張瑞顯

摘 ?要：當(dāng)前正處在一個(gè)科技高速發(fā)展的新時(shí)代，伴隨國(guó)民經(jīng)濟(jì)水平的增長(zhǎng)，國(guó)家對(duì)高新技術(shù)的發(fā)展提出更高的要求和標(biāo)準(zhǔn)。在此背景下，社會(huì)民眾的需求也有顯著提高，人們都在積極追求高品質(zhì)的生活條件。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)是我國(guó)高新技術(shù)中的重要組成部分之一，被逐漸應(yīng)用到人們的日常生活中，與我們的生活、工作、學(xué)習(xí)都密切相關(guān)，成為了當(dāng)前的一項(xiàng)新興產(chǎn)業(yè)。在新時(shí)代背景下，快速發(fā)展的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)創(chuàng)造的價(jià)值難以估量，而人工智能也就此應(yīng)運(yùn)而生。該文從人工智能的概念著手，探究人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)及具體應(yīng)用途徑。

關(guān)鍵詞：人工智能 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù) 優(yōu)勢(shì) 應(yīng)用

中圖分類號(hào)：TP393.0 ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A ? 文章編號(hào)：1672-3791（2021）12（a）-0000-00

Application of Artificial Intelligence in Computer Network Technology

ZHANGRuixian

（Shaanxi National Defense Industry Vocational and Technical College， Xi'an， Shaanxi ?Province，710300 China）

Abstract： At present， we are in a new era of rapid development of science and technology. With the growth of national economic level， the state puts forward higher requirements and standards for the development of high and new technology. In this context， the needs of the public have also increased significantly， and people are actively pursuing high-quality living conditions. Computer network technology is an important part of China's high and new technology. It has been gradually applied to people's daily life. It is closely related to our life， work and study. It has become a new industry. In the context of the new era， the value created by the rapid development of computer network technology is immeasurable， and artificial intelligence came into being. Starting from the concept of artificial intelligence， this paper explores the application advantages and specific application ways of artificial intelligence in computer network technology.

KeyWords： Artificial intelligence; Computer network technology; Advantages; Application

隨著科技的快速發(fā)展，人們對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用需求越來(lái)越高，已不局限于簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算作用。而是需求其具備更有優(yōu)勢(shì)的運(yùn)用能力及更高效的管理能力，能夠優(yōu)化目前計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)用戶信息安全缺乏防護(hù)的現(xiàn)狀問(wèn)題，人工智能技術(shù)就此順勢(shì)而生[1]。隨著人們對(duì)人工智能的全面研發(fā)，人工智能被廣泛應(yīng)用到各個(gè)領(lǐng)域和行業(yè)，特別是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域，人工智能更具潛力的發(fā)展前景。

1人工智能的概念及特點(diǎn)

所謂人工智能通俗化理解也就是機(jī)器智能，旨在研究并開發(fā)模擬人的思考及行為意識(shí)的一種科學(xué)技術(shù)，該項(xiàng)技術(shù)主要以探究人的具體思想行為作為根據(jù)，然后對(duì)計(jì)算機(jī)進(jìn)行編程設(shè)計(jì)，借助計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)人的思維、行為、語(yǔ)言交流能力、問(wèn)題思考能力的模仿，讓機(jī)械化轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄芑?，利用智能化?lái)替代人處理一些復(fù)雜危險(xiǎn)性的高難度工作[2]。伴隨計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展，當(dāng)前人工智能逐漸成熟化，被廣泛應(yīng)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，而人工智能與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的相互融合應(yīng)用在大數(shù)據(jù)時(shí)代具備良好的可行性，這主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

