張呈宇，李紅五，屈陽，魏進武

（中國聯(lián)合網(wǎng)絡通信有限公司研究院，北京 100176）

1 引言

當今，我國建立了門類齊全的現(xiàn)代工業(yè)體系，躍升為世界第一制造大國。近來，智能制造及相關(guān)產(chǎn)業(yè)得到飛速發(fā)展，迅速壯大成全新的產(chǎn)業(yè)，逐漸成為我國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的主推力[1]。工業(yè)制造發(fā)展經(jīng)歷了自動化、信息化、網(wǎng)絡化和智能化的階段。自動化主要包括數(shù)控機床、機器人、PLC、DCS、SCADA 的發(fā)展。信息化主要是工廠的財務、辦公ERP、MES、CAD、CAE、CAM、PDM 的發(fā)展。網(wǎng)絡化主要包括工業(yè)內(nèi)網(wǎng)、外網(wǎng)、有限、無線連接、移動通信的發(fā)展。在智能化領(lǐng)域，云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代應用也在快速發(fā)展[1]。

5G 技術(shù)作為新一代移動通信技術(shù)，形成了許多圍繞著物聯(lián)網(wǎng)和垂直行業(yè)的熱門使用場景，尤其是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。5G 在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的應用取決于其高速率、低時延、大容量和移動性，以及支持可擴展性、可編程性、多用戶性的核心網(wǎng)，能基于同一基礎(chǔ)架構(gòu)以明確的服務水平協(xié)議支持不同使用場景。5G 技術(shù)的以上優(yōu)勢，能夠滿足高可靠、低時延、抗干擾和高安全性的工業(yè)場景要求，通過網(wǎng)絡化、智能化實現(xiàn)降本增效，推動經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，增強工業(yè)制造領(lǐng)域的競爭力。其針對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心技術(shù)領(lǐng)域均能有較顯著的增強效果，成為各項信息技術(shù)的能力倍增器[2]。

2 移動邊緣計算發(fā)展趨勢

5G 的出現(xiàn)為工業(yè)企業(yè)在現(xiàn)場級設(shè)施方面提供了一個新的業(yè)務機會——移動邊緣計算（mobile edge computing，MEC）[3]。根據(jù)5G 網(wǎng)絡的部署方式（5G 無線網(wǎng)絡是否與運營商公網(wǎng)連接，或有條件連接），MEC 邊緣云可被認為是公網(wǎng)邊緣側(cè)的一個網(wǎng)元，或用戶側(cè)無線局域網(wǎng)中的一個私有云。5G MEC 邊緣云不光是5G 無線網(wǎng)絡的接入，也是企業(yè)其他網(wǎng)絡的連接對象，如現(xiàn)場級總線、工業(yè)以太網(wǎng)、企業(yè)外網(wǎng)等，從而體現(xiàn)了“MEC”中的“M”是多接入（multi-access）而不僅是移動接入（mobile-access）的意義。5G 邊緣云計算技術(shù)是將傳統(tǒng)的云計算技術(shù)應用在邊緣基礎(chǔ)設(shè)施之上的創(chuàng)新，其本質(zhì)上是邊緣基礎(chǔ)設(shè)施的云計算系統(tǒng)，通過邊緣云計算技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)邊緣位置的計算、網(wǎng)絡、存儲、安全等能力全面的彈性平臺基礎(chǔ)設(shè)施能力，真正實現(xiàn)“無處不在”的云。通過將網(wǎng)絡轉(zhuǎn)發(fā)、存儲、計算等工作放置在邊緣處理，幫助用戶把計算、轉(zhuǎn)發(fā)、智能數(shù)據(jù)分析等業(yè)務下沉至邊緣，降低響應時延、減輕云端壓力、降低帶寬成本，提升應用運算效率，并完成全網(wǎng)調(diào)度和算力分發(fā)等云計算的能力，適用于分布式架構(gòu)下的各類業(yè)務。

3GPP 與ETSI 對MEC 的定義如圖1 所示。3GPP 標準組織定義了C/U 分離的網(wǎng)絡架構(gòu)，UPF（user plane function）是邊緣計算的數(shù)據(jù)錨點；ETSI 標準組織定義了MEC 的商業(yè)框架，包含軟件架構(gòu)、應用場景和API。UPF 是ETSI 與3GPP網(wǎng)絡架構(gòu)融合的關(guān)鍵點。MEC 實施分為3 個階段開展，具體如下。

