孟 祺

一、 引言和文獻綜述

全球疫情對我國經(jīng)濟造成了較大的負面影響，對就業(yè)產(chǎn)生了一定的沖擊。新冠疫情影響最嚴重的是服務業(yè)，特別是批發(fā)零售業(yè)、餐飲住宿業(yè)、交通運輸業(yè)、文體娛樂業(yè)和居民服務業(yè)，這些服務產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟停擺的狀況下影響最大，而且在中國疫情穩(wěn)定的情況下，國外的疫情還處于高發(fā)狀態(tài)，國外的進口需求持續(xù)低迷對中國出口企業(yè)造成持續(xù)的壓力，特別是電器設備、儀器儀表、紡織服裝和金融制品等行業(yè)，這些行業(yè)都是中國出口比重比較大的行業(yè)。為應對就業(yè)壓力，2020年中國政府工作報告中指出了穩(wěn)就業(yè)的政策目標，政策工具包括促進數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展等。按照數(shù)字經(jīng)濟的定義，包括了ICT基礎產(chǎn)業(yè)以及產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的內(nèi)容。數(shù)字經(jīng)濟在中國已有良好的發(fā)展基礎，按照中國信通院的估計目前位居世界第二位。數(shù)字經(jīng)濟對于就業(yè)有什么樣的影響呢？能不能促進就業(yè)的提升？

目前的研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟對就業(yè)有著矛盾的結(jié)論。國外的研究結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟對于勞動力需求產(chǎn)生的影響比較復雜，既可能產(chǎn)生替代作用，也可能產(chǎn)生促進作用(1)Trajtetenberg M.,“AI as the next GPT: A Political-Economy Perspective”, NBER Working Paper, 2018; Acemoglu D., Restrepo P, “The Race Between Man and Machine: Implications of Technology for Growth, Factor Shares, and Employment”,American Economic Review, Vol.108,No.6,2018,pp.1488-1542.。就替代作用而言，新技術革命往往都是偏向于技術性進步，因此就會相應的減少對勞動力的需求。但是因為偏向于技術，因此在勞動力結(jié)構(gòu)上，會促進技術性勞動力需求的增加，除了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展以外，就業(yè)還會受到包括許多宏觀和微觀因素的影響，包括經(jīng)濟發(fā)展制度背景、人口特征、家庭稟賦等(2)Rosenthal S , “Female Entrepreneurship, Agglomeration, and a New Spatial Mismatch”,Review of Economics and Statistics,Vol.94,No.3,2012,pp.764-788.Goos M.,Manning A.,“Job Polarization in Europe”,American Economic Review,Vol.99,No.2,2009,pp.58-63.陳永偉、許 多：《人工智能的就業(yè)影響》，《比較》2018年第2期。。

中國的研究結(jié)論表明，隨著互聯(lián)網(wǎng)、普惠金融和跨境電子商務等產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，促進了就業(yè)崗位的增加，也對就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整產(chǎn)生了影響(3)胡鞍鋼、王蔚、周紹杰等：《中國開創(chuàng)“新經(jīng)濟”——從縮小“數(shù)字鴻溝”到收獲“數(shù)字紅利”》，《國家行政學院學報》2016年第3期。。 李小華(4)李曉華：《數(shù)字經(jīng)濟新特征與數(shù)字經(jīng)濟新動能的形成機制》，《改革》2019年第11期。的研究結(jié)論認為數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，為中小企業(yè)發(fā)展提供了非常好的發(fā)展條件，促進了就業(yè)機會的提升。詹曉寧和歐陽永福(5)詹曉寧、歐陽永福：《數(shù)字經(jīng)濟下全球投資的新趨勢與中國利用外資的新戰(zhàn)略》，《管理世界》2018年第3期。認為數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展可以促進就業(yè)機會的增加，數(shù)字領域?qū)鹘y(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合以及國際競爭力的提升，對于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的就業(yè)提升有不可或缺的作用，也提升了新興產(chǎn)業(yè)的就業(yè)機會。但是部分研究結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟對就業(yè)會產(chǎn)生負面影響，謝絢麗和沈艷(6)謝絢麗、沈艷：《數(shù)字金融能促進創(chuàng)業(yè)嗎?——來自中國的證據(jù)》，《經(jīng)濟學(季刊)》2018年第4期。研究認為，數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)村居民的創(chuàng)業(yè)行為有顯著的正向影響，但是對城鎮(zhèn)居民有顯著的負向影響。有的研究認為，人工智能的發(fā)展對于勞動力供給和勞動生產(chǎn)率會產(chǎn)生影響，從而對于就業(yè)產(chǎn)生替代效應(7)宋旭光：《工業(yè)機器人投入、勞動力供給與勞動生產(chǎn)率》，《改革》2019年第9期。。王文(8)王文：《數(shù)字經(jīng)濟時代下人工智能化促進了高質(zhì)量就業(yè)嗎》，《經(jīng)濟學家》2020年第4期。認為數(shù)字經(jīng)濟進化到以人工智能為核心驅(qū)動力的智能經(jīng)濟新階段,智能化生產(chǎn)作為產(chǎn)業(yè)變革和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的主要方式,在對勞動力就業(yè)帶來挑戰(zhàn)的同時,也為實現(xiàn)更高質(zhì)量的就業(yè)提供了契機。何宗樾和宋旭光(9)何宗樾、宋旭光：《數(shù)字經(jīng)濟促進就業(yè)的機理與啟示——疫情發(fā)生之后的思考》，《經(jīng)濟學家》2020年第5期。認為數(shù)字經(jīng)濟對非農(nóng)就業(yè)特別是受雇型非正規(guī)就業(yè)具有顯著的促進作用,并且對創(chuàng)業(yè)者也產(chǎn)生了積極影響。也有部分研究者認為包括人工智能大數(shù)據(jù)等等數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，腦力勞動會對體力勞動產(chǎn)生擠出效應。

