駱家林,陳積敏,時(shí) 光

(南京森林警察學(xué)院 生態(tài)環(huán)境法治研究中心,南京 210023)

十九大報(bào)告指出要打造共建共治共享的社會(huì)治理格局,加快社會(huì)治安防控體系建設(shè),依法打擊和懲治黃賭毒黑拐騙等違法犯罪活動(dòng),保護(hù)人民人身權(quán)、財(cái)產(chǎn)權(quán)、人格權(quán)。習(xí)近平總書(shū)記強(qiáng)調(diào)推動(dòng)實(shí)施國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,加快建設(shè)數(shù)字中國(guó)。公安部已成立全國(guó)公安大數(shù)據(jù)工作領(lǐng)導(dǎo)小組,以大力實(shí)施公安大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,打造數(shù)據(jù)和智慧警務(wù),推動(dòng)公安機(jī)關(guān)改革創(chuàng)新[1]。充分運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)和信息化手段,確保公安工作的有效性和精準(zhǔn)性,提升公安機(jī)關(guān)社會(huì)治理能力和水平。

截至2020年3月,我國(guó)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)9.04億,互聯(lián)網(wǎng)普及率為64.5%；我國(guó)手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)8.97億,網(wǎng)民通過(guò)手機(jī)接入互聯(lián)網(wǎng)的比例高達(dá)99.3%[2]。大數(shù)據(jù)對(duì)林業(yè)公安工作帶來(lái)了機(jī)遇和挑戰(zhàn),90%的野生動(dòng)植物販賣等涉林刑事犯罪行為均通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行信息傳遞并形成嚴(yán)密的交易網(wǎng)絡(luò)鏈條[3]。野生動(dòng)物是地球上所有生命和自然生態(tài)體系的重要組成部分,其生存狀況同人類可持續(xù)發(fā)展息息相關(guān)。非法野生動(dòng)物交易嚴(yán)重影響著生物多樣性、生物安全、公共衛(wèi)生安全和生命健康安全。然而防范措施不到位則是造成非法野生動(dòng)物交易行為猖獗的關(guān)鍵要素,因此在大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略背景下,亟待對(duì)林區(qū)社會(huì)治安防控體系數(shù)據(jù)框架進(jìn)行研究[4]。

1 我國(guó)林區(qū)治安防控體系建設(shè)現(xiàn)狀及存在問(wèn)題

當(dāng)前社會(huì)治安防控體系建設(shè)存在定位不準(zhǔn)確、發(fā)展不平衡、社會(huì)參與度不高、軟環(huán)境建設(shè)不足和評(píng)估困難等問(wèn)題[5]。我國(guó)林區(qū)社會(huì)治安防控體系經(jīng)歷了萌芽期、初建期、推進(jìn)期、發(fā)展期等4個(gè)階段。第一階段萌芽期(1991—1997年):1991年南昌會(huì)議上首次提出“三情”(山情、林情、社情)和“四網(wǎng)”(群防群治、邊界聯(lián)防、案件協(xié)查和情報(bào)信息)林業(yè)公安基層基礎(chǔ)建設(shè)方針,全國(guó)林業(yè)公安機(jī)關(guān)開(kāi)始重視林區(qū)社會(huì)治安工作；1997年福建會(huì)議上首次提出林區(qū)四網(wǎng)防控體系概念。第二階段初建期(1998—2004年):1998年林業(yè)部發(fā)布《關(guān)于加強(qiáng)公安基層基礎(chǔ)建設(shè)工作的通知》,進(jìn)一步明確基層林業(yè)公安夯實(shí)基層基礎(chǔ)工作,開(kāi)展林區(qū)社會(huì)治安防控體系建設(shè)。第三階段推進(jìn)期(2005—2010年):公安部開(kāi)展“三基工程”建設(shè),給森林公安機(jī)關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施和信息化建設(shè)帶來(lái)機(jī)遇,各地森林公安機(jī)關(guān)加快基層基礎(chǔ)建設(shè),進(jìn)一步推進(jìn)林區(qū)社會(huì)治安防控體系建設(shè),出臺(tái)并形成了系列制度和規(guī)范。第四階段發(fā)展期(2011年至今):為了進(jìn)一步打擊森林資源和野生動(dòng)植物犯罪,全國(guó)森林公安機(jī)關(guān)開(kāi)展林區(qū)警務(wù)合作,出臺(tái)《關(guān)于建立跨區(qū)域林區(qū)治安防范機(jī)制的指導(dǎo)意見(jiàn)》,推動(dòng)建設(shè)南方8省、中東部14省等多區(qū)域的大林區(qū)警務(wù)合作,建立起以信息共享為基礎(chǔ)、互援協(xié)作為手段、聯(lián)合整治為目的的林區(qū)警務(wù)合作體系,進(jìn)一步提升林區(qū)社會(huì)治安防控體系建設(shè)的效能[6-8]。

