劉宇巖，李永芳，何婧，馬萍，于路陽，孫貴范*

本研究背景：

（1）人體測量學指標如體質(zhì)指數(shù)（BMI）、腰圍等無法準確評估個體內(nèi)在脂肪含量，身體肥胖指數(shù)（BAI）是一個衡量脂肪組織堆積程度的新指標；（2）我國北方人群代謝綜合征（MS）患病率較高，但目前關(guān)于BAI與我國北方人群MS關(guān)系的研究報道較少；（3）體質(zhì)量處于參考范圍內(nèi)但體脂率高的狀態(tài)即正常體重肥胖（NWO）已被證實與MS及其危險因素相關(guān)，而對于體質(zhì)量正常者，利用BAI評價出的肥胖狀況很容易被忽略；（4）近年來出現(xiàn)的多種基于影像學圖像的肥胖評價指標雖可準確評估脂肪組織堆積程度和分布情況，但具有成本高、對人體有害等缺點，需進一步尋找成本更低的指標或方法。

本研究創(chuàng)新性及價值：

（1）首次利用沈陽市沈河區(qū)社區(qū)居民健康調(diào)查數(shù)據(jù)對BAI與MS及其組分之間的關(guān)系進行驗證，結(jié)果提示不論男性還是女性，BAI均能夠較好地預測人體測量學指標、代謝指標異常；（2）根據(jù)BAI中位數(shù)對男性和女性社區(qū)居民進行分層，結(jié)果提示根據(jù)BMI和BAI評價的肥胖或超重者MS發(fā)生風險趨于接近，這為今后BAI在肥胖診斷及MS發(fā)生風險預測方面的應用奠定了基礎(chǔ)；（3）根據(jù)BAI和BMI定義了NWO，并分別分析了男性、女性社區(qū)居民中NWO者MS發(fā)生風險，這在BAI相關(guān)研究中尚屬首次，而BAI的常規(guī)測量可能成為監(jiān)測肥胖及預防MS的好方法。

研究表明，胰島素抵抗可導致代謝綜合征（metabolic syndrome，MS），而肥胖在胰島素抵抗的病理生理過程中發(fā)揮著重要作用［1-3］。人體測量學指標如體質(zhì)指數(shù)（body mass index，BMI）、腰圍（waist circumference，WC）等常用于評價個體肥胖狀況，但其無法準確評估個體內(nèi)在脂肪含量。近年來，影像學檢查方法如計算機斷層掃描、全身雙能X線吸收法等逐漸被用于評估個體內(nèi)在脂肪含量［4-5］。與人體測量學指標相比，計算機斷層掃描、全身雙能X線吸收法等測量指標不僅可以較好地評價個體內(nèi)在脂肪含量，還可以區(qū)分內(nèi)臟脂肪和皮下脂肪，但由于操作復雜、費用高且具有輻射性等，因此其不能被廣泛使用。

身體肥胖指數(shù)（body adiposity index，BAI）是一個使用臀圍（hip circumference，HC）和身高來衡量脂肪組織堆積程度的新指標［6］，其首次在美國人群中用于評價肥胖，之后又被應用到其他歐美國家人群。研究表明，BAI與心血管疾?。╟ardiovascular diseases，CVD）發(fā)病風險密切相關(guān)，在評價肥胖方面具有一定應用價值和前景［7-9］。我國人群MS、心腦血管疾病發(fā)病率均較高，且我國北方人群MS、心腦血管疾病患病率明顯高于南方人群［9-10］，但目前關(guān)于BAI與我國人群特別是與我國北方人群MS、心腦血管疾病關(guān)系的研究報道較少。

一方面，男性瘦體重百分比高于女性［11-12］、內(nèi)在脂肪含量對CVD發(fā)病風險的影響可能存在性別差異；另一方面，體質(zhì)量處于參考范圍內(nèi)但體脂率高的狀態(tài)即正常體重肥胖（normal weight obesity，NWO）已被證實與包括MS在內(nèi)的多種CVD危險因素相關(guān)［13-14］。盡管BMI是目前常用于評價個體肥胖狀況的人體測量學指標之一，但無法評價個體脂肪組織堆積程度仍然是其主要缺陷［15-17］，而對于體質(zhì)量正常者，通過BAI評價出的肥胖狀況很容易被忽略。基于BAI與CVD發(fā)病風險有關(guān)，不妨假設BMI正常但BAI較大即NWO者MS患病率會高于BMI正常且BAI較小者，但NWO者MS患病率與超重或肥胖者MS患病率是否相近則仍未可知。本研究基于沈陽市沈河區(qū)社區(qū)居民分析了BAI、NWO與MS及其組分的關(guān)系，現(xiàn)報道如下。

