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        基于2011—2017年鎮(zhèn)江市慢性病監(jiān)測數(shù)據(jù)的年齡別人群空腹血糖受損情況及其相關(guān)危險(xiǎn)因素流行趨勢分析

        2021-02-22 11:11:56古孝勇姜方平王宏宇徐璐何佳佳
        中國全科醫(yī)學(xué) 2021年12期
        關(guān)鍵詞:趨勢血糖質(zhì)量

        古孝勇,姜方平,王宏宇,徐璐,何佳佳

        本研究背景:

        目前,糖尿病的一級(jí)預(yù)防工作已受到重視,但關(guān)于其防治效果的評(píng)價(jià)多局限于糖尿病前期及糖尿病,不同年齡段人群空腹血糖受損(IFG)情況及其相關(guān)危險(xiǎn)因素流行趨勢鮮有報(bào)道。

        本研究創(chuàng)新性及價(jià)值:

        本研究基于2011—2017年鎮(zhèn)江市慢性病監(jiān)測數(shù)據(jù)分析了不同年齡段居民IFG情況及相關(guān)危險(xiǎn)因素流行趨勢,證實(shí)鎮(zhèn)江市IFG及相關(guān)危險(xiǎn)因素流行趨勢均得到了一定控制,尤其是在2014—2017年≥60歲的男性居民中,今后應(yīng)注意根據(jù)年齡別IFG率時(shí)間變化趨勢及其相關(guān)危險(xiǎn)因素流行趨勢適時(shí)調(diào)整工作重點(diǎn)。

        本研究局限性:

        本研究數(shù)據(jù)來源于2011—2017年鎮(zhèn)江市慢性病監(jiān)測數(shù)據(jù),屬橫斷面研究,盡管抽樣方法一致、樣本構(gòu)成無明顯差異,但仍存在樣本代表性及結(jié)論外推性問題,且IFG相關(guān)危險(xiǎn)因素分析存在回憶偏倚。

        近年來,糖尿病流行態(tài)勢日趨嚴(yán)峻,已成為影響我國居民健康的重大公共衛(wèi)生問題之一[1]。糖尿病的發(fā)病是一個(gè)復(fù)雜而長期的過程,性別、年齡、超重、肥胖[2]及吸煙、飲酒、靜態(tài)行為等不健康的生活方式均會(huì)對血糖產(chǎn)生影響[3]。正常人在罹患糖尿病之前會(huì)經(jīng)歷較長時(shí)間的空腹血糖受損(impaired fasting glucose,IFG)狀態(tài),有研究表明,40~79歲人群IFG比例接近6%[2]?,F(xiàn)有研究主要集中于糖尿病相關(guān)指標(biāo)流行率,對防治效果的評(píng)價(jià)和患病率的時(shí)間變化趨勢分析不足,本研究基于2011—2017年鎮(zhèn)江市慢性病監(jiān)測數(shù)據(jù)分析了不同年齡段人群IFG情況及其時(shí)間變化趨勢,兼顧其相關(guān)危險(xiǎn)因素流行趨勢,以期為糖尿病的一級(jí)預(yù)防策略制定及措施調(diào)整提供參考。

        1 對象與方法

        1.1 調(diào)查對象 本研究實(shí)施時(shí)間為2011年6月—2017年12月。匯總2011—2017年鎮(zhèn)江市歷年慢性病及其危險(xiǎn)因素監(jiān)測數(shù)據(jù),該監(jiān)測按照《中國慢性病及其危險(xiǎn)因素監(jiān)測總體方案》中的抽樣要求[4]、每年采用分層隨機(jī)整群抽樣方法從鎮(zhèn)江市每個(gè)轄區(qū)(共7個(gè)轄區(qū))隨機(jī)抽取3個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)/街道,每個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)/街道隨機(jī)抽取4個(gè)村/居委會(huì),每個(gè)村/居委會(huì)隨機(jī)抽取50戶家庭,再以KISH表法確定每戶家庭中1名符合條件的居民參與調(diào)查,即在本調(diào)查前12個(gè)月在鎮(zhèn)江市居住滿6個(gè)月的18歲及以上中國籍居民。

