陳健 徐川平 石蕓 黃孝倫 張芃捷

摘要：隨著科學技術的飛速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)技術已經(jīng)成為人們工作與生活中不可或缺的技術支持，對于期刊媒體行業(yè)而言，還需緊跟時代發(fā)展趨勢，加強期刊編輯工作與人工智能及大數(shù)據(jù)技術的融合，進一步提高期刊編輯工作的現(xiàn)代化特點。該文首先簡要介紹了大數(shù)據(jù)與人工智能的含義，然后分析了大數(shù)據(jù)與人工智能在綜合性學術期刊編輯工作中的具體應用，供參考。

關鍵詞：大數(shù)據(jù)人工智能綜合性學術期刊編輯應用

中圖分類號：G232 ? 文獻標識碼：A ? 文章編號：1672-3791（2021）12（a）-0000-00

Application of Big Data and Artificial Intelligence in the Editing of Comprehensive Academic Journals

CHEN Jian ?XU Chuanping ?SHI Yun ?HUANG Xiaolun ZHANG Pengjie*

（Chongqing Health Statistics Information Center，Chongqing，401120 China）

Abstract：With the rapid development of science and technology， Internet technology has become an indispensable technical support in people's work and life. For the periodical media industry， it is also necessary to keep up with the development trend of the times， strengthen the integration of periodical editing work with artificial intelligence and big data technology， and further improve the modern characteristics of periodical editing work. This paper first briefly introduces the meaning of big data and artificial intelligence， and then analyzes the specific application of big data and artificial intelligence in the editing of comprehensive academic journals for reference.

KeyWords： Gig data; Artificial intelligence; Comprehensive academic journals; Editing;Application

近年來，期刊編輯工作的智能化已經(jīng)成為該行業(yè)的未來發(fā)展趨勢，無論是選題還是在組稿等方面都不同程度地滲透了人工智能與大數(shù)據(jù)技術，在此情況下，工作人員還需加強工作實踐，結合工作需求加深對人工智能與大數(shù)據(jù)技術的應用，從而不斷提高期刊編輯工作質量與速率。

1大數(shù)據(jù)和人工智能的含義分析

大數(shù)據(jù)又稱巨量資料或大資料，人們把這些不能用傳統(tǒng)流程或工具進行處理、分析的信息數(shù)據(jù)和采集它們的工具、平臺、分析系統(tǒng)一起稱為“大數(shù)據(jù)”，對其應用能夠在海量信息中進行發(fā)展趨勢的分析與規(guī)律的總結。而人工智能又被稱為機器智能，其為計算機專業(yè)學科的一個分支，主要是指經(jīng)由人類制作而成的機器所表現(xiàn)出來的智能，借此使得機器或計算機具備人類的學習以及判斷等智慧化的活動。大數(shù)據(jù)即為人工智能技術中的重要技術類型，此外還包括智能算法與云計算技術。

2綜合性學術期刊編輯對于大數(shù)據(jù)的應用

2.1 期刊選題策劃工作對于大數(shù)據(jù)的應用

綜合性學術期刊的選題策劃工作主要是結合對于學術方面的難點、熱點以及新點等內容，并綜合讀者需求進行學術知識的篩選與報道，在滿足讀者需求的同時提高期刊的影響力。在綜合性學術期刊選題與策劃工作中，通過對大數(shù)據(jù)的應用可以快速、精準地對一些高被引論文、零被引論文數(shù)據(jù)進行提取，并對其中熱點性內容進行總結歸納，還可以借助特定手段明確期刊選題的方向[1]。憑借大數(shù)據(jù)技術能夠從海量數(shù)據(jù)中歸納發(fā)展趨勢與規(guī)律的特點，為期刊選題與策劃工作助力。

2.1.1高被引和零被引論文的分析

被引率能科學地反映論文影響力和學科熱點，因此，被引論文數(shù)量成為對學科知識影響力加以衡量的重要標準，高被引論文即表示文章具有較高的影響力，相反，如果是零被引則表示文章的影響力較低。對此，編輯人員應對大數(shù)據(jù)技術進行深度應用，充分發(fā)揮技術應用優(yōu)勢提高對高被引和零被引論文的分析的速率，提高期刊選題的科學性，強化選題策劃工作質量，通過選題的創(chuàng)新性以進一步確保期刊稿源的學術價值。

