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        黃土高原不同林地土壤水分特征及影響因子通徑分析

        2021-03-03 13:47:50陳麗華
        中國(guó)水土保持科學(xué) 2021年1期
        關(guān)鍵詞:貯水量通徑刺槐

        胡 波, 陳麗華,2?

        (1.北京林業(yè)大學(xué)水土保持學(xué)院,100083,北京;2.山西吉縣森林生態(tài)系統(tǒng)國(guó)家野外科學(xué)觀測(cè)研究站,042200,山西吉縣)

        由于土壤等自然環(huán)境因素的特殊性,黃土高原地區(qū)一直是我國(guó)水土流失最為嚴(yán)重的區(qū)域之一[1]。長(zhǎng)期以來,在黃土高原的水土保持建設(shè)過程中,種植了大量植被,但由于黃土高原土壤承載力較低[2],植被建設(shè)消耗了大量深層土壤水分,造成土壤水循環(huán)失衡[3],土壤干層范圍不斷擴(kuò)大[4],水分虧缺成為制約植被生長(zhǎng)發(fā)育的主要因子[5],阻礙著黃土高原地區(qū)水土流失的恢復(fù)和水土保持工作的發(fā)展。關(guān)于黃土高原土壤水分的分布特征,目前已有大量研究成果。在不同尺度上,從坡面到流域,土壤水分在時(shí)間和空間分布上間均存在顯著的變異性[6-7];在不同林種間,土壤水分變化也存在較大差異,如在油松(Pinustabuliformis)、刺槐(Robiniapseudoacacia) 和次生林中,刺槐林對(duì)土壤水分的消耗較大,易造成土壤水分虧缺[5]。黃土高原的地形復(fù)雜,氣候季節(jié)性變化明顯,土壤水分變化受多因素的影響。在過往對(duì)土壤水分影響因素的研究中,氣候[8]、地形[9]、土地利用類型[10]、土壤理化性質(zhì)[11]等對(duì)土壤水分有著顯著的影響,多采用多元回歸方差分析[12]來分析其直接作用,在方差分析的基礎(chǔ)上,通過相應(yīng)的數(shù)學(xué)變化,進(jìn)一步將相關(guān)系數(shù)分解,可明確因子對(duì)土壤水分變化的直接影響,及因子交互作用下的間接作用。

        本研究選取黃土高原典型人工喬木林作為研究對(duì)象,分別選取闊葉林刺槐和針葉林油松,同時(shí)為了便于將研究結(jié)果用于農(nóng)業(yè)技術(shù)的提升與應(yīng)用,選擇研究區(qū)典型經(jīng)濟(jì)作物蘋果(Malusdomestica),利用WaterScout SM 100 Sensor-6ft水分探頭,以30 min/次的頻率實(shí)時(shí)分層監(jiān)測(cè)林地樣地0~120 cm土壤剖面含水量,分析不同林地對(duì)土壤水分的垂直分布和動(dòng)態(tài)變化的影響規(guī)律,用通徑分析的方法評(píng)價(jià)土壤理化性質(zhì)對(duì)土壤水分的直接作用和間接影響,衡量通徑分析方法的適用性,為黃土高原地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展、土地資源選擇性利用和生態(tài)環(huán)境提升管理提供參考。

        1 研究區(qū)概況

        研究區(qū)位于山西省吉縣東北的蔡家川流域,地理坐標(biāo)為E 110°39′45″~110°47′45″、 N 36°14′27″~36°18′23″。研究區(qū)為黃土殘塬和梁岇侵蝕溝壑區(qū),走向自西向東,流域面積38 km2,主溝長(zhǎng)14 km,海拔900~1 513 m。該區(qū)為溫帶大陸性氣候,年均氣溫10 ℃,年降水量575.9 mm,>10 ℃年積溫3 361.5 ℃;土壤為微堿性褐土、黃土母質(zhì);流域森林覆蓋率約72%,主要樹種為刺槐、油松、側(cè)柏(Platycladusorientalis)等。

        2 研究方法

        研究區(qū)植被為1990年后三北防護(hù)林建設(shè)工程中種植的水土保持林和經(jīng)濟(jì)林。在2018年4月,通過樣地調(diào)查,樣地概況如表1所示,在研究區(qū)油松、刺槐和蘋果林地分別劃定20 m×20 m標(biāo)準(zhǔn)樣方,在樣方中心布設(shè)土壤水分觀測(cè)標(biāo)準(zhǔn)點(diǎn),采用WaterScout SM 100 Sensor-6ft水分探頭對(duì)0~20、20~40、40~60、60~80、80~100和100~120 cm土層以30 min 1次的頻率實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)土壤含水量的動(dòng)態(tài)變化,用WatchDog 1000 Series采集數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)用SpecWare 9下載。在2018年8月,在各個(gè)樣方內(nèi)隨機(jī)選取3個(gè)樣點(diǎn),用環(huán)刀分層取原狀土密封帶回實(shí)驗(yàn)室,測(cè)定土壤含水量、孔隙度、密度等,并在各樣點(diǎn)分層取土,同層混合后帶回實(shí)驗(yàn)室測(cè)理化性質(zhì)。

