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        預測頁巖氣井產量和可采儲量泛指數遞減模型的建立及應用

        2021-01-26 03:13:42陳元千徐佳倩傅禮兵
        油氣地質與采收率 2021年1期
        關鍵詞:遞減率單峰可采儲量

        陳元千,徐佳倩,2,傅禮兵

        (1.中國石油勘探開發(fā)研究院,北京 100083;2.中國石油大學(北京)石油工程學院,北京 102249)

        非常規(guī)頁巖氣藏由超致密的基質和次生裂縫組成。頁巖氣分別以吸附狀態(tài)和自由狀態(tài)儲存于這兩種介質中。頁巖氣的產量及其遞減的快慢除與基質的吸附氣含量和次生裂縫發(fā)育程度有關外,還與水平井的鉆井、完井和壓裂效果有關。頁巖氣井的開采表現為定容、封閉、消耗式和投產即進入遞減的特點。因此,利用線性遞減模型[1-2]、廣義遞減模型[3]和冪函數遞減模型[4]預測頁巖氣井產量和可采儲量均取得了較好效果。為此,基于廣義單峰周期預測模型[5],建立預測頁巖氣井產量和可采儲量的泛指數遞減模型,并介紹該模型的派生、無因次產量曲線和模型的求解方法。

        1 泛指數遞減模型的建立

        在廣義翁氏模型[6]、威布爾模型[7]、陳-郝模型[5]和瑞利模型[8]的基礎上,陳元千等建立了廣義單峰周期預測模型[5],其中產量、峰值產量、峰值出現時間和可采儲量計算式分別為:

        由(1)式—(4)式可以看出,廣義單峰周期預測模型有a,b,c和m四個常數。其中常數a控制峰值的高低,a值愈大峰值產量愈高,反之愈低。常數b控制峰位,b值愈大,峰位距縱軸愈遠,反之愈近。常數c控制峰值后產量遞減的快慢,c值愈大產量遞減愈慢,反之愈快。時間指數m用于判別模型的類別:當m=1 時可得廣義翁氏模型;當m=2 時可得陳-郝模型;當m=b+1 時可得威布爾模型;當m=2 且b=1時可得瑞利模型。對于廣義單峰周期預測模型,當b=0時即得投產進入遞減的泛指數遞減模型。

        泛指數遞減模型的產量和可采儲量計算公式分別為:

        由(6)式可見,GR與a和均成正比,與m成反比。

        在(6)式中的Γ(1)值可查伽馬函數表或由相關經驗公式[9]求得,相關經驗公式為:

        將(9)式代入(10)式得泛指數遞減模型的遞減率為:

        由(11)式可以看出,泛指數遞減模型的遞減率與m成正比,與c成反比。當t=0 時,初始遞減率趨近于無窮大。

        2 泛指數遞減模型的派生

        當m=0.5 時,Γ(1)=1.0,由(5)式、(6)式和(11)式可得具有實用價值的0.5 型泛指數遞減模型,其產量、可采儲量和遞減率計算式分別為:

        當m=1 時,Γ(1)=1.0,由(5)式、(6)式和(11)式可得著名的指數遞減模型,其產量、可采儲量和遞減率計算式分別為:

        3 泛指數遞減模型的無因次關系

        為了建立泛指數遞減模型的無因次產量曲線,首先將(5)式改寫為:

        泛指數遞減模型的無因次產量和無因次時間分別為:

        將(19)式和(20)式代入(18)式,且由(15)式可以看出,當t=0 時,q=a=q0,由此得泛指數遞減模型的無因次產量與無因次時間之間的關系式為:

        由(21)式可以看出:當m=0時,qD為常數;當m=1 時,qD=etD,qD為指數遞減。當取c=5 時,由(21)式求得不同m值時qD與tD的無因次關系(圖1);當m=0.5 時,由(21)式求得不同c值時qD與tD的無因次關系(圖2)。由圖1 和圖2 可以看出,m值比c值對qD的影響明顯。