從中國的實踐來看，近些年中國數(shù)字經(jīng)濟在持續(xù)的發(fā)展，包括數(shù)字產(chǎn)業(yè)化以及產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，都是處于蓬勃發(fā)展的過程當中，規(guī)模不斷增加，與此同時中國的勞動力就業(yè)規(guī)模也不斷擴張，就業(yè)結(jié)構(gòu)也發(fā)生了變化。中國的特征事實表明了數(shù)字經(jīng)濟對于就業(yè)規(guī)模和就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響。其產(chǎn)生的內(nèi)在機理是什么，是否能夠進行實證檢驗？這些都需要在已有理論基礎上進行創(chuàng)新，并且在對中國各行業(yè)數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模測度的基礎上進行實證檢驗。

二、數(shù)字經(jīng)濟促進就業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的機理

(一)數(shù)字經(jīng)濟對就業(yè)的替代效應

數(shù)字經(jīng)濟是以數(shù)字化和信息為關鍵生產(chǎn)要素，以數(shù)字技術為核心驅(qū)動力量，以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡為重要載體，通過數(shù)字技術與試題經(jīng)濟深度融合，不斷提高經(jīng)濟社會的數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化水平，加速重構(gòu)經(jīng)濟發(fā)展與治理模式的新型經(jīng)濟形態(tài)。從這個概念可以看出，數(shù)字經(jīng)濟中數(shù)字技術廣泛應用到經(jīng)濟社會的各個領域和各個行業(yè)，促進經(jīng)濟增長和全要素生產(chǎn)率提升。

人類科技歷史的發(fā)展都證明，每一次技術進步都會伴隨著一部分新興行業(yè)的興起，也會對一部分行業(yè)造成較大的沖擊。機器的廣泛使用造成了手工藝人的大批破產(chǎn)，自動化的發(fā)展也對勞動密集型產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員產(chǎn)生較大的負面沖擊。根據(jù)《2019全球人力資本報告》的內(nèi)容，隨著自動化和人工智能不斷引入到企業(yè)中，全球?qū)趧恿Φ男枨筇貏e是對白領和藍領技工的需求將減少700萬人。

按照經(jīng)濟學的概念，失業(yè)包括結(jié)構(gòu)性失業(yè)、周期性失業(yè)和摩擦性失業(yè)。從數(shù)字經(jīng)濟對于就業(yè)的負面影響來看，主要是結(jié)構(gòu)性失業(yè)，結(jié)構(gòu)性失業(yè)是由于經(jīng)濟結(jié)構(gòu)，包括產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，若發(fā)生變化，導致勞動力市場供需不匹配引起的失業(yè)，其主要特征表現(xiàn)為一方面是職位大量空缺需要大量的求職者，另一方面勞動力失業(yè)現(xiàn)象比較嚴重。從數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展來看，數(shù)字技術廣泛應用于經(jīng)濟生活的各個領域，數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)的影響逐步從價值重塑走向價值創(chuàng)造，為制造業(yè)轉(zhuǎn)型提供新思路并賦能制造業(yè)轉(zhuǎn)型(10)焦勇：《數(shù)字經(jīng)濟賦能制造業(yè)轉(zhuǎn)型：從價值重塑到價值創(chuàng)造》，《經(jīng)濟學家》2020年第6期。。數(shù)字經(jīng)濟不僅推動了宏觀產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級，對微觀企業(yè)管理也產(chǎn)生影響，用工模式趨于多元化、彈性化等一系列改變(11)戚聿東、肖旭：《數(shù)字經(jīng)濟時代的企業(yè)管理變革》，《管理世界》2020年第6期。。這些都加劇了結(jié)構(gòu)性失業(yè)的風險。替代效應主要通過三個方面影響結(jié)構(gòu)性失業(yè)。

1.機器自動化設備帶來的結(jié)構(gòu)性失業(yè)風險。隨著中國勞動力短缺的不斷出現(xiàn)，部分地區(qū)出現(xiàn)了勞工荒，另外勞動力成本不能上升，而國際競爭越來越激烈的情況下，為了壓縮成本，很多企業(yè)開始大規(guī)模采用機器自動化設備來替代勞動力。自2015年起，中國機器人行業(yè)增速顯著高于全球，工業(yè)機器人市場規(guī)模約占全球的比重達到三分之一，服務機器人約占25%，是世界第一大工業(yè)機器人應用市場，工業(yè)機器人密度約為118臺/萬人，達到發(fā)達國家平均水平。機器人趨向于慶幸化、柔性化，人機協(xié)作程度不斷深化，不斷提升企業(yè)的生產(chǎn)效率。隨著機器自動化設備的不斷采用，具有中低端技能的勞動者被機器替代的可能性非常大，這就會導致失業(yè)率的上升。

2.新業(yè)態(tài)的不斷出現(xiàn)，舊業(yè)態(tài)不斷的被淘汰，帶來結(jié)構(gòu)性失業(yè)。隨著大數(shù)據(jù)人工智能的快速進步，數(shù)字技術廣泛應用于創(chuàng)新領域，實體經(jīng)濟利用數(shù)字經(jīng)濟廣度深度不斷擴展，新模式新業(yè)態(tài)持續(xù)涌現(xiàn)。根據(jù)中國信通院的統(tǒng)計，2018 年我國數(shù)字經(jīng)濟領域就業(yè)崗位為 1.91 億個，占當年總就業(yè)人數(shù)的 24.6%。與此同時，傳統(tǒng)形態(tài)的產(chǎn)業(yè)就會被淘汰，從而出現(xiàn)結(jié)構(gòu)性失業(yè)風險。比如在批發(fā)零售領域，包括淘寶、京東、拼多多等電子平臺企業(yè)的銷售規(guī)模越來越大，零售額超過萬億元，在社會總零售額增長速度不是非常大的情況下，就會對傳統(tǒng)的零售批發(fā)業(yè)態(tài)產(chǎn)生替代，傳統(tǒng)的批發(fā)市場將逐漸衰落。