首先，人工智能具備高效的處理能力。人工智能可對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的不確定信息進(jìn)行高效處理，且此處理模式更契合當(dāng)前現(xiàn)實(shí)網(wǎng)絡(luò)情境的具體需求，其應(yīng)用效果更趨理想化。當(dāng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)由于某些客觀原因?qū)е孪到y(tǒng)資源產(chǎn)生變化時(shí)，如僅僅依賴于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)將難以取得有效信息，無(wú)法獲得精準(zhǔn)的信息數(shù)據(jù)。而依托人工智能可有效解決其中的缺陷問(wèn)題，當(dāng)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)資源產(chǎn)生變化時(shí)，人工智能可在較短時(shí)效內(nèi)對(duì)系統(tǒng)資源進(jìn)行掌握和跟蹤處理，繼而取得系統(tǒng)信息數(shù)據(jù)，結(jié)合信息翔實(shí)情況復(fù)原變化后的系統(tǒng)資源，為用戶提供更具備真實(shí)性、時(shí)效性的信息數(shù)據(jù)。

其次，人工智能具備良好的協(xié)作能力。協(xié)作能力強(qiáng)是人工智能的另一個(gè)顯著特點(diǎn)，協(xié)作能力的開發(fā)促使人工智能在進(jìn)行信息整合的過(guò)程中能將某些有效信息進(jìn)行快速篩選，從而實(shí)現(xiàn)信息的傳輸共享，這將大大促進(jìn)人們?nèi)粘９ぷ餍实奶嵘?，給人們帶來(lái)更好的服務(wù)感受，此種高效能的協(xié)作能力正是現(xiàn)代大數(shù)據(jù)環(huán)境下人們所需求的[3]。

最后，人工智能具備強(qiáng)大的模仿能力。如上所述，人工智能主要通過(guò)模仿人的思維、行為意識(shí)等作為依據(jù)，因此在創(chuàng)作過(guò)程中人們對(duì)人工智能的要求標(biāo)準(zhǔn)往往更高一些，這就使得目前的人工智能具備更為強(qiáng)大的學(xué)習(xí)和運(yùn)算能力，促使其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中發(fā)揮更好的應(yīng)用功能。通過(guò)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用人工智能，可大大提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)程序的推算能力，增強(qiáng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的信息處理能力。此外，人工智能還具備強(qiáng)大的記憶能力，可促進(jìn)計(jì)算機(jī)信息庫(kù)的積極構(gòu)建，與此同時(shí)有利于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理。

2人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)

當(dāng)前在經(jīng)歷多次計(jì)算機(jī)改革創(chuàng)新之后，計(jì)算機(jī)自身也具備了較多的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)，具備良好的動(dòng)態(tài)性、高速性以及多元性，而通過(guò)人工智能將這些優(yōu)勢(shì)整合起來(lái)促使其得以淋漓盡致地發(fā)揮作用，這就對(duì)網(wǎng)絡(luò)管理的應(yīng)用提出更高的挑戰(zhàn)目標(biāo)。在日常生活中，切實(shí)將這些優(yōu)勢(shì)結(jié)合起來(lái)，并促使其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中穩(wěn)定、高效化地運(yùn)行，提高現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)管理技術(shù)是關(guān)鍵重點(diǎn)。人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)具體體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。

2.1人工智能可處理非線性問(wèn)題

在對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理時(shí)存在多樣化和復(fù)雜性特征，在監(jiān)督管理的過(guò)程中可能會(huì)存在瞬間網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷變化，或是其他不可預(yù)估的用戶行為，從而對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全造成嚴(yán)重影響[4]。而通過(guò)人工智能可對(duì)此類非線性問(wèn)題進(jìn)行妥善的處理，進(jìn)一步確保計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安全可靠性，提升人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用效果。

2.2人工智能有效減少資源消耗

假如沒有人工智能，計(jì)算機(jī)對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息進(jìn)行分析計(jì)算主要是通過(guò)搜集各種算法得以實(shí)現(xiàn)，而此種方式隨著被控對(duì)象的增長(zhǎng)也就會(huì)相應(yīng)增加計(jì)算量，嚴(yán)重影響網(wǎng)絡(luò)管控的速度，相應(yīng)來(lái)說(shuō)這對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息的解析也必然會(huì)有所制約，而應(yīng)用人工智能的方式可做到控制算法并快速計(jì)算，對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息進(jìn)行有效處理，減少對(duì)資源的消耗性[5]。

