(昆明理工大學(xué)國(guó)土資源工程學(xué)院,云南昆明 650093)
無(wú)人機(jī)(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)是一種機(jī)上無(wú)人駕駛的航空器,其具有動(dòng)力裝置和導(dǎo)航模塊,在一定范圍內(nèi)靠無(wú)線電遙控設(shè)備或計(jì)算機(jī)預(yù)編程序自主控制飛行[1]。根據(jù)外型、尺寸大小及應(yīng)用,可分為單旋翼無(wú)人機(jī)、多旋翼無(wú)人機(jī)、固定翼無(wú)人機(jī)、無(wú)人直升機(jī)、混合翼無(wú)人機(jī)、撲翼無(wú)人機(jī)、飛艇等。適用于枯燥的(Dull)、臟的(Dirty)和危險(xiǎn)的(Dangerous)工作[2-3]。其因成本低、效率高、機(jī)動(dòng)靈活等特點(diǎn)而廣泛應(yīng)用于測(cè)繪[4-5]、智慧城市建設(shè)、農(nóng)林業(yè)、電力水利、警察巡檢等各行業(yè)。已有地形圖測(cè)量方式有全站儀、GNSS-RTK、傳統(tǒng)航空攝影測(cè)圖、三維激光掃描[6-7]。固定翼無(wú)人機(jī)在測(cè)繪地形圖中的應(yīng)用研究較多,其自身具有飛行穩(wěn)定、抗干擾能力強(qiáng)、飛行時(shí)間長(zhǎng)等優(yōu)勢(shì),因而測(cè)圖精度極大提高。文獻(xiàn)[8]利用固定翼無(wú)人機(jī)對(duì)1∶1 000 地形圖進(jìn)行測(cè)量,通過(guò)精度分析,證明其滿足1∶1 000 大比例尺航測(cè)內(nèi)業(yè)規(guī)范要求。而近年來(lái)關(guān)于消費(fèi)級(jí)旋翼無(wú)人機(jī)的研究也開(kāi)始多起來(lái),文獻(xiàn)[9]利用消費(fèi)級(jí)無(wú)人機(jī)測(cè)圖,在合理布設(shè)控制點(diǎn)的情況下,測(cè)圖精度滿足大比例尺地形圖測(cè)圖精度;文獻(xiàn)[10]設(shè)計(jì)控制點(diǎn)布設(shè)方案,利用無(wú)人機(jī)在小區(qū)域測(cè)圖中進(jìn)行試驗(yàn),建模精度滿足要求;文獻(xiàn)[11]對(duì)無(wú)人機(jī)測(cè)圖流程進(jìn)行優(yōu)化,達(dá)到1:500地籍圖的測(cè)圖精度要求;文獻(xiàn)[12]將無(wú)人機(jī)傾斜攝影測(cè)量技術(shù)應(yīng)用于大比例尺測(cè)圖,得出精度滿足小區(qū)域大比例尺測(cè)圖精度要求。本文利用無(wú)人機(jī)傾斜攝影測(cè)量技術(shù)對(duì)帶狀地形圖進(jìn)行探究,將消費(fèi)級(jí)無(wú)人機(jī)應(yīng)用于帶狀地形圖測(cè)量,發(fā)揮其廉價(jià)高效優(yōu)勢(shì),測(cè)量精度達(dá)到1:500 等大比例尺測(cè)圖要求,能生產(chǎn)出優(yōu)于傳統(tǒng)模式測(cè)量的地形圖,為各項(xiàng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)建設(shè)提供規(guī)劃設(shè)計(jì)保障。
該測(cè)區(qū)位于云南省通海縣,東經(jīng)102°46'44″~102°49'09″,北緯24°03'29″~24°09'49″。測(cè)區(qū)年平均氣溫11.8℃~17.6℃。坐標(biāo)系統(tǒng)為CGCS2000 坐標(biāo)系,高程系統(tǒng)為1985國(guó)家高程系統(tǒng),中央子午線102°30',投影面1 750m。測(cè)區(qū)約0.3km2,設(shè)計(jì)要求測(cè)量至道路兩邊建筑或農(nóng)田邊界處,寬約200m。
無(wú)人機(jī)系統(tǒng)由無(wú)人機(jī)平臺(tái)、傳感器、飛行控制系統(tǒng)、數(shù)據(jù)鏈路、地面控制站組成。其中,無(wú)人機(jī)飛行平臺(tái)主要有固定翼無(wú)人機(jī)和多旋翼無(wú)人機(jī),多旋翼無(wú)人機(jī)以其體積小、機(jī)動(dòng)靈活、價(jià)格低廉等優(yōu)勢(shì),被應(yīng)用于測(cè)繪及其它行業(yè)[13]。實(shí)驗(yàn)儀器包括:
(1)大疆精靈4 無(wú)人機(jī),參數(shù)如表1 所示。
Table 1 DJI Elves 4 UAV platform parameters表1 大疆精靈4 無(wú)人機(jī)平臺(tái)參數(shù)
(2)相機(jī)。影像傳感器:1/2.3 英寸CMOS,有效像素1 200 萬(wàn);鏡頭:FOV94°20mm(35mm 格式等效)f/2.8 焦點(diǎn)無(wú)窮遠(yuǎn);照片最大分辨率:4 000 像素×3 000 像素。
(3)GNSS 與全站儀。RTK 測(cè)圖設(shè)備是南方NGS-9600 GPS RTK 4 臺(tái)套(編號(hào):NO.1182739327,1182739540),儀器標(biāo)稱精度(10mm+1pmm);全 站 儀SOUTH NTS-352 2 臺(tái)套(編號(hào):NO.S13086,S52728)。
外業(yè)數(shù)據(jù)采集前,在奧維地圖上標(biāo)好像控點(diǎn)布設(shè)位置,然后實(shí)地勘察,布設(shè)像控點(diǎn)和標(biāo)志,采集像控點(diǎn)坐標(biāo)[14]。根據(jù)航空攝影知識(shí),航向重疊度是在同一條航線上,相鄰兩像片應(yīng)有一定范圍的影像重疊,一般選取60%~80%,最小不得小于53%;旁向重疊度是相鄰航線應(yīng)有的影像重疊,一般選取15%~60%,最小不得小于8%。其計(jì)算公式如式(1)、式(2)所示。
航向重疊度:
旁向重疊度:
其中,Lx、Ly表示航向和旁向重疊部分邊長(zhǎng),Ix、Iy表示像幅邊長(zhǎng)[15],如圖1、圖2 所示。
Fig.1 Course overlap圖1 航向重疊度
Fig.2 Lateral overlap圖2 旁向重疊度
實(shí)驗(yàn)航向重疊度80%,旁向重疊度60%,航高100m,用單鏡頭從左、上、右3 個(gè)視角、3 架次采集照片,示意圖如圖3 所示。
Fig.3 Schematic diagram of single-lens image acquisition圖3 單鏡頭影像獲取示意圖
飛行注意事項(xiàng):應(yīng)選擇飛行區(qū)視野開(kāi)闊、較高處作為起飛點(diǎn)以保證信號(hào)連接暢通,飛行天氣晴朗、光照充足、大氣透明度好,不宜在傍晚飛行。
控制點(diǎn)一直以來(lái)是測(cè)繪地形圖的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),是確保測(cè)量數(shù)據(jù)準(zhǔn)確無(wú)誤并提高測(cè)圖效率和精度的重要保障。利用無(wú)人機(jī)傾斜攝影技術(shù)雖然可以做免像控測(cè)圖,但需要良好的信號(hào)區(qū)域和較高精度的定位技術(shù)。就實(shí)際地形和消費(fèi)級(jí)無(wú)人機(jī)而言,這種免像控方法暫時(shí)還很難實(shí)現(xiàn)。因此,采集外業(yè)數(shù)據(jù)時(shí)需合理布設(shè)像控點(diǎn),確保數(shù)據(jù)精確性,這對(duì)最終地形圖精度起決定性作用。
像控點(diǎn)布設(shè)要求主要有:①在航飛前布設(shè)好地面標(biāo)志;②如果在同一位置布設(shè)了平面點(diǎn)和高程點(diǎn),應(yīng)聯(lián)測(cè)為平高點(diǎn);③像控點(diǎn)最好布設(shè)在旁向重疊中線附近,使得布設(shè)在旁向重疊和航向重疊的像控點(diǎn)可以共用;④像控點(diǎn)應(yīng)布設(shè)在通過(guò)像主點(diǎn)垂直于方位線附近,不得布設(shè)于像片邊緣位置,因?yàn)檫吘壵掌|(zhì)量差、變形大,影響刺點(diǎn)精度。布點(diǎn)方案分為全野外布點(diǎn)和非全野外布點(diǎn)方案,非全野外布點(diǎn)方案又分為航帶網(wǎng)布點(diǎn)和區(qū)域網(wǎng)布點(diǎn)[16-17]。實(shí)驗(yàn)中采用航帶網(wǎng)布點(diǎn)中的五點(diǎn)法布設(shè)像控點(diǎn),四周各布設(shè)4 個(gè),中間布設(shè)1 個(gè),用紅色硬紙(長(zhǎng)×寬:1m×0.5m),一邊剪成三角,將角嚴(yán)格對(duì)準(zhǔn)像控點(diǎn)并將其作為標(biāo)志,用RTK 基準(zhǔn)站+移動(dòng)站模式平滑測(cè)得5 個(gè)像控點(diǎn)坐標(biāo)。像控點(diǎn)布設(shè)如圖4 所示(彩圖掃OSID 碼可見(jiàn))。
