余艷娜

（廣西藝術(shù)學(xué)院圖書(shū)館 廣西南寧 530007）

1 引言

情境要素對(duì)于移動(dòng)圖書(shū)館知識(shí)服務(wù)具有十分重要的影響。伴隨著場(chǎng)景識(shí)別技術(shù)、智能互聯(lián)技術(shù)、移動(dòng)社交技術(shù)的深入發(fā)展與應(yīng)用，移動(dòng)圖書(shū)館開(kāi)始提供與用戶(hù)資源偏好與使用行為高度匹配的資源推薦服務(wù)。通過(guò)系統(tǒng)挖掘與數(shù)字資源服務(wù)場(chǎng)景緊密相關(guān)的影響因素，并創(chuàng)建數(shù)字資源智能推薦系統(tǒng)，使用戶(hù)能夠?qū)崟r(shí)獲取與自身需求無(wú)縫契合的目標(biāo)數(shù)據(jù)[1]。從現(xiàn)階段我國(guó)圖情學(xué)界在該領(lǐng)域的研究來(lái)看，主要從戰(zhàn)略規(guī)劃與實(shí)施方案兩個(gè)方面來(lái)分析移動(dòng)圖書(shū)館數(shù)字資源推薦路徑。柳益君等人利用基于協(xié)同過(guò)濾的推薦技術(shù)來(lái)提高移動(dòng)圖書(shū)館數(shù)字資源推薦效率，并依托語(yǔ)義情境化檢索算法，打造了基于框架網(wǎng)絡(luò)本體的數(shù)字資源語(yǔ)義分析系統(tǒng)[2]。為提升移動(dòng)圖書(shū)館數(shù)字資源推薦服務(wù)的響應(yīng)精度，洪亮等人創(chuàng)建了基于OPAC系統(tǒng)的數(shù)字資源混合推薦模型。實(shí)證分析結(jié)果表明，應(yīng)用混合推薦模型不僅能夠化解當(dāng)前移動(dòng)圖書(shū)館數(shù)字資源推薦服務(wù)中的用戶(hù)評(píng)價(jià)信息稀疏、內(nèi)容特征提取難度大等矛盾，而且相對(duì)于功能單一的推薦方法，其在推薦質(zhì)量上實(shí)現(xiàn)了跨越式提升[3]。王福等人借助大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建了包含數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層、數(shù)據(jù)處理層與數(shù)據(jù)挖掘?qū)拥囊苿?dòng)圖書(shū)館數(shù)字資源個(gè)性化推薦服務(wù)平臺(tái)，可對(duì)用戶(hù)的個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑、高頻次使用行為進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，進(jìn)而提供基于用戶(hù)需求標(biāo)簽體系的數(shù)字資源定向投放服務(wù)[4]。綜合現(xiàn)有的研究成果不難發(fā)現(xiàn)，鮮有學(xué)者針對(duì)移動(dòng)圖書(shū)館數(shù)字資源推薦服務(wù)的情境要素及其作用機(jī)理進(jìn)行研究。另外，從國(guó)內(nèi)移動(dòng)圖書(shū)館實(shí)踐現(xiàn)狀來(lái)看，移動(dòng)圖書(shū)館普遍面臨著技術(shù)、資金與組織等要素的制約。久而久之，不僅無(wú)法高效滿(mǎn)足用戶(hù)不斷變化的數(shù)字資源需求，亦會(huì)使移動(dòng)圖書(shū)館數(shù)字資源推薦效能大打折扣[5]。鑒于此，本文基于全生命周期視角來(lái)分析移動(dòng)圖書(shū)館數(shù)字資源推薦服務(wù)過(guò)程中的情境要素，并分析情境要素間的關(guān)聯(lián)機(jī)理，進(jìn)而構(gòu)建有助于促進(jìn)移動(dòng)圖書(shū)館數(shù)字資源推薦服務(wù)全情境、全渠道升級(jí)的實(shí)踐路徑。