2.1.2 文獻計量分析法的應用

文獻計量分析法是期刊編輯與大數(shù)據(jù)融合下形成的一種方法，主要是憑借對客觀數(shù)據(jù)進行共詞分析、共被引分析、耦合分析等，再經(jīng)過聚類分析研究熱點，對各學科知識的發(fā)展情況進行充分了解，并明確其中熱點知識領域的具體范圍，為期刊專題的敲定以及內容的策劃等提供合理依據(jù)。例如人們所熟知的知網(wǎng)平臺，該平臺就專門設置了期刊學術熱點查詢的功能模塊，該平臺的建設及應用了大數(shù)據(jù)技術，為用戶打開了科研熱點內容檢索等多方面內容，便于相關工作人員快速從海量期刊信息中明確選題方向。

2.2期刊送審工作對于大數(shù)據(jù)的應用

我國綜合性學術期刊所涉及的學科內容較為復雜，通過對大數(shù)據(jù)技術的應用，可以利用國內各學科審稿專家信息大數(shù)據(jù)進行精準送審，同時，還可以快速地找出當前在各學科領域從事研究工作的專家進行審稿。即便是遇到一些內容較為復雜或者專業(yè)性較強的文章，若是工作系統(tǒng)當紅并未發(fā)現(xiàn)符合條件的審稿專家，則可借助知網(wǎng)等學術期刊網(wǎng)站平臺進行文獻作者的檢索，然后將其納入期刊采編系統(tǒng)審稿專家隊伍，從而進行文章精準送審操作，借此充分確保期刊內容質量。

2.3 期刊組稿工作對于大數(shù)據(jù)的應用

在完成上述期刊選題工作后，需由相應的作者進行選題，可以說期刊的作者即為一項重要文獻資源，所以，成立專業(yè)而穩(wěn)定的作者團隊為綜合性學術期刊發(fā)展的重要條件[2]。尤其是近年來隨著各類型學術期刊的連續(xù)出版，逐步形成了大量的國內外期刊作者相關數(shù)據(jù)信息，隨著數(shù)據(jù)信息的積累，對應的信息操作難度也隨之增加。通過對大數(shù)據(jù)的應用則可以打造專項的作者數(shù)據(jù)庫，為相關編輯工作提供便利條件?，F(xiàn)階段我國各大期刊機構已紛紛增設了采編系統(tǒng)，期刊作者相應完成投稿就一定要通過采編系統(tǒng)，所以，采編系統(tǒng)在完成投稿工作的同時為期刊積累了龐大的作者隊伍信息數(shù)據(jù)，工作人員即可通過大數(shù)據(jù)技術進行相關信息的挖掘與分析等操作，并適合自己刊物的作者進行精準組稿。例如：知網(wǎng)平臺可對國內外廣大知名學者及科研人員的研究動向信息進行快速、精準的檢索，而期刊編輯即可對傳統(tǒng)組稿形式進行創(chuàng)新，主動通過大數(shù)據(jù)，有的放矢地選擇最合適的作者進行精準約稿。

3綜合性學術期刊編輯對于人工智能的應用

3.1期刊稿件初審中對于人工智能的應用

期刊編輯工作人員在文章投稿環(huán)節(jié)需結合自身專業(yè)知識進行文章的初審鑒定，判斷文章是否存在抄襲問題，并對文章的發(fā)表價值展開科學評估。主管人員在完成所有文章的首次篩選后，出于對自身專業(yè)知識認知情況的考慮，為防止自身對文章內容的把握不夠準確，需要利用專項的人工智能軟件來代替人工方式的稿件內容鑒別，這就大大提高了稿件審核堅定的速率與質量，改變傳統(tǒng)的人工經(jīng)驗判斷而成為人工智能技術下的數(shù)據(jù)分析模式，能夠對投稿進行自動化、精準性地查重，并可以進行下一步的專家外審流程[3]。這里仍以知網(wǎng)為例，該平臺既設置了稿件查重的功能，工作人員只要將稿件上傳到該平臺，平臺數(shù)據(jù)庫即可進行文章的自動查重，并快速獲取重復率與重復部分的具體內容，這樣就能夠有效地防止期刊文章的抄襲問題，確保稿件學術價值。

