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        基于云計算的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研究

        2021-03-06 05:56:16鄧斌
        科學技術(shù)創(chuàng)新 2021年4期
        關(guān)鍵詞:系統(tǒng)

        鄧斌

        (四川工業(yè)科技學院,四川 德陽618500)

        1 基于云計算的物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)

        1.1 射頻識別技術(shù)。在物聯(lián)網(wǎng)應用及發(fā)展過程中,射頻識別技術(shù)占據(jù)了重要地位。射頻識別是一項簡單的無線電系統(tǒng),主要由詢問裝置及應答裝置組成。物體上的標簽有唯一電子編碼,可以通過識別編碼內(nèi)容,獲取到設備的具體信息,及時獲取到物體位置以及其周邊環(huán)境情況。

        1.2 傳感網(wǎng)絡。物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中的傳感網(wǎng)絡主要有微傳感裝置、微執(zhí)行裝置,信號處理及控制電路等部件組成,需要全面獲取信息,對信息進行統(tǒng)一處理及執(zhí)行,從根本上提升系統(tǒng)運行期間的智能化及智慧化水平[1]。

        1.3 M2M系統(tǒng)框架。M2M系統(tǒng)框架是物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中的重要組成部分,可以為機器終端提供更加智能的網(wǎng)絡化服務,使對象能夠受到智能化控制。 M2M系統(tǒng)框架主要應用云計算平臺及智能網(wǎng)絡系統(tǒng),借助傳感器網(wǎng)絡,對收集到的數(shù)據(jù)進行全面分析決策,用以改變對象行為及控制方式[2]。

        1.4 云計算。云計算技術(shù)主要就是將多個成本降低的計算系統(tǒng)整合成一個具有強大計算功能的整體運行系統(tǒng),可以為網(wǎng)絡終端用戶提供強大計算服務能力,降低用戶數(shù)據(jù)處理負擔,為用戶提供更加可靠的信息。

        2 云計算與物聯(lián)網(wǎng)連接方式

        現(xiàn)階段將云計算應用在物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中,對完善物聯(lián)網(wǎng)功能,保障物流網(wǎng)數(shù)據(jù)高效利用意義重大。云計算技術(shù)可以有效解決物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)內(nèi)部信息不可靠問題,避免服務器經(jīng)常出錯,對數(shù)據(jù)造成嚴重不利影響[3];同時,云計算技術(shù)可以有效控制物聯(lián)網(wǎng)成本,幫助相關(guān)行業(yè)供需最大化經(jīng)濟效益,突破服務器訪問次數(shù)限制?,F(xiàn)階段我國云計算與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)日漸成熟,實際應用范圍不斷擴大,云計算與物聯(lián)網(wǎng)的連接形式增多[4]。為從根本上提升云計算技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)應用期間的積極作用,需要結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)運行特征,選擇適宜的云計算與互聯(lián)網(wǎng)連接方式。具體來說,云計算與物聯(lián)網(wǎng)連接形式主要分為以下幾種類型:第一,單中心、多終端連接形式。此種連接形式的原中心大多為私有云構(gòu)成,可以為用戶提供同一界面,增強系統(tǒng)的存儲能力及分級管控能力。下圖為單中心、多終端連接形式結(jié)構(gòu)圖。

        第二,多中心、大量終端連接。該種連接方式的云中心主要由共有云及私有云共同組成,二者可以實現(xiàn)相互管控,使得系統(tǒng)數(shù)據(jù)能夠得到更加充分的連接;第三,信息應用分層、海量終端。此種云中心由共有云及私有云共同組成,其在實際運行過程中,具有實用性的用戶廣、信息種類多、安全性能高等優(yōu)勢。

        3 打造云計算下的物聯(lián)網(wǎng)可信環(huán)境

        云計算技術(shù)能夠充分應用分布式處理、運行處理與網(wǎng)格計算功能,將存儲于分布式計算機內(nèi)部的數(shù)據(jù)與處理器資源有機整合在一起,從根本上提升分布式計算水平[5]。同時,云計算技術(shù)還具備較強的計算功能,可以應用協(xié)調(diào)調(diào)度對策,為終端用戶及相關(guān)分布式計算機提供更加強大的計算服務。在建立起云計算下物聯(lián)網(wǎng)可信環(huán)境過程中,需要運用聚類算法對移動互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)據(jù)進行聚類處理,獲得不同用戶群體。對此些數(shù)據(jù)進行加速比分析,描述濱并行算法運行時間減少而獲得的性能,驗證物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)運行過程中的算法性能。加速比公式為S=Ts/Tp。其中,Ts主要就是單個節(jié)點上求解問題花費的時間、Tp主要就是P 個相同點并行算法求解問題是花費的時間。本文分別選擇2 個、4 個、6 個、8 個節(jié)點作為計算資源節(jié)點,觀察其對物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)最終數(shù)據(jù)處理結(jié)果造成的影響,實驗結(jié)果如下表及曲線圖所示。