        土壤貯水量的計(jì)算公式為:

        s=10h(θ10+θ20+…+θ120)。

        (1)

        式中:s為土壤貯水量,mm;h為土層深度,cm;θ為土壤體積含水量,cm3/cm3,其下標(biāo)為土層深度。

        表1 樣地概況

        3 通徑分析原理

        通徑分析是Sewall Wright于1921年提出的分析方法[13]。通徑分析的中心思想是通過計(jì)算通徑系數(shù),排除度量單位和自變量變異程度的影響,將自變量對(duì)因變量的直接作用和間接作用進(jìn)行區(qū)分[14]。通徑分析的分析原理如圖1所示。通過通徑分析,在當(dāng)樣本中影響因變量的自變量較多且存在較大共線可能性時(shí),可以排除相關(guān)性較大的自變量間的共線作用,明確不同自變量間的相互作用和對(duì)因變量的直接及間接影響,同時(shí)通過決策系數(shù)可確定每個(gè)自變量對(duì)結(jié)果的影響程度。

        圖1 通徑關(guān)系圖Fig.1 Path diagram

        4 結(jié)果與分析

        4.1 不同林分土壤含水量的空間變化

        圖2為生長(zhǎng)季油松、刺槐和蘋果林地0~120 cm土壤體積含水量的平均值,同時(shí),對(duì)不同林地土壤含水量隨土壤深度的變化進(jìn)行差異顯著性檢驗(yàn),結(jié)果如表2所示。在0~120 cm土層中,土壤含水量總體呈現(xiàn)蘋果>刺槐>油松。隨著土層深度增加,油松林地土壤含水量呈先上升后下降趨勢(shì),20~40 cm土層平均土壤含水量最大,為10.78%,100~120 cm平均土壤含水量最小,為3.93%;刺槐林地土壤含水量波動(dòng)不大,介于4%~10%之間,呈先上升后下降趨勢(shì),40~60 cm土層土壤含水量最大,為8.63%,80~100 cm土壤含水量最小為4.39%;蘋果林地土壤含水量變化明顯,在60~80 cm土壤含水量最大,為14.79%,100~120 cm含水量最小,為5.01%。在0~40 cm土層中,油松的土壤含水量大于刺槐林和蘋果林,隨著深度加深,油松土壤含水量不斷下降,小于刺槐和蘋果林地土壤含水量,蘋果林地60~120 cm土層土壤含水量顯著大于油松和刺槐林地,同時(shí)和表2對(duì)比,蘋果林土壤含水量變化分別與油松林和刺槐林有顯著性差異(P<0.050),油松林與刺槐林土壤含水量變化無顯著性差異(P=0.541)。

        圖2 黃土高原不同林地土壤含水量的剖面分布Fig.2 Profile distribution of soil moisture content in different forest lands on the Loess Plateau

        4.2 不同林分土壤含水量的時(shí)間變化

        土壤貯水量是土壤涵養(yǎng)水分的指標(biāo),反應(yīng)土體對(duì)水分入滲的吸收和儲(chǔ)存能力。研究區(qū)林地貯水量如表3和圖3所示,在0~120 cm土層中,不同林分土壤貯水總量蘋果>油松>刺槐。在油松林中,土壤貯水量呈先上升后下降趨勢(shì),4月貯水量最低,0~120 cm土層土壤貯水量為67.54 mm,8月達(dá)到最大值256.80 mm;刺槐林在4—7月土壤貯水量呈波動(dòng)狀態(tài),8月達(dá)到最大值,為175.31 mm,10月最低為85.82 mm;蘋果林土壤貯水量呈先上升后下降趨勢(shì),4月最低為100.53 mm,在7月經(jīng)歷小幅度下降后在8月達(dá)到最大值280.23 mm。油松、刺槐和蘋果林土壤貯水量變化趨勢(shì)與同期降雨量相同,在整體上呈先上升后下降趨勢(shì),降雨在7月最大,為124.50 mm,油松、刺槐及蘋果林土壤貯水量均在8月達(dá)到最大值,延后于降水量。

