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        數(shù)字孿生在化纖長(zhǎng)絲前紡絲車間的應(yīng)用探討

        2021-03-03 09:55:06施耀飛
        制造業(yè)自動(dòng)化 2021年2期
        關(guān)鍵詞:紡絲車間物理

        葉 磊,徐 慧,施耀飛,王 勇,邱 野

        (1.北京機(jī)械工業(yè)自動(dòng)化研究所,北京 100120;2.北自所(北京)科技發(fā)展有限公司,北京 100120;3.新鳳鳴集團(tuán)股份有限公司,浙江 314513)

        0 引言

        中國(guó)的化纖產(chǎn)業(yè)在國(guó)際上位于領(lǐng)先位置,也是我國(guó)紡絲行業(yè)構(gòu)成中最重要的一部分,同時(shí)在新興產(chǎn)業(yè)中處于戰(zhàn)略性地位。上世紀(jì)九十年代以來(lái),我國(guó)化纖產(chǎn)業(yè)發(fā)展突飛猛進(jìn)。2009年我國(guó)化纖產(chǎn)能為2726萬(wàn)噸,大于全球產(chǎn)量的三分之一;到2018年,產(chǎn)能翻了一番,達(dá)到5011萬(wàn)噸。

        但中國(guó)化纖產(chǎn)業(yè)仍面臨較大的挑戰(zhàn),產(chǎn)能結(jié)構(gòu)過(guò)剩,行業(yè)盈利能力下降;行業(yè)自主創(chuàng)新能力較弱,高附加值、高技術(shù)含量產(chǎn)品比重低,不能很好適應(yīng)功能性、綠色化、差異化、個(gè)性化消費(fèi)升級(jí)需求;高性能纖維制造成本高,質(zhì)量不穩(wěn)定,難以滿足航空航天等領(lǐng)域發(fā)展需求。

        工業(yè)行業(yè)發(fā)展的新方向,就是更好的適應(yīng)和滿足數(shù)字化、智能化、個(gè)性化的綠色制造模式。世界上每個(gè)國(guó)家都在提出適合自己的智能制造發(fā)展戰(zhàn)略。這些戰(zhàn)略有一個(gè)共同點(diǎn),就是使物理世界和信息世界互通互聯(lián)。但是這一戰(zhàn)略的難點(diǎn)也在于,兩個(gè)層面的信息很難高度交互和融合。為此,世界各國(guó)的學(xué)者做了大量的研究。

        數(shù)字孿生是我國(guó)2019年以來(lái)智能制造的熱點(diǎn)。數(shù)字孿生在紡絲車間的應(yīng)用前景十分廣闊。通過(guò)對(duì)運(yùn)行數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集和狀態(tài)監(jiān)控,可以及時(shí)預(yù)警可能出現(xiàn)的問(wèn)題,進(jìn)而基于數(shù)字孿生模型進(jìn)行虛擬仿真和預(yù)測(cè),優(yōu)化設(shè)備運(yùn)行效率,進(jìn)行設(shè)備健康管理和預(yù)測(cè)性維護(hù),幫助工廠減少因?yàn)樵O(shè)備非計(jì)劃停機(jī)帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn),推進(jìn)智能服務(wù)。

        1 如今的前紡絲車間

        1.1 前紡絲車間的現(xiàn)狀

        落絲系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)配置為落絲機(jī)、暫存設(shè)備、卷繞設(shè)備接口、服務(wù)器、打印機(jī)和信息顯示系統(tǒng)。落絲機(jī)是全自動(dòng)落絲系統(tǒng)中的核心設(shè)備,替代人工完成落絲餅作業(yè)。單軸落絲機(jī)逐漸被市場(chǎng)淘汰,本文以市場(chǎng)占比最大的雙軸落絲機(jī)進(jìn)行討論。當(dāng)一臺(tái)卷繞機(jī)滿卷之后,落絲機(jī)根據(jù)呼叫指令自動(dòng)運(yùn)行至相應(yīng)位置完成落絲餅作業(yè),再根據(jù)需要將絲餅自動(dòng)放置到專用的轉(zhuǎn)運(yùn)絲箱上,以供后期包裝生產(chǎn)使用。

