姚仁福,邊文燕,范宏琳,貫君
(東北林業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,哈爾濱 150040)
當(dāng)一個(gè)生態(tài)系統(tǒng)固定的碳量大于它排放的碳量時(shí),該系統(tǒng)被稱為大氣CO2的匯,即碳匯[1]。土壤、海洋和森林等都可以成為碳匯主體,其中森林生態(tài)系統(tǒng)是陸地上最大的固碳系統(tǒng)。學(xué)者們對(duì)碳匯的研究取得了一定的成果,如碳匯價(jià)格在合理區(qū)間的碳匯交易可以提高碳匯林的營林規(guī)模[2];竹材價(jià)格、勞動(dòng)力價(jià)格、竹筍價(jià)格和碳匯價(jià)格是影響竹林經(jīng)營碳匯項(xiàng)目凈現(xiàn)值的重要因素[3];發(fā)展森林碳匯是解決碳減排問題的重要手段[4];在碳市場的基礎(chǔ)上產(chǎn)生了森林碳匯市場;[5];貧困戶和非貧困戶對(duì)于碳匯林項(xiàng)目的響應(yīng)程度有一定的區(qū)別[6];生態(tài)效率和生產(chǎn)力的估計(jì)值大于森林經(jīng)濟(jì)發(fā)展的估計(jì)值[7];量化分析了森林對(duì)陸地相關(guān)碳匯的相對(duì)貢獻(xiàn)[8];不同的市場條件對(duì)森林固碳激勵(lì)支付方式績效會(huì)產(chǎn)生不同的影響[9];林業(yè)碳匯項(xiàng)目的前期和后期成本、相關(guān)扶持政策的有效性以及扶持成本等因素會(huì)影響林業(yè)碳匯供給的穩(wěn)定性[10];森林碳匯項(xiàng)目可以促進(jìn)社會(huì)就業(yè),減緩貧困[11];經(jīng)營成本、碳匯價(jià)格、木材價(jià)格和初始價(jià)值會(huì)影響造林項(xiàng)目的最終價(jià)值[12];開發(fā)成本、簽發(fā)成本、貼現(xiàn)率和碳匯價(jià)格對(duì)落葉松碳匯造林項(xiàng)目期權(quán)價(jià)值存在影響[13]。從總體來看,學(xué)者們對(duì)于森林碳匯研究已取得了一定進(jìn)展,但主要側(cè)重于挖掘森林碳匯的社會(huì)價(jià)值和生態(tài)價(jià)值,對(duì)森林碳匯投入產(chǎn)出效率的研究較少。鑒于此,運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的BCC模型和Malmquist指數(shù)法對(duì)1999—2018年中國29個(gè)省(市、區(qū))森林碳匯效率進(jìn)行靜態(tài)評(píng)價(jià)和動(dòng)態(tài)分析,為中國林業(yè)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)和生態(tài)的雙重目標(biāo)提供發(fā)展思路,具有較強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。
因?yàn)橄愀厶貏e行政區(qū)、澳門特別行政區(qū)、臺(tái)灣省、重慶市和西藏自治區(qū)相關(guān)數(shù)據(jù)缺失,故僅以中國29個(gè)省(市、區(qū))作為研究區(qū)域。所研究的29個(gè)省(市、區(qū))覆蓋了中國東北地區(qū)、西南地區(qū)、西北地區(qū)、華北地區(qū)、華東地區(qū)和中南地區(qū)(表1)。在六大區(qū)域中,森林面積最多的地區(qū)是中南地區(qū),森林蓄積量最高的地區(qū)是西南地區(qū)。
表 1 研究區(qū)域概況
根據(jù)西方經(jīng)濟(jì)學(xué)理論,生產(chǎn)要素被劃分為勞動(dòng)、土地和資本,故選取林業(yè)投資完成額作為資本投入,各地區(qū)林業(yè)系統(tǒng)從業(yè)人員作為勞動(dòng)投入,森林面積作為土地投入,森林碳匯作為產(chǎn)出。林業(yè)投資完成額和林業(yè)系統(tǒng)從業(yè)人員數(shù)據(jù)來源于國家林業(yè)和草原局編制的中國林業(yè)出版社1998—2018年出版的《中國林業(yè)和草原統(tǒng)計(jì)年鑒》;1999—2013年的森林面積和森林蓄積量數(shù)據(jù)來源于國家林業(yè)和草原局官網(wǎng)(http://www.forestry.gov.cn/);2014—2018年森林面積和森林蓄積數(shù)據(jù)來源于國家林業(yè)和草原局編制的中國林業(yè)出版社出版的《中國森林資源報(bào)告2014—2018》。
