亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        數(shù)字經(jīng)濟(jì)與高質(zhì)量就業(yè):理論與實(shí)證*

        2021-02-28 07:03:42
        社會(huì)科學(xué) 2021年2期
        關(guān)鍵詞:服務(wù)業(yè)制造業(yè)數(shù)字化

        孟 祺

        一、 引言和文獻(xiàn)綜述

        全球疫情對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)造成了較大的負(fù)面影響,對(duì)就業(yè)產(chǎn)生了一定的沖擊。新冠疫情影響最嚴(yán)重的是服務(wù)業(yè),特別是批發(fā)零售業(yè)、餐飲住宿業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)、文體娛樂業(yè)和居民服務(wù)業(yè),這些服務(wù)產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟(jì)停擺的狀況下影響最大,而且在中國(guó)疫情穩(wěn)定的情況下,國(guó)外的疫情還處于高發(fā)狀態(tài),國(guó)外的進(jìn)口需求持續(xù)低迷對(duì)中國(guó)出口企業(yè)造成持續(xù)的壓力,特別是電器設(shè)備、儀器儀表、紡織服裝和金融制品等行業(yè),這些行業(yè)都是中國(guó)出口比重比較大的行業(yè)。為應(yīng)對(duì)就業(yè)壓力,2020年中國(guó)政府工作報(bào)告中指出了穩(wěn)就業(yè)的政策目標(biāo),政策工具包括促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展等。按照數(shù)字經(jīng)濟(jì)的定義,包括了ICT基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)以及產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的內(nèi)容。數(shù)字經(jīng)濟(jì)在中國(guó)已有良好的發(fā)展基礎(chǔ),按照中國(guó)信通院的估計(jì)目前位居世界第二位。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于就業(yè)有什么樣的影響呢?能不能促進(jìn)就業(yè)的提升?

        目前的研究發(fā)現(xiàn),數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)就業(yè)有著矛盾的結(jié)論。國(guó)外的研究結(jié)果表明,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于勞動(dòng)力需求產(chǎn)生的影響比較復(fù)雜,既可能產(chǎn)生替代作用,也可能產(chǎn)生促進(jìn)作用(1)Trajtetenberg M.,“AI as the next GPT: A Political-Economy Perspective”, NBER Working Paper, 2018; Acemoglu D., Restrepo P, “The Race Between Man and Machine: Implications of Technology for Growth, Factor Shares, and Employment”,American Economic Review, Vol.108,No.6,2018,pp.1488-1542.。就替代作用而言,新技術(shù)革命往往都是偏向于技術(shù)性進(jìn)步,因此就會(huì)相應(yīng)的減少對(duì)勞動(dòng)力的需求。但是因?yàn)槠蛴诩夹g(shù),因此在勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)上,會(huì)促進(jìn)技術(shù)性勞動(dòng)力需求的增加,除了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展以外,就業(yè)還會(huì)受到包括許多宏觀和微觀因素的影響,包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展制度背景、人口特征、家庭稟賦等(2)Rosenthal S , “Female Entrepreneurship, Agglomeration, and a New Spatial Mismatch”,Review of Economics and Statistics,Vol.94,No.3,2012,pp.764-788.Goos M.,Manning A.,“Job Polarization in Europe”,American Economic Review,Vol.99,No.2,2009,pp.58-63.陳永偉、許 多:《人工智能的就業(yè)影響》,《比較》2018年第2期。。

        中國(guó)的研究結(jié)論表明,隨著互聯(lián)網(wǎng)、普惠金融和跨境電子商務(wù)等產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,促進(jìn)了就業(yè)崗位的增加,也對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整產(chǎn)生了影響(3)胡鞍鋼、王蔚、周紹杰等:《中國(guó)開創(chuàng)“新經(jīng)濟(jì)”——從縮小“數(shù)字鴻溝”到收獲“數(shù)字紅利”》,《國(guó)家行政學(xué)院學(xué)報(bào)》2016年第3期。。 李小華(4)李曉華:《數(shù)字經(jīng)濟(jì)新特征與數(shù)字經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能的形成機(jī)制》,《改革》2019年第11期。的研究結(jié)論認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,為中小企業(yè)發(fā)展提供了非常好的發(fā)展條件,促進(jìn)了就業(yè)機(jī)會(huì)的提升。詹曉寧和歐陽永福(5)詹曉寧、歐陽永福:《數(shù)字經(jīng)濟(jì)下全球投資的新趨勢(shì)與中國(guó)利用外資的新戰(zhàn)略》,《管理世界》2018年第3期。認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展可以促進(jìn)就業(yè)機(jī)會(huì)的增加,數(shù)字領(lǐng)域?qū)鹘y(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合以及國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的提升,對(duì)于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的就業(yè)提升有不可或缺的作用,也提升了新興產(chǎn)業(yè)的就業(yè)機(jī)會(huì)。但是部分研究結(jié)果表明,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)就業(yè)會(huì)產(chǎn)生負(fù)面影響,謝絢麗和沈艷(6)謝絢麗、沈艷:《數(shù)字金融能促進(jìn)創(chuàng)業(yè)嗎?——來自中國(guó)的證據(jù)》,《經(jīng)濟(jì)學(xué)(季刊)》2018年第4期。研究認(rèn)為,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村居民的創(chuàng)業(yè)行為有顯著的正向影響,但是對(duì)城鎮(zhèn)居民有顯著的負(fù)向影響。有的研究認(rèn)為,人工智能的發(fā)展對(duì)于勞動(dòng)力供給和勞動(dòng)生產(chǎn)率會(huì)產(chǎn)生影響,從而對(duì)于就業(yè)產(chǎn)生替代效應(yīng)(7)宋旭光:《工業(yè)機(jī)器人投入、勞動(dòng)力供給與勞動(dòng)生產(chǎn)率》,《改革》2019年第9期。。王文(8)王文:《數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下人工智能化促進(jìn)了高質(zhì)量就業(yè)嗎》,《經(jīng)濟(jì)學(xué)家》2020年第4期。認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)化到以人工智能為核心驅(qū)動(dòng)力的智能經(jīng)濟(jì)新階段,智能化生產(chǎn)作為產(chǎn)業(yè)變革和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的主要方式,在對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)帶來挑戰(zhàn)的同時(shí),也為實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)量的就業(yè)提供了契機(jī)。何宗樾和宋旭光(9)何宗樾、宋旭光:《數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)就業(yè)的機(jī)理與啟示——疫情發(fā)生之后的思考》,《經(jīng)濟(jì)學(xué)家》2020年第5期。認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)非農(nóng)就業(yè)特別是受雇型非正規(guī)就業(yè)具有顯著的促進(jìn)作用,并且對(duì)創(chuàng)業(yè)者也產(chǎn)生了積極影響。也有部分研究者認(rèn)為包括人工智能大數(shù)據(jù)等等數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,腦力勞動(dòng)會(huì)對(duì)體力勞動(dòng)產(chǎn)生擠出效應(yīng)。