3.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型導致結(jié)構(gòu)性失業(yè)。從中國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來看，三次產(chǎn)業(yè)中服務業(yè)占比不斷提升，2019年為55%，成為國民經(jīng)濟的主導產(chǎn)業(yè)，這和發(fā)達國家普遍的發(fā)展趨勢相一致，而且發(fā)達國家服務業(yè)占比普遍占75%以上，這說明中國服務業(yè)還有很大的提升空間。但是，對于農(nóng)業(yè)和部分制造業(yè)來說，占國民經(jīng)濟的比重在不斷下降，就業(yè)人口無論規(guī)模還是占比都在下降，這就形成結(jié)構(gòu)性失業(yè)。

(二)數(shù)字經(jīng)濟對就業(yè)的促進效應

數(shù)字經(jīng)濟并不僅僅對勞動力需求有抑制作用，同時也有促進作用。Autor(12)Autor D., Salomon，“Is Automation Labor-Displacing? Productivity Growth, Employment, and the Labor Share”,NBER Working Paper, 2018.研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟將替代程式化任務的簡單低技能勞動力，而對于非程式化的靈活性、創(chuàng)造性和抽象性的高技能勞動力需求會增加，Dauth W.(13)Dauth W., Fineisen S.，“Adjusting to Robots: Worker-Level Evidence”,Opportunity and Inclusive Growth Institute Working Papers 13, Federal Reserve Bank of Minneapolis, 2018.的實證研究也發(fā)現(xiàn)了這一點，高技能和低技能工人的就業(yè)崗位和工資逐漸增加，而中等技能工人的就業(yè)崗位和工資逐漸減少。數(shù)字經(jīng)濟對于就業(yè)的積極影響，主要有廣化效應、深化效應以及職位創(chuàng)造效應。

從廣化效應看，可以從微觀和宏觀兩個角度進行分析。隨著數(shù)字經(jīng)濟的不斷發(fā)展，產(chǎn)生了就業(yè)替代降低了提升生產(chǎn)率，不過降低了生產(chǎn)成本，市場規(guī)模進一步擴大，而規(guī)模的擴大進而帶動了就業(yè)的需求，因此可以說數(shù)字經(jīng)濟對于勞動力的需求增加，降低數(shù)字化產(chǎn)品的價格并增加其產(chǎn)量，從而帶來勞動力需求的增加，這是數(shù)字經(jīng)濟的微觀就業(yè)效應。實行數(shù)字經(jīng)濟的產(chǎn)業(yè)，提供的產(chǎn)品和服務價格降低，增加了消費者的實際收入，進而對其他產(chǎn)品和服務的需求增加，進而整體上促進了整個國民經(jīng)濟的擴大和就業(yè)的增加，這是數(shù)字經(jīng)濟的宏觀就業(yè)效應。有部分研究認為數(shù)字經(jīng)濟是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟和工業(yè)經(jīng)濟之后的一種新的經(jīng)濟形態(tài)，這種經(jīng)濟形態(tài)不同于傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟和工業(yè)經(jīng)濟，其基本的要素是數(shù)字代替了傳統(tǒng)的勞動力和資本，數(shù)字經(jīng)濟作為一種新的經(jīng)濟形態(tài)，基本上包括了很多新業(yè)態(tài)、新形勢、新模式，創(chuàng)造了大量新的用工需求，彌補了傳統(tǒng)經(jīng)濟形態(tài)結(jié)構(gòu)調(diào)整導致的失業(yè)狀態(tài)。而且包括電子商務和新的網(wǎng)絡平臺創(chuàng)造了新的用工需求，這種用工需求市場需求量大，就業(yè)面廣，機制靈活。

對于數(shù)字經(jīng)濟的深化效應，由于大量采用信息技術產(chǎn)品，包括人工智能和大數(shù)據(jù)的發(fā)展代替了大量的簡單勞動需求，但是會提升企業(yè)的勞動生產(chǎn)率。生產(chǎn)率高的企業(yè)可以獲得更大的市場規(guī)模，從而帶動對勞動力的需求，特別是按照新新貿(mào)易理論的觀點，在市場開放的情況下，生產(chǎn)率高的企業(yè)可以進入國外市場從而獲得更大的市場規(guī)模，帶動國內(nèi)勞動力的需求。而且從歷史上看，工業(yè)技術革命雖然大多都是勞動替代性的，但是往往都帶來更多的勞動力市場需求，技術革命往往伴隨著更多的新的工作崗位，對于數(shù)字經(jīng)濟來說也同樣如此。在數(shù)字經(jīng)濟中存在大量的平臺公司，這些平臺公司關聯(lián)上下游眾多的產(chǎn)業(yè)，創(chuàng)造了大量的工作機會，包括商業(yè)運營、商業(yè)培訓、物流、支付等相關行業(yè)。而且數(shù)字經(jīng)濟的就業(yè)存在靈活性的典型特征，大量的就業(yè)機會不像傳統(tǒng)的長期雇傭制，而是通過任務的形式靈活就業(yè)。

圖1 數(shù)字經(jīng)濟對就業(yè)的影響效應

綜合以上分析，數(shù)字經(jīng)濟既會產(chǎn)生減少就業(yè)崗位的勞動力替代效應，也會產(chǎn)生促進就業(yè)效應，但不包括廣化效應、深化效應。大部分研究認為短期內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展不會造成就業(yè)規(guī)模的減少，但是會導致就業(yè)結(jié)構(gòu)的變化和優(yōu)化。理論上，數(shù)字經(jīng)濟傾向于替代中低技能就業(yè)崗位，同時創(chuàng)造出更多的知識和技術密集型崗位，這將增加一國對高技能人才的需求，促進勞動力向更高的就業(yè)技能結(jié)構(gòu)調(diào)整，這使得現(xiàn)有相關實證研究主要聚焦于數(shù)字經(jīng)濟對不同受教育程度勞動力就業(yè)的影響，對數(shù)字經(jīng)濟與不同行業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)變化之間研究的比較少。考慮到行業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)的升級是高質(zhì)量就業(yè)的重要體現(xiàn)，后文的實證分析研究數(shù)字經(jīng)濟對行業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)變動的影響。

