孟 祺
全球疫情對我國經(jīng)濟造成了較大的負面影響,對就業(yè)產(chǎn)生了一定的沖擊。新冠疫情影響最嚴重的是服務業(yè),特別是批發(fā)零售業(yè)、餐飲住宿業(yè)、交通運輸業(yè)、文體娛樂業(yè)和居民服務業(yè),這些服務產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟停擺的狀況下影響最大,而且在中國疫情穩(wěn)定的情況下,國外的疫情還處于高發(fā)狀態(tài),國外的進口需求持續(xù)低迷對中國出口企業(yè)造成持續(xù)的壓力,特別是電器設備、儀器儀表、紡織服裝和金融制品等行業(yè),這些行業(yè)都是中國出口比重比較大的行業(yè)。為應對就業(yè)壓力,2020年中國政府工作報告中指出了穩(wěn)就業(yè)的政策目標,政策工具包括促進數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展等。按照數(shù)字經(jīng)濟的定義,包括了ICT基礎產(chǎn)業(yè)以及產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的內(nèi)容。數(shù)字經(jīng)濟在中國已有良好的發(fā)展基礎,按照中國信通院的估計目前位居世界第二位。數(shù)字經(jīng)濟對于就業(yè)有什么樣的影響呢?能不能促進就業(yè)的提升?
目前的研究發(fā)現(xiàn),數(shù)字經(jīng)濟對就業(yè)有著矛盾的結(jié)論。國外的研究結(jié)果表明,數(shù)字經(jīng)濟對于勞動力需求產(chǎn)生的影響比較復雜,既可能產(chǎn)生替代作用,也可能產(chǎn)生促進作用(1)Trajtetenberg M.,“AI as the next GPT: A Political-Economy Perspective”, NBER Working Paper, 2018; Acemoglu D., Restrepo P, “The Race Between Man and Machine: Implications of Technology for Growth, Factor Shares, and Employment”,American Economic Review, Vol.108,No.6,2018,pp.1488-1542.。就替代作用而言,新技術革命往往都是偏向于技術性進步,因此就會相應的減少對勞動力的需求。但是因為偏向于技術,因此在勞動力結(jié)構(gòu)上,會促進技術性勞動力需求的增加,除了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展以外,就業(yè)還會受到包括許多宏觀和微觀因素的影響,包括經(jīng)濟發(fā)展制度背景、人口特征、家庭稟賦等(2)Rosenthal S , “Female Entrepreneurship, Agglomeration, and a New Spatial Mismatch”,Review of Economics and Statistics,Vol.94,No.3,2012,pp.764-788.Goos M.,Manning A.,“Job Polarization in Europe”,American Economic Review,Vol.99,No.2,2009,pp.58-63.陳永偉、許 多:《人工智能的就業(yè)影響》,《比較》2018年第2期。。
中國的研究結(jié)論表明,隨著互聯(lián)網(wǎng)、普惠金融和跨境電子商務等產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,促進了就業(yè)崗位的增加,也對就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整產(chǎn)生了影響(3)胡鞍鋼、王蔚、周紹杰等:《中國開創(chuàng)“新經(jīng)濟”——從縮小“數(shù)字鴻溝”到收獲“數(shù)字紅利”》,《國家行政學院學報》2016年第3期。。 李小華(4)李曉華:《數(shù)字經(jīng)濟新特征與數(shù)字經(jīng)濟新動能的形成機制》,《改革》2019年第11期。的研究結(jié)論認為數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展,為中小企業(yè)發(fā)展提供了非常好的發(fā)展條件,促進了就業(yè)機會的提升。詹曉寧和歐陽永福(5)詹曉寧、歐陽永福:《數(shù)字經(jīng)濟下全球投資的新趨勢與中國利用外資的新戰(zhàn)略》,《管理世界》2018年第3期。認為數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展可以促進就業(yè)機會的增加,數(shù)字領域?qū)鹘y(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合以及國際競爭力的提升,對于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的就業(yè)提升有不可或缺的作用,也提升了新興產(chǎn)業(yè)的就業(yè)機會。但是部分研究結(jié)果表明,數(shù)字經(jīng)濟對就業(yè)會產(chǎn)生負面影響,謝絢麗和沈艷(6)謝絢麗、沈艷:《數(shù)字金融能促進創(chuàng)業(yè)嗎?——來自中國的證據(jù)》,《經(jīng)濟學(季刊)》2018年第4期。研究認為,數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)村居民的創(chuàng)業(yè)行為有顯著的正向影響,但是對城鎮(zhèn)居民有顯著的負向影響。有的研究認為,人工智能的發(fā)展對于勞動力供給和勞動生產(chǎn)率會產(chǎn)生影響,從而對于就業(yè)產(chǎn)生替代效應(7)宋旭光:《工業(yè)機器人投入、勞動力供給與勞動生產(chǎn)率》,《改革》2019年第9期。。王文(8)王文:《數(shù)字經(jīng)濟時代下人工智能化促進了高質(zhì)量就業(yè)嗎》,《經(jīng)濟學家》2020年第4期。認為數(shù)字經(jīng)濟進化到以人工智能為核心驅(qū)動力的智能經(jīng)濟新階段,智能化生產(chǎn)作為產(chǎn)業(yè)變革和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的主要方式,在對勞動力就業(yè)帶來挑戰(zhàn)的同時,也為實現(xiàn)更高質(zhì)量的就業(yè)提供了契機。何宗樾和宋旭光(9)何宗樾、宋旭光:《數(shù)字經(jīng)濟促進就業(yè)的機理與啟示——疫情發(fā)生之后的思考》,《經(jīng)濟學家》2020年第5期。認為數(shù)字經(jīng)濟對非農(nóng)就業(yè)特別是受雇型非正規(guī)就業(yè)具有顯著的促進作用,并且對創(chuàng)業(yè)者也產(chǎn)生了積極影響。也有部分研究者認為包括人工智能大數(shù)據(jù)等等數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展,腦力勞動會對體力勞動產(chǎn)生擠出效應。