1 對象與方法

1.1 納入與排除標準 納入標準：（1）年齡>20歲；（2）民族為漢族；（3）能完成人體測量學指標測量和代謝指標、MS及其組分檢測。排除標準：（1）人體測量學指標、代謝指標、MS及其組分數(shù)據(jù)不完整；（2）有惡性腫瘤、冠心病及腦卒中病史［18-19］。

1.2 調(diào)查對象 2015年4—6月，筆者所在研究團隊與沈陽市沈河區(qū)疾病預防控制中心聯(lián)合對沈陽市沈河區(qū)社區(qū)居民進行了健康調(diào)查，采用整群隨機抽樣方法抽取2 338例社區(qū)居民作為調(diào)查對象，其中男766例，女1 572例。整群隨機抽樣方法具體操作如下：（1）沈陽市沈河區(qū)共轄14條街道，按照地理分布從每條街道隨機抽取8個社區(qū)作為健康調(diào)查網(wǎng)點；（2）從每個社區(qū)中隨機抽取25戶家庭，每戶家庭選取1例家庭成員接受健康調(diào)查，初步納入2 761例社區(qū)居民；（3）根據(jù)納入標準與排除標準進一步篩選，最終納入2 338例社區(qū)居民。調(diào)查對象篩選流程見圖1。本研究遵照《赫爾辛基宣言》并經(jīng)中國醫(yī)科大學倫理委員會審批通過（審批號：CMU62073024），所有社區(qū)居民同意接受健康調(diào)查、相關(guān)體格檢查及生化檢查，對本研究知情并簽署知情同意書。

圖1 調(diào)查對象篩選流程Figure 1 Flow chart of the selection of participants

1.3 觀察指標

1.3.1 人體測量學指標 所有調(diào)查對象著輕便衣服進行體質(zhì)量、身高、WC、HC測量，其中體質(zhì)量精確到0.1 kg，身高、WC、HC精確到0.1 cm；WC的測量選取下肋骨邊緣與髂棘之間的中點水平，HC的測量選取臀肌最大伸出水平；BMI=體質(zhì)量（kg）/身高2（m2），BAI=HC（cm）/〔身高1.5（m1.5）-18）〕［6］。參照文獻［20］，以18 kg/m230 min）后開始測量，測量前調(diào)查對象不能吸煙、飲酒、喝茶或喝咖啡；血壓測量3次取平均值［21］。

1.3.2 代謝指標、MS及其組分 采集所有調(diào)查對象清晨空腹肘靜脈血5 ml，并在90 min內(nèi)、4 ℃條件下以3 000 r/min的速率離心15 min，離心半徑為5 cm。采用邁瑞有限公司（深圳，中國）BS 380型自動分析儀檢測代謝指標，包括空腹血糖（fasting blood glucose，F(xiàn)BG）、三酰甘油（triglycerides，TG）、總膽固醇（total cholesterol，TC）及高密度脂蛋白膽固醇（high density lipid cholesterol，HDL-C）。參照國際糖尿病聯(lián)合會（International Diabetes Federation，IDF）和美國心臟協(xié)會（American Heart Association，AHA）/國際心肺血液研究所（National Heart，Lung and Blood Institute，NHLBI）于2009年制定的MS診斷標準，滿足以下5種情況中任3種則定義為MS［22］：（1）中心性肥胖（男性WC≥85 cm，女性WC≥80 cm）；（2）血壓升高：收縮壓（systolic blood pressure，SBP） ≥ 130 mm Hg（1 mm Hg=0.133 kPa） 和 /或舒張壓（diastolic blood pressure，DBP）≥85 mm Hg，或正在接受降壓藥物治療；（3）FBG升高（FBG≥5.6 mmol/L或正在接受降糖藥物治療）；（4）TG升高（TG≥1.7 mmol/L或正在接受降TG藥物治療）；（5）HDL-C降低（男性HDL-C<1.0 mmol/L，女性HDL-C<1.3 mmol/L，或正在接受升HDL-C藥物治療）。