        從中國(guó)的實(shí)踐來看,近些年中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)在持續(xù)的發(fā)展,包括數(shù)字產(chǎn)業(yè)化以及產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,都是處于蓬勃發(fā)展的過程當(dāng)中,規(guī)模不斷增加,與此同時(shí)中國(guó)的勞動(dòng)力就業(yè)規(guī)模也不斷擴(kuò)張,就業(yè)結(jié)構(gòu)也發(fā)生了變化。中國(guó)的特征事實(shí)表明了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于就業(yè)規(guī)模和就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響。其產(chǎn)生的內(nèi)在機(jī)理是什么,是否能夠進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)?這些都需要在已有理論基礎(chǔ)上進(jìn)行創(chuàng)新,并且在對(duì)中國(guó)各行業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模測(cè)度的基礎(chǔ)上進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。

        二、數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)就業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的機(jī)理

        (一)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)就業(yè)的替代效應(yīng)

        數(shù)字經(jīng)濟(jì)是以數(shù)字化和信息為關(guān)鍵生產(chǎn)要素,以數(shù)字技術(shù)為核心驅(qū)動(dòng)力量,以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)為重要載體,通過數(shù)字技術(shù)與試題經(jīng)濟(jì)深度融合,不斷提高經(jīng)濟(jì)社會(huì)的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化水平,加速重構(gòu)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與治理模式的新型經(jīng)濟(jì)形態(tài)。從這個(gè)概念可以看出,數(shù)字經(jīng)濟(jì)中數(shù)字技術(shù)廣泛應(yīng)用到經(jīng)濟(jì)社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域和各個(gè)行業(yè),促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和全要素生產(chǎn)率提升。

        人類科技?xì)v史的發(fā)展都證明,每一次技術(shù)進(jìn)步都會(huì)伴隨著一部分新興行業(yè)的興起,也會(huì)對(duì)一部分行業(yè)造成較大的沖擊。機(jī)器的廣泛使用造成了手工藝人的大批破產(chǎn),自動(dòng)化的發(fā)展也對(duì)勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員產(chǎn)生較大的負(fù)面沖擊。根據(jù)《2019全球人力資本報(bào)告》的內(nèi)容,隨著自動(dòng)化和人工智能不斷引入到企業(yè)中,全球?qū)趧?dòng)力的需求特別是對(duì)白領(lǐng)和藍(lán)領(lǐng)技工的需求將減少700萬人。

        按照經(jīng)濟(jì)學(xué)的概念,失業(yè)包括結(jié)構(gòu)性失業(yè)、周期性失業(yè)和摩擦性失業(yè)。從數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于就業(yè)的負(fù)面影響來看,主要是結(jié)構(gòu)性失業(yè),結(jié)構(gòu)性失業(yè)是由于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu),包括產(chǎn)品結(jié)構(gòu),若發(fā)生變化,導(dǎo)致勞動(dòng)力市場(chǎng)供需不匹配引起的失業(yè),其主要特征表現(xiàn)為一方面是職位大量空缺需要大量的求職者,另一方面勞動(dòng)力失業(yè)現(xiàn)象比較嚴(yán)重。從數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展來看,數(shù)字技術(shù)廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)生活的各個(gè)領(lǐng)域,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)的影響逐步從價(jià)值重塑走向價(jià)值創(chuàng)造,為制造業(yè)轉(zhuǎn)型提供新思路并賦能制造業(yè)轉(zhuǎn)型(10)焦勇:《數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能制造業(yè)轉(zhuǎn)型:從價(jià)值重塑到價(jià)值創(chuàng)造》,《經(jīng)濟(jì)學(xué)家》2020年第6期。。數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅推動(dòng)了宏觀產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí),對(duì)微觀企業(yè)管理也產(chǎn)生影響,用工模式趨于多元化、彈性化等一系列改變(11)戚聿東、肖旭:《數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的企業(yè)管理變革》,《管理世界》2020年第6期。。這些都加劇了結(jié)構(gòu)性失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)。替代效應(yīng)主要通過三個(gè)方面影響結(jié)構(gòu)性失業(yè)。

        1.機(jī)器自動(dòng)化設(shè)備帶來的結(jié)構(gòu)性失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。隨著中國(guó)勞動(dòng)力短缺的不斷出現(xiàn),部分地區(qū)出現(xiàn)了勞工荒,另外勞動(dòng)力成本不能上升,而國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)越來越激烈的情況下,為了壓縮成本,很多企業(yè)開始大規(guī)模采用機(jī)器自動(dòng)化設(shè)備來替代勞動(dòng)力。自2015年起,中國(guó)機(jī)器人行業(yè)增速顯著高于全球,工業(yè)機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模約占全球的比重達(dá)到三分之一,服務(wù)機(jī)器人約占25%,是世界第一大工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用市場(chǎng),工業(yè)機(jī)器人密度約為118臺(tái)/萬人,達(dá)到發(fā)達(dá)國(guó)家平均水平。機(jī)器人趨向于慶幸化、柔性化,人機(jī)協(xié)作程度不斷深化,不斷提升企業(yè)的生產(chǎn)效率。隨著機(jī)器自動(dòng)化設(shè)備的不斷采用,具有中低端技能的勞動(dòng)者被機(jī)器替代的可能性非常大,這就會(huì)導(dǎo)致失業(yè)率的上升。

        2.新業(yè)態(tài)的不斷出現(xiàn),舊業(yè)態(tài)不斷的被淘汰,帶來結(jié)構(gòu)性失業(yè)。隨著大數(shù)據(jù)人工智能的快速進(jìn)步,數(shù)字技術(shù)廣泛應(yīng)用于創(chuàng)新領(lǐng)域,實(shí)體經(jīng)濟(jì)利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)廣度深度不斷擴(kuò)展,新模式新業(yè)態(tài)持續(xù)涌現(xiàn)。根據(jù)中國(guó)信通院的統(tǒng)計(jì),2018 年我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域就業(yè)崗位為 1.91 億個(gè),占當(dāng)年總就業(yè)人數(shù)的 24.6%。與此同時(shí),傳統(tǒng)形態(tài)的產(chǎn)業(yè)就會(huì)被淘汰,從而出現(xiàn)結(jié)構(gòu)性失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。比如在批發(fā)零售領(lǐng)域,包括淘寶、京東、拼多多等電子平臺(tái)企業(yè)的銷售規(guī)模越來越大,零售額超過萬億元,在社會(huì)總零售額增長(zhǎng)速度不是非常大的情況下,就會(huì)對(duì)傳統(tǒng)的零售批發(fā)業(yè)態(tài)產(chǎn)生替代,傳統(tǒng)的批發(fā)市場(chǎng)將逐漸衰落。