三、數(shù)字經(jīng)濟與行業(yè)就業(yè)現(xiàn)狀：中國的特征事實

為了對中國數(shù)字經(jīng)濟和不同行業(yè)的就業(yè)情況有一個直觀認識，本部分將數(shù)字經(jīng)濟整體和行業(yè)發(fā)展狀況進行描述，并對近年來三次產(chǎn)業(yè)和主要細分行業(yè)的就業(yè)人數(shù)變動進行分析。

(一)數(shù)字經(jīng)濟水平

1.數(shù)字經(jīng)濟測算方法?？佃F祥(14)康鐵祥：《中國數(shù)字經(jīng)濟核算研究》，上海財經(jīng)大學博士學位論文，2008年。借鑒波拉特(15)[美]波拉特：《信息經(jīng)濟論》，李必祥譯，湖南人民出版社1987年版。的方法，從非數(shù)字產(chǎn)業(yè)部門對數(shù)字產(chǎn)品及服務的中間消耗占總消耗的比重來確定非數(shù)字產(chǎn)業(yè)中數(shù)字輔助活動所創(chuàng)造的增加值，但是當期ICT中間投入價值占總中間投入比重來計算比例，數(shù)字產(chǎn)品和服務的價格會發(fā)生波動，而且從中國數(shù)字產(chǎn)品和服務價格波動的實際來看，數(shù)字產(chǎn)品和服務價格與中國物價波動相背離，數(shù)字產(chǎn)品和服務的性能卻在大幅提升，所以有必要引進價格指數(shù)，轉(zhuǎn)化不變價序列，修正其貢獻比重數(shù)值。

數(shù)字經(jīng)濟融合部分的計算思路為：

第一，假定一個行業(yè)里所有要素都是同質(zhì)性的，這些要素的規(guī)模效益是不變的。也就是說同一行業(yè)部門的非數(shù)字部門在投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)上是同質(zhì)的。將國民經(jīng)濟分為N個行業(yè)，并對各個行業(yè)計算ICT資本存量、非ICT資本存量、勞動以及中間需求，GDP是所有行業(yè)最終需求的總和。而對于非ICT資本存量，采用GoldSmith方法進行測算。

γ=IO-INF

(式1)

由此可以計算出ICT投資增長率=內(nèi)需增長率+年率換算系數(shù)(γ)。

第三，將三個ICT行業(yè)投入到其他行業(yè)的數(shù)據(jù)摘取出來，進行了一個簡單的加總，得到了ICT行業(yè)在其他國民行業(yè)中的投入，將這個數(shù)據(jù)與總投入相比得到一個比率，即ICT投入占總投入之比，將這個比值與總增加值相乘，可以粗略地得到ICT的總增加值。將全部行業(yè)的ICT增加值累計相加，得到國家層面的加總?cè)诤喜糠?；將ICT行業(yè)的增加值相加得到ICT的增加值，ICT增加值與國家層面加總?cè)诤喜糠窒嗉颖憧傻玫綌?shù)字經(jīng)濟規(guī)模。

數(shù)據(jù)來源于中國投入產(chǎn)出表2000年、2005年、2007年、2010年、2012年、2015年和2017年數(shù)據(jù)，并結(jié)合WIOD世界投入產(chǎn)出表進行計算。

2.中國分行業(yè)數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模。根據(jù)上述公式，我們計算了42個行業(yè)的數(shù)字經(jīng)濟融合部分數(shù)值。由于部門較多，我們無法一一列出每一個行業(yè)的數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模，選擇了占整體規(guī)模比例前五名的行業(yè)，分別是計算機及信息設備制造業(yè)、金融業(yè)、機械設備制造業(yè)、教育業(yè)和公共行政服務業(yè)。在這5個行業(yè)中，計算機及信息設備制造業(yè)占比最高，其比例超過50%，遠遠超過其它行業(yè)。一方面顯示出計算機信息設備行業(yè)的數(shù)字化程度較高，比其它行業(yè)更注重數(shù)字設備的使用和提升效率。另一方面也顯示出其它行業(yè)的數(shù)字化程度有待提高。其它特別是制造業(yè)，我們計算的數(shù)據(jù)顯示制造業(yè)數(shù)字經(jīng)濟融合產(chǎn)值占總體融合值的比例約為70%，服務業(yè)約為25%，第一產(chǎn)業(yè)約為5%左右。相比較各產(chǎn)業(yè)在國民經(jīng)濟中的地位，可以看出制造業(yè)數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模占比遠遠超過其占國民經(jīng)濟的比例，而服務業(yè)占比相對較少，服務業(yè)的數(shù)字化程度有待提高。在服務業(yè)中，數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模比較大的行業(yè)為金融、教育和公共行政服務業(yè)，這些行業(yè)基本屬于市場化程度不高的行業(yè)，教育和公共行政都是政府財政投資，說明政府非常重視信息化建設，而市場化程度比較高的行業(yè)數(shù)字經(jīng)濟相對較少，比如在國民經(jīng)濟中占有非常重要地位的建筑業(yè)和不動產(chǎn)業(yè)，其數(shù)字化經(jīng)濟規(guī)模只處于中游水平。說明我國服務業(yè)的競爭性企業(yè)還需要進一步加大信息化水平，提升數(shù)字化程度。在制造業(yè)中，2018 年，制造業(yè)各行業(yè)數(shù)字經(jīng)濟占比最高的前五個行業(yè)分別是計算機信息設備行業(yè)(51.27%)、機械設備(4.26%)、電氣設備(3.12%)、交通運輸設備(1.82%)和礦業(yè)(1.09%)，這也是占比超過1%的5個行業(yè)。而紡織服裝產(chǎn)業(yè)、食品煙草和木材造紙等行業(yè)的數(shù)字化程度比較低，占比都低于0.2%，可以看出，技術密集型產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化程度非常高，相對應的勞動密集型產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化程度都非常低。與2000年的對比來看，2000年各個行業(yè)的數(shù)字化程度都比較均衡，而且數(shù)字化程度低，占比超過1%的行業(yè)超過8個，最高的計算機信息設備行業(yè)占比僅為36.11%，之后計算機信息設備產(chǎn)業(yè)占比不斷提升，在2010年左右達到50%，機械設備、電氣設備和交通運輸設備等產(chǎn)業(yè)的占比有所提升，而紡織服裝、礦業(yè)和石化橡膠行業(yè)所占比重大幅下降。整體來看，我國制造業(yè)經(jīng)過近40年的快速發(fā)展，工業(yè)化程度在全球已經(jīng)占有比較高的比重，信息化也有一定程度的發(fā)展。