從中國的實踐來看,近些年中國數(shù)字經(jīng)濟在持續(xù)的發(fā)展,包括數(shù)字產(chǎn)業(yè)化以及產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,都是處于蓬勃發(fā)展的過程當中,規(guī)模不斷增加,與此同時中國的勞動力就業(yè)規(guī)模也不斷擴張,就業(yè)結(jié)構(gòu)也發(fā)生了變化。中國的特征事實表明了數(shù)字經(jīng)濟對于就業(yè)規(guī)模和就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響。其產(chǎn)生的內(nèi)在機理是什么,是否能夠進行實證檢驗?這些都需要在已有理論基礎上進行創(chuàng)新,并且在對中國各行業(yè)數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模測度的基礎上進行實證檢驗。
數(shù)字經(jīng)濟是以數(shù)字化和信息為關鍵生產(chǎn)要素,以數(shù)字技術為核心驅(qū)動力量,以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡為重要載體,通過數(shù)字技術與試題經(jīng)濟深度融合,不斷提高經(jīng)濟社會的數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化水平,加速重構(gòu)經(jīng)濟發(fā)展與治理模式的新型經(jīng)濟形態(tài)。從這個概念可以看出,數(shù)字經(jīng)濟中數(shù)字技術廣泛應用到經(jīng)濟社會的各個領域和各個行業(yè),促進經(jīng)濟增長和全要素生產(chǎn)率提升。
人類科技歷史的發(fā)展都證明,每一次技術進步都會伴隨著一部分新興行業(yè)的興起,也會對一部分行業(yè)造成較大的沖擊。機器的廣泛使用造成了手工藝人的大批破產(chǎn),自動化的發(fā)展也對勞動密集型產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員產(chǎn)生較大的負面沖擊。根據(jù)《2019全球人力資本報告》的內(nèi)容,隨著自動化和人工智能不斷引入到企業(yè)中,全球?qū)趧恿Φ男枨筇貏e是對白領和藍領技工的需求將減少700萬人。
按照經(jīng)濟學的概念,失業(yè)包括結(jié)構(gòu)性失業(yè)、周期性失業(yè)和摩擦性失業(yè)。從數(shù)字經(jīng)濟對于就業(yè)的負面影響來看,主要是結(jié)構(gòu)性失業(yè),結(jié)構(gòu)性失業(yè)是由于經(jīng)濟結(jié)構(gòu),包括產(chǎn)品結(jié)構(gòu),若發(fā)生變化,導致勞動力市場供需不匹配引起的失業(yè),其主要特征表現(xiàn)為一方面是職位大量空缺需要大量的求職者,另一方面勞動力失業(yè)現(xiàn)象比較嚴重。從數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展來看,數(shù)字技術廣泛應用于經(jīng)濟生活的各個領域,數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)的影響逐步從價值重塑走向價值創(chuàng)造,為制造業(yè)轉(zhuǎn)型提供新思路并賦能制造業(yè)轉(zhuǎn)型(10)焦勇:《數(shù)字經(jīng)濟賦能制造業(yè)轉(zhuǎn)型:從價值重塑到價值創(chuàng)造》,《經(jīng)濟學家》2020年第6期。。數(shù)字經(jīng)濟不僅推動了宏觀產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級,對微觀企業(yè)管理也產(chǎn)生影響,用工模式趨于多元化、彈性化等一系列改變(11)戚聿東、肖旭:《數(shù)字經(jīng)濟時代的企業(yè)管理變革》,《管理世界》2020年第6期。。這些都加劇了結(jié)構(gòu)性失業(yè)的風險。替代效應主要通過三個方面影響結(jié)構(gòu)性失業(yè)。
1.機器自動化設備帶來的結(jié)構(gòu)性失業(yè)風險。隨著中國勞動力短缺的不斷出現(xiàn),部分地區(qū)出現(xiàn)了勞工荒,另外勞動力成本不能上升,而國際競爭越來越激烈的情況下,為了壓縮成本,很多企業(yè)開始大規(guī)模采用機器自動化設備來替代勞動力。自2015年起,中國機器人行業(yè)增速顯著高于全球,工業(yè)機器人市場規(guī)模約占全球的比重達到三分之一,服務機器人約占25%,是世界第一大工業(yè)機器人應用市場,工業(yè)機器人密度約為118臺/萬人,達到發(fā)達國家平均水平。機器人趨向于慶幸化、柔性化,人機協(xié)作程度不斷深化,不斷提升企業(yè)的生產(chǎn)效率。隨著機器自動化設備的不斷采用,具有中低端技能的勞動者被機器替代的可能性非常大,這就會導致失業(yè)率的上升。
2.新業(yè)態(tài)的不斷出現(xiàn),舊業(yè)態(tài)不斷的被淘汰,帶來結(jié)構(gòu)性失業(yè)。隨著大數(shù)據(jù)人工智能的快速進步,數(shù)字技術廣泛應用于創(chuàng)新領域,實體經(jīng)濟利用數(shù)字經(jīng)濟廣度深度不斷擴展,新模式新業(yè)態(tài)持續(xù)涌現(xiàn)。根據(jù)中國信通院的統(tǒng)計,2018 年我國數(shù)字經(jīng)濟領域就業(yè)崗位為 1.91 億個,占當年總就業(yè)人數(shù)的 24.6%。與此同時,傳統(tǒng)形態(tài)的產(chǎn)業(yè)就會被淘汰,從而出現(xiàn)結(jié)構(gòu)性失業(yè)風險。比如在批發(fā)零售領域,包括淘寶、京東、拼多多等電子平臺企業(yè)的銷售規(guī)模越來越大,零售額超過萬億元,在社會總零售額增長速度不是非常大的情況下,就會對傳統(tǒng)的零售批發(fā)業(yè)態(tài)產(chǎn)生替代,傳統(tǒng)的批發(fā)市場將逐漸衰落。