        1.2 調(diào)查方法 通過問卷調(diào)查、體格檢查與實(shí)驗(yàn)室檢查相結(jié)合的方式開展調(diào)查,調(diào)查問卷、體格檢查方法、血樣采集及檢測方法均按照《中國慢性病及其危險(xiǎn)因素監(jiān)測總體方案》中的要求執(zhí)行[4]。調(diào)查問卷主要包含性別、年齡、吸煙情況、飲酒情況、吃早餐情況、水果及蔬菜攝入情況、靜態(tài)行為、睡眠質(zhì)量等;體格檢查主要包含身高、體質(zhì)量、腰圍、血壓等;實(shí)驗(yàn)室檢查主要為空腹血糖。

        1.3 相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)/定義 IFG的判定標(biāo)準(zhǔn):自報(bào)無糖尿病患病史且6.1 mmol/L≤空腹血糖<7.0 mmol/L,口服葡萄糖耐量試驗(yàn)(oral glucose tolerance test,OGTT)2 h血糖<7.8 mmol/L;血壓分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)參照《中國高血壓防治指南2010》[5];中心性肥胖的判定標(biāo)準(zhǔn):男性腰圍≥90 cm,女性腰圍≥85 cm[4];體質(zhì)指數(shù)(BMI)<18.5 kg/m2為體質(zhì)量偏輕,18.5 kg/m2≤BMI<24.0 kg/m2為正常體質(zhì)量,24.0 kg/m2≤BMI<28.0 kg/m2為超重,BMI≥28.0 kg/m2為肥胖[3];中心性肥胖指男性腰圍≥85 cm,女性腰圍≥80 cm;吸煙指連續(xù)或累計(jì)吸煙時(shí)間>6個(gè)月,且在本調(diào)查前1個(gè)月仍有吸煙行為[4];被動(dòng)吸煙指1 d內(nèi)吸入別人吸煙產(chǎn)生的煙霧時(shí)間累計(jì)>15 min[4];飲酒指近1年內(nèi)喝過至少25 ml高度白酒或50 ml低度白酒或1易拉罐啤酒或75 ml黃酒或150 ml葡萄酒[4];靜態(tài)行為指坐、靠或躺,涉及工作、學(xué)習(xí)、閱讀、看電視、用電腦、做手工活、休息等行為[4];睡眠質(zhì)量主要以被調(diào)查者對自己睡眠情況的主觀評(píng)價(jià)為主[4]。

        1.4 調(diào)查方法及質(zhì)量控制 按照《中國慢性病及其危險(xiǎn)因素監(jiān)測總體方案》中的要求,采取分級(jí)培訓(xùn)方式培訓(xùn)項(xiàng)目管理人員及調(diào)查員,所有人員經(jīng)考核合格后方可開展工作,其中市、市轄區(qū)疾控中心人員為項(xiàng)目管理人員,抽樣鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院/社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心醫(yī)務(wù)人員為調(diào)查員。調(diào)查采取入戶調(diào)查和集中調(diào)查相結(jié)合的方式,考慮到失訪問題,本調(diào)查將各調(diào)查點(diǎn)的樣本量增加10%,最終每年每個(gè)轄區(qū)各抽取了600名調(diào)查對象。此外,對于需要置換的調(diào)查對象按照就近置換原則選取同村/居委會(huì)未被抽中的居民戶進(jìn)行置換,要求置換家庭的人員結(jié)構(gòu)與原家庭相似,且置換率控制在10%以內(nèi);分別于調(diào)查前、中、后期從各調(diào)查點(diǎn)抽取10%調(diào)查問卷進(jìn)行完整性和邏輯性復(fù)核,以確保調(diào)查質(zhì)量。在調(diào)查對象知情并同意參與調(diào)查的基礎(chǔ)上,以調(diào)查問卷完整性>95%、重要項(xiàng)目無數(shù)據(jù)缺失、調(diào)查問卷各項(xiàng)目之間邏輯校驗(yàn)合格率達(dá)100%為有效問卷。