表1 數(shù)字經(jīng)濟占整體規(guī)模比例前五名行業(yè)( 單位：%)

(二)行業(yè)就業(yè)狀況

《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》按照總就業(yè)人數(shù)進行了統(tǒng)計，并且按照三次產(chǎn)業(yè)對就業(yè)狀況進行了劃分。從表2的數(shù)據(jù)可以看出，中國整體就業(yè)人數(shù)在持續(xù)增長，從2000年的7.2億人上升到2018年的7.76億人。在三次產(chǎn)業(yè)中，隨著中國工業(yè)化的發(fā)展以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口在持續(xù)下降，從2000年的50%下降到2018年的26.1%。按照國際經(jīng)驗，第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口還將持續(xù)下降。第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口經(jīng)歷了先上升后下降的過程，2000年占比為22.5%，2012年達到最高點30.23%，此后持續(xù)下降，到2018年達到27.6%。與第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口占比基本持平。第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口一直在上升，占就業(yè)人口的比例從2000年的27.5%上升到2018年的46.3%。

表2 三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)及比重 (單位：萬人)

同時，我們對于不同細分行業(yè)的就業(yè)人數(shù)進行了分析?！吨袊丝诤途蜆I(yè)統(tǒng)計年鑒》沒有直接統(tǒng)計分行業(yè)的就業(yè)人數(shù)，而是有分行業(yè)城鎮(zhèn)非私營單位就業(yè)人數(shù)和分地區(qū)按行業(yè)分工商登記注冊的城鎮(zhèn)私營企業(yè)和個體就業(yè)人數(shù)等。我們先對歷年分地區(qū)按行業(yè)城鎮(zhèn)私營企業(yè)和個體就業(yè)人數(shù)加總成國家層面的數(shù)據(jù)，得出按行業(yè)分的私營和個體就業(yè)人數(shù)，然后把這個數(shù)據(jù)和分行業(yè)城鎮(zhèn)非私營單位就業(yè)人數(shù)進行加總，就可以得出全部企業(yè)性質(zhì)的分行業(yè)就業(yè)人數(shù)。但是，由于兩個數(shù)據(jù)統(tǒng)計的行業(yè)范圍不同，城鎮(zhèn)非私營單位就業(yè)人員包括的行業(yè)有19個(農(nóng)林牧漁、采礦業(yè)、制造業(yè)、電力熱力燃氣等、建筑業(yè)、批發(fā)零售業(yè)、交通運輸業(yè)、住宿餐飲業(yè)、信息傳輸服務業(yè)、金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、租賃和商務服務業(yè)、科研和技術轉(zhuǎn)讓業(yè)、水里環(huán)境業(yè)、居民服務業(yè)、教育、衛(wèi)生和社會工作、文體娛樂業(yè)、社會組織保障業(yè))，分地區(qū)按行業(yè)劃分的城鎮(zhèn)私人企業(yè)和個體就業(yè)人員包括的行業(yè)有7個(制造業(yè)、建筑業(yè)、批發(fā)零售業(yè)、交通運輸和郵政業(yè)、住宿餐飲業(yè)、租賃服務業(yè)、居民服務業(yè))，可以看出重疊的有7個，其余的11個中部分行業(yè)是由政府機構(gòu)和事業(yè)單位組成，私人企業(yè)不能提供或者只占很小的比例。所以，我們把重疊的加總，不重復的按照非私營單位就業(yè)人員規(guī)模統(tǒng)計。缺點是可能會低估統(tǒng)計數(shù)據(jù)。

四、數(shù)字經(jīng)濟促進就業(yè)高質(zhì)量的實證研究

(一)模型設定、數(shù)據(jù)來源和變量定義

行業(yè)在i時期的C-D函數(shù)為：

(式2)

我們把數(shù)據(jù)作為一項重要的要素，在C-D函數(shù)中添加數(shù)據(jù)要素D，因此，函數(shù)變?yōu)椋?/p>

(式3)

Q為產(chǎn)業(yè)，K為資本存量，N為勞動力數(shù)量，D為數(shù)字要素。α，β，γ為要素比例函數(shù)，根據(jù)生產(chǎn)者均衡條件，然后對兩邊取對數(shù)，可以求得行業(yè)需求函數(shù)：

(式4)

為了更好地估計方程 ,對就業(yè)方程進行差分處理從而消除產(chǎn)業(yè)的特殊固定效應, 動態(tài)方程轉(zhuǎn)化為 :

ΔlnNit=φ0+φ1ΔlnNit-1+φ2ΔlnDit+φ3ΔlnWit+φ4ΔlnQit+μi+δt+εit

(式5)