1.3.1 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析
數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)是一種對(duì)具有相同類型決策單元(DMU)進(jìn)行績效評(píng)價(jià)的方法[14],以相對(duì)效率概念為基礎(chǔ),運(yùn)用數(shù)學(xué)線性規(guī)劃評(píng)價(jià)多投入多產(chǎn)出模式下決策單元間的相對(duì)有效性[15]。
1.3.2 Malmquist指數(shù)法
Malmquist指數(shù)法常常運(yùn)用于生產(chǎn)率的測度和分解[16]。Malmquist指數(shù)法將全要素生產(chǎn)率變動(dòng)(Tfpch)分解為技術(shù)效率變化指數(shù)(Effch)和技術(shù)進(jìn)步指數(shù)(Techch)的乘數(shù),又把技術(shù)效率變化指數(shù)(Effch)分解為純技術(shù)效率變化指數(shù)(Pech)和規(guī)模效率變化指數(shù)(Sech)的乘數(shù)。即全要素生產(chǎn)效率的變化是技術(shù)進(jìn)步指數(shù)(Techch)、純技術(shù)效率變化指數(shù)(Pech)和規(guī)模效率變化指數(shù)(Sech)共同作用的結(jié)果[17]。為了論述方便,將全要素生產(chǎn)率的變動(dòng)統(tǒng)一表述為Malmquist生產(chǎn)指數(shù)。
1.3.3 森林碳匯量測算方法
對(duì)于森林碳匯量的測算,國內(nèi)外學(xué)者提出了多種測算方法,如森林蓄積量擴(kuò)展法、生物量法和微氣象學(xué)法等[18]。森林蓄積量擴(kuò)展法中的各類系數(shù)可以直接測量,還有較為成熟的計(jì)算程序,同時(shí)考慮到數(shù)據(jù)的可得性,所以采用森林蓄積量擴(kuò)展法測算森林碳匯量[19]。
利用DEA模型測算中國森林碳匯效率時(shí),應(yīng)確保投入指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo)在時(shí)期上保持一致。首先,測算中國森林碳匯量的關(guān)鍵指標(biāo)森林蓄積量和森林面積每5年清查一次,為了使投入指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo)在時(shí)期上保持一致,林業(yè)系統(tǒng)從業(yè)人員和林業(yè)投資完成額分別取1999—2003年、2004—2008年、2009—2013年和2014—2018年這4個(gè)時(shí)段的平均值,并將4個(gè)時(shí)段分別記為Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ和Ⅳ。其次,由于年末林業(yè)系統(tǒng)從業(yè)人員是時(shí)點(diǎn)指標(biāo),所以采用序時(shí)平均數(shù)分別計(jì)算4個(gè)時(shí)段林業(yè)系統(tǒng)從業(yè)人員的平均水平,而林業(yè)總投資指標(biāo)是時(shí)期指標(biāo),故采用一般平均數(shù)分別計(jì)算4個(gè)時(shí)段林業(yè)總投資的平均水平。最后,通過deap 2.1測算中國省(市、區(qū))各時(shí)段森林碳匯效率,并進(jìn)行深入分析。
為了更好地考察森林碳匯效率在1999—2018年的空間分布規(guī)律,借鑒了龍飛等學(xué)者的做法[20],對(duì)29個(gè)省(市、區(qū))1999—2018年森林碳匯效率平均值進(jìn)行分區(qū)定等,標(biāo)準(zhǔn)為四級(jí):[0,0.5]為效率低效區(qū),(0.5,0.8]為效率中效區(qū),(0.8,0.9]為效率亞高效區(qū),(0.9,1]為效率高效區(qū)。