圖1 3GPP 與ETSI 對MEC 的定義

? 階段一：定義MEC 基本架構(gòu)，服務管理API，無線信息開放北向API。

? 階段二：完成MEC 架構(gòu)與NFV 架構(gòu)融合，應用遷移機制研究，定義固網(wǎng)、Wi-Fi 接入API，分析MEC 與切片及5G 網(wǎng)絡的關(guān)系。

? 階段三：與垂直行業(yè)組織合作（例如5GAA、ITS 等），開展面向垂直行業(yè)的平臺能力設(shè)計[4]。

目前移動網(wǎng)絡以4G 和5G 非獨立（NSA）組網(wǎng)為主，當前MEC 已具備與4G 和5G NSA 融合的能力，實現(xiàn)平臺和網(wǎng)關(guān)分布式部署，支持靜態(tài)LBO 策略、靜態(tài)低時延，后期可平滑向5G 獨立組網(wǎng)（SA）演進。5G SA 架構(gòu)天然支持MEC，UPF 支持多種模式，可靈活部署，支持動態(tài)本地業(yè)務分流和移動性低時延邊緣業(yè)務。

MEC 多層級部署策略如圖2 所示。MEC 支持多層級部署策略選擇：根據(jù)時延性能要求、本地分流要求、安全需求、業(yè)務特性，可制定不同的MEC 部署策略，如園區(qū)級、邊緣接入級、區(qū)域匯聚級、城域中心級等。MEC 支持數(shù)據(jù)融合：將網(wǎng)絡獨有的位置數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)、終端數(shù)據(jù)、設(shè)備標識數(shù)據(jù)與工業(yè)數(shù)據(jù)相結(jié)合，形成創(chuàng)新業(yè)務應用。適用于智能巡檢、故障定位、風險預警、機器視覺質(zhì)量檢測、遠程移動型機械控制等多種業(yè)務場景[5]。

圖2 MEC 多層級部署策略

3 5G 邊緣計算如何應用于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

受人口紅利減弱、智能手機市場飽和等因素的制約，中國消費互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)狂飆猛進的時代已經(jīng)結(jié)束，發(fā)展放緩?；ヂ?lián)網(wǎng)下半場屬于產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，互聯(lián)網(wǎng)助力產(chǎn)業(yè)形成更具開放的新型連接生態(tài)，重點行業(yè)產(chǎn)值巨大。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)從概念性的意見和政策開始轉(zhuǎn)變?yōu)榫唧w實施，持續(xù)釋放政策紅利，標志著產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)進入了新的發(fā)展階段?！肮I(yè)場景+互聯(lián)網(wǎng)能力”從傳統(tǒng)工業(yè)要素“人員、機器、原料、方法、環(huán)境”各個環(huán)節(jié)切入，尋求全面互聯(lián)網(wǎng)化升級。通過“大數(shù)據(jù)”“物聯(lián)網(wǎng)”“人工智能”等技術(shù)降低工業(yè)制造業(yè)直接成本、間接成本和人力成本，為工業(yè)制造業(yè)尋找新的利潤空間。

5G 技術(shù)的發(fā)展，其技術(shù)優(yōu)勢將推動萬物互聯(lián)。當前工業(yè)企業(yè)內(nèi)網(wǎng)主要以工業(yè)以太網(wǎng)和現(xiàn)場級工業(yè)總線為主，受限于Wi-Fi、藍牙、ZigBee等技術(shù)的穩(wěn)定性、傳輸速率、安全性以及移動性的限制，如今無線技術(shù)難以在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域得到廣泛應用。目前無線技術(shù)只占企業(yè)內(nèi)網(wǎng)的6%，且應用具有局限性，如：網(wǎng)絡無法滿足智能制造海量設(shè)備連接的問題、帶寬服務難以實現(xiàn)如高清視頻的傳輸、時延高于智能制造的基本要求、工業(yè)級Wi-Fi 的分組丟失斷網(wǎng)問題在第六代Wi-Fi技術(shù)中依然沒有完全解決，無法保障智能制造持續(xù)生產(chǎn)。5G 時代的到來，可以實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)同步傳送，傳輸全息影像3D 視頻信號，在交互性上實現(xiàn)質(zhì)的飛躍；5G 可以實現(xiàn)低時延高可靠數(shù)據(jù)傳送，使很多遠程控制成為現(xiàn)實；5G 能以較低成本連接更多設(shè)備，滿足大量生產(chǎn)環(huán)節(jié)聯(lián)網(wǎng)需求。5G適用于70%以上的傳統(tǒng)工業(yè)場景，可以有效地解決傳統(tǒng)工業(yè)場景中受限于有線連接方式的問題，衍生出一系列新型的工業(yè)應用與場景。