        1.5 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 采用EpiData 3.1軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)錄入、核查并導(dǎo)出至EXCEL 2010,進(jìn)行邏輯性校驗(yàn)及賦值轉(zhuǎn)換后導(dǎo)入SPSS 20.0統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件進(jìn)行分析。逐年統(tǒng)計(jì)不同性別、年齡組居民IFG情況并計(jì)算IFG率、標(biāo)化IFG率(以2000年第五次全國人口普查數(shù)據(jù)作為標(biāo)準(zhǔn)人口)。IFG、標(biāo)化IFG率的時(shí)間變化趨勢分析采用線性模型〔ln(r)=α+βx+c,其中r代表IFG率或標(biāo)化IFG率,x 表示年份,α為常數(shù)項(xiàng),β為回歸系數(shù),c為隨機(jī)誤差項(xiàng)〕;根據(jù)線性模型中β值,采用Joinpoint 4.4軟件計(jì)算IFG率、標(biāo)化IFG率的年度變化百分比(annual percent change,APC), 即 APC=100×(eβ-1)。IFG相關(guān)危險(xiǎn)因素流行趨勢分析采用趨勢χ2檢驗(yàn)。雙側(cè)檢驗(yàn)水準(zhǔn)α=0.05。

        2 結(jié)果

        2.1 基本情況及IFG相關(guān)危險(xiǎn)因素流行情況 共發(fā)放調(diào)查問卷29 400份,回收有效問卷28 408份,有效回收率為96.63%;共130名居民被置換,置換率為0.46%;2011—2017年分別抽取到3 953、3 482、4 259、4 270、4 203、4 039、4 202名居民,其基本情況及相關(guān)危險(xiǎn)因素流行情況詳見表1。

        2.2 時(shí)間變化趨勢分析

        2.2.1 IFG率

        2.2.1.1 所有居民 2011—2017年所有居民不同年齡段IFG率及總體IFG率的時(shí)間變化趨勢均無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05,見表2)。

        2.2.1.2 男性居民 2011—2017年18~34歲、35~44歲男性居民IFG率及總體IFG率的時(shí)間變化趨勢均無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05),而45~59歲男性居民IFG率呈下降趨勢〔APC=-6.92,95%CI(-12.50,-1.00),P<0.05〕。2011—2013年≥ 60歲男性居民IFG率的時(shí)間變化趨勢無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05),而2014—2017年≥60歲男性居民IFG率呈下降趨勢〔APC=-15.71,95%CI(-26.50,-3.30),P<0.05,見表 3〕。

        2.2.1.3 女性居民 2011—2017年女性居民不同年齡段IFG率及總體IFG率的時(shí)間變化趨勢均無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05,見表4)。

        2.2.2 標(biāo)化IFG率

        2.2.2.1 所有居民 2011—2017年所有居民不同年齡段標(biāo)化IFG率的時(shí)間變化趨勢均無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05),而總體標(biāo)化IFG率呈下降趨勢〔APC=-3.18,95%CI(-5.90,-0.40),P<0.05,見表5〕。

        2.2.2.2 男 性 居 民 2011—2017年 18~34歲、35~44歲、45~59歲男性居民標(biāo)化IFG率的時(shí)間變化趨勢均無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05),而總體標(biāo)化IFG率呈下降趨勢〔APC=-5.26,95%CI(-9.50,-0.80),P<0.05〕。2011—2013年 ≥ 60歲男性居民標(biāo)化IFG率的時(shí)間變化趨勢無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05),而2014—2017年≥60歲男性居民標(biāo)化IFG率呈下降趨勢〔APC=-16.23,95%CI(-28.20,-2.30),P<0.05,見表6〕。2.2.2.3 女性居民 2011—2017年女性居民不同年齡段標(biāo)化IFG率及總體標(biāo)化IFG率的時(shí)間變化趨勢均無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05,見表7)。

        表1 2011—2017年所有居民基本情況及IFG相關(guān)危險(xiǎn)因素流行情況〔n(%)〕Table 1 Basic information and prevalence rates of IFG related risk factors from 2011 to 2017 in the participants

        表2 2011—2017年所有居民IFG率時(shí)間變化趨勢分析及其APC〔n(%)〕Table 2 Time-trend analysis and annual percent change of prevalence of IFG in the participants from 2011 to 2017

        表3 2011—2017年男性居民IFG率的時(shí)間變化趨勢及其APC〔n(%)〕Table 3 Time-trend analysis and annual percent change of prevalence of IFG in male participants from 2011 to 2017

        表4 2011—2017年女性居民IFG率的時(shí)間變化趨勢分析及其APC〔n(%)〕Table 4 Time-trend analysis and annual percent change of prevalence of IFG in female participants from 2011 to 2017

        表5 2011—2017年所有居民標(biāo)化IFG率的時(shí)間變化趨勢分析及其APC〔n(%)〕Table 5 Time-trend analysis and annual percent change of standardized prevalence of IFG in participants from 2011 to 2017

