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        高州春夏季明顯降水與前期氣壓變化關(guān)系特征分析

        2021-01-18 23:26:55林國(guó)沖羅金生彭宏飛凌燕張馨文
        農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究 2021年2期
        關(guān)鍵詞:高州指標(biāo)

        林國(guó)沖 羅金生 彭宏飛 凌燕 張馨文

        摘要 通過(guò)分析高州20062016年春夏季各站點(diǎn)日雨量》38mm降水,與出現(xiàn)明顯降水日前3d本站氣壓的變化情況,發(fā)現(xiàn)兩者關(guān)系特征明顯,并按相似特征進(jìn)行分型,建立預(yù)報(bào)指標(biāo)集作為數(shù)值預(yù)報(bào)應(yīng)用的補(bǔ)充,可提高本站的明顯降水短期預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率。

        關(guān)鍵詞 高州;春夏;明顯降水;氣壓特征;指標(biāo)

        中圖分類(lèi)號(hào):P461.2文章標(biāo)識(shí)碼:A

        文章編號(hào):

        目前,國(guó)內(nèi)外有多家數(shù)值預(yù)報(bào)機(jī)構(gòu),精細(xì)化程度高,使用效果好。從省、市到縣級(jí)臺(tái)站的中短期預(yù)報(bào),基本上都依賴(lài)數(shù)值預(yù)報(bào)。對(duì)于縣級(jí)臺(tái)站,我們?cè)诮忉寫(xiě)?yīng)用過(guò)程中常有預(yù)報(bào)數(shù)值有偏差、各家機(jī)構(gòu)結(jié)論分歧大、精細(xì)化程度不夠等情況。這就使得預(yù)報(bào)員難以把握,特別是縣局預(yù)報(bào)區(qū)域小,往往容易出現(xiàn)漏報(bào)、空?qǐng)?bào)現(xiàn)象。早期在數(shù)值預(yù)報(bào)使用之前,主要還是依據(jù)氣象要素變化特征進(jìn)行天氣預(yù)報(bào)。但是,由于過(guò)去氣象資料的空間分布(單站)和時(shí)間分布(8次A)少,制作的預(yù)報(bào)工具局限性大,使用效果差。現(xiàn)在,區(qū)域自動(dòng)站分布均勻,國(guó)家級(jí)站(本站)已采用自動(dòng)觀測(cè)記錄,氣象資料詳實(shí)叫。因此,本文試圖通過(guò)分析明顯降水前期氣象要素變化情況,找出關(guān)系特征,并建立預(yù)報(bào)指標(biāo)集,不僅為日常應(yīng)用數(shù)值預(yù)報(bào)時(shí)提供參考,而且兩者結(jié)合相得凎彰,可明顯提高縣級(jí)臺(tái)站明顯降水短期預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率,進(jìn)一步提升防災(zāi)減災(zāi)能力。

        1資料來(lái)源、說(shuō)明和方法

        本文使用2000-2016年本站和區(qū)域自動(dòng)站的日降水量和本站的氣壓時(shí)數(shù)據(jù)資料。以2006-2016年本站或區(qū)域自站日雨量》38.0m的日期和雨量作為樣本,共110個(gè)。査找每個(gè)樣本在降雨前6h起、前72h時(shí)的氣壓時(shí)數(shù)據(jù),制成曲線(xiàn)圖,找出關(guān)系特征。在氣壓的日變化中,天有兩個(gè)高值和兩個(gè)低值,本地一般的兩個(gè)高值出現(xiàn)在22:0000:0009:0011:00,兩個(gè)低值出現(xiàn)在03:0005:0016:00-18:00,本文定義兩個(gè)高值出現(xiàn)時(shí)間定為23:00和10:00,兩個(gè)低值出現(xiàn)時(shí)間定為05:00和17:00:把樣本日期前1天17:00前后出現(xiàn)的氣壓低值至前2天17:00前后出現(xiàn)的氣壓低值之間的氣壓波動(dòng)曲線(xiàn)稱(chēng)前波段,把樣本日期前2天17:00前后出現(xiàn)的氣壓低值至前3天17:00前后出現(xiàn)的氣壓低值之間的氣壓波動(dòng)曲線(xiàn)稱(chēng)后波段,將前后波段作為對(duì)比分析的時(shí)間段,同時(shí)定義日雨量》38mm為明顯降水。

