陳思信 毛鈺
摘要:應(yīng)用大數(shù)據(jù)創(chuàng)新緝捕戰(zhàn)術(shù),能夠極大提升民警對(duì)數(shù)據(jù)的分析研判能力,實(shí)現(xiàn)信息扁平化傳輸,改變民警思維方式,提升緝捕效率。結(jié)合重慶市公安大數(shù)據(jù)亮點(diǎn)單位的實(shí)踐探索,提出搭建數(shù)據(jù)平臺(tái),多渠道增強(qiáng)大數(shù)據(jù)融合,如運(yùn)用警用無(wú)人機(jī)建立空地一體化聯(lián)勤模式,實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)融合匯聚,為指揮決策、現(xiàn)場(chǎng)處置提供實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)情報(bào)信息支撐,通過(guò)培養(yǎng)專業(yè)人才,制定政策規(guī)范等措施,實(shí)現(xiàn)公安大數(shù)據(jù)在緝捕行動(dòng)中的可持續(xù)高質(zhì)量發(fā)展。
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù) ?緝捕 ?融合 ?思維 ?合成作戰(zhàn)
Research on Innovation of Police Arrest Tactics in Big Data Era
CHEN Sixin1 ? ?MAO Yu2
(1.Department of Police Tactics, Chongqing Police College, Chongqing, 401331 China; 2.Chongqing Cultural Market Comprehensive Administrative Law Enforcement Detachment, Chongqing, 401220 China)
Abstract: The application of big data to innovate arrest tactics can greatly improve the police's ability to analyze, study and judge data, realize the flat transmission of information, change the police's way of thinking and improve the arrest efficiency. Combined with the practice and exploration of Chongqing public security big data highlight units, this paper is proposed to build a data platform and enhance big data fusion through multiple channels, such as using police UAVs to establish an air ground integrated joint service mode, realize real-time dynamic data fusion and aggregation, provide real-time dynamic intelligence information support for command decision-making and on-site disposal, and formulate policies and norms through training professionals, Realize the sustainable and high-quality development of public security big data in arrest operations.
Key Words: Big data; Capture; Fusion; Thinking; Synthetic warfare
