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        基于模糊控制的LED路燈節(jié)能系統(tǒng)研究

        2021-03-02 08:21:56包頭市住房和城鄉(xiāng)建設(shè)綠色發(fā)展促進(jìn)中心
        電子世界 2021年24期
        關(guān)鍵詞:智能系統(tǒng)

        包頭市住房和城鄉(xiāng)建設(shè)綠色發(fā)展促進(jìn)中心 肖 鵬

        隨著經(jīng)濟(jì)建設(shè)的不斷發(fā)展,對智慧城市建設(shè)提出了綠色、環(huán)保、節(jié)能、智能化等要求。傳統(tǒng)的路燈是定時定點控制,控制簡單,但是一旦發(fā)生故障無法實時控制,知道時已經(jīng)影響到了人們的出行和電能資源的浪費(fèi)。本文以LED路燈為研究基礎(chǔ),根據(jù)不同季節(jié)不同時段路燈的開關(guān)和調(diào)光操作來設(shè)計模糊控制器。將LED路燈的最小輸出功率作為控制目標(biāo),引入模糊控制算法,可以實現(xiàn)路燈自由開關(guān)和調(diào)節(jié)光照強(qiáng)度的目標(biāo)。通過建立模糊控制器、MATLAB仿真和實時數(shù)據(jù)分析,模糊控制方法可以滿足人們安全行駛的最低照度下,實現(xiàn)了對路燈的最優(yōu)控制,滿足人們高效節(jié)能出行。

        近些年,對于路燈控制系統(tǒng)的最基礎(chǔ)的控制算法研究是PID控制算法,PID控制算法在連續(xù)變量控制系統(tǒng)中應(yīng)用的十分廣泛,主要是用于控制線性,不變的數(shù)據(jù)模型為基礎(chǔ),利用PID參數(shù)整定來實現(xiàn)預(yù)期的控制效果。在路燈控制系統(tǒng)中引入PID控制策略,通過大量數(shù)據(jù)表明可以實現(xiàn)在規(guī)定時間內(nèi)完成光源的自動調(diào)節(jié),但是存在著一定的誤差??紤]到路燈啟動開關(guān)的非線性和時變性特點,PID控制算法的應(yīng)用就收到了局限性。目前,應(yīng)用最為廣泛的智能控制算法包括模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、BP遺傳算法等等。根據(jù)路燈的特殊性,我們采用了模糊控制算法,模糊控制不需要建立準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)模型,它是以人們的長期經(jīng)驗來制定的模糊控制規(guī)則,以語言規(guī)則為控制基礎(chǔ)的控制方式。這種控制算法具有操作容易,適應(yīng)性好等優(yōu)勢。本系統(tǒng)是將傳感器采集的路面人和車輛的聲音信號經(jīng)模糊控制器,模糊控制算法處理后將信號給功率變換單元,實現(xiàn)路燈端電壓的調(diào)節(jié),從而實現(xiàn)了調(diào)節(jié)光源亮度,達(dá)到了節(jié)能的目的。

        1 LED路燈模糊控制系統(tǒng)的總體方案

        1.1 整體設(shè)計方案

        新型智能LED路燈節(jié)能系統(tǒng)是通過照度傳感器及運(yùn)動傳感器采集上傳的數(shù)據(jù)信息對LED路燈進(jìn)行實時的自動調(diào)節(jié)其亮度。在控制策略上采用了模糊控制方法,建立模糊輸入輸出的隸屬度函數(shù),制定模糊規(guī)則及模糊推理,解模糊等步驟完成模糊控制器的設(shè)計。通過模糊控制可以實現(xiàn)路燈端電壓自動調(diào)節(jié),從而在不影響正常行人出行的前提下,大大的降低了城市路燈照明耗電量。

        路燈智能控制系統(tǒng)還打破了傳統(tǒng)路燈的控制模式和管理模式。路燈管理中心可以直接通過可視化界面觀察路燈的運(yùn)營情況,同時遇到緊急狀況,可以通過指揮中心手動控制任意一條街道路燈開關(guān)。在控制中心可以對路燈終端進(jìn)行發(fā)送命令。路燈終端處理傳感器上傳的數(shù)倨與攝像頭系統(tǒng)上傳的圖像信息,對道路情況進(jìn)行實時監(jiān)測與反饋,智能控制器根據(jù)反饋指令處理數(shù)據(jù),在處理時采取模糊控制算法,按照上傳數(shù)據(jù)推理出適宜的控制信號,從而實現(xiàn)對路燈的智能控制。

