色相等因素影響實(shí)驗(yàn)結(jié)果。并采用拉丁方設(shè)計(jì)和循環(huán)法來(lái)抵消參與評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn)的學(xué)生參與順序、投影播放順序和學(xué)生自身因素等帶來(lái)的結(jié)果誤差。

        3 研究過(guò)程

        3.1 預(yù)評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn)

        通過(guò)預(yù)實(shí)驗(yàn),發(fā)現(xiàn)問(wèn)題調(diào)整具體實(shí)驗(yàn)措施并提升實(shí)驗(yàn)方案,并通過(guò)小批次的預(yù)評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn)確定最后實(shí)驗(yàn)流程。每組實(shí)驗(yàn)設(shè)定在指定的時(shí)間和實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景中進(jìn)行,選取了氣候情況為全陰天和晴天兩種天氣下,分別都做預(yù)實(shí)驗(yàn)中的每個(gè)實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)。選取了8:00—12:00、13:30—18:30和19:00—21:00三個(gè)學(xué)生日常使用多媒體教室較為頻繁的時(shí)間段,進(jìn)行多時(shí)間段實(shí)驗(yàn)。預(yù)評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn)屬于小樣本實(shí)驗(yàn),考慮到本次預(yù)實(shí)驗(yàn)的實(shí)驗(yàn)內(nèi)容設(shè)置不同,根據(jù)每部分內(nèi)實(shí)驗(yàn)時(shí)長(zhǎng)變化和實(shí)驗(yàn)內(nèi)容變化,將實(shí)驗(yàn)分為3部分。根據(jù)拉丁方設(shè)計(jì)的要求,選擇6人進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。對(duì)每名參與者進(jìn)行了視覺(jué)測(cè)試,以確保參與測(cè)試的每名參與實(shí)驗(yàn)者視覺(jué)都正常。

        3.2 大批次評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn)

        通過(guò)預(yù)評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn)篩除掉了較為極端的影響參數(shù)值,余下的參數(shù)量均有明顯差別,且參數(shù)范圍變小,亮度差值間距合適,進(jìn)而再對(duì)預(yù)實(shí)驗(yàn)參數(shù)數(shù)據(jù)篩選結(jié)果進(jìn)行再次篩選和優(yōu)化,在此基礎(chǔ)上進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)。再通過(guò)大樣本容量的主觀評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn),獲得大量的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),通過(guò)計(jì)算獲得視覺(jué)清晰度和視覺(jué)舒適度及亮度對(duì)比的變化規(guī)律和閾值。

        按照大批次主觀評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn)的方式,共計(jì)獲得實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)1116項(xiàng)。視覺(jué)評(píng)價(jià)作業(yè)材料558份,評(píng)價(jià)問(wèn)卷及反饋問(wèn)卷及訪談問(wèn)卷共1116份。將視覺(jué)清晰度和視覺(jué)舒適度按照預(yù)實(shí)驗(yàn)的評(píng)分方式整理得分平均分,不同實(shí)驗(yàn)參數(shù)下平均分統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)表1。

        表1 大批次主觀實(shí)驗(yàn)視覺(jué)清晰度與視覺(jué)舒適度平均分統(tǒng)計(jì)

        本次實(shí)驗(yàn)分別對(duì)預(yù)實(shí)驗(yàn)和大批次評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn)得到的數(shù)據(jù)均進(jìn)行了如下分析:

        1)信度分析

        本文信度分析采用克朗巴哈系數(shù)(Cronbach)的內(nèi)在信度分析,通過(guò)使用計(jì)算機(jī)SPSS軟件對(duì)各個(gè)評(píng)估項(xiàng)目基本描述統(tǒng)計(jì)、計(jì)算得到預(yù)評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn)視覺(jué)舒適度和視覺(jué)清晰度的信度系數(shù)為,0.828和0.882,說(shuō)明內(nèi)部一致性較好。在大批次主觀評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn)中的信度系數(shù)分別為0.805、0.811、0.832、0.795、0.821和0.756,均接近0.8及以上,說(shuō)明一致性較高。