        8臺(tái)卷繞機(jī)為一組,目前我國(guó)各大企業(yè)的化纖生產(chǎn)線均為8組或12組。每臺(tái)機(jī)器同一時(shí)間最多可以卷繞12個(gè)絲餅。每更換一次絲餅的批號(hào),機(jī)器都需要數(shù)分鐘來(lái)進(jìn)行生頭作業(yè),之后開(kāi)始成品的絲餅卷繞,不同的品種卷繞時(shí)間也不同,大多數(shù)在兩個(gè)小時(shí)到六個(gè)小時(shí)之間。為了保證下一個(gè)錠軸的順利作業(yè),通常要求工人在3~5分鐘內(nèi)搬走12錠絲餅。

        圖1 自動(dòng)化前紡絲車間

        落絲機(jī)是該系統(tǒng)的核心部分,用來(lái)將絲餅從卷繞機(jī)上落卷以及協(xié)調(diào)配合輸送的自動(dòng)化設(shè)備。如今整個(gè)化纖行業(yè)落絲采用優(yōu)先呼叫原則。一條生產(chǎn)線上的卷繞機(jī)同時(shí)生產(chǎn)不同種類,不同規(guī)格的產(chǎn)品,那么他的滿卷時(shí)間和爆管時(shí)間都不相同。在多因素的情況下,現(xiàn)有的這種方式就不能夠滿足生產(chǎn)要求。

        1.2 前紡絲車間目前存在的缺點(diǎn)

        第一,效率低。卷繞機(jī)的滿卷信號(hào)隨機(jī)性很高,但由于PLC的局限性,無(wú)法實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的算法,加上隊(duì)列式的控制,邏輯簡(jiǎn)單,使得效率很低,常常需要人工輔助;而當(dāng)人工不得不參與接絲任務(wù)時(shí),沒(méi)有取舍邏輯,造成資源浪費(fèi)。第二,當(dāng)前的系統(tǒng)無(wú)法測(cè)算落絲機(jī)的落絲能力,僅僅用以往的產(chǎn)量來(lái)估算,偏差較大。第三,機(jī)器都是在出現(xiàn)問(wèn)題之后進(jìn)行維修,大大減少了機(jī)器使用壽命。

        2 數(shù)字孿生

        2.1 數(shù)字孿生的定義

        數(shù)字孿生近期得到了高度關(guān)注。2017年12月8日中國(guó)科協(xié)智能制造學(xué)術(shù)聯(lián)合體在世界智能制造大會(huì)上將數(shù)字孿生列為世界智能制造十大科技進(jìn)展之一。

        數(shù)字孿生體是指物理實(shí)體在虛擬空間中全要素重建及數(shù)字化映射,是一個(gè)集成多物理、多尺度、超寫實(shí)、動(dòng)態(tài)概率仿真模型,可用來(lái)模擬、監(jiān)控、診斷、預(yù)測(cè)、控制產(chǎn)品物理實(shí)體在現(xiàn)實(shí)環(huán)境中的形成過(guò)程、狀態(tài)和行為。數(shù)字孿生體在設(shè)計(jì)階段初步完成,之后模型不斷和物理空間實(shí)體進(jìn)行數(shù)據(jù)交互,從而提高模型的精度,不斷趨于完整的。

        2.2 數(shù)字孿生的特點(diǎn)

        真實(shí)車間和虛擬車間數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)交互,相互映射。真實(shí)車間連續(xù)地將數(shù)據(jù)傳輸給虛擬車間,虛擬車間得以精確實(shí)時(shí)地記錄真實(shí)車間的每一個(gè)變化;同時(shí),真實(shí)車間按照虛擬車間演算的每一個(gè)進(jìn)程進(jìn)行生產(chǎn),虛擬車間根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),對(duì)真實(shí)車間仿真優(yōu)化、指導(dǎo)生產(chǎn)。兩者交相呼應(yīng),互為照鏡子。

