謝瑞潔,孫小兵,王 瑛,段鵬軍,劉振宇
(1.山西農(nóng)業(yè)大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院,山西 晉中030801; 2.山西農(nóng)業(yè)大學(xué)農(nóng)業(yè)工程學(xué)院,山西 晉中030801)
近年來,肉雞養(yǎng)殖業(yè)規(guī)模逐漸擴大,多為舍內(nèi)養(yǎng)殖,由于環(huán)境密閉,通風(fēng)和保溫等問題導(dǎo)致肉雞免疫力降低[1]。舍內(nèi)環(huán)境中溫度、濕度、粉塵都會對肉雞生長發(fā)育產(chǎn)生嚴重影響。溫度超過肉雞生長發(fā)育最適溫度(23 ℃左右)時,會抑制其生長發(fā)育[2]。溫度超高時,會出現(xiàn)熱應(yīng)激現(xiàn)象,甚至導(dǎo)致肉雞中暑,出現(xiàn)死亡現(xiàn)象[3-4]。濕度較低時,會導(dǎo)致舍內(nèi)粉塵微粒大幅產(chǎn)生,易引發(fā)支氣管炎、肺炎等呼吸道疾病[5]。粉塵粒徑過大時,會殘留在肉雞呼吸道前部,使肉雞感染呼吸道疾病而死亡[6]。
目前,電暈放電已運用在有機廢水處理、空中顆粒處理、放電殺菌處理等空氣凈化方面[7]。研究表明,電暈放電技術(shù)有放電穩(wěn)定、消耗低、時效性高等優(yōu)點,針對較低濃度的有害氣體,該技術(shù)具有很好的去除效果[8]。
試驗場址選取山西省晉中市太谷區(qū)石像村肉雞養(yǎng)殖場(圖1和圖2),此養(yǎng)殖場配置有高壓空間電場,符合試驗環(huán)境要求。肉雞養(yǎng)殖場為東西走向。南北墻兩邊設(shè)置自然通風(fēng)小窗,東邊墻上裝有臺風(fēng)扇,風(fēng)速5 m/s,均勻分布在東邊墻,在西側(cè)墻上均勻裝4個濕簾,中間設(shè)置1個門,方便進出。試驗肉雞舍跨度13.2 m,長30.0 m,高5.2 m。肉雞舍內(nèi)分布有3列雞籠,每列長28.0 m,寬2.0 m,高2.0 m,雞籠分別到南北墻體距離為1.0 m。兩列雞籠中間隔1.0 m,雞籠距離東西墻體為1.5 m。試驗中,肉雞舍中約有8 000只白羽肉雞。
圖1 晉中市太谷區(qū)石像村肉雞養(yǎng)殖場Fig.1 A broiler farm in Shixiang Village,Taigu District,Jinzhong City
圖2 肉雞養(yǎng)殖場空間結(jié)構(gòu)Fig.2 Spatial structure of broiler farm
在配有高壓空間電場的雞舍隨機布置27個監(jiān)測點,27個點隨機布置在3列雞籠的第2層,監(jiān)測點位置如圖3所示。利用基于物元分析的聚類分析法對肉雞舍環(huán)境監(jiān)測點進行布點優(yōu)化,選取9個最佳監(jiān)測點。為研究電暈放電對不同高度環(huán)境因子的影響,在其中一列雞籠的第1層和第3層按照同樣的位置布置傳感器。使用以STM32為控制核心的環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)采集數(shù)據(jù),對比2周、4周、6周不同雞齡周期在電暈放電前后肉雞舍內(nèi)溫度、濕度、粉塵變化情況,得出電暈放電對肉雞舍環(huán)境因素的作用效果。
圖3 27個監(jiān)測點位置Fig.3 27 monitoring sites
聚類分析是將待分類的數(shù)據(jù)按照相近程度來進行分類,相近的分為一類,不相近的分為其他幾類,使用聚類不僅在思路上很簡單,其分類結(jié)果也清晰明了。
物元分析是通過找出樣本間的規(guī)律來處理不相容問題的一種工具,要把事物的質(zhì)、特征及數(shù)量關(guān)系等作為研究對象,研究事物基本元素的可拓性,其中包括關(guān)聯(lián)性[9]。
采用基于物元分析的聚類分析法對肉雞舍監(jiān)測點進行優(yōu)化。關(guān)鍵步驟:計算出采集數(shù)據(jù)中合適溫濕度所對應(yīng)的范圍,包括期望點、最佳點及最劣點;分別構(gòu)建兩個矩陣,第1個是關(guān)于期望點和最劣點,第2個是關(guān)于期望點和最佳點;計算結(jié)果并分析出其中的關(guān)聯(lián)度,將計算出的數(shù)據(jù)作為分類的標準,在數(shù)據(jù)監(jiān)測點進行分組的過程中,按照聚類分析的原則完成;根據(jù)實際環(huán)境來選取最佳監(jiān)測點布置傳感器[10]。
2.3.1物元分析步驟