1.3.3 生活行為因素 吸煙狀況分為當前吸煙者（過去1年吸煙或戒煙時間<6個月）、過去吸煙者（戒煙時間≥6個月）及從未吸煙者；飲酒狀況分為當前飲酒者（男性每周至少飲酒2次，女性每周至少飲酒1次）、過往飲酒者（停止飲酒時間≥6個月）及從不飲酒者。

1.4 統(tǒng)計學方法 采用SAS 9.4軟件進行數(shù)據(jù)分析，本研究計量資料經(jīng)正態(tài)性檢驗均服從正態(tài)分布，以（±s）表示，采用兩獨立樣本t檢驗；計數(shù)資料以相對數(shù)表示，采用χ2檢驗；BAI與人體測量學指標、代謝指標的關(guān)系分析采用多元線性回歸分析，BAI與MS及其組分的關(guān)系分析采用多因素Logistic回歸分析。以P<0.05為差異有統(tǒng)計學意義。

2 結(jié)果

2.1 性別差異 男性社區(qū)居民年齡、體質(zhì)量、BMI、WC、HC大于女性社區(qū)居民，身高、SBP、DBP、TG及血壓升高、FBG升高、TG升高比例高于女性社區(qū)居民，BAI、TC、HDL-C及、HDL-C降低比例低于女性社區(qū)居民，差異有統(tǒng)計學意義（P<0.05）；男性社區(qū)居民與女性社區(qū)居民FBG及中心性肥胖、MS比例比較，差異無統(tǒng)計學意義（P>0.05），吸煙狀況、飲酒狀況比較，差異有統(tǒng)計學意義（P<0.05，見表1）。

2.2 多元線性回歸分析 校正年齡、吸煙狀況、飲酒狀況后進行多元線性回歸分析，結(jié)果顯示：男性社區(qū)居民BAI與BMI、WC、DBP、TG呈正相關(guān)（P<0.05），與SBP、FBG、TC、HDL-C無相關(guān)性（P>0.05）；女性社區(qū)居民BAI與BMI、WC、SBP、DBP、TG、TC呈正相關(guān)（P<0.001），與FBG、HDL-C無相關(guān)性（P>0.05）。BAI與BMI、SBP的相關(guān)性和性別存在交互作用（P<0.05），與其他人體測量學指標、代謝指標的相關(guān)性和性別無交互作用（P>0.05，見表2）。

2.3 多因素Logistic回歸分析 以BAI為自變量（賦值：實測值），以MS（賦值：否=0，是=1）、中心性肥胖（賦值：否=0，是=1）、血壓升高（賦值：否=0，是=1）、FBG升高（賦值：否=0，是=1）、TG升高（賦值：否=0，是=1）、HDL-C降低（賦值：否=0，是=1）為因變量，校正年齡、吸煙狀況、飲酒狀況后進行多因素Logistic回歸分析，結(jié)果顯示：男性社區(qū)居民BAI與MS及中心性肥胖、TG升高有關(guān)（P<0.001），與血壓升高、FBG升高、HDL-C降低無關(guān)（P>0.05）；女性社區(qū)居民BAI與MS及中心性肥胖、血壓升高、FBG升高、TG升高有關(guān)（P<0.05），與HDL-C降低無關(guān)（P>0.05）。BAI與MS及其組分的相關(guān)性和性別無交互作用（P>0.05，見表3）。