3.2期刊稿件排版工作對于人工智能的應用

隨著近年來數(shù)字化跨媒體技術的應用和發(fā)展，使得綜合性學術期刊排版工作質量顯著提升，在此情況下，排版工作對于人工智能軟件的要求也更為嚴格?，F(xiàn)階段我國所采用的智能排版軟件主要為Word，Latex，XML 等，而學術期刊編輯則多以Word進行編排校一體化，使用模板及里面的樣式對版面進行人工智能操作，人機協(xié)同，可以一邊進行文章內容的編輯與加工一邊利用軟件進行智能化排版，最后再以XML 軟件將文章內容轉換為HTML 文件，完成全流程的數(shù)字化出版[4-6]。通過對人工智能軟件的應用不但能夠避免傳統(tǒng)工作模式下的人工重復勞動，不再被動出版社進行自身刊物的排版，還可以大大減少出版時間，提高期刊排版工作的整體速率。

3.3期刊稿件校對中對于人工智能的應用

稿件的校對工作內容較為繁瑣，通過對人工智能技術的應用則可實現(xiàn)校對工作的簡化，在保證校對質量的同時還可以減少校對時間。如中國知網(wǎng)研發(fā)的騰云期刊協(xié)同采編系統(tǒng)，其將大量數(shù)據(jù)帶入?yún)⒖嘉墨I對比庫，能夠實現(xiàn)參考文獻信息的快速、自動比對，對參考文獻的準確性和格式的完整性等進行實時審核，找出引文序號等方面的錯誤[7-8]。再如三才科技的參考文獻輔助編校系統(tǒng)，其可以自動發(fā)現(xiàn)、修改參考文獻中的格式和數(shù)據(jù)錯誤，該系統(tǒng)在Word中使用具有一鍵操作功能，使用便捷。

4綜合性期刊編輯對于大數(shù)據(jù)與人工智能的應用方向

為進一步提高綜合性學術期刊編輯工作質量與速率，還需在工作實踐中加強對大數(shù)據(jù)與人工智能技術的深度應用，積極打造在線智能編作交互系統(tǒng)，應用微信公眾號以及網(wǎng)站等多元化方式進行系統(tǒng)的多平臺信息交互，最終系統(tǒng)可實現(xiàn)以下功能：首先，作者咨詢內容的關鍵咨詢內容提取。對于一些長篇幅的敘述性內容，可設置模型用于關鍵內容的提取，為相關咨詢意圖的判定提供可靠依據(jù)。其次，作者咨詢意圖分類。編制意圖識別器、內容分類器，對提取的關鍵咨詢內容進行判斷和分類，便于相關問題的指引與答復。再次，數(shù)據(jù)庫搜索查詢與判別。根據(jù)作者提供的稿件信息，生成數(shù)據(jù)庫查詢命令，完成稿件狀態(tài)的查詢和判斷，為后續(xù)答復和指引提供依據(jù)。 第四，綜合答復。結合咨詢意圖、稿件狀態(tài)、關鍵咨詢內容等，綜合搜索內容庫中最接近的答復內容，給予作者答復和指引。第五，作者咨詢內容的記錄以及定期整理。

另一方面，該系統(tǒng)還應結合編輯工作需求生成數(shù)據(jù)庫查詢命令，使得一些對SQL語句并不了解的用戶僅憑常規(guī)文字的輸入即可進行相關信息的查詢。這需要深入研究期刊編作交互過程，對數(shù)據(jù)信息的整個交互流程韓凱全面梳理，并結合此前的相關資料歸納出合適的交互方式，在此基礎上進行Seq2SQL模型的建立。在用戶的查詢指令生成之后，需對作者及稿件的相關信息進行完整的匹配，然后才可以進入下一步操作流程，這樣能夠全面保證作者的隱私以及文章信息的安全。除此之外，該系統(tǒng)還需利用大數(shù)據(jù)與人工智能技術完善綜合判斷及答復功能。不同的期刊文章對應不同的作者，而作者的實際需求不盡相同，怎樣結合提取的關鍵內容、作者稿件狀態(tài)來對作者咨詢意圖做出準確判斷、引導，是該課題研發(fā)成功的關鍵。需要根據(jù)已有編作交互資料，理清作者需求與交互方式，通過深度學習模塊完成判斷和回復引導[9-10]。

5結語

隨著科技的進步與發(fā)展，綜合性學術期刊編輯工作對于大數(shù)據(jù)與人工智能技術的應用程度逐步加深，為保證期刊編輯質量與速率，還需在日常編輯工作實踐中結合具體問題與工作需求進行技術應用的調整與升級，充分發(fā)揮技術應用優(yōu)勢，促進期刊編輯工作的優(yōu)化與創(chuàng)新。

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