        2.3 IFG相關(guān)危險(xiǎn)因素流行趨勢分析

        2.3.1 所有居民 2011—2017年所有居民吸煙、被動(dòng)吸煙、蔬菜攝入頻次≥4 d/周流行率變化趨勢均無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05);飲酒、早餐攝入頻次≥5 d/周、水果攝入頻次≥4 d/周、睡眠質(zhì)量好及很好、近1年內(nèi)體質(zhì)量基本不變、超重、血壓<130/85 mm Hg流行率呈上升趨勢(P<0.05),靜態(tài)行為時(shí)間<4 h/d、肥胖、中心性肥胖流行率呈下降趨勢(P<0.05,見表8)。

        2.3.2 18~34歲居民 2011—2017年18~34歲居民吸煙、飲酒、蔬菜攝入頻次≥4 d/周、超重、肥胖、中心性肥胖流行率變化趨勢無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05);被動(dòng)吸煙、早餐攝入頻次≥5 d/周、水果攝入頻次≥4 d/周、睡眠質(zhì)量好及很好、近1年內(nèi)體質(zhì)量基本不變流行率呈上升趨勢(P<0.05),靜態(tài)行為時(shí)間<4 h/d、血壓<130/85 mm Hg流行率呈下降趨勢(P<0.05,見表9)。

        2.3.3 35~44歲居民 2011—2017年35~44歲居民飲酒、早餐攝入頻次≥5 d/周、蔬菜攝入頻次≥4 d/周、超重、肥胖流行率變化趨勢無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05);吸煙、靜態(tài)行為時(shí)間<4 h/d、中心性肥胖流行率呈下降趨勢(P<0.05),被動(dòng)吸煙、水果攝入頻次≥4 d/周、睡眠質(zhì)量好及很好、近1年內(nèi)體質(zhì)量基本不變、血壓<130/85 mm Hg流行率呈上升趨勢(P<0.05,見表10)。

        2.3.4 45~59歲居民 2011—2017年45~59歲居民被動(dòng)吸煙、水果攝入頻次≥4 d/周、蔬菜攝入頻次≥4 d/周、睡眠質(zhì)量好及很好流行率變化趨勢無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05);吸煙、飲酒、早餐攝入頻次≥5 d/周、近1年內(nèi)體質(zhì)量基本不變、超重流行率呈上升趨勢(P<0.05),靜態(tài)行為時(shí)間<4 h/d、肥胖、中心性肥胖、血壓<130/85 mm Hg流行率呈下降趨勢(P<0.05,見表11)。

        2.3.5 ≥60歲居民 2011—2017年≥60歲居民吸煙、水果攝入頻次≥4 d/周、蔬菜攝入頻次≥4 d/周、睡眠質(zhì)量好及很好流行率變化趨勢無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05);被動(dòng)吸煙、靜態(tài)行為時(shí)間<4 h/d、肥胖、中心性肥胖、血壓<130/85 mm Hg流行率呈下降趨勢(P<0.05),飲酒、早餐攝入頻次≥5 d/周、近1年內(nèi)體質(zhì)量基本不變、超重、流行率呈上升趨勢(P<0.05,見表12)。

        表6 2011—2017年男性居民標(biāo)化IFG率的時(shí)間變化趨勢分析及其APC〔n(%)〕Table 6 Time-trend analysis and annual percent change of standardized prevalence of IFG in male participants from 2011 to 2017

        表7 2011—2017年女性居民標(biāo)化IFG率的時(shí)間變化趨勢分析及其APC〔n(%)〕Table 7 Time-trend analysis and annual percent change of standardized prevalence of IFG in female participants from 2011 to 2017

        3 討論

        本研究進(jìn)行的時(shí)間變化趨勢分析結(jié)果顯示,2011—2017年45~59歲男性居民IFG率、所有居民總體標(biāo)化IFG率、所有男性居民總體標(biāo)化IFG率及2014—2017年≥60歲男性居民IFG率、標(biāo)化IFG率均呈下降趨勢,提示鎮(zhèn)江市居民IFG流行趨勢得到一定控制,尤其是在2014—2017年≥60歲的男性居民中。鑒于地域差異、人口老齡化、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、地方防控措施等因素均會(huì)對IFG及糖尿病的發(fā)生、發(fā)展產(chǎn)生重要影響[6-9],因此近年來鎮(zhèn)江市≥60歲男性居民所呈現(xiàn)的下降趨勢與社區(qū)實(shí)施糖尿病防控措施之間的因果關(guān)系還有待進(jìn)一步研究。

