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        基于ArcGlS軟件的三維地質建模及資源量預測

        2021-01-26 05:25:54
        世界有色金屬 2020年20期

        (山東省地質礦產(chǎn)勘查開發(fā)局第六地質大隊,山東 威海 264209)

        金屬資源量預測是礦山找礦勘查的基礎,合理的資源量預測模型等有助于深部資源勘查,尤其是隱伏型金屬礦產(chǎn)。三維地質建模是提高找礦準確率和提升資源量預測合理性的基礎性圖件,對深部探礦工程的布設具有良好的指導意義,如鉆孔設計、平硐設計等[1]。ARCGIS軟件在三維地質建模方面具有較好的應用優(yōu)勢,具有操作簡便、三維建模功能齊全等優(yōu)勢,廣泛的應用在資源量預測以及三維礦山建設等領域。鑒于此,本文以ARCGIS軟件為基礎,以某熱液脈型鉛鋅礦為例,分析其在資源量預測等方面的應用。

        1 區(qū)域地質概況

        根據(jù)對該熱液型鉛鋅礦成礦特征研究,認為該鉛鋅成礦作用與區(qū)域性巖漿活動、斷裂破碎帶有關,其1:5萬水系沉積物異常與已知礦化帶關系密切。因此,可通過與成礦有關的巖漿巖、主要控礦斷裂構造及1:5萬水系沉積物異常等地質信息的相互疊加作用預測潛在資源量,為進一步布設深部探礦工程提供基礎依據(jù)。根據(jù)研究區(qū)成礦地質背景、控礦因素、礦床成因類型及1:5萬水系沉積物測量成果,在研究區(qū)內共劃分出1個A類鉛鋅找礦靶區(qū)和1個B類鉛鋅找礦靶區(qū)[2]。本次三維地質建模的方式采用最小預測區(qū)的方式進行深部潛在資源預測,即通過ARCGIS軟件平臺構建以重點控礦因素為主的三維地質模型,通過類比法及地質體單元法圈定最小預測靶區(qū)。

        2 三維地質模型建設及資源量預測

        2.1 三維地質建?;驹瓌t

        三維地質建模應遵循以下幾點原則:①在最小的預測靶區(qū)內,以能夠發(fā)現(xiàn)鉛鋅礦床最大的可能范圍為基礎,將其作為最大含礦率的最小面積處理,進而確定預測靶區(qū)的邊界,并將參數(shù)輸入至ArcGIS平臺的相應數(shù)據(jù)表格中;②結合各種控礦因素,以地質信息為基礎,充分考慮地、物、化、遙等多種綜合信息,進而根據(jù)相互疊加關系以及權重比等確定預測遠景區(qū)的邊界線;③遠景區(qū)的圈定原則要詳細、統(tǒng)一,使資料具有可比性,最小預測區(qū)的面積不超過50平方公里。

        2.2 最小預測靶區(qū)確定

        最小靶區(qū)的確定是提高深部三維地質建模準確性和資源量預測準確性的基礎,本次主要選擇與成礦關系密切的地質信息加以約束。與該熱液脈型鉛鋅礦成礦有關的控制因素包括:①控巖(礦)構造,有利于成礦的構造或交叉部位的緩沖區(qū);②巖漿巖,燕山期中酸性巖漿巖,是主要的成礦流體來源;③化探異常,單元素鉛、鋅地球化學異常,區(qū)域鉛鋅異常與礦化帶吻合度較高。因此,將上述3類圖層在ArcGIS軟件中疊加在一起,將三者的交匯部位最為最小預測靶區(qū),其找礦潛力最大。

        2.3 估算方法的確定

        在選定的預測靶區(qū)中,礦床類型屬完全受斷裂構造控制的礦床。按照“預測資源量估算技術要求”的要求,結合“脈狀礦床預測資源量估算方法的意見”中“脈狀礦床指主要受斷裂構造控制的礦床類型”和“脈狀礦床預測資源量估算方法,不同于主要受含礦地質建造控制的礦產(chǎn)預測類型”以及“以上方法主要指產(chǎn)狀,規(guī)模比較確定的脈狀礦床資源量預測方法,對無法確定規(guī)模、產(chǎn)狀的脈狀礦體,具體估算方法,可以參照以前提出的最小預測區(qū)含礦率法估算”的規(guī)定,考慮到研究區(qū)工作程度和已知礦(化)體的展布形態(tài)呈脈狀,因此對本次以熱液充填型為主的鉛鋅重點礦點預測資源量估算方法確定為“地質體積法”。

        模型區(qū)含礦系數(shù)確定:研究區(qū)重點礦點模型區(qū)地質體含礦系數(shù)見表1。

        表1 研究區(qū)預測靶區(qū)模型區(qū)含礦地質體含礦系數(shù)表

        含礦系數(shù)確定說明:

        某熱液脈型鉛鋅礦預測靶區(qū)中模型區(qū)含礦地質體邊界即為含礦地層界線明顯、易于圈定,故選用“可以確切圈定地質體邊界”的公式計算模型區(qū)含礦地質體的含礦系數(shù):

        α地質體=Z總/V地質體=Z總/(S地質體×H地質體)(式1)

        根據(jù)預測區(qū)參數(shù)估算最小預測區(qū)資源量,依據(jù)公式:

        Z預=S預×H預×Ks×K×α(式2)

        公式1和公式2中:Z預為預測區(qū)預測資源量;S預為預測區(qū)面積;H預為預測區(qū)延深(指預測區(qū)含礦地質體延深);Ks為含礦地質體面積參數(shù);K為模型區(qū)礦床的含礦系數(shù);α為相似系數(shù)。

        2.4 最小預測區(qū)資源量可信度估計

        (1)面積可信度分析。按照上文提及的三維地質建?;驹瓌t,本次將該鉛鋅礦床的最小預測區(qū)根據(jù)面積參數(shù)可信度劃分為3個等級:①含礦層位明確,且礦層厚度變化較穩(wěn)定的,設置其權重為0.75;②調查區(qū)賦存含礦巖系的,設置其權重比為0.50;③調查區(qū)為隱伏推測區(qū)域的,設置其權重比為0.25。

        (2)延深可信度分析。延深可信度指的是礦層向深部的延深情況,根據(jù)礦體一般變化規(guī)律將其分為6個等級:①以早期的勘查成果確定的最小預測區(qū),權重比設為0.90;②根據(jù)磁法測量工作確定的礦體深度,確定其權重比為0.75;③按照含礦巖系的產(chǎn)狀確定的深度,設置權重比為0.50;④根據(jù)化探的異常剝蝕系數(shù)確定礦體深度的,權重比設為0.50;⑤按照礦區(qū)及周邊已知礦床規(guī)律確定的深度,其可信度設為0.50;⑥根據(jù)專家綜合分析確定的埋藏深度,權重比設為0.25。

        (3)含礦系數(shù)可信度分析。根據(jù)“預測資源量估算技術要求”,將含礦系數(shù)可信度分為3個等級:①勘探程度高,對礦床深部外圍資源量了解清楚(0.75);②勘探程度較高,對礦床深部外圍資源量及含礦地質體分布了解一般(0.5);③勘探程度一般,對礦床深部外圍資源量及含礦地質體分布了解較差(0.25)。

        (4)預測資源量可信度。根據(jù)“預測資源量估算技術要求”資源量可信度分為3個等級:①深部探礦工程見礦最大深度以上的預測資源量,可信度≥0.75;②深部探礦工程見礦最大深度以下部分合理估算的預測資源量,或經(jīng)地表工程揭露,已經(jīng)發(fā)現(xiàn)礦體,但沒有經(jīng)深部工程驗證的預測資源量,可信度0.5~0.75;③僅以地質、化探及遙感異常估計的預測資源量可信度為<0.5。

        對研究區(qū)熱液脈型鉛鋅礦中的每個最小預測區(qū)評價其可信度,各最小預測區(qū)可信度分析見表2。

        2.5 預測資源量結果分析

        根據(jù)上文講述的資源量預測方法,在ArcGIS軟件平臺中構建三維地質模型,進而根據(jù)三類找礦線索疊加區(qū)域建立相應的最小預測靶區(qū),根據(jù)已知礦點的含礦性特征等確定預測區(qū)的含礦系數(shù),最終獲得研究區(qū)鉛鋅礦預測靶區(qū)內的潛力資源量[3],其預測結果見表3。由表3可知,在該熱液型鉛鋅礦外圍以及深部具有較大的找礦潛力,其Pb潛在資源量可達52t,具有尋找大型鉛鋅礦床的潛力。

        3 結束語

        綜上所述,金屬礦床的深部找礦與預測模型的建設關系密切,合理有效的預測模型對深部探礦工程的布設具有積極的促進作用。因此,通過ArcGIS軟件平臺,合理的利用計算機軟件處理數(shù)據(jù)量大的優(yōu)勢等,將復雜的三維地質問題簡化成三維地質模型,再根據(jù)礦體與找礦標志的空間疊加關系,為深部鉆孔布設提供最直觀的依據(jù)。同時,三維地質模型建設是估算深部潛在資源量的基礎,也是分析區(qū)域找礦潛力的基礎。

        表2 研究區(qū)熱液脈型鉛鋅礦最小預測區(qū)預測資源量可信度統(tǒng)計表

        表3 測區(qū)鉛鋅礦預測工作區(qū)最小預測區(qū)估算成果表

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