表 2 中國29個(gè)省域4個(gè)時(shí)段的森林碳匯量/Pg
在第Ⅳ時(shí)段,中國29個(gè)省(市、區(qū))的森林碳匯量為17.215 8 Pg,是第Ⅰ時(shí)段的1.497倍,這與中國實(shí)行的一系列林業(yè)政策是密不可分的(表2)。從1998年開始,中國相繼啟動(dòng)了林業(yè)六大工程,出臺(tái)了一系列的涉林政策法規(guī),改變了以采伐生產(chǎn)為主要目的的傳統(tǒng)林業(yè)思想,促進(jìn)了森林資源的增長。中國的營林造林工作取得了較大的進(jìn)展,根據(jù)國家林業(yè)和草原局官方網(wǎng)站(http://www.forestry.gov.cn/main/304/20190905/16383
9584987626.html)的數(shù)據(jù)顯示,截至2018年,全國累計(jì)實(shí)施退耕地還林還草1 326.67萬hm2;荒山荒地造林1 753.33萬hm2;封山育林306.67萬hm2;人工林面積7 954.28萬hm2,荒漠化和沙化呈現(xiàn)面積“雙減少”、程度“雙減輕”的趨勢。據(jù)第九次全國森林資源清查結(jié)果,中國森林覆蓋率22.96%,森林面積2.2億hm2,森林蓄積量175.6億m3,實(shí)現(xiàn)了30年來連續(xù)保持森林面積、蓄積量的“雙增長”,已成為全球森林資源增長最多、最快的國家。因此,這一系列舉措為中國森林碳匯量的持續(xù)增長提供有力的政策支持。
森林碳匯空間分布格局差異較大(表3),東北地區(qū)和西南地區(qū)的森林碳匯量最高,占全國的51.73%,華東、中南、西北和華北地區(qū)的森林碳匯量相對(duì)較低。這與各區(qū)域的森林資源稟賦和發(fā)展策略有一定關(guān)系。從森林資源稟賦方面來看,由于自然地理環(huán)境上的差異,東北地區(qū)和西南地區(qū)的森林資源稟賦條件要優(yōu)于西北地區(qū)、華北地區(qū)和中南地區(qū),所以東北地區(qū)和西南地區(qū)的森林碳匯量較高;從發(fā)展策略來看,東北地區(qū)和西南地區(qū)森林資源豐富,林業(yè)產(chǎn)業(yè)是當(dāng)?shù)氐闹匾a(chǎn)業(yè),森林碳匯發(fā)展?jié)摿Υ?,故森林碳匯量也較高。
表 3 中國六大區(qū)域森林碳匯量/Pg
從區(qū)域角度來看,森林碳匯量增長幅度具有空間上的
差異(表3)。森林碳匯量增長幅度最高的兩個(gè)地區(qū)分別是中南地區(qū)(87.18%)和華東地區(qū)(81.91%),增長幅度最低的兩個(gè)地區(qū)分別是東北地區(qū)(33.47%)和西南地區(qū)(38.54%)。究其原因:華東地區(qū)和中南地區(qū)是中國的平原區(qū),造林質(zhì)量好,而且林業(yè)集中度高,集聚效應(yīng)強(qiáng),易于發(fā)揮規(guī)模優(yōu)勢,所以其森林碳匯量增長幅度高;東北地區(qū)和西南地區(qū)森林資源稟賦條件好,森林覆蓋率居全國前列,總體呈現(xiàn)出邊際報(bào)酬遞減趨勢,所以其森林碳匯量增長幅度低。
29個(gè)省(市、區(qū))的森林碳匯效率(Crste)表現(xiàn)出了明顯的不平衡(表4)。具體來講,位于西南林區(qū)、東南林區(qū)和東北林區(qū)的省份,森林碳匯效率明顯要高于其他省份。在4個(gè)時(shí)段中,只有云南省和吉林省屬于森林碳匯效率高效區(qū),屬于森林碳匯效率亞高效區(qū)的也只有四川省和福建省。屬于森林碳匯效率高效區(qū)和亞高效區(qū)的4個(gè)省(市、區(qū))森林面積廣闊,植被類型豐富,擁有大量的優(yōu)質(zhì)森林資源,林業(yè)發(fā)展水平高,森林碳匯發(fā)展?jié)摿Υ螅势渖痔紖R效率也高。