        表8 2011—2017年所有居民IFG相關(guān)危險(xiǎn)因素流行趨勢分析〔n(%)〕Table 8 Epidemic trend analysis of IFG related risk factors in participants from 2011 to 2017

        表9 2011—2017年18~34歲居民IFG相關(guān)危險(xiǎn)因素流行趨勢分析〔n(%)〕Table 9 Epidemic trend analysis of IFG related risk factors in participants aged 18-34 from 2011 to 2017

        已有多項(xiàng)研究證實(shí)每周早餐、水果、蔬菜攝入頻次及靜態(tài)行為、體質(zhì)量變化、BMI、血壓等生活和身體行為因素均是血糖異常的影響因素[10-13]。本研究進(jìn)行的IFG相關(guān)危險(xiǎn)因素流行趨勢分析結(jié)果顯示,2011—2017年所有居民早餐攝入頻次≥5 d/周、水果攝入頻次≥4 d/周、睡眠質(zhì)量好及很好、近1年內(nèi)體質(zhì)量基本不變、血壓<130/85 mm Hg流行率呈上升趨勢,而靜態(tài)行為時(shí)間<4 h/d、肥胖、中心性肥胖流行率呈下降趨勢,與其IFG率的時(shí)間變化趨勢相符。

        表10 2011—2017年35~44歲居民IFG相關(guān)危險(xiǎn)因素流行趨勢分析〔n(%)〕Table 10 Epidemic trend analysis of IFG related risk factors in participants aged 35-44 from 2011 to 2017

        表11 2011—2017年45~59歲居民IFG相關(guān)危險(xiǎn)因素流行趨勢分析〔n(%)〕Table 11 Epidemic trend analysis of IFG related risk factors in participants aged 45-59 from 2011 to 2017

        表12 ≥60歲居民2011—2017年IFG相關(guān)危險(xiǎn)因素流行趨勢分析〔n(%)〕Table 12 Epidemic trend analysis of IFG related risk factors in participants aged 60 or over from 2011 to 2017

        規(guī)律的早餐攝入是機(jī)體能量和營養(yǎng)素的重要來源[14],不僅可防止消化功能紊亂的發(fā)生,還可減少血脂異常的發(fā)生[15],有利于降低慢性病發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)[16]。本研究結(jié)果顯示,2011—2017年除35~45歲外的各年齡段居民早餐攝入頻次≥5 d/周流行率均呈上升趨勢,說明近年來鎮(zhèn)江市居民規(guī)律攝入早餐的習(xí)慣正在養(yǎng)成,這可能是所有居民總體標(biāo)化IFG率下降的原因之一,而35~44歲居民早餐攝入頻次≥5 d/周流行率變化趨勢無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的原因可能與其工作、生活節(jié)奏快等有關(guān),需進(jìn)一步干預(yù)、強(qiáng)化規(guī)律早餐攝入行為,以減少或防止IFG的發(fā)生。

        劉文宣等[17]研究表明,每周水果、蔬菜攝入頻次增加會(huì)不同程度地降低血糖異常發(fā)生風(fēng)險(xiǎn),其機(jī)制可能為水果、蔬菜攝入增加使得機(jī)體相關(guān)生化指標(biāo)得到改善[18];白鈺等[19]研究表明,合理的膳食結(jié)構(gòu)有助于建立正常的腸道菌群,進(jìn)而改善糖代謝。本研究結(jié)果顯示,2011—2017年18~34歲、35~44歲居民水果攝入頻次≥4 d/周、睡眠質(zhì)量好及很好流行率呈上升趨勢,說明隨著健康生活方式的普及,年輕人群每周水果攝入頻次正在增加,睡眠質(zhì)量也相應(yīng)得到改善,但中老年人群由于自身生理特點(diǎn)、生活習(xí)慣的特殊性而未顯現(xiàn)相應(yīng)變化趨勢。