        1.2 模糊控制流程

        LED智能路燈節(jié)能控制系統(tǒng)中的控制方法采用的是模糊控制算法,在其系統(tǒng)中模糊控制應(yīng)用的軟件需要遵循下面的控制流程,其流程圖如圖1所示。首先系統(tǒng)啟動運(yùn)行,對系統(tǒng)中各個參數(shù)進(jìn)行初始化設(shè)置,然后通過照度傳感器采集路面照度信息并上傳到路燈監(jiān)控中心的上位機(jī)軟件,系統(tǒng)通過模糊控制器的模糊算法來判斷路面的照度是否是微暗(PM)狀態(tài),微暗狀態(tài)是地面照度在5~15Lux。如果不在這個范圍,那么發(fā)送命令,調(diào)整照度在這個區(qū)間。這樣也起到了節(jié)能的目的。如果地面照度滿足要求,第二個運(yùn)動傳感器采集是否有人或者車輛通過,如果采集的信號顯示有人或者車輛通過,就發(fā)送命令調(diào)節(jié)亮度為PH,這時亮度是滿級打開,這樣可以滿足行人和車輛的需求。如果沒有監(jiān)測到行人或者車輛就返回繼續(xù)通過照度傳感器監(jiān)測信號,這樣就進(jìn)入到了下一個循環(huán)。

        圖1 模糊控制算法控制流程圖

        圖2 模糊決策系統(tǒng)模型

        2 基于LED路燈節(jié)能的模糊控制器設(shè)計

        LED路燈自動控制系統(tǒng)是可以通過光亮的強(qiáng)度來控制LED路燈開與關(guān)的,并且設(shè)計出了定時電路作為路燈正常情況下的狀態(tài),如果光控開關(guān)發(fā)生了故障,那就可能導(dǎo)致路燈無論白天還是黑夜就一直點亮,為了不發(fā)生這種狀況我們設(shè)計了定時自動控制的方法。這樣更具有合理性,整個系統(tǒng)對于節(jié)能起到了十分有效的作用。但是由于季節(jié)性不同,不同地方白天和黑夜時間長短不同,需要重新調(diào)節(jié)LED路燈的開關(guān)時間,才能達(dá)到節(jié)能目的。

        系統(tǒng)的輸入量包括路面照度信息和路面行人、車輛情況信息,也就是照度傳感器和運(yùn)動傳感器采集到的路面信息作為系統(tǒng)的輸入。路燈即將需要打開的等級做為系統(tǒng)的輸出。

        2.1 建立系統(tǒng)隸屬度函數(shù)

        本文研究的道路照明主要應(yīng)用在主干道中,那么根據(jù)道路照明規(guī)范標(biāo)準(zhǔn),主干道在夜間的平均照度應(yīng)該滿足25Lux,其照度范圍在15和30之間才能最為正常照度值。那么我們定義了照度傳感器信息的論域是[0,40]。模糊化分為4個模糊子集:PH、PB、PM、PL。PH指的是照度過亮,照度值在30Lux之上。PB是指照度適中,照度值在15和30Lux之間。PM是指照度微暗,照度值在5和15Lux之間。最后PL指照度過暗,照度值在0和5Lux之間。運(yùn)動傳感器信息的論域為[0,24],分為兩個模糊集,一是有運(yùn)動的人或車輛P,此時運(yùn)動傳感器信號電壓≥12V,二是無運(yùn)動的人或車輛Z,其運(yùn)動傳感器信號電壓≤12V。輸出為路燈打開亮度等級,其論域為[0,10],分為11個等級,模糊化分為四個模糊集,一是PH:大開度,路燈亮度等級調(diào)至8~10,二是PB:中開度,其路燈亮度等級調(diào)至5~7,三是PM:微中開度,路燈亮度等級調(diào)至2~4,四是PL:小開度,路燈亮度等級調(diào)至0~1級。其隸屬函數(shù)用三角函數(shù)形式,Ma應(yīng)用Matlab仿真軟件進(jìn)行測試。

        2.2 模糊決策仿真

        模糊控制系統(tǒng)采用的是Mamdani推理算法,解模糊采用的是重心法。Mamdani推理算法是模糊控制系統(tǒng)中最常見的一種推理算法。應(yīng)用Matlab仿真軟件對模糊控制系統(tǒng)進(jìn)行模糊控制器仿真。圖3為模糊控制器仿真圖。

        圖3 模糊控制器仿真圖

        結(jié)論:本文是針對城市道路照明節(jié)能方面進(jìn)行了研究,打破了傳統(tǒng)定時定點路燈控制系統(tǒng),引入了智能控制算法中的應(yīng)用最為廣泛的模糊控制。通過模糊決策的智能算法,獲得了LED路燈最優(yōu)光照強(qiáng)度等級的智能控制,不但能夠滿足人們正常出行需求,還可以最大程度上節(jié)約電能。同時,通過上位機(jī)軟件實時監(jiān)控,節(jié)省了大量的人力物力。這種智能化的城市LED路燈系統(tǒng)是智慧城市建設(shè)的必經(jīng)之路。

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