摘要：當(dāng)“肺炎”、“武漢”的搜索熱度居高不下、當(dāng)病毒從湖北逐漸擴(kuò)散至全國、當(dāng)不斷攀升的疫情數(shù)字、成為我們每天密切關(guān)注的焦點。數(shù)據(jù)可直觀反映疫情發(fā)展現(xiàn)狀，對“科學(xué)防疫”極具研究價值，參照已有的疫情樣本數(shù)據(jù)，我們迫切需要用大數(shù)據(jù)可視化的思維，去分析、思考、總結(jié)，直至戰(zhàn)勝這場疫情。

關(guān)鍵詞：疫情;大數(shù)據(jù);可視化

說到可視化，最近總是把這幾個詞掛在嘴邊，都說爛了，可視化是利用計算機(jī)圖形學(xué)和圖像處理技術(shù)，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成圖形或圖像在屏幕上顯示出來，再進(jìn)行交互處理的理論、方法和技術(shù)。

簡單理解就是把文字處理成圖片的過程。圖像和圖表已被證明是一種有效的方法來進(jìn)行新信息的傳達(dá)與教學(xué)，大腦更容易接受圖像而不是文字。說到這我就想舉一個身邊的例子來佐證一下，趕緊準(zhǔn)備好小板凳，哈哈。平時我們內(nèi)容組出了文案讓給領(lǐng)導(dǎo)過，領(lǐng)導(dǎo)直接會說這一堆文字文字看著太費(fèi)勁了，好吧，那讓產(chǎn)品經(jīng)理出個原型圖吧，等原型圖出來，領(lǐng)導(dǎo)又會說這太沒有想象空間了，最后還得等設(shè)計出個精致設(shè)計稿，領(lǐng)導(dǎo)才有興趣細(xì)細(xì)審閱?？梢娍梢暬闹匾粤恕?/p>

我們正處于一個信息大爆炸的時代，各種數(shù)據(jù)無時無刻不充斥在我們身邊。那我們怎么能從這么龐大的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)利弊呢，這就需要我們有一款非常好用的數(shù)據(jù)可視化軟件，讓龐大的數(shù)據(jù)通過系統(tǒng)的處理和分析，形成一個簡明扼要的可視化看板，其中的問題一目了然。

當(dāng)“肺炎”、“武漢”的搜索熱度居高不下、當(dāng)病毒從湖北逐漸擴(kuò)散至全國、當(dāng)不斷攀升的疫情數(shù)字、成為我們每天密切關(guān)注的焦點。

數(shù)據(jù)可直觀反映疫情發(fā)展現(xiàn)狀，對“科學(xué)防疫”極具研究價值，參照已有的疫情樣本數(shù)據(jù)，我們迫切需要用大數(shù)據(jù)可視化的思維，去分析、思考、總結(jié)，直至戰(zhàn)勝這場疫情。

隨著新型冠狀病毒所引發(fā)的肺炎迅速蔓延，政府、各大企業(yè)乃至我們每一個人都加入了這場驚心動魄的阻擊戰(zhàn)。春節(jié)前后，北京大學(xué)可視化與可視分析實驗室的老師和同學(xué)們，也在一直密切關(guān)注著疫情狀況，希望通過專業(yè)的技能儲備、以及可視化領(lǐng)域的科研經(jīng)驗，在獲得公開數(shù)據(jù)的條件下，將疫情數(shù)據(jù)以多種形式呈現(xiàn)和傳達(dá)給社會大眾。

在上圖中，我們可以清晰明了的看到，湖北各省市的患者確診數(shù)量對比和時空分布，這便是北京大學(xué)可視化與可視分析實驗室，針對本次疫情發(fā)展的可視化研究成果之一。將原本冰冷枯燥的疫情數(shù)字，以更為直觀生動的表格和地圖等形式呈現(xiàn)，可以實時展示確診病例數(shù)據(jù)、疫情時空分布等，有效幫助公眾全面掌握湖北乃至全國疫情發(fā)展態(tài)勢，從而為戰(zhàn)勝肆虐的病毒建立信心！

根據(jù)全國各省市的每日新增確診病例數(shù)量，北京大學(xué)可視化與可視分析實驗室制作了疫情變化晴雨表，用方塊代表了每個地區(qū)每日的新增確診人數(shù)，方塊的大小用于表示具體的數(shù)量，方塊的顏色表示和前一天比較，是否有更多的新增確診病例。在晴雨表中，可直接看到各地區(qū)疫情發(fā)展趨勢、同一天各地區(qū)疫情變化對比，幫助用戶快速識別上升或下降的地區(qū)。