2 移動(dòng)圖書(shū)館數(shù)字資源推薦的關(guān)鍵情境要素分析

2.1 用戶(hù)需求與獲取主體情境要素

基于用戶(hù)需求的移動(dòng)圖書(shū)館數(shù)字資源推薦情境要素包括三類(lèi)：（1）散點(diǎn)狀資源需求。即用戶(hù)在微觀層面的數(shù)字資源需求，散點(diǎn)狀資源具有顯著的離散性與漸變性空間分布特征，且對(duì)用戶(hù)的數(shù)字資源開(kāi)發(fā)利用進(jìn)程起著決定的作用。（2）鏈條狀資源需求。即用戶(hù)在中觀層面的數(shù)字資源需求，鏈條狀資源是由一系列點(diǎn)狀資源基于特定關(guān)系有序構(gòu)成的資源需求鏈條。鏈條狀資源需求不僅可系統(tǒng)揭示點(diǎn)狀資源間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，亦有助于移動(dòng)圖書(shū)館高精度探求用戶(hù)多元化情境中的數(shù)字資源需求變化規(guī)律。（3）網(wǎng)絡(luò)狀資源需求。即用戶(hù)在宏觀層面的數(shù)字資源需求，網(wǎng)絡(luò)狀資源需求是一類(lèi)將用戶(hù)散點(diǎn)狀資源需求與鏈條狀資源需求作為分析依據(jù)，來(lái)預(yù)測(cè)用戶(hù)在未來(lái)資源使用情境中需求變化趨向的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)?；谫Y源獲取主體的移動(dòng)圖書(shū)館數(shù)字資源推薦情境要素包括三類(lèi)[6]：（1）資源供需差距。該要素直觀反映了移動(dòng)圖書(shū)館數(shù)字資源供給能力與用戶(hù)實(shí)際消化利用程度間的差距。該要素的數(shù)值越小，則說(shuō)明移動(dòng)圖書(shū)館數(shù)字資源推薦服務(wù)的實(shí)效性水平越高。（2）資源捕捉能力。該要素代表用戶(hù)獲取移動(dòng)圖書(shū)館數(shù)字資源的實(shí)際能力。其中，資源捕捉能力的高低程度直接決定了用戶(hù)對(duì)移動(dòng)圖書(shū)館數(shù)字資源推薦服務(wù)的感知體驗(yàn)。（3）資源內(nèi)化能力。該要素不僅能夠顯著影響移動(dòng)圖書(shū)館數(shù)字資源推薦服務(wù)的可達(dá)性，而且對(duì)于用戶(hù)接受信息、利用信息、共享信息的主觀意愿亦具有較大的作用。

2.2 空間擴(kuò)散與知識(shí)整序情境要素

基于空間擴(kuò)散的移動(dòng)圖書(shū)館數(shù)字資源推薦情境要素包括三類(lèi)[7]：（1）資源拓展域。該要素是移動(dòng)圖書(shū)館數(shù)字資源推薦服務(wù)邊界的直觀反映。隨著移動(dòng)圖書(shū)館知識(shí)服務(wù)理念與技術(shù)的持續(xù)升級(jí)，資源拓展域在橫向與縱向維度上的實(shí)際表現(xiàn)將大大改善。（2）資源縮減域。該要素是移動(dòng)圖書(shū)館數(shù)字資源推薦服務(wù)主客觀情境實(shí)時(shí)交互的實(shí)踐映射，其反映了用戶(hù)在“數(shù)字資源供給缺口”情境下所采取的壓縮數(shù)字資源獲取規(guī)模的實(shí)踐行為。（3）資源調(diào)和域。該要素既是移動(dòng)圖書(shū)館數(shù)字資源推薦服務(wù)實(shí)現(xiàn)供需平衡狀態(tài)時(shí)的現(xiàn)實(shí)投影，又是移動(dòng)圖書(shū)館不斷糾正數(shù)字資源推薦服務(wù)偏差的主要參考?；谥R(shí)整序的移動(dòng)圖書(shū)館數(shù)字資源推薦情境要素包括三類(lèi)[8]：（1）資源拓展度。該要素與“資源拓展域”相對(duì)應(yīng)，主要用來(lái)評(píng)價(jià)移動(dòng)圖書(shū)館數(shù)字資源推薦服務(wù)在覆蓋范圍、要素保障等維度上的拓展?fàn)顩r。（2）資源縮減度。該要素與“資源縮減域”相對(duì)應(yīng)，是移動(dòng)圖書(shū)館為緩解信息需求特定性與資源推薦海量無(wú)序性間矛盾所采取的知識(shí)服務(wù)策略，此時(shí)移動(dòng)圖書(shū)館的“數(shù)字資源供給缺口”情境發(fā)生概率將顯著降低。（3）資源調(diào)和度。該要素與“資源調(diào)和域”相對(duì)應(yīng)，其現(xiàn)實(shí)目標(biāo)是持續(xù)優(yōu)化迭代移動(dòng)圖書(shū)館的數(shù)字資源推薦情境。如為賦予數(shù)字資源推薦情境過(guò)程屬性和功能屬性，移動(dòng)圖書(shū)館可利用情境感知技術(shù)來(lái)重構(gòu)用戶(hù)信息獲取情境，據(jù)此來(lái)增強(qiáng)用戶(hù)的物理空間感知和數(shù)字知識(shí)感知程度。