5G 核心網(wǎng)的集中式部署不能滿足新業(yè)務需求，網(wǎng)絡隨業(yè)務流向邊緣遷移是產(chǎn)業(yè)趨勢，實現(xiàn)應用本地化、內(nèi)容分布化和計算邊緣化。其中，應用本地化實現(xiàn)園區(qū)、企業(yè)、場館等自己的應用在本地閉環(huán)，可應用于智能工廠、智能辦公、智能城市，降低應用成本；內(nèi)容分布化實現(xiàn)運營商高帶寬內(nèi)容從中心到區(qū)域分布式部署，可應用于AR/VR（augmented reality/virtual reality，增強現(xiàn)實/虛擬現(xiàn)實）、移動視頻監(jiān)控，滿足大帶寬需求；計算邊緣化實現(xiàn)新型超低時延業(yè)務，可用于自動駕駛、機器人協(xié)作、遠程醫(yī)療，滿足超低時延場景需求。

圖3 5G 邊緣計算嵌入工業(yè)體系架構(gòu)

5G 與邊緣計算可共同助力工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展。5G 體現(xiàn)其網(wǎng)絡價值優(yōu)勢，包括以下幾點。

（1）無線/移動連接：無須布線，工廠和生產(chǎn)線的建設(shè)施工更加便捷，減少大量維護工作，降低成本；機器設(shè)備活動區(qū)域不受限，方便在各種場景實現(xiàn)工作內(nèi)容的平滑切換。

（2）大寬帶：承載高清視頻監(jiān)控、AR/VR、操作維護等大量指數(shù)級增長的數(shù)據(jù)。

（3）低時延：控制信息等雖少量但對實時性、可靠性、安全性要求很高。

（4）大連接：支撐了海量的設(shè)備聯(lián)網(wǎng)需求。

邊緣計算釋放企業(yè)數(shù)據(jù)價值，具備如下特性。

（1）降成本：有效降低數(shù)據(jù)傳輸成本和云存儲成本，通過邊緣側(cè)計算，只將所需結(jié)果數(shù)據(jù)同步至云端。

（2）低時延：小于10 ms 的時延，一觸即達，保證關(guān)鍵和精準的精細操作。

（3）高安全：5G 與邊緣計算的特性共同確保了信息安全，私密數(shù)據(jù)可不出廠區(qū)完成計算。

整體來說，5G 邊緣計算可根據(jù)圖3 所示，完全嵌入現(xiàn)有工業(yè)體系之中，發(fā)揮其不可替代的特性與作用。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)5G 邊緣計算技術(shù)就是5G、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等基礎(chǔ)技術(shù)相互結(jié)合，構(gòu)建或優(yōu)化大量通用技術(shù)，結(jié)合垂直行業(yè)場景，實現(xiàn)生產(chǎn)能力協(xié)同，形成應用平臺對接終端用戶。

傳統(tǒng)的智能網(wǎng)關(guān)、傳感器、工控機、盒子等廠區(qū)內(nèi)貼近設(shè)備的邊緣計算形式，計算能力與承載能力較弱，受極限業(yè)務承載能力限制，無法統(tǒng)一管理；而傳統(tǒng)的中心云模式面向多種行業(yè)服務，受網(wǎng)絡傳輸限制，無法滿足超低時延場景要求，且由于必須在中心節(jié)點完成數(shù)據(jù)處理，對商業(yè)機密數(shù)據(jù)的保護性較差。相對而言，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邊緣云計算具有橫向的線性擴展能力，滿足廠區(qū)內(nèi)所有設(shè)備數(shù)據(jù)的高速率、低時延的接入、計算、處理、傳輸?shù)男枨螅山档蛡鬏斉c存儲成本，節(jié)約網(wǎng)絡資源。同時保證私密數(shù)據(jù)不出廠，提高工業(yè)數(shù)據(jù)的安全性。

