張琳 王李祥 胡燕妮

(中國信息通信研究院政策與經濟研究所，北京 100191)

0 引言

當前，新一輪科技革命和產業(yè)變革正加速推進，數字經濟日益成為經濟增長的新引擎。根據中國信息通信研究院測算[1]，2020年我國數字經濟規(guī)模達到39.2萬億元，占GDP的比重為38.6%，同比名義增長9.7%，數字經濟在逆勢中加速騰飛，有效支撐了疫情防控和經濟社會發(fā)展。數字經濟發(fā)展迫切需要一大批具備相當數字技能的數字化人才。習近平總書記在中央人才工作會議上強調，人才是實現民族振興、贏得國際競爭主動的戰(zhàn)略資源。在此背景下，數字化人才發(fā)展顯得尤為重要，高技能、復合型人才對推動數字經濟高質量發(fā)展、贏得國際競爭新優(yōu)勢發(fā)揮關鍵作用。

當前，我國數字化人才面臨著嚴峻的短缺形勢，數字領域巨大的人才缺口成為制約我國數字經濟發(fā)展的核心瓶頸[2]。本文深入分析我國數字化人才短缺面臨的問題及其成因，并結合推進數字經濟健康發(fā)展的實際需要提出應對策略意義重大。

1 數字化人才短缺面臨的問題

目前，國內外諸多學者和研究機構紛紛開展數字化人才研究，雖然對于數字化人才的界定尚未形成明確的定義，但大部分研究均從數字技能的角度，將數字化人才定義為擁有ICT專業(yè)技能的人。近年來，伴隨信息通信技術與各行各業(yè)的融合應用不斷深化，對于數字化人才的技能需求也在不斷拓展，如微軟亞洲研究院的報告認為[3]，數字化人才是ICT專業(yè)技能和ICT補充技能的融合，且更傾向于ICT補充技能的價值實現——即擁有數據化思維，有能力對多樣化的海量數據進行管理和使用，進而在特定領域將其轉化成為有價值的信息和知識的跨領域專業(yè)人才。本文從人才需求的視角，認為可以將數字化人才理解為具有ICT專業(yè)技能和ICT補充技能，可以滿足數字經濟就業(yè)需求的人力資源的統(tǒng)稱。當前，我國數字化人才短缺問題逐步顯現，供需矛盾問題不容忽視，主要表現為以下3個方面。

1.1 數量型短缺問題長期存在

在推動數字經濟健康發(fā)展的過程中，我國數字化人才存在著總量不足的問題。近年來，數字產業(yè)化和產業(yè)數字化加速推進，催生了眾多新產業(yè)新業(yè)態(tài)新模式，帶動數字人才需求呈爆發(fā)式增長態(tài)勢，相比之下數字化人才供給總量趨于平緩，供不應求的數量矛盾長期存在。華為技術有限公司發(fā)布的《中國ICT人才生態(tài)白皮書》[4]顯示，2020年我國信息與通信技術領域從業(yè)人員缺口達1246萬。人民日報相關報道指出[5]，目前國內數字化技術人才供求比例嚴重失衡，預計到2025年，相關行業(yè)數字化技術人才缺口累計將超過1000萬。萬寶盛華的調查顯示[6]，信息技術和數據類人才已成為我國第三大短缺人才。

數字經濟具有高創(chuàng)新性、強滲透性、廣覆蓋性，數字技術的變革催生了一批數字新興領域，相關方面人才供需矛盾更加突出。以網絡安全領域為例，工業(yè)和信息化部網絡安全產業(yè)發(fā)展中心、工業(yè)和信息化部人才交流中心等發(fā)布的《網絡安全產業(yè)人才發(fā)展報告(2021版)》顯示[7]，2021年相關專業(yè)人才需求呈現高速增長趨勢，需求總量較2020年增長39.87%，網絡安全人才供需嚴重失衡。

1.2 素質型短缺問題日漸加劇

數字化轉型的重心正由消費領域向生產領域加快轉移，迫切需要掌握數字化專業(yè)技術的高技能人才，特別是既有行業(yè)背景又有數字化素養(yǎng)的復合型人才，而我國在這方面的人才缺口問題依然嚴峻。

高技能人才方面，教育部、人力資源和社會保障部、工業(yè)和信息化部公開的相關數據顯示[8]，到2025年我國新一代信息技術產業(yè)領域人才缺口將達到950萬；新興技術領域人才需求持續(xù)旺盛，《2021年北京市人力資源市場薪酬大數據報告》顯示[9]，云計算工程技術人員、人工智能工程技術人員、大數據工程技術人員年薪中位值分別高達29.29萬元、27.99萬元和26.12萬元，薪資水平遠高于平均水平。

復合型人才方面，數字化轉型迫切需要既熟悉生產制造流程又了解信息通信技術的復合型人才，以產業(yè)為依托的復合型人才缺口巨大。國家工信安全發(fā)展研究中心發(fā)布的《2020人工智能與制造業(yè)融合發(fā)展白皮書》[10]指出，目前我國人工智能人才缺口達30萬，同時掌握“人工智能+制造”的復合型人才尤其稀缺。

