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        基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隧道圍巖參數(shù)反演分析

        2021-01-25 05:08:44黃武林
        四川建筑 2020年6期
        關(guān)鍵詞:力學(xué)反演圍巖

        黃武林

        (中鐵(貴州)市政工程有限公司,貴州貴陽 550003)

        在隧道工程施工過程中,圍巖的支護(hù)參數(shù)非常關(guān)鍵。倘若初期支護(hù)參數(shù)不足,會導(dǎo)致隧道開挖過程中出現(xiàn)噴射混凝土開裂、初支侵限、甚至塌方等現(xiàn)象;倘若支護(hù)參數(shù)強(qiáng)度過高,會增加成本,造成材料的浪費(fèi)[1]。如何能夠正確地確定圍巖的支護(hù)參數(shù),主要取決于圍巖的參數(shù),因此獲取圍巖的物理力學(xué)參數(shù)是隧道施工和設(shè)計不可或缺的一部分。

        隧道工程地質(zhì)條件復(fù)雜多變,在實(shí)際調(diào)查過程中難以準(zhǔn)確掌握地質(zhì)情況?,F(xiàn)場試驗(yàn)測試圍巖物理力學(xué)參數(shù),會耗費(fèi)大量的時間和資金,同時實(shí)測的圍巖力學(xué)參數(shù)與實(shí)際工程相比也有較大的出入,因此,運(yùn)用一種經(jīng)濟(jì)合理的手段獲取圍巖力學(xué)參數(shù)是今后隧道工程的一個主要研究方向。

        近年來,隨著計算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展,許多國內(nèi)外的學(xué)者運(yùn)用隧道開挖后產(chǎn)生的變形反分析計算圍巖的物理力學(xué)參數(shù)。K.T.Kavanagh等[2]利用變分法及最小勢能的原理,提出了根據(jù)現(xiàn)場隧道位移量測值和理論推導(dǎo)計算材料參數(shù)的方法;G.Gioda等[3]總結(jié)了適用于巖土工程線性和非線性問題的反分析方法;文輝等[4]根據(jù)現(xiàn)場監(jiān)測的圍巖變形數(shù)據(jù),采用回歸方法進(jìn)行預(yù)測最終位移,并結(jié)合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對圍巖力學(xué)參數(shù)進(jìn)行了反演分析;馬非等[5]采用現(xiàn)場監(jiān)測數(shù)據(jù),對某礦區(qū)圍巖體力學(xué)參數(shù)算進(jìn)行反分析,同時利用反演得到的圍巖參數(shù)進(jìn)行正分析,最后預(yù)測了圍巖變形穩(wěn)定值。呂志濤、張海洋等[6]根據(jù)隧道開挖后的實(shí)際變形數(shù)據(jù),通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對軟巖的蠕變參數(shù)進(jìn)行了反演分析,并取得了較好的結(jié)果,彌補(bǔ)了室內(nèi)試驗(yàn)的不足。由上所述,數(shù)值分析結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反分析計算圍巖的物理力學(xué)參數(shù)的方法,已經(jīng)得到了廣泛運(yùn)用,并取得了業(yè)內(nèi)認(rèn)可,能夠滿足工程上的應(yīng)用。

        本文以都勻至安順公路左山寨隧道為工程背景,根據(jù)現(xiàn)場實(shí)測隧道拱頂變形和周邊收斂位移,采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,反演計算隧道圍巖的物理力學(xué)參數(shù),并采用FLAC3D數(shù)值軟件進(jìn)行模擬正分析,驗(yàn)證反分析計算結(jié)果,為同類工程圍巖力學(xué)參數(shù)的計算提供借鑒。

        1 工程概況

        左山寨隧道是兩座分離式雙車道隧道,隧道間距100~130m,隧道凈高9.5m,凈寬11.8m,左線全長520m,右線全長630m,斷面形式見圖1。隧道上覆土厚10~70m,屬于大跨度淺埋隧道。隧道穿越變質(zhì)巖地層、圍巖碎裂呈片狀構(gòu)造,巖體節(jié)理發(fā)育,裂隙縱橫交錯,開挖后易掉塊,圍巖的穩(wěn)定性較差,以Ⅳ、Ⅴ級為主,圍巖分布比例見表1。

        圖1 隧道開挖斷面(單位:mm)

        表1 圍巖級別比例 %

        隧道埋深較淺,圍巖松散破碎,為了保障隧道施工安全,堅持采用新奧法“短進(jìn)尺、弱爆破、少擾動、早封閉”的原則,開挖方法采用臺階法施工。

        2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反演分析原理

        反分析計算是把需要反演的物理量當(dāng)作被優(yōu)化的指標(biāo),然后用一些的好的方式對其計算一直到滿足條件為止[7]。模型計算的流程如圖2所示。

        BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)如圖3所示。X1,X2,…Xn為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入值,Y1,Y2,…Ym為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測值,wij和wjk是其權(quán)計算值。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算的原理是一個函數(shù),輸入量和所預(yù)測量是其函數(shù)相應(yīng)的自變量和因變量。