2.3人工智能有效處理模糊信息

人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中可處理模糊的信息，可對(duì)應(yīng)并處理一些預(yù)知性問(wèn)題。通常來(lái)說(shuō)，人工智能的運(yùn)營(yíng)是通過(guò)科技部借助模糊邏輯技術(shù)推理計(jì)算進(jìn)行的，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中存在海量的模糊信息，利用人工智能可有效提高計(jì)算機(jī)在運(yùn)作過(guò)程中的管理能力，補(bǔ)償傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用中的不足之處，通過(guò)人工智能實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控，即可確保計(jì)算機(jī)系統(tǒng)得以正常有序地協(xié)調(diào)工作。

3人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的具體應(yīng)用

3.1人工智能在網(wǎng)絡(luò)信息安全中的應(yīng)用

在計(jì)算機(jī)中網(wǎng)絡(luò)信息安全管理的方法主要有設(shè)置防火墻、反入侵檢測(cè)系統(tǒng)、反垃圾郵件系統(tǒng)等，其中反入侵檢測(cè)系統(tǒng)的作用最為明顯，它是防火墻、反垃圾郵件系統(tǒng)的基礎(chǔ)，對(duì)其具有重要的應(yīng)用影響作用。同時(shí)，反入侵檢測(cè)系統(tǒng)的類別眾多，用戶在使用過(guò)程中主要存在的有以下這幾個(gè)方面：

第一是具備規(guī)模生產(chǎn)的專家系統(tǒng)，此類人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中的應(yīng)用廣泛性最強(qiáng)，是依靠領(lǐng)域?qū)＜业慕?jīng)驗(yàn)和推理公式構(gòu)建形成的數(shù)據(jù)庫(kù);其工作原理是將已獲知的有經(jīng)驗(yàn)的數(shù)據(jù)先行編碼，使之變成一個(gè)固定化的規(guī)則，接著將這些規(guī)則作為數(shù)據(jù)的一個(gè)構(gòu)成部分，根據(jù)原來(lái)的經(jīng)驗(yàn)為計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的檢測(cè)提供相應(yīng)的判斷性，這在很大程度上可提高入侵檢測(cè)系統(tǒng)的精準(zhǔn)率[6]。

第二是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，此種人工智能主要是模擬人的大腦學(xué)習(xí)機(jī)能根據(jù)實(shí)際生活而進(jìn)行的應(yīng)用操作。與此同時(shí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具備良好的兼容性及學(xué)習(xí)能力，能準(zhǔn)確識(shí)別噪聲、畸變等不同的輸入模式，再通過(guò)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)使其二者作用協(xié)同，從而給計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中的入侵檢測(cè)得以正確、有效、穩(wěn)定運(yùn)行提供相應(yīng)的保障和基礎(chǔ)。

第三是信息數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在原有的信息審核程序上對(duì)網(wǎng)絡(luò)連接、主機(jī)會(huì)話特征進(jìn)行連接，借助信息數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)捕獲到入侵模式的規(guī)則和計(jì)算機(jī)系統(tǒng)在運(yùn)作中的正常模式。所以，但凡信息數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)生預(yù)警或是檢測(cè)出現(xiàn)異?，F(xiàn)象，則會(huì)有效檢測(cè)并識(shí)別出來(lái)一些有害入侵信息。信息數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用，讓人工智能技術(shù)在學(xué)習(xí)能力、記憶能力方面得到很大體現(xiàn)。

第四是人工免疫技術(shù)，人工免疫技術(shù)是基于人體的免疫系統(tǒng)制造的，包括克隆技術(shù)、基因庫(kù)以及否定選擇三種機(jī)制。它可有效彌補(bǔ)一些計(jì)算機(jī)未知性病毒，提高計(jì)算機(jī)系統(tǒng)識(shí)別病毒的能力。然而，鑒于現(xiàn)代化科學(xué)技術(shù)的局限性影響，當(dāng)前人工免疫技術(shù)的發(fā)展依然還有一些不健全之處，未來(lái)科學(xué)技術(shù)的深入發(fā)展可將這一短板補(bǔ)齊，必會(huì)促使人工免疫技術(shù)獲得更廣闊的應(yīng)用空間。

