張子用

(廣東工業(yè)大學(xué)自動化學(xué)院，廣東 廣州510006)

無人機(jī)相關(guān)研究在最近幾十年吸引了很多關(guān)注，例如監(jiān)視、搜索和搜救等任務(wù)。在執(zhí)行有挑戰(zhàn)性的或者復(fù)雜的覆蓋任務(wù)時，無人機(jī)群可以發(fā)揮其機(jī)動性強(qiáng)的優(yōu)勢。相較于傳統(tǒng)方式，無人機(jī)群進(jìn)入危險環(huán)境執(zhí)行覆蓋任務(wù)或者長時間監(jiān)視目標(biāo)區(qū)域可以發(fā)揮不能替代的作用[1-6]。在實(shí)際應(yīng)用過程中，動態(tài)環(huán)境或者無人機(jī)的位置不確定性使得無人機(jī)執(zhí)行覆蓋任務(wù)變得困難，在[7]中，論文使用非參數(shù)高斯回歸方法獲得無人機(jī)的估計位置，其中無人機(jī)用于估計自身位置的測量量包含較多不確定性。在[8]中，在隨機(jī)動態(tài)環(huán)境下，論文使用了分布式算法完成多無人機(jī)合作覆蓋搜索任務(wù)。但是以上工作中從未考慮在GPS 受限環(huán)境下，無人機(jī)群中部分無人機(jī)不能獲得自己全局位置的情況。針對這種場景，可以使用相對定位的算法解決定位問題。在論文[9]中，作者提出了基于視覺的相對定位算法，利用無人機(jī)上的攝像頭基于模式識別的算法獲得無人機(jī)間的相對位置，他們在算法中結(jié)合了flood-fill 方法提高了相對定位算法的執(zhí)行速度和精確性。但是算法的性能受到光照條件和到目標(biāo)距離的影響，限制了算法應(yīng)用場景。論文[10]提出了使用基于相鄰無人機(jī)距離測量和無人機(jī)位置變化的相對定位算法，使用該算法研究利用單信標(biāo)的docking 問題，并且實(shí)現(xiàn)了在GPS 受限環(huán)境下的無人機(jī)自動跟隨和降落功能。該工作主要論證了在單信標(biāo)條件下相對定位算法的可行性。論文[11]中提出了使用UWB 和視覺里程計的相對定位算法，結(jié)合擴(kuò)展卡爾曼濾波方法獲得了無人機(jī)的全局位置。在本文中，我們將考慮相對定位和覆蓋任務(wù)同步執(zhí)行的問題而且在任務(wù)執(zhí)行前無人機(jī)群中只有一架無人機(jī)可以獲取其全局位置。

1 無人機(jī)群分布式覆蓋控制建模

覆蓋控制的研究最早起源于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)對目標(biāo)區(qū)域的監(jiān)測覆蓋能力。使用無人機(jī)執(zhí)行區(qū)域覆蓋任務(wù)時，由于受到無人機(jī)平臺搭載能力、通訊距離的影響，需要使用分布式控制方法來實(shí)現(xiàn)無人機(jī)的覆蓋控制。分布式覆蓋控制代價函數(shù)如下所示：

圖2 無人機(jī)起始時刻分布

其中，圖中藍(lán)色邊框?yàn)関oronoi 分區(qū)邊界，UAV0 作為主無人機(jī)，其估計位置和真實(shí)位置重合，其余無人機(jī)估計位置和真實(shí)位置如圖所示。

圖3 無人機(jī)最終位置分布圖

無人機(jī)群軌跡如圖所示，最終無人機(jī)實(shí)現(xiàn)最優(yōu)覆蓋控制。

6 結(jié)論

本文提出了基于相對定位的多無人機(jī)覆蓋控制。在執(zhí)行覆蓋任務(wù)之前，無人機(jī)群中只有一架無人機(jī)可以獲取其全局位置，其余無人機(jī)通過基于相對定位的無人機(jī)位置估計算法，獲取其全局位置。無人機(jī)群進(jìn)行協(xié)同定位的同時執(zhí)行覆蓋任務(wù)，仿真實(shí)驗(yàn)可以看出基于相對定位的多無人機(jī)覆蓋控制算法可以控制多無人機(jī)完成覆蓋任務(wù)。