        3 數(shù)字孿生在前紡絲車間的應(yīng)用展望

        數(shù)字孿生在前紡絲車間的應(yīng)用有很多積極的前景。不僅要在設(shè)計(jì)和執(zhí)行之間形成緊密的閉環(huán),更要在信息的傳遞中形成無(wú)縫的閉環(huán)。數(shù)字孿生系統(tǒng)實(shí)時(shí)從前紡絲車間收集數(shù)據(jù),把數(shù)據(jù)獲取到做進(jìn)一步的處理,并將有效的結(jié)果及時(shí)的反饋給前紡絲車間,更科學(xué)的幫助分配前紡絲車間的人力物力。

        3.1 模型的構(gòu)建

        產(chǎn)品的設(shè)計(jì),是整個(gè)數(shù)字孿生構(gòu)建的第一環(huán),它是數(shù)字孿生的框架,直接影響到系統(tǒng)最終的運(yùn)行效果。

        圖2 系統(tǒng)數(shù)據(jù)的傳輸

        將以落絲機(jī)為核心器件的一整套前紡絲車間所涉及的硬件進(jìn)行建模。包括落絲機(jī)、各卷繞機(jī)、暫存設(shè)備的相對(duì)位置,全部按照真實(shí)車間大小等比例縮小。然后輸入合適的參數(shù),包括落絲機(jī)的速度、加速度;卷繞機(jī)的等待時(shí)間、爆管時(shí)間;絲箱的存儲(chǔ)數(shù)量等等。從而真實(shí)模擬一整套生產(chǎn)流程。

        總結(jié)為,在建模工具中繪出參數(shù)高度吻合真實(shí)車間的模型,從而可以在遠(yuǎn)端的電腦中形成可視化工廠。建模后也需要一些方法來(lái)檢驗(yàn)設(shè)計(jì)的精確度,對(duì)前紡絲車間虛擬模型進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整,目的是為了提高模型的精度,有利于后面的仿真和分析工作。

        圖3 構(gòu)建數(shù)字孿生體

        該框架要能描述整個(gè)前紡絲車間的結(jié)構(gòu)組成,做到落絲機(jī)和卷繞機(jī)的實(shí)時(shí)監(jiān)控,它們?nèi)魏螘r(shí)間的相對(duì)位置要在孿生系統(tǒng)中顯示出來(lái)。同時(shí),該框架要能展示出工藝加工的流程,落絲機(jī)是否在接絲,接的哪個(gè)紡位的絲餅,每個(gè)絲餅整個(gè)的流向要能清晰的顯示。這是一個(gè)系統(tǒng)各部分高度協(xié)同合作的過(guò)程。實(shí)質(zhì)是,利用數(shù)字孿生構(gòu)建出來(lái)的前紡絲車間,將絲餅的生產(chǎn)設(shè)備卷繞機(jī),運(yùn)絲設(shè)備落絲機(jī)、暫存設(shè)備絲箱,這樣一個(gè)生產(chǎn)的全過(guò)程高度集成起來(lái)。

        圖4 絲餅的流向

        3.2 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型的的仿真

        數(shù)字孿生可以有效幫助物理信息高度融合。其中,復(fù)雜的產(chǎn)品設(shè)計(jì)和信息數(shù)據(jù)的相結(jié)合是最重要的部分,是實(shí)現(xiàn)真正智能制造的最根本途徑。數(shù)字孿生的使用就是在物理空間和虛擬空間搭了一坐“橋”,關(guān)鍵就在于確?,F(xiàn)實(shí)車間與虛擬車間的同步。孿生數(shù)據(jù)為整個(gè)數(shù)字孿生系統(tǒng)提供最根本的動(dòng)力支持。其中包括物理空間、孿生模型、和系統(tǒng)服務(wù)方面的數(shù)據(jù),并且,數(shù)據(jù)跟隨實(shí)時(shí)狀態(tài)變化不斷更新。

        物理空間的落絲任務(wù)指導(dǎo)實(shí)際落絲,同時(shí)來(lái)構(gòu)建孿生體中的任務(wù)模型;虛擬空間的數(shù)字孿生根據(jù)前紡絲車間物理結(jié)構(gòu)來(lái)構(gòu)建;前紡絲車間的歷史數(shù)據(jù)、故障記錄等,可以用來(lái)優(yōu)化數(shù)字孿生模型;從而數(shù)字孿生體能夠預(yù)估產(chǎn)量和預(yù)測(cè)故障,指導(dǎo)實(shí)際生產(chǎn)。