        表3 生長(zhǎng)季不同林地土壤貯水總量

        圖3 不同林地土壤貯水量和降雨量Fig.3 Soil moisture storage and rainfall in different woodlands

        4.3 土壤含水量影響因素的通徑分析

        土壤含水量變化是一個(gè)復(fù)雜的過程,在土壤層面受土壤理化性質(zhì)的綜合作用,由通徑分析,說明土壤含水量為Y和林地類型X1、全氮X2、全鉀X3、全磷X4、堿解氮X5、速效鉀X6、速效磷X7、有機(jī)質(zhì)X8、pH值X9、<0.002 mm土壤顆粒X10、0.050~0.002 mm土壤顆粒X11、2.000~0.050 mm土壤顆粒X12、密度X13、毛管孔隙度X14、總孔隙度X15和非毛管孔隙度X16的直接影響和間接作用。用SPSS對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行通徑分析,得出相關(guān)系數(shù)和直接通徑系數(shù),計(jì)算間接通徑系數(shù)及決策系數(shù),結(jié)果如表4和表5所示。

        由表4可知,林地類型、全磷、密度、毛管孔隙度和非毛管孔隙度呈極顯著相關(guān),相關(guān)性最大的因子為非毛管孔隙度X16。在對(duì)各影響因子進(jìn)行通徑分析后(表5)可知,對(duì)土壤含水量有影響的因子分別為:林地類型X1、全氮X2、全鉀X3、全磷X4、有機(jī)質(zhì)X8、pH值X9、<0.002 mm土壤顆粒X10、0.050~0.002 mm土壤顆粒X11、2.000~0.050 mm土壤顆粒X12、密度X13、毛管孔隙度X14、總孔隙度X15和非毛管孔隙度X16。其中:0.050~0.002 mm土壤顆粒X11的決策系數(shù)最大,為9.825,是影響土壤含水量的主導(dǎo)因子,對(duì)土壤含水量起正向的決定作用,其直接通徑系數(shù)為2.737;密度X13、<0.002 mm土壤顆粒X10通過X11對(duì)土壤含水量有較大的正向間接作用,間接通徑系數(shù)分別為1.005和0.476,2.000~0.050 mm土壤顆粒X12通過X11的負(fù)向間接作用最大,間接通徑系數(shù)為-0.670。<0.002 mm土壤顆粒X10、密度X13對(duì)土壤含水量的變化決定作用較大,其決策系數(shù)分別為8.110和4.826。有機(jī)質(zhì)X8和2.000~0.050 mm土壤顆粒X12對(duì)土壤含水量有極顯著的抑制作用,其決策系數(shù)分別為-2.229和-5.646,有機(jī)質(zhì)含量越高,2.000~0.050 mm土壤顆粒含量越多,土壤水分越容易流失。

        表4 土壤含水量與影響因素的相關(guān)系數(shù)

        表5 土壤含水量影響因素通徑分析

        5 討論

        5.1 土壤含水量空間差異性

        土壤水分影響著地上植被的生長(zhǎng)恢復(fù)及土壤侵蝕流失,受植物根系、雨熱變化和地下水補(bǔ)給的影響,土壤含水量在不同林分中隨土層深度變化存在顯著的差異性。在黃土高原退耕還林中,不同植物種對(duì)土壤水的利用與其根系分布一致[15],同時(shí),土壤含水量在灌木和喬木林地間有顯著的差異性,根系分布差異是造成含水量差異的原因之一[16]。本研究中蘋果林土壤含水量大于刺槐和油松林,是由于根系分布的差異性,油松吸水根系在垂直方向上主要分布在0~100 cm土層內(nèi)[17],刺槐0~60 cm土層[18],蘋果0~40 cm土層[19],根系的分布影響著降雨在土壤中的再分配,在淺層根系分布范圍內(nèi),油松及刺槐根系對(duì)土壤的固持作用較大,土壤含水量總體大于深層土壤含水量;由于蘋果的淺根性及地面人為活動(dòng)的影響,土壤水向深層滲漏,出現(xiàn)60 cm以上土壤含水量增多的情況。