        3.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型導(dǎo)致結(jié)構(gòu)性失業(yè)。從中國(guó)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來看,三次產(chǎn)業(yè)中服務(wù)業(yè)占比不斷提升,2019年為55%,成為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè),這和發(fā)達(dá)國(guó)家普遍的發(fā)展趨勢(shì)相一致,而且發(fā)達(dá)國(guó)家服務(wù)業(yè)占比普遍占75%以上,這說明中國(guó)服務(wù)業(yè)還有很大的提升空間。但是,對(duì)于農(nóng)業(yè)和部分制造業(yè)來說,占國(guó)民經(jīng)濟(jì)的比重在不斷下降,就業(yè)人口無論規(guī)模還是占比都在下降,這就形成結(jié)構(gòu)性失業(yè)。

        (二)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)就業(yè)的促進(jìn)效應(yīng)

        數(shù)字經(jīng)濟(jì)并不僅僅對(duì)勞動(dòng)力需求有抑制作用,同時(shí)也有促進(jìn)作用。Autor(12)Autor D., Salomon,“Is Automation Labor-Displacing? Productivity Growth, Employment, and the Labor Share”,NBER Working Paper, 2018.研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)將替代程式化任務(wù)的簡(jiǎn)單低技能勞動(dòng)力,而對(duì)于非程式化的靈活性、創(chuàng)造性和抽象性的高技能勞動(dòng)力需求會(huì)增加,Dauth W.(13)Dauth W., Fineisen S.,“Adjusting to Robots: Worker-Level Evidence”,Opportunity and Inclusive Growth Institute Working Papers 13, Federal Reserve Bank of Minneapolis, 2018.的實(shí)證研究也發(fā)現(xiàn)了這一點(diǎn),高技能和低技能工人的就業(yè)崗位和工資逐漸增加,而中等技能工人的就業(yè)崗位和工資逐漸減少。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于就業(yè)的積極影響,主要有廣化效應(yīng)、深化效應(yīng)以及職位創(chuàng)造效應(yīng)。

        從廣化效應(yīng)看,可以從微觀和宏觀兩個(gè)角度進(jìn)行分析。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,產(chǎn)生了就業(yè)替代降低了提升生產(chǎn)率,不過降低了生產(chǎn)成本,市場(chǎng)規(guī)模進(jìn)一步擴(kuò)大,而規(guī)模的擴(kuò)大進(jìn)而帶動(dòng)了就業(yè)的需求,因此可以說數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于勞動(dòng)力的需求增加,降低數(shù)字化產(chǎn)品的價(jià)格并增加其產(chǎn)量,從而帶來勞動(dòng)力需求的增加,這是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的微觀就業(yè)效應(yīng)。實(shí)行數(shù)字經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)業(yè),提供的產(chǎn)品和服務(wù)價(jià)格降低,增加了消費(fèi)者的實(shí)際收入,進(jìn)而對(duì)其他產(chǎn)品和服務(wù)的需求增加,進(jìn)而整體上促進(jìn)了整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的擴(kuò)大和就業(yè)的增加,這是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的宏觀就業(yè)效應(yīng)。有部分研究認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)和工業(yè)經(jīng)濟(jì)之后的一種新的經(jīng)濟(jì)形態(tài),這種經(jīng)濟(jì)形態(tài)不同于傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)和工業(yè)經(jīng)濟(jì),其基本的要素是數(shù)字代替了傳統(tǒng)的勞動(dòng)力和資本,數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為一種新的經(jīng)濟(jì)形態(tài),基本上包括了很多新業(yè)態(tài)、新形勢(shì)、新模式,創(chuàng)造了大量新的用工需求,彌補(bǔ)了傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)形態(tài)結(jié)構(gòu)調(diào)整導(dǎo)致的失業(yè)狀態(tài)。而且包括電子商務(wù)和新的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)創(chuàng)造了新的用工需求,這種用工需求市場(chǎng)需求量大,就業(yè)面廣,機(jī)制靈活。

        對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的深化效應(yīng),由于大量采用信息技術(shù)產(chǎn)品,包括人工智能和大數(shù)據(jù)的發(fā)展代替了大量的簡(jiǎn)單勞動(dòng)需求,但是會(huì)提升企業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率。生產(chǎn)率高的企業(yè)可以獲得更大的市場(chǎng)規(guī)模,從而帶動(dòng)對(duì)勞動(dòng)力的需求,特別是按照新新貿(mào)易理論的觀點(diǎn),在市場(chǎng)開放的情況下,生產(chǎn)率高的企業(yè)可以進(jìn)入國(guó)外市場(chǎng)從而獲得更大的市場(chǎng)規(guī)模,帶動(dòng)國(guó)內(nèi)勞動(dòng)力的需求。而且從歷史上看,工業(yè)技術(shù)革命雖然大多都是勞動(dòng)替代性的,但是往往都帶來更多的勞動(dòng)力市場(chǎng)需求,技術(shù)革命往往伴隨著更多的新的工作崗位,對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)來說也同樣如此。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中存在大量的平臺(tái)公司,這些平臺(tái)公司關(guān)聯(lián)上下游眾多的產(chǎn)業(yè),創(chuàng)造了大量的工作機(jī)會(huì),包括商業(yè)運(yùn)營(yíng)、商業(yè)培訓(xùn)、物流、支付等相關(guān)行業(yè)。而且數(shù)字經(jīng)濟(jì)的就業(yè)存在靈活性的典型特征,大量的就業(yè)機(jī)會(huì)不像傳統(tǒng)的長(zhǎng)期雇傭制,而是通過任務(wù)的形式靈活就業(yè)。

        圖1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)就業(yè)的影響效應(yīng)

        綜合以上分析,數(shù)字經(jīng)濟(jì)既會(huì)產(chǎn)生減少就業(yè)崗位的勞動(dòng)力替代效應(yīng),也會(huì)產(chǎn)生促進(jìn)就業(yè)效應(yīng),但不包括廣化效應(yīng)、深化效應(yīng)。大部分研究認(rèn)為短期內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展不會(huì)造成就業(yè)規(guī)模的減少,但是會(huì)導(dǎo)致就業(yè)結(jié)構(gòu)的變化和優(yōu)化。理論上,數(shù)字經(jīng)濟(jì)傾向于替代中低技能就業(yè)崗位,同時(shí)創(chuàng)造出更多的知識(shí)和技術(shù)密集型崗位,這將增加一國(guó)對(duì)高技能人才的需求,促進(jìn)勞動(dòng)力向更高的就業(yè)技能結(jié)構(gòu)調(diào)整,這使得現(xiàn)有相關(guān)實(shí)證研究主要聚焦于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)不同受教育程度勞動(dòng)力就業(yè)的影響,對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與不同行業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)變化之間研究的比較少。考慮到行業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)是高質(zhì)量就業(yè)的重要體現(xiàn),后文的實(shí)證分析研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)行業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)的影響。

        三、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與行業(yè)就業(yè)現(xiàn)狀:中國(guó)的特征事實(shí)

        為了對(duì)中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和不同行業(yè)的就業(yè)情況有一個(gè)直觀認(rèn)識(shí),本部分將數(shù)字經(jīng)濟(jì)整體和行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行描述,并對(duì)近年來三次產(chǎn)業(yè)和主要細(xì)分行業(yè)的就業(yè)人數(shù)變動(dòng)進(jìn)行分析。