1.3 結構型短缺問題加速顯現

在推動數字經濟健康發(fā)展的過程中，我國數字化人才在產業(yè)結構、區(qū)域結構方面存在分布不均衡的問題。結構型短缺問題既存在于產業(yè)方面，也存在于區(qū)域方面。

產業(yè)結構方面，不同產業(yè)面臨著不同的數字化人才形勢。據中國信息通信研究院政策與經濟研究所的測算[11]，2019年數字產業(yè)化就業(yè)崗位需求占總招聘崗位的32.6%，產業(yè)數字化就業(yè)崗位需求占67.4%，其中第三產業(yè)占60.2%、第二產業(yè)占7.1%、第一產業(yè)占0.1%，數字化人才的產業(yè)分布呈現第三產業(yè)顯著多于第二、第一產業(yè)的特征。長期來看，數字化人才由第一產業(yè)、第二產業(yè)向第三產業(yè)流動的趨勢仍在加劇，行業(yè)結構性短缺問題十分嚴峻。清華大學經管學院互聯網發(fā)展與治理研究中心聯合LinkedIn(領英)中國調查指出[12]，95%的數字化人才供給集中在研發(fā)和運營環(huán)節(jié)，結構性問題突出。

區(qū)域結構方面，數字化人才的分布與地區(qū)經濟發(fā)展水平密切相關。獵聘等機構發(fā)布的數據[13]顯示，北京、上海、廣州和深圳4個城市吸納了43%以上的數字化人才，二三線城市數字化人才則流失嚴重，且后者正迎來經濟社會數字化轉型的發(fā)展浪潮，數字產業(yè)化、產業(yè)數字化和數字化治理加速推進，數字化人才短缺形勢嚴峻。

2 數字化人才短缺的主要原因

2.1 人才需求變化遠快于供給

新產業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式催生大量的數字化人才需求，人才的需求側變化遠遠快于供給側變化。

一方面，數字化人才需求呈現指數級增長態(tài)勢，而數字化人才供給與受教育人口的自然增速保持同步，呈線性化增長趨勢。數字化人才的供給增速遠遠趕不上需求增速，導致數字化人才供需矛盾日趨嚴峻。在供給端，以高校畢業(yè)生為例，2021年全國普通高校畢業(yè)生同比增加35萬[14]，總量增長趨于穩(wěn)定；在需求端，以數字化管理師為例，自2019年被納入新職業(yè)以來，短短2年間我國數字化管理師從無到有，從業(yè)人員已超過200萬[15]，供給端與需求端人才數量剪刀差日趨明顯。

另一方面，新技術新模式新業(yè)態(tài)快速興起，疊加傳統(tǒng)產業(yè)加快數字化轉型，創(chuàng)造了大量新增數字化人才需求，而數字化人才供給難以作出及時調整，需求與供給產生錯位，導致數字化人才數量的結構性短缺。以區(qū)塊鏈為例，近年來我國區(qū)塊鏈應用加快落地，人才缺口巨大。據國際權威咨詢機構Gartner預測，未來5年我國區(qū)塊鏈人才缺口將達到75萬以上。但據獵聘統(tǒng)計的數據，70%的區(qū)塊鏈從業(yè)人員由互聯網、游戲和軟件行業(yè)轉型而來，擁有專業(yè)知識結構和工作經驗的技術型人才和復合型人才嚴重短缺。世界經濟論壇發(fā)布的《2020年未來就業(yè)報告》預測[16]，到2025年自動化和人機之間全新的勞動分工，將顛覆全球15個行業(yè)中的8500萬個工作崗位，但我國大量制造業(yè)人員主要從事生產組裝等常規(guī)工作，難以滿足數字化崗位的技能要求。

2.2 人才供給能力不足

數字化人才培養(yǎng)周期較長，培訓內容更新遲緩，高素質人才的培養(yǎng)效率與數字經濟快速演進的形勢不相稱。

學科培養(yǎng)方面，我國高校及職業(yè)院校均采取“先專業(yè)，后課程”的模式，相較于發(fā)達國家的“先課程，后專業(yè)”模式，課程設置和調整周期長，人才培養(yǎng)難以跟上行業(yè)發(fā)展步伐。以區(qū)塊鏈課程為例，美國紐約大學早在2014年就率先開設了相關課程，相比之下我國高校首個區(qū)塊鏈合作項目整整落后了2年。據Coinbase分析，2018年全美已有50所頂尖高校開設172個區(qū)塊鏈班，而2019年年底我國僅有33所高校開設區(qū)塊鏈相關課程。根據教育部印發(fā)的《普通高等學校本科專業(yè)設置管理規(guī)定》，基本專業(yè)5年調整一次，特設專業(yè)每年動態(tài)調整。全新專業(yè)的設置從研究論證到審批公示至少需要半年時間，疊加本科及碩士畢業(yè)生的培養(yǎng)周期，即面向新行業(yè)與新技術領域的首批人才培養(yǎng)至少需要4.5年，碩士和博士培養(yǎng)甚至需要6.5～9.5年。相比之下，數字經濟新模式新業(yè)態(tài)的人才需求早已發(fā)生重大調整，高素質人才供給難以跟上需求變化。