2.3 預(yù)期體驗(yàn)與真實(shí)體驗(yàn)情境要素

基于預(yù)期體驗(yàn)的移動(dòng)圖書(shū)館數(shù)字資源推薦情境要素包括三類(lèi)[9]：（1）資源供給預(yù)期體驗(yàn)。英國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家凱恩斯提出的預(yù)期理論認(rèn)為，用戶(hù)的遠(yuǎn)期行為決策受到其在當(dāng)前階段期望的顯著影響。這意味著用戶(hù)將對(duì)符合自身需求預(yù)期且易于獲取的數(shù)字資源產(chǎn)生強(qiáng)烈的心理依賴(lài)，此時(shí)移動(dòng)圖書(shū)館應(yīng)開(kāi)展數(shù)字資源供給預(yù)期體驗(yàn)管理，以確保用戶(hù)的數(shù)字資源供給體驗(yàn)在合理范圍內(nèi)波動(dòng)。（2）信息接受預(yù)期體驗(yàn)。該要素反映了用戶(hù)在特定情境下有效利用移動(dòng)圖書(shū)館所薦數(shù)字資源的預(yù)期情況。用戶(hù)對(duì)館方數(shù)字資源推薦服務(wù)的預(yù)期感知受到多樣化情境的影響：設(shè)備情境的完備狀態(tài)是用戶(hù)獲取數(shù)字資源的工具條件，制度情境的運(yùn)行秩序?qū)⒂绊懹脩?hù)信息接受預(yù)期體驗(yàn)穩(wěn)定性。但不同類(lèi)型情境往往很難進(jìn)行有機(jī)協(xié)同，用戶(hù)在多類(lèi)型情境中的信息接受預(yù)期體驗(yàn)始終處于變化之中。（3）資源供需預(yù)期體驗(yàn)。資源供需預(yù)期體驗(yàn)是“資源供給預(yù)期體驗(yàn)”與“信息接受預(yù)期體驗(yàn)”兩類(lèi)情境要素的交集：隨著移動(dòng)圖書(shū)館不斷調(diào)節(jié)多樣化知識(shí)服務(wù)情境間的協(xié)同度，用戶(hù)對(duì)于數(shù)字資源推薦和信息獲取利用的預(yù)期感知將趨于一致，此時(shí)資源供需預(yù)期體驗(yàn)將實(shí)現(xiàn)螺旋式上升?；谡鎸?shí)體驗(yàn)的移動(dòng)圖書(shū)館數(shù)字資源推薦情境要素包括三類(lèi)：（1）資源供給真實(shí)體驗(yàn)。該要素是用戶(hù)“資源供給預(yù)期體驗(yàn)”滿(mǎn)足程度的客觀表現(xiàn)。就具體實(shí)踐而言，“資源供給真實(shí)體驗(yàn)”對(duì)移動(dòng)圖書(shū)館數(shù)字資源推薦情境高度敏感。（2）信息接受真實(shí)體驗(yàn)。該要素是用戶(hù)“信息接受預(yù)期體驗(yàn)”滿(mǎn)足程度的客觀表現(xiàn)。對(duì)該要素具有重要作用的因素是移動(dòng)圖書(shū)館技術(shù)條件與用戶(hù)信息素養(yǎng)水平——當(dāng)這兩類(lèi)因素與“資源供給真實(shí)體驗(yàn)”實(shí)現(xiàn)正向聯(lián)動(dòng)發(fā)展時(shí)，信息接受真實(shí)體驗(yàn)將得到顯著提升。（3）資源供需真實(shí)體驗(yàn)。該要素是用戶(hù)“資源供需預(yù)期體驗(yàn)”滿(mǎn)足程度的客觀表現(xiàn)，“資源供需真實(shí)體驗(yàn)”越強(qiáng)，則移動(dòng)圖書(shū)館數(shù)字資源供給情境和用戶(hù)信息接受情境間的匹配效果越好。