4 工業(yè)邊緣計算應具備的服務能力

工業(yè)邊緣計算服務同樣需要一套平臺來構(gòu)建，從大方向上劃分，南向通過5G 基于內(nèi)置云化驅(qū)動連接工業(yè)設(shè)備，實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集與反饋控制，北向為工業(yè)應用賦能并承載工業(yè)應用。為實際項目實施給出如圖4 所示的參考模型?，F(xiàn)場級“邊緣計算云平臺”實際上是臺“工業(yè)終端”，包括硬件、工業(yè)操作系統(tǒng)、工業(yè)App 3 個部分，其核心是“工業(yè)操作系統(tǒng)”。工業(yè)操作系統(tǒng)主要可由應用商店、應用運行環(huán)境、用戶管理、數(shù)據(jù)服務、安全服務、通信管理、網(wǎng)絡驅(qū)動、外設(shè)驅(qū)動、多云管理這幾部分組成。其中，應用商店承載第三方App 提供方企業(yè)自主研發(fā)的App。數(shù)據(jù)服務主要包括數(shù)據(jù)可視化、時序數(shù)據(jù)庫、行業(yè)數(shù)據(jù)服務、行業(yè)模型服務、區(qū)塊鏈等。網(wǎng)絡驅(qū)動主要有5G、Wi-Fi、工業(yè)以太網(wǎng)等。外設(shè)驅(qū)動主要包括CNC、PLC、顯示器、傳感器等。多云管理主要是對私有云、公有云、混合云的管理。

圖4 工業(yè)終端模式MEC

其中，兩大重點功能如下，如圖5 所示。

（1）數(shù)據(jù)采集及協(xié)議解析功能

外設(shè)驅(qū)動（數(shù)據(jù)采集及協(xié)議解析功能）中要滿足用戶的設(shè)備聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)采集、云端控制等需求。通過云化協(xié)議網(wǎng)關(guān)技術(shù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)上傳，指令下達，互聯(lián)互通。支持采集工業(yè)控制器、傳感器、儀器儀表、數(shù)控機床及現(xiàn)場信息化系統(tǒng)對接，支持豐富工業(yè)協(xié)議，可作為大規(guī)模的分布式設(shè)備的接入節(jié)點，將工業(yè)數(shù)據(jù)與工業(yè)應用無縫集成，完成工業(yè)OT 數(shù)據(jù)向IT 數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換，并統(tǒng)一以TCP/IP 形式向上輸出。支持協(xié)議按需動態(tài)加載，自定義映射轉(zhuǎn)換功能，支持云端設(shè)備管理。通過云化PLC（可編程邏輯控制器）技術(shù)實現(xiàn)軟件定義控制系統(tǒng)，允許用戶更換或添加組件而不影響系統(tǒng)的其他部分，實現(xiàn)輕松的可擴展性和系統(tǒng)模塊化；用戶可以靈活地選擇不同的供應商，無供應商鎖定；軟件定義的控制系統(tǒng)、桌面系統(tǒng)、組態(tài)和編程套件等，集成了傳統(tǒng)工控機和PLC 的全部功能；可實現(xiàn)PLC 輕松連接至互聯(lián)網(wǎng)、系統(tǒng)實現(xiàn)智能化和自我意識、無須更換PLC 硬件即可改變和升級PLC 設(shè)備功能，并可以通過軟件升級來提高生產(chǎn)效率。

