王 鵬
(潞安集團(tuán)李村煤礦,山西 長(zhǎng)治 046600)
目前,煤礦安全高效礦井系統(tǒng)的機(jī)械化程度達(dá)到90%以上,單機(jī)自動(dòng)化也日趨完善,建成了一批千萬噸級(jí)礦井群,也開發(fā)了初級(jí)的多系統(tǒng)數(shù)字礦山綜合自動(dòng)化系統(tǒng)[1]。然而,目前煤礦總體的信息化程度還相對(duì)不高,生產(chǎn)過程中的各種數(shù)據(jù)和信息還無法實(shí)現(xiàn)有效關(guān)聯(lián),沒有“智慧的大腦”對(duì)所有子系統(tǒng)實(shí)施協(xié)調(diào)、聯(lián)控,因而生產(chǎn)的過程控制、設(shè)備健康管理、安全風(fēng)險(xiǎn)防控、生態(tài)環(huán)保等都還沒有實(shí)現(xiàn)最優(yōu)化的管控[2]。
在這種形勢(shì)下,結(jié)合李村煤礦智慧礦山操作系統(tǒng)現(xiàn)狀,針對(duì)安全生產(chǎn)設(shè)備故障診斷、能耗分析、安全生產(chǎn)動(dòng)態(tài)診斷等實(shí)際需求,利用大數(shù)據(jù)手段對(duì)礦井安全生產(chǎn)進(jìn)行智能化提升,更好的服務(wù)于安全生產(chǎn)調(diào)度指揮與決策。智慧化礦山的建立及實(shí)現(xiàn),能為整個(gè)礦區(qū)的安全生產(chǎn)、高效運(yùn)行和高經(jīng)濟(jì)效益提供重要保障。
為此,在滿足相關(guān)文件資料要求情況下,十分有必要對(duì)李村煤礦智慧礦山操作系統(tǒng)平臺(tái)進(jìn)行升級(jí)建設(shè)。
智慧礦山操作系統(tǒng)平臺(tái)是基于礦山云數(shù)據(jù)中心的開放式、可擴(kuò)展的智慧礦山內(nèi)核與操作系統(tǒng),屬于智慧礦山的重要組成部分。向下實(shí)現(xiàn)各種感知數(shù)據(jù)的接入,向上為智慧礦山APP 開發(fā)提供服務(wù)和工具,自身內(nèi)置GIS 平臺(tái)、GIM 時(shí)空一張圖平臺(tái)、組態(tài)化平臺(tái)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)綜合服務(wù)平臺(tái)、設(shè)計(jì)協(xié)同平臺(tái)、后端即服務(wù)平臺(tái)、工作流引擎、BI 及報(bào)表工具、礦山大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)[3]。智慧礦山操作系統(tǒng)平臺(tái)主體結(jié)構(gòu)主要由感知執(zhí)行層、網(wǎng)絡(luò)傳輸層、智慧礦山操作系統(tǒng)平臺(tái)層(MOS)和智能應(yīng)用APP 層(AppStore)組成。其系統(tǒng)的架構(gòu)見圖1。整個(gè)操作系統(tǒng)平臺(tái)運(yùn)行環(huán)境要求: 需要9 臺(tái)虛擬機(jī),分別部署視頻服務(wù)器1臺(tái),服務(wù)器2 臺(tái),應(yīng)用服務(wù)器2 臺(tái),數(shù)據(jù)采集及推送服務(wù)器2 臺(tái),數(shù)據(jù)庫服務(wù)器2 臺(tái);CPU:Intel(R)Xeon(R)CPUE5-2650v4@2.60GHz/8 核;內(nèi)存:16G;數(shù)據(jù)存儲(chǔ)容量按1T/年設(shè)計(jì)。
圖1 智慧礦山操作系統(tǒng)平臺(tái)整體架構(gòu)
在多種合作模式下,各類產(chǎn)品之間的技術(shù)棧、通信協(xié)議和數(shù)據(jù)格式缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),各子系統(tǒng)之間無法進(jìn)行有效互通,這為各子系統(tǒng)的數(shù)據(jù)接入帶來極大的阻力[4]。將礦山數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)一接入智能網(wǎng)關(guān),能極大程度的簡(jiǎn)化了數(shù)據(jù)接入的這個(gè)“痛點(diǎn)”和“難點(diǎn)”。
