許冬亮
(遼寧省自然資源事務服務中心—遼寧省基礎測繪院,遼寧 錦州 121003)
“國家主席習近平2014年11月10日在APEC歡迎宴會致辭時表示,希望中國藍天常在、青山常在、綠水常在。習近平總書記在黨的十九大報告中要求:“改革生態(tài)環(huán)境監(jiān)管體制”。在推進全面完成國家自然資源綜合治理方面,要嚴厲打擊偷采盜運等違法行為,加快采煤沉陷區(qū)、破損礦山地質環(huán)境整治,推進礦山生態(tài)修復。因此需要利用遙感解譯技術,監(jiān)測礦山及周邊環(huán)境變化,從而提高自然資源利用,為自然資源合法、合理管理提供技術支撐。
收集整理監(jiān)測區(qū)域范圍內多源遙感影像、基礎測繪成果、地理國情監(jiān)測成果等資料,經過坐標轉換,統(tǒng)一轉換為2000國家大地坐標系,對遙感影像進行解譯試驗,得到基本解譯尺度,套合多種數據成果,首先進行自動提取,然后進行人工判讀,最后進行野外核查,形成監(jiān)測數據成果。對監(jiān)測成果進行質量檢查,建立監(jiān)測數據評價體系,制作專題地圖,為土地利用、礦山演變、環(huán)境質量定價提供參考數據。利用遙感解譯方法進行礦山環(huán)境監(jiān)測的技術路線(如圖1所示):
圖1 礦山環(huán)境監(jiān)測總體技術路線
通過對已有資料分析,按照礦山監(jiān)測總體技術路線要求,可以將基于遙感解譯的礦山監(jiān)測分類為土地利用和礦山監(jiān)測兩大類,其中土地利用可以監(jiān)督農田、林地等7個分類指標,礦山監(jiān)測需要監(jiān)督礦山的破壞區(qū)域和治理區(qū)域的對比。礦山監(jiān)測分類(如圖2所示):
圖2 礦山監(jiān)測分類
2.2.1 環(huán)境評價
環(huán)境評價是在一個特定的評價范圍內,對某一既定目標制定相關標準,例如以環(huán)境作為評價對象,在有限程度上預測其發(fā)展趨勢,綜合評估人類活動對環(huán)境產生的影響,最終得出評價結論。我國從二十世紀七十年代末開始引入環(huán)境評價的相關機制,經過四十余年的不斷革新,從最初的一個分類、一個標準、單一體系、普適分析,發(fā)展到如今的多個分類、多個標準、層疊體系、廣義分析,并且能夠做到動態(tài)預測、實時播報,為環(huán)境評價方法的革新作出了重要貢獻。隨著計算機、軟件、通信、物聯網等高新技術的不斷發(fā)展,信息技術在進行環(huán)境評價時的應用較之前更多、更廣泛,特別是3S技術的持續(xù)發(fā)展,給環(huán)境評價工作帶來了新的方向。
環(huán)境評價一般包含數量評價、標準評價和方法評價三個部分。經過多年驗證,這樣的分類和評價方法是科學的,環(huán)境評價的三個部分具體要求如下:
(1)數量評價:定義在有效的評價方法之上,并與評價指標相關,具備客觀性、可測性和可比性。
(2)標準評價:評價指標應該是客觀的,必須實現評價方法和環(huán)境相統(tǒng)一,并且具有一定的包含或交叉領域。
(3)方法評價:旨在找到評價對象的內在聯系,并且參照相關學科的基本理論,不能脫離自然和社會,盡量做到簡單易行,減小誤差。
2.2.2 礦山環(huán)境評價
礦產資源的不斷開發(fā),造成非常嚴重的問題,給人類的生存環(huán)境帶來了非常大的破壞。因此,科學地評價礦山周邊環(huán)境是一個值得研究的方向。礦山周邊環(huán)境的相關評價是建立在采集、分類、走訪、計算等步驟之上,將收集到的可靠數據導入評價模型進行模擬分析,在有限范圍內預測未來一段時間內礦山周邊環(huán)境可能出現的問題,做到為決策支持提供可靠數據。而且在礦山周邊環(huán)境評價開始初期,先對其存在的問題進行研究,其次根據調查結果和基礎資料的精度,選擇不同的方法進行評價。最后給出解決其存在的問題、保護和修復其治理的對策。
評價方法是在礦山環(huán)境評價時一種不可或缺的方式。通過對各種環(huán)境指標進行監(jiān)測或分析,找出影響環(huán)境質量的主要指標,從而計算單指標環(huán)境質量評價值和綜合環(huán)境質量評價值。評價模型對比表(如表1所示),礦山周邊環(huán)境評價方法(如表2所示):
表1 評價模型對比表
表2 礦山周邊環(huán)境評價方法
監(jiān)測區(qū)環(huán)境質量評價的目的是通過分析、研究礦山開采活動對監(jiān)測區(qū)環(huán)境質量的影響,從而發(fā)現存在的問題,然后提出環(huán)境治理措施及建議。本文選用層次分析法及粗糙集理論相結合的方法進行礦山環(huán)境監(jiān)測研究。
2.3.1 層次分析法
層次分析法的相關計算步驟:首先是建立層次結構,其次是代入判斷矩陣。根據兩個評價指數之間的重要性關系,構建判斷矩陣如式(1)所示:
式中表示元素i與j的相對重要性,得出的結果可以用標準度方法來表示(如表3所示):
表3 矩陣標準度及其含義
2.3.2 計算權向量
計算每行矩陣元素的乘積mi如式(2)所示:
其中i,j=(1,2,......,n)。
計算mi的n次方根如式(3)所示:
對特征向量W=[W1,W2,……,Wn]T進行歸一化如式(4)所示:
求矩陣P的最大特征值如式(5)所示:
2.3.3 求一致性指標C.I.如式(6)所示:
2.3.4 判斷矩陣合理性檢驗如式(7)所示:
其中,R.I.為一致性隨機指數,其值(如表4所示):
當C.R.<0.10時,認為判斷矩陣具有合理性,當C.R.≥0.10時,說明判斷矩陣不滿足要求,需要進行修改。
表4 一致性隨機指數
2.3.5 粗糙集相關理論
粗糙集相關理論提供了一種數據挖掘方法,這種方法構建在自然語言基礎上,一般的分析對象基于對數據的分析和處理。它不僅是人工智能領域的一個熱點,而且為信息科學研究提供了一種新的思路。粗糙集理論定義:
定義1:S=(U,A,V,f)是一個決策系統(tǒng)。其中U≠Φ為論域;A=C∪D,C和D分別為條件和決策屬性集,且C∪D≠Φ;V為屬性的值域集,Va為屬性a的值域;f:U×A→V為一個信息函數,對?x∈U,a∈A,存在f(x,a)∈Va。每一個屬性子集P?A存在一個二元不可區(qū)分關系如式(8)所示:
關系IND(P),P∈A表示U的一個等價劃分,記作U/IND(P),U//ND(P)中的任意元素[X]p稱為等價類。
定義2:設X∈U,R為U上的等價關系,U/R為R對U的劃分,則如式(9)和式(10)所示:
分別稱為X關于R的下近似和上近似。
定義3:令P和Q為U中的等價關系,Q的P正域記為POSP(Q),Q和P之間的依賴程度記為其中0≤γ(Q)≤1,屬性的差異帶來的直接影響就是導致決策結論不一致,因此需要逐一排查特定的屬性,經過迭代后找到變化趨勢最大的屬性,確定該屬性為對決策結論影響最大的屬性。屬性變化的幅度直接影響到決策結論變化的幅度。
定義4:在定義1中的決策支持關系中,屬性子集C'∈C關于D的重要定義如式(11)所示:
若C={a1,a2,......,an},則屬性ai的權重如式(12)所示:
以遼東半島南部作為研究區(qū)域,面積約157300.34公頃。該區(qū)域為溫帶季風氣候,年平均降雨量約為610-720毫米。研究區(qū)域影像(如圖3所示):
圖3 研究區(qū)域影像圖
本論文選擇了高分一號、高分二號及資源三號衛(wèi)星遙感影像,基礎測繪DLG成果,2018年地理國情監(jiān)測影像分類成果,另外還收集了地區(qū)行政區(qū)劃、研究區(qū)域內礦權文本數據等資料。
數據處理一般包括影像融合和幾何校正。其中影像融合通過融合算法,對影像進行處理,避免畸變,融合后地物更加清晰,提高人工判讀準確性。幾何校正的目的是糾正影像的幾何變化,便于影像配準,幾何校正是必須的,這樣做可以消除地物變形問題。
首先將融合、幾何校正后的影像進行多尺度分割,通過試驗對比,得出適合試驗區(qū)域的分割尺度,采集特征點,自動解譯土地利用中農田、林地、草地、水庫等類別,通過基礎測繪數據自動提取建設用地、道路和礦區(qū),通過人工判讀進行修正,并人工解譯歷史影像中礦山破壞區(qū)域和礦山治理區(qū)域。礦區(qū)恢復治理前后對比影像(如圖4所示):
圖4 礦區(qū)恢復治理前后對比影像
通過監(jiān)測結果分析可知,較為嚴重影響的礦區(qū)面積約為6338.17公頃,占試驗區(qū)域面積的4.03%,次一級嚴重影響區(qū)域面積約為21961.28公頃,占試驗區(qū)面積的13.96%,較輕影響區(qū)域面積約為129000.89公頃,占試驗區(qū)面積82.01%。研究試驗區(qū)域屬于礦區(qū)治理輕度影響區(qū)域,與研究區(qū)域實際情況相符,說明試驗區(qū)域影像解譯尺度合理,特征點采集準確,可以作為研究區(qū)域礦山演變、環(huán)境保護等自然資源管理的決策依據。
通過對監(jiān)測區(qū)域范圍內多源遙感影像進行解譯試驗,我們不難發(fā)現,監(jiān)測試驗區(qū)域開發(fā)進程加快,采礦用地在逐年增大。礦山恢復治理速度跟不上開發(fā)進程。通過遙感解釋,直觀體現出礦山恢復治理率的大幅下降。監(jiān)測區(qū)域內有關部門應進一步加強對礦山監(jiān)管和治理。
遙感解譯監(jiān)測在礦山環(huán)境監(jiān)測中,是獲得礦山環(huán)境監(jiān)測數據較為直觀且精準的技術路線,可以作為大范圍推廣的礦山環(huán)境監(jiān)測手段。為生態(tài)環(huán)境監(jiān)管、治理提供了重要的數據支持及治理依據,對我國環(huán)境生態(tài)保護具有重要的意義。