        2明顯降水與前期氣壓變化關(guān)系特征分析

        對(duì)110個(gè)樣本中的氣壓曲線(xiàn)進(jìn)行對(duì)比分析,發(fā)現(xiàn)其中99個(gè)樣本在明顯降水前3d的氣壓變化特征明顯,并把具有相似的特征歸納為11個(gè)型號(hào),以下選3個(gè)型號(hào)為例進(jìn)行分析。

        2.1氣壓上升型(A型)

        從后波段至前波段的高值和低值均呈階梯式升高,具有這種氣壓變化特征的樣本共有14個(gè)。以2009年6月24日樣本為例,觀察21-23日氣壓變化特征,發(fā)現(xiàn)氣壓高值從后波段的23:0010:00至前波段的23:00、10:00依次逐級(jí)升高;17:00和05:00的氣壓低值從后波段至前波段也是依次逐級(jí)升高的(圖1~3)。

        2.2氣壓下降型(B型)

        從后波段至前波段的高值和低值均呈階梯式下降,具有這種氣壓變化特征的樣本共有12個(gè)。以2009年5月20日樣本為例,觀察17-19日氣壓變化特征,發(fā)現(xiàn)氣壓高值從后波段的23時(shí)、10時(shí)至前波段的23時(shí)、10時(shí)依次逐級(jí)下降:17時(shí)和05時(shí)的氣壓低值從后波段至前波段也是依次逐級(jí)下降的(圖46)。

        2.3氣壓斷崖式下降型(C型)

        氣壓前波段比后波段整體明顯降低,具有這種氣壓變化特征的樣本共有14個(gè)。以2012年7月22日的樣本為例,觀察19-21日氣壓變化特征(圖7),發(fā)現(xiàn)前后波段氣壓波形很相似,同波段內(nèi)兩高值相差很小,而前波段兩高值與后波段兩高值有明顯的級(jí)差(圖8)。前后波段的05:00低值也是有明顯的級(jí)差,17:00的低值也有明顯的下降趨勢(shì)(圖9)。

        3建立指標(biāo)集

        對(duì)各型具有相似的特征進(jìn)行進(jìn)一步的細(xì)化分析,歸納出共同特點(diǎn),形成具體的指標(biāo),并建立預(yù)報(bào)指標(biāo)集(表1),可作為短期預(yù)報(bào)的參考。

        4小結(jié)

        (1)通過(guò)分析春夏季明顯降水與前期氣壓變化關(guān)系,發(fā)現(xiàn)明顯降水前3天的氣壓變化特征明顯,并進(jìn)一步細(xì)化分析歸納,建立預(yù)報(bào)指標(biāo)集,為日常應(yīng)用數(shù)值預(yù)報(bào)時(shí)提供參考,可明顯提高縣級(jí)臺(tái)站明顯降水短期預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率,進(jìn)一步提升防災(zāi)減災(zāi)能力。

        (2)如果能將指標(biāo)集制作成軟件,通過(guò)計(jì)算機(jī)自動(dòng)讀取氣象數(shù)據(jù),自動(dòng)判斷并提醒,更方便準(zhǔn)確快捷,效果更好。

        (3)由于國(guó)家級(jí)站自動(dòng)監(jiān)測(cè)運(yùn)行時(shí)間短,區(qū)域自動(dòng)站前期分布少,可選用資料少,年限短,樣本少,因而建立的指標(biāo)存在一定的局限性,需在今后的使用中檢驗(yàn)、補(bǔ)充和完善。

        參考文獻(xiàn)

        [1]李萌,王磊.天氣現(xiàn)象與氣象要素的相關(guān)性分析——以降水與氣壓為例[J].河南農(nóng)業(yè),2017(14):22

        [2]庹文理.晨降壓與降水過(guò)程四氣象19m7-16

        責(zé)任編輯:黃艷飛

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