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        基于TAM模型的花唄發(fā)展路徑探究

        2021-01-29 22:21:52吳菲李佳睿張曉婷鄭丹虹肖霄
        上海商業(yè) 2021年7期
        關(guān)鍵詞:用戶影響

        吳菲 李佳睿 張曉婷 鄭丹虹 肖霄

        一、花唄發(fā)展影響因素的SWOT分析

        本文以花唄的優(yōu)勢、劣勢、機會、威脅并結(jié)合內(nèi)部資源、外部環(huán)境六個方面綜合評估花唄發(fā)展的影響因素。

        1、優(yōu)勢(S)

        (1)可透支額度,免息期長,注冊門檻低,支持分期付款

        在“先消費,后付款”的新穎模式下,結(jié)合大數(shù)據(jù)運算和風(fēng)控模式,花唄用戶將獲得500-50000元的透支額度,且免息期最高可達41天,支付寶賬戶綁定手機號碼并登記銀行卡即可開通,同時也支持分期付款,有效避免用戶逾期還款的情況。

        (2)成熟的引流平臺,線上線下全方面覆蓋,與多平臺合作

        引流平臺螞蟻集團及旗下產(chǎn)品已建立起品牌信任度,由此歸屬于螞蟻集團下支付寶的用戶數(shù)量已突破12億,花唄還與亞馬遜等40多家購物平臺合作。

        2、劣勢(W)

        (1)個人征信體系不完整

        由于花唄不能用于提現(xiàn)而不屬于可以提現(xiàn)到銀行卡的小額借貸,無法上征信。目前花唄的個人征信覆蓋率僅28%,無法對用戶進行信貸數(shù)據(jù)以外其他維度的有效驗證。

        (2)“套現(xiàn)”漏洞,增加資金管理風(fēng)險

        一些不法商家通過“套現(xiàn)”漏洞,利用淘寶出售虛擬商品,在消費者使用花唄付款后,以退貨為由,將金額扣除手續(xù)費后轉(zhuǎn)回消費者的賬戶從而套現(xiàn)。

        3、機會(O)

        (1)超前消費的新穎模式

        根據(jù)螞蟻花唄披露的數(shù)據(jù)表明,月均網(wǎng)購金額不超過1千元的用戶在使用花唄后,交易額提升到50%以上。35.8%的用戶認(rèn)為其在使用花唄后消費水平小幅度提高,而10.6%的用戶認(rèn)為開通花唄后其消費幅度達到1000元以上。

        4、威脅(T)

        (1)來自傳統(tǒng)銀行業(yè)的挑戰(zhàn)

        據(jù)中國人民銀行數(shù)據(jù)顯示,中國居民在日常儲備、生活費用的繳納及異地匯款上,分別占到84.86%、39.74%和41.92%,所以花唄在獲客上仍存在很大的困難。

        (2)來自同類網(wǎng)絡(luò)借貸平臺的競爭

        先消費后付款的消費模式已逐漸成為大眾的支付習(xí)慣,因此出現(xiàn)了許多消費金融產(chǎn)品如抖音的“放心花”、京東的“京東白條”等,均與螞蟻花唄形成競爭。

        二、基于TAM模式下花唄發(fā)展路徑影響的五種假設(shè)

        螞蟻花唄發(fā)展路徑的影響因素和用戶持續(xù)使用意愿可以通過TAM模型展開研究,結(jié)合上文的SWOT分析,以四個因素作為TAM模型中的外部變量。TAM模型包含6個變量,其關(guān)系是:外部變量影響PU(感知有用性)和PEU(感知易用性),PU還由PEU決定,PU和PEU共同影響用戶的使用態(tài)度,行為意向除被用戶的使用態(tài)度影響外,還受PU影響,最后用戶的行為意向直接影響系統(tǒng)使用??紤]到花唄的使用過程中影響較大的因素是用戶信息安全性,研究引入感知風(fēng)險性(PR)、感知機會性(PO)。

        1.感知易用性對感知有用性的影響

        在花唄的優(yōu)勢中,花唄與支付寶一體使用,即無需額外下載app,極大的加強了花唄的易用性,而PEU會促進用戶的PU,由此我們提出第一個假設(shè):(H1)花唄的感知易用性對花唄用戶的感知有用性產(chǎn)生正面影響。

        2.感知易用性對花唄用戶的使用態(tài)度的影響

        在花唄的優(yōu)勢中,支付寶開拓線上線下用戶入口對花唄的易用性提供了強有力的支持。而花唄的這些易用性正向促進花唄用戶使用花唄。由此我們提出第二個假設(shè):(H2)花唄的感知易用性對花唄用戶的使用態(tài)度產(chǎn)生正面影響。

        3.感知有用性對花唄用戶的使用態(tài)度的影響

        花唄的優(yōu)勢會增加用戶對花唄的感知有用性,也會對用戶使用花唄起積極的影響。由此我們提出第三個假設(shè):(H3)花唄的感知有用性對花唄用戶的使用態(tài)度產(chǎn)生正面影響。