3.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型導致結(jié)構(gòu)性失業(yè)。從中國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來看,三次產(chǎn)業(yè)中服務業(yè)占比不斷提升,2019年為55%,成為國民經(jīng)濟的主導產(chǎn)業(yè),這和發(fā)達國家普遍的發(fā)展趨勢相一致,而且發(fā)達國家服務業(yè)占比普遍占75%以上,這說明中國服務業(yè)還有很大的提升空間。但是,對于農(nóng)業(yè)和部分制造業(yè)來說,占國民經(jīng)濟的比重在不斷下降,就業(yè)人口無論規(guī)模還是占比都在下降,這就形成結(jié)構(gòu)性失業(yè)。
數(shù)字經(jīng)濟并不僅僅對勞動力需求有抑制作用,同時也有促進作用。Autor(12)Autor D., Salomon,“Is Automation Labor-Displacing? Productivity Growth, Employment, and the Labor Share”,NBER Working Paper, 2018.研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟將替代程式化任務的簡單低技能勞動力,而對于非程式化的靈活性、創(chuàng)造性和抽象性的高技能勞動力需求會增加,Dauth W.(13)Dauth W., Fineisen S.,“Adjusting to Robots: Worker-Level Evidence”,Opportunity and Inclusive Growth Institute Working Papers 13, Federal Reserve Bank of Minneapolis, 2018.的實證研究也發(fā)現(xiàn)了這一點,高技能和低技能工人的就業(yè)崗位和工資逐漸增加,而中等技能工人的就業(yè)崗位和工資逐漸減少。數(shù)字經(jīng)濟對于就業(yè)的積極影響,主要有廣化效應、深化效應以及職位創(chuàng)造效應。
從廣化效應看,可以從微觀和宏觀兩個角度進行分析。隨著數(shù)字經(jīng)濟的不斷發(fā)展,產(chǎn)生了就業(yè)替代降低了提升生產(chǎn)率,不過降低了生產(chǎn)成本,市場規(guī)模進一步擴大,而規(guī)模的擴大進而帶動了就業(yè)的需求,因此可以說數(shù)字經(jīng)濟對于勞動力的需求增加,降低數(shù)字化產(chǎn)品的價格并增加其產(chǎn)量,從而帶來勞動力需求的增加,這是數(shù)字經(jīng)濟的微觀就業(yè)效應。實行數(shù)字經(jīng)濟的產(chǎn)業(yè),提供的產(chǎn)品和服務價格降低,增加了消費者的實際收入,進而對其他產(chǎn)品和服務的需求增加,進而整體上促進了整個國民經(jīng)濟的擴大和就業(yè)的增加,這是數(shù)字經(jīng)濟的宏觀就業(yè)效應。有部分研究認為數(shù)字經(jīng)濟是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟和工業(yè)經(jīng)濟之后的一種新的經(jīng)濟形態(tài),這種經(jīng)濟形態(tài)不同于傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟和工業(yè)經(jīng)濟,其基本的要素是數(shù)字代替了傳統(tǒng)的勞動力和資本,數(shù)字經(jīng)濟作為一種新的經(jīng)濟形態(tài),基本上包括了很多新業(yè)態(tài)、新形勢、新模式,創(chuàng)造了大量新的用工需求,彌補了傳統(tǒng)經(jīng)濟形態(tài)結(jié)構(gòu)調(diào)整導致的失業(yè)狀態(tài)。而且包括電子商務和新的網(wǎng)絡平臺創(chuàng)造了新的用工需求,這種用工需求市場需求量大,就業(yè)面廣,機制靈活。
對于數(shù)字經(jīng)濟的深化效應,由于大量采用信息技術產(chǎn)品,包括人工智能和大數(shù)據(jù)的發(fā)展代替了大量的簡單勞動需求,但是會提升企業(yè)的勞動生產(chǎn)率。生產(chǎn)率高的企業(yè)可以獲得更大的市場規(guī)模,從而帶動對勞動力的需求,特別是按照新新貿(mào)易理論的觀點,在市場開放的情況下,生產(chǎn)率高的企業(yè)可以進入國外市場從而獲得更大的市場規(guī)模,帶動國內(nèi)勞動力的需求。而且從歷史上看,工業(yè)技術革命雖然大多都是勞動替代性的,但是往往都帶來更多的勞動力市場需求,技術革命往往伴隨著更多的新的工作崗位,對于數(shù)字經(jīng)濟來說也同樣如此。在數(shù)字經(jīng)濟中存在大量的平臺公司,這些平臺公司關聯(lián)上下游眾多的產(chǎn)業(yè),創(chuàng)造了大量的工作機會,包括商業(yè)運營、商業(yè)培訓、物流、支付等相關行業(yè)。而且數(shù)字經(jīng)濟的就業(yè)存在靈活性的典型特征,大量的就業(yè)機會不像傳統(tǒng)的長期雇傭制,而是通過任務的形式靈活就業(yè)。
圖1 數(shù)字經(jīng)濟對就業(yè)的影響效應
綜合以上分析,數(shù)字經(jīng)濟既會產(chǎn)生減少就業(yè)崗位的勞動力替代效應,也會產(chǎn)生促進就業(yè)效應,但不包括廣化效應、深化效應。大部分研究認為短期內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展不會造成就業(yè)規(guī)模的減少,但是會導致就業(yè)結(jié)構(gòu)的變化和優(yōu)化。理論上,數(shù)字經(jīng)濟傾向于替代中低技能就業(yè)崗位,同時創(chuàng)造出更多的知識和技術密集型崗位,這將增加一國對高技能人才的需求,促進勞動力向更高的就業(yè)技能結(jié)構(gòu)調(diào)整,這使得現(xiàn)有相關實證研究主要聚焦于數(shù)字經(jīng)濟對不同受教育程度勞動力就業(yè)的影響,對數(shù)字經(jīng)濟與不同行業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)變化之間研究的比較少。考慮到行業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)的升級是高質(zhì)量就業(yè)的重要體現(xiàn),后文的實證分析研究數(shù)字經(jīng)濟對行業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)變動的影響。