云南省是我國(guó)林區(qū)社會(huì)治安防控體系建設(shè)的典范,云南對(duì)森林資源的重視程度和管控力度在全國(guó)是位于前列。由于地域的特殊性和資源的戰(zhàn)略性,使得云南森林公安機(jī)關(guān)高度重視林區(qū)社會(huì)治安防控體系建設(shè),2003年10月在省內(nèi)開(kāi)展警務(wù)辦案協(xié)作機(jī)制建設(shè)；2005年6月與老撾簽訂警務(wù)合作框架協(xié)議,實(shí)現(xiàn)國(guó)際間的警務(wù)合作；2011年2月將林區(qū)治安防控體系建設(shè)作為“平安林區(qū)”建設(shè)的重要內(nèi)容；2011年12月出臺(tái)《關(guān)于進(jìn)一步加強(qiáng)林區(qū)治安防控體系建設(shè)的意見(jiàn)》,系統(tǒng)構(gòu)建林區(qū)社會(huì)治安防控格局及建設(shè)思路[9]。

2018年公安體制改革啟動(dòng)后,2019—2020年期間,各地森林公安機(jī)關(guān)陸續(xù)改制隸屬于地方公安機(jī)關(guān),轉(zhuǎn)隸后借助地方公安機(jī)關(guān)實(shí)力林區(qū)治安防控能力有所提升,但總體而言林區(qū)治安防控體系建設(shè)仍然滯后與社會(huì)治安防控體系,主要存在以下幾個(gè)方面的問(wèn)題。

一是林區(qū)治安防控體系定位不準(zhǔn)。林區(qū)治安防控體系能力建設(shè)是體現(xiàn)國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化的重要指標(biāo),要站在國(guó)家戰(zhàn)略角度進(jìn)行定位。林區(qū)治安防控體系不能僅僅定位在林區(qū)治安是否穩(wěn)定,是否發(fā)生盜伐、濫發(fā)、濫捕濫獵野生動(dòng)物等行為上,而是上升到公共安全和生命健康安全等國(guó)家戰(zhàn)略角度去設(shè)計(jì)林區(qū)治安防控體系[10]。

二是警力資源不足。大數(shù)據(jù)時(shí)代下的林區(qū)治安防控體系建設(shè),對(duì)于警力的數(shù)量和能力需求與日俱增,而基層警力資源存在著數(shù)量和結(jié)構(gòu)性不足。全國(guó)森林公安機(jī)關(guān)民警實(shí)有隊(duì)伍編制數(shù)量為6萬(wàn)余人(轉(zhuǎn)隸前),管轄全國(guó)2.18億hm2森林面積,人均管轄面積3 333hm2左右,這是警力效能不高的制約因素[11]。

三是各部門協(xié)調(diào)不到位,體系運(yùn)行不規(guī)范。多區(qū)域、多部門資源協(xié)調(diào)能力不足,防控網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建不完善。防控體系中各要素主體之間的互動(dòng)、聯(lián)動(dòng)不足,森林公安機(jī)關(guān)作為主體的導(dǎo)向型不足,責(zé)任與權(quán)利嚴(yán)重不匹配,導(dǎo)致林區(qū)治安防控體系建設(shè)的廣度和力度大打折扣。此外,還有缺少政策支持,基礎(chǔ)設(shè)施薄弱,人員水平參差不齊等問(wèn)題,這些問(wèn)題限制了林區(qū)治安防控體系的構(gòu)建與發(fā)展。隨著大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的逐步推進(jìn),各種先進(jìn)的技術(shù)與理念被不斷應(yīng)用到治安防控體系中,針對(duì)目前林區(qū)治安防控存在的問(wèn)題,亟待需要一套全新的林區(qū)治安防控體系,以更加高效的實(shí)現(xiàn)林區(qū)治安管理。