        圖2 模型計算流程

        圖3 三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

        BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算的過程如下:

        (1)網(wǎng)絡(luò)初始化。

        (2)隱含層輸出。

        式中:f為傳遞函數(shù);Hj為傳遞函數(shù);aj為第j個隱含層節(jié)點(diǎn)的閾值;l為傳遞函數(shù)。

        (3)輸出層輸出值。

        式中:bk為第j個隱含層節(jié)點(diǎn)輸出值。

        (4)誤差計算

        Ek=Yk-Okk=1,2,…,m

        式中:Ek為第k個輸出節(jié)點(diǎn)的預(yù)測誤差;Yk為第k個輸出節(jié)點(diǎn)的期望輸出;Ok為第k個輸出節(jié)點(diǎn)的預(yù)測輸出。

        (5)權(quán)值和閾值更新。

        wjk=wjk+ηHjEkj=1,2,…,l;k=1,2,…,m

        bk=bk+Ekk=1,2,…,m

        式中:η為學(xué)習(xí)的速率。

        (6)根據(jù)指標(biāo)判斷計算是否結(jié)束。

        (7)計算的函數(shù)采用S型函數(shù)。

        S型函數(shù)把輸入值轉(zhuǎn)化為0~1間的數(shù)。函數(shù)為雙曲線函數(shù),表達(dá)式如下,計算過程如圖4所示。

        圖4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算

        3 反分析計算模型

        3.1 正交試驗(yàn)

        神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)樣本的構(gòu)造通過正交試驗(yàn)獲得,反演圍巖的物理力學(xué)參數(shù)E、μ、C、φ。采用數(shù)理統(tǒng)計的方法對試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理[8-9]。

        公路隧道設(shè)計規(guī)范圍巖參數(shù)值見表2。

        表2 規(guī)范參考值的范圍

        Ⅳ級圍巖的正交試驗(yàn)各因素水平的劃分見表3。

        表3 Ⅳ級圍巖正交試驗(yàn)因素水平劃分

        根據(jù)正交試驗(yàn)表,Ⅳ級圍巖構(gòu)建試驗(yàn)方案見表4所示。

        表4 Ⅳ級圍巖正交試驗(yàn)方案

        Ⅴ級圍巖正交試驗(yàn)各因素水平的劃分見表5。

        表5 Ⅴ級圍巖正交設(shè)計各因素水平劃分

        Ⅴ級圍巖試驗(yàn)見表6。

        表6 Ⅴ級圍巖正交試驗(yàn)方案

        3.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)樣本構(gòu)造

        采用FLAC3D三維數(shù)值軟件計算進(jìn)行構(gòu)造位移反分析正交試驗(yàn)學(xué)習(xí)樣本[9]。建立模型如圖5所示。

        圖5 三維計算模型

        在數(shù)值模擬時,采用Mohr-Coulomb本構(gòu)模型。根據(jù)每組圍巖的力學(xué)參數(shù)數(shù)值分析計算兩條水平測線的收斂和拱頂沉降值,構(gòu)造位移反分析計算學(xué)習(xí)樣本(表7)。本文僅論述Ⅳ級圍巖力學(xué)參數(shù)反分析的計算過程,Ⅴ級圍巖計算同上。

        表7 Ⅳ級圍巖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)樣本

        3.3 反分析計算結(jié)果

        通過計算構(gòu)建的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)樣本用Matlab計算方法反演計算。采用的圍巖變形指標(biāo)有拱頂下沉、測線收斂,反分析計算的圍巖力學(xué)參數(shù)有變形模量、泊松比、粘聚力和內(nèi)摩擦角四個變量。采用Matlab變梯度算法進(jìn)行編程計算[10],當(dāng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練到2 500步時,誤差為7.00×10-5,此時相關(guān)度R為0.986并且接近于1。如圖6~圖7所示。

        圖6 誤差分析

        圖7 相關(guān)度

        Ⅳ級圍巖力學(xué)參數(shù)反演結(jié)果為,變形模量E1.372GPa,泊松比μ為0.313,粘聚力C為0.210MPa,內(nèi)摩擦角為29.30 °。根據(jù)反演參數(shù)正分析計算并和實(shí)測值對比,見表8所示。采用上述方法計算Ⅴ級圍巖力學(xué)參數(shù)計算結(jié)果見表9。

        表8 Ⅳ級圍巖數(shù)值模擬計算值和實(shí)測值對比

        表9 Ⅴ級圍巖數(shù)值模擬計算值和實(shí)測值對比

        4 結(jié)束語

        本文采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,反分析計算了圍巖的物理力學(xué)參數(shù),變性模量E、泊松比μ、內(nèi)摩擦角φ、黏聚力C。運(yùn)用FLAC3D有限元數(shù)值模擬將反演參數(shù)模型計算隧道拱頂沉降和周邊收斂值,與現(xiàn)場實(shí)測值誤差在10 %以內(nèi),結(jié)果證明反演所得參數(shù)合理可靠,能夠?yàn)樗淼涝O(shè)計與施工提供指導(dǎo)。

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