Fig.4 Layout of image control points Layout of image control points圖4 像控點(diǎn)布設(shè)
外業(yè)數(shù)據(jù)采集完成后,需在現(xiàn)場(chǎng)檢查航飛像片質(zhì)量,各項(xiàng)質(zhì)量檢查符合要求后才可以結(jié)束外業(yè)飛行任務(wù)。否則,應(yīng)及時(shí)補(bǔ)測(cè),飛行質(zhì)量嚴(yán)重不符合檢查要求時(shí),要考慮重新飛行。無(wú)人機(jī)的外業(yè)飛行質(zhì)量檢查項(xiàng)目有很多,大體可以分為3 類:①航線質(zhì)量檢查:包括航高檢查、地面分辨率是否達(dá)到測(cè)圖要求、航線是否完全覆蓋飛行區(qū)域等;②航飛質(zhì)量檢查:包括航向重疊度和旁向重疊度是否滿足設(shè)計(jì)要求、飛行軌跡與設(shè)計(jì)軌跡的差距是否大于航測(cè)最低要求、像片傾斜角度和旋轉(zhuǎn)角度是否超出其最小要求范圍等;③影像質(zhì)量檢查:包括由于自然條件造成的因素,如天氣明暗的急變?cè)斐捎跋窠:笊畈灰恢拢瑱z查是否可以看得清最小物體的形狀和紋理,檢查影像是否存在由于信號(hào)弱和風(fēng)力等影響造成的影像模糊、缺失和重疊,若飛行時(shí)間選擇不合理,會(huì)造成部分高大建筑物有陰影,影響后期內(nèi)業(yè)數(shù)據(jù)采集等。
內(nèi)業(yè)數(shù)據(jù)處理流程如圖5 所示。
實(shí)驗(yàn)共采集2 027 張像片,經(jīng)外業(yè)數(shù)據(jù)采集結(jié)束后現(xiàn)場(chǎng)檢查,沒(méi)有出現(xiàn)漏飛、陰影、重疊飛行、影像模糊、色調(diào)色差不一致等影響三維建模效果的因素。將所有圖像導(dǎo)入Context Capture 三維建模軟件中,并設(shè)置傳感器和焦距尺寸大小,然后進(jìn)行照片完整性檢查,本次實(shí)驗(yàn)照片檢查全部通過(guò)。然后添加控制點(diǎn)進(jìn)行刺點(diǎn),在刺點(diǎn)前要設(shè)置好相應(yīng)的坐標(biāo)系,刺點(diǎn)完成后提交空中三角測(cè)量進(jìn)行自動(dòng)平差解算任務(wù),然后會(huì)生成控制點(diǎn)精度報(bào)告,其精度要求如圖6所示。
如果控制點(diǎn)刺點(diǎn)精度滿足控制點(diǎn)刺點(diǎn)精度評(píng)價(jià)要求,則可以進(jìn)行下一步三維建模,如果控制點(diǎn)刺點(diǎn)精度不滿足控制點(diǎn)刺點(diǎn)精度評(píng)價(jià)要求,則重新進(jìn)行相關(guān)參數(shù)設(shè)置檢查和刺點(diǎn),直至滿足精度要求后再進(jìn)行三維建模任務(wù)。建模時(shí)設(shè)置相關(guān)參數(shù),包括坐標(biāo)系統(tǒng)選擇、根據(jù)計(jì)算機(jī)設(shè)備能力進(jìn)行瓦片劃分、選取感興趣目標(biāo)區(qū)域和過(guò)濾邊緣瓦片以提高計(jì)算機(jī)處理速度、明確三維建模最終成果文件格式等,最終生成三維模型、DOM/DSM/三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)等測(cè)繪產(chǎn)品。將其導(dǎo)入清華山維(EPS)三維測(cè)圖軟件中進(jìn)行地物地貌數(shù)據(jù)采集,再用CASS7.1 進(jìn)行編輯,最終經(jīng)外業(yè)調(diào)繪,對(duì)內(nèi)業(yè)數(shù)據(jù)采集錯(cuò)誤的地物地貌進(jìn)行修改,最后制作成地形圖。