為了對中國數(shù)字經(jīng)濟和不同行業(yè)的就業(yè)情況有一個直觀認識,本部分將數(shù)字經(jīng)濟整體和行業(yè)發(fā)展狀況進行描述,并對近年來三次產(chǎn)業(yè)和主要細分行業(yè)的就業(yè)人數(shù)變動進行分析。
1.數(shù)字經(jīng)濟測算方法??佃F祥(14)康鐵祥:《中國數(shù)字經(jīng)濟核算研究》,上海財經(jīng)大學博士學位論文,2008年。借鑒波拉特(15)[美]波拉特:《信息經(jīng)濟論》,李必祥譯,湖南人民出版社1987年版。的方法,從非數(shù)字產(chǎn)業(yè)部門對數(shù)字產(chǎn)品及服務的中間消耗占總消耗的比重來確定非數(shù)字產(chǎn)業(yè)中數(shù)字輔助活動所創(chuàng)造的增加值,但是當期ICT中間投入價值占總中間投入比重來計算比例,數(shù)字產(chǎn)品和服務的價格會發(fā)生波動,而且從中國數(shù)字產(chǎn)品和服務價格波動的實際來看,數(shù)字產(chǎn)品和服務價格與中國物價波動相背離,數(shù)字產(chǎn)品和服務的性能卻在大幅提升,所以有必要引進價格指數(shù),轉(zhuǎn)化不變價序列,修正其貢獻比重數(shù)值。
數(shù)字經(jīng)濟融合部分的計算思路為:
第一,假定一個行業(yè)里所有要素都是同質(zhì)性的,這些要素的規(guī)模效益是不變的。也就是說同一行業(yè)部門的非數(shù)字部門在投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)上是同質(zhì)的。將國民經(jīng)濟分為N個行業(yè),并對各個行業(yè)計算ICT資本存量、非ICT資本存量、勞動以及中間需求,GDP是所有行業(yè)最終需求的總和。而對于非ICT資本存量,采用GoldSmith方法進行測算。
γ=IO-INF
(式1)
由此可以計算出ICT投資增長率=內(nèi)需增長率+年率換算系數(shù)(γ)。
第三,將三個ICT行業(yè)投入到其他行業(yè)的數(shù)據(jù)摘取出來,進行了一個簡單的加總,得到了ICT行業(yè)在其他國民行業(yè)中的投入,將這個數(shù)據(jù)與總投入相比得到一個比率,即ICT投入占總投入之比,將這個比值與總增加值相乘,可以粗略地得到ICT的總增加值。將全部行業(yè)的ICT增加值累計相加,得到國家層面的加總?cè)诤喜糠?;將ICT行業(yè)的增加值相加得到ICT的增加值,ICT增加值與國家層面加總?cè)诤喜糠窒嗉颖憧傻玫綌?shù)字經(jīng)濟規(guī)模。
數(shù)據(jù)來源于中國投入產(chǎn)出表2000年、2005年、2007年、2010年、2012年、2015年和2017年數(shù)據(jù),并結(jié)合WIOD世界投入產(chǎn)出表進行計算。
2.中國分行業(yè)數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模。根據(jù)上述公式,我們計算了42個行業(yè)的數(shù)字經(jīng)濟融合部分數(shù)值。由于部門較多,我們無法一一列出每一個行業(yè)的數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模,選擇了占整體規(guī)模比例前五名的行業(yè),分別是計算機及信息設備制造業(yè)、金融業(yè)、機械設備制造業(yè)、教育業(yè)和公共行政服務業(yè)。在這5個行業(yè)中,計算機及信息設備制造業(yè)占比最高,其比例超過50%,遠遠超過其它行業(yè)。一方面顯示出計算機信息設備行業(yè)的數(shù)字化程度較高,比其它行業(yè)更注重數(shù)字設備的使用和提升效率。另一方面也顯示出其它行業(yè)的數(shù)字化程度有待提高。其它特別是制造業(yè),我們計算的數(shù)據(jù)顯示制造業(yè)數(shù)字經(jīng)濟融合產(chǎn)值占總體融合值的比例約為70%,服務業(yè)約為25%,第一產(chǎn)業(yè)約為5%左右。相比較各產(chǎn)業(yè)在國民經(jīng)濟中的地位,可以看出制造業(yè)數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模占比遠遠超過其占國民經(jīng)濟的比例,而服務業(yè)占比相對較少,服務業(yè)的數(shù)字化程度有待提高。在服務業(yè)中,數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模比較大的行業(yè)為金融、教育和公共行政服務業(yè),這些行業(yè)基本屬于市場化程度不高的行業(yè),教育和公共行政都是政府財政投資,說明政府非常重視信息化建設,而市場化程度比較高的行業(yè)數(shù)字經(jīng)濟相對較少,比如在國民經(jīng)濟中占有非常重要地位的建筑業(yè)和不動產(chǎn)業(yè),其數(shù)字化經(jīng)濟規(guī)模只處于中游水平。說明我國服務業(yè)的競爭性企業(yè)還需要進一步加大信息化水平,提升數(shù)字化程度。在制造業(yè)中,2018 年,制造業(yè)各行業(yè)數(shù)字經(jīng)濟占比最高的前五個行業(yè)分別是計算機信息設備行業(yè)(51.27%)、機械設備(4.26%)、電氣設備(3.12%)、交通運輸設備(1.82%)和礦業(yè)(1.09%),這也是占比超過1%的5個行業(yè)。而紡織服裝產(chǎn)業(yè)、食品煙草和木材造紙等行業(yè)的數(shù)字化程度比較低,占比都低于0.2%,可以看出,技術密集型產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化程度非常高,相對應的勞動密集型產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化程度都非常低。與2000年的對比來看,2000年各個行業(yè)的數(shù)字化程度都比較均衡,而且數(shù)字化程度低,占比超過1%的行業(yè)超過8個,最高的計算機信息設備行業(yè)占比僅為36.11%,之后計算機信息設備產(chǎn)業(yè)占比不斷提升,在2010年左右達到50%,機械設備、電氣設備和交通運輸設備等產(chǎn)業(yè)的占比有所提升,而紡織服裝、礦業(yè)和石化橡膠行業(yè)所占比重大幅下降。整體來看,我國制造業(yè)經(jīng)過近40年的快速發(fā)展,工業(yè)化程度在全球已經(jīng)占有比較高的比重,信息化也有一定程度的發(fā)展。