        從圖表中A、B、C、D四個數(shù)據(jù)及試驗結(jié)果表示,在增加集群節(jié)點個數(shù)的情況下,物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)處理時間相應減少,說明增加集群節(jié)點個數(shù)是提升物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理能力,構(gòu)建可信系統(tǒng)運行環(huán)境的重要保障。為使構(gòu)建起的物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境更加可信,需要增強物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)內(nèi)部的可擴展能力。運用并行算法的可擴展性,計算出加速比喻子節(jié)點數(shù)值的比值,所用公式為E=S/P。其中,S指加速比、P 為節(jié)點數(shù)。在節(jié)點數(shù)增加的情況下,曲線圖的穩(wěn)定值稍微下降,則可認定為物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點處具有良好的可擴展行能。如并行曲線下降過快,則說明節(jié)點可擴展性能較差。通過可擴展性試驗方式,獲得以下曲線圖。說明為保障物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)運行環(huán)境可信度高,需要增強節(jié)點的數(shù)量以及可擴展性能。

        4 基于云計算的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)安全管控

        將云計算與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)結(jié)合在一起已然成為當前信息行業(yè)重點研究課題。通過加強物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)信息安全管控力度,能夠為各領域信息服務廠商提供更大的發(fā)展空間,使云計算技術(shù)可被高效應用在聚合信息化安全投資中。經(jīng)過實際調(diào)查研究發(fā)現(xiàn),物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)不同結(jié)構(gòu)所遭受的外界干擾情況不同。物聯(lián)網(wǎng)感知層在運行過程中,經(jīng)常會出現(xiàn)數(shù)據(jù)擁擠、物理破壞、碰撞攻擊等問題;網(wǎng)絡層會遭受方向誤導攻擊、黑洞攻擊以及失步供給[6];應用層會在外部運行設施出現(xiàn)故障問題的情況下,運行狀態(tài)異常,隱私數(shù)據(jù)容易被不法分子竊取。

        4.1 建立數(shù)據(jù)在線備份服務系統(tǒng)

        為增強云計算系統(tǒng)的數(shù)據(jù)安全管理水平,可建立起數(shù)據(jù)在線備份服務系統(tǒng),確保該系統(tǒng)能夠兼容感知層的各類異構(gòu)平臺,滿足云計算存儲設備的擴展性及存儲性功能。在備份服務系統(tǒng)設計過程中,還需要細致分析網(wǎng)絡傳輸效率,切實保障數(shù)據(jù)內(nèi)部安全。

        4.2 數(shù)據(jù)動態(tài)加密研究

        數(shù)據(jù)動態(tài)加密研究的思想起源于私密動態(tài),主要就是在不知道解密函數(shù)前提下,對數(shù)據(jù)進行加密處理及計算。在物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中,通過整數(shù)環(huán)上加法、乘法同態(tài)加密機制,可以使加法、乘法通態(tài)保障兩個變量加密后的計算結(jié)果相同。當前國外IBM研究人員已經(jīng)研發(fā)出了一種完全同態(tài)加密方案,使得云計算商業(yè)模式安全度進一步提升,用戶可以在自己的客戶端進行數(shù)據(jù)執(zhí)行權(quán)限,且不會暴露原有數(shù)據(jù)。注重建立起Linux環(huán)境下的云計算平臺,使云計算數(shù)據(jù)挖掘算法能夠在保障物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)安全運行中發(fā)揮出重要作用。下圖為Linux環(huán)境下的云計算平臺結(jié)構(gòu)。

        4.3 物聯(lián)網(wǎng)終端編碼與尋址

        為使物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)內(nèi)部數(shù)據(jù)的安全性能夠得到全面管控,還應當利用云計算計算,做好物聯(lián)網(wǎng)終端的編碼與尋址工作。下圖為三種尋址方式的對比分析。

        IPV6 是當前云計算下的物聯(lián)網(wǎng)必然發(fā)展趨勢,但由于我國在此方面的研究經(jīng)驗較少,因此使用IPV4 具有更高的經(jīng)濟效益與使用價值。在物聯(lián)網(wǎng)選址過程中,為有效解決IPV4 地質(zhì)受限問題,可以利用NATTTT將物聯(lián)網(wǎng)的私有IP 更改為公有IP 的網(wǎng)絡映射。借助域名方式對物聯(lián)網(wǎng)內(nèi)部海量的終端設備進行標識與辨認,防止出現(xiàn)因IP 地址過長導致終端用戶應用難度較大問題出現(xiàn)。

        結(jié)束語

        總而言之,與其他發(fā)達國家相比,我國云計算與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的連接工作尚且處于起步階段,取得的研究成果較少。為確保云計算技術(shù)能夠在物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的發(fā)展及完善過程中發(fā)揮出重要作用,還需要注重分析物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)運行期間的數(shù)據(jù)孤島問題癥結(jié)所在,避免建立起過于理想化、龐大化的物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)體系,認真做好信息基礎設施的優(yōu)化及完善工作,切實增強物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的運行安全性,增強各類信息資源實際利用率。

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