四是科技含量低,覆蓋面不全面。大數(shù)據(jù)和科技警務(wù)理念缺失,效率不高。由于林區(qū)區(qū)域的固有屬性,當(dāng)前林區(qū)治安防控體系構(gòu)建存在與信息化對(duì)接和融合不夠,大部分停留在原始的人防和物防等層面居多,技防中尤其是信息防控運(yùn)用的較少,防范效率不高。

2 林區(qū)治安防控體系框架構(gòu)建

隨著各種數(shù)據(jù)主體產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性的增強(qiáng),大數(shù)據(jù)技術(shù)近年來(lái)被越來(lái)越重視,其在決策制定與趨勢(shì)預(yù)測(cè)等領(lǐng)域具有極高的商業(yè)和社會(huì)價(jià)值。而其體量大,種類多,信息密度低,價(jià)值高等特點(diǎn),使得目前數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)發(fā)展迅速,而且已經(jīng)產(chǎn)生很多成熟技術(shù)可以進(jìn)入實(shí)際場(chǎng)景使用。將大數(shù)據(jù)中目前最新的前沿技術(shù)應(yīng)用于林區(qū)治安防控體系的構(gòu)建中,可以實(shí)現(xiàn)林區(qū)治安的全天候,全覆蓋以及全關(guān)聯(lián)式防控[12]。針對(duì)當(dāng)前單一數(shù)據(jù)不足以解決復(fù)雜安全問(wèn)題的困境,以及安防系統(tǒng)友好性的問(wèn)題,以“數(shù)據(jù)”作為對(duì)象,設(shè)計(jì)了一套基于大數(shù)據(jù)的立體感知防控系統(tǒng),從預(yù)防到分析決策,后期的執(zhí)行以及平時(shí)的宣傳和輿論引導(dǎo),全方位的提升了防控效率,減少了人力成本。系統(tǒng)具體可以分成3個(gè)模塊,如圖1所示。

圖1 基于大數(shù)據(jù)的林區(qū)治安防控體系框架

2.1 數(shù)據(jù)采集模塊

數(shù)據(jù)采集模塊中包含動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)采集,靜態(tài)數(shù)據(jù)采集以及數(shù)據(jù)統(tǒng)一化3個(gè)方面(圖2)。

圖2 數(shù)據(jù)采集模塊框架圖

1) 動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)收集。所謂動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)就是隨著時(shí)間空間不斷變化的數(shù)據(jù)。一套網(wǎng)格化巡防系統(tǒng)用于動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的采集,是由大量的傳感器和攝像頭以及衛(wèi)星數(shù)據(jù)系統(tǒng)組成。具體來(lái)說(shuō),第一步是在所要管轄的區(qū)域內(nèi),針對(duì)當(dāng)前林情的特點(diǎn),將獲取傳感器和視頻數(shù)據(jù)的設(shè)備安裝放置在需要被檢測(cè)的地點(diǎn)。第二步將林區(qū)中放置的設(shè)備聯(lián)網(wǎng),將所有的設(shè)備組成一個(gè)局域網(wǎng),而一個(gè)顯而易見(jiàn)的問(wèn)題是管轄的林區(qū)面積一般都比較大,對(duì)每個(gè)結(jié)點(diǎn)連接持續(xù)性電源不現(xiàn)實(shí),如果采用常規(guī)的組網(wǎng)方式,常規(guī)的數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn),電池容量是一個(gè)問(wèn)題。此處選擇目前在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的一個(gè)全新組網(wǎng)技術(shù)——LORA無(wú)線技術(shù),即低功耗無(wú)線局域網(wǎng),在同樣的功耗下,傳播距離是傳統(tǒng)無(wú)線射頻的5倍左右,在郊區(qū)可以達(dá)到15km。一個(gè)中心LORA網(wǎng)關(guān)結(jié)點(diǎn)可以連接上萬(wàn)個(gè)LORA結(jié)點(diǎn),由于采用了低功耗,慢速傳播,其電池壽命可以達(dá)到10年。因此,LORA網(wǎng)絡(luò)非常適合林區(qū)的網(wǎng)格化布控。第三步利用衛(wèi)星定位和成像技術(shù),對(duì)管轄片區(qū)內(nèi)的各類人員、車輛以及動(dòng)植物的分布進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和調(diào)度。這里的衛(wèi)星系統(tǒng)采用我國(guó)自主研發(fā)的北斗衛(wèi)星系統(tǒng),北斗系統(tǒng)目前可以精準(zhǔn)地實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)二維三維地圖更新,警力熱力圖分布,并且可以對(duì)人和車輛進(jìn)行軌跡跟蹤,這在后面執(zhí)行模塊對(duì)于警力調(diào)度具有很大作用[13]。