        (一)數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平

        1.數(shù)字經(jīng)濟(jì)測(cè)算方法??佃F祥(14)康鐵祥:《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)核算研究》,上海財(cái)經(jīng)大學(xué)博士學(xué)位論文,2008年。借鑒波拉特(15)[美]波拉特:《信息經(jīng)濟(jì)論》,李必祥譯,湖南人民出版社1987年版。的方法,從非數(shù)字產(chǎn)業(yè)部門對(duì)數(shù)字產(chǎn)品及服務(wù)的中間消耗占總消耗的比重來確定非數(shù)字產(chǎn)業(yè)中數(shù)字輔助活動(dòng)所創(chuàng)造的增加值,但是當(dāng)期ICT中間投入價(jià)值占總中間投入比重來計(jì)算比例,數(shù)字產(chǎn)品和服務(wù)的價(jià)格會(huì)發(fā)生波動(dòng),而且從中國(guó)數(shù)字產(chǎn)品和服務(wù)價(jià)格波動(dòng)的實(shí)際來看,數(shù)字產(chǎn)品和服務(wù)價(jià)格與中國(guó)物價(jià)波動(dòng)相背離,數(shù)字產(chǎn)品和服務(wù)的性能卻在大幅提升,所以有必要引進(jìn)價(jià)格指數(shù),轉(zhuǎn)化不變價(jià)序列,修正其貢獻(xiàn)比重?cái)?shù)值。

        數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合部分的計(jì)算思路為:

        第一,假定一個(gè)行業(yè)里所有要素都是同質(zhì)性的,這些要素的規(guī)模效益是不變的。也就是說同一行業(yè)部門的非數(shù)字部門在投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)上是同質(zhì)的。將國(guó)民經(jīng)濟(jì)分為N個(gè)行業(yè),并對(duì)各個(gè)行業(yè)計(jì)算ICT資本存量、非ICT資本存量、勞動(dòng)以及中間需求,GDP是所有行業(yè)最終需求的總和。而對(duì)于非ICT資本存量,采用GoldSmith方法進(jìn)行測(cè)算。

        γ=IO-INF

        (式1)

        由此可以計(jì)算出ICT投資增長(zhǎng)率=內(nèi)需增長(zhǎng)率+年率換算系數(shù)(γ)。

        第三,將三個(gè)ICT行業(yè)投入到其他行業(yè)的數(shù)據(jù)摘取出來,進(jìn)行了一個(gè)簡(jiǎn)單的加總,得到了ICT行業(yè)在其他國(guó)民行業(yè)中的投入,將這個(gè)數(shù)據(jù)與總投入相比得到一個(gè)比率,即ICT投入占總投入之比,將這個(gè)比值與總增加值相乘,可以粗略地得到ICT的總增加值。將全部行業(yè)的ICT增加值累計(jì)相加,得到國(guó)家層面的加總?cè)诤喜糠?;將ICT行業(yè)的增加值相加得到ICT的增加值,ICT增加值與國(guó)家層面加總?cè)诤喜糠窒嗉颖憧傻玫綌?shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模。

        數(shù)據(jù)來源于中國(guó)投入產(chǎn)出表2000年、2005年、2007年、2010年、2012年、2015年和2017年數(shù)據(jù),并結(jié)合WIOD世界投入產(chǎn)出表進(jìn)行計(jì)算。

        2.中國(guó)分行業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模。根據(jù)上述公式,我們計(jì)算了42個(gè)行業(yè)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合部分?jǐn)?shù)值。由于部門較多,我們無法一一列出每一個(gè)行業(yè)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模,選擇了占整體規(guī)模比例前五名的行業(yè),分別是計(jì)算機(jī)及信息設(shè)備制造業(yè)、金融業(yè)、機(jī)械設(shè)備制造業(yè)、教育業(yè)和公共行政服務(wù)業(yè)。在這5個(gè)行業(yè)中,計(jì)算機(jī)及信息設(shè)備制造業(yè)占比最高,其比例超過50%,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過其它行業(yè)。一方面顯示出計(jì)算機(jī)信息設(shè)備行業(yè)的數(shù)字化程度較高,比其它行業(yè)更注重?cái)?shù)字設(shè)備的使用和提升效率。另一方面也顯示出其它行業(yè)的數(shù)字化程度有待提高。其它特別是制造業(yè),我們計(jì)算的數(shù)據(jù)顯示制造業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合產(chǎn)值占總體融合值的比例約為70%,服務(wù)業(yè)約為25%,第一產(chǎn)業(yè)約為5%左右。相比較各產(chǎn)業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的地位,可以看出制造業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模占比遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過其占國(guó)民經(jīng)濟(jì)的比例,而服務(wù)業(yè)占比相對(duì)較少,服務(wù)業(yè)的數(shù)字化程度有待提高。在服務(wù)業(yè)中,數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模比較大的行業(yè)為金融、教育和公共行政服務(wù)業(yè),這些行業(yè)基本屬于市場(chǎng)化程度不高的行業(yè),教育和公共行政都是政府財(cái)政投資,說明政府非常重視信息化建設(shè),而市場(chǎng)化程度比較高的行業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)相對(duì)較少,比如在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中占有非常重要地位的建筑業(yè)和不動(dòng)產(chǎn)業(yè),其數(shù)字化經(jīng)濟(jì)規(guī)模只處于中游水平。說明我國(guó)服務(wù)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)性企業(yè)還需要進(jìn)一步加大信息化水平,提升數(shù)字化程度。在制造業(yè)中,2018 年,制造業(yè)各行業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)占比最高的前五個(gè)行業(yè)分別是計(jì)算機(jī)信息設(shè)備行業(yè)(51.27%)、機(jī)械設(shè)備(4.26%)、電氣設(shè)備(3.12%)、交通運(yùn)輸設(shè)備(1.82%)和礦業(yè)(1.09%),這也是占比超過1%的5個(gè)行業(yè)。而紡織服裝產(chǎn)業(yè)、食品煙草和木材造紙等行業(yè)的數(shù)字化程度比較低,占比都低于0.2%,可以看出,技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化程度非常高,相對(duì)應(yīng)的勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化程度都非常低。與2000年的對(duì)比來看,2000年各個(gè)行業(yè)的數(shù)字化程度都比較均衡,而且數(shù)字化程度低,占比超過1%的行業(yè)超過8個(gè),最高的計(jì)算機(jī)信息設(shè)備行業(yè)占比僅為36.11%,之后計(jì)算機(jī)信息設(shè)備產(chǎn)業(yè)占比不斷提升,在2010年左右達(dá)到50%,機(jī)械設(shè)備、電氣設(shè)備和交通運(yùn)輸設(shè)備等產(chǎn)業(yè)的占比有所提升,而紡織服裝、礦業(yè)和石化橡膠行業(yè)所占比重大幅下降。整體來看,我國(guó)制造業(yè)經(jīng)過近40年的快速發(fā)展,工業(yè)化程度在全球已經(jīng)占有比較高的比重,信息化也有一定程度的發(fā)展。