當(dāng)前,公安改革已經(jīng)進(jìn)入系統(tǒng)性重塑、整體性變革的新階段,公安大數(shù)據(jù)、智能化建設(shè)向縱深推進(jìn),警務(wù)機(jī)制改革與現(xiàn)代科技應(yīng)用正處于加速融合、發(fā)生化學(xué)反應(yīng)的臨界點(diǎn)上,新型犯罪手段層出不窮,呈現(xiàn)智能化、多樣化、隱蔽化和跨國(guó)化的特點(diǎn)。然而,公安高科技手段的使用未得到普及,“汗水警務(wù)”還是公安基層普遍的警務(wù)模式,“科技強(qiáng)警”還未得到真正實(shí)現(xiàn)[1]。面對(duì)新的時(shí)代要求,公安機(jī)關(guān)從建立健全大數(shù)據(jù)輔助科學(xué)決策,到打破信息壁壘,推動(dòng)信息共享,利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)形成警務(wù)工作合力,將極大提升公安機(jī)關(guān)執(zhí)法效益。在對(duì)違法犯罪嫌疑人的緝捕行動(dòng)中,善于獲取、分析、運(yùn)用大數(shù)據(jù),創(chuàng)新緝捕行動(dòng)戰(zhàn)術(shù),將極大提升緝捕行動(dòng)效率。
1大數(shù)據(jù)在緝捕行動(dòng)中的應(yīng)用過(guò)程
大數(shù)據(jù)技術(shù)推動(dòng)海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、生產(chǎn)以及再生產(chǎn),引發(fā)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)分析技術(shù)的革命,促使數(shù)據(jù)從“表征”走向“實(shí)踐”[2]。緝捕行動(dòng)中大數(shù)據(jù)應(yīng)用是一個(gè)將大量數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)分析處理后得到結(jié)果的過(guò)程。
1.1海量數(shù)據(jù)集
大數(shù)據(jù)首先體現(xiàn)的是海量數(shù)據(jù)的集合,其構(gòu)成了大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ),且數(shù)據(jù)大多是非結(jié)構(gòu)型數(shù)據(jù),量大、結(jié)構(gòu)多樣。在前期偵查中,民警通過(guò)如情報(bào)信息系統(tǒng)、視頻監(jiān)控、互聯(lián)網(wǎng)、手機(jī)話單等途徑,收集到大量與案件有關(guān)的數(shù)據(jù)信息,這些海量數(shù)據(jù)信息為之后實(shí)施行動(dòng)奠定了雄厚的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
1.2數(shù)據(jù)分析
通過(guò)數(shù)據(jù)的深度挖掘分析,發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的價(jià)值。將海量的數(shù)據(jù)信息通過(guò)計(jì)算機(jī)云計(jì)算或智能分析等方式,深挖數(shù)據(jù)內(nèi)在聯(lián)系,將前期看似無(wú)關(guān)或無(wú)直接關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)串聯(lián)起來(lái),形成一條線、一個(gè)網(wǎng),這個(gè)過(guò)程體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)的智能、精準(zhǔn)與高效。
1.3數(shù)據(jù)分析結(jié)果
大數(shù)據(jù)強(qiáng)調(diào)經(jīng)過(guò)分析、處理后所獲取的數(shù)據(jù)結(jié)果,反映出數(shù)據(jù)背后的潛在規(guī)律,為決策提供可靠支撐,是大數(shù)據(jù)最重要的價(jià)值和精髓所在。通過(guò)數(shù)據(jù)的分析研判得到的結(jié)果是緝捕行動(dòng)的情報(bào)基礎(chǔ),為緝捕人員在制定行動(dòng)方案及實(shí)施緝捕行動(dòng)提供詳實(shí)的情報(bào)支撐。
2大數(shù)據(jù)應(yīng)用于緝捕行動(dòng)的價(jià)值
2.1提升數(shù)據(jù)分析研判能力
一些表面上看似無(wú)關(guān)的數(shù)據(jù)因?yàn)榧夹g(shù)的落后而被剔除,導(dǎo)致警方在緝捕行動(dòng)中情報(bào)獲取的局限性大。在大數(shù)據(jù)背景下,數(shù)據(jù)分析最大的優(yōu)勢(shì)就是幫助民警在看似雜亂無(wú)章的海量數(shù)據(jù)中找到隱藏信息,更好的掌握敵情、地形、天候、社情等情報(bào),從而提升分析研判能力。