2020年5G正式商用,屆時(shí)北斗數(shù)據(jù)和LORA局域網(wǎng)結(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)都會(huì)更好地應(yīng)用于整個(gè)防控系統(tǒng)。網(wǎng)格化巡防系統(tǒng)采集的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)外,還有一類動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)需要采集,即網(wǎng)絡(luò)輿論數(shù)據(jù)。網(wǎng)絡(luò)輿論數(shù)據(jù)作為整個(gè)宣傳工作的重點(diǎn),對(duì)于后期進(jìn)行輿論引導(dǎo)決策的制定具有重要意義[14-15]。而網(wǎng)絡(luò)輿論數(shù)據(jù)的抓取可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)等相關(guān)技術(shù)實(shí)現(xiàn),這類技術(shù)目前已經(jīng)比較成熟,可以有效解決輿論數(shù)據(jù)采集問(wèn)題。

2) 靜態(tài)數(shù)據(jù)收集。靜態(tài)數(shù)據(jù)是指不需要隨著時(shí)間和空間變化而實(shí)時(shí)采集的數(shù)據(jù)。林區(qū)治安防控體系包括各種LORA結(jié)點(diǎn)的位置信息、各種攝像頭位置數(shù)據(jù),各種場(chǎng)所位置數(shù)據(jù),警務(wù)人員的信息,重點(diǎn)監(jiān)控人員的信息,車輛信息,防控設(shè)備信息,林區(qū)各種動(dòng)植物信息,生態(tài)大數(shù)據(jù)信息等。

對(duì)于靜態(tài)數(shù)據(jù)一般可以從相關(guān)部門獲取,相對(duì)于動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù),其獲取成本較低,但對(duì)于整個(gè)林區(qū)治安防控體系具有重要價(jià)值,一般與動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)配合使用,可以極大提高整個(gè)系統(tǒng)的防控能力。比如：對(duì)于可疑人員進(jìn)入林區(qū),可以通過(guò)視頻數(shù)據(jù)獲取人臉圖像,然后采用人類識(shí)別技術(shù)與靜態(tài)數(shù)據(jù)中的人臉數(shù)據(jù)庫(kù)匹配確定身份,進(jìn)而制定執(zhí)行決策。

3) 數(shù)據(jù)統(tǒng)一化。每個(gè)林區(qū)都需要針對(duì)自身特點(diǎn)設(shè)計(jì)網(wǎng)格結(jié)點(diǎn),比如有的林區(qū)需要整體濕度數(shù)據(jù),就需要設(shè)置濕度傳感器,有的林區(qū)需要檢測(cè)某種哺乳動(dòng)物數(shù)據(jù),就需要在每個(gè)結(jié)點(diǎn)設(shè)置動(dòng)物特定的紅外溫度傳感器等。對(duì)于不同的林區(qū),其數(shù)據(jù)種類是多樣化的,因此在進(jìn)行網(wǎng)格化布局之前,需要對(duì)目前使用的各種數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一的格式化聲明,在實(shí)際使用中,按照之前聲明的格式進(jìn)行處理和存儲(chǔ),實(shí)現(xiàn)多源數(shù)據(jù),多協(xié)議處理,從而達(dá)到實(shí)時(shí)監(jiān)控的目標(biāo),這對(duì)于將數(shù)據(jù)統(tǒng)一處理和管理具有重要意義[16]。