其中，Nit表示行業(yè)i在t年的行業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)的系列變量。與行業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)相關的一系列變量，根據(jù)第三部分行業(yè)數(shù)就業(yè)數(shù)據(jù)和行業(yè)數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模的分類，被解釋變量包括了城鎮(zhèn)所有單位整體就業(yè)、制造業(yè)和服務業(yè)就業(yè)三個變量。本文主要考察數(shù)字經(jīng)濟對于就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，因此核心解釋變量為數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模Dit，代表i行業(yè)t年的數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模。同時還控制了行業(yè)固定效應μi和年份固定效應δt，εit表示隨機擾動項。

表3 變量及計算方法

本文分別從國家層面和行業(yè)層面研究數(shù)字經(jīng)濟對就業(yè)的影響，時期為2000年到2018年。本文衡量行業(yè)就業(yè)情況和其他控制變量所采用的原始數(shù)據(jù)來源于《中國勞動統(tǒng)計年鑒》《中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》和各年度投入產(chǎn)出表。表3給出了各變量的計算方法和描述性統(tǒng)計。

(二)基準估計結(jié)果

表4報告了模型(1)的固定效應估計結(jié)果。從列(1)可以看出，數(shù)字經(jīng)濟對整體就業(yè)水平?jīng)]有顯著影響，近年數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模不斷擴張，而就業(yè)人數(shù)呈現(xiàn)穩(wěn)定的狀態(tài)。這說明數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展對于就業(yè)的消極效應并不明顯。但是分行業(yè)進行實證發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟顯著降低了制造業(yè)的就業(yè)水平，其影響系數(shù)位-0.382，且在5%的水平下顯著。這表明，隨著數(shù)字經(jīng)濟的廣泛應用，制造業(yè)的就業(yè)替代效應不斷顯現(xiàn)。對于服務業(yè)來說，數(shù)字經(jīng)濟的就業(yè)效應非常顯著。數(shù)字經(jīng)濟顯著促進了服務業(yè)就業(yè)規(guī)模的提升，由于服務業(yè)包含的門類特別多，行業(yè)結(jié)構(gòu)復雜，后文我們進一步檢驗服務業(yè)的不同類型的影響。整個回歸結(jié)果顯示數(shù)字經(jīng)濟會導致制造業(yè)就業(yè)規(guī)模的下降，但是會被服務業(yè)就業(yè)增長所抵消，因此，數(shù)字經(jīng)濟對于整體就業(yè)規(guī)模的影響并不顯著。結(jié)果也顯示教育對所有被解釋變量都是顯著的，無論是制造業(yè)還是服務業(yè)，提高受教育年限都有助于就業(yè)規(guī)模的提升。

表4 基本回歸結(jié)果

(三)進一步檢驗

1.數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)就業(yè)的影響。在制造業(yè)內(nèi)部，雖然《中國勞動統(tǒng)計年鑒》沒有對制造業(yè)進行細分，我們根據(jù)《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》的勞動者數(shù)據(jù)，再結(jié)合制造業(yè)細分行業(yè)的數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模，對數(shù)字經(jīng)濟的就業(yè)效應進行了檢驗，檢驗結(jié)果見表5。我們對制造業(yè)劃分為初級產(chǎn)品部門、勞動和資源部門、低技能制造部門、中等技術部門、高技術制造部門等。我們的檢驗結(jié)果發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟顯著影響了制造業(yè)的就業(yè)規(guī)模和結(jié)構(gòu)。勞動和資源密集型部門、低技能密集型行業(yè)受到的負面影響最大，數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)生了明顯的替代效應。而中等技術密集型和高技術密集型部門受到的影響較小，高技術密集型部門的影響顯著為正，這說明數(shù)字經(jīng)濟促進了高技術部門的就業(yè)。而且，從中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)狀況發(fā)現(xiàn)，中國高技術密集型部門的增加值近年快速增長，在國民經(jīng)濟中的地位越來越高。特別是中國工業(yè)化和信息化的不斷推進，以環(huán)保設備、半導體、鋰電池、手機和計算機這五大新興制造業(yè)的快速發(fā)展，數(shù)字化程度提高，就業(yè)規(guī)模也大幅上升。

表5 制造業(yè)數(shù)字經(jīng)濟與就業(yè)的回歸結(jié)果

基準的回歸結(jié)果顯示，受教育年限對于就業(yè)有積極的影響，從制造業(yè)內(nèi)部各行業(yè)來看，也都反應了這一點，無論是初級產(chǎn)品、勞動和資源密集型產(chǎn)品和低技能密集型行業(yè)，還是中技能行業(yè)和高技能行業(yè)，不斷加大教育投入，提升勞動者的受教育年限，都有助于提升就業(yè)。當然，只有初級產(chǎn)品行業(yè)對于受教育年限的影響不顯著，其它行業(yè)顯著為正，特別是高技能行業(yè)和中技能行業(yè)。這也符合一般的判斷。

2.數(shù)字經(jīng)濟對服務業(yè)就業(yè)的影響。同時，我們對數(shù)字經(jīng)濟對服務業(yè)內(nèi)部就業(yè)的影響進行實證。由于服務業(yè)包括的范圍比較廣泛，《中國勞動統(tǒng)計年鑒》的服務業(yè)共有建筑業(yè)、批發(fā)零售業(yè)、交通運輸倉儲郵政業(yè)、住宿餐飲業(yè)、金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、租賃和商務服務業(yè)、科研技術服務業(yè)、水利環(huán)境業(yè)、居民服務業(yè)、教育、文體娛樂業(yè)、公共管理業(yè)等。如果按照要素結(jié)構(gòu)可以分為勞動密集型產(chǎn)業(yè)、知識密集型產(chǎn)業(yè)與資本密集型產(chǎn)業(yè)。借鑒鄧仲良(16)鄧仲良：《中國服務業(yè)發(fā)展及其集聚效應：基于空間異質(zhì)性的視角》，《改革》2020年第7期。的研究，我們將服務業(yè)的分類分為生產(chǎn)性服務業(yè)、消費性服務業(yè)和公共基礎性服務業(yè)。