選取舍內(nèi)27個采集點的溫濕度數(shù)據(jù),以肉雞生長最適溫濕度作為參照。將最接近肉雞生長溫濕度數(shù)據(jù)參照點為最優(yōu)點,與溫濕度數(shù)據(jù)參照點相差最大點為最劣點,最終選擇的點為期望點,分別記為A(最優(yōu)點)、B(最劣點)、C(期望點)。
期望點C分別與最優(yōu)點A和最劣點B建立成兩個標準的物元矩陣,同時將每一個數(shù)據(jù)采集點都看成是一個事物,則所有的采集值構(gòu)成一個物元矩陣[11]。由此可建立所有數(shù)據(jù)采集點分別對兩個物元矩陣的關(guān)聯(lián)函數(shù)
(1)
(2)
各監(jiān)測點關(guān)聯(lián)度為
(3)
(4)
各環(huán)境因子歸一化權(quán)值的計算
(5)
式中Xij——i監(jiān)測點j環(huán)境因子的監(jiān)測值,其中i=1,2……m;j=1,2……n
Wj——j環(huán)境因子權(quán)重值
2.3.2系統(tǒng)聚類步驟
系統(tǒng)聚類步驟是先從數(shù)據(jù)中找出這些數(shù)據(jù)之間相似程度的統(tǒng)計量,然后以統(tǒng)計量作為分類依據(jù),把相似程度大的變量分為一類[12]。本試驗將物元分析關(guān)聯(lián)度作為樣本間的相關(guān)關(guān)系,構(gòu)成如下矩陣
(6)
2.3.3肉雞舍監(jiān)測點優(yōu)化實例
對試驗肉雞舍內(nèi)的27個采集點環(huán)境因子進行分析,將2020年10月19日10∶00—16∶00的數(shù)據(jù)進行聚類,肉雞舍內(nèi)27個點溫濕度的原始數(shù)據(jù)如表1所示。
表1 肉雞舍內(nèi)27個采集點溫濕度數(shù)據(jù)
表1采集到的肉雞舍內(nèi)27個點的溫濕度數(shù)據(jù)對應(yīng)的最優(yōu)點為20 ℃與62%、最劣點為25 ℃與49%、期望點為22.5 ℃與55.6%。
用式(5)計算肉雞舍內(nèi)溫濕度的歸一化權(quán)值Wj,選擇肉雞成長過程中最適合的溫濕度值,作為溫濕度標準值Sj,通過計算,得出肉雞舍溫濕度的歸一化權(quán)值,如表2所示。肉雞舍內(nèi)27個監(jiān)測點的物元分析關(guān)聯(lián)度數(shù)值如表3所示。
表2 肉雞舍溫濕度歸一化權(quán)值
表3 27個監(jiān)測點物元分析關(guān)聯(lián)度數(shù)值
將表3所得的肉雞舍內(nèi)各采集點對應(yīng)的溫濕度關(guān)聯(lián)函數(shù)值進行標準化處理。經(jīng)標準化處理后的數(shù)據(jù),作為聚類分析的初始變量。利用數(shù)學(xué)分析軟件SPSS中的系統(tǒng)聚類方法,得到肉雞舍內(nèi)各采集點的相似性矩陣及所對應(yīng)的聚類樹狀圖,如圖4所示。
圖4 27個監(jiān)測點聚類樹狀圖Fig.4 Cluster tree diagram of 27 monitoring points
此次對肉雞舍內(nèi)27個采集點的溫濕度數(shù)值進行聚類分析中,每一個點都為有效值,沒有發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)遺漏的現(xiàn)象,說明此次聚類分析可行。對聚類樹狀圖4進行分析,如果將27個監(jiān)測點分為3類,則監(jiān)測點分為(1、2、4)、(3、5、6、7、8、10、11、12、13、14、15、16、20、21、24)、(9、17、18、19、22、23、25、26、27)3類;如果將27個監(jiān)測點分為5類,則監(jiān)測點分為(1、2、4)、(5、7、8、11、12、13、14、20、21、24)、(3、6、10、15、16)、(22、26)、(9、17、18、19、23、25、27)5類??紤]監(jiān)測點在肉雞舍內(nèi)的分布情況,最終將監(jiān)測點分為3類,并最終選擇9、17、18、19、22、23、25、26、27這9個點為肉雞舍內(nèi)優(yōu)化后的監(jiān)測點。
對優(yōu)化后得到的監(jiān)測點驗證其可行性,選擇2020年10月20日的肉雞舍溫濕度數(shù)據(jù),取每個時刻原來27點采集到數(shù)據(jù)的平均值與優(yōu)化后9點的平均值進行比較,其對比結(jié)果如圖5~6所示。
對比顯示,優(yōu)化后的溫濕度平均值與原來封閉式肉雞舍內(nèi)溫濕度平均值大體一致,溫度最高相差0.6 ℃,誤差率2.7%,濕度最高相差1%,誤差率1.8%,總體吻合度較好,此優(yōu)化結(jié)果可行。