從最近的疫情晴雨表數(shù)據(jù)我們可以看出，包括湖北、廣東、浙江在內(nèi)的多個省市，近日確診人數(shù)呈現(xiàn)下降趨勢，其中浙江省近期曾連續(xù)五天增速下降，有助于緩解大眾焦慮的情緒，我們有信心也有耐心戰(zhàn)勝肆虐的病毒。

此外，北京大學(xué)可視化與可視分析實驗室還制作了各類疫情地圖，包括全球、全國、省內(nèi)疫情態(tài)勢地圖等。為了增強(qiáng)用戶瀏覽體驗，這些地圖還增加了多種交互方式，以及對數(shù)比例、線性比例、面積固定等多維度對比展示，以可視化的形式讓更多人快速、便捷的讀懂疫情。

值得開心的是，在今日最新的《疫情方寸間》圖表顯示中，我們看到了神州大地第一片綠色，西藏首個省份全部確診患者痊愈。方寸間現(xiàn)疫情冷暖，可視化是有溫度的！

隨著疫情信息的全面公開，更多數(shù)據(jù)具有可獲得性，國內(nèi)專業(yè)機(jī)構(gòu)進(jìn)行數(shù)據(jù)的獲取與驗證、匯總、探討可視化數(shù)據(jù)新方法和呈現(xiàn)形式，分工完成設(shè)計、編程、測試等系列工作。后續(xù)，更是有包括江南大學(xué)、四川輕化工大學(xué)、北京郵電大學(xué)、新疆大學(xué)、北京理工大學(xué)、天津大學(xué)、蘭州大學(xué)、西南科技大學(xué)、蘇州工藝美術(shù)職業(yè)技術(shù)學(xué)院、桂林理工大學(xué)、上海交通大學(xué)、清華大學(xué)、浙江大學(xué)、美國雪城大學(xué)、美國帕森斯設(shè)計學(xué)院、澳大利亞悉尼科技大學(xué)（排名不分先后）等超過20余所海內(nèi)外高校的師生，自發(fā)加入了本次疫情可視化公益項目。

單一的數(shù)字本身也許意義不大，但如果將所有的數(shù)據(jù)相聯(lián)，我們就能發(fā)現(xiàn)更多數(shù)據(jù)內(nèi)在的價值。多方通力合作下，本次疫情可視化項目的研究價值體現(xiàn)在多個方面：

1、數(shù)據(jù)可視更容易幫助我們理解，危機(jī)在每一天是如何變化的;

2、可視化的疫情信息也可用于媒體及政府報告;

3、現(xiàn)有的疫情分析對專業(yè)的數(shù)據(jù)分析處理人員的科學(xué)研究，也極具參考和借鑒意義。

參考文獻(xiàn)

[1] 劉文煒著. 圖形圖像處理軟件PhotoStyler 2.0概述[J/OL]. CNKI系列數(shù)據(jù)庫鏡像站：中國期刊全文數(shù)據(jù)庫.

[2] 怒火之袍. C++ STL簡介[EB/OL].

[3] 李璞、楊德祥，提升大學(xué)生就業(yè)競爭力的培養(yǎng)體系研究[J].2010（3）[1]高鳳榮、杜小勇、

[4]王珊，一種基于稀疏矩陣劃分的個性化推薦算法，維普資訊http：//www.cqvip.co

[5]張金磊、張寶輝、劉永貴，數(shù)據(jù)可視化技術(shù)在教學(xué)中的應(yīng)用[J].現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育研究，2013年6期

[6]涂聰，大數(shù)據(jù)時代背景下的數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用研究[J].數(shù)字產(chǎn)業(yè)，2013年5期

[7]孫凈宇，李澈，張震，高校校園APP發(fā)展現(xiàn)狀初探[J].中國傳媒科技，2014年6期

[8]袁春花，基于協(xié)同過濾算法的個性化高校選課推薦系統(tǒng)研究[J].2012年5期

[9]陳琳 ，陳耀華.以信息化帶動教 育現(xiàn)代化路徑探析 [J].教育研究，2013，（11）：114—118.

作者簡介：江平（出生年 1985），性別 男，民族 漢，職稱 副教授，籍貫：湖北省襄陽市，碩士學(xué)歷，藝術(shù)設(shè)計專業(yè)。