王建琴

本文是作者從煙草專賣管理的角度深入研究探討了當前信息化時代，大數(shù)據(jù)建設(shè)對于煙草工作的幫助和推動。系統(tǒng)闡述了行業(yè)大數(shù)據(jù)建設(shè)的調(diào)研情況和背景，就大數(shù)據(jù)建設(shè)的需求方向作了深入研究和探討，結(jié)合實踐工作提出了階段性目標和路徑，最后設(shè)計了數(shù)據(jù)流、管理流、技術(shù)流的建設(shè)規(guī)劃，并對如何搞好大數(shù)據(jù)建進行了有益的探討。

隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展和信息產(chǎn)業(yè)不斷升級，人們在生產(chǎn)生活中采集到的數(shù)據(jù)成幾何級增長，數(shù)據(jù)大爆炸給人們提取和處理有效信息帶來了巨大挑戰(zhàn)，可以說，大數(shù)據(jù)使人類認識客觀世界的能力有了大幅提升，認識客觀世界的方式有了顛覆性的變化。數(shù)據(jù)化正在引領(lǐng)商業(yè)、軍事、科研、經(jīng)濟、行政、教育、醫(yī)療等各個社會領(lǐng)域的變革，當然也包括煙草專賣管理這一特殊的領(lǐng)域。

煙草行業(yè)是我國經(jīng)濟社會發(fā)展中發(fā)揮重要作用的傳統(tǒng)行業(yè)。隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，在大數(shù)據(jù)建設(shè)過程中，當前專賣管理工作中已經(jīng)積累了較多的數(shù)據(jù)信息，但都采用傳統(tǒng)方式松散地存儲于案卷、電腦文件及其它設(shè)備中。沒有形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)收集、存儲、分析體系，對情報數(shù)據(jù)共享和利用也非常有限。隨著大數(shù)據(jù)、“互聯(lián)網(wǎng)+”等新興技術(shù)在煙草行業(yè)的起步與應(yīng)用，專賣管理工作在多年的信息化建設(shè)基礎(chǔ)上，遇到發(fā)展良機。

近年來，在數(shù)據(jù)平臺搭建方面，2016年國家煙草專賣局啟動了行業(yè)“專賣管理綜合信息系統(tǒng)”建設(shè)項目，在開展數(shù)據(jù)采集標準，建立數(shù)據(jù)資源管理體系，健全大數(shù)據(jù)采集制度，明確信息采集責(zé)任，在數(shù)據(jù)種類、數(shù)據(jù)存儲、傳輸、讀取形式等方面進行了有益探索，分別構(gòu)建了以APCD工作法應(yīng)用、物流寄遞環(huán)節(jié)情報預(yù)警、互聯(lián)網(wǎng)+煙草專賣許可證辦理為核心的軟件系統(tǒng)。

上述工作僅僅對大數(shù)據(jù)及有關(guān)技術(shù)進行了初步嘗試，尚存在許多不足。在市場監(jiān)管數(shù)據(jù)利用上，在市場監(jiān)管中收集到的零散數(shù)據(jù)缺乏深層次的整理和分析，更無法形成能夠為市場監(jiān)管提供方向的強大數(shù)據(jù)源；在情報分析研判上，收集到的數(shù)據(jù)之間缺乏碰撞、分析和總結(jié)的工具，特別是數(shù)據(jù)的可視化分析還沒有著手研究。專賣管理尚有大量數(shù)據(jù)以紙質(zhì)化信息存儲，不利于專賣管理的高效運作。目前已有涉煙大數(shù)據(jù)以數(shù)據(jù)的收集、分類、加工、整理為主，重采集輕分析，滿足于信息的簡單羅列和描述性概說，缺乏深層次的信息處理、分析和挖掘，大數(shù)據(jù)的潛在價值沒有獲得有效挖掘和利用。

當前，要快速建立起煙草行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用鏈，必須首先滿足以下四個方面的現(xiàn)實需求。

第一，必須加強和完善大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)及服務(wù)功能，擴大大數(shù)據(jù)專業(yè)技術(shù)研究和引進力度。尤其是對于云儲存和區(qū)塊鏈的應(yīng)用，急切需要研究，原因是煙草各項業(yè)務(wù)融合在一起必將是一個龐大的“數(shù)據(jù)基地”，如果各級各地區(qū)作為個體分別投入資金建設(shè)服務(wù)器，在資金使用上是一種浪費，對服務(wù)器的架設(shè)單位來說龐大的體積也是一種資產(chǎn)負擔(dān)，更重要的是容易滋生“數(shù)據(jù)保護主義”，不利于信息共享。因此，利用云端和區(qū)塊鏈技術(shù)的數(shù)據(jù)存儲是建成煙草行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用鏈的前提條件。