表6 中國服務業(yè)分類

根據(jù)上述分類，我們實證檢驗了數(shù)字經(jīng)濟對于生產(chǎn)性服務業(yè)、消費性服務業(yè)和公共組織管理服務業(yè)的就業(yè)效應。對于服務業(yè)來說，中國傳統(tǒng)上相對重視制造業(yè)而忽視服務業(yè)，因此在產(chǎn)業(yè)政策和資金投入相對不足，表現(xiàn)為生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展程度低、消費性服務業(yè)低層次等方面。從實證檢驗來看，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展對服務業(yè)的每個分類都有積極的就業(yè)促進效應，特別是生產(chǎn)性服務業(yè)。數(shù)字經(jīng)濟對生產(chǎn)性服務業(yè)就業(yè)的影響系數(shù)位0.0991，在1%的水平下顯著。在發(fā)達國家普遍的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是服務業(yè)增加值占國民經(jīng)濟的70%，生產(chǎn)性服務業(yè)占服務業(yè)增加值的70%，而中國這一比例還不到30%，所以隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，中國加大了制造業(yè)的服務業(yè)化，生產(chǎn)性服務業(yè)規(guī)?；?、集聚化和制造業(yè)的深度融合，包括現(xiàn)代物流服務、信息服務、金融服務、節(jié)能與環(huán)保服務、商務服務、人力資源管理與培訓服務，以及法律事務、專利事務、設計服務、管理咨詢等專門服務行業(yè)加大信息化投入力度，這些行業(yè)的數(shù)字化程度提高也非?？臁Ｍ瑫r以信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)為引領的新興生產(chǎn)性服務業(yè)吸納就業(yè)能力持續(xù)走強。

數(shù)字經(jīng)濟對消費性服務業(yè)的就業(yè)效應也非常顯著。一般認為消費性服務業(yè)屬于低端的勞動密集型服務業(yè)，隨著數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，必然會降低對就業(yè)人口的需求，比如批發(fā)零售、住宿餐飲等行業(yè)，但是我們的實證研究卻發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟也促進了消費性服務業(yè)就業(yè)的提升，雖然影響的系數(shù)只有0.0293，這主要是由于消費者服務業(yè)內(nèi)部的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換導致的。我國消費性服務業(yè)存在有效供給不足、供給質(zhì)量相對較低、供給呈結(jié)構(gòu)性不平衡等問題，一些領域醫(yī)療、養(yǎng)老、體育等行業(yè)發(fā)展相對滯后，總量供給不足，而另外一些行業(yè)供給過剩，結(jié)構(gòu)性矛盾比較突出，但隨著數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，一些新的業(yè)態(tài)不斷出現(xiàn)，比如批發(fā)零售等環(huán)節(jié)出現(xiàn)的電商平臺和跨境電商平臺，在替代傳統(tǒng)批發(fā)零售服務業(yè)的同時，也帶動了大量的就業(yè)人口，就業(yè)人員不斷出現(xiàn)轉(zhuǎn)移。以人工智能、大數(shù)據(jù)、數(shù)字化為主要特征的數(shù)字革命產(chǎn)生了很多新的業(yè)態(tài)和新的服務模式，這些新的業(yè)態(tài)創(chuàng)造了大量的就業(yè)崗位，勞動力從粗放化的任務職位轉(zhuǎn)換到向現(xiàn)代服務業(yè)流動的結(jié)構(gòu)性就業(yè)變化，促進了行業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，從而推動了就業(yè)質(zhì)量的提升。

同時，我們看到，除了數(shù)字經(jīng)濟以外，其它因素也對就業(yè)結(jié)構(gòu)有重要影響。其中行業(yè)的產(chǎn)出影響最大，一個行業(yè)規(guī)模越大，相對應吸引的勞動力就越多。無論哪一種行業(yè)，行業(yè)產(chǎn)出的影響都是正向的。工資對消費性服務業(yè)有負向影響，對生產(chǎn)性服務業(yè)和公共組織服務業(yè)等影響為正，這說明，一個行業(yè)在快速發(fā)展階段，需要高收入吸引大量的就業(yè)人口，工資的增加，會降低其它行業(yè)的勞動力需求，加快就業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變。另外受教育年限的影響上，對消費性服務業(yè)的影響不顯著，對生產(chǎn)性行業(yè)的影響非常顯著，而且影響系數(shù)最大。公共部門近年的受教育年限與就業(yè)的關系上，雖然國家在不斷精簡機構(gòu)，但是對于教育、衛(wèi)生、基礎設施建設等方面不斷加大投入，就業(yè)規(guī)模也不斷擴大，同時這些行業(yè)的受教育年限也不斷提升。

表7 服務業(yè)數(shù)字經(jīng)濟與就業(yè)的回歸結(jié)果

五、結(jié)論和政策建議

當前數(shù)字經(jīng)濟已經(jīng)快速發(fā)展，而且中國在數(shù)字經(jīng)濟上具有重要的國際地位。中國政府也不斷出臺措施，促進數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，這勢必對就業(yè)規(guī)模和就業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響。在分析數(shù)字經(jīng)濟影響就業(yè)和就業(yè)結(jié)構(gòu)的機理基礎上，從行業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)變動的視角實證研究了數(shù)字經(jīng)濟對就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響。基于中國17個行業(yè)2000年到2018年的面板數(shù)據(jù)，實證結(jié)果發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展對于整體就業(yè)水平并沒有顯著的影響，但是顯著降低了制造業(yè)就業(yè)人數(shù)，對于服務業(yè)就業(yè)水平有顯著的提升作用，從而促進了行業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)的改變。我們的實證研究結(jié)果表明，隨著行業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，數(shù)字經(jīng)濟有助于實現(xiàn)就業(yè)向服務業(yè)的轉(zhuǎn)變，但是在轉(zhuǎn)換的過程之中，制造業(yè)的就業(yè)人口在下降，會出現(xiàn)一定的失業(yè)人口。但是對于受到高等教育的人來說，結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)換的過程并不能造成摩擦。因此，在數(shù)字經(jīng)濟快速發(fā)展的過程中，如何在保持就業(yè)規(guī)模一定的情況下，優(yōu)化就業(yè)結(jié)構(gòu)，提升就業(yè)質(zhì)量。可能的建議如下：