2.4 NWO與MS的關(guān)系

2.4.1 男性社區(qū)居民 根據(jù)BMI和BAI的中位數(shù)（26.1）將男性社區(qū)居民分為正常體質(zhì)量且BAI<26.1者224例、正常體質(zhì)量但BAI≥26.1者104例、超重但BAI<26.1者138例、超重且BAI≥26.1者205例、肥胖但BAI<26.1者25例、肥胖且BAI≥26.1者70例。以正常體質(zhì)量但BAI≥26.1者為參照，校正年齡、吸煙狀況、飲酒狀況后進行多因素Logistic回歸分析（自變量、因變量賦值同上），結(jié)果顯示：正常體質(zhì)量且BAI<26.1者MS、中心性肥胖、TG升高發(fā)生風險降低，超重且BAI≥26.1者中心性肥胖發(fā)生風險升高，肥胖但BAI<26.1者血壓升高發(fā)生風險升高，肥胖且BAI≥26.1者MS發(fā)生風險升高（P<0.05，見表4）。

表1 男性與女性社區(qū)居民人體測量學指標、代謝指標、MS及其組分、生活行為因素比較Table 1 Comparison of anthropometric and metabolic indices，prevalence of metabolic syndrome and its components，as well as life behavior factors between male and female community residents

表2 BAI與人體測量學指標、代謝指標關(guān)系的多元線性回歸分析Table 2 Multiple linear regression analysis for relations of body adiposity index with anthropometric and metabolic indices

表3 BAI與MS及其組分關(guān)系的多因素Logistic回歸分析Table 3 Multivariate Logistic regression analysis for relations of body adiposity index with metabolic syndrome and its components

2.4.2 女性社區(qū)居民 根據(jù)BMI和BAI的中位數(shù)（29.2）將女性社區(qū)居民分為正常體質(zhì)量且BAI<29.2者559例、正常體質(zhì)量但BAI≥29.2者229例、超重但BAI<29.2者205例、超重且BAI≥29.2者403例、肥胖但BAI<29.2者33例、肥胖且BAI≥29.2者143例。以正常體質(zhì)量但BAI≥29.2者為參照，校正年齡、吸煙狀況、飲酒狀況后進行多因素Logistic回歸分析（自變量、因變量賦值同上），結(jié)果顯示：正常體質(zhì)量且BAI<29.2者MS、中心性肥胖、TG升高發(fā)生風險降低，超重但BAI<29.2者血壓升高、HDL-C降低發(fā)生風險升高，超重且BAI≥29.2者MS、中心性肥胖、血壓升高發(fā)生風險升高，肥胖但BAI<29.2者HDL-C降低發(fā)生風險升高，肥胖且BAI≥29.2者MS、中心性肥胖、血壓升高、FBG升高、TG升高發(fā)生風險升高（P<0.05，見表5）。

3 討論

由于包括BMI和WC在內(nèi)的人體測量學指標無法區(qū)分脂肪體重和瘦體重，因此近年來出現(xiàn)了多種基于影像學圖像的肥胖評價指標以對脂肪組織堆積程度和分布情況等進行準確評估［4-5］，但由于基于影像學圖像的肥胖評價指標測量成本高、對人體有害等，因此尋找可用于評估脂肪組織堆積的簡單的、成本更低的指標具有重要意義。

BAI是評估脂肪組織堆積程度的新指標［6］，目前已有多項人群研究證實其與機體代謝異常有關(guān)［7-9］，其中一項基于中國東北人群的大樣本量研究（n=16 766，年齡18～79歲，含男性7 697例）結(jié)果顯示，校正年齡、性別后BAI與MS呈正相關(guān)〔OR=1.23，95%CI（1.21，1.24）〕［8］。一項針對5 757例（含男性2 788例）生活在中國新疆地區(qū)的成年人研究結(jié)果顯示，MS患者BAI高于無MS者［23］。本研究在校正年齡、吸煙狀況、飲酒狀況后進行的多因素Logistic回歸分析結(jié)果顯示，男性、女性社區(qū)居民BAI均與MS有關(guān)，且女性社區(qū)居民BAI與除HDL-C降低外的MS組分異常（中心性肥胖、血壓升高、FBG升高、TG升高）均相關(guān)，與上述研究結(jié)果基本相符。同時，本研究發(fā)現(xiàn)BAI與BMI、SBP的相關(guān)性和性別存在交互作用，但與其他人體測量學指標、代謝指標的相關(guān)性和性別無交互作用，且并未發(fā)現(xiàn)BAI與MS及其組分的相關(guān)性和性別存在交互作用，提示不論男性還是女性，BAI均能較好地預測其人體測量學指標及代謝指標異常。