Fig.5 Internal data processing flow圖5 內(nèi)業(yè)數(shù)據(jù)處理流程
Fig.6 Accuracy evaluation requirements of control points圖6 控制點(diǎn)精度評(píng)價(jià)要求
實(shí)驗(yàn)中采用的Context Capture 屬于自動(dòng)化三維建模軟件,控制建模精度的關(guān)鍵因素是影像和像控點(diǎn)質(zhì)量??杖馑愫苤匾?,因此在第一次刺點(diǎn)成功后,再精確刺點(diǎn),提交一次空三解算[18]。實(shí)驗(yàn)過(guò)程中共布設(shè)5 個(gè)像控點(diǎn),其中1個(gè)邊緣點(diǎn)標(biāo)志發(fā)生移動(dòng),故僅用4 個(gè)像控點(diǎn)進(jìn)行空三解算,精度評(píng)價(jià)為高,如圖7 所示。
Fig.7 Accuracy report of experimental control points圖7 實(shí)驗(yàn)控制點(diǎn)精度報(bào)告
實(shí)驗(yàn)三維建模效果佳,可量測(cè)地物坐標(biāo)、長(zhǎng)度、面積和體積,三維建模局部效果如圖8 所示。
Fig.8 Local diagram of 3D modeling圖8 三維建模局部效果
正射校正在進(jìn)行基本幾何校正的同時(shí),又引入高程和地面高程模型(DEM)以達(dá)到消除因地形起伏而引起的圖像幾何畸變,從而確保了圖像的幾何精度。因此,正射影像圖是經(jīng)過(guò)正射校正的圖像,其空間位置更加精確,并統(tǒng)一了全幅圖像比例尺。
完成三維建模后并提交,選擇生成正射影像圖,最終生成的正射影像圖不是全景圖,還需要對(duì)其進(jìn)行全景正射影像圖拼接??梢岳肁rcgis10.2 的圖像鑲嵌工具完成正射影像圖快速拼接,在ArcToolbox 中選擇“鑲嵌至新柵格”,選擇三維建模生成的未拼接正射影像圖,給最終全景正射影像圖指定文件和其需要的擴(kuò)展名,然后選擇柵格數(shù)據(jù)的空間坐標(biāo)系統(tǒng),再設(shè)置像元大小和波段數(shù),其它參數(shù)根據(jù)需要選取,最后點(diǎn)擊確定即可完成全景正射影像圖快速拼接。
數(shù)字線劃圖(DLG,Digital Line Graphic)是既含有地形輪廓線又可以查詢其相應(yīng)屬性的一種測(cè)繪地形圖產(chǎn)品。由于數(shù)字線劃圖(DLG)含有豐富、完整的信息,其在規(guī)劃設(shè)計(jì)、分析等方面,起著非常重要的作用。這也是地形圖最終與正射影像圖(DOM)疊加形成外業(yè)調(diào)繪圖的重要組成部分。
實(shí)驗(yàn)中利用Context Capture 生成三維模型,將其導(dǎo)入清華山維(EPS)三維測(cè)圖軟件中進(jìn)行地物要素采集,然后用CASS7.1 進(jìn)行編輯,制作數(shù)字線劃圖(DLG),并與用RTK 測(cè)量的地形圖進(jìn)行比對(duì)分析。利用無(wú)人機(jī)傾斜攝影測(cè)量技術(shù)制作的數(shù)字線劃圖(DLG)、RTK 測(cè)量的地形圖、兩產(chǎn)品疊加圖如圖9、圖10、圖11 所示(彩圖掃OSID 碼可見(jiàn))。
通過(guò)對(duì)比分析,得出如下結(jié)論:①為了方便對(duì)比,兩種產(chǎn)品只保留了道路、水渠、建筑物等主要地物,并將RTK 測(cè)量成圖全部改為綠色,無(wú)人機(jī)傾斜攝影測(cè)量技術(shù)制作的數(shù)字線劃圖(DLG)改為紅色,然后將二者進(jìn)行疊加,可以看出綠色基本覆蓋了紅色,部分可見(jiàn)紅色線條是利用無(wú)人機(jī)傾斜攝影測(cè)量技術(shù)制作的數(shù)字線劃圖(DLG)比RTK 多采集的地物信息;②利用無(wú)人機(jī)傾斜攝影測(cè)量技術(shù)制作的數(shù)字線劃圖(DLG)更加全面、詳實(shí),主要表現(xiàn)在對(duì)建筑物屬性判別、農(nóng)作物類別區(qū)分以及農(nóng)用地是否閑置等方面;③繪圖更加專業(yè)、精細(xì)、準(zhǔn)確、美觀,利用無(wú)人機(jī)傾斜攝影測(cè)量技術(shù)制作的數(shù)字線劃圖(DLG)更加準(zhǔn)確,線條更光滑,而RTK 由于采集的地物特征點(diǎn)有限,導(dǎo)致內(nèi)業(yè)繪圖連接點(diǎn)后與實(shí)際地物外形存在偏差。