        2)相關(guān)性分析

        本次預(yù)實(shí)驗(yàn)相關(guān)性分析,由SPSS分析結(jié)果可知,隨著視野范圍內(nèi)亮度的改變,視覺(jué)清晰度和視覺(jué)舒適度的平均分的Pearson相關(guān)性均程規(guī)律性變化,且絕對(duì)值均在0.8之上。當(dāng)二者亮度數(shù)值分別處于二者最高點(diǎn)即500 cd/m2和400 cd/m2之前均呈現(xiàn)很強(qiáng)的正相關(guān),相關(guān)性分別為0.826和0.912,在其最高點(diǎn)后均呈現(xiàn)很強(qiáng)的負(fù)相關(guān),相關(guān)性的絕對(duì)值分別為0.964和0.985。

        得到大批次主觀評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn)的相關(guān)性數(shù)據(jù)其中:①視覺(jué)清晰度,當(dāng)亮度值在500 cd/m2時(shí)達(dá)到評(píng)價(jià)數(shù)值最高點(diǎn),而在其前后數(shù)值均降低,分析結(jié)果呈現(xiàn)顯著相關(guān),相關(guān)性數(shù)值的絕對(duì)值為0.92;②視覺(jué)舒適度,當(dāng)亮度值在400 cd/m2時(shí)達(dá)到評(píng)價(jià)數(shù)值最高點(diǎn),而在其前后數(shù)值均降低,分析結(jié)果顯著相關(guān),相關(guān)性數(shù)值的絕對(duì)值為0.865。

        同時(shí),亮度對(duì)比的改變量與視覺(jué)清晰度和視覺(jué)舒適度的平均分的Pearson相關(guān)性也均程規(guī)律性變化,且絕對(duì)值均在0.7之上。當(dāng)亮度對(duì)比在接近10∶1時(shí),視覺(jué)清晰度最高,且視覺(jué)清晰度隨對(duì)比度數(shù)值變化,往兩側(cè)依次遞減;當(dāng)亮度對(duì)比在接近5∶1時(shí),視覺(jué)舒適度最高,同樣視覺(jué)舒適度隨其兩側(cè)數(shù)值依次遞減。

        4 研究結(jié)果及分析

        4.1 閾值計(jì)算

        本實(shí)驗(yàn)的得出閾值的目的主要包括兩個(gè)方面:一是找到多媒體教室環(huán)境亮度變化與視覺(jué)清晰度和視覺(jué)舒適度主觀感受的變化趨勢(shì)。二是找出引起學(xué)生視覺(jué)主觀感受的變量值。根據(jù)心理物理學(xué)中用于表示心理量與物理量之間數(shù)量關(guān)系的韋伯-費(fèi)希納定律顯示,人的身體與心理之間、刺激與感覺(jué)之間有相互依存的關(guān)系,且這種關(guān)系可以通過(guò)實(shí)驗(yàn)用數(shù)學(xué)公式加以表示。故本研究使用心理物理學(xué)中的“感覺(jué)閾限”中的“絕對(duì)閾值”(absolute threshold)對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理[20],并利用百分比最接近50%的判斷次數(shù)的兩個(gè)參數(shù)值根據(jù)數(shù)學(xué)上的等比關(guān)系,使用直線內(nèi)插法(linear interpolation)進(jìn)行計(jì)算[21]。

        以視覺(jué)舒適度為例(同理可用于視覺(jué)清晰度),本文擬定主觀評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)大于等于4時(shí)求得的50%閾限值,為多媒體教室光環(huán)境亮度參數(shù)視覺(jué)舒適度較高標(biāo)準(zhǔn)值;而主觀評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)≤2時(shí),求得的50%閾限值為開(kāi)始引起視覺(jué)不舒適的值。

        大批次主觀評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn)分?jǐn)?shù)≥4時(shí)求得的50%閾限值的計(jì)算見(jiàn)表2。

        表2 大批次主觀評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn)分?jǐn)?shù)≥4時(shí)求得的50%閾限值統(tǒng)計(jì)表