有20個(gè)省(市、區(qū))屬于森林碳匯效率低效區(qū),這20個(gè)森林碳匯效率低的省(市、區(qū))可以分為兩類:一類是經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū),如北京等,這類地區(qū)重點(diǎn)發(fā)展經(jīng)濟(jì)效益好的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè),林業(yè)產(chǎn)業(yè)是其弱勢產(chǎn)業(yè),無法為森林碳匯發(fā)展提供優(yōu)質(zhì)的森林資源,盡管人工造林取得了不錯(cuò)的成效,但是因?yàn)樯稚L周期長,這類地區(qū)仍屬于森林碳匯效率低效區(qū);另一類是因?yàn)樽匀坏乩憝h(huán)境等因素的影響導(dǎo)致森林資源稟賦較差的地區(qū),如青海等,這類地區(qū)受到自然條件的制約,造林難度大,優(yōu)質(zhì)森林資源少,林業(yè)生產(chǎn)規(guī)模小,很難實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì),所以其屬于森林碳匯效率低效區(qū)。
表 4 1999—2018年靜態(tài)效率值
第Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ和Ⅳ時(shí)段的綜合效率平均值分別為0.466、0.461、0.440和0.480(表4),這說明中國森林碳匯效率處于無效或者低效狀態(tài),亟待提高。4個(gè)時(shí)段的純技術(shù)效率(Vrste)平均值和規(guī)模效率(Scale)平均值均小于1,說明整體運(yùn)行效率處于無效狀態(tài);4個(gè)時(shí)段純技術(shù)效率小于規(guī)模效率,說明無效狀態(tài)主要是純技術(shù)效率引起的(表5)。絕大多數(shù)的省份規(guī)模效率值處于較高水平,但是純技術(shù)效率很低,導(dǎo)致了綜合效率也處于較低水平(表4)。
表 5 1999—2018年森林碳匯效率平均值
純技術(shù)效率可以衡量各省(市、區(qū))的森林碳匯投入產(chǎn)出的無效率在多大程度上是由技術(shù)及管理等因素造成的,反映了在一定投入規(guī)模的前提下,各省(市、區(qū))投入產(chǎn)出的合理程度。各省(市、區(qū))4個(gè)時(shí)段的平均純技術(shù)效率值為0.571 2,與生產(chǎn)前沿面相差0.428 8,說明絕大多數(shù)省(市、區(qū))存在投入冗余或產(chǎn)出不足的情況,管理水平和技術(shù)水平還有較大的進(jìn)步空間。由表4可知,純技術(shù)效率低是造成大多數(shù)省(市、區(qū))森林碳匯效率較低的主要原因,盡管全國平均純技術(shù)效率高于綜合效率,但是純技術(shù)效率還有著較大的提升空間,林業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營者還需要通過調(diào)整技術(shù)要素的投入,提高管理水平,引進(jìn)新技術(shù)等措施來提高純技術(shù)效率,進(jìn)而提高綜合效率。
規(guī)模效率表示在一定的投入條件下,技術(shù)效率的生產(chǎn)邊界的產(chǎn)出量與最優(yōu)規(guī)模下的產(chǎn)出量的比值??勺円?guī)模報(bào)酬的DEA模型還可以判斷該生產(chǎn)單元的規(guī)模報(bào)酬類型,如果結(jié)果顯示為規(guī)模報(bào)酬遞增,就說明該生產(chǎn)單元可以通過擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模提高生產(chǎn)效率。反之,若表現(xiàn)出規(guī)模報(bào)酬遞減,則需要縮小生產(chǎn)規(guī)模來提高生產(chǎn)效率[21]。4個(gè)時(shí)段中國各省(市、區(qū))的平均規(guī)模效率為0.832 7,方差為0.068 5,說明全國規(guī)模效率較高,且相對(duì)統(tǒng)一。