殷子瑤,李俊生*,范海生,高 敏,謝 婭
1.中國科學(xué)院空天信息創(chuàng)新研究院,數(shù)字地球重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,北京 100094 2.中國科學(xué)院大學(xué),北京 100049 3.珠海歐比特宇航科技股份有限公司,廣東 珠海 519080
衛(wèi)星遙感技術(shù)在內(nèi)陸水體水質(zhì)監(jiān)測中具有重要作用,可以大范圍、較快速、低成本的實(shí)現(xiàn)主要水質(zhì)參數(shù)的反演[1-2]。不過,內(nèi)陸水體水質(zhì)監(jiān)測也對衛(wèi)星遙感技術(shù)提出了較高要求:小型水體需要較高的空間分辨率;快速變化的水質(zhì)要求較高的時(shí)間分辨率;復(fù)雜多變的水體光學(xué)特性要求較高的光譜分辨率。因此,同時(shí)滿足高空間、高時(shí)間、高光譜分辨率的衛(wèi)星數(shù)據(jù)在內(nèi)陸水體監(jiān)測中具有巨大的優(yōu)勢,但是單顆衛(wèi)星難以達(dá)到這一指標(biāo),只能通過星座的方式實(shí)現(xiàn)。珠海歐比特宇航科技股份有限公司于2018年4月26日成功發(fā)射了4顆珠海一號高光譜衛(wèi)星,2019年9月19日又成功發(fā)射了4顆珠海一號高光譜衛(wèi)星。珠海一號高光譜衛(wèi)星具有一致的參數(shù)設(shè)置,在400~1 000 nm的波譜范圍內(nèi)具有32個(gè)波段,光譜分辨率達(dá)到2.5 nm;成像幅寬150 km,空間分辨率10 m;8顆衛(wèi)星組網(wǎng)形成的高光譜衛(wèi)星星座可以實(shí)現(xiàn)2.5 d重返周期[3]。因此,珠海一號高光譜衛(wèi)星星座同時(shí)具有了高光譜、高空間、高時(shí)間分辨率,在內(nèi)陸水體水質(zhì)監(jiān)測中具有重要潛力。不過,由于珠海一號高光譜衛(wèi)星投入運(yùn)行不久,利用其數(shù)據(jù)進(jìn)行的研究還較少,并且目前研究方向主要集中在地物分類,關(guān)于內(nèi)陸水體的研究很少,并且缺少星地同步實(shí)驗(yàn)檢驗(yàn)其應(yīng)用效果。
以2018年11月22日獲取的覆蓋于橋水庫珠海一號高光譜影像為遙感數(shù)據(jù)源,基于星地同步實(shí)驗(yàn)獲取的水質(zhì)參數(shù)數(shù)據(jù),開展珠海一號的水質(zhì)參數(shù)反演建模和評價(jià)工作,探索珠海一號高光譜衛(wèi)星在水質(zhì)參數(shù)反演方面的潛力。
于橋水庫(39°99′71″—40°07′44″N,117°43′09″—117°68′26″E)是天津市的主要供水源之一,坐落在天津市薊州區(qū)城東,流域總面積超過2 000 km2,是國家級重點(diǎn)大型水庫[4-5]。近年來隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,于橋水庫水環(huán)境狀況惡化,富營養(yǎng)化問題較為嚴(yán)重[6],而且地表徑流攜帶了較多懸浮泥沙和有色可溶性有機(jī)物,導(dǎo)致于橋水庫水體光學(xué)特性比較復(fù)雜,水質(zhì)參數(shù)遙感監(jiān)測的難度較大。通過分析于橋水庫中總懸浮物濃度(total suspended matter,TSM)、水體透明度(secchi disk depth,Zsd)的分布特征,可以預(yù)測及了解于橋水庫水質(zhì)的發(fā)展趨勢,為相關(guān)部門進(jìn)行水資源規(guī)劃提供支撐。
使用的遙感數(shù)據(jù)為珠海一號高光譜數(shù)據(jù),該數(shù)據(jù)的輻射量化級別為10 bit,輻射動(dòng)態(tài)范圍為1 024級,數(shù)據(jù)級別為L1A級,即DN值,具體波段參數(shù)信息如表1所示。獲取了與實(shí)測數(shù)據(jù)同步的一景珠海一號高光譜影像,成像日期為2018年11月22日。
表1 珠海一號高光譜衛(wèi)星波譜基本信息Table 1 Basic spectral information of Zhuhai-1 hyperspectral satellite
2018年11月22日在于橋水庫開展水面實(shí)驗(yàn),布設(shè)了13個(gè)采樣點(diǎn),如圖1所示?,F(xiàn)場利用賽克盤法測量了水體透明度,并采集水樣,送到實(shí)驗(yàn)室內(nèi)利用烘干稱重法測量懸浮物濃度。