        視覺(jué)清晰度亮度變化數(shù)據(jù)閾限值計(jì)算如下:

        采用直線內(nèi)插法求絕對(duì)閾限值,將50%比例數(shù)的刺激數(shù)值對(duì)應(yīng)的絕對(duì)閾限設(shè)定為X:

        同理可求出分?jǐn)?shù)≤2時(shí)求得的50%視覺(jué)清晰度閾限值:

        由上述直線內(nèi)插法求絕對(duì)閾限值的計(jì)算結(jié)果可知,實(shí)驗(yàn)分?jǐn)?shù)≥4時(shí)求得的50%亮度閾限值分別是370.83 cd/m2和575.65 cd/m2;分?jǐn)?shù)≤2時(shí)求得的50%視覺(jué)清晰度閾限值分別是296.44 cd/m2和651.01 cd/m2。

        視覺(jué)舒適度亮度變化數(shù)據(jù)閾限值計(jì)算原理同上,結(jié)果為實(shí)驗(yàn)分?jǐn)?shù)≥4時(shí)求得的50%亮度閾限值分別是290.8 cd/m2和558.47 cd/m2;分?jǐn)?shù)≤2時(shí)求得的50%視覺(jué)清晰度閾限值分別是722.42 cd/m2。在此需說(shuō)明的是由于本次實(shí)驗(yàn)亮度參數(shù)范圍具有局限性,分?jǐn)?shù)≤2時(shí)從實(shí)驗(yàn)結(jié)果來(lái)看,尚未表現(xiàn)出兩個(gè)閾值。根據(jù)閾值的定義和上述計(jì)算結(jié)果規(guī)律可分析出:

        1)視覺(jué)清晰度。當(dāng)實(shí)驗(yàn)分?jǐn)?shù)≥4時(shí)求得的50%亮度閾限值分別是370.83 cd/m2和575.65 cd/m2,即當(dāng)亮度范圍在370.83 cd/m2≤X≤575.65 cd/m2時(shí)具有較好的視覺(jué)清晰度;而分?jǐn)?shù)≤2時(shí)求得的50%視覺(jué)清晰度閾限值為296.44 cd/m2和651.01 cd/m2,即當(dāng)亮度范圍在X≤296.44 cd/m2和X≥651.01 cd/m2時(shí),視覺(jué)清晰度較差,如圖3所示。

        圖3 視覺(jué)清晰度與亮度變化趨勢(shì)圖Fig.3 Variation trend of visual clarity and brightness

        2)視覺(jué)舒適度。當(dāng)亮度范圍在290.8 cd/m2≤X≤558.47 cd/m2時(shí)具有較好的視覺(jué)舒適度;當(dāng)亮度范圍在722.42 cd/m2≤X時(shí),視覺(jué)清晰度較差,如圖4所示。

        3)區(qū)間重合部分。從上述實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)可以分析出閾值區(qū)間重合部分,即視覺(jué)清晰度和視覺(jué)舒適度較好和較差的區(qū)間。視覺(jué)清晰度和視覺(jué)舒適度實(shí)驗(yàn)分?jǐn)?shù)≥4時(shí)求得的50%亮度閾限值重合時(shí),即當(dāng)亮度范圍在370.83 cd/m2≤X≤558.47 cd/m2時(shí),同時(shí)具有較好的視覺(jué)清晰度和較好的視覺(jué)舒適度。實(shí)驗(yàn)分?jǐn)?shù)≤2時(shí)求得的50%視覺(jué)清晰度閾限值,即當(dāng)722.42 cd/m2≤X時(shí),此教室光環(huán)境同時(shí)具有較差的視覺(jué)清晰度和較差的視覺(jué)舒適度,如圖4所示。同時(shí),由實(shí)驗(yàn)結(jié)果可知,當(dāng)亮度對(duì)比度在接近10∶1時(shí)即當(dāng)亮度范圍處于300 cd/m2≤X≤500 cd/m2時(shí),視覺(jué)清晰度最高,且視覺(jué)清晰度隨對(duì)比度數(shù)值變化,往兩側(cè)依次遞減;當(dāng)亮度對(duì)比度在接近5:1時(shí)即亮度接近400 cd/m2時(shí),視覺(jué)舒適度最高,同樣視覺(jué)舒適度隨其兩側(cè)數(shù)值依次遞減,如圖5所示。