2.2實(shí)現(xiàn)扁平化指揮
傳統(tǒng)的指揮是一個(gè)多層次的A型指揮系統(tǒng),情報(bào)由下至上傳遞,命令由上至下傳達(dá),各級(jí)指揮員職責(zé)明確,但是層級(jí)指揮存在一個(gè)重大的不足:指揮延遲、信息失真[3]。而大數(shù)據(jù)平臺(tái)則能將宏觀概況與微觀運(yùn)作實(shí)時(shí)呈現(xiàn)在決策者面前,各種數(shù)據(jù)匯聚,提高了決策的效率和準(zhǔn)確性。信息傳輸扁平化最大程度上實(shí)現(xiàn)了信息的共享,打破公安機(jī)關(guān)各職能部門間的信息壁壘,從而為緝捕行動(dòng)的開展提供更多、更全面的情報(bào)信息。
2.3改變思維方式
2.3.1全樣思維
“小數(shù)據(jù)”時(shí)代,強(qiáng)調(diào)抽樣,在數(shù)據(jù)有限的情況下,民警不得不更多依靠自身經(jīng)驗(yàn),緝捕行動(dòng)針對(duì)性不強(qiáng)。大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)的獲取更加全面、準(zhǔn)確、及時(shí),采取全樣思維方式,可以得出更加準(zhǔn)確的結(jié)論,提高了民警緝捕行動(dòng)的精準(zhǔn)度。
2.3.2容錯(cuò)思維
現(xiàn)實(shí)中的數(shù)據(jù)本身就存在著異常、紕漏、疏忽,甚至錯(cuò)誤。將抽樣數(shù)據(jù)做了極致清洗后,很可能導(dǎo)致結(jié)論反而不符合客觀事實(shí)。大數(shù)據(jù)時(shí)代,因?yàn)椴杉巳珮訑?shù)據(jù),數(shù)據(jù)中的異常、紕漏、疏忽、錯(cuò)誤都是數(shù)據(jù)的實(shí)際情況,沒(méi)有必要進(jìn)行任何清晰,其結(jié)果是最接近客觀事實(shí)的。當(dāng)擁有海量即時(shí)數(shù)據(jù)時(shí),絕對(duì)的精準(zhǔn)不再是追求的主要目標(biāo),不再需要對(duì)一個(gè)現(xiàn)象刨根問(wèn)底,只要掌握大體的發(fā)展方向即可,適當(dāng)忽略微觀層面上的精確度會(huì)讓民警在整個(gè)緝捕行動(dòng)的宏觀把控上擁有更好的洞察力。
2.3.3關(guān)聯(lián)思維
“小數(shù)據(jù)”時(shí)代,人們總是相信因果關(guān)系,而不認(rèn)可其他關(guān)系,數(shù)據(jù)的作用就是探尋背后隱藏的真相,試圖從蛛絲馬跡中找到因果所在。而大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)集的整體量非常大,民警無(wú)法探究每個(gè)數(shù)據(jù)背后的真相,但所有的數(shù)據(jù)并非毫無(wú)關(guān)聯(lián),民警利用關(guān)聯(lián)性找出大數(shù)據(jù)背后隱藏的規(guī)律。這一思維模式可以幫助民警豐富緝捕對(duì)象的數(shù)據(jù)關(guān)系網(wǎng),對(duì)未來(lái)預(yù)測(cè)犯罪也有極大的作用。
3大數(shù)據(jù)在緝捕行動(dòng)中的實(shí)踐應(yīng)用
3.1緝捕行動(dòng)前全面研判
情報(bào)信息的收集與研判是制定行動(dòng)方案、實(shí)施行動(dòng)的基本前提。隨著社會(huì)發(fā)展,新型犯罪手段層出不窮,傳統(tǒng)的情報(bào)收集方式已經(jīng)逐步被對(duì)手知曉。引入大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)輔助民警情報(bào)收集、研判,以大數(shù)據(jù)為橋梁,搭建起案與案、人與人、案與人之間的聯(lián)系。
3.1.1“案—數(shù)—人”模式
“案—數(shù)—人”模式以“案”為出發(fā)點(diǎn),分為2個(gè)階段:一是“從案到數(shù)”階段。案發(fā)后,專門的情報(bào)信息收集人員根據(jù)案件的具體情況去搜尋與案件有關(guān)的所有數(shù)據(jù),按照“何時(shí)、何地、何因、何情”等“七何”要素,將搜尋到的與之相對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)痕跡進(jìn)行保留。二是“從數(shù)到人”階段。數(shù)據(jù)分析人員從前一階段所收集到的與案件有關(guān)的數(shù)據(jù)中,提取到與嫌疑人有關(guān)的數(shù)據(jù),可以是身份數(shù)據(jù)、圖像數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)等一切指向犯罪嫌疑人的數(shù)據(jù),直至明確鎖定嫌疑人。