圖1 2018年11月22日珠海一號高光譜彩色合成圖像及水面實(shí)驗(yàn)采樣點(diǎn)位Fig.1 Hyperspectral color synthetic image of Zhuhai-1 and sampling points of water surface experiment on November 22,2018
基于衛(wèi)星遙感圖像的水質(zhì)參數(shù)定量反演,要對圖像進(jìn)行定量化預(yù)處理,首先計(jì)算了原始圖像各波段的信噪比;然后進(jìn)行輻射定標(biāo),將圖像數(shù)碼值轉(zhuǎn)為大氣層頂輻亮度;再進(jìn)行大氣校正,將大氣層頂輻亮度轉(zhuǎn)為地面的反射率。
同時(shí)采用FLAASH(fast line-of-sight atmospheric analysis of spectral hypercubes)模型的大氣校正方法,對珠海一號高光譜影像進(jìn)行大氣校正,獲取了影像的地表反射率,其中用到的能見度可以根據(jù)當(dāng)天MODIS氣溶膠反演產(chǎn)品換算得到。水質(zhì)參數(shù)反演一般使用離水反射率或遙感反射率,它與地表反射率存在差別,需要在地表反射率的基礎(chǔ)上進(jìn)一步校正天空光反射率的影響。因此在地表反射率的基礎(chǔ)上采用了一種減去近紅外(NIR)波段最小值來校正天空光反射的影響,得到離水反射率[7];離水反射率除以π,便可最終獲得水色遙感中常用的遙感反射率[Rrs(λ)]。
純水以及水中的懸浮顆粒和可溶解物質(zhì)等對太陽輻射的吸收和散射及水體的狀態(tài)決定了水體的光譜特征。太陽輻射在水中的傳輸和分布主要受懸浮顆粒物、浮游植物、溶解性有機(jī)物等物質(zhì)的影響,并且傳感器接收的離水輻射的差異主要取決于水體中不同組分對光的吸收和散射。因此,用遙感技術(shù)定量監(jiān)測水質(zhì)參數(shù)的本質(zhì)是水體中不同組分含量、濃度的差異在一定波譜范圍內(nèi)引起的反射率差異[8]的度量。
常用的水體懸浮物濃度和透明度反演算法主要可以分為兩大類,即解析/半解析法和經(jīng)驗(yàn)/半經(jīng)驗(yàn)法。本工作主要是初步檢驗(yàn)珠海一號高光譜在懸浮物和透明度反演中的效果,因此使用了比較簡單的經(jīng)驗(yàn)/半經(jīng)驗(yàn)方法進(jìn)行反演建模分析。在統(tǒng)計(jì)學(xué)中,常見的回歸方法主要包括單自變量的線性、非線性回歸,多自變量的多元回歸、主成分回歸,以及在各種自變量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換之后的相關(guān)分析等。本研究嘗試對各波段及波段組合進(jìn)行分析,選擇最優(yōu)方法建立基于珠海一號數(shù)據(jù)的于橋水庫懸浮物濃度、透明度反演模型。
根據(jù)13個(gè)采樣點(diǎn)的經(jīng)緯度位置,提取珠海一號高光譜離水反射率圖像中對應(yīng)的數(shù)值,組成數(shù)據(jù)對,用于水質(zhì)參數(shù)反演建模和精度評價(jià)。為了減少采樣點(diǎn)與圖像象元的匹配誤差,需要保證采樣點(diǎn)附近的水體圖像是比較均勻的。因此,要求每個(gè)采樣點(diǎn)對應(yīng)的圖像像素為中心的3×3象元的變化率小于40%[9-10]。
利用最終確定的實(shí)測和圖像數(shù)據(jù)對,對懸浮物和透明度反演的常用波段和波段組合進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,構(gòu)建適用于珠海一號高光譜圖像的于橋水庫懸浮物和透明度反演模型。
由于同步采樣點(diǎn)比較少,只有13個(gè),不宜再劃分為訓(xùn)練樣本和檢驗(yàn)樣本,因此采用每次留一點(diǎn)法(leave-one-out cross validation,LOOCV)進(jìn)行精度評價(jià)[11-12]。該方法的主要思想是每次保留1個(gè)采樣點(diǎn)的值,用其余12個(gè)點(diǎn)的采樣值進(jìn)行建模,然后把模型應(yīng)用于保留的這個(gè)點(diǎn);這樣迭代13次,就得到13個(gè)點(diǎn)對應(yīng)的反演結(jié)果,從而進(jìn)一步計(jì)算反演精度。與其他驗(yàn)證方法相比,LOOCV方法不會受到建模和驗(yàn)證樣本的分離的影響,消除了潛在異常值對算法精度的影響,更適合于小樣本數(shù)據(jù)的驗(yàn)證[10-13]。在此基礎(chǔ)上,采用統(tǒng)計(jì)參數(shù)對水質(zhì)參數(shù)的反演精度進(jìn)行檢驗(yàn),包括平均相對誤差(mean relative error,MRE)和均方根誤差(root mean square Error,RMSE)二者公式如式(1)和式(2)