        表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)占整體規(guī)模比例前五名行業(yè)( 單位:%)

        (二)行業(yè)就業(yè)狀況

        《中國(guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》按照總就業(yè)人數(shù)進(jìn)行了統(tǒng)計(jì),并且按照三次產(chǎn)業(yè)對(duì)就業(yè)狀況進(jìn)行了劃分。從表2的數(shù)據(jù)可以看出,中國(guó)整體就業(yè)人數(shù)在持續(xù)增長(zhǎng),從2000年的7.2億人上升到2018年的7.76億人。在三次產(chǎn)業(yè)中,隨著中國(guó)工業(yè)化的發(fā)展以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化,第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口在持續(xù)下降,從2000年的50%下降到2018年的26.1%。按照國(guó)際經(jīng)驗(yàn),第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口還將持續(xù)下降。第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口經(jīng)歷了先上升后下降的過程,2000年占比為22.5%,2012年達(dá)到最高點(diǎn)30.23%,此后持續(xù)下降,到2018年達(dá)到27.6%。與第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口占比基本持平。第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口一直在上升,占就業(yè)人口的比例從2000年的27.5%上升到2018年的46.3%。

        表2 三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)及比重 (單位:萬人)

        同時(shí),我們對(duì)于不同細(xì)分行業(yè)的就業(yè)人數(shù)進(jìn)行了分析?!吨袊?guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》沒有直接統(tǒng)計(jì)分行業(yè)的就業(yè)人數(shù),而是有分行業(yè)城鎮(zhèn)非私營(yíng)單位就業(yè)人數(shù)和分地區(qū)按行業(yè)分工商登記注冊(cè)的城鎮(zhèn)私營(yíng)企業(yè)和個(gè)體就業(yè)人數(shù)等。我們先對(duì)歷年分地區(qū)按行業(yè)城鎮(zhèn)私營(yíng)企業(yè)和個(gè)體就業(yè)人數(shù)加總成國(guó)家層面的數(shù)據(jù),得出按行業(yè)分的私營(yíng)和個(gè)體就業(yè)人數(shù),然后把這個(gè)數(shù)據(jù)和分行業(yè)城鎮(zhèn)非私營(yíng)單位就業(yè)人數(shù)進(jìn)行加總,就可以得出全部企業(yè)性質(zhì)的分行業(yè)就業(yè)人數(shù)。但是,由于兩個(gè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的行業(yè)范圍不同,城鎮(zhèn)非私營(yíng)單位就業(yè)人員包括的行業(yè)有19個(gè)(農(nóng)林牧漁、采礦業(yè)、制造業(yè)、電力熱力燃?xì)獾?、建筑業(yè)、批發(fā)零售業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)、住宿餐飲業(yè)、信息傳輸服務(wù)業(yè)、金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、科研和技術(shù)轉(zhuǎn)讓業(yè)、水里環(huán)境業(yè)、居民服務(wù)業(yè)、教育、衛(wèi)生和社會(huì)工作、文體娛樂業(yè)、社會(huì)組織保障業(yè)),分地區(qū)按行業(yè)劃分的城鎮(zhèn)私人企業(yè)和個(gè)體就業(yè)人員包括的行業(yè)有7個(gè)(制造業(yè)、建筑業(yè)、批發(fā)零售業(yè)、交通運(yùn)輸和郵政業(yè)、住宿餐飲業(yè)、租賃服務(wù)業(yè)、居民服務(wù)業(yè)),可以看出重疊的有7個(gè),其余的11個(gè)中部分行業(yè)是由政府機(jī)構(gòu)和事業(yè)單位組成,私人企業(yè)不能提供或者只占很小的比例。所以,我們把重疊的加總,不重復(fù)的按照非私營(yíng)單位就業(yè)人員規(guī)模統(tǒng)計(jì)。缺點(diǎn)是可能會(huì)低估統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

        四、數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)就業(yè)高質(zhì)量的實(shí)證研究

        (一)模型設(shè)定、數(shù)據(jù)來源和變量定義

        行業(yè)在i時(shí)期的C-D函數(shù)為:

        (式2)

        我們把數(shù)據(jù)作為一項(xiàng)重要的要素,在C-D函數(shù)中添加數(shù)據(jù)要素D,因此,函數(shù)變?yōu)椋?/p>

        (式3)

        Q為產(chǎn)業(yè),K為資本存量,N為勞動(dòng)力數(shù)量,D為數(shù)字要素。α,β,γ為要素比例函數(shù),根據(jù)生產(chǎn)者均衡條件,然后對(duì)兩邊取對(duì)數(shù),可以求得行業(yè)需求函數(shù):

        (式4)

        為了更好地估計(jì)方程 ,對(duì)就業(yè)方程進(jìn)行差分處理從而消除產(chǎn)業(yè)的特殊固定效應(yīng), 動(dòng)態(tài)方程轉(zhuǎn)化為 :

        ΔlnNit=φ0+φ1ΔlnNit-1+φ2ΔlnDit+φ3ΔlnWit+φ4ΔlnQit+μi+δt+εit

        (式5)

        其中,Nit表示行業(yè)i在t年的行業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)的系列變量。與行業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)相關(guān)的一系列變量,根據(jù)第三部分行業(yè)數(shù)就業(yè)數(shù)據(jù)和行業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模的分類,被解釋變量包括了城鎮(zhèn)所有單位整體就業(yè)、制造業(yè)和服務(wù)業(yè)就業(yè)三個(gè)變量。本文主要考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響,因此核心解釋變量為數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模Dit,代表i行業(yè)t年的數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模。同時(shí)還控制了行業(yè)固定效應(yīng)μi和年份固定效應(yīng)δt,εit表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

        表3 變量及計(jì)算方法

        本文分別從國(guó)家層面和行業(yè)層面研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)就業(yè)的影響,時(shí)期為2000年到2018年。本文衡量行業(yè)就業(yè)情況和其他控制變量所采用的原始數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》和各年度投入產(chǎn)出表。表3給出了各變量的計(jì)算方法和描述性統(tǒng)計(jì)。