        圖1 c=5時泛指數遞減模型qD與tD的關系Fig.1 The qD-tD curves of PEDM,c=5

        4 泛指數遞減模型的求解方法

        圖2 m=0.5時泛指數遞減模型qD與tD的關系Fig.2 The qD-tD curves of PEDM,m=0.5

        由(5)式可以看出,泛指數遞減模型是帶有a和c及m三個常數的非線性遞減模型,需根據實際生產數據,利用線性迭代試差法進行求解。為此,首先將(5)式等號兩端同時取自然對數得:

        再利用(25)式進行線性迭代試差法求解。當m值為0~1 時,可按步長為0.05 給定不同的m值,求得相關系數最高直線的m值,即為欲求的正確m值,并由(25)式進行線性回歸,確定直線的截距α、斜率β和相關系數R2。最后,由(23)式和(24)式分別確定a和c值。

        5 應用實例

        圖3 M1和M2井q與t的關系Fig.3 The q-t curves of M1 and M2 wells

        圖4 M1和M2井的lnq與tm最佳的直線關系Fig.4 The optimal linear lnq-tm relations of M1 and M2 wells

        將美國賓州Marcellus 頁巖氣藏的M1和M2井投產后的產量遞減數據[11]繪于圖3,利用線性迭代試差法,由(25)式求得兩口井的最佳直線關系并繪于圖4。由圖4 的線性回歸求得:M1井的m值為0.5,α值為6.460 6,β值為0.280 5,相關系數為0.990 0;M2井的m值為0.5,α值為5.837 3,β值為0.277 9,相關系數為0.994 0。由(23)式和(24)式分別求得兩口井的a和c值:M1井的a和c值分別為639.44和3.57;M2井的a和c值分別為342.85 和3.60。將兩口井的a,c和m值分別代入(5)式,得M1和M2井的產量預測公式分別為:

        由(26)式和(27)式分別預測兩口井的理論產量并繪于圖3。由圖3可以看出,預測曲線與實際數據符合得很好。

        將M1和M2井的m和c值分別代入(11)式,將預測得到的兩口井的遞減率繪于圖5。由圖5可見,兩口井的遞減率隨時間的變化基本一致,這與兩口井的m和c值均基本相同有關。

        圖5 M1和M2井的D與t的關系Fig.5 The D-t relations of M1 and M2 wells

        將M1和M2井的m值代入(7)式,可得兩口井的完全伽馬函數,Γ(1/m)=Γ(2)=1.0。將2口井的完全伽馬函數值以及a,c和m值分別代入(6)式,可得M1和M2井的可采儲量分別為:

        6 結論

        通過對廣義單峰周期預測模型的簡化,得到預測頁巖氣井投產即進入遞減的泛指數遞減模型。該模型適用性較強,可對不同頁巖氣井的產量、可采儲量和遞減率進行預測。泛指數遞減模型的遞減指數為0~1。隨著m值的增加,產量的遞減率增加,隨著c值的增加,產量的遞減率減小。由m=0.5和m=1 可分別得到0.5 型的泛指數遞減模型和著名的指數遞減模型。由于M1和M2井的m和c值均基本相同,因而兩口井的遞減率幾乎是重合的。實例應用結果表明,所建立的泛指數遞減模型是實用有效的。

        符號解釋

        a——廣義單峰周期預測模型和泛指數遞減模型的產量常數,104m3/mon;

        b——廣義單峰周期預測模型的峰位指數,dim;

        c——廣義單峰周期預測模型和泛指數遞減模型的時間常數,mon;

        D——遞減率,mon-1;

        GR——頁巖氣井可采儲量,104m3;

        m——泛指數遞減模型的時間指數,dim;

        q——頁巖氣井產量,104m3/mon;

        q0——當t=0時的初始理論產量,104m3/mon;

        qD——無因次產量,dim;

        qpeak——廣義單峰周期預測模型的峰值產量,104m3/mon;

        R2——相關系數,dim;

        t——生產時間,mon;

        tD——無因次時間,dim;

        tpeak——廣義單峰周期預測模型峰值出現的時間,mon;

        Z——完全伽馬函數的變量;

        α和β——泛指數遞減模型最佳直線的截距和斜率;

        Γ(Z+1)——完全伽馬函數。

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