3.1.2“人—數(shù)—人”模式
分為“從人到數(shù)”階段和“從數(shù)到人”兩階段。前者的“人”指在現(xiàn)實(shí)物理空間中的實(shí)體,后者的“人”指在數(shù)據(jù)空間中用大量數(shù)據(jù)所勾勒處理的抽象形象。在“從人到數(shù)”階段,找到與嫌疑人有關(guān)的所有初始的海量數(shù)據(jù)集,這些數(shù)據(jù)可以通過(guò)公安內(nèi)部的數(shù)據(jù)庫(kù)獲取,也可以來(lái)自于互聯(lián)網(wǎng)、嫌疑人的手機(jī)、電腦、通話記錄等電子設(shè)備,完成“人—數(shù)”這一步驟。在“從數(shù)到人”階段,民警運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù),對(duì)收集到的有關(guān)嫌疑人的海量的、雜亂無(wú)章的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、整理,找到數(shù)據(jù)背后的規(guī)律,將嫌疑人上升為抽象的數(shù)據(jù)形象,在明確嫌疑人的同時(shí),也更加全面的掌握了嫌疑人信息。
3.1.3個(gè)案分析模式與整體分析模式
二者是相輔相成、相互促進(jìn)的。一方面,在整體分析模式中,對(duì)歷史案件進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析所得到的特點(diǎn)和一般規(guī)律,可以為同類、同地區(qū)或者同人群的案件緝捕行動(dòng)的開展提供行動(dòng)方向,提高緝捕行動(dòng)效率。另一方面,整體分析模式的建立是以大量的已偵破個(gè)案為基礎(chǔ),這些個(gè)案為整體分析模式提供豐富的數(shù)據(jù)資源,個(gè)案數(shù)量越多,所提煉的特征和規(guī)律就越具有代表性[4]。
3.2緝捕行動(dòng)中及時(shí)更新
緝捕行動(dòng)是一個(gè)動(dòng)態(tài)的過(guò)程,現(xiàn)場(chǎng)諸多因素時(shí)刻發(fā)生著變化,對(duì)大數(shù)據(jù)的依賴尤其明顯。傳統(tǒng)緝捕行動(dòng),大都依靠現(xiàn)場(chǎng)指揮員的業(yè)務(wù)素質(zhì)和經(jīng)驗(yàn),主觀性較強(qiáng)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,指揮員擁有更全面、客觀的數(shù)據(jù)、信息,且數(shù)據(jù)信息是在不斷更新的,有利于現(xiàn)場(chǎng)指揮員第一時(shí)間掌握最新資料,從而進(jìn)行準(zhǔn)確有效的指揮、處置,大大提升緝捕行動(dòng)成功率。如,對(duì)于陌生的建筑物,根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)實(shí)時(shí)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行大數(shù)據(jù)建模,做到1:1還原建筑全貌,為現(xiàn)場(chǎng)指揮員作戰(zhàn)部署提供行動(dòng)依據(jù);野外搜捕時(shí),將無(wú)人機(jī)技術(shù)與大數(shù)據(jù)相融合,利用無(wú)人機(jī)及時(shí)、全面、立體偵查的優(yōu)勢(shì),確定野外環(huán)境、嫌疑人人數(shù)及其藏匿地點(diǎn)等因素。
3.3緝捕行動(dòng)后順藤摸瓜
大數(shù)據(jù)技術(shù)大大改變了偵查工作中民警的被動(dòng)地位。首先,大數(shù)據(jù)提供了豐富的偵查資源,犯罪嫌疑人的諸多行為、信息,都會(huì)記錄在“案”;其次,大數(shù)據(jù)提供了強(qiáng)大的偵查技術(shù),民警可以擺脫對(duì)犯罪嫌疑人口供的依賴,通過(guò)對(duì)嫌疑人的手機(jī)話單、銀行流水等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,利用客觀數(shù)據(jù)來(lái)發(fā)現(xiàn)、追蹤、固定犯罪行為,從而拓寬案件關(guān)系網(wǎng),以案帶案、以案追人,順藤摸瓜,偵查出更多的犯罪線索。