        (二)基準(zhǔn)估計(jì)結(jié)果

        表4報(bào)告了模型(1)的固定效應(yīng)估計(jì)結(jié)果。從列(1)可以看出,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)整體就業(yè)水平?jīng)]有顯著影響,近年數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模不斷擴(kuò)張,而就業(yè)人數(shù)呈現(xiàn)穩(wěn)定的狀態(tài)。這說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)于就業(yè)的消極效應(yīng)并不明顯。但是分行業(yè)進(jìn)行實(shí)證發(fā)現(xiàn),數(shù)字經(jīng)濟(jì)顯著降低了制造業(yè)的就業(yè)水平,其影響系數(shù)位-0.382,且在5%的水平下顯著。這表明,隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的廣泛應(yīng)用,制造業(yè)的就業(yè)替代效應(yīng)不斷顯現(xiàn)。對(duì)于服務(wù)業(yè)來說,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的就業(yè)效應(yīng)非常顯著。數(shù)字經(jīng)濟(jì)顯著促進(jìn)了服務(wù)業(yè)就業(yè)規(guī)模的提升,由于服務(wù)業(yè)包含的門類特別多,行業(yè)結(jié)構(gòu)復(fù)雜,后文我們進(jìn)一步檢驗(yàn)服務(wù)業(yè)的不同類型的影響。整個(gè)回歸結(jié)果顯示數(shù)字經(jīng)濟(jì)會(huì)導(dǎo)致制造業(yè)就業(yè)規(guī)模的下降,但是會(huì)被服務(wù)業(yè)就業(yè)增長(zhǎng)所抵消,因此,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于整體就業(yè)規(guī)模的影響并不顯著。結(jié)果也顯示教育對(duì)所有被解釋變量都是顯著的,無論是制造業(yè)還是服務(wù)業(yè),提高受教育年限都有助于就業(yè)規(guī)模的提升。

        表4 基本回歸結(jié)果

        (三)進(jìn)一步檢驗(yàn)

        1.數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)就業(yè)的影響。在制造業(yè)內(nèi)部,雖然《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》沒有對(duì)制造業(yè)進(jìn)行細(xì)分,我們根據(jù)《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》的勞動(dòng)者數(shù)據(jù),再結(jié)合制造業(yè)細(xì)分行業(yè)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模,對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的就業(yè)效應(yīng)進(jìn)行了檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果見表5。我們對(duì)制造業(yè)劃分為初級(jí)產(chǎn)品部門、勞動(dòng)和資源部門、低技能制造部門、中等技術(shù)部門、高技術(shù)制造部門等。我們的檢驗(yàn)結(jié)果發(fā)現(xiàn),數(shù)字經(jīng)濟(jì)顯著影響了制造業(yè)的就業(yè)規(guī)模和結(jié)構(gòu)。勞動(dòng)和資源密集型部門、低技能密集型行業(yè)受到的負(fù)面影響最大,數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生了明顯的替代效應(yīng)。而中等技術(shù)密集型和高技術(shù)密集型部門受到的影響較小,高技術(shù)密集型部門的影響顯著為正,這說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)了高技術(shù)部門的就業(yè)。而且,從中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)狀況發(fā)現(xiàn),中國(guó)高技術(shù)密集型部門的增加值近年快速增長(zhǎng),在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的地位越來越高。特別是中國(guó)工業(yè)化和信息化的不斷推進(jìn),以環(huán)保設(shè)備、半導(dǎo)體、鋰電池、手機(jī)和計(jì)算機(jī)這五大新興制造業(yè)的快速發(fā)展,數(shù)字化程度提高,就業(yè)規(guī)模也大幅上升。

        表5 制造業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與就業(yè)的回歸結(jié)果

        基準(zhǔn)的回歸結(jié)果顯示,受教育年限對(duì)于就業(yè)有積極的影響,從制造業(yè)內(nèi)部各行業(yè)來看,也都反應(yīng)了這一點(diǎn),無論是初級(jí)產(chǎn)品、勞動(dòng)和資源密集型產(chǎn)品和低技能密集型行業(yè),還是中技能行業(yè)和高技能行業(yè),不斷加大教育投入,提升勞動(dòng)者的受教育年限,都有助于提升就業(yè)。當(dāng)然,只有初級(jí)產(chǎn)品行業(yè)對(duì)于受教育年限的影響不顯著,其它行業(yè)顯著為正,特別是高技能行業(yè)和中技能行業(yè)。這也符合一般的判斷。

        2.數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)服務(wù)業(yè)就業(yè)的影響。同時(shí),我們對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)服務(wù)業(yè)內(nèi)部就業(yè)的影響進(jìn)行實(shí)證。由于服務(wù)業(yè)包括的范圍比較廣泛,《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》的服務(wù)業(yè)共有建筑業(yè)、批發(fā)零售業(yè)、交通運(yùn)輸倉儲(chǔ)郵政業(yè)、住宿餐飲業(yè)、金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、科研技術(shù)服務(wù)業(yè)、水利環(huán)境業(yè)、居民服務(wù)業(yè)、教育、文體娛樂業(yè)、公共管理業(yè)等。如果按照要素結(jié)構(gòu)可以分為勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)、知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè)與資本密集型產(chǎn)業(yè)。借鑒鄧仲良(16)鄧仲良:《中國(guó)服務(wù)業(yè)發(fā)展及其集聚效應(yīng):基于空間異質(zhì)性的視角》,《改革》2020年第7期。的研究,我們將服務(wù)業(yè)的分類分為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、消費(fèi)性服務(wù)業(yè)和公共基礎(chǔ)性服務(wù)業(yè)。

        表6 中國(guó)服務(wù)業(yè)分類

        根據(jù)上述分類,我們實(shí)證檢驗(yàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、消費(fèi)性服務(wù)業(yè)和公共組織管理服務(wù)業(yè)的就業(yè)效應(yīng)。對(duì)于服務(wù)業(yè)來說,中國(guó)傳統(tǒng)上相對(duì)重視制造業(yè)而忽視服務(wù)業(yè),因此在產(chǎn)業(yè)政策和資金投入相對(duì)不足,表現(xiàn)為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展程度低、消費(fèi)性服務(wù)業(yè)低層次等方面。從實(shí)證檢驗(yàn)來看,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)服務(wù)業(yè)的每個(gè)分類都有積極的就業(yè)促進(jìn)效應(yīng),特別是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)的影響系數(shù)位0.0991,在1%的水平下顯著。在發(fā)達(dá)國(guó)家普遍的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是服務(wù)業(yè)增加值占國(guó)民經(jīng)濟(jì)的70%,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)占服務(wù)業(yè)增加值的70%,而中國(guó)這一比例還不到30%,所以隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),中國(guó)加大了制造業(yè)的服務(wù)業(yè)化,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)規(guī)?;?、集聚化和制造業(yè)的深度融合,包括現(xiàn)代物流服務(wù)、信息服務(wù)、金融服務(wù)、節(jié)能與環(huán)保服務(wù)、商務(wù)服務(wù)、人力資源管理與培訓(xùn)服務(wù),以及法律事務(wù)、專利事務(wù)、設(shè)計(jì)服務(wù)、管理咨詢等專門服務(wù)行業(yè)加大信息化投入力度,這些行業(yè)的數(shù)字化程度提高也非???。同時(shí)以信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)為引領(lǐng)的新興生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)吸納就業(yè)能力持續(xù)走強(qiáng)。