BMI雖是經(jīng)常用于評價肥胖的人體測量學指標，但對BMI的過分關(guān)注有可能忽視內(nèi)在脂肪組織的堆積，尤其是對于NWO者。由于目前還沒有比較公認的BAI評價肥胖的最佳臨界值，因此本研究根據(jù)BMI和BAI的中位數(shù)而對男性和女性社區(qū)居民進行了分層，在校正年齡、吸煙狀況、飲酒狀況后進行的多因素Logistic回歸分析結(jié)果顯示，男性社區(qū)居民中正常體質(zhì)量且BAI<26.1者MS、中心性肥胖、TG升高發(fā)生風險較正常體質(zhì)量但BAI≥26.1者降低，女性社區(qū)居民中正常體質(zhì)量且BAI<29.2者MS、中心性肥胖、TG升高發(fā)生風險亦較正常體質(zhì)量但BAI≥29.2者降低，提示根據(jù)BMI和BAI判定的NWO者MS發(fā)生風險升高，與既往研究結(jié)果一致［24-27］；但就MS發(fā)生風險而言，男性社區(qū)居民中超重但BAI<26.1、肥胖但BAI<26.1者與正常體質(zhì)量且BAI≥26.1者相比并無統(tǒng)計學差異，女性社區(qū)居民中超重但BAI<29.2、肥胖但BAI<29.2者與正常體質(zhì)量且BAI≥29.2者相比亦無統(tǒng)計學差異，提示根據(jù)BMI和BAI評價的肥胖或超重者MS發(fā)生風險趨于接近，這或許可以為人群肥胖、超重及MS的預防提供新的思路。

表4 男性社區(qū)居民NWO與MS及其組分關(guān)系的多因素Logistic回歸分析Table 4 Multivariate Logistic regression analysis for relations of normal weight obesity with metabolic syndrome and its components in male community residents

表5 女性社區(qū)居民NWO與MS關(guān)系的多因素Logistic回歸分析Table 5 Multivariate Logistic regression analysis for relations of normal weight obesity with metabolic syndrome and its components in female community residents

此外，綜合本研究數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)沈陽市沈河區(qū)男性、女性社區(qū)居民MS患病率分別為50.4%（386/766）、46.6%（733/1 572），NWO者占比分別為13.6%（104/766）、14.6%（229/1 572），因此不能忽視NWO的存在，尤其是在MS患病率和NWO者占比較高的中國東北人群中，而BAI的常規(guī)測量可能成為監(jiān)測肥胖及預防MS的好方法。

綜上所述，沈陽市沈河區(qū)社區(qū)居民MS患病率較高，BAI與其MS發(fā)生風險升高有關(guān)，且根據(jù)BMI和BAI評價的NWO者MS發(fā)生風險較非NWO者升高，但根據(jù)BMI和BAI評價的肥胖或超重者MS發(fā)生風險趨于接近。此外，本研究還有一定局限性：（1）調(diào)查對象中男性占比較低，可能導致BAI與人體測量學指標及代謝指標之間的關(guān)聯(lián)減弱；（2）橫斷面研究無法證明BAI與MS之間的因果關(guān)系，后續(xù)應進一步行縱向研究以驗證二者之間的因果關(guān)系；（3）調(diào)查對象限于沈陽市沈河區(qū)社區(qū)居民，代表性有限且研究結(jié)果易受生活方式等影響；（4）因條件限制而未綜合考慮與MS及其組分相關(guān)的除吸煙、飲酒外的其他生活行為因素，如營養(yǎng)攝入、體育鍛煉等，而MS的發(fā)生涉及多因素、多基因，受遺傳因素和生活行為因素雙重影響，這可能會在一定程度上影響研究結(jié)果及結(jié)論的可靠性。

作者貢獻：劉宇巖進行文章的構(gòu)思與設計，研究的可行性分析，文獻/資料收集、整理，撰寫論文；劉宇巖、李永芳進行論文及英文的修訂；何婧、馬萍、于路陽負責健康調(diào)查、數(shù)據(jù)錄入；孫貴范負責論文的質(zhì)量控制及審校，對文章整體負責，監(jiān)督管理。

本文無利益沖突。