圖5 優(yōu)化監(jiān)測點與原來27點濕度平均監(jiān)測值對比Fig.5 Comparison of average humidity monitoring values between optimized monitoring points and original 27 points
圖6 優(yōu)化監(jiān)測點與原來27點溫度平均監(jiān)測值對比Fig.6 Comparison of average temperature monitoring values between optimized monitoring points and original 27 points
試驗養(yǎng)殖場布置有高壓空間電場,導(dǎo)線交叉分布,電壓10 kV。監(jiān)測點與電場電暈放電絕緣子的高度分別為1.2、1.8和2.4 m。同一水平面的各個監(jiān)測點距雞舍邊緣分別為6.45、3.25和21.65 m,每0.5 h測量一次。選取肉雞第2周(育雛期)、第4周(生長期)、第6周(育肥期)肉雞舍電暈放電前后9個監(jiān)測點環(huán)境指標的變化值。
取肉雞舍電暈放電前后溫度變化的9個監(jiān)測點,求平均值,其數(shù)據(jù)標準偏差均<1,表明試驗數(shù)據(jù)穩(wěn)定,溫度平均值可靠。不同雞齡段電暈放電前后肉雞舍環(huán)境溫度變化情況如表4所示。隨著監(jiān)測點垂直距離增高,經(jīng)電暈放電后發(fā)現(xiàn)肉雞3個周期溫度變化為0.3~0.8 ℃,其變化率為1.2%~2.6%,數(shù)據(jù)標準偏差均<0.7,溫度平均值也相對穩(wěn)定。
取肉雞舍電暈放電前后濕度變化的9個監(jiān)測點,求平均值,其數(shù)據(jù)標準偏差均<1,表明試驗數(shù)據(jù)穩(wěn)定,濕度平均值可靠。不同雞齡段電暈放電前后肉雞舍環(huán)境濕度變化情況如表5所示。監(jiān)測點距電暈放電1.2、1.8和2.4 m處平均相對濕度變化趨勢基本一致,肉雞舍內(nèi)平均相對濕度減少5.00%~9.00%,其變化率為9.03%~12.81%,數(shù)據(jù)標準偏差均<0.70,相對濕度平均值數(shù)據(jù)穩(wěn)定、可靠。
表4 不同雞齡段電暈放電前后肉雞舍環(huán)境溫度變化情況
表5 不同雞齡段電暈放電前后對肉雞舍環(huán)境濕度變化情況
取肉雞舍電暈放電前后粉塵(PM2.5和PM10)變化的9個監(jiān)測點,求平均值,其數(shù)據(jù)標準偏差均<2,表明試驗數(shù)據(jù)穩(wěn)定,粉塵平均值可靠。不同雞齡段電暈放電前后肉雞舍環(huán)境粉塵變化情況如表6~7所示。
表6 不同雞齡段電暈放電前后肉雞舍環(huán)境PM2.5變化情況
表7 不同雞齡段電暈放電前后對肉雞舍環(huán)境PM10變化情況
從表6~7可以看出,隨著雞齡的逐漸增加,雞舍內(nèi)的粉塵PM2.5和PM10大幅度增多。監(jiān)測點距電暈放電1.2、1.8和2.4 m處粉塵PM2.5變化趨勢基本一致,肉雞舍內(nèi)粉塵PM2.5平均濃度減少33.66~98.33 μg/m3,其變化率為34.56%~57.39%,數(shù)據(jù)標準偏差均<1.6;肉雞舍內(nèi)粉塵PM10平均濃度減少34.00~54.34 μg/m3,其變化率為29.39%~36.79%,數(shù)據(jù)標準偏差均<1.7。粉塵濃度(PM2.5與PM10)平均值數(shù)據(jù)穩(wěn)定、可靠。
經(jīng)以上數(shù)據(jù)分析,在不同高度電暈放電對溫度無顯著影響;對降低肉雞舍環(huán)境相對濕度有一定作用;對肉雞舍環(huán)境中的粉塵(主要是PM2.5和PM10)有非常明顯的清除作用,尤其是在第4周到第6周,肉雞舍內(nèi)粉塵明顯增多,電暈放電清除效果也最為明顯。具體對比如圖7所示。
圖7 電暈放電對3種因子的影響Fig.7 Effects of corona discharge on three factors
本文對多監(jiān)測布點進行優(yōu)化,通過優(yōu)化得出最佳點的布置,在電暈放電前后,記錄環(huán)境因素的變化。試驗表明:電暈放電對肉雞舍環(huán)境中濕度有一定影響,對粉塵有明顯的清除作用,尤其是在第4周到第6周粉塵大幅度增加,電暈放電清除效果也最為明顯,雞舍可合理利用高壓空間電場改善環(huán)境,提高雞只成活率。