        數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)消費(fèi)性服務(wù)業(yè)的就業(yè)效應(yīng)也非常顯著。一般認(rèn)為消費(fèi)性服務(wù)業(yè)屬于低端的勞動(dòng)密集型服務(wù)業(yè),隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,必然會(huì)降低對(duì)就業(yè)人口的需求,比如批發(fā)零售、住宿餐飲等行業(yè),但是我們的實(shí)證研究卻發(fā)現(xiàn),數(shù)字經(jīng)濟(jì)也促進(jìn)了消費(fèi)性服務(wù)業(yè)就業(yè)的提升,雖然影響的系數(shù)只有0.0293,這主要是由于消費(fèi)者服務(wù)業(yè)內(nèi)部的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換導(dǎo)致的。我國(guó)消費(fèi)性服務(wù)業(yè)存在有效供給不足、供給質(zhì)量相對(duì)較低、供給呈結(jié)構(gòu)性不平衡等問題,一些領(lǐng)域醫(yī)療、養(yǎng)老、體育等行業(yè)發(fā)展相對(duì)滯后,總量供給不足,而另外一些行業(yè)供給過剩,結(jié)構(gòu)性矛盾比較突出,但隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,一些新的業(yè)態(tài)不斷出現(xiàn),比如批發(fā)零售等環(huán)節(jié)出現(xiàn)的電商平臺(tái)和跨境電商平臺(tái),在替代傳統(tǒng)批發(fā)零售服務(wù)業(yè)的同時(shí),也帶動(dòng)了大量的就業(yè)人口,就業(yè)人員不斷出現(xiàn)轉(zhuǎn)移。以人工智能、大數(shù)據(jù)、數(shù)字化為主要特征的數(shù)字革命產(chǎn)生了很多新的業(yè)態(tài)和新的服務(wù)模式,這些新的業(yè)態(tài)創(chuàng)造了大量的就業(yè)崗位,勞動(dòng)力從粗放化的任務(wù)職位轉(zhuǎn)換到向現(xiàn)代服務(wù)業(yè)流動(dòng)的結(jié)構(gòu)性就業(yè)變化,促進(jìn)了行業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化,從而推動(dòng)了就業(yè)質(zhì)量的提升。

        同時(shí),我們看到,除了數(shù)字經(jīng)濟(jì)以外,其它因素也對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)有重要影響。其中行業(yè)的產(chǎn)出影響最大,一個(gè)行業(yè)規(guī)模越大,相對(duì)應(yīng)吸引的勞動(dòng)力就越多。無論哪一種行業(yè),行業(yè)產(chǎn)出的影響都是正向的。工資對(duì)消費(fèi)性服務(wù)業(yè)有負(fù)向影響,對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和公共組織服務(wù)業(yè)等影響為正,這說明,一個(gè)行業(yè)在快速發(fā)展階段,需要高收入吸引大量的就業(yè)人口,工資的增加,會(huì)降低其它行業(yè)的勞動(dòng)力需求,加快就業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變。另外受教育年限的影響上,對(duì)消費(fèi)性服務(wù)業(yè)的影響不顯著,對(duì)生產(chǎn)性行業(yè)的影響非常顯著,而且影響系數(shù)最大。公共部門近年的受教育年限與就業(yè)的關(guān)系上,雖然國(guó)家在不斷精簡(jiǎn)機(jī)構(gòu),但是對(duì)于教育、衛(wèi)生、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等方面不斷加大投入,就業(yè)規(guī)模也不斷擴(kuò)大,同時(shí)這些行業(yè)的受教育年限也不斷提升。

        表7 服務(wù)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與就業(yè)的回歸結(jié)果

        五、結(jié)論和政策建議

        當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)快速發(fā)展,而且中國(guó)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)上具有重要的國(guó)際地位。中國(guó)政府也不斷出臺(tái)措施,促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展,這勢(shì)必對(duì)就業(yè)規(guī)模和就業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響。在分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響就業(yè)和就業(yè)結(jié)構(gòu)的機(jī)理基礎(chǔ)上,從行業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)的視角實(shí)證研究了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響。基于中國(guó)17個(gè)行業(yè)2000年到2018年的面板數(shù)據(jù),實(shí)證結(jié)果發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)于整體就業(yè)水平并沒有顯著的影響,但是顯著降低了制造業(yè)就業(yè)人數(shù),對(duì)于服務(wù)業(yè)就業(yè)水平有顯著的提升作用,從而促進(jìn)了行業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)的改變。我們的實(shí)證研究結(jié)果表明,隨著行業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化,數(shù)字經(jīng)濟(jì)有助于實(shí)現(xiàn)就業(yè)向服務(wù)業(yè)的轉(zhuǎn)變,但是在轉(zhuǎn)換的過程之中,制造業(yè)的就業(yè)人口在下降,會(huì)出現(xiàn)一定的失業(yè)人口。但是對(duì)于受到高等教育的人來說,結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)換的過程并不能造成摩擦。因此,在數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的過程中,如何在保持就業(yè)規(guī)模一定的情況下,優(yōu)化就業(yè)結(jié)構(gòu),提升就業(yè)質(zhì)量??赡艿慕ㄗh如下:

        (一)提升數(shù)字產(chǎn)業(yè)化質(zhì)量,解決制約數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的短板問題

        數(shù)字經(jīng)濟(jì)雖然降低了對(duì)制造業(yè)的就業(yè)規(guī)模,但提升了服務(wù)業(yè)的就業(yè)水平,改變了就業(yè)結(jié)構(gòu),這也符合經(jīng)濟(jì)發(fā)展的方向。數(shù)字經(jīng)濟(jì)包括了數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,數(shù)字產(chǎn)業(yè)化方面中國(guó)還存在基礎(chǔ)技術(shù)薄弱,在關(guān)鍵技術(shù)上受制于人,美國(guó)在芯片核心元器件上的斷供就會(huì)導(dǎo)致中國(guó)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的滅頂之災(zāi)。因此,需要加大基礎(chǔ)科學(xué)研究,集中人力和資金,投向基礎(chǔ)研究、教育等環(huán)節(jié),對(duì)相關(guān)產(chǎn)業(yè)提供稅收優(yōu)惠、融資等支持,通過自主創(chuàng)新之路補(bǔ)齊短板,實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)信息等重要領(lǐng)域核心技術(shù)的自主可控,扶持相關(guān)產(chǎn)業(yè)做大做強(qiáng),才能提供更多的就業(yè)機(jī)會(huì)。

        (二)加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向數(shù)字化轉(zhuǎn)型,避免企業(yè)外遷導(dǎo)致的勞動(dòng)力流失