表1 數(shù)字經(jīng)濟占整體規(guī)模比例前五名行業(yè)( 單位:%)
《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》按照總就業(yè)人數(shù)進行了統(tǒng)計,并且按照三次產(chǎn)業(yè)對就業(yè)狀況進行了劃分。從表2的數(shù)據(jù)可以看出,中國整體就業(yè)人數(shù)在持續(xù)增長,從2000年的7.2億人上升到2018年的7.76億人。在三次產(chǎn)業(yè)中,隨著中國工業(yè)化的發(fā)展以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化,第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口在持續(xù)下降,從2000年的50%下降到2018年的26.1%。按照國際經(jīng)驗,第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口還將持續(xù)下降。第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口經(jīng)歷了先上升后下降的過程,2000年占比為22.5%,2012年達到最高點30.23%,此后持續(xù)下降,到2018年達到27.6%。與第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口占比基本持平。第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口一直在上升,占就業(yè)人口的比例從2000年的27.5%上升到2018年的46.3%。
表2 三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)及比重 (單位:萬人)
同時,我們對于不同細分行業(yè)的就業(yè)人數(shù)進行了分析?!吨袊丝诤途蜆I(yè)統(tǒng)計年鑒》沒有直接統(tǒng)計分行業(yè)的就業(yè)人數(shù),而是有分行業(yè)城鎮(zhèn)非私營單位就業(yè)人數(shù)和分地區(qū)按行業(yè)分工商登記注冊的城鎮(zhèn)私營企業(yè)和個體就業(yè)人數(shù)等。我們先對歷年分地區(qū)按行業(yè)城鎮(zhèn)私營企業(yè)和個體就業(yè)人數(shù)加總成國家層面的數(shù)據(jù),得出按行業(yè)分的私營和個體就業(yè)人數(shù),然后把這個數(shù)據(jù)和分行業(yè)城鎮(zhèn)非私營單位就業(yè)人數(shù)進行加總,就可以得出全部企業(yè)性質(zhì)的分行業(yè)就業(yè)人數(shù)。但是,由于兩個數(shù)據(jù)統(tǒng)計的行業(yè)范圍不同,城鎮(zhèn)非私營單位就業(yè)人員包括的行業(yè)有19個(農(nóng)林牧漁、采礦業(yè)、制造業(yè)、電力熱力燃氣等、建筑業(yè)、批發(fā)零售業(yè)、交通運輸業(yè)、住宿餐飲業(yè)、信息傳輸服務業(yè)、金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、租賃和商務服務業(yè)、科研和技術轉(zhuǎn)讓業(yè)、水里環(huán)境業(yè)、居民服務業(yè)、教育、衛(wèi)生和社會工作、文體娛樂業(yè)、社會組織保障業(yè)),分地區(qū)按行業(yè)劃分的城鎮(zhèn)私人企業(yè)和個體就業(yè)人員包括的行業(yè)有7個(制造業(yè)、建筑業(yè)、批發(fā)零售業(yè)、交通運輸和郵政業(yè)、住宿餐飲業(yè)、租賃服務業(yè)、居民服務業(yè)),可以看出重疊的有7個,其余的11個中部分行業(yè)是由政府機構(gòu)和事業(yè)單位組成,私人企業(yè)不能提供或者只占很小的比例。所以,我們把重疊的加總,不重復的按照非私營單位就業(yè)人員規(guī)模統(tǒng)計。缺點是可能會低估統(tǒng)計數(shù)據(jù)。
行業(yè)在i時期的C-D函數(shù)為:
(式2)
我們把數(shù)據(jù)作為一項重要的要素,在C-D函數(shù)中添加數(shù)據(jù)要素D,因此,函數(shù)變?yōu)椋?/p>
(式3)
Q為產(chǎn)業(yè),K為資本存量,N為勞動力數(shù)量,D為數(shù)字要素。α,β,γ為要素比例函數(shù),根據(jù)生產(chǎn)者均衡條件,然后對兩邊取對數(shù),可以求得行業(yè)需求函數(shù):
(式4)
為了更好地估計方程 ,對就業(yè)方程進行差分處理從而消除產(chǎn)業(yè)的特殊固定效應, 動態(tài)方程轉(zhuǎn)化為 :
ΔlnNit=φ0+φ1ΔlnNit-1+φ2ΔlnDit+φ3ΔlnWit+φ4ΔlnQit+μi+δt+εit
(式5)
其中,Nit表示行業(yè)i在t年的行業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)的系列變量。與行業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)相關的一系列變量,根據(jù)第三部分行業(yè)數(shù)就業(yè)數(shù)據(jù)和行業(yè)數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模的分類,被解釋變量包括了城鎮(zhèn)所有單位整體就業(yè)、制造業(yè)和服務業(yè)就業(yè)三個變量。本文主要考察數(shù)字經(jīng)濟對于就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響,因此核心解釋變量為數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模Dit,代表i行業(yè)t年的數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模。同時還控制了行業(yè)固定效應μi和年份固定效應δt,εit表示隨機擾動項。