(1)
(2)
式中,Y是水質(zhì)參數(shù)的反演值,X是水質(zhì)參數(shù)的實(shí)測值,n為樣本數(shù)。
利用大氣校正后的遙感反射率與同步采樣點(diǎn)的懸浮物濃度和透明度值進(jìn)行單波段/波段組合的Pearson相關(guān)性分析和顯著性檢驗(yàn),并利用LOOCV法建模,發(fā)現(xiàn)Rrs(684)/Rrs(540)與懸浮物濃度的相關(guān)系數(shù)最高,Rrs(656)/Rrs(556)與透明度的相關(guān)系數(shù)最高。據(jù)此,建立了于橋水庫懸浮物濃度和透明度的反演模型:
(3)
(4)
式(3)中,TSM為于橋水庫的懸浮物濃度,Rrs(684)/Rrs(540)為珠海一號684 nm波段與540 nm波段遙感反射率的比值。式(4)中,Zsd為于橋水庫的水體透明度,Rrs(656)/Rrs(556)為珠海一號656 nm波段與556 nm波段遙感反射率的比值,建模的結(jié)果如圖2所示。
根據(jù)留一驗(yàn)證法,對構(gòu)建的懸浮物濃度和透明度模型進(jìn)行了精度驗(yàn)證(圖3)。驗(yàn)證發(fā)現(xiàn)懸浮物反演模型的平均相對誤差為8.6%,均方根誤差為1.0 mg·L-1,透明度反演模型的平均相對誤差為11.7%,均方根誤差為18.2 cm。兩種水質(zhì)參數(shù)實(shí)測值與反演值的散點(diǎn)都較均勻的分布在1∶1線的兩側(cè),說明構(gòu)建的模型可以用來反演于橋水庫的水體懸浮物濃度和透明度。
圖3 于橋水庫懸浮物濃度和透明度模型的驗(yàn)證Fig.3 Model validation of suspended matters concentration and water clarity in Yuqiao Reservoir
利用于橋水庫懸浮物濃度和水體透明度的反演模型,應(yīng)用于珠海一號高光譜遙感反射率圖像,得到了于橋水庫懸浮物濃度和水體透明度的空間分布圖(圖4)。從圖中可以看到,于橋水庫的懸浮物濃度空間分布呈現(xiàn)出明顯的北高南低的特點(diǎn),變化范圍6~20 mg·L-1,而水體透明度呈現(xiàn)出北低南高的特點(diǎn),變化范圍為40~170 cm。
圖4 2018年11月22日珠海一號高光譜影像反演的于橋水庫水體懸浮物濃度和透明度分布圖Fig.4 Distribution of suspended matters concentration and water clarity in Yuqiao Reservoir retrieved from Zhuhai-1 hyperspectral satellite;data on Nov. 11,2018
于橋水庫懸浮物濃度北高南低的分布特點(diǎn)與于橋水庫的水深分布有關(guān)。于橋水庫南部是古河道,水體相對比較深,北部水體相對較淺[14]。水體越深,底泥越不容易再懸浮[15],水體表層的懸浮物濃度一般會越低,透明度也會越高。
高光譜衛(wèi)星具有較多波段,可以從中選擇最適用于研究區(qū)水質(zhì)參數(shù)反演建模的波段。使用珠海一號高光譜衛(wèi)星數(shù)據(jù),以于橋水庫為研究區(qū),定量反演了于橋水庫的懸浮物濃度、水體透明度,對反演數(shù)據(jù)進(jìn)行了驗(yàn)證,并繪制了于橋水庫水體懸浮物濃度和透明度的空間分布圖。通過研究得到如下結(jié)論:
(1)珠海一號高光譜遙感影像Rrs(684)/Rrs(540)波段組合是于橋水庫懸浮物濃度反演建模的最佳波段組合,模型的決定系數(shù)R2為0.5,平均相對誤差為8.6%,均方根誤差為1.0 mg·L-1。
(2)以珠海一號高光譜遙感影像Rrs(656)/Rrs(556)波段組合是于橋水庫透明度反演建模的最佳波段組合,模型的決定系數(shù)R2為0.7,平均相對誤差為11.7%,均方根誤差為18.2 cm。
(3)于橋水庫的水體懸浮物濃度空間分布呈現(xiàn)北高南低的特點(diǎn),水體透明度的空間分布則與之相反,呈現(xiàn)出北低南高的分布特征,這種分布特征的形成應(yīng)該是于橋水庫北部水較淺,南部水較深導(dǎo)致的。
(4)基于星地同步實(shí)驗(yàn)的于橋水庫水質(zhì)參數(shù)反演建模和檢驗(yàn)結(jié)果初步說明了珠海一號高光譜衛(wèi)星在定量反演內(nèi)陸水體水質(zhì)參數(shù)方面具有潛力,未來需要開展更多的星地同步實(shí)驗(yàn)進(jìn)一步完善預(yù)處理和反演模型。