究其原因:第一,在林業(yè)投資方面,中央政府和地方政府對(duì)林業(yè)建設(shè)的投資不斷加大,林業(yè)投資規(guī)模穩(wěn)步增長,營林工作取得較大成效,生態(tài)文明建設(shè)取得重大進(jìn)展,根據(jù)2018年的《中國林業(yè)和草原統(tǒng)計(jì)年鑒》顯示:2018年全國林業(yè)投資完成額達(dá)到4817億元,其中用于生態(tài)建設(shè)和保護(hù)的投資達(dá)到2126億元,用于林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的投資1926億元;第二,在政策扶持方面,國家相關(guān)部門出臺(tái)了一系列涉及林業(yè)生產(chǎn)規(guī)模化的政策文件,如2009年出臺(tái)的《中國人民銀行、財(cái)政部、銀監(jiān)會(huì)等關(guān)于做好集體林權(quán)制度改革與林業(yè)發(fā)展金融服務(wù)工作的指導(dǎo)意見》;2016年出臺(tái)的《國家林業(yè)局關(guān)于規(guī)范集體林權(quán)流轉(zhuǎn)市場運(yùn)行的意見》;2017年出臺(tái)的《中國銀監(jiān)會(huì)、國家林業(yè)局、國土資源部關(guān)于推進(jìn)林權(quán)抵押貸款有關(guān)工作的通知》等;第三,集體林權(quán)制度改革的不斷推進(jìn),集體林權(quán)制度改革明晰了林業(yè)產(chǎn)權(quán)主體,放活了經(jīng)營權(quán),保障了林農(nóng)的收益權(quán),促進(jìn)了林業(yè)規(guī)?;?jīng)營。但是還有部分省(市、區(qū))規(guī)模效率較低,如上海(0.122 0)、天津(0.362 0)、寧夏(0.195 0)和青海(0.334 5)。原因在于:第一,上海和天津經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度高,森林面積少,林業(yè)產(chǎn)業(yè)是其弱勢產(chǎn)業(yè),故其規(guī)模效率較低;第二,寧夏和青海整體生態(tài)較為脆弱,營林難度大,很難形成優(yōu)質(zhì)的森林資源,所以其規(guī)模效率較低。只有一個(gè)省(市、區(qū))呈現(xiàn)規(guī)模報(bào)酬遞減趨勢(表5),其余都呈現(xiàn)出規(guī)模報(bào)酬遞增或者不變的趨勢,說明絕大多數(shù)的省(市、區(qū))可以根據(jù)自身情況適當(dāng)擴(kuò)大營林規(guī)模,繼續(xù)加強(qiáng)造林護(hù)林工作,以提高規(guī)模效率。
表 6 1999—2018年森林碳匯Malmquist生產(chǎn)指數(shù)變化
Malmquist生產(chǎn)指數(shù)增長主要來源于技術(shù)效率變化指數(shù)和技術(shù)進(jìn)步指數(shù)。Malmquist生產(chǎn)指數(shù)在第Ⅱ時(shí)段為0.950,在第Ⅲ時(shí)段下降到0.856,然后在第Ⅳ時(shí)段上升到1.196,總體呈現(xiàn)出波動(dòng)中上升的趨勢(表6)。在第Ⅱ和Ⅲ時(shí)段,技術(shù)效率變化指數(shù)大于1,技術(shù)進(jìn)步指數(shù)小于1,此時(shí)Malmquist生產(chǎn)指數(shù)小于1,這表明在第Ⅱ和Ⅲ時(shí)段技術(shù)進(jìn)步指數(shù)限制了Malmquist生產(chǎn)指數(shù)的增長。在第Ⅳ時(shí)段,技術(shù)進(jìn)步指數(shù)大于1,技術(shù)效率變化指數(shù)大于1,技術(shù)進(jìn)步指數(shù)與技術(shù)效率變化指數(shù)共同促進(jìn)了Malmquist生產(chǎn)指數(shù)的增長。對(duì)于技術(shù)進(jìn)步指數(shù)而言,在第Ⅱ和Ⅲ時(shí)段,盡管國家配備的林業(yè)專業(yè)技術(shù)人員和林業(yè)技術(shù)研發(fā)投入都在增加,但是林業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化率低,有效應(yīng)用到林業(yè)生產(chǎn)中的技術(shù)供不應(yīng)求,再加之林業(yè)技術(shù)推廣體系不健全等原因,導(dǎo)致技術(shù)進(jìn)步指數(shù)限制了Malmquist生產(chǎn)指數(shù)的增長。