        5.2 土壤含水量季節(jié)差異

        由于黃土高原土層深厚,地下水補(bǔ)給較少,植被生長(zhǎng)發(fā)育所需水和土壤水分主要靠降雨補(bǔ)充。降雨具有季節(jié)變異性,因此土壤水分也呈現(xiàn)相應(yīng)的季節(jié)變異性。研究黃土高原油松、刺槐人工林等的土壤含水量發(fā)現(xiàn),不同林種對(duì)土壤中水分的消耗不同[20];在不同的土地利用方式下,土壤水文狀況也存在季節(jié)變異性,土壤含水量變化和降雨變化一致,且土壤貯水量變化滯后于降水[21],土壤含水量的季節(jié)性差異主要表現(xiàn)在表土和中層(1.0~2.4 m)土壤中[22]。在本研究中,油松、刺槐和蘋果林地土壤貯水量均有明顯的季節(jié)性變化,4—6月較低,7—8月上升,8月達(dá)到最大值,9—10月開始下降。由于4—6月植物進(jìn)入生長(zhǎng)期,所需水量日益增加,但降雨量少,溫度升高,蒸發(fā)加大,土壤貯水量較??;同期6月蘋果林土壤貯水量增長(zhǎng)明顯,6月是蘋果的坐果期,生命活動(dòng)旺盛,需水量大,為保證蘋果生產(chǎn),通過額外的灌溉補(bǔ)水,提高土壤濕度。7—8月雨季來臨,降雨量增大,土壤水得到補(bǔ)充,土壤貯水量增大到最大值。9—10月隨著降雨的減少,氣溫下降,植物生命活動(dòng)減弱,土壤貯水量呈下降趨勢(shì),但并未降到最低值。以上分析表明,油松、刺槐和蘋果3種林地0~120 cm土層土壤貯水量具有顯著的季節(jié)性,且變化時(shí)間晚于降雨量季節(jié)性變化,是植被林冠層和枯枝落葉對(duì)降雨的截留,及水分在土壤中的運(yùn)移導(dǎo)致土壤水分的移動(dòng)和儲(chǔ)存具有的滯后效應(yīng)。

        5.3 土壤含水量空間變異影響因素

        研究區(qū)位于同一流域,溫度、降雨、地形等因子基本一致,土壤水分的變化主要受土壤理化性質(zhì)的影響。本研究用通徑分析的方法分析大量土壤特征,直接通徑系數(shù)最大的因素為土壤顆粒組成。土壤密度和孔隙度與土壤顆粒組成有較大的交互作用,間接通徑系數(shù)最大,密度和孔隙度通過影響土壤顆粒組成間接影響土壤含水量。在化學(xué)性質(zhì)中,有機(jī)質(zhì)X8的直接通徑系數(shù)最大,對(duì)土壤含水量有較大的正向決定作用,同時(shí),土壤顆粒組成(X10、X11和X12)通過有機(jī)質(zhì)含量對(duì)土壤含水量起較大的間接作用。在過往研究中,通過單因素方差分析,土壤孔隙影響土壤涵養(yǎng)水分的能力[23];用相關(guān)分析的方法,土壤含水量的變化趨勢(shì)和有機(jī)質(zhì)變化趨勢(shì)一致[24];劉效東等[25]基于灰色關(guān)聯(lián)方法,分析馬尾松針葉林等3種林地的土壤水分變化和土壤理化性質(zhì)關(guān)系中,有機(jī)質(zhì)含量改變土壤孔隙,對(duì)土壤含水量有顯著影響。本文通過通徑分析,明確了土壤孔隙、有機(jī)質(zhì)對(duì)土壤含水量的直接作用,同時(shí)反映了因子間的間接作用,結(jié)果同過往研究相同,通徑分析適用于分析土壤理化性質(zhì)對(duì)土壤含水量的相互作用。

        6 結(jié)論

        1)研究區(qū)不同林地土壤含水量有顯著的差異性,油松和刺槐林含水量小于蘋果林,同時(shí),由于根系分布差異,油松和刺槐林土壤含水量隨土壤深度增加呈先上升后下降趨勢(shì),蘋果林淺層土壤含水量小于深層含水量。

        2)油松、刺槐和蘋果林地土壤貯水量變化趨勢(shì)大體同降雨量變化一致,呈先上升后下降趨勢(shì),貯水量峰值在時(shí)間尺度上落后于降雨量峰值,即土壤貯水量變化存在滯后性。

        3)土壤理化性質(zhì)對(duì)土壤含水量作用復(fù)雜,用通徑分析可以很好地描述因子對(duì)含水量的直接作用和間接影響。在土壤理化性質(zhì)中,0.050~0.002 mm土壤顆粒是影響土壤含水量的主導(dǎo)因子,土壤密度、<0.002 mm土壤顆粒、2.000~0.050 mm土壤顆粒和有機(jī)質(zhì)交互作用,間接影響土壤水分,通徑分析可在相關(guān)分析的基礎(chǔ)上進(jìn)一步拆分土壤理化性質(zhì)對(duì)土壤含水量變化的直接作用和間接影響,有很好的適用性。

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