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        貴州天麻主要揮發(fā)性成分的生物信息學(xué)分析

        2021-03-03 10:32:46金繼華李專楊欣尹艾薈楊玲燕劉嬌
        中醫(yī)藥信息 2021年1期
        關(guān)鍵詞:生物分析

        金繼華,李專,楊欣,尹艾薈,楊玲燕,劉嬌

        (貴州中醫(yī)藥大學(xué),貴州 貴陽(yáng) 550025)

        中藥及復(fù)方的多成分導(dǎo)致其分子機(jī)制復(fù)雜,但是中藥及復(fù)方在疾病中的應(yīng)用廣泛,所以需要引進(jìn)新技術(shù)解決中藥成分的復(fù)雜性[1]。目前,網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)在系統(tǒng)生物學(xué)的基礎(chǔ)上快速發(fā)展起來(lái)。從靶點(diǎn)、通路和疾病篩選等多方面揭示中藥及復(fù)方治病機(jī)理[2-3],也減少了實(shí)驗(yàn)的工作量及科研經(jīng)費(fèi),同時(shí)為動(dòng)物實(shí)驗(yàn)及細(xì)胞實(shí)驗(yàn)提供數(shù)據(jù)參考。

        天麻(GastrodiaelataBl.)為名貴中藥材,臨床應(yīng)用廣泛,分布我國(guó)云南、貴州、四川及陜西等地。具有鎮(zhèn)靜、抗炎、抗驚厥和抗衰老等藥理作用[4]。目前,天麻化學(xué)成分的研究逐漸清晰,主要有酚類、有機(jī)酸類、含氮類、糖類及揮發(fā)性成分[5],但是天麻揮發(fā)性成分藥理作用的研究報(bào)道較少。因此,本研究采用Swiss Target Prediction對(duì)天麻揮發(fā)性成分進(jìn)行篩選,采用R軟件對(duì)靶點(diǎn)進(jìn)行GO和通路分析。通過(guò)Cytoscape3.5.1中的cytoHubba輸出Hub基因。

        1 實(shí)驗(yàn)材料及方法

        1.1 數(shù)據(jù)庫(kù)及軟件

        Cytoscape3.5.1(http://www.cytoscape.org);STRING(https://string-db.org/);R(https://www.r-project.org);Swiss Target Prediction(http://www.swisstargetprediction.ch/)。

        1.2 天麻主要揮發(fā)性化學(xué)成分靶點(diǎn)篩選

        通過(guò)文獻(xiàn)查找,對(duì)天麻揮發(fā)性成分相對(duì)含量大于5%進(jìn)行統(tǒng)計(jì)[6-7]。天麻主要揮發(fā)性成分的靶點(diǎn)篩選基于Swiss Target Prediction(http://www.swisstargetprediction.ch/)進(jìn)行篩選,種屬設(shè)置為“人源”,其他參數(shù)默認(rèn),預(yù)測(cè)小分子的靶點(diǎn)[8]。

        1.3 GO富集分析

        差異基因的基因本體論(Gene Ontology,GO)分為生物過(guò)程(Biological Process)、分子功能(Molecular Function)和細(xì)胞組成(Cellular Component)三個(gè)部分。使用R中clusterProfiler包進(jìn)行GO富集分析。clusterProfiler支持3個(gè)物種(人類、小鼠和酵母),本研究選擇人源,根據(jù)差異基因的ID號(hào)進(jìn)行分析[9]。

        1.4 通路分析

        使用R軟件(ggplot2、clusterProfiler、enrichplot等)明確靶點(diǎn)參與的代謝通路名稱。設(shè)定種為人源,選擇P-value<0.01為閾值。同時(shí)使用R語(yǔ)言ggplot2包繪制通路氣泡圖,可以直觀的展示P-value、pathway和count之間的關(guān)系[10]。