2013年3月原國家林業(yè)局發(fā)布了關(guān)于貫徹落實(shí)《中華人民共和國農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣法》的意見,而后國家相關(guān)部委又相繼出臺(tái)了《中國智慧林業(yè)發(fā)展指導(dǎo)意見》《中央財(cái)政林業(yè)補(bǔ)助資金管理辦法》和《林業(yè)改革發(fā)展資金管理辦法》等與林業(yè)發(fā)展相關(guān)的政策法規(guī),進(jìn)一步建立健全了林業(yè)技術(shù)推廣體系,一定程度上彌補(bǔ)了林業(yè)生產(chǎn)過程中林業(yè)技術(shù)的供需缺口,使得在第Ⅳ時(shí)段技術(shù)進(jìn)步對(duì)Malmquist生產(chǎn)指數(shù)的貢獻(xiàn)率達(dá)到了7.9%。但是,在第Ⅱ、Ⅲ和Ⅳ時(shí)段技術(shù)進(jìn)步指數(shù)的平均值為0.954,限制了Malmquist生產(chǎn)指數(shù)的增長。在第Ⅱ和Ⅲ時(shí)段,中國森林碳匯Malmquist生產(chǎn)指數(shù)的提升主要依賴于技術(shù)效率變化指數(shù);在第Ⅳ時(shí)段,技術(shù)進(jìn)步指數(shù)對(duì)Malmquist生產(chǎn)指數(shù)的貢獻(xiàn)率為7.9%,技術(shù)效率變化指數(shù)的貢獻(xiàn)率為10.8%,共同促進(jìn)了Malmquist生產(chǎn)指數(shù)的增長。從總體上來看,在第Ⅱ、Ⅲ和Ⅳ時(shí)段,技術(shù)效率變化指數(shù)是Malmquist生產(chǎn)指數(shù)的主要推動(dòng)力,技術(shù)進(jìn)步指數(shù)限制了Malmquist生產(chǎn)指數(shù)的增長?!?/p>
表 7 1999—2018年森林碳匯效率變動(dòng)情況
中國幅員遼闊,各地區(qū)的林業(yè)發(fā)展水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r、森林資源稟賦條件等不盡相同,這是造成Malmquist生產(chǎn)指數(shù)存在區(qū)域異質(zhì)性的主要原因(表7)。在中國六大區(qū)域中,除了西北地區(qū),其他地區(qū)的技術(shù)效率變化指數(shù)均大于1,全國平均也達(dá)到了1.039,這表明優(yōu)化林業(yè)生產(chǎn)要素的配置可以提高技術(shù)效率。森林碳匯涉及到林業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)的投入產(chǎn)出過程,優(yōu)化林業(yè)生產(chǎn)要素的配置可以提高森林碳匯效率,而經(jīng)濟(jì)發(fā)展條件、自然因素和政策因素都會(huì)影響林業(yè)生產(chǎn)要素的配置效率。國家對(duì)林業(yè)的扶持力度的不斷加大為提高林業(yè)生產(chǎn)要素的配置效率提供了可能。首先,中央政府和地方政府對(duì)林業(yè)投資的力度不斷加大。技術(shù)進(jìn)步指數(shù)限制了Malmquist生產(chǎn)指數(shù)的增長。林業(yè)投資規(guī)模穩(wěn)步增長,尤其是用于尤其是用于生態(tài)建設(shè)與保護(hù)和林業(yè)支撐與保障的資金在不多加大,根據(jù)2018年的《中國林業(yè)和草原統(tǒng)計(jì)年鑒》顯示:2018年用于生態(tài)建設(shè)與保護(hù)的資金達(dá)2 126億元,用于林業(yè)支撐與保護(hù)的資金達(dá)608億元;其次,在政策方面,國家出臺(tái)了一系列涉及林業(yè)生產(chǎn)要素配置的法律法規(guī),進(jìn)一步優(yōu)化了林業(yè)生產(chǎn)要素的配置,如2009年出臺(tái)的《國家林業(yè)局關(guān)于促進(jìn)農(nóng)民林業(yè)專業(yè)合作社的指導(dǎo)意見》;2013年出臺(tái)的《國家林業(yè)局關(guān)于加快林業(yè)專業(yè)合作組織發(fā)展的通知》;2018年出臺(tái)的《國家林業(yè)和草原局關(guān)于進(jìn)一步放活集體林經(jīng)營權(quán)的意見》。