第五是自治Agent技術(shù)，該項(xiàng)技術(shù)主要是從面向?qū)ο蠹夹g(shù)發(fā)展而來(lái)的，此種人工智能技術(shù)對(duì)底層數(shù)據(jù)的解析和收集應(yīng)用十分廣泛和成熟，具備極強(qiáng)的人工智能兼容性，在檢測(cè)數(shù)據(jù)方面具備強(qiáng)大的靈活性，可提高計(jì)算機(jī)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)及入侵檢測(cè)范圍的有效性。

第六是數(shù)據(jù)的融合技術(shù)，該項(xiàng)技術(shù)將計(jì)算機(jī)原來(lái)的數(shù)據(jù)處理能力與實(shí)踐數(shù)據(jù)相融合作為基礎(chǔ)，通過(guò)數(shù)據(jù)的相互融合取得更多有效的信息數(shù)據(jù)。通過(guò)對(duì)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)傳感器的應(yīng)用達(dá)到資源的有效共享，給入侵檢測(cè)系統(tǒng)提供更高效的保障，促使整個(gè)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安全穩(wěn)定。

3.2人工智能在數(shù)據(jù)收集及分析中的應(yīng)用

對(duì)計(jì)算機(jī)的使用操作過(guò)程中，將人工智能應(yīng)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與用戶的對(duì)接層面，推動(dòng)人工智能當(dāng)中人機(jī)結(jié)合的作用，促使人工智能技術(shù)取得更為廣泛的應(yīng)用。入侵檢測(cè)技術(shù)可對(duì)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)予以檢測(cè)與分析，并將其結(jié)果反饋給用戶，以便用戶可直觀清晰地明白其中的可行性。人工智能中的Agent技術(shù)為一種計(jì)算機(jī)系統(tǒng)附帶的軟件工具，可依據(jù)各數(shù)據(jù)庫(kù)展開數(shù)據(jù)之間的通訊，以此完成相應(yīng)的代理任務(wù)[7]。與此同時(shí)，Agent技術(shù)被普遍使用到我們的日常生活中，如借助網(wǎng)絡(luò)發(fā)送郵件、安排會(huì)議日程、旅行行程等其他工作生活服務(wù)內(nèi)容，以此更高效、更貼心地為人們提供系統(tǒng)化的服務(wù)。

3.3人工智能在硬件優(yōu)化中的應(yīng)用

人工智能應(yīng)用于計(jì)算機(jī)硬件優(yōu)化系統(tǒng)，主要依靠的是計(jì)算機(jī)的硬件配套設(shè)備，將優(yōu)化之后的計(jì)算機(jī)硬件與軟件相互結(jié)合，從而獲得更為高端的計(jì)算機(jī)技術(shù)。在大數(shù)據(jù)環(huán)境背景下，伴隨計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，其硬件設(shè)備也同時(shí)要得以優(yōu)化升級(jí)，這樣才能在實(shí)際的計(jì)算機(jī)應(yīng)用中最大化發(fā)揮出網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)性。總的來(lái)說(shuō)，人工智能不但可在計(jì)算機(jī)硬件系統(tǒng)的優(yōu)化中發(fā)揮有效作用，還可在實(shí)際的計(jì)算機(jī)運(yùn)作中減輕使用者的工作難度。