（2）工業(yè)大數(shù)據(jù)PaaS 功能

數(shù)據(jù)服務（工業(yè)大數(shù)據(jù)PaaS 功能）包含基礎(chǔ)工具、數(shù)據(jù)可視化、圖形組態(tài)、3D 孿生、行業(yè)數(shù)據(jù)服務、行業(yè)模型服務和能力開放等。基礎(chǔ)工具提供AI 運行庫框架、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、時序數(shù)據(jù)庫、流式計算、嵌入式數(shù)據(jù)庫、緩存數(shù)據(jù)庫等多種數(shù)據(jù)微服務；數(shù)據(jù)可視化和圖形組態(tài)使用靈活易用的拖拉拽的可視化和組態(tài)方式，完全基于Web 的開發(fā)和訪問，為用戶提供快速構(gòu)建工業(yè)自動控制系統(tǒng)監(jiān)控功能；車間、設(shè)備、流程通過3D 技術(shù)，對工業(yè)生產(chǎn)廠房、制造設(shè)備、工藝流程進行真實展現(xiàn)，并對設(shè)備的結(jié)構(gòu)、工段進行動態(tài)展示，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動，接入實時采集數(shù)據(jù)程進行仿真；行業(yè)主題數(shù)據(jù)庫將網(wǎng)絡運營商獨有的位置數(shù)據(jù)、終端數(shù)據(jù)、設(shè)備標識數(shù)據(jù)等與工業(yè)業(yè)務數(shù)據(jù)相結(jié)合，豐富數(shù)據(jù)維度，形成新型業(yè)務應用，適用于智能巡檢、故障定位、風險預警、機器視覺質(zhì)量檢測、遠程移動型機械控制等多種業(yè)務場景，建立不同維度的專題庫；行業(yè)人工智能模型算法庫基于工業(yè)的實時數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)，對工業(yè)生產(chǎn)進行統(tǒng)計分析、可視化指導生產(chǎn)、設(shè)備故障預警、表面質(zhì)檢和產(chǎn)品性能預測分析等工作。模型庫支持模型存儲、云端模型下發(fā)、模型部署，規(guī)范模型技術(shù)框架、運行框架、輸入輸出數(shù)據(jù)格式等標準，實現(xiàn)模型自動化匹配運行；能力開放統(tǒng)籌能力分發(fā)：聚合應用能力，統(tǒng)一能力入口，降低維護成本，統(tǒng)一鑒權(quán)/監(jiān)控/編排，協(xié)議標準化。

整體邊緣云平臺還需支持與中心云的資源、數(shù)據(jù)、AI、應用等方面的云邊協(xié)同，實現(xiàn)云邊資源的統(tǒng)一調(diào)度、集中管理，數(shù)據(jù)的云邊間實時同步，AI 的中心云訓練、邊緣云運行，應用的中心云向邊緣下發(fā)，統(tǒng)一生命周期管理[6]。

通過多功能、多層次的設(shè)計，將普適的5G 邊緣計算打造成面向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的智能工業(yè)終端。類似消費者領(lǐng)域的智能手機，工業(yè)終端最終通過5G 聯(lián)網(wǎng)，將工業(yè)設(shè)備封裝為服務為工業(yè)應用開發(fā)者賦能，同時提供應用商店，承載以此標準開發(fā)的工業(yè)應用。隨著工業(yè)5G 邊緣計算的發(fā)展，5G工業(yè)終端或類似概念也將得到廣泛關(guān)注與應用。

給予西醫(yī)常規(guī)治療：予阿司匹林腸溶片100 mg，1次/d口服；予尼莫地平片40 mg，3次/d口服；予依達拉奉注射液30 mg兌入5%葡萄糖注射液250 mL中，1次/d靜脈滴注；同時配合降低顱內(nèi)壓、清除自由基、控制血壓及血糖、降血脂、抗感染等對癥治療。治療4周為1個療程，共1個療程。

圖5 工業(yè)邊緣云架構(gòu)

5 工業(yè)創(chuàng)新應用場景

5G 打破了制造業(yè)有線網(wǎng)絡的局限性，解決了復雜工廠環(huán)境下或移動式設(shè)備布線的問題，解除了設(shè)備區(qū)域限制，實現(xiàn)跨區(qū)平滑切換，使柔性制造成為可能，同時降低了工廠建設(shè)、改造、維護成本。在無線通信領(lǐng)域5G 依托其特性與優(yōu)勢成為現(xiàn)階段的優(yōu)勢移動連接技術(shù)。

在5G 為代表的新技術(shù)推動下，當前以網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)、算法、算力構(gòu)建的以科技為核心工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，有機地將傳統(tǒng)要素緊密地結(jié)合起來，發(fā)揮更大的價值。5G 憑借其高速率、低時延、大連接的特性起到了關(guān)鍵的連接作用。同時，云化網(wǎng)絡的5G 原生擁有的邊緣計算能力，為5G 所接入業(yè)務提供了敏捷高效的算力支持。5G+邊緣計算結(jié)合AI、AR/VR、機器人、自動化等先進技術(shù)對生產(chǎn)運營、倉儲運營、庫存跟蹤、質(zhì)量管理、維護分析、生產(chǎn)環(huán)境等關(guān)鍵制造流程起到變革性作用。以下列舉一些重點應用場景。