(一)提升數(shù)字產(chǎn)業(yè)化質(zhì)量，解決制約數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的短板問題

數(shù)字經(jīng)濟雖然降低了對制造業(yè)的就業(yè)規(guī)模，但提升了服務業(yè)的就業(yè)水平，改變了就業(yè)結(jié)構(gòu)，這也符合經(jīng)濟發(fā)展的方向。數(shù)字經(jīng)濟包括了數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化方面中國還存在基礎技術薄弱，在關鍵技術上受制于人，美國在芯片核心元器件上的斷供就會導致中國相關產(chǎn)業(yè)的滅頂之災。因此，需要加大基礎科學研究，集中人力和資金，投向基礎研究、教育等環(huán)節(jié)，對相關產(chǎn)業(yè)提供稅收優(yōu)惠、融資等支持，通過自主創(chuàng)新之路補齊短板，實現(xiàn)網(wǎng)絡信息等重要領域核心技術的自主可控，扶持相關產(chǎn)業(yè)做大做強，才能提供更多的就業(yè)機會。

(二)加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向數(shù)字化轉(zhuǎn)型，避免企業(yè)外遷導致的勞動力流失

近年，由于企業(yè)用工成本上升，再加上其它業(yè)務成本的增加，很多傳統(tǒng)勞動密集型產(chǎn)業(yè)以及高科技的加工組裝環(huán)節(jié)開始向東南亞以及其它地區(qū)轉(zhuǎn)移。這種情況下及導致大量就業(yè)崗位流失。為了降低企業(yè)勞動力成本，企業(yè)有必要加大數(shù)字化轉(zhuǎn)型力度。根據(jù)統(tǒng)計，我國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型比例約25%，遠低于歐洲的46%和美國的54%，因此，必須大力推行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，短期內(nèi)幫助企業(yè)降低包括勞動力成本在內(nèi)的企業(yè)運營成本，提升生產(chǎn)效率，避免國外出口市場的喪失，長期提升企業(yè)內(nèi)生增長動力，提升更多的就業(yè)崗位。推動實體經(jīng)濟數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加快企業(yè)數(shù)字化改造，引導實體經(jīng)濟企業(yè)加快生產(chǎn)裝備的數(shù)字化升級，深化生產(chǎn)制造，經(jīng)營管理，市場服務等環(huán)節(jié)的數(shù)字化應用，加速業(yè)務數(shù)據(jù)集成共享，加快行業(yè)數(shù)字化升級，面向鋼鐵，石化，機械，電子信息等重點行業(yè)，制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型路線圖，形成一批可復制可推廣的行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型系統(tǒng)解決方案，打造區(qū)域制造業(yè)數(shù)字化集群，加快重點區(qū)域制造業(yè)集群基礎設施數(shù)字化改造，推動智慧物流網(wǎng)絡能源管控系統(tǒng)等新型基礎設施建設，共建共享，供應與制造產(chǎn)品與服務間的數(shù)據(jù)流和業(yè)務流，加快創(chuàng)新資源在線匯集和共享，培育個性化定制，按需制造產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同制造等新模式，發(fā)展平臺經(jīng)濟共享，經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)鏈金融等新業(yè)態(tài)。

(三)提升全民受教育水平，加大數(shù)字經(jīng)濟人才的培訓力度

數(shù)字經(jīng)濟與以制造業(yè)為主體的實體經(jīng)濟融合發(fā)展在引發(fā)諸多組織、業(yè)態(tài)、模式變革的同時，也形成了大量新興領域的人才需求，促使高素質(zhì)人才的結(jié)構(gòu)性短缺成為制約融合發(fā)展的關鍵瓶頸。當前，大多數(shù)人才分布在傳統(tǒng)的產(chǎn)品研發(fā)和運營領域，深入掌握工業(yè)大數(shù)據(jù)采集與分析、先進制造流程及工藝優(yōu)化、數(shù)字化戰(zhàn)略管理、制造業(yè)全生命周期數(shù)據(jù)挖掘等領域?qū)I(yè)技能人才的總量還是相對較少。同時，在互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新興領域，也嚴重缺乏深入了解傳統(tǒng)制造業(yè)運作流程與關鍵環(huán)節(jié)，能夠在細分垂直領域深度應用新一代信息技術進行數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化改造的跨界人才。以前瞻性培育既具備數(shù)字化思維和能力，又熟悉制造業(yè)發(fā)展模式及流程的跨界人才為導向，在持續(xù)完善科技創(chuàng)新、成果轉(zhuǎn)化等體制機制的同時，著眼長遠、未雨綢繆，選擇一批國內(nèi)重點高校，開展互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新興學科的教學試點工作，以本科生教育為主，適度適時地向研究生教育延伸，并根據(jù)實踐需要再向繼續(xù)教育、成人教育、遠程教育延伸，形成多層次、全方位、立體化的跨界人才教學培育體系。數(shù)字經(jīng)濟下人均受教育年限的提高有助于就業(yè)，因此國家有必要在教育的培養(yǎng)規(guī)模和培養(yǎng)結(jié)構(gòu)上采取措施。在培養(yǎng)規(guī)模上，擴大研究生的規(guī)模，增加專業(yè)碩士和專業(yè)博士的比重。另外，提高勞動力對新技術和新業(yè)態(tài)的適應能力，重視包括數(shù)字經(jīng)濟人才以及與行業(yè)發(fā)展相匹配的勞動力技能，滿足數(shù)字經(jīng)濟時代對勞動力的多樣化需求。開展形式多樣的轉(zhuǎn)崗技能培訓，建立數(shù)字經(jīng)濟替代勞動力的行業(yè)預警機制，積極開展勞動力終身培訓。