        1.5 核心靶點(diǎn)分析

        Hub基因是具有代表性的一些基因,通過(guò)Cytoscape軟件中的CytoHubba模塊識(shí)別hub靶點(diǎn)。其提供11中拓?fù)浞治龇椒ǎ狙芯炕谶B接度(Degree)、最大鄰居組件(Maximum neighborhood component,MNC)、應(yīng)力(Stress)、邊過(guò)濾成分(Edge Percolated component,EPC)四種算法輸出Hub基因[11-13]。

        2 結(jié)果

        2.1 天麻揮發(fā)性成分及靶點(diǎn)篩選

        通過(guò)文獻(xiàn)共篩選出十六酸、亞麻酸、反式角鯊烯、甲氧基乙酸酐、3-糠醛和5-甲基呋喃醛為天麻主要揮發(fā)性成分,見表1。通過(guò)Swiss Target Prediction共篩選出242個(gè)潛在靶點(diǎn)。

        表1 天麻主要揮發(fā)性成分(相對(duì)含量>5%)

        2.2 靶點(diǎn)GO分析

        2.2.1 潛在靶點(diǎn)生物過(guò)程分析

        對(duì)242個(gè)靶點(diǎn)進(jìn)行生物過(guò)程分析見表2。圖1為242個(gè)差異基因的生物過(guò)程前10項(xiàng)(P-value<0.01),在生物過(guò)程中,242個(gè)靶點(diǎn)主要參與類固醇激素反應(yīng)、類固醇代謝過(guò)程、類固醇激素介導(dǎo)的信號(hào)通路、細(xì)胞對(duì)類固醇激素刺激的反應(yīng)、細(xì)胞內(nèi)受體信號(hào)通路、細(xì)胞鈣離子穩(wěn)態(tài)等。

        注:GeneRatio:差異基因中與該Term相關(guān)的基因數(shù)與整個(gè)該Term的總基因數(shù)的比值;P-value:富集分析統(tǒng)計(jì)學(xué)顯著水平,設(shè)置P-value<0.01;P.adjust:矯正后的P-value。圖1 潛在靶點(diǎn)生物過(guò)程分析

        表2 潛在靶點(diǎn)生物過(guò)程分析

        2.2.2 潛在靶點(diǎn)細(xì)胞成分分析

        對(duì)242個(gè)靶點(diǎn)細(xì)胞成分分析見表3。圖2為242個(gè)差異基因細(xì)胞成分分析的前10項(xiàng)(P-value<0.01),在生物過(guò)程中,242個(gè)靶點(diǎn)主要存在突觸后膜、突觸膜和RNA聚合酶Ⅱ轉(zhuǎn)錄因子復(fù)合物等。

        注:GeneRatio:差異基因中與該Term相關(guān)的基因數(shù)與整個(gè)該Term的總基因數(shù)的比值;P-value:富集分析統(tǒng)計(jì)學(xué)顯著水平,設(shè)置P-value<0.01; P.adjust:矯正后的P-value。圖2 潛在靶點(diǎn)細(xì)胞成分分析

        表3 潛在靶點(diǎn)細(xì)胞成分分析

        2.2.3 靶點(diǎn)分子功能分析

        對(duì)242個(gè)靶點(diǎn)進(jìn)行分子功能分析見表4。圖3為242個(gè)差異基因分子功能的前10項(xiàng)(P-value<0.01)。在生物過(guò)程中,242個(gè)靶點(diǎn)主要參與類固醇激素受體活性、核受體的活動(dòng)、轉(zhuǎn)錄因子活性等分子功能。

        表4 靶點(diǎn)分子功能分析

        2.3 靶點(diǎn)通路分析

        對(duì)242個(gè)靶點(diǎn)進(jìn)行通路分析見表5。圖3為242個(gè)差異基因的生物過(guò)程前10項(xiàng)(P-value<0.01)。在通路分析中,242個(gè)靶點(diǎn)主要參與花生四烯酸代謝、鈣信號(hào)通路、炎癥介導(dǎo)的TRP通道的調(diào)節(jié)和PPAR信號(hào)通路等。