? 物聯(lián)網(wǎng)與實時控制：5G 能滿足海量低功耗嵌入式傳感器的網(wǎng)絡連接與數(shù)據(jù)傳輸，以及機器、設(shè)備和人之間前所未有的互動和協(xié)調(diào)，并使工業(yè)自動化閉環(huán)控制應用通過5G 網(wǎng)絡連接成為可能。邊緣計算則承載了數(shù)據(jù)模型算法、自動化控制器等，共同賦能物聯(lián)網(wǎng)與實施控制。場景包括3D 可視化、預測性維護、數(shù)字孿生等設(shè)備管理應用以及工程機械、港口岸橋吊、園區(qū)運輸車、開采設(shè)備等遠程操控應用。

? 視頻監(jiān)控與機器視覺：對于現(xiàn)代制造企業(yè)而言，此類應用越來越普及，如質(zhì)量檢測、操作維護、基于安全管理行為類的監(jiān)控等。通過基于5G 與邊緣側(cè)人工智能模型的機器視覺分析，滿足海量的數(shù)據(jù)傳輸要求。機器視覺AI 應用主要包括產(chǎn)品識別、產(chǎn)品檢測、物體測量、物體分揀、物體定位等方面。

? 工業(yè)AR/VR：在智能制造過程中，通過AR 等技術(shù)實現(xiàn)人機協(xié)作、監(jiān)控生產(chǎn)流程、生產(chǎn)任務分步指引，5G 帶來的高帶寬連接加上邊緣計算提供的AI 指導、輔助算力，為AR/VR 提供了更廣闊的應用空間，包括遠程協(xié)助、輔助裝配、在線監(jiān)測、虛擬裝配、虛擬展廳、虛擬培訓、樣品展示等。

? 云化機器人與無人駕駛：無線網(wǎng)絡擺脫線纜束縛，使機器人的移動應用成為可能，工廠可以迅速且低成本地在不同種類的產(chǎn)品生產(chǎn)線之間轉(zhuǎn)換生產(chǎn)；云化機器人通過5G 連接到云端的控制中心，通過邊緣側(cè)大數(shù)據(jù)和人工智能對生產(chǎn)制造過程進行實時運算控制，由自組織和協(xié)同機器人滿足柔性生產(chǎn)。無人駕駛的應用場景主要包括車路協(xié)同、無人機、機器人巡檢、AGV（automated guided vehicle）小車[7]。

? 物流追蹤：5G 滿足從倉儲管理到物流配送對于廣覆蓋、海量連接、低成本的網(wǎng)絡連接需求，并提供產(chǎn)品全生命周期的跟蹤定位，包括連接分布廣泛的已售出商品，動態(tài)跟蹤更廣泛的在途商品。

5G 網(wǎng)絡化后的智能應用旨在進一步提升優(yōu)化“自動化”和“信息化”系統(tǒng)的能力，進一步將“兩化”進行融合。如無線遠程操控、計算機視覺識別、云化機器人、柔性生產(chǎn)線等自動化方面的應用[8]，智能動態(tài)排產(chǎn)、數(shù)字孿生、設(shè)備預測性維護等信息化方面的應用，車路協(xié)同、無人駕駛、第二代AGV 等自動化與信息化融合后的應用。

6 結(jié)束語

數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展已經(jīng)從第一階段的消費領(lǐng)域，進入第二階段的產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域[2]。5G 邊緣計算與工業(yè)融合之后，逐步成為支撐工業(yè)生產(chǎn)的基礎(chǔ)設(shè)施。5G 邊緣計算與工業(yè)生產(chǎn)中既有的研發(fā)設(shè)計系統(tǒng)、生產(chǎn)控制系統(tǒng)及服務管理系統(tǒng)相結(jié)合，以其移動性、高速率、低時延，全面推動垂直行業(yè)的研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、管理服務等生產(chǎn)流程的深刻變革，為工業(yè)企業(yè)賦能，實現(xiàn)制造業(yè)向智能化、服務化轉(zhuǎn)型[9]。

在可以預見的將來，隨著技術(shù)成熟度的增高以及更多創(chuàng)新應用的出現(xiàn)，面向工業(yè)的5G 邊緣計算技術(shù)可以覆蓋的潛在客戶越來越多，支持的場景將不斷演進，該領(lǐng)域方向必將獲得更大的發(fā)展。