技術(shù)效率變化指數(shù)表現(xiàn)為規(guī)模效率變化指數(shù)和純技術(shù)效率變化指數(shù)的乘數(shù),西北地區(qū)的純技術(shù)效率變化指數(shù)為1.08,而規(guī)模效率變化指數(shù)僅為0.893,由此可知規(guī)模效率變化指數(shù)是制約西北地區(qū)森林碳匯Malmquist生產(chǎn)指數(shù)增長的主要因素。造成西北地區(qū)規(guī)模效率變化指數(shù)低的原因有2個(gè)方面。第一,自然因素的影響。西北地區(qū)氣候干燥,地形復(fù)雜多樣,整體生態(tài)較為脆弱,造林難度大,很難形成優(yōu)質(zhì)的森林資源;第二,森林資源生長周期的獨(dú)特性。盡管中央政府和地方政府加強(qiáng)了森林資源的建設(shè)工作,但是由于森林資源生產(chǎn)的長周期性,投入的資金短時(shí)間內(nèi)無法形成規(guī)模效應(yīng),所以其規(guī)模效率指數(shù)并沒有實(shí)質(zhì)性的改變。
另外,除了西北和華北地區(qū),其他4個(gè)地區(qū)的技術(shù)進(jìn)步指數(shù)都小于1(表7),全國平均水平也只有0.954(表6)。科技是推動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的有力支撐,科學(xué)技術(shù)應(yīng)用推廣理念已經(jīng)滲透到各行各業(yè),包括林業(yè)各類生產(chǎn)活動(dòng)。但不可否認(rèn)的是中國森林經(jīng)營管理能力較低,高層次林業(yè)人才缺乏,林業(yè)技術(shù)推廣體系不夠完善,導(dǎo)致林業(yè)技術(shù)供給和需求無法銜接,制約了林業(yè)科技成果的有效轉(zhuǎn)化,進(jìn)而使科技進(jìn)步指數(shù)限制了Malmquist生產(chǎn)指數(shù)增長。
1999—2018年中國森林碳匯總量呈遞增趨勢,但是空間分布格局差異較大;從靜態(tài)方面看,中國森林碳匯效率偏低,挖掘潛力大,大部分省(市、區(qū))純技術(shù)效率偏低,存在產(chǎn)出不足或投入冗余的情況;從動(dòng)態(tài)方面看,Malmquist生產(chǎn)指數(shù)呈波動(dòng)上升的趨勢,技術(shù)效率變化指數(shù)是Malmquist生產(chǎn)指數(shù)的主要推動(dòng)力量,森林碳匯效率的動(dòng)態(tài)演進(jìn)存在區(qū)域異質(zhì)性。
3.2.1 建立健全林業(yè)技術(shù)推廣體系
建立健全林業(yè)技術(shù)推廣體系,實(shí)現(xiàn)林業(yè)技術(shù)供需雙方的有效對(duì)接,提高林業(yè)科技成果的轉(zhuǎn)化率,使林業(yè)技術(shù)應(yīng)用到林業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)前、產(chǎn)中和產(chǎn)后環(huán)節(jié),提高林業(yè)生產(chǎn)的科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率。同時(shí),林業(yè)技術(shù)推廣是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程,需要各方面協(xié)同發(fā)力,在林業(yè)技術(shù)推廣過程中要提高推廣人員的專業(yè)素養(yǎng),要有充足的資金保障,做到具體問題具體分析,保證所推廣的林業(yè)技術(shù)是林業(yè)生產(chǎn)者所需要的,符合當(dāng)?shù)亓謽I(yè)生產(chǎn)特點(diǎn)的,以確保推廣工作的順利進(jìn)行。
3.2.2 提高森林碳匯的科技水平
相關(guān)部門要加大對(duì)森林碳匯的科技投入,為森林碳匯的研究提供政策和資金支持,在加強(qiáng)自主創(chuàng)新研發(fā)的同時(shí),通過開展國際合作,引進(jìn)國外先進(jìn)的技術(shù)及管理經(jīng)驗(yàn),加快與國際接軌,提高森林碳匯的科技水平。