        圖4 視覺(jué)舒適度與亮度變化趨勢(shì)圖Fig.4 Variation Trend of visual comfort and brightness

        圖5 亮度與視覺(jué)清晰度和視覺(jué)舒適度關(guān)系圖Fig.5 Relationship between brightness, visual clarity and visual comfort

        4.2 回歸分析

        首先,初步判斷曲線類型。初步觀測(cè)自變量與因變量之間的關(guān)系,判定因變量與自變量的散點(diǎn)比較接近于一條曲線,因此可繼續(xù)做回歸分析。

        然后,執(zhí)行曲線回歸分析。在完成了曲線回歸分析的計(jì)算機(jī)處理后,根據(jù)計(jì)算機(jī)的輸出結(jié)果,同時(shí)參考判定系數(shù)R2值,選擇最恰當(dāng)?shù)那€回歸類型。最后根據(jù)擬合的曲線回歸類型和各系數(shù)值,得出函數(shù)式。

        根據(jù)散點(diǎn)圖的變化趨勢(shì),初步判斷曲線的形式,選擇二次函數(shù)和三次函數(shù)進(jìn)行擬合。根據(jù)自變量和因變量的定義,確定多媒體教室亮度數(shù)值為自變量,視覺(jué)清晰度或視覺(jué)舒適度評(píng)價(jià)評(píng)分為因變量。如圖6和圖7所示。

        圖6 視覺(jué)清晰度二次和三次函數(shù)曲線方程的擬合圖Fig.6 Fitting diagram of quadratic and cubic function curve equation of visual clarity

        圖7 視覺(jué)舒適度二次和三次函數(shù)曲線方程的擬合圖Fig.7 Fitting diagram of quadratic and cubic function curve equation of visual comfort

        最后,擬合曲線方程。根據(jù)視覺(jué)清晰度與亮度實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行曲線擬合,從SPSS軟件模型和參數(shù)評(píng)估的數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn),二次曲線模型和三次曲線模型的決定系數(shù)R2值分別為0.788和0.962,說(shuō)明兩個(gè)回歸模型的質(zhì)量和模型擬合效果比較良好。

        擬合的視覺(jué)清晰度與亮度的二次函數(shù)方程為:

        y=-2.566×10-5x2+0.026x-2.546

        擬合的視覺(jué)清晰度與亮度的三次函數(shù)方程為:

        y=1.121×10-7x3+0.122x-18.087

        根據(jù)實(shí)際情況并回顧實(shí)驗(yàn)情況和實(shí)驗(yàn)數(shù)值走勢(shì)趨勢(shì),在亮度達(dá)到800 cd/m2后應(yīng)該隨著亮度的增加,視覺(jué)清晰度的趨勢(shì)為減少,故結(jié)合上圖及函數(shù)式排除三次函數(shù)。同時(shí)由于實(shí)驗(yàn)范圍界定,自變量和因變量均有實(shí)際范圍區(qū)域,理論上y∈[1,5]。在此區(qū)域內(nèi),若按照二次函數(shù)方程可以計(jì)算出達(dá)到視覺(jué)清晰度最高點(diǎn)的亮度值約為506.25 cd/m2。

        同理,根據(jù)視覺(jué)舒適度與亮度實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行曲線擬合,二次曲線模型和三次曲線模型的決定系數(shù)R2值分別為0.771和0.979,說(shuō)明兩個(gè)回歸模型的質(zhì)量和模型擬合效果比較良好。