4當(dāng)前重慶市典型模式
重慶市南岸區(qū)公安分局和永川區(qū)公安分局作為大數(shù)據(jù)亮點(diǎn)單位,對(duì)大數(shù)據(jù)在緝捕行動(dòng)中的實(shí)踐應(yīng)用進(jìn)行了積極探索,并獲得了良好效益。
4.1南岸模式
南岸區(qū)公安分局反詐騙中心緊扣“大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”,不斷強(qiáng)化資源整合、機(jī)制保障和大數(shù)據(jù)應(yīng)用,主動(dòng)將大數(shù)據(jù)思維融入反詐騙工作,大力提升應(yīng)急處置、技術(shù)反制、研判打擊、宣傳防范能力。在處置模式上,反詐中心通過(guò)完善反詐系統(tǒng),有效關(guān)聯(lián)警情、案件、涉案賬戶等數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)110接警平臺(tái)、反詐中心、基層科所隊(duì)之間的警情自動(dòng)流轉(zhuǎn)和指令上傳下達(dá),構(gòu)建了由市反詐中心統(tǒng)一止付攔截、立案單位凍結(jié)返還的一體化運(yùn)轉(zhuǎn)模式。同時(shí),打通與公安部、銀行、基層辦案單位的對(duì)接網(wǎng)絡(luò)的,進(jìn)一步優(yōu)化處置流程,完善工作機(jī)制。反詐中心還與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)合作,通過(guò)大數(shù)據(jù)分析,自動(dòng)篩選甄別詐騙信息,通過(guò)及時(shí)發(fā)現(xiàn)、人工預(yù)警、系統(tǒng)攔截等措施,對(duì)電信詐騙實(shí)施反制措施[5]。
4.2永川模式
永川區(qū)公安分局從刑偵、情報(bào)、網(wǎng)安、交巡、技偵、圖偵等警種選調(diào)20名民警,30名輔警組成合成作戰(zhàn)中心,將部門警力分為情報(bào)研判組、抓捕組和審訊組3個(gè)小組。情報(bào)研判組融合了整個(gè)分局涉及情報(bào)收集的警種,通過(guò)圖偵、技偵、派出所等不同職能部門的配合,進(jìn)行情報(bào)收集,資源整合,實(shí)現(xiàn)24h以內(nèi),目標(biāo)明確達(dá)到發(fā)案數(shù)量的50%以上。不同職能部門所掌握的所有案件信息都統(tǒng)一集中在綜合平臺(tái)里進(jìn)行共享,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、分析、針對(duì)性提取,快速獲取案件的相關(guān)信息,并將數(shù)據(jù)信息及時(shí)反饋至抓捕組,極大地提升了行動(dòng)效率。
4.3啟示
南岸區(qū)和永川區(qū)公安分局利用大數(shù)據(jù)所建立起的緝捕行動(dòng)模式是利用大數(shù)據(jù)創(chuàng)新緝捕行動(dòng)的一次有效探索,在很大程度上實(shí)現(xiàn)了資源的整合,分工明確,提高了緝捕行動(dòng)的效率,為其他地區(qū)的大數(shù)據(jù)警務(wù)改革提供了思路和方向。
4.3.1搭建大數(shù)據(jù)平臺(tái)
“巧婦難為無(wú)米之炊”,搭建大數(shù)據(jù)平臺(tái)是創(chuàng)新警務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的物質(zhì)基礎(chǔ)。各部門必須重視大數(shù)據(jù)平臺(tái)硬件的建設(shè),借鑒先進(jìn)經(jīng)驗(yàn),充分結(jié)合本地區(qū)實(shí)際,有計(jì)劃地對(duì)大數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行系統(tǒng)的規(guī)劃、建設(shè)。
4.3.2多渠道增強(qiáng)大數(shù)據(jù)融合
通過(guò)多渠道增強(qiáng)大數(shù)據(jù)融合是大勢(shì)所趨。立足云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等“智慧新警務(wù)”前沿手段,實(shí)現(xiàn)實(shí)踐、資源、技術(shù)等方面的深度融合,落實(shí)“借力、嵌入、融合”新理念的有效舉措,為公安大數(shù)據(jù)建設(shè)注入強(qiáng)大動(dòng)力。
