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        應(yīng)用分塊矩陣求逆解算約束秩虧間接平差模型

        2021-01-27 06:01:12劉連旺
        大地測量與地球動力學(xué) 2021年2期
        關(guān)鍵詞:凱利參數(shù)估計約束

        謝 波 劉連旺

        1 合肥職業(yè)技術(shù)學(xué)院建筑工程學(xué)院,合肥市姥山南路1號,238000 2 桂林理工大學(xué)博文管理學(xué)院,桂林市雁山街317號,541006

        在經(jīng)典測量平差模型中,將附有限制條件的間接平差模型作為概括平差函數(shù)模型[1]具有列立誤差方程式規(guī)律性強、參數(shù)平差值即為結(jié)果、便于編程計算等優(yōu)點[2],但該模型中滿秩的誤差方程包含已知數(shù)據(jù),約束方程也由已知數(shù)據(jù)建立,會混淆已知數(shù)據(jù)和觀測數(shù)據(jù)2類不同性質(zhì)的數(shù)據(jù)。若將平差系統(tǒng)中所有點作為未知參數(shù),利用觀測數(shù)據(jù)建立誤差方程,用已知數(shù)據(jù)建立約束方程或基準(zhǔn)方程,兩者聯(lián)合組成約束秩虧間接平差模型,不僅可有效區(qū)分觀測數(shù)據(jù)和已知數(shù)據(jù),并且在理解參考系效應(yīng)和內(nèi)部噪聲、評定觀測值的內(nèi)部符合精度、分析已知數(shù)據(jù)對平差結(jié)果的影響[3-4]等方面具有明顯優(yōu)勢。因此,約束秩虧間接平差模型被廣泛應(yīng)用于變形監(jiān)測、近景攝影測量、GPS測量、地球參考框架建立[5-8]等大地測量數(shù)據(jù)處理中。

        國內(nèi)學(xué)者對解算約束秩虧間接平差模型的方法進(jìn)行過大量研究[9-12],本文在這些研究基礎(chǔ)上進(jìn)一步分析約束秩虧間接平差模型的法方程系數(shù)四分塊矩陣結(jié)構(gòu),研究其凱利逆矩陣的存在條件和顯性表達(dá)式,并驗證公式的正確性,為解算約束秩虧間接平差模型提供簡單準(zhǔn)確的方法。

        1 特殊分塊矩陣求逆

        1.1 引理[13]

        (1)

        (2)

        1.2 存在性條件

        (3)

        u≤r+s或u-r≤s

        (4)

        式(4)表明,C的行數(shù)大于等于N的秩虧數(shù)。

        1.3 定理及證明

        (5)

        本文將通過廣義逆矩陣法和矩陣變換法2種方法驗證該表達(dá)式。

        1.3.1 廣義逆矩陣法

        (6)

        根據(jù)矩陣分解性質(zhì)[15],存在u×u滿秩矩陣A,使得行滿秩矩陣:

        (7)

        同理,存在u×u滿秩矩陣B,使得列滿秩矩陣:

        (8)

        所以,

        (9)

        (10)

        上述推算過程和結(jié)果表明,s×u行滿秩矩陣和u×s列滿秩矩陣相乘后可得s×s滿秩矩陣。

        (11)

        得證。

        1.3.2 矩陣變換法

        設(shè)

        (12)

        則:

        NQ11+CTQ21=Iu

        (13)

        (14)

        (15)

        CQ12=Is

        (16)

        在式(15)左乘CT與式(13)相加可得:

        (N+CTC)Q11+CTQ21=Iu

        (17)

        同理,將式(16)左乘CT再與式(14)相加可得:

        (18)

        聯(lián)立式(15)~式(18),用矩陣形式可表示為:

        (19)

        (20)

        可得:

        (21)

        得證。

        2 約束秩虧間接平差模型參數(shù)的應(yīng)用

        2.1 約束秩虧間接平差模型的參數(shù)估計

        約束秩虧間接平差模型可表示為:

        (22)

        (23)

        上述參數(shù)估計為約束條件下的極值求解問題,按照拉格朗日乘數(shù)法構(gòu)造函數(shù):

        (24)

        (25)

        (26)

        令N=BTPB,W=BTPL,用矩陣形式可表示為:

        (27)

        則:

        (28)

        式中,N為u×u階秩虧矩陣,R(N)=R(B)=t

        (29)

        展開得:

        (N+CTC)-1CT[C(N+CTC)CT]-1

        C(N+CTC)-1}BTPL+(N+CTC)-1CT

        [C(N+CTC)CT]-1WX

        (30)

        式(30)即為約束秩虧間接平差模型參數(shù)估計的一般顯性表達(dá)式。

        2.2 數(shù)值算例

        在圖1所示的水準(zhǔn)網(wǎng)中,已知水準(zhǔn)點A和B的高程分別為HA=237.483 m、HB=233.868 m,為求P1、P2點的高程,進(jìn)行水準(zhǔn)測量,表1為測量高差和水準(zhǔn)路線。分別采用約束秩虧間接平差模型和間接平差模型解算待求點P1、P2的高程,并對結(jié)果進(jìn)行比較。

        圖1 水準(zhǔn)網(wǎng)Fig.1 Leveling network

        表1 觀測數(shù)據(jù)

        2.2.1 約束秩虧間接平差模型解算

        式中,未知參數(shù)的系數(shù)矩陣B為列秩虧,符號?表示等價的矩陣形式。

        A、B為已知點,可以組成限制條件方程:

        按觀測距離定義觀測值的權(quán)重,并令1 km的觀測高差為單位權(quán),則觀測值的權(quán)陣為:

        P=diag[1/2.01/1.01/2.01/2.01/2.0]

        通過分析可知,上述誤差方程式系數(shù)矩陣B秩虧數(shù)為1,限制條件方程系數(shù)C為行滿秩,條件方程個數(shù)為2,大于秩虧數(shù),滿足存在性條件。

        將已知參數(shù)B、P、L、C、WX代入本文推導(dǎo)的約束秩虧間接平差模型參數(shù)估計公式(30),計算可得:

        2.2.2 間接平差模型解算

        同理,按觀測距離定義觀測值的權(quán)重。

        根據(jù)最小二乘原則,將已知參數(shù)B、P、L代入,解算得:

        3 結(jié) 語

        1)本文對左上角子矩陣秩虧、右下角子矩陣為零的特殊四分塊矩陣進(jìn)行分析,在滿足左下角子矩陣為行滿秩及行數(shù)大于左上角子矩陣秩虧數(shù)的條件下,證明其存在凱利逆矩陣,該存在條件可為自由網(wǎng)附加條件法的平差提供理論依據(jù)。

        2)在通常的四分塊矩陣求廣義逆矩陣和凱利逆矩陣公式的基礎(chǔ)上,利用廣義逆矩陣法和矩陣變換法推導(dǎo)該類特殊四分塊矩陣凱利逆矩陣的顯性表達(dá)式。該公式可用于解算約束秩虧間接平差模型的參數(shù)估計,為約束秩虧間接平差模型的解算提供簡單準(zhǔn)確的方法,具有理論和應(yīng)用價值。

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