智能網(wǎng)關(guān)技術(shù)包括礦山各類智能設(shè)備、傳感器的協(xié)議解析、各類信息化系統(tǒng)的數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化輸出等關(guān)鍵技術(shù),其拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)見圖2。具備的相關(guān)功能如下:
(1)支持適配工業(yè)數(shù)據(jù)協(xié)議:OPC DA、OPC UA、Modbus、OSIsoft PI 等。
(2)支持應(yīng)用層/傳輸協(xié)議:HTTP、FTP、AMQP、TCP、UDP 等。
(3)數(shù)據(jù)庫支持:所有關(guān)系行數(shù)據(jù)庫以及流行的非關(guān)系行數(shù)據(jù)庫。
(4)數(shù)據(jù)格式的轉(zhuǎn)換:支持csv、json、xml 以及自定義格式的轉(zhuǎn)換。
(5)支持JavaScript 腳本的執(zhí)行與編輯。
(6)支持節(jié)點(diǎn)編輯。
(7)可以在任意節(jié)點(diǎn)查看輸出結(jié)果。
圖2 智能網(wǎng)關(guān)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)
所設(shè)計(jì)的組態(tài)化平臺(tái)支持全面的組態(tài)化開發(fā)和應(yīng)用界面與業(yè)務(wù)邏輯的快速組態(tài)化構(gòu)建,能夠滿足各類智慧礦山應(yīng)用的功能與性能需要。平臺(tái)框架模塊包括組態(tài)配置子系統(tǒng)、配置中心子系統(tǒng)、數(shù)據(jù)服務(wù)、業(yè)務(wù)系統(tǒng)模塊、API 網(wǎng)關(guān)等功能模塊[5]。本平臺(tái)采用分布式集群部署方式,可做到水平擴(kuò)展,打破其它組態(tài)軟件的單機(jī)局限性,滿足礦方基于一個(gè)系統(tǒng)可管理所有子系統(tǒng)的能力。對(duì)全礦區(qū)建設(shè)有全方位了解,實(shí)現(xiàn)了監(jiān)管無死角,既解決了以前每個(gè)子系統(tǒng)由一個(gè)人員負(fù)責(zé)的分散管理模式,又解決了數(shù)據(jù)融合在統(tǒng)一平臺(tái),為數(shù)據(jù)分析和使用提供可能,各子系統(tǒng)間數(shù)據(jù)分析清晰可見。另外,通過以上技術(shù)機(jī)構(gòu),平臺(tái)服務(wù)可支持個(gè)性化設(shè)備模型的構(gòu)建,能夠編輯設(shè)備的圖片、設(shè)備監(jiān)測(cè)的參數(shù)、報(bào)警閾值等。組態(tài)化平臺(tái)實(shí)現(xiàn)技術(shù)邏輯結(jié)構(gòu)圖和拓?fù)潢P(guān)系組態(tài)化編輯界面見圖3、圖4。
圖3 組態(tài)化平臺(tái)邏輯結(jié)構(gòu)
圖4 拓?fù)潢P(guān)系組態(tài)化編輯界面
當(dāng)前,煤礦各科室,如地質(zhì)、測(cè)量、通風(fēng)、機(jī)電、采掘、技術(shù)等科室均是通過相互拷貝圖形、定期生成交換圖或ftp 共享圖形的方式來實(shí)現(xiàn)圖形文件的交換與共享,致使出現(xiàn)信息不全,更新不及時(shí)等情況,導(dǎo)致效率低下[6]。因此,有必要在整個(gè)智慧礦山建立過程中,設(shè)計(jì)一套設(shè)計(jì)協(xié)同平臺(tái)。設(shè)計(jì)協(xié)同平臺(tái)是以GIM 時(shí)空“一張圖”,采用一個(gè)數(shù)據(jù)中心(空間數(shù)據(jù)中心)、一個(gè)事務(wù)處理平臺(tái)(內(nèi)置數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)管理、上傳下載、沖突管理、數(shù)據(jù)訂閱、數(shù)據(jù)發(fā)布、版本管理、權(quán)限管理等于一體的協(xié)作平臺(tái))為設(shè)計(jì)基礎(chǔ),實(shí)現(xiàn)礦井各專業(yè)信息統(tǒng)一管理和動(dòng)態(tài)更新。設(shè)計(jì)協(xié)同平臺(tái)將提供包括空間數(shù)據(jù)管理、權(quán)限管理、專題圖層管理、數(shù)據(jù)訂閱與發(fā)布等內(nèi)置功能,為各專業(yè)科室的圖形數(shù)據(jù)上傳、下載更新、數(shù)據(jù)共享、版本控制等提供的協(xié)同工具。設(shè)計(jì)協(xié)同平臺(tái)的結(jié)構(gòu)見圖5。