第二，必須加快搭建統(tǒng)一平臺，成立涉煙信息“大數(shù)據(jù)庫”，貫通大數(shù)據(jù)的研發(fā)應(yīng)用。根據(jù)實際情況，煙草行業(yè)對于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的采集和錄入已經(jīng)做到的相當?shù)轿?，但對于有深度、需要挖掘的?shù)據(jù)還沒有建立有效的采集渠道，特別是對于數(shù)據(jù)的流通、運轉(zhuǎn)和應(yīng)用，還缺乏統(tǒng)一標準和可分位開發(fā)的接口。因此，當前需求最明顯的是搭建一個集合數(shù)據(jù)采集、管理、分析、應(yīng)用的統(tǒng)一平臺，成立一個融合各項業(yè)務(wù)或者主流業(yè)務(wù)的龐大數(shù)據(jù)庫，清洗已有數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)標準，貫通各模塊各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)和運用。

第三，必須繼續(xù)推進信息資源的橫向協(xié)同，促進統(tǒng)一類型數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)部門內(nèi)的整合，實現(xiàn)業(yè)務(wù)部門間的信息共享與交換。大數(shù)據(jù)的核心就是信息共享，只有數(shù)據(jù)量足夠大、數(shù)據(jù)之間的互動頻繁，才能準確地碰撞出所需的信息。信息共享需要兩個維度的橫向整合：其一，是各個業(yè)務(wù)部門之間，比如專賣管理既需要日常執(zhí)法、案件信息等數(shù)據(jù)，同樣需要銷售部門、內(nèi)管部門的營銷數(shù)據(jù)、預(yù)警數(shù)據(jù)，這樣才更夠能精準地判斷市場、發(fā)現(xiàn)線索；其二，是各級各單位之間，比如在物流寄遞監(jiān)管方面，鄭州、漯河作為河南兩個快遞中轉(zhuǎn)場，只有這兩個地市把數(shù)據(jù)共享出來，才能夠滿足其它地市對于精準分析的需要，從中分析出各個團伙寄遞包裹的轉(zhuǎn)場規(guī)律，并準確地發(fā)現(xiàn)違法快遞包裹單號。

第四，必須加速數(shù)據(jù)挖掘及運用，提高大數(shù)據(jù)在專賣管理決策中的支撐指導(dǎo)作用。就近幾年對專賣管理工作方面的觀察，可以發(fā)現(xiàn)，無論是管理層還是基層隊伍，需求最為迫切的就是日常的電子化智能化執(zhí)法、便捷化無紙化辦證、快速準確地調(diào)取數(shù)據(jù)和碰撞信息，甚至對于市場評價、痕跡管理、人員考核的數(shù)據(jù)化標準化。歸根結(jié)底，是大數(shù)據(jù)在管理當中的決策作用和在基礎(chǔ)工作當中提供的高效工具。

筆者就多年的專賣管理工作經(jīng)驗，從理論研究和部分實踐的角度分析了煙草系統(tǒng)關(guān)于大數(shù)據(jù)建設(shè)的方向和目標。主要應(yīng)當從三個維度著手建設(shè)。

1.建立數(shù)據(jù)流：首先，是研究建立和不斷完善數(shù)據(jù)開放及保護等方面的制度機制，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)資源采集、流轉(zhuǎn)、儲存、應(yīng)用、開放的規(guī)范管理，研究清楚各個級別各個單位之間對于數(shù)據(jù)的使用權(quán)限和保密等級，促進數(shù)據(jù)在風(fēng)險可控原則下最大程度開放共享。其次，建立涉煙情報信息大數(shù)據(jù)庫，通過三個層級的數(shù)據(jù)接口（分別是：對接“三統(tǒng)一”、營銷系統(tǒng)、內(nèi)管系統(tǒng)等現(xiàn)有的平臺數(shù)據(jù)，智能識別自動抓取網(wǎng)絡(luò)上的涉煙信息，通過手機端實時采集工作中產(chǎn)生的信息數(shù)據(jù)），打通與煙草相關(guān)各類數(shù)據(jù)的采集渠道。再次，建立基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、核心數(shù)據(jù)、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)三個層級的數(shù)據(jù)分類目錄，建成包括基礎(chǔ)信息、案件信息、人員信息、通訊信息、車輛信息、物流寄遞、判決書等7大類數(shù)據(jù)為一體的大型數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)涉煙信息數(shù)據(jù)的全方位收集和整理。