表3 變量及計算方法
本文分別從國家層面和行業(yè)層面研究數(shù)字經(jīng)濟對就業(yè)的影響,時期為2000年到2018年。本文衡量行業(yè)就業(yè)情況和其他控制變量所采用的原始數(shù)據(jù)來源于《中國勞動統(tǒng)計年鑒》《中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》和各年度投入產(chǎn)出表。表3給出了各變量的計算方法和描述性統(tǒng)計。
表4報告了模型(1)的固定效應估計結(jié)果。從列(1)可以看出,數(shù)字經(jīng)濟對整體就業(yè)水平?jīng)]有顯著影響,近年數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模不斷擴張,而就業(yè)人數(shù)呈現(xiàn)穩(wěn)定的狀態(tài)。這說明數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展對于就業(yè)的消極效應并不明顯。但是分行業(yè)進行實證發(fā)現(xiàn),數(shù)字經(jīng)濟顯著降低了制造業(yè)的就業(yè)水平,其影響系數(shù)位-0.382,且在5%的水平下顯著。這表明,隨著數(shù)字經(jīng)濟的廣泛應用,制造業(yè)的就業(yè)替代效應不斷顯現(xiàn)。對于服務業(yè)來說,數(shù)字經(jīng)濟的就業(yè)效應非常顯著。數(shù)字經(jīng)濟顯著促進了服務業(yè)就業(yè)規(guī)模的提升,由于服務業(yè)包含的門類特別多,行業(yè)結(jié)構(gòu)復雜,后文我們進一步檢驗服務業(yè)的不同類型的影響。整個回歸結(jié)果顯示數(shù)字經(jīng)濟會導致制造業(yè)就業(yè)規(guī)模的下降,但是會被服務業(yè)就業(yè)增長所抵消,因此,數(shù)字經(jīng)濟對于整體就業(yè)規(guī)模的影響并不顯著。結(jié)果也顯示教育對所有被解釋變量都是顯著的,無論是制造業(yè)還是服務業(yè),提高受教育年限都有助于就業(yè)規(guī)模的提升。
表4 基本回歸結(jié)果
1.數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)就業(yè)的影響。在制造業(yè)內(nèi)部,雖然《中國勞動統(tǒng)計年鑒》沒有對制造業(yè)進行細分,我們根據(jù)《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》的勞動者數(shù)據(jù),再結(jié)合制造業(yè)細分行業(yè)的數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模,對數(shù)字經(jīng)濟的就業(yè)效應進行了檢驗,檢驗結(jié)果見表5。我們對制造業(yè)劃分為初級產(chǎn)品部門、勞動和資源部門、低技能制造部門、中等技術部門、高技術制造部門等。我們的檢驗結(jié)果發(fā)現(xiàn),數(shù)字經(jīng)濟顯著影響了制造業(yè)的就業(yè)規(guī)模和結(jié)構(gòu)。勞動和資源密集型部門、低技能密集型行業(yè)受到的負面影響最大,數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)生了明顯的替代效應。而中等技術密集型和高技術密集型部門受到的影響較小,高技術密集型部門的影響顯著為正,這說明數(shù)字經(jīng)濟促進了高技術部門的就業(yè)。而且,從中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)狀況發(fā)現(xiàn),中國高技術密集型部門的增加值近年快速增長,在國民經(jīng)濟中的地位越來越高。特別是中國工業(yè)化和信息化的不斷推進,以環(huán)保設備、半導體、鋰電池、手機和計算機這五大新興制造業(yè)的快速發(fā)展,數(shù)字化程度提高,就業(yè)規(guī)模也大幅上升。
表5 制造業(yè)數(shù)字經(jīng)濟與就業(yè)的回歸結(jié)果
基準的回歸結(jié)果顯示,受教育年限對于就業(yè)有積極的影響,從制造業(yè)內(nèi)部各行業(yè)來看,也都反應了這一點,無論是初級產(chǎn)品、勞動和資源密集型產(chǎn)品和低技能密集型行業(yè),還是中技能行業(yè)和高技能行業(yè),不斷加大教育投入,提升勞動者的受教育年限,都有助于提升就業(yè)。當然,只有初級產(chǎn)品行業(yè)對于受教育年限的影響不顯著,其它行業(yè)顯著為正,特別是高技能行業(yè)和中技能行業(yè)。這也符合一般的判斷。
2.數(shù)字經(jīng)濟對服務業(yè)就業(yè)的影響。同時,我們對數(shù)字經(jīng)濟對服務業(yè)內(nèi)部就業(yè)的影響進行實證。由于服務業(yè)包括的范圍比較廣泛,《中國勞動統(tǒng)計年鑒》的服務業(yè)共有建筑業(yè)、批發(fā)零售業(yè)、交通運輸倉儲郵政業(yè)、住宿餐飲業(yè)、金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、租賃和商務服務業(yè)、科研技術服務業(yè)、水利環(huán)境業(yè)、居民服務業(yè)、教育、文體娛樂業(yè)、公共管理業(yè)等。如果按照要素結(jié)構(gòu)可以分為勞動密集型產(chǎn)業(yè)、知識密集型產(chǎn)業(yè)與資本密集型產(chǎn)業(yè)。借鑒鄧仲良(16)鄧仲良:《中國服務業(yè)發(fā)展及其集聚效應:基于空間異質(zhì)性的視角》,《改革》2020年第7期。的研究,我們將服務業(yè)的分類分為生產(chǎn)性服務業(yè)、消費性服務業(yè)和公共基礎性服務業(yè)。
表6 中國服務業(yè)分類