        4、感知機會性對花唄用戶使用態(tài)度的影響

        在花唄的機會中,花唄超前消費的新穎模式刺激了消費力度也提高了消費幅度,低消費群體使用花唄后大程度提高了其消費能力。由此我們提出第四個假設(shè):(H4)花唄的感知機會性對花唄用戶的使用態(tài)度產(chǎn)生正面影響。

        5、感知風(fēng)險性對花唄用戶使用態(tài)度的影響

        在花唄的劣勢與威脅中,由于個人征信體系不完整和存在套現(xiàn)漏洞,這可能導(dǎo)致消費者留下不良信用記錄。由此我們提出第五個假設(shè):(H5)花唄的感知風(fēng)險性對花唄用戶使用態(tài)度產(chǎn)生負面影響。

        三、TAM模型下五種假設(shè)的實證分析

        問卷對花唄用戶分別從年齡、感知有用性、感知易用性、感知風(fēng)險性、感知機會性、使用意向和行為導(dǎo)向等影響因素設(shè)計問卷,利用李克特量表法進行問卷選項評分。問卷通過問卷星小程序以及線下相結(jié)合的調(diào)查方式,共發(fā)放1300份問卷,回收有效問卷1246份。其中線上問卷占76.92%,回收有效問卷977份;線下問卷占23.08%,回收有效問卷269份。

        研究發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的調(diào)查變量平均值在3.2000—4.9700間,其中感知有用性的平均值最大,即花唄的感知有用性對用戶的影響最大。本小組通過SPSS軟件對調(diào)查數(shù)據(jù)進行信度和效度分析,發(fā)現(xiàn)各變量的克倫巴赫系數(shù)處在0.698—0.783間,即本問卷的數(shù)據(jù)具有較高的信度。問卷數(shù)據(jù)的KMO值在0.631—0.698間,sig.值<0.05,即本次調(diào)查的效度較高。

        本文通過回歸性分析和相關(guān)性分析,得出花唄的PU與PEU間的相關(guān)系數(shù)為0.712,回歸系數(shù)為0.496,則感知易用性對花唄用戶的感知有用性產(chǎn)生正面影響,假設(shè)一成立?;▎h的PEU與用戶使用態(tài)度間的相關(guān)系數(shù)為0.08,不能得出感知易用性對花唄用戶的使用態(tài)度產(chǎn)生正面影響,假設(shè)二不成立?;▎h的PU與用戶使用態(tài)度間的相關(guān)系數(shù)為0.527,回歸系數(shù)為0.253,則感知有用性對花唄用戶的使用態(tài)度產(chǎn)生正面影響,假設(shè)三成立。花唄的PO與用戶使用態(tài)度間的相關(guān)系數(shù)為0.492,回歸系數(shù)為0.173,則感知機會性對花唄用戶的使用態(tài)度產(chǎn)生正面影響,假設(shè)四成立?;▎h的PR與用戶使用態(tài)度間的相關(guān)系數(shù)為0.533,回歸系數(shù)為0.231,則感知風(fēng)險性與花唄用戶的使用態(tài)度產(chǎn)生正面影響,假設(shè)五成立。

        四、基于TAM模型的花唄發(fā)展策略

        由假設(shè)一成立推出以下結(jié)論:1.精簡操作頁面,區(qū)域化功能并提供視頻解說服務(wù),提高感知易用性。即用戶進入花唄頁面,能輕松找到期望功能,縮短時間成本。隨著社會壓力和工作壓力的加劇,用戶不愿消耗精力研究某產(chǎn)品的功能與操作流程,由此產(chǎn)品的精簡頁面與通俗易懂的操作流程是產(chǎn)品解決“留客難”的關(guān)鍵。

        由假設(shè)三成立推出以下結(jié)論:2.開展優(yōu)惠返利活動和廣告營銷宣傳,提高感知有用性。平臺推出更大力度優(yōu)惠返利活動可以刺激消費,提高用戶對花唄的認(rèn)同感。通過廣告營銷宣傳,充分利用明星效應(yīng)可以降低用戶對借貸產(chǎn)品的抗拒本能。

        由假設(shè)四成立推出以下結(jié)論:3.加大宣傳力度,推出互惠互利政策,鼓勵商家與花唄合作,全面普及花唄線上線下相結(jié)合的借貸消費模式。產(chǎn)品知名度對產(chǎn)品有用性產(chǎn)生積極推進作用,也提高用戶對花唄安全性的認(rèn)可。開發(fā)商可以通過當(dāng)下最有展望的短視頻進行宣傳,還可以通過廣告來加大花唄的了解人群。

        由假設(shè)五成立推出以下結(jié)論:4.完善個人征信體系建設(shè),建立信貸發(fā)放的后續(xù)追蹤機制,加強內(nèi)部信用審核建設(shè)。積極開展與央行征信體系、各類非銀行消費金融機構(gòu)的合作,利用各類數(shù)據(jù)庫了解客戶的全方位信息,形成高效互補的個人征信機制。實行分期還款跟蹤、綁定信用卡還款制約等措施,避免非法套現(xiàn)和降低信貸資產(chǎn)不良率。

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