復合型人才培養(yǎng)方面，專業(yè)化技術培訓能力顯著不足。以工業(yè)互聯網為例，企業(yè)對于生產一線工人及技術、管理人員的要求也會不斷轉變，需要不斷變化培訓內容滿足企業(yè)數字化網絡化智能化轉型。但各類培訓機構缺乏標準化系統(tǒng)性教學，專家及從事工業(yè)互聯網相關工作的實踐者存在認識不統(tǒng)一、知識能力相對有限等問題，即使培訓機構聘請專家和實踐者開展工業(yè)互聯網培訓，也不能完全滿足行業(yè)人才需求。

2.3 人才配套資源不足

不同地域面向數字化人才配套的資源差異，產生不同的人才吸引力，形成數字化人才分布不均衡的狀況。配套能力方面，一二線城市集聚了大量的人才、資金、基礎設施等資源，數字化人才加速向一二線城市和熱門行業(yè)流動，數字化人才地域分布的馬太效應顯著。相比之下，三四線城市人才薪資、配套政策和產業(yè)創(chuàng)新環(huán)境不足，難以吸引數字化人才回流。以互聯網業(yè)為例，全國知名的大型互聯網企業(yè)總部均位于一二線城市，數字化人才工作機會和薪資待遇遠勝于三四線城市，人才回流的動力不足。配套服務方面，面向數字化人才的服務水平較低。對職業(yè)供求信息收集和發(fā)布不足、就業(yè)登記信息準確度低、服務人員專業(yè)化水平較低等問題長期存在，極大制約了不同產業(yè)、地域的數字化人才供需匹配。

3 應對數字化人才短缺問題的政策建議

3.1 強化重點領域數字化高端人才培養(yǎng)

加強數字化領域科技領軍人才和創(chuàng)新團隊培養(yǎng)建設工作，發(fā)揮國家實驗室、國家科研機構、高水平研究型大學、科技領軍企業(yè)的先導作用，圍繞5G+、工業(yè)互聯網、大數據、云計算等重點領域、重點產業(yè)，加大科研支持力度。將數字化高端人才培育納入人才發(fā)展體制機制綜合改革試點，優(yōu)化領軍人才發(fā)現機制和項目團隊遴選機制，將加強數字化人才吸引與集聚數量列入國家高水平人才高地建設目標。著力培養(yǎng)大批具有突出技術創(chuàng)新能力、善于解決復雜工程問題的數字化領域工程師隊伍，加快形成數字化人才的雁陣格局。

3.2 全面提升數字化人才培養(yǎng)與技能培訓

落實中央人才工作會議要求，瞄準產業(yè)發(fā)展現狀和未來技術趨勢，完善數字化人才培養(yǎng)體系，探索產教融合新教育模式，打造職業(yè)院校與用人單位高度協(xié)同、政府推動與社會支持相互結合的數字化人才職業(yè)培訓體系。加快數字化人才培訓基地、公共實訓基地、技能大師工作室等技能人才服務平臺建設，推行工學結合、校企合作的數字化復合型人才培養(yǎng)模式，探索新型職業(yè)培訓包教學。依托行業(yè)協(xié)會等機構開展面向農村勞動力、困難群體、過剩產能領域職工等重點人群的數字化技能培訓。

3.3 推進勞動力市場數字化，提高人才服務能力

完善勞動力市場數字化基礎設施，提高電信運營商、數據中心、云計算中心網絡保障水平，確保遠程通信和數據流通的順暢與穩(wěn)定。支持各類勞動力市場、人才市場、零工市場建設，推動公共就業(yè)服務體系數字化、智能化升級，鼓勵智能化就業(yè)服務平臺建設，優(yōu)化招聘信息推送、人崗智能匹配等個性化就業(yè)服務，提高人才供給和人才需求對接效率。推廣遠程就業(yè)服務新模式，打造精品化線上服務內容，實現就業(yè)服務網上辦、自助辦。

3.4 完善數字化人才配套政策

鼓勵地方政府對數字化領軍人才實行人才梯隊配套、科研條件配套、管理機制配套的特殊政策。完善人才激勵機制，建立以信任為基礎的人才使用機制，依托數字化平臺探索構建充分體現知識、技術等創(chuàng)新要素價值的收益分配機制。針對兼職類數字化人才收入不穩(wěn)定的特征，推動建立多層次社會保險體系，推進社會保險從制度全覆蓋到人員全覆蓋，研究制定更加合理的繳費水平和斷保處理辦法，維護各類數字化人才的合法權益。

4 結束語

數字經濟事關國家發(fā)展大局，數字化人才建設事關“國之大者”，深入認識數字化人才短缺現象及其成因，對采取針對性措施有效解決數字化人才短缺問題具有啟發(fā)意義。打造多層次的數字化人才結構，形成專業(yè)化人才和復合型人才競相迸發(fā)的生動局面，將有力支撐我國不斷做強做優(yōu)做大數字經濟。