警用無(wú)人機(jī)是提升智慧警務(wù)水平、推進(jìn)科技興警的“智能工具”,其廣泛使用必然催生 “空地一體、人機(jī)聯(lián)動(dòng)”的警務(wù)工作新模式。[6]充分發(fā)揮警用無(wú)人機(jī)空中獨(dú)特優(yōu)勢(shì),將其在作業(yè)中獲得的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)融合匯聚,統(tǒng)一接入警務(wù)智能化管理平臺(tái),經(jīng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的分析和研判,為案件偵查、處置等提供詳實(shí)的數(shù)據(jù)分析結(jié)果,為指揮決策提供實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)的情報(bào)信息,將信息采集的優(yōu)勢(shì)迅速轉(zhuǎn)化為打擊和處置的優(yōu)勢(shì)。
4.3.3培養(yǎng)專業(yè)人才
使用大數(shù)據(jù)創(chuàng)新緝捕戰(zhàn)術(shù),加強(qiáng)對(duì)專業(yè)人才的培養(yǎng)是必不可少的。一方面,公安機(jī)關(guān)注重對(duì)內(nèi)部專業(yè)人才的篩選,選拔人才到對(duì)應(yīng)崗位,并著力加強(qiáng)培養(yǎng),打造專業(yè)性強(qiáng)、業(yè)務(wù)素質(zhì)高的大數(shù)據(jù)人才隊(duì)伍;另一方面,在招錄新警的時(shí)候注重對(duì)特殊人才的招錄,到高校去挖掘大數(shù)據(jù)專業(yè)人才,為專業(yè)隊(duì)伍持續(xù)建設(shè)提供源源不斷的活力。
5結(jié)語(yǔ)
在改革強(qiáng)警、科技興警的大背景下,公安大數(shù)據(jù)技術(shù)愈發(fā)先進(jìn),在犯罪的預(yù)防、治安管理、偵查抓捕等警務(wù)工作中扮演著重要的角色。在大數(shù)據(jù)運(yùn)用過(guò)程中,要緊跟科技發(fā)展的步伐,積極吸取國(guó)內(nèi)外先進(jìn)經(jīng)驗(yàn),不斷創(chuàng)新警務(wù)戰(zhàn)術(shù),形成一個(gè)完備的大數(shù)據(jù)應(yīng)用體系,從而大大提升警務(wù)工作效率。
參考文獻(xiàn)
[1]劉緒崇.做強(qiáng)、做實(shí)、做優(yōu)湖南公安大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的構(gòu)想與思考[J].湖南警察學(xué)院學(xué)報(bào),2019,10(31):116-122.
[2]齊志遠(yuǎn).從數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)技術(shù):實(shí)踐對(duì)傳統(tǒng)主客二分的超越[J/OL].北京理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版):1-8[2021-11-09].https://doi.org/10.15918/j.jbitss1009-3370.2022.1746.
[3]劉濤.基于無(wú)人機(jī)集群涌現(xiàn)模型的警務(wù)指揮與戰(zhàn)術(shù)應(yīng)用研究[D].北京:中國(guó)人民公安大學(xué),2020.
[4]王燃.大數(shù)據(jù)偵查[M].北京:清華大學(xué)出版社,2017:85-86.
[5]劉緒崇,蘇欣,唐德權(quán).智慧警務(wù)——大數(shù)據(jù)環(huán)境下新時(shí)代公安信息化建設(shè)模式探索[M].北京:清華大學(xué)出版社,2018:202-204.
[6]孫進(jìn)濤,姬艷濤.警用無(wú)人機(jī)在治安防控中的應(yīng)用研究[J].北京警察學(xué)院學(xué)報(bào),2020(2):45-50.
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科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào)2021年27期