        表5 潛在靶點(diǎn)通路分析

        注:GeneRatio:差異基因中與該Term相關(guān)的基因數(shù)與整個(gè)該Term的總基因數(shù)的比值;P-value: 富集分析統(tǒng)計(jì)學(xué)顯著水平,設(shè)置P-value<0.01; P.adjust:矯正后的P-value。圖3 靶點(diǎn)分子功能分析

        2.4 Hub靶點(diǎn)分析

        通過(guò) Cytoscape3.5.1中的CytoHubba中的Stress、Degree、MCC和MNC四種算法輸出前15個(gè)Hub基因,見表6;通過(guò)取交集的方法獲取11個(gè)Hub靶點(diǎn)(IL6、MAPK3、MAPK1、EGFR、PTGS2、CNR1、PPARG、PIK3CA、ESR1、GRM5和MAPK14),詳見圖5。

        表6 Hub靶點(diǎn)篩選

        注:GeneRatio:差異基因中與該Term相關(guān)的基因數(shù)與整個(gè)該Term的總基因數(shù)的比值;P-value:富集分析統(tǒng)計(jì)學(xué)顯著水平,設(shè)置P-value<0.01;P.adjust:矯正后的P-value。圖4 靶點(diǎn)通路分析

        圖5 Hub靶點(diǎn)篩選

        2.5 Hub靶點(diǎn)疾病分析

        通過(guò)DAVID對(duì)11個(gè)Hub靶點(diǎn)進(jìn)行疾病分析(P-value),發(fā)現(xiàn)11個(gè)Hub靶點(diǎn)主要在腫瘤(食道癌、結(jié)直腸癌、上皮性卵巢癌、乳腺癌)、2型糖尿病和精神分裂癥等疾病中發(fā)揮作用,見表7。

        表7 關(guān)鍵靶點(diǎn)疾病分析

        3 討論

        天麻是名貴中藥材,藥理作用廣泛,主要涉及到心血管系統(tǒng)、神經(jīng)系統(tǒng),具有增強(qiáng)免疫力、抗炎等多方面作用[14]。目前,對(duì)天麻物質(zhì)基礎(chǔ)的深入研究,使其化學(xué)成分越來(lái)越清晰。但是其化學(xué)成分藥理作用的相關(guān)靶點(diǎn)尚不明確,如果采用實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證要耗費(fèi)大量的時(shí)間、經(jīng)費(fèi)等,需要引入新的方法對(duì)其活性成分進(jìn)行深入研究,因此本研究通過(guò)網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)分析對(duì)天麻主要揮發(fā)性成分進(jìn)行靶點(diǎn)篩選、通路分析、GO富集分析,最后篩選11個(gè)Hub靶點(diǎn)(IL6、MAPK3、MAPK1、EGFR、PTGS2、CNR1、PPARG、PIK3CA、ESR1、GRM5和MAPK14)。主要在腫瘤(食道癌、結(jié)直腸癌、上皮性卵巢癌)和精神分裂癥、2型糖尿病等疾病中發(fā)揮作用。已經(jīng)有研究表明,天麻在改善學(xué)習(xí)記憶、抗抑郁等神經(jīng)、精神藥理方面均顯示良好的作用。天麻能對(duì)神經(jīng)方面的基本具有一定的療效,如改善睡眠質(zhì)量、腦供血不足等[15-16];同時(shí)現(xiàn)代藥理實(shí)驗(yàn)已證明,天麻多糖、天麻復(fù)方(半夏白術(shù)天麻湯)在抗腫瘤、糖尿病中也發(fā)揮重要[17]。

        綜上所述,已經(jīng)有研究表明天麻在精神疾病、糖尿病和腫瘤中發(fā)揮作用,但是其發(fā)揮藥效的物質(zhì)基礎(chǔ)尚未在天麻揮發(fā)性成分中報(bào)道,所以本研究初步明確天麻主要揮發(fā)性成分可能在腫瘤、精神疾病、糖尿病中發(fā)揮作用,還需要體內(nèi)實(shí)驗(yàn)進(jìn)一步驗(yàn)證分析。

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