2.2 數(shù)據(jù)分析與決策模塊

1) 在數(shù)據(jù)分析與決策模塊中,針對(duì)不同的數(shù)據(jù)分析與決策能力,將此模塊分成3個(gè)層次:市級(jí)數(shù)據(jù)中心,省級(jí)數(shù)據(jù)中心,國(guó)家數(shù)據(jù)中心。每個(gè)層次的數(shù)據(jù)中心都可以獨(dú)立的對(duì)林區(qū)的統(tǒng)一化數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析,并作出決策。由于當(dāng)前林區(qū)治安防控中遇到的問(wèn)題比較多元化,而且每個(gè)林區(qū)上傳的數(shù)據(jù)種類和規(guī)模也不相同,對(duì)于有些治安防控問(wèn)題,涉及的數(shù)據(jù)比較單一,處理決策也比較簡(jiǎn)單,只需要簡(jiǎn)單操作既可以作出決策,這個(gè)時(shí)候就可以將其傳入市級(jí)數(shù)據(jù)中心,由市級(jí)中心的數(shù)據(jù)分析得出相應(yīng)結(jié)果,然后結(jié)合相關(guān)市級(jí)專家意見(jiàn)得出決策。而對(duì)于一些比較復(fù)雜的治安防控問(wèn)題,以及處理的數(shù)據(jù)相對(duì)復(fù)雜的情況,在市級(jí)數(shù)據(jù)中心處理不了的時(shí)候,需要將其傳入數(shù)據(jù)處理能力更強(qiáng)大的省級(jí)數(shù)據(jù)中心進(jìn)行相關(guān)的數(shù)據(jù)分析,由省級(jí)專家根據(jù)分析結(jié)果作出決策。如果傳入的數(shù)據(jù)過(guò)于復(fù)雜,在省級(jí)數(shù)據(jù)中心也處理不了或者處理結(jié)果不滿意的情況下,最后可以將處理結(jié)果傳到國(guó)家數(shù)據(jù)中心,由國(guó)家數(shù)據(jù)中心進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,并由相關(guān)專家根據(jù)分析結(jié)果得出決策[17]。

2) 根據(jù)處理的數(shù)據(jù)級(jí)別將數(shù)據(jù)分析并作出決策的過(guò)程分成3個(gè)層次,這樣的分層結(jié)構(gòu)優(yōu)點(diǎn)可以極大地降低計(jì)算能力的空閑時(shí)間,提高效率。如果只是單一結(jié)構(gòu),所有的森林防控?cái)?shù)據(jù)都匯聚到一個(gè)數(shù)據(jù)中心,這樣不僅使得整個(gè)數(shù)據(jù)中心的工作量劇增,而且也不利于資源調(diào)度,所以采用分層結(jié)構(gòu)更加合理實(shí)用。對(duì)于在每一層的數(shù)據(jù)中心都需要進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,并根據(jù)分析結(jié)果作出決策。而數(shù)據(jù)分析主要依靠的是大數(shù)據(jù)的計(jì)算機(jī)算法,作出決策則是根據(jù)數(shù)據(jù)分析和專家的經(jīng)驗(yàn)完成。

3) 當(dāng)前從數(shù)據(jù)采集端傳入的數(shù)據(jù)以及應(yīng)對(duì)的防控問(wèn)題都是多種多樣的,從而在數(shù)據(jù)分析端則需要具體問(wèn)題具體對(duì)待。可以用于大數(shù)據(jù)分析的方法有很多,比如人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、極限學(xué)習(xí)、生成對(duì)抗、MLPG等。這些方法的使用可以極大的提高辦案效率。對(duì)于決策過(guò)程,一方面是結(jié)合數(shù)據(jù)分析的結(jié)果,另一方面結(jié)合專家的經(jīng)驗(yàn)產(chǎn)生的。而對(duì)于決策本身不僅包括了對(duì)于具體事件的指導(dǎo),還包括具體的資源調(diào)度策略以及執(zhí)行方式[18]。