3 移動(dòng)圖書(shū)館數(shù)字資源推薦服務(wù)中情境要素關(guān)聯(lián)機(jī)理

增強(qiáng)移動(dòng)圖書(shū)館數(shù)字資源推薦服務(wù)用戶(hù)滿(mǎn)意度與客戶(hù)忠誠(chéng)度的關(guān)鍵是理清情境要素間的關(guān)聯(lián)機(jī)理：在明確情境要素對(duì)數(shù)字資源推薦服務(wù)的作用方向與影響程度基礎(chǔ)上，系統(tǒng)激發(fā)情境要素的多元功能屬性，推動(dòng)各類(lèi)型情境間的交互關(guān)聯(lián)。移動(dòng)圖書(shū)館數(shù)字資源推薦服務(wù)中情境要素關(guān)聯(lián)機(jī)理如圖1所示。

圖1 移動(dòng)圖書(shū)館數(shù)字資源推薦服務(wù)中情境要素關(guān)聯(lián)機(jī)理

移動(dòng)圖書(shū)館數(shù)字資源推薦服務(wù)中情境要素關(guān)聯(lián)機(jī)理可以概括為一個(gè)核心、兩類(lèi)關(guān)系和三個(gè)環(huán)節(jié)。所謂一個(gè)核心，就是情境要素動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)應(yīng)以提高用戶(hù)在多維度數(shù)字資源推薦情境中的感知有用性和感知易用性程度為實(shí)踐方向。達(dá)成這個(gè)核心目標(biāo)既需要移動(dòng)圖書(shū)館基于用戶(hù)需求標(biāo)簽對(duì)情境要素展開(kāi)持續(xù)迭代，還需要根據(jù)情境要素動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)效果來(lái)科學(xué)管理用戶(hù)的數(shù)字資源預(yù)期。所謂兩類(lèi)關(guān)系，就是情境要素間存在的單向作用與雙向互動(dòng)關(guān)系。從單向作用關(guān)系來(lái)看，其實(shí)質(zhì)是用戶(hù)散點(diǎn)狀、鏈條狀與網(wǎng)絡(luò)狀資源需求在不同情境下的單向變化規(guī)律，具體表現(xiàn)為多維度情境要素之間的單向連通、單向鏈路等映射循環(huán)邏輯。從雙向互動(dòng)關(guān)系來(lái)看，其實(shí)質(zhì)是情境要素、用戶(hù)信息接受預(yù)期/真實(shí)體驗(yàn)、數(shù)字資源供給預(yù)期/真實(shí)體驗(yàn)三者間的雙向聯(lián)動(dòng)規(guī)律，具體表現(xiàn)為用戶(hù)資源需求變動(dòng)、數(shù)字資源靶向推送與數(shù)字資源有效利用等情境要素的實(shí)時(shí)交互邏輯。所謂三個(gè)環(huán)節(jié)，就是情境要素實(shí)現(xiàn)有機(jī)聯(lián)動(dòng)所涉及的三個(gè)主要階段：（1）情境識(shí)別環(huán)節(jié)。該環(huán)節(jié)主要收集對(duì)移動(dòng)圖書(shū)館數(shù)字資源推薦具有支撐作用的情境要素，并從宏觀上把握用戶(hù)對(duì)情境要素的感知程度。（2）情境拆分環(huán)節(jié)。該環(huán)節(jié)的實(shí)踐主旨是以準(zhǔn)確辨識(shí)用戶(hù)資源獲取的情境痛點(diǎn)為切入點(diǎn)，對(duì)上一環(huán)節(jié)所識(shí)別的情境要素進(jìn)行深入細(xì)分，據(jù)此來(lái)滿(mǎn)足用戶(hù)在小眾情境中的數(shù)字資源需求。（3）情境升級(jí)環(huán)節(jié)。結(jié)合數(shù)字資源推薦服務(wù)的真實(shí)體驗(yàn)程度，移動(dòng)圖書(shū)館來(lái)持續(xù)迭代優(yōu)化情境配置方法，使用戶(hù)可在最優(yōu)的情境條件下捕捉內(nèi)化數(shù)字資源。