根據(jù)上述分類,我們實證檢驗了數(shù)字經(jīng)濟對于生產(chǎn)性服務業(yè)、消費性服務業(yè)和公共組織管理服務業(yè)的就業(yè)效應。對于服務業(yè)來說,中國傳統(tǒng)上相對重視制造業(yè)而忽視服務業(yè),因此在產(chǎn)業(yè)政策和資金投入相對不足,表現(xiàn)為生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展程度低、消費性服務業(yè)低層次等方面。從實證檢驗來看,數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展對服務業(yè)的每個分類都有積極的就業(yè)促進效應,特別是生產(chǎn)性服務業(yè)。數(shù)字經(jīng)濟對生產(chǎn)性服務業(yè)就業(yè)的影響系數(shù)位0.0991,在1%的水平下顯著。在發(fā)達國家普遍的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是服務業(yè)增加值占國民經(jīng)濟的70%,生產(chǎn)性服務業(yè)占服務業(yè)增加值的70%,而中國這一比例還不到30%,所以隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,中國加大了制造業(yè)的服務業(yè)化,生產(chǎn)性服務業(yè)規(guī)?;?、集聚化和制造業(yè)的深度融合,包括現(xiàn)代物流服務、信息服務、金融服務、節(jié)能與環(huán)保服務、商務服務、人力資源管理與培訓服務,以及法律事務、專利事務、設計服務、管理咨詢等專門服務行業(yè)加大信息化投入力度,這些行業(yè)的數(shù)字化程度提高也非??臁M瑫r以信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)為引領的新興生產(chǎn)性服務業(yè)吸納就業(yè)能力持續(xù)走強。
數(shù)字經(jīng)濟對消費性服務業(yè)的就業(yè)效應也非常顯著。一般認為消費性服務業(yè)屬于低端的勞動密集型服務業(yè),隨著數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展,必然會降低對就業(yè)人口的需求,比如批發(fā)零售、住宿餐飲等行業(yè),但是我們的實證研究卻發(fā)現(xiàn),數(shù)字經(jīng)濟也促進了消費性服務業(yè)就業(yè)的提升,雖然影響的系數(shù)只有0.0293,這主要是由于消費者服務業(yè)內(nèi)部的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換導致的。我國消費性服務業(yè)存在有效供給不足、供給質(zhì)量相對較低、供給呈結(jié)構(gòu)性不平衡等問題,一些領域醫(yī)療、養(yǎng)老、體育等行業(yè)發(fā)展相對滯后,總量供給不足,而另外一些行業(yè)供給過剩,結(jié)構(gòu)性矛盾比較突出,但隨著數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展,一些新的業(yè)態(tài)不斷出現(xiàn),比如批發(fā)零售等環(huán)節(jié)出現(xiàn)的電商平臺和跨境電商平臺,在替代傳統(tǒng)批發(fā)零售服務業(yè)的同時,也帶動了大量的就業(yè)人口,就業(yè)人員不斷出現(xiàn)轉(zhuǎn)移。以人工智能、大數(shù)據(jù)、數(shù)字化為主要特征的數(shù)字革命產(chǎn)生了很多新的業(yè)態(tài)和新的服務模式,這些新的業(yè)態(tài)創(chuàng)造了大量的就業(yè)崗位,勞動力從粗放化的任務職位轉(zhuǎn)換到向現(xiàn)代服務業(yè)流動的結(jié)構(gòu)性就業(yè)變化,促進了行業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化,從而推動了就業(yè)質(zhì)量的提升。
同時,我們看到,除了數(shù)字經(jīng)濟以外,其它因素也對就業(yè)結(jié)構(gòu)有重要影響。其中行業(yè)的產(chǎn)出影響最大,一個行業(yè)規(guī)模越大,相對應吸引的勞動力就越多。無論哪一種行業(yè),行業(yè)產(chǎn)出的影響都是正向的。工資對消費性服務業(yè)有負向影響,對生產(chǎn)性服務業(yè)和公共組織服務業(yè)等影響為正,這說明,一個行業(yè)在快速發(fā)展階段,需要高收入吸引大量的就業(yè)人口,工資的增加,會降低其它行業(yè)的勞動力需求,加快就業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變。另外受教育年限的影響上,對消費性服務業(yè)的影響不顯著,對生產(chǎn)性行業(yè)的影響非常顯著,而且影響系數(shù)最大。公共部門近年的受教育年限與就業(yè)的關系上,雖然國家在不斷精簡機構(gòu),但是對于教育、衛(wèi)生、基礎設施建設等方面不斷加大投入,就業(yè)規(guī)模也不斷擴大,同時這些行業(yè)的受教育年限也不斷提升。
表7 服務業(yè)數(shù)字經(jīng)濟與就業(yè)的回歸結(jié)果
當前數(shù)字經(jīng)濟已經(jīng)快速發(fā)展,而且中國在數(shù)字經(jīng)濟上具有重要的國際地位。中國政府也不斷出臺措施,促進數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展,這勢必對就業(yè)規(guī)模和就業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響。在分析數(shù)字經(jīng)濟影響就業(yè)和就業(yè)結(jié)構(gòu)的機理基礎上,從行業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)變動的視角實證研究了數(shù)字經(jīng)濟對就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響。基于中國17個行業(yè)2000年到2018年的面板數(shù)據(jù),實證結(jié)果發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展對于整體就業(yè)水平并沒有顯著的影響,但是顯著降低了制造業(yè)就業(yè)人數(shù),對于服務業(yè)就業(yè)水平有顯著的提升作用,從而促進了行業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)的改變。我們的實證研究結(jié)果表明,隨著行業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化,數(shù)字經(jīng)濟有助于實現(xiàn)就業(yè)向服務業(yè)的轉(zhuǎn)變,但是在轉(zhuǎn)換的過程之中,制造業(yè)的就業(yè)人口在下降,會出現(xiàn)一定的失業(yè)人口。但是對于受到高等教育的人來說,結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)換的過程并不能造成摩擦。因此,在數(shù)字經(jīng)濟快速發(fā)展的過程中,如何在保持就業(yè)規(guī)模一定的情況下,優(yōu)化就業(yè)結(jié)構(gòu),提升就業(yè)質(zhì)量。可能的建議如下:
數(shù)字經(jīng)濟雖然降低了對制造業(yè)的就業(yè)規(guī)模,但提升了服務業(yè)的就業(yè)水平,改變了就業(yè)結(jié)構(gòu),這也符合經(jīng)濟發(fā)展的方向。數(shù)字經(jīng)濟包括了數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,數(shù)字產(chǎn)業(yè)化方面中國還存在基礎技術薄弱,在關鍵技術上受制于人,美國在芯片核心元器件上的斷供就會導致中國相關產(chǎn)業(yè)的滅頂之災。因此,需要加大基礎科學研究,集中人力和資金,投向基礎研究、教育等環(huán)節(jié),對相關產(chǎn)業(yè)提供稅收優(yōu)惠、融資等支持,通過自主創(chuàng)新之路補齊短板,實現(xiàn)網(wǎng)絡信息等重要領域核心技術的自主可控,扶持相關產(chǎn)業(yè)做大做強,才能提供更多的就業(yè)機會。
近年,由于企業(yè)用工成本上升,再加上其它業(yè)務成本的增加,很多傳統(tǒng)勞動密集型產(chǎn)業(yè)以及高科技的加工組裝環(huán)節(jié)開始向東南亞以及其它地區(qū)轉(zhuǎn)移。這種情況下及導致大量就業(yè)崗位流失。為了降低企業(yè)勞動力成本,企業(yè)有必要加大數(shù)字化轉(zhuǎn)型力度。根據(jù)統(tǒng)計,我國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型比例約25%,遠低于歐洲的46%和美國的54%,因此,必須大力推行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,短期內(nèi)幫助企業(yè)降低包括勞動力成本在內(nèi)的企業(yè)運營成本,提升生產(chǎn)效率,避免國外出口市場的喪失,長期提升企業(yè)內(nèi)生增長動力,提升更多的就業(yè)崗位。推動實體經(jīng)濟數(shù)字化轉(zhuǎn)型,加快企業(yè)數(shù)字化改造,引導實體經(jīng)濟企業(yè)加快生產(chǎn)裝備的數(shù)字化升級,深化生產(chǎn)制造,經(jīng)營管理,市場服務等環(huán)節(jié)的數(shù)字化應用,加速業(yè)務數(shù)據(jù)集成共享,加快行業(yè)數(shù)字化升級,面向鋼鐵,石化,機械,電子信息等重點行業(yè),制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型路線圖,形成一批可復制可推廣的行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型系統(tǒng)解決方案,打造區(qū)域制造業(yè)數(shù)字化集群,加快重點區(qū)域制造業(yè)集群基礎設施數(shù)字化改造,推動智慧物流網(wǎng)絡能源管控系統(tǒng)等新型基礎設施建設,共建共享,供應與制造產(chǎn)品與服務間的數(shù)據(jù)流和業(yè)務流,加快創(chuàng)新資源在線匯集和共享,培育個性化定制,按需制造產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同制造等新模式,發(fā)展平臺經(jīng)濟共享,經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)鏈金融等新業(yè)態(tài)。
數(shù)字經(jīng)濟與以制造業(yè)為主體的實體經(jīng)濟融合發(fā)展在引發(fā)諸多組織、業(yè)態(tài)、模式變革的同時,也形成了大量新興領域的人才需求,促使高素質(zhì)人才的結(jié)構(gòu)性短缺成為制約融合發(fā)展的關鍵瓶頸。當前,大多數(shù)人才分布在傳統(tǒng)的產(chǎn)品研發(fā)和運營領域,深入掌握工業(yè)大數(shù)據(jù)采集與分析、先進制造流程及工藝優(yōu)化、數(shù)字化戰(zhàn)略管理、制造業(yè)全生命周期數(shù)據(jù)挖掘等領域?qū)I(yè)技能人才的總量還是相對較少。同時,在互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新興領域,也嚴重缺乏深入了解傳統(tǒng)制造業(yè)運作流程與關鍵環(huán)節(jié),能夠在細分垂直領域深度應用新一代信息技術進行數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化改造的跨界人才。以前瞻性培育既具備數(shù)字化思維和能力,又熟悉制造業(yè)發(fā)展模式及流程的跨界人才為導向,在持續(xù)完善科技創(chuàng)新、成果轉(zhuǎn)化等體制機制的同時,著眼長遠、未雨綢繆,選擇一批國內(nèi)重點高校,開展互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新興學科的教學試點工作,以本科生教育為主,適度適時地向研究生教育延伸,并根據(jù)實踐需要再向繼續(xù)教育、成人教育、遠程教育延伸,形成多層次、全方位、立體化的跨界人才教學培育體系。數(shù)字經(jīng)濟下人均受教育年限的提高有助于就業(yè),因此國家有必要在教育的培養(yǎng)規(guī)模和培養(yǎng)結(jié)構(gòu)上采取措施。在培養(yǎng)規(guī)模上,擴大研究生的規(guī)模,增加專業(yè)碩士和專業(yè)博士的比重。另外,提高勞動力對新技術和新業(yè)態(tài)的適應能力,重視包括數(shù)字經(jīng)濟人才以及與行業(yè)發(fā)展相匹配的勞動力技能,滿足數(shù)字經(jīng)濟時代對勞動力的多樣化需求。開展形式多樣的轉(zhuǎn)崗技能培訓,建立數(shù)字經(jīng)濟替代勞動力的行業(yè)預警機制,積極開展勞動力終身培訓。