        首先,數(shù)據(jù)孿生模型可以實(shí)時(shí)顯示落絲機(jī)的位置,清楚落絲機(jī)處于接絲、落絲或者空閑狀態(tài);其次,明確接的哪個(gè)紡位的絲餅,以及即將送往哪個(gè)絲箱哪個(gè)桿號(hào)儲(chǔ)存(數(shù)據(jù)孿生系統(tǒng)分配);最后,等待接絲的紡位號(hào)有哪些。

        圖5 物理車間與數(shù)字孿生車間的鏡像關(guān)系模型

        3.3 數(shù)字孿生模型指導(dǎo)實(shí)際生產(chǎn)

        在絲餅生產(chǎn)之前,就可以通過(guò)數(shù)字孿生模型進(jìn)行虛擬生產(chǎn)不同批號(hào)、不同規(guī)格的絲餅??梢灶A(yù)估產(chǎn)能和效率等。同時(shí),,預(yù)判生產(chǎn)瓶頸出現(xiàn)的時(shí)間節(jié)點(diǎn),卷繞機(jī)絲餅滿卷的時(shí)間常常會(huì)集中出現(xiàn),這樣的做法可以加速新品種的絲餅加入生產(chǎn)線的過(guò)程。

        數(shù)字孿生系統(tǒng)通過(guò)各種傳感器不斷采集前紡絲車間的生產(chǎn)線實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)對(duì)絲餅生產(chǎn)流水線的可視化監(jiān)控。同時(shí),可以通過(guò)后期的機(jī)器學(xué)習(xí),建立起卷繞機(jī)、落絲機(jī)等設(shè)備的關(guān)鍵參數(shù),以及絲餅檢驗(yàn)指標(biāo)的參數(shù)。這樣一來(lái),對(duì)不符合常規(guī)參數(shù)的設(shè)備和絲餅可以進(jìn)行及時(shí)調(diào)整和處理。此舉是在構(gòu)建各部分乃至整個(gè)前紡絲車間健康指標(biāo)體系。預(yù)測(cè)性維修可以降低甚至避免前紡絲車間因?yàn)榉怯?jì)劃停機(jī)帶來(lái)的損失。

        實(shí)際車間的所有情況都是數(shù)字孿生系統(tǒng)中的映射,反過(guò)來(lái),數(shù)字孿生中的虛擬車間也會(huì)指導(dǎo)實(shí)際的生產(chǎn)??梢蕴岣呱a(chǎn)效率,測(cè)算落絲能力,提前維護(hù)設(shè)備。下面通過(guò)一個(gè)實(shí)例來(lái)說(shuō)明數(shù)字孿生系統(tǒng)是如何提高前紡絲車間落絲效率的:

        1)在N個(gè)卷繞機(jī)呼叫的情況下,落絲機(jī)如何最高效完成絲餅的接送任務(wù)?,F(xiàn)場(chǎng)情況復(fù)雜,體現(xiàn)在卷繞機(jī)呼叫很隨機(jī)、每個(gè)卷繞機(jī)可能生產(chǎn)的絲餅類別不同,從而不論是滿卷時(shí)間、爆管時(shí)間都不盡相同。如果最先呼叫的卷繞機(jī)爆管時(shí)間還很長(zhǎng),此時(shí),去往該卷繞機(jī)的路徑上有新的呼叫,如果還是按照隊(duì)列原則,效率將會(huì)很低,配置大大浪費(fèi)。同時(shí)需要著重考慮每次選幾個(gè)進(jìn)行任務(wù)優(yōu)化,計(jì)算機(jī)運(yùn)行最快,效率最高。