3.2.3 完善產(chǎn)權(quán)激勵(lì)機(jī)制
森林碳匯作為一項(xiàng)公共產(chǎn)品,其產(chǎn)生的效益被全社會(huì)享用,但前期營林造林及護(hù)林需要投入大量成本,如果不建立合理的激勵(lì)機(jī)制,就無法調(diào)動(dòng)相關(guān)主體生產(chǎn)積極性,進(jìn)而制約中國森林碳匯發(fā)展,只有明確了與森林碳匯相關(guān)的產(chǎn)權(quán)關(guān)系,才能建立起對(duì)森林碳匯合理利用的有效機(jī)制,因此明確產(chǎn)權(quán)至關(guān)重要。首先,要清晰界定林業(yè)技術(shù)產(chǎn)權(quán)。林業(yè)科技創(chuàng)新在很大程度上依賴于林業(yè)科技人員的主觀能動(dòng)性,完善相應(yīng)的技術(shù)產(chǎn)權(quán)激勵(lì)機(jī)制,可以形成良好的競爭氛圍,提高林業(yè)技術(shù)人員的研發(fā)積極性;其次,要明晰森林碳匯的產(chǎn)權(quán)。森林碳匯具有明顯的“外部效應(yīng)”,合理地界定其產(chǎn)權(quán)可以降低碳交易市場運(yùn)行的成本,提高碳交易的效率,進(jìn)而提高森林碳匯所有者經(jīng)營管理碳匯林的積極性和主動(dòng)性,激發(fā)森林碳匯潛力。
3.2.4 加快構(gòu)建碳交易市場
森林碳匯交易市場的構(gòu)建可以在一定程度上實(shí)現(xiàn)森林生態(tài)效益價(jià)值市場化,但是森林碳匯交易市場還受到信息不完全、不對(duì)稱和交易成本高等不利因素的影響。加快碳交易市場的構(gòu)建可以減少森林碳匯供需雙方搜尋信息的成本,更好對(duì)接森林碳匯供給方和需求方,減少交易成本。同時(shí)森林碳匯供給方在碳交易市場中可以獲得森林碳匯收入,提高林業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營者造林、護(hù)林、育林的積極性,進(jìn)而增加森林資源總量,提高森林碳匯潛力。
3.2.5 促進(jìn)林業(yè)資源合理配置
在增加各種生產(chǎn)要素(專業(yè)技術(shù)人員、資金等)投入的同時(shí),要合理配置生產(chǎn)要素,提高生產(chǎn)率和規(guī)模效率?!坝病奔夹g(shù)在林業(yè)生產(chǎn)中固然重要,但提高生產(chǎn)效率也需要“軟”技術(shù)的支持。各省(市、區(qū))要根據(jù)實(shí)際情況,選擇適合當(dāng)?shù)氐陌l(fā)展模式,做好明確的責(zé)任分工,并建立長效的監(jiān)督機(jī)制,同時(shí)相關(guān)部門要對(duì)林業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營者提供正確引導(dǎo)和一定的資金支持。
3.2.6 加強(qiáng)對(duì)森林資源的保護(hù)
森林資源是森林碳匯的物質(zhì)基礎(chǔ),森林資源質(zhì)量的提高可以增強(qiáng)森林固碳能力,盡管中國實(shí)現(xiàn)了連續(xù)30年的森林面積和蓄積量“雙增長”,但是森林資源質(zhì)量還不是很高,需要進(jìn)一步加強(qiáng)完善。加強(qiáng)對(duì)森林資源的保護(hù),要根據(jù)相關(guān)法律法規(guī)建立長效保護(hù)機(jī)制,做好防火防災(zāi)防蟲工作,同時(shí)要優(yōu)化樹種和林齡結(jié)構(gòu),建立以混交林為主體的碳匯造林項(xiàng)目,強(qiáng)化森林經(jīng)營管理,提高森林抗風(fēng)險(xiǎn)能力。
3.2.7 加快推進(jìn)集體林權(quán)制度改革
集體林權(quán)制度改革不僅可以加快護(hù)林育林造林工作的進(jìn)展, 提高森林質(zhì)量, 還可以引導(dǎo)社會(huì)資本進(jìn)入林業(yè), 促進(jìn)林業(yè)投資融資,盤活林業(yè)資源, 提高林業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)的科學(xué)化、 合理化水平,優(yōu)化林業(yè)生產(chǎn)要素的配置。