4 移動(dòng)圖書(shū)館數(shù)字資源情境化推薦策略

4.1 創(chuàng)建生態(tài)化資源推薦情境：推動(dòng)用戶(hù)需求與資源供給間的緊密對(duì)接

生態(tài)化數(shù)字資源推薦情境是移動(dòng)圖書(shū)館最大化滿(mǎn)足用戶(hù)需求的關(guān)鍵介質(zhì)，相對(duì)于碎片化、孤立化的時(shí)空情境，生態(tài)化情境既可有效覆蓋用戶(hù)在海量情境中的數(shù)字資源需求，又可成為用戶(hù)捕捉目標(biāo)資源最佳觸點(diǎn)，為移動(dòng)圖書(shū)館數(shù)字資源情境化推薦奠定技術(shù)基礎(chǔ)。

第一，打造涵蓋個(gè)體與群體需求標(biāo)簽的用戶(hù)畫(huà)像。移動(dòng)圖書(shū)館用戶(hù)畫(huà)像是處于不同數(shù)字資源推薦服務(wù)節(jié)點(diǎn)中用戶(hù)的需求數(shù)據(jù)集合，借助用戶(hù)畫(huà)像可跟蹤用戶(hù)在多元情境中的即時(shí)需求，有利于移動(dòng)圖書(shū)館高精度投放數(shù)字資源[10]。用戶(hù)畫(huà)像的核心構(gòu)成主要可以分為兩類(lèi)：一類(lèi)是用戶(hù)個(gè)體畫(huà)像。即個(gè)體用戶(hù)在某類(lèi)情境片段中的個(gè)性化需求。移動(dòng)圖書(shū)館可通過(guò)情報(bào)檢索、機(jī)器學(xué)習(xí)、專(zhuān)家系統(tǒng)（依靠過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)法則）和模式識(shí)別等數(shù)據(jù)挖掘方法打造用戶(hù)個(gè)體畫(huà)像，據(jù)此提供具有較強(qiáng)記憶功能的知識(shí)發(fā)現(xiàn)服務(wù)。另一類(lèi)是用戶(hù)群體畫(huà)像。即群體用戶(hù)在一系列高頻情境中的從眾化需求。移動(dòng)圖書(shū)館可利用分層聚類(lèi)法和迭代聚類(lèi)法打造群體用戶(hù)興趣模型，結(jié)合群體用戶(hù)的常態(tài)化情境來(lái)推送數(shù)字資源。

第二，構(gòu)建智能化情境要素分析平臺(tái)，提高情境要素間的關(guān)聯(lián)匹配度。江蘇大學(xué)教授施國(guó)洪指出，借助情境智能感知技術(shù)構(gòu)建情境識(shí)別系統(tǒng)，可增強(qiáng)移動(dòng)圖書(shū)館情境分析能力，促進(jìn)情境要素?zé)o縫嵌入數(shù)字資源推薦全過(guò)程[11]。首先，移動(dòng)圖書(shū)館可借助關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字資源語(yǔ)義檢索推薦系統(tǒng)對(duì)情境要素進(jìn)行有機(jī)關(guān)聯(lián)，讓用戶(hù)可精準(zhǔn)識(shí)別獲取數(shù)字資源的情境觸點(diǎn)。其次，對(duì)數(shù)字資源推薦情境進(jìn)行個(gè)性化配置，以動(dòng)態(tài)契合用戶(hù)資源獲取預(yù)期。如“360doc個(gè)人圖書(shū)館”便利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)情境要素進(jìn)行標(biāo)簽化重組，并打造了可輔助用戶(hù)自由選擇信息接受情境的云計(jì)算平臺(tái)，這一做法極大改善了移動(dòng)圖書(shū)館數(shù)字資源推薦服務(wù)的情境識(shí)別效能。