        近年,由于企業(yè)用工成本上升,再加上其它業(yè)務(wù)成本的增加,很多傳統(tǒng)勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)以及高科技的加工組裝環(huán)節(jié)開始向東南亞以及其它地區(qū)轉(zhuǎn)移。這種情況下及導(dǎo)致大量就業(yè)崗位流失。為了降低企業(yè)勞動(dòng)力成本,企業(yè)有必要加大數(shù)字化轉(zhuǎn)型力度。根據(jù)統(tǒng)計(jì),我國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型比例約25%,遠(yuǎn)低于歐洲的46%和美國(guó)的54%,因此,必須大力推行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,短期內(nèi)幫助企業(yè)降低包括勞動(dòng)力成本在內(nèi)的企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本,提升生產(chǎn)效率,避免國(guó)外出口市場(chǎng)的喪失,長(zhǎng)期提升企業(yè)內(nèi)生增長(zhǎng)動(dòng)力,提升更多的就業(yè)崗位。推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,加快企業(yè)數(shù)字化改造,引導(dǎo)實(shí)體經(jīng)濟(jì)企業(yè)加快生產(chǎn)裝備的數(shù)字化升級(jí),深化生產(chǎn)制造,經(jīng)營(yíng)管理,市場(chǎng)服務(wù)等環(huán)節(jié)的數(shù)字化應(yīng)用,加速業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集成共享,加快行業(yè)數(shù)字化升級(jí),面向鋼鐵,石化,機(jī)械,電子信息等重點(diǎn)行業(yè),制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型路線圖,形成一批可復(fù)制可推廣的行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型系統(tǒng)解決方案,打造區(qū)域制造業(yè)數(shù)字化集群,加快重點(diǎn)區(qū)域制造業(yè)集群基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化改造,推動(dòng)智慧物流網(wǎng)絡(luò)能源管控系統(tǒng)等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),共建共享,供應(yīng)與制造產(chǎn)品與服務(wù)間的數(shù)據(jù)流和業(yè)務(wù)流,加快創(chuàng)新資源在線匯集和共享,培育個(gè)性化定制,按需制造產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同制造等新模式,發(fā)展平臺(tái)經(jīng)濟(jì)共享,經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)鏈金融等新業(yè)態(tài)。

        (三)提升全民受教育水平,加大數(shù)字經(jīng)濟(jì)人才的培訓(xùn)力度

        數(shù)字經(jīng)濟(jì)與以制造業(yè)為主體的實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展在引發(fā)諸多組織、業(yè)態(tài)、模式變革的同時(shí),也形成了大量新興領(lǐng)域的人才需求,促使高素質(zhì)人才的結(jié)構(gòu)性短缺成為制約融合發(fā)展的關(guān)鍵瓶頸。當(dāng)前,大多數(shù)人才分布在傳統(tǒng)的產(chǎn)品研發(fā)和運(yùn)營(yíng)領(lǐng)域,深入掌握工業(yè)大數(shù)據(jù)采集與分析、先進(jìn)制造流程及工藝優(yōu)化、數(shù)字化戰(zhàn)略管理、制造業(yè)全生命周期數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域?qū)I(yè)技能人才的總量還是相對(duì)較少。同時(shí),在互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新興領(lǐng)域,也嚴(yán)重缺乏深入了解傳統(tǒng)制造業(yè)運(yùn)作流程與關(guān)鍵環(huán)節(jié),能夠在細(xì)分垂直領(lǐng)域深度應(yīng)用新一代信息技術(shù)進(jìn)行數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化改造的跨界人才。以前瞻性培育既具備數(shù)字化思維和能力,又熟悉制造業(yè)發(fā)展模式及流程的跨界人才為導(dǎo)向,在持續(xù)完善科技創(chuàng)新、成果轉(zhuǎn)化等體制機(jī)制的同時(shí),著眼長(zhǎng)遠(yuǎn)、未雨綢繆,選擇一批國(guó)內(nèi)重點(diǎn)高校,開展互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新興學(xué)科的教學(xué)試點(diǎn)工作,以本科生教育為主,適度適時(shí)地向研究生教育延伸,并根據(jù)實(shí)踐需要再向繼續(xù)教育、成人教育、遠(yuǎn)程教育延伸,形成多層次、全方位、立體化的跨界人才教學(xué)培育體系。數(shù)字經(jīng)濟(jì)下人均受教育年限的提高有助于就業(yè),因此國(guó)家有必要在教育的培養(yǎng)規(guī)模和培養(yǎng)結(jié)構(gòu)上采取措施。在培養(yǎng)規(guī)模上,擴(kuò)大研究生的規(guī)模,增加專業(yè)碩士和專業(yè)博士的比重。另外,提高勞動(dòng)力對(duì)新技術(shù)和新業(yè)態(tài)的適應(yīng)能力,重視包括數(shù)字經(jīng)濟(jì)人才以及與行業(yè)發(fā)展相匹配的勞動(dòng)力技能,滿足數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代對(duì)勞動(dòng)力的多樣化需求。開展形式多樣的轉(zhuǎn)崗技能培訓(xùn),建立數(shù)字經(jīng)濟(jì)替代勞動(dòng)力的行業(yè)預(yù)警機(jī)制,積極開展勞動(dòng)力終身培訓(xùn)。

        猜你喜歡
        服務(wù)業(yè)制造業(yè)數(shù)字化
        中國(guó)服務(wù)業(yè)開新局
        冰雪制造業(yè)的魯企擔(dān)當(dāng)
        走向世界(2022年3期)2022-04-19 12:39:10
        家紡業(yè)亟待數(shù)字化賦能
        喜看新中國(guó)七十年突飛猛進(jìn)的制造業(yè)
        高中數(shù)學(xué)“一對(duì)一”數(shù)字化學(xué)習(xí)實(shí)踐探索
        高中數(shù)學(xué)“一對(duì)一”數(shù)字化學(xué)習(xí)實(shí)踐探索
        服務(wù)業(yè):從一二三到三二一
        商周刊(2017年6期)2017-08-22 03:42:43
        數(shù)字化制勝
        2014上海民營(yíng)制造業(yè)50強(qiáng)
        2014上海制造業(yè)50強(qiáng)
        美女被内射很爽的视频网站| 日韩精品一区二区三区中文 | 黄色毛片视频免费| 午夜天堂精品一区二区| 日本熟妇中出高潮视频 | 欧美v国产v亚洲v日韩九九| 日日碰狠狠添天天爽无码| 久久久精品国产亚洲成人满18免费网站| 亚洲综合久久一本久道| 中文字幕在线乱码亚洲| 午夜视频在线观看一区二区小| 在线观看热码亚洲av每日更新| 日韩精品无码视频一区二区蜜桃| 无码日韩人妻AV一区免费| 日本不卡的一区二区三区| 免费人成视网站在线剧情| 鸭子tv国产在线永久播放| 精品第一页| 亚洲国产黄色在线观看| 日韩在线观看入口一二三四| 国产特黄级aaaaa片免| 天天爽天天爽天天爽| 国产精品亚洲专区无码web| 国产特黄1区2区3区4区| 日韩精品中文一区二区三区在线| 日本做受120秒免费视频| 精品无码中文字幕在线| 亚洲精品老司机在线观看| 亚洲国产一区二区三区在线视频| 妇女自拍偷自拍亚洲精品| 91国产精品自拍在线观看| 欧美a级在线现免费观看| 成人网站免费看黄a站视频 | 国产一精品一av一免费爽爽| 亚洲欧洲精品无码av| 伊人网综合| 中文字幕日韩精品美一区二区三区| 精品久久中文字幕系列| 免费无码又黄又爽又刺激| 麻豆五月婷婷| 青青草免费观看视频免费|