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        人臉識(shí)別,到底能不能蒙混過(guò)關(guān)?

        2021-01-17 04:04:40饅頭老妖
        課堂內(nèi)外(初中版) 2021年11期
        關(guān)鍵詞:曲率人臉識(shí)別人臉

        饅頭老妖

        如今,人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)在生活中的各個(gè)領(lǐng)域得到廣泛使用。從超市買(mǎi)單時(shí)的刷臉支付、高鐵檢票時(shí)刷臉過(guò)閘,到諸多手機(jī)App的用戶(hù)身份驗(yàn)證,比如手機(jī)游戲里的防沉迷系統(tǒng)…… 可以說(shuō),我們的這張臉,已經(jīng)成為網(wǎng)絡(luò)時(shí)代最好用的身份識(shí)別手段。

        然而,也有很多人對(duì)此表示擔(dān)憂(yōu):倘若不法之徒盜用了我的形象,冒充我進(jìn)行人臉識(shí)別,偷花我的錢(qián),甚至還可能給我?guī)?lái)莫名其妙的官司,那該怎么辦?

        那么,人臉識(shí)別,真的有那么容易忽悠嗎?

        人臉識(shí)別的分級(jí)管理

        我們都知道,越是重要的場(chǎng)合,對(duì)安保技術(shù)的可靠性、穩(wěn)定性要求也就越高。人臉識(shí)別的應(yīng)用也是如此。盡管都叫作“人臉識(shí)別”技術(shù),但在不同的應(yīng)用場(chǎng)景里,它抵抗忽悠的能力也是不同的。

        大體上,人臉識(shí)別的設(shè)備,可以分為兩大類(lèi):一類(lèi)是使用手機(jī)、平板電腦的攝像頭來(lái)識(shí)別人臉,另一類(lèi)則是通過(guò)專(zhuān)門(mén)的設(shè)備,比如高鐵、機(jī)場(chǎng)安檢臺(tái)的高清攝像頭來(lái)識(shí)別。后者體積更大,從價(jià)格來(lái)說(shuō),也更貴。一分錢(qián)一分貨,其識(shí)別的準(zhǔn)確率和抗欺騙的能力,也遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)前者。所以,在那些重大的場(chǎng)合,人臉識(shí)別的可靠性還是相當(dāng)有保證的。

        鏡頭前是活人嗎?

        技術(shù)上把這種抵抗忽悠的能力, 稱(chēng)為“ 活體檢測(cè)”。那么,要如何判斷站在鏡頭前的,是一個(gè)真人,還是打印出來(lái)的照片或者手機(jī)上的畫(huà)面?

        最常用的檢測(cè)方式是動(dòng)作檢測(cè)。通過(guò)語(yǔ)音、文字等方法,要求被驗(yàn)證的用戶(hù)做出一系列指定的動(dòng)作,如張嘴、搖頭、眨眼、念出某個(gè)隨機(jī)數(shù)字等等。很顯然,照片上的人臉,是不會(huì)做出這些動(dòng)作的。這種方式的成本低,可靠性也很高,但缺點(diǎn)就是需要用戶(hù)予以配合。

        不需要用戶(hù)配合的方法里,比較常用的有兩種:人臉深度信息的鑒別和多光譜下人臉?lè)瓷涞蔫b別。

        先來(lái)說(shuō)說(shuō)人臉深度信息的鑒別。無(wú)論是平板、手機(jī),還是打印出來(lái)的人臉照片,人臉都是二維化的,眼睛、鼻子、耳朵都處于同一個(gè)平面內(nèi)。而真正的人臉,當(dāng)然是三維的:鼻尖在最前面,耳朵在最后面,眼睛位于兩者之間。

        在數(shù)學(xué)上,常用“曲率”這個(gè)參數(shù),來(lái)描述一個(gè)物體表面的凹凸、彎曲情況。在人臉識(shí)別中使用的也是這個(gè)邏輯:先用一束人眼無(wú)法看到的光,在被識(shí)別的“臉”上進(jìn)行大致的3D掃描,通過(guò)反射回來(lái)的微小差異,得到耳朵、鼻尖、額頭等位置的特征點(diǎn)在空間中的坐標(biāo),從而計(jì)算一個(gè)綜合曲率;再和已知的人體曲率范圍相比較,就能知道這個(gè)曲率是否合理。如果算出來(lái)曲率很小,那就說(shuō)明識(shí)別的只是一個(gè)二維的平面,不是活人。

        要做到這一點(diǎn),需要比較專(zhuān)業(yè)的設(shè)備,手機(jī)恐怕是很難的。但近年來(lái),隨著雙攝手機(jī)的普及,人臉識(shí)別的能力也得到了全面提升:兩個(gè)鏡頭之間有一定的距離,就像是我們的左右眼;當(dāng)它識(shí)別的是一個(gè)凹凸有致的人臉時(shí),兩個(gè)鏡頭“看到”的畫(huà)面,一定是有較大差異的。如果兩個(gè)畫(huà)面幾乎完全一致,那一定不是真人。

        而多光譜鑒別,是在人臉深度信息的基礎(chǔ)上再加了一道保險(xiǎn):它會(huì)用不同顏色的可見(jiàn)光、近紅外光、近紫外光等很安全的光源,交替掃描人臉。人的皮膚對(duì)這些光源的反射能力,和照片、屏幕差異極大,容易看出破綻。即便能讓其中一種光源蒙混過(guò)關(guān),也很難同時(shí)模擬人臉對(duì)其他幾種光線(xiàn)的反射情況。

        總體而言,人臉識(shí)別中的活體檢測(cè)技術(shù),就是在與不法分子進(jìn)行較量,兩者都在對(duì)抗中不斷進(jìn)化。但愿,不會(huì)真的出現(xiàn)我們的“臉”被人偷走的那一天吧。

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