第三，利用用戶(hù)體驗(yàn)反饋數(shù)據(jù)促進(jìn)移動(dòng)圖書(shū)館數(shù)字資源推薦服務(wù)可持續(xù)升級(jí)。用戶(hù)體驗(yàn)反饋數(shù)據(jù)不僅是移動(dòng)圖書(shū)館數(shù)字資源情境化服務(wù)的保障性語(yǔ)料，更是館方開(kāi)展數(shù)字資源推薦情境迭代的基礎(chǔ)條件。因此，移動(dòng)圖書(shū)館應(yīng)有意識(shí)地采集、分析、應(yīng)用用戶(hù)體驗(yàn)反饋數(shù)據(jù)，并構(gòu)建數(shù)字資源全情境服務(wù)的用戶(hù)體驗(yàn)大數(shù)據(jù)集，據(jù)此來(lái)滿(mǎn)足用戶(hù)散點(diǎn)狀資源需求、鏈條狀資源需求與網(wǎng)絡(luò)狀資源需求。CNKI掌上移動(dòng)圖書(shū)館“全球?qū)W術(shù)快報(bào)”的做法值得借鑒：利用移動(dòng)圖書(shū)館的全媒體感知與全渠道分享技術(shù)優(yōu)勢(shì)，對(duì)用戶(hù)在多類(lèi)型情境中的體驗(yàn)反饋數(shù)據(jù)進(jìn)行細(xì)粒度整合，進(jìn)行基于用戶(hù)“預(yù)期體驗(yàn)”與“真實(shí)體驗(yàn)”的數(shù)字資源推薦服務(wù)自組織管理[12]。

4.2 拓寬數(shù)字資源服務(wù)情境范圍：促進(jìn)資源推薦與信息接受情境關(guān)聯(lián)交互

隨著用戶(hù)數(shù)字資源需求的預(yù)期不斷提升，移動(dòng)圖書(shū)館現(xiàn)行的數(shù)字資源服務(wù)情境或?qū)⒊蔀橛脩?hù)獲取資源的掣肘。因此移動(dòng)圖書(shū)館應(yīng)著力拓寬數(shù)字資源服務(wù)情境范圍，保障數(shù)字資源推薦的可達(dá)性與便捷性。

第一，提煉用戶(hù)畫(huà)像中的深層次需求數(shù)據(jù)，據(jù)此提供情境細(xì)分、穿透力強(qiáng)的數(shù)字資源推薦服務(wù)。一方面，移動(dòng)圖書(shū)館可利用元數(shù)據(jù)信息抽取方法析出用戶(hù)畫(huà)像中的隱性需求數(shù)據(jù)。如“匯文掌上圖書(shū)館”便借助基于本體的Web表格信息抽取方法萃取用戶(hù)的多情境隱性需求信息，并對(duì)其進(jìn)行HTML自動(dòng)聚類(lèi)處理，使數(shù)字資源推薦服務(wù)能夠關(guān)照用戶(hù)的“小世界情境”需求。另一方面，提供基于用戶(hù)深層次需求的自助式數(shù)字資源推薦服務(wù)?？蓞⒖汲且苿?dòng)圖書(shū)館的做法，借助OPAC系統(tǒng)、主流數(shù)字圖書(shū)館門(mén)戶(hù)、全國(guó)共享云服務(wù)體系創(chuàng)建立體化數(shù)字資源服務(wù)情境，并利用數(shù)字學(xué)術(shù)服務(wù)系統(tǒng)讓用戶(hù)自主選用虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)、科研服務(wù)與咨詢(xún)服務(wù)等服務(wù)項(xiàng)目[13]。

第二，創(chuàng)建基于用戶(hù)深層次需求數(shù)據(jù)的增值服務(wù)。為提升數(shù)字資源推薦服務(wù)的用戶(hù)流量，移動(dòng)圖書(shū)館不能僅局限于滿(mǎn)足用戶(hù)表層數(shù)字資源需求，而應(yīng)深挖用戶(hù)信息接受的非常態(tài)情境和差異化特質(zhì)，提供可維系用戶(hù)使用黏性的增值服務(wù)[14]。移動(dòng)圖書(shū)館可通過(guò)科學(xué)調(diào)節(jié)“資源調(diào)和度”為用戶(hù)帶來(lái)數(shù)字資源獲取的增值體驗(yàn)。如利用微助教、課堂派、UMU等慕課教學(xué)工具對(duì)用戶(hù)在教學(xué)、科研、生活等情境中的深層次需求進(jìn)行排序，以明確非常態(tài)情境要素，據(jù)此來(lái)改善數(shù)字資源情境化推薦的方向和力度。還可借助嵌入式文獻(xiàn)情報(bào)聚合服務(wù)技術(shù)將XML閱讀、云傳遞等增值服務(wù)項(xiàng)目集成在移動(dòng)圖書(shū)館一級(jí)菜單欄，并為不具備情境條件的用戶(hù)提供社交化資源推薦服務(wù)。

