王燁飛

摘要：疫情期間，為響應教育部“停課不停學”的號召，學校紛紛采用線上教學的方式，一時間線上學習成為了全國最為普遍的學習方式。在此背景下，本項目采用多組前測后測準實驗的實驗方式，針對師生線上教育的應用現(xiàn)狀進行分析，發(fā)現(xiàn)線上教育具有一定的優(yōu)越性。通過實證分析，得到課堂教育中互動性、及時性、便捷性、創(chuàng)新性與大學生學習效果正相關的結論。最后提出相應的優(yōu)化策略，完善在線教育的教學方式，幫助學生提高在線學習的效率。

關鍵詞：線上教育;準實驗研究;實證研究

一、研究背景

國內(nèi)的線上教育自20世紀末起步，發(fā)展至今已有20多年的歷程。雖然現(xiàn)在線上教育平臺也受到了人們的認可，但是由于種種因素，線上教育并未得到大規(guī)模的應用。所以對于其應用現(xiàn)狀也無法得到廣泛而可靠的數(shù)據(jù)進行研究。

疫情期間，為響應教育部“停課不停學”的號召，學校紛紛采用線上教學的方式，一時間線上學習成為了全國最為普遍的學習方式。這是線上教育在國內(nèi)首次大規(guī)模的應用。疫情期間的線上教育也給我們提供了研究這一問題的自然實驗場景。在此背景下，本項目采用多組前測后測準實驗的實驗方式針對師生線上教育的應用現(xiàn)狀進行分析，并通過發(fā)布問卷的方式找出影響應用現(xiàn)狀的因素，最后提出相應的優(yōu)化策略，完善在線教育的教學方式，幫助學生提高在線學習的效率。

二、準試驗研究

1. 研究對象：我們選取了華北水利水電大學管理與經(jīng)濟學院2017級150班（以下簡稱為一班）以及2018級148班（以下簡稱為二班）全體同學為研究對象，在這兩個自然班中進行了在線教育的準實驗研究。

2. 研究方案：采取“前測—后測非對等控組”的準實驗設計。在實驗中，實驗自變量只有一個即教學方式，因變量為教學效果，其他均為常量。教學方式1為線下教學，教學方式2為線上教學。線下教學即為最普通的課堂教學，線上教學即為老師通過線上直播平臺進行教學。A1、A2為相同課程的期末成績，A3、A4為采用不同教學方式后相同課程的期末成績。

3、研究分析：考慮到被試的選擇差異，會對實驗的內(nèi)在效度和外在效度產(chǎn)生影響所以我們在實驗前對兩個班進行相似性的調(diào)查分析。

（1）定性分析。實驗組和控制組在進入大學之后，按照隨機原則進行分班，因此，實驗組和控制組在學習能力、智力、知識結構等方面并沒有顯著差異。實驗組和控制組在男女比例上以及人數(shù)上也沒有顯著差異。在實驗期間，實驗組和控制組只有在教學方式上存在不同，其他各方面均相同。

（2）定量分析。在實驗前，我們對控制組和實驗組進行了前測，我們調(diào)取了兩個班同期的期末成績，經(jīng)過分析發(fā)現(xiàn)控制組和實驗組在學習成績上并沒有顯著差異。

從以上定性和定量的分析我們可以看出，實驗前實驗組和控制組具有很高的相似性。

3. 實驗結果：通過數(shù)據(jù)我們發(fā)現(xiàn)線上教學與線下教學存在顯著性差異，并且根據(jù)平均值來看線上教學的效果相較與下教學要更好。

三、問卷調(diào)查

（一）問卷設計與信度效度檢驗

本文調(diào)查問卷主要分為以下幾個部分：第一部分是樣本統(tǒng)計特征;第二部分是學習效果調(diào)查;第三部分為教育特點測量，包括四個因子：互動性、及時性、便捷性、創(chuàng)新性;第四部分為線上教育意愿調(diào)查;第五部分為建議性調(diào)查。以上關于態(tài)度測量題目全部采用里克特5級量表。

互動性、及時性、便捷性、創(chuàng)新性因子的α系數(shù)分別為0.673、0.842、0.753、0.787。問卷效度檢驗KMO值為0.897，說明收集數(shù)據(jù)適合做因子分析。因子分析結果顯示特征值超過1共有四個因子，符合本問卷調(diào)查的初衷，并且實證分析結果中的各道題目的因子載荷數(shù)均大于0.591。

（二）描述性統(tǒng)計分析

本問卷發(fā)放采用問卷星隨機抽樣的方式，以龍子湖高校區(qū)在校大學生為研究對象。共收回有效問卷418份。其中男生159人、女生259人。使用過線上教育的人數(shù)占比為96%，沒有使用過網(wǎng)絡信貸的人數(shù)占比為4%。

四、實證分析

（一）計量模型設計

本文用多元回歸的方法分析大學生學習效果的影響因素，函數(shù)表達式為： Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3 +...+βmXm+e。

其中X1、X2、...Xm分別為變量：性別、年級、互動性、及時性、便捷性、創(chuàng)新性。各因子數(shù)值為題目的均值。Y是因變量：大學生學習效果。

（二）計量結果分析

本文使用模型對因變量進行回歸分析，回歸分析結果如表4所示。

根據(jù)以上線性回歸分析，大學生學習效果均與以上要素呈現(xiàn)正相關關系。

五、對策建議

1.端正學生學習態(tài)度。為了提高線上課堂教育質(zhì)量，打造高質(zhì)量線上課堂教育模式，必須要引導學生養(yǎng)成良好的學習習慣，端正學習態(tài)度，使學生愿意學習，主動學習，確保線上課堂教學有效性。在平時的教育中，加強對學生的監(jiān)督管理，嚴格考察出勤情況，定期檢查學生的知識掌握情況，使學生的心思能夠放在課堂上，減少課外因素的影響。

2.改革教學方式。教師對于課程的設計要多加考量，使課堂富有創(chuàng)新和吸引力。學生在線上課堂教育期間，缺乏外界監(jiān)督，容易被手機，電腦等娛樂設備吸引，使注意力不集中在課堂上，教師需要使課堂生動有趣，吸引學生注意力。同時，要讓學生在課堂上有更多的發(fā)言權，打破“一言堂”教學模式，強化課堂互動。例如，教師可以將情景教學法、項目教學法、案例教學法等教學新思想融入到課堂教學環(huán)節(jié)，給學生創(chuàng)造一個更生動的學習體驗。

3.完善線上課堂教學基礎設施。“工欲利其事必先利其器”，要完善線上課堂教育模式，首先應該完善線上教學基礎設施。學生在進行線上課堂教育的環(huán)境的無線網(wǎng)最好能達到高質(zhì)量全覆蓋的要求，如果資源有限不能達到這樣的要求，學生和教師盡量選擇數(shù)據(jù)網(wǎng)絡信號強的地區(qū)進行學習或者教學，盡量不讓設備影響線上課堂教育質(zhì)量。