        擬合的視覺(jué)舒適度與亮度的二次函數(shù)方程為:

        y=-1.42×10-5x2+0.012x+1.675

        擬合的視覺(jué)清晰度與亮度的三次函數(shù)方程為:

        y=1.205×10-7x3+0.115x-15.022

        根據(jù)實(shí)際情況并回顧實(shí)驗(yàn)情況和實(shí)驗(yàn)數(shù)值走勢(shì)趨勢(shì),在亮度達(dá)到800 cd/m2后應(yīng)該隨著亮度的增加,視覺(jué)清晰度的趨勢(shì)為減少,故結(jié)合上圖及函數(shù)式排除三次函數(shù)。同時(shí)由于實(shí)驗(yàn)范圍界定,自變量和因變量均有實(shí)際范圍區(qū)域,理論上y∈[1,5]。在此區(qū)域內(nèi),若按照二次函數(shù)方程可以計(jì)算出達(dá)到視覺(jué)舒適度最高點(diǎn)的亮度值約為422.54 cd/m2。

        5 結(jié)論

        1)本文以亮度作為主要參數(shù)對(duì)多媒體教室進(jìn)行實(shí)驗(yàn),并將學(xué)生的主觀感受評(píng)價(jià)定量化研究,并通過(guò)曲線回歸方式,得到了亮度和亮度對(duì)比與學(xué)生視覺(jué)清晰度和視覺(jué)舒適度的回歸方程、閾值和變化趨勢(shì)。當(dāng)亮度范圍在370.83 cd/m2≤X≤558.47 cd/m2時(shí),教室光環(huán)境同時(shí)具有較差的視覺(jué)清晰度和較好的視覺(jué)舒適度。當(dāng)X≥722.42 cd/m2時(shí),此教室光環(huán)境同時(shí)具有較差的視覺(jué)清晰度和較差的視覺(jué)舒適度。將視覺(jué)清晰度與亮度數(shù)值所對(duì)應(yīng)的關(guān)系進(jìn)行曲線回歸得到二次函數(shù)方程為y=-2.566×10-5x2+0.026x-2.546,并計(jì)算出達(dá)到視覺(jué)清晰度最高時(shí)的亮度值為506.25 cd/m2。將視覺(jué)舒適度與亮度變化所對(duì)應(yīng)的關(guān)系進(jìn)行曲線回歸得到二次函數(shù)方程為:y=-1.42×10-5x2+0.012x+1.675,達(dá)到視覺(jué)舒適度最高點(diǎn)的亮度值為422.54 cd/m2。

        2)本文提出了利用高動(dòng)態(tài)范圍圖像提取多媒體教室光環(huán)境的方法,為測(cè)量光環(huán)境提出新的方法和思路。但目前采用的是多次曝光法獲取高動(dòng)態(tài)范圍圖像,在測(cè)點(diǎn)停留的時(shí)間稍長(zhǎng),且對(duì)動(dòng)態(tài)場(chǎng)景的信息獲取效果不佳。希望以后的研究可以改進(jìn)獲取高動(dòng)態(tài)范圍圖像的方法,或開(kāi)發(fā)出更能直觀有效的提取更接近人眼視覺(jué)亮度的方法。

        3)考慮健康照明和節(jié)能環(huán)保的因素,在多媒體教室的光環(huán)境的處理與選擇中,應(yīng)該充分考慮利用自然采光,采用可調(diào)節(jié)自然光透過(guò)率的窗簾等方式,使進(jìn)入教室的自然光的強(qiáng)度和方向隨需求調(diào)節(jié),并將這些調(diào)節(jié)方式與光感裝置結(jié)合,自動(dòng)調(diào)節(jié)室內(nèi)進(jìn)光量和照明光量。

        4)本研究采用的白塑幕布屬于反射光源類型屏幕,并使用靜止的視覺(jué)識(shí)別對(duì)象,而實(shí)際教學(xué)使用環(huán)境中,還存在具有自發(fā)光且播放不同動(dòng)態(tài)播放頻率的多媒體教學(xué)工具,如液晶顯示屏、電子白板等。這些設(shè)備的具體影響程度和影響規(guī)律還需要進(jìn)一步研究。

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