第三，增強(qiáng)數(shù)字資源供需情境間的關(guān)聯(lián)程度。即通過(guò)打造可有效去除“噪音情境”的數(shù)字資源推薦系統(tǒng)，促進(jìn)資源推薦與信息接受情境的關(guān)聯(lián)交互。移動(dòng)圖書(shū)館可憑借大數(shù)據(jù)降噪技術(shù)對(duì)情境要素進(jìn)行噪聲過(guò)濾，如“萬(wàn)方數(shù)據(jù)”APP便利用語(yǔ)義描述技術(shù)對(duì)用戶(hù)數(shù)字資源獲取的情境數(shù)據(jù)進(jìn)行過(guò)濾篩選，通過(guò)智能鑒別用戶(hù)信息接受全生命周期中的高頻情境，有效規(guī)避了情境信息過(guò)載與情境信息異構(gòu)等數(shù)字資源供需情境錯(cuò)位問(wèn)題，使用戶(hù)可情境化、便捷化獲取意向數(shù)據(jù)。

4.3 縮短數(shù)字資源服務(wù)情境差距：保障用戶(hù)預(yù)期體驗(yàn)與真實(shí)體驗(yàn)的動(dòng)態(tài)一致

前述研究指出，情境差距是導(dǎo)致用戶(hù)預(yù)期體驗(yàn)與真實(shí)體驗(yàn)難以趨于一致的核心成因。因此移動(dòng)圖書(shū)館須采用情境適配、情境融通等手段降低用戶(hù)信息接受預(yù)期與實(shí)值間的偏差，來(lái)均衡協(xié)調(diào)增強(qiáng)數(shù)字資源推薦服務(wù)效能。

一方面，創(chuàng)建促進(jìn)虛擬情境與真實(shí)情境緊密連接的保障機(jī)制。首先，移動(dòng)圖書(shū)館可利用智能信息技術(shù)打通虛擬情境與真實(shí)情境間的連接通路，使處于線上和線下情境中用戶(hù)均可獲得一致性的服務(wù)感知。如“掌上國(guó)圖”移動(dòng)圖書(shū)館便依托國(guó)家圖書(shū)館的數(shù)字資源發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)、FastAdmin問(wèn)答社區(qū)對(duì)線上與線下數(shù)字資源服務(wù)情境進(jìn)行兩兩配對(duì)，此時(shí)用戶(hù)可進(jìn)行數(shù)字資源的全情境檢索。其次，基于“面向服務(wù)的體系結(jié)構(gòu)（Service-Oriented Architecture，SOA）”理念，打造面向情境協(xié)同的數(shù)字資源服務(wù)平臺(tái)。如浙江大學(xué)移動(dòng)圖書(shū)館為提高數(shù)字資源服務(wù)的并行計(jì)算能力，利用“浙江省高等學(xué)校在線開(kāi)放課程共享平臺(tái)”創(chuàng)建了數(shù)字資源SOA服務(wù)架構(gòu)，不僅可實(shí)時(shí)共享浙江地區(qū)高校移動(dòng)圖書(shū)館中的優(yōu)質(zhì)慕課資源，還可對(duì)線下情境中的用戶(hù)數(shù)據(jù)進(jìn)行離線批量處理[15]。

另一方面，應(yīng)持續(xù)推進(jìn)情境要素間的迭代適配。鑒于用戶(hù)對(duì)不同情境中的數(shù)字資源服務(wù)將產(chǎn)生迥然不同的感知度，此時(shí)移動(dòng)圖書(shū)館若疏于對(duì)情境要素的迭代適配管理，或?qū)⒗笥脩?hù)預(yù)期體驗(yàn)與真實(shí)體驗(yàn)間的差距。廣東省立中山圖書(shū)館移動(dòng)客戶(hù)端的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)較具代表性[16]。綜合運(yùn)用分布式架構(gòu)、用戶(hù)興趣標(biāo)簽建模技術(shù)，打造了涵蓋此前、此中、此后時(shí)空情境數(shù)據(jù)的數(shù)字資源推薦服務(wù)矩陣，使其能夠在實(shí)時(shí)計(jì)算不同情境中用戶(hù)感知體驗(yàn)變化軌跡的基礎(chǔ)上，基于用戶(hù)的情境痛點(diǎn)來(lái)改進(jìn)情境要素配置方式，較好縮短了數(shù)字資源推薦服務(wù)體驗(yàn)預(yù)期與實(shí)值間的落差。