圖5 設(shè)計(jì)協(xié)同平臺(tái)結(jié)構(gòu)
礦山全維度數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理模塊屬于礦山大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的重要組成部分,與系統(tǒng)底層數(shù)據(jù)融合模塊、數(shù)據(jù)資源計(jì)算功能模塊、大數(shù)據(jù)分析模塊、數(shù)據(jù)可視化模塊等共同構(gòu)成了礦山大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。整個(gè)模塊主要由: 數(shù)據(jù)接入層、數(shù)據(jù)總線、Storage Service、元數(shù)據(jù)管理、業(yè)務(wù)關(guān)系管理等組成,而數(shù)據(jù)接入層可實(shí)現(xiàn)不同樣式和類型數(shù)據(jù)的統(tǒng)一接入;數(shù)據(jù)總線可對(duì)接入數(shù)據(jù)按照業(yè)務(wù)主體進(jìn)行管理;Storage Service 能支持Nosql,RMDB、Meta DB 的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理; 元數(shù)據(jù)管理負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)管理。全維度數(shù)據(jù)管理模塊框架見圖6。
圖6 全維度數(shù)據(jù)管理模塊框架
在完成李村煤礦智慧礦山操作系統(tǒng)平臺(tái)建立后,針對(duì)李村煤礦實(shí)際應(yīng)用過程中,通過此操作系統(tǒng)平臺(tái)中的區(qū)域安全監(jiān)控,實(shí)現(xiàn)了井下區(qū)域內(nèi)的環(huán)境參數(shù)、人員情況、視頻、廣播等領(lǐng)域的集成監(jiān)控,并通過AI 視頻分析技術(shù)的應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)了視頻監(jiān)控系統(tǒng)的無人值守。同時(shí),整個(gè)井下區(qū)域的工作效率、系統(tǒng)管理水平、事故應(yīng)急響應(yīng)及救援能力得到顯著提升,也實(shí)現(xiàn)了主運(yùn)輸系統(tǒng)的節(jié)能降耗、減少了膠帶及電機(jī)等設(shè)備磨損損耗,運(yùn)行效果顯著,驗(yàn)證了此操作系統(tǒng)平臺(tái)的可行性。
設(shè)計(jì)一套有針對(duì)性的、符合井下區(qū)域使用需求的智慧礦山操作系統(tǒng)平臺(tái),是提高井下安全管理水平、礦井突發(fā)事件應(yīng)急救援、應(yīng)急響應(yīng)能力的重要基礎(chǔ)。為此,開展了李村煤礦智能化程度的提升設(shè)計(jì),包括對(duì)李村煤礦智慧礦山操作系統(tǒng)平臺(tái)進(jìn)行總體方案設(shè)計(jì)及關(guān)鍵子系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計(jì),利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù),實(shí)現(xiàn)礦井安全隱患智能感知與安全生產(chǎn)動(dòng)態(tài)診斷,直接服務(wù)于李村煤礦安全生產(chǎn)指揮與決策。該研究對(duì)保障企業(yè)的生產(chǎn)效率及井下作業(yè)安全起到重要支撐作用。