Fig.9 DLG acquired by UAV photography圖9 無(wú)人機(jī)攝影獲取的DLG
Fig.10 Measurement by RTK圖10 RTK 測(cè)量成圖
Fig.11 The superposition chart of the two products圖11 兩產(chǎn)品疊加圖
實(shí)驗(yàn)中用三維模型幾何質(zhì)量評(píng)價(jià)方法中的“基于點(diǎn)評(píng)價(jià)a”對(duì)建模精度進(jìn)行評(píng)估[19-20]。該方法是將點(diǎn)作為三維模型中最基礎(chǔ)的單元,用點(diǎn)的精度直接反映建模精度。其數(shù)學(xué)原理是隨機(jī)選取幾個(gè)點(diǎn),得到三維模型的角點(diǎn)坐標(biāo)串如式(3)所示。
與之對(duì)應(yīng)的RTK 測(cè)量值坐標(biāo)串如圖(4)所示。
計(jì)算得到點(diǎn)與點(diǎn)之間的距離差值如式(5)所示。
則三維模型點(diǎn)和RTK 之間的距離偏移均值為a,即三維模型基元點(diǎn)的精度值如式(6)所示。
實(shí)驗(yàn)中主要對(duì)帶狀供水管線中的地形進(jìn)行研究,因此選取3 類重要地物點(diǎn),分別是道路交線點(diǎn)(L)7 個(gè)、田間小水池角點(diǎn)(C)6 個(gè)、田間灌溉水渠角點(diǎn)(Q)5 個(gè),共18 個(gè)點(diǎn)。根據(jù)式(3)—式(5)計(jì)算出a(L)=0.042m,a(C)=0.050m,a(Q)=0.043m,其中,a(L)的詳細(xì)計(jì)算過(guò)程如表2 所示,a(C)和a(Q)計(jì)算與a(L)計(jì)算過(guò)程完全相似,故直接寫出最后結(jié)果值。從基元點(diǎn)結(jié)果看,精度都在厘米級(jí),滿足CH/Z3004-2010 低空數(shù)字航空攝影測(cè)量?jī)?nèi)業(yè)規(guī)范[21]。
Table 2 Calculation process of primitive point a(L)of road intersections表2 道路交叉點(diǎn)基元點(diǎn)a(L)計(jì)算過(guò)程
本文通過(guò)外業(yè)數(shù)據(jù)采集、內(nèi)業(yè)數(shù)據(jù)處理、產(chǎn)品生成、產(chǎn)品制作與分析、精度比對(duì)分析等,得出令人滿意的三維模型、DOM、DSM、DLG 產(chǎn)品等;通過(guò)與RTK 測(cè)量成果對(duì)比,利用無(wú)人機(jī)攝影測(cè)量技術(shù)制作的數(shù)字線劃圖(DLG)更加全面、準(zhǔn)確;通過(guò)對(duì)建模精度進(jìn)行分析,得出道路交線點(diǎn)、田間小水池角點(diǎn)、田間灌溉水渠角點(diǎn)三維模型基元點(diǎn)的精度值分別為0.042m、0.050m、0.043m。綜上,將無(wú)人機(jī)傾斜攝影測(cè)量技術(shù)應(yīng)用于1:500 大比例尺帶狀地形測(cè)圖中,能夠滿足測(cè)圖要求。
本文不足之處是雖然初步利用消費(fèi)級(jí)無(wú)人機(jī)測(cè)量帶狀地形圖,精度達(dá)到要求,但選取的僅是試驗(yàn)區(qū)地形平坦地形,未涉及高差大、有懸崖和溝谷、森林茂密等復(fù)雜地形的區(qū)域。下一步研究重點(diǎn)將主要針對(duì)一些復(fù)雜的地形區(qū)域進(jìn)行消費(fèi)級(jí)無(wú)人機(jī)傾斜攝影測(cè)圖應(yīng)用研究。