        肥胖及中心性肥胖常由不良生活方式引起,在糖尿病的發(fā)生、發(fā)展過程中均具有重要作用[20-21]。研究表明,肥胖及中心性肥胖可通過增加代謝異常發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)而引起血糖異常[22],同時(shí)肥胖還會(huì)導(dǎo)致血脂代謝異常,繼而增加血糖異常發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)[23]。本研究結(jié)果顯示,2011—2017年35~44歲居民中心性肥胖率和45~59歲、≥60歲居民肥胖及中心性肥胖流行率呈下降趨勢,這與其IFG率、標(biāo)化IFP率的時(shí)間變化趨勢有所差異,提示肥胖、中心性肥胖相關(guān)行為改變對血糖異常的影響存在滯后效應(yīng)。

        李米環(huán)等[24]研究表明,靜態(tài)行為是超重、肥胖的危險(xiǎn)因素,對機(jī)體健康具有負(fù)面影響,易增加血糖異常發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)。本研究結(jié)果顯示,2011—2017年所有居民中靜態(tài)行為時(shí)間<4 h/d者所占比例最高,與我國成年人靜態(tài)行為時(shí)間約為4 h/d的結(jié)論相符[25];各年齡段居民靜態(tài)行為時(shí)間<4 h/d流行率均呈下降趨勢,提示亟需對靜態(tài)行為這種越來越嚴(yán)重的不健康生活方式進(jìn)行干預(yù),以減少血糖異常的發(fā)生,同時(shí)靜態(tài)行為可能也是導(dǎo)致IFG率的時(shí)間變化趨勢存在性別、年齡差異的重要原因之一。

        體質(zhì)量是血糖異常的重要影響因素,控制體質(zhì)量可達(dá)到預(yù)防血糖異常的目的[26]。本研究結(jié)果顯示,2011—2017年各年齡段居民近1年內(nèi)體質(zhì)量基本不變流行率均呈上升趨勢,這可能也是所有居民總體標(biāo)化IFG率下降的重要原因,而控制體質(zhì)量作為一種有效預(yù)防血糖異常的方式應(yīng)進(jìn)一步推廣、普及。需要注意的是,本研究還發(fā)現(xiàn)2011—2017年45~59歲、≥60歲居民飲酒流行率也呈上升趨勢,但相應(yīng)年齡段男性IFG率卻呈下降趨勢,這在一定程度上佐證了適量飲酒為糖尿病的保護(hù)因素[27]的結(jié)論,但相關(guān)作用機(jī)制仍需進(jìn)一步研究證實(shí)。

        吸煙及被動(dòng)吸煙是慢性病的重要危險(xiǎn)因素[2,28],本研究結(jié)果顯示,2011—2017年≥60歲居民被動(dòng)吸煙率呈下降趨勢,與相應(yīng)年齡段男性IFG、標(biāo)化IFG率時(shí)間變化趨勢一致,但不同年齡段居民吸煙及被動(dòng)吸煙流行率呈現(xiàn)了不同的變化趨勢,提示在慢性病防控工作中應(yīng)對不同年齡段人群特點(diǎn)予以足夠重視并采取有針對性的干預(yù)措施。

        綜上所述,隨著近年來健康干預(yù)工作的開展及社區(qū)糖尿病防控措施的實(shí)施,2011—2017年鎮(zhèn)江市居民IFG及其相關(guān)危險(xiǎn)因素流行趨勢均得到了一定控制,尤其是在2014—2017年≥60歲的男性居民中,社區(qū)IFG相關(guān)干預(yù)工作初顯成效,今后應(yīng)注意加大對中青年人群的干預(yù)力度,并根據(jù)年齡別時(shí)間變化趨勢及相關(guān)危險(xiǎn)因素流行趨勢適時(shí)調(diào)整工作重點(diǎn),如聚焦靜態(tài)行為、肥胖等IFG相關(guān)危險(xiǎn)因素并兼顧干預(yù)措施的創(chuàng)新性和可及性等,以整體提升社區(qū)防治糖尿病效果。

        作者貢獻(xiàn):古孝勇進(jìn)行文章的構(gòu)思及設(shè)計(jì)、研究的可行性分析、論文撰寫及修訂;古孝勇、王宏宇進(jìn)行研究的可行性分析;古孝勇、徐璐、何佳佳進(jìn)行數(shù)據(jù)整理及分析、參考文獻(xiàn)檢索及整理;姜方平進(jìn)行文章的質(zhì)量控制及審校;王宏宇進(jìn)行數(shù)據(jù)審核,對文章整體負(fù)責(zé)、監(jiān)督管理。

        本文無利益沖突。

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