2.3 執(zhí)行模塊

當(dāng)具體的事件通過(guò)數(shù)據(jù)分析和決策模塊得到具體決策以后,就將決策發(fā)送到執(zhí)行模塊。在執(zhí)行模塊中,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)同樣可以提高執(zhí)行效率優(yōu)化執(zhí)行的結(jié)果。比如：在輿論導(dǎo)控中,可以利用大數(shù)據(jù)抓取數(shù)據(jù)分析當(dāng)前的輿論走向,對(duì)某一地區(qū)進(jìn)行針對(duì)性的輿論引導(dǎo)；在審訊過(guò)程中,可以通過(guò)基于大數(shù)據(jù)的情緒與表情分析系統(tǒng),準(zhǔn)確獲取當(dāng)前嫌疑人的心理活動(dòng),進(jìn)而引導(dǎo)進(jìn)一步審訊。在防止濫砍濫發(fā)的問(wèn)題上,可以通過(guò)大數(shù)據(jù)了解重點(diǎn)人員的流動(dòng)軌跡,同時(shí)也可以在容易作案的地帶放置監(jiān)控設(shè)備,起到防控效果[19]。在執(zhí)行模塊中,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)不僅可以提高執(zhí)行效率,同時(shí)還可以降低人力成本,使得資源可以更加合理的調(diào)配。

2.4 模塊的聯(lián)合工作機(jī)制

通過(guò)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析與決策、執(zhí)行等模塊,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以極大改善林區(qū)治安防控效率。由于數(shù)據(jù)采集模塊中設(shè)置了一個(gè)網(wǎng)格化巡防網(wǎng)絡(luò),對(duì)于整個(gè)林區(qū)的關(guān)鍵路口或者位置都進(jìn)行了視頻結(jié)點(diǎn)的布控,而且對(duì)一些重點(diǎn)監(jiān)測(cè)人員都進(jìn)行了人臉數(shù)據(jù)的采集。如果此時(shí)有陌生車輛進(jìn)入林區(qū),首先林區(qū)的攝像頭可以拍攝到車輛的圖片并識(shí)別其車牌號(hào)碼,北斗系統(tǒng)也可以實(shí)時(shí)鎖定該車輛,并進(jìn)行車輛軌跡跟蹤。如果進(jìn)入林區(qū)相關(guān)區(qū)域,則車輛軌跡和位置可以通過(guò)傳感器獲取。當(dāng)車上人員下車,其人臉照片也是可以通過(guò)隱藏?cái)z像頭獲取。然后數(shù)據(jù)采集模塊將這些信息傳送到數(shù)據(jù)分析決策模塊,數(shù)據(jù)中心在獲取這些數(shù)據(jù)后,首先對(duì)人臉圖像進(jìn)行識(shí)別,并從數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取人臉對(duì)應(yīng)的身份信息,然后通過(guò)傳過(guò)來(lái)的實(shí)時(shí)視頻,相關(guān)專家可以判斷這些人是否從事違法行為,并作出決策。如果該車輛作案后逃跑,則可以根據(jù)攝像頭和北斗軌跡定位獲取其實(shí)時(shí)位置,并根據(jù)目前警力大數(shù)據(jù)進(jìn)行警力調(diào)用實(shí)施抓捕。當(dāng)抓捕完成后,將信息實(shí)時(shí)反饋到對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)中心[20-21]。

上述3個(gè)模塊相輔相成,缺一不可。而且在具體執(zhí)行過(guò)程中,還需要不斷反饋信息到數(shù)據(jù)中心,這樣又可以不斷豐富數(shù)據(jù),使得以后的執(zhí)行決策制定的更加精確。

3 結(jié)語(yǔ)

通過(guò)構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的林區(qū)治安防控體系可以做到全量感知,使用過(guò)程可以通過(guò)數(shù)據(jù)流不斷完善全要素的林區(qū)治安大數(shù)據(jù)庫(kù)?？梢詷?gòu)建泛在、多維復(fù)雜的林區(qū)社會(huì)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)。還可以對(duì)實(shí)時(shí)的人口,警力,單位以及安防設(shè)備進(jìn)行全覆蓋調(diào)配。整體上來(lái)說(shuō),這個(gè)體系基本上解決了當(dāng)前林區(qū)警力不足、執(zhí)行效率不高等的問(wèn)題。由于本文中采用的很多技術(shù)是目前最前沿的科技,在具體使用上還需要優(yōu)化。另外，本套體系在決策過(guò)程中,增加了人工的參與,如果將這些人工的經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化成用大數(shù)據(jù)表示,則整個(gè)系統(tǒng)就完成了智能化的轉(zhuǎn)變,這是以后的研究方向。