3.4人工智能在網(wǎng)絡(luò)信息資源中的應(yīng)用

當(dāng)前人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，使得信息呈現(xiàn)海量化的增長(zhǎng)趨勢(shì)，同時(shí)信息具備多元化特征，不僅僅有文字格式的信息，還同時(shí)包括一些圖片、音視頻等格式信息。那么，如何高效整合這類網(wǎng)絡(luò)信息資源，讓更多信息資源為我們提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)工作，是人工智能所要面對(duì)的一大重要挑戰(zhàn)。同時(shí)，充分整合優(yōu)質(zhì)資源，把各類網(wǎng)絡(luò)信息進(jìn)行分類不僅是對(duì)信息資源管理的必要需求，也是當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)+模式下的時(shí)代需要[8]。通過(guò)人工智能技術(shù)整合信息資源，將辨識(shí)技術(shù)、智能學(xué)習(xí)及普通話處理等技術(shù)相互融合，以此將網(wǎng)絡(luò)信息資源進(jìn)行統(tǒng)一化整合，達(dá)到分類管理的目的。借助人工智能技術(shù)對(duì)各類信息進(jìn)行高效管理，用戶在查找所需信息時(shí)，僅需搜索關(guān)鍵詞便可快速精準(zhǔn)地獲取到想要的信息，從而提高計(jì)算機(jī)的應(yīng)用效率。此外，針對(duì)圖片、音視頻等信息資源的整合，人工智能技術(shù)主要是利用智能圖片、視頻、語(yǔ)言的識(shí)別技術(shù)相互結(jié)合來(lái)進(jìn)行信息的有效分類;將模式辨別、普通話處理技術(shù)和人工智能技術(shù)相互結(jié)合實(shí)現(xiàn)智能信息檢索;將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)利用到信息檢索技術(shù)中開發(fā)出新的搜索引擎，可實(shí)現(xiàn)同類型信息的批量查找，同時(shí)還可根據(jù)其重要程度從高到低在窗口進(jìn)行排列，以供使用者預(yù)覽引用[9]。此外，智能搜索引擎還具備相應(yīng)的學(xué)習(xí)功能，可自動(dòng)學(xué)習(xí)新的概念知識(shí)并自行存儲(chǔ)，這不僅方便用戶快速精準(zhǔn)地檢索到相關(guān)信息，縮短檢索使用的時(shí)間，促使數(shù)據(jù)庫(kù)得到及時(shí)更新，拓寬知識(shí)體系，還能提升網(wǎng)絡(luò)信息資源的使用效率。

3.5人工智能在優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)中應(yīng)用

優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)旨在保證網(wǎng)絡(luò)信息的合理化配置，以此有效提升用戶的使用體驗(yàn)。故此，傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)中運(yùn)營(yíng)商往往需要配置相當(dāng)大的人力、物力以及財(cái)力來(lái)支撐這項(xiàng)工作，不僅嚴(yán)重耗費(fèi)大量的勞力資金，其效率也非常低下，處理問(wèn)題周期長(zhǎng)、優(yōu)化工作極其片面化[10]。同時(shí)，在互聯(lián)網(wǎng)日趨復(fù)雜化、互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)多元化的形勢(shì)下，傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)的優(yōu)化模式無(wú)法順應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的需求，而采用人工智能技術(shù)則可有效針對(duì)信息數(shù)據(jù)予以訓(xùn)練，通過(guò)專家建議總結(jié)形成模型，通過(guò)模擬專家思維促使計(jì)算機(jī)系統(tǒng)主動(dòng)做出決策，從而對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息予以優(yōu)化處理。

4結(jié)語(yǔ)

綜上所述，人工智能在現(xiàn)實(shí)工作及生活中的應(yīng)用具備很多的優(yōu)勢(shì)性，對(duì)當(dāng)期計(jì)算機(jī)技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展也起到相當(dāng)大的作用。其具體主要表現(xiàn)在對(duì)一些模糊信息數(shù)據(jù)的優(yōu)化處理、對(duì)非線性結(jié)構(gòu)使得解析層面，可有效降低計(jì)算機(jī)技術(shù)在使用中的資源消耗;同時(shí)人工智能還可廣泛應(yīng)用到數(shù)據(jù)采集、計(jì)算機(jī)硬件優(yōu)化、網(wǎng)絡(luò)信息資源優(yōu)化、網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)優(yōu)化等方面。由此不難發(fā)現(xiàn)，未來(lái)伴隨科學(xué)和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，人工智能技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域還會(huì)越來(lái)越寬廣，計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展前景依然無(wú)可限量。

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