        2)特殊情況下,如何舍小逐大。當(dāng)絲餅的接送任務(wù)超過(guò)落絲機(jī)的最大處理能力,此時(shí)必須要有人工參與接絲。否則就會(huì)出現(xiàn)爆管的情況,影響現(xiàn)場(chǎng)的正常生產(chǎn),增加企業(yè)成本。數(shù)字孿生系統(tǒng)需要指導(dǎo)人工和機(jī)器合作,有選擇性的讓人工協(xié)助,取走一些機(jī)位的絲。從而,最高效的完成繁重情況,最快恢復(fù)正常生產(chǎn)節(jié)奏。

        3)虛擬車間可以模擬運(yùn)行一個(gè)月甚至是一年,用來(lái)測(cè)算落絲機(jī)的落絲能力。

        4)當(dāng)一些機(jī)器維護(hù)的時(shí)候,因?yàn)樯婕暗揭恍┯布木S修或者更換,不可避免的會(huì)導(dǎo)致部分生產(chǎn)線甚至整條生產(chǎn)線的停止。所以,維護(hù)的時(shí)間選擇,以及維護(hù)部分的選擇尤其的重要。根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)的實(shí)際情況,機(jī)器通過(guò)自學(xué)習(xí),按需提醒實(shí)際車間需要維護(hù)的時(shí)間點(diǎn),使得機(jī)器的壽命可以最大化,同時(shí)最小程度的影響生產(chǎn)。

        4 數(shù)字孿生車間的關(guān)鍵點(diǎn)和難點(diǎn)

        數(shù)字孿生車間的建模和仿真是一個(gè)復(fù)雜的過(guò)程,應(yīng)用于前紡絲車間,可以同步物理空間狀態(tài)、提升車間運(yùn)行效率、優(yōu)化維修計(jì)劃。筆者認(rèn)為最終取得的效果主要取決于以下兩個(gè)方面。

        4.1 高保真度的多物理建模

        數(shù)字孿生車間是真實(shí)的前紡絲車間在虛擬空間的數(shù)字化表達(dá),高度精確的仿真模型是系統(tǒng)運(yùn)行的基礎(chǔ),其仿真效果取決于模型對(duì)物理實(shí)體的保真程度。物理車間的每個(gè)設(shè)備的每個(gè)特性,都應(yīng)該在模型中以一定的方式描述出來(lái)。

        4.2 高實(shí)時(shí)性的數(shù)據(jù)交互

        真實(shí)的前紡絲車間會(huì)把運(yùn)行狀態(tài)和維護(hù)相關(guān)的歷史數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳遞給虛擬的孿生體,數(shù)字孿生空間也要把前紡絲車間的故障診斷記錄、評(píng)估預(yù)測(cè)結(jié)果、對(duì)物理前紡絲車間的控制等信息實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確的傳遞給真實(shí)車間。比如,當(dāng)虛擬車間將落絲車的最優(yōu)接絲順序得出時(shí),必須快速的傳達(dá)給真實(shí)車間,時(shí)效性必須得到保證,任務(wù)要及時(shí)下發(fā),當(dāng)有新的卷繞機(jī)卷繞機(jī)產(chǎn)生新的滿卷也要第一時(shí)間被考慮到任務(wù)派發(fā)計(jì)算中,否則下發(fā)的任務(wù)就不是最優(yōu)解。

        5 結(jié)語(yǔ)

        數(shù)字孿生的應(yīng)用場(chǎng)景十分廣闊。它不但充分揉合了現(xiàn)有的各學(xué)科知識(shí)來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、建立模型等,更利用了虛擬環(huán)境的仿真來(lái)預(yù)測(cè)未知的場(chǎng)景,不斷地推進(jìn)各學(xué)科的進(jìn)步、探索更優(yōu)的方法、追求更創(chuàng)新的技術(shù)。數(shù)字孿生技術(shù)為智能制造時(shí)代的復(fù)雜產(chǎn)品設(shè)計(jì)提供了新的挑戰(zhàn),傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)方式?jīng)]有形成良好的閉環(huán),導(dǎo)致理性的設(shè)計(jì)與實(shí)際的生產(chǎn)往往脫節(jié)。本文為數(shù)字孿生在前紡絲車間的應(yīng)用前景進(jìn)行了討論,希望為數(shù)字孿生在前紡絲車間的落地提供一種思路。

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