2.建立管理流：一是以實戰(zhàn)為導(dǎo)向，圍繞煙草專賣管理工作實際需要，細分人才隊伍和定向領(lǐng)域，應(yīng)涵蓋數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)建模、信息管理、分析研判等方面，借鑒阿里巴巴對大數(shù)據(jù)外派團隊的組建模式，以3-5人小組的形式組建數(shù)據(jù)鏈管理團隊，解決煙草實戰(zhàn)中數(shù)據(jù)共享、模型算法和戰(zhàn)法應(yīng)用等典型問題，充分發(fā)揮人才的網(wǎng)絡(luò)化規(guī)模和應(yīng)用效應(yīng)。二是建立大數(shù)據(jù)應(yīng)用人才庫，開辟和創(chuàng)新大數(shù)據(jù)應(yīng)用評價機制，在系統(tǒng)內(nèi)外通過橫向、縱向兩個層面創(chuàng)建人才協(xié)同協(xié)作平臺。三是依托開發(fā)研究大數(shù)據(jù)的相關(guān)企業(yè)，利用網(wǎng)上、網(wǎng)下等方式全面開展教育培訓(xùn)，普及大數(shù)據(jù)知識，提高專賣執(zhí)法隊伍整體認知和應(yīng)用水平；同時，鼓勵基層同志積極建模，深層挖掘大數(shù)據(jù)涉及領(lǐng)域，將大數(shù)據(jù)串聯(lián)在具體業(yè)務(wù)的方方面面。

3.建立技術(shù)流：利用智能技術(shù)驅(qū)動大數(shù)據(jù)采集挖掘，實現(xiàn)智能化分析研判和高端應(yīng)用，推進“智慧專賣”建設(shè)。大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)已成為戰(zhàn)略資產(chǎn)，但數(shù)據(jù)自身不會自動產(chǎn)生價值，只有將算法和計算能力結(jié)合才能充分挖掘數(shù)據(jù)價值并發(fā)揮效用。可以說，智能算法是海量數(shù)據(jù)發(fā)揮效用的直接驅(qū)動力，人工智能更是大數(shù)據(jù)發(fā)展的創(chuàng)新引擎。只有推進大數(shù)據(jù)與人工智能、云計算等技術(shù)的有機結(jié)合，利用智能技術(shù)驅(qū)動數(shù)據(jù)挖掘和分析，才能實現(xiàn)大數(shù)據(jù)智能化研判和高端應(yīng)用。一是應(yīng)用深度檢索技術(shù)，提高數(shù)據(jù)挖掘能力。通過數(shù)據(jù)分析、文本語義分析等，抽取出人、物、地、許可證號、案情關(guān)聯(lián)等實體或標識，并根據(jù)實體的屬性聯(lián)系、時空聯(lián)系、語義聯(lián)系、特征聯(lián)系等建立相互關(guān)系，構(gòu)建一張具有煙草案件特性的實體與實體、實體與事件的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。簡單地說，就是要通過建立模型塑造大數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵字詞庫和信息類目，方便在實戰(zhàn)中快速提取調(diào)閱，在提取過程中同時與大數(shù)據(jù)庫中的信息進行特征比對，迅速形成有關(guān)聯(lián)、有指向、有價值的信息網(wǎng)絡(luò)。二是應(yīng)用移動終端技術(shù)，提高便攜執(zhí)法能力。重點是應(yīng)在手機端研發(fā)出一款適合外出攜帶的終端APP，方便移動執(zhí)法使用；同時，引入現(xiàn)場打印、電子簽章、二維碼追溯、身份識別、語音識別等相關(guān)技術(shù)，方便在案件執(zhí)法和業(yè)務(wù)辦理中快速完成相關(guān)工作。三是應(yīng)用可視分析技術(shù)，提高系統(tǒng)研判能力。數(shù)據(jù)可視化可以幫助人們洞察出數(shù)據(jù)背后隱藏的潛在信息，提高數(shù)據(jù)挖掘的效率。應(yīng)用在煙草專賣執(zhí)法上，就是關(guān)于大小案件、人物之間、違法軌跡、活動規(guī)律等方面的關(guān)聯(lián)關(guān)系挖掘，通過可視化技術(shù)將密集的關(guān)聯(lián)關(guān)系轉(zhuǎn)化為可視化圖表，實現(xiàn)工作人員與數(shù)據(jù)的直觀交互。更為重要的是，可視化分析對于案件串并、證件管理、市場監(jiān)管、物流寄遞監(jiān)管、情報追蹤、考核管理等領(lǐng)域，都能夠提供精準的視覺信息和情報網(wǎng)絡(luò)，可以包括熱點分析、趨勢分析、情報查詢、多重比較、預(yù)警案件分析、區(qū)域碰撞、車輛分析、統(tǒng)計分析等諸多功能模塊，應(yīng)用場景也將涵蓋指揮中心、情報中心、人員管理等。從根本上講，深度檢索、移動終端、可視化技術(shù)是跨越式提升大數(shù)據(jù)建設(shè)和智能分析研判的關(guān)鍵方法，引入并在實踐中運用好這些技術(shù)，是推進煙草走向“智慧專賣”的捷徑，也是推行煙草“智慧大腦”的潛力所在。

（河南省三門峽市城區(qū)煙草專賣局）

參考文獻：

[1]張賢鑫.大數(shù)據(jù)在煙草商業(yè)企業(yè)精益管理